有報導指 OpenAI 收入增長預期未達標，引發市場對人工智能行業整體高額開支能否持續的新一輪質疑。受此影響，周二早盤，一眾人工智能基礎設施相關企業股價大幅下挫。收穫文周二盤前交易階段股價大跌約 7.5%。該公司與 OpenAI 簽訂為期五年、價值 3000 億美元的合作協議，為後者的人工智能業務提供算力支持。

亞洲市場同樣波動

英偉達、博通、超微半導體等芯片製造商股價跌幅約 2% 至 5% 不等。Qualcomm股價回落 3.5%。此前有消息稱，Qualcomm正與 OpenAI 合作研發適配其第二片佈局的手機芯片，該消息曾在周一小幅推升其股價。虛擬專用雲計算企業 CoreWeave 股價下挫 7%。亞洲市場方面，OpenAI 最大投資方之一軟銀集團股價暴跌約 10%。 《華爾街日報》報導指出，OpenAI 近期用戶增長與收入數據均未達到預期。

業績缺口引發內部憂慮：公司能否持續承受擴建數據中心、鎖定長期的算力資源所需巨額資金投入。報導稱，公司首任財務官 Sarah · 弗萊爾已向員工發出警告，若收入增速無法提升，企業未來或難以履行算力採購合作協議。市場研究機構維托爾資訊交易員 Adam · 麥克里奇在晨間研報中表示，這份報導「讓外界開始質疑 OpenAI 能否兌現其宏大的基礎設施建設承諾」。

自今年 5 月起，日本航空將在日本千葉縣成田機場試點部署宇樹科技 G1 人形機器人。據了解，G1 將協助員工進行行李運送及貨物搬運，應對旅客增長及人力短缺問題。根據日本國家旅遊局統計，2026 年 1-2 月已有超過 700 萬名旅客抵達日本。但該國社會老齡化趨勢明顯，到 2040 年，日本可能需要額外 650 萬外國勞動力維持經濟增長。

G1 實機演示與應用細節

在演示中，該機器人能將貨物搬運至飛機艙門，並向附近員工做出手勢動作，展示其在真實生產環境的初步協作能力。日本航空表示，將機器人應用於體力勞動領域可減輕員工壓力、改善整體工作條件，但安全管理等關鍵責任仍由人類掌控。
同時，此次試點計劃由 GMO Internet Group 公司協助實施。他們率先在虛擬環境使用 NVIDIA Isaac Simulator 訓練機器人完成工作。

透過動作捕捉及視頻數據建立機器人的數位雙生，在電腦虛擬場景模擬人類學習過程，在調教後將雙生的數據遷移至真實機器人，實現現實環境的順暢操作。

經歷數月的低迷後，AI（人工智能）晶片龍頭英偉達股價重返升勢。當地時間4月27日，英偉達（Nasdaq：NVDA）股價單日上漲4%，收報每股 US$216.61，約 HK$1,689，創歷史新高，總市值達5.26萬億美元，約 HK$41萬億。在美股市值排名榜上，英偉達穩居首位，領先Alphabet（4.24萬億美元，約 HK$33萬億）及Apple（3.93萬億美元，約 HK$30.

7萬億）。

英偉達財報亮眼帶動股價

在上輪升勢前，英偉達上次市值紀錄出現在2025年10月，當時市值峰值達4.8萬億美元。但自去年年底起，受缺乏新刺激、美國對晶片出口管制政策影響，股價一度進入盤整期。不過，今年4月在多重利好推動下，股價一路走高。過去一個月，股價累計升逾31%。 27日當天，天風國信證券分析師郭明錤發文指出，OpenAI計劃自研手機，正與聯發科、Qualcomm合作開發手機處理器，立訊精密為獨家系統協同設計與製造商，預計2028年量產。

Qualcomm與OpenAI均為英偉達合作方，此消息進一步驗證英偉達在整個AI產業鏈的核心地位。此外，4月24日Intel公布樂觀的2026財年第一季業績，推動晶片股全面上漲。Intel第一季營收達136億美元，約 HK$1,061億，同增7%；歸屬Intel每股盈利0.73美元，約 HK$5.69；非GAAP每股盈利0.29美元，約 HK$2.26。毛利率為39.4%，同比提升2.

5個百分點。Intel預測第二季營收138億至148億美元，約 HK$1,076億至 HK$1,154億；歸屬Intel每股盈利0.08美元，約 HK$0.62，非GAAP每股盈利0.20美元，約 HK$1.56。 除了Intel，科技巨頭即將本周密集發佈財報。Microsoft、Meta、 Google 、Amazon將於當地時間4月29日美股收盤後公布最新業績。這些科技巨頭的AI支出及雲需求備受市場密切關注，其銷售業績亦是衡量英偉達產品需求的关键指標。

對英偉達股價後市表現，華爾街眾說紛紜。分析師認為，正進行的財報季將深刻影響英偉達發展前景。投資服務公司Hargreaves Lansdown高級股票分析師Matt Britzman表示，英偉達市值逾5萬億美元，確實是值得市場關注的里程碑，但更重要的是未來將發生什麼：「在這個時刻，投資者往往花太多時間回顧過去，而非關注公司盈利能力在未來的走向。」Britzman指出：「如果市場能對2027年的AI支出保持信心，將強化我們先前的判斷，即市場仍低估了英偉達盈利能力的持續性。

科技巨頭的投資計劃提供了AI基礎設施建設計關重要信號，並最終決定對英偉達產品的需求。」 投行Wedbush Securities分析師Dan Ives亦表示，科技巨頭最新業績將成為對AI交易的「檢驗時刻」：「華爾街正高度關注這些公司的資本支出數據，以及企業層面AI部署進度上的任何評論。」同樣，摩根士丹利分析師團隊在研報中寫道，大型雲供應商的支出是科技板塊的「關鍵變量」：「對多年期AI投資週期的可見性，將是維持當前市場預期的關鍵。

」摩根大通分析師Mislav Matejka表示，儘管他仍看好半導體板塊，但市場表現可能不會像去年那般樂觀：在2025年第一季表軟後，英偉達在後續六個月內股價飆升約120%，而這次並不具備同類行徑條件。Matejka認為，英偉達股價或將面臨上行天花板。不過，短期內，由於投資者持續湧入半導體股票，看漲情緒難以逆轉。

首批與 ChatGPT 同屆入讀大學的學生，即將踏上畢業台。四年前，他們剛踏入校園時，生成式 AI 還像一個突然闖入課堂的新玩具；四年後，它已成為許多學生寫論文、查資料、做項目、甚至修改簡歷的默認工具。對這批美國大學畢業生而言，AI 不是課外輔助，而是大學生活的一部分。這也是《商業週刊》稱他們為「CollegeGPT 一代」的原因。 但真正值得追問的，並非他們有否用 AI。

簡歷可被潤色，作品集可被優化，課堂討論可被 AI 即時補位，這些在校園內或能過關。但當他們走進面試間與職場時，考驗才真正開始。在沒有標準答案的情境下，能否判斷問題、處理結果、說出自己的想法。這一代人是 AI 餵養大的，但餵養到底是能力，還是依賴？

「愛因斯坦」走紅，卻引發教育價值質疑

22 歲的阿德瓦伊特·帕利瓦爾（Advait Paliwal），兩年前還是計算機系學生。他開發了一款名為「Einstein（愛因斯坦）」的 AI 工具。這不僅是聊天機器人。只要輸入校園網帳號密碼，Einstein 就能登入美國高中主流教學管理平台 Canvas，自動下載課件、解析作業要求，甚至代替用戶參加線上講座、寫論文、交作業。帕利瓦爾最初只想幫被課程壓力逼瘋的朋友減壓，沒想到工具迅速爆紅，峰值用戶達 10 萬人。

最終，Canvas 母公司發出律師函，迫使 Einstein 下架。 但帕利瓦爾由此開始反思：「如果 AI 能完全自主完成所有學業，教育的價值究竟何在？」這問題，正是 2026 屆畢業生必須面對的。Gallup 去年民調顯示，超過一半美國高中明令禁止使用 AI。但禁令擋不住現實：同樣超過一半學生每週都在用，其中 20% 每天都在用。查重軟件 Turnitin 的最新統計更直接，被判定為「80% 以上內容由 AI 生成」的論文量，三年翻了 5 倍，從 2023 年的 3% 激增至 2025 年的

15%。「學位只是一個學位，怎麼拿到的不重要。」Reddit 上用戶留言，道出了這一代美國大學生的集體心聲。 從「搬運知識」到「取代思考」：為何 AI 與搜尋截然不同？在帕利瓦爾的疑問背後，隱藏一個更深層問題，即 AI 正改變人類使用大腦的方式。不少人認為 AI 工具只是搜尋工具的升級，正如上代人從翻紙圖書、百科全書轉向 Google，從紙本百科學向維基百科。

但這忽略了一個本質區別：搜尋工具改變的是「尋找資訊」的效率，而生成式 AI 改變的是「處理資訊」的主體。 搜尋時代，工具扮演運輸工角色。不論在 Google 或維基百科搜到多少資料，仍需親自閱讀、篩選、歸納，並在大腦中完成邏輯織合。這種思考的摩擦力源於大腦執行控制系統的全程參與。相比之下，生成式 AI 已從輔助工具進化為代理中介。它不再給一堆磚頭讓用戶砌房子，而是直接交付一棟精美成品。

當學生輸入指令，AI 在後台瞬間完成語義關聯、邏輯構建等原本屬人類大腦核心功能的活動。 這種對邏輯構建過程的全方位接管，導致「認知閉環」的消逝。而當這種思維外包從課堂作業延伸到面對面交流時，連原本活潑的線下課堂也開始出現失靈。哈佛大學一堂小型研討課上，學生阿瑪達觀察到令人不安一幕。當教授拋出關於閱讀材料的深度問題後，課堂陷入短暫沉默。隨後，他看到左邊同學手指飛舞，不是記筆記，而是把問題丟給 AI。

「現在，每個人聽起來都一模一樣。」阿瑪達感嘆。他回想大一時，研討課總充滿古怪、偏激甚至幼稚但極具個性的觀點。而現在，學生像 AI 產出的復讀機。他們不再試圖理解材料，而是追求絕對正確的廢話。這種現象被稱為思維的外包。南華大學在《認知科學趨勢》（Trends in Cognitive Sciences）發表的研討，為此提供學術解釋。研究人員利用大語言模型對海量跨文化文本進行概率分佈建模，發現 LLM 本質上是基於統計學預測下一個最可能出現的詞。

透過對比 AI 生成文本與不同文化背景下的人類原創文本，研究發現 AI 輸出高度趨向統計學上的中位數，從而在詞彙、視角與推理三維度壓縮了人類認知的多元性：

哈佛大四生西卡也有同感。他坦言自己變懶了：「我現在的職場道德比高中時差遠了。有時我想評論，但不知怎麼組織語言，就讓 AI 幫我『顯得更有說服力』。」結果，課堂討論越來越蒼白，但也越來越像同一個人在說話。他們能瞬間給出滿分答案，卻很難在無屏環境下進行真正屬於自己的深度思考。 職場「碎玻璃天花板」：是「被淘汰的一代」，還是「升級個體」？當這批畢業生帶著 AI 潤色過的滿分簡歷走進職場，論壇上爆發針鋒相對的爭論。

一邊是僱主警訊。在社交平台 X 上，不少 HR 直言這屆畢業生被 AI 慣壞了。X 用戶 NextPluse 分享典型案例。面試應屆生簡歷精準全面，甚至有人列出前後端項目。但一旦要求現場修改代碼，立馬抓瞎。「AI 掩蓋了技術底層的真空，」NextPluse 感嘆，「它成了拐杖，而不是輔助。一旦涉及團隊協作與複雜需求，只會在屏幕前指手畫腳 AI 的應屆生毫無下手。

」 投資人查立（Cha Li）的說法更尖銳。他在 X 上吐槽，自己 2025 年第一季度招了一批高質素應屆生，第二季度全數裁員。原來痛點：離開 AI，他們喪失基礎工作能力。PPT 極美但邏輯空洞，視頻有大片質感但不懂現場建圖。他的結論很冷：「AI 已把初級工作幹掉了，那些只會用 AI 完成初級工作的應屆生，也被順便幹掉了。」這些案例是否代表系統趨勢，目前無大規模數據佐證，但它們反映的憂慮確實在僱主圈蔓延。

另一邊，另一股聲音正為工具的威力正名。在關於 AI 衝擊專業的熱議中，不少資深業內人士看到教育框架被打破後的生機。在管理顧問行業近年的實測中，利用 AI 作為智力支架的案例屢見不鮮，甚至成為總公司對初級分析師的新型考核標準。正如博主 HuangMing 所言，AI 確實粉碎傳統階梯式學習，但這未必是壞事：「以前你得從 1 學到 10，現在為了解決針子，直接找合適的腦袋。

」他指出，這屆學生能跳過瑣碎工具操作，直接進入需要判斷、業務理解、審美取捨的高階領域。 對於那些被批評離不開搜尋與 AI 的年輕人，社交媒體上也出現不少聲援。正如網友 Mr Panda 所言：「當年我們也被狠批，說寫代碼離不開 Google。」不少支持者也認為，會使用先進工具本就是核心競爭力。如果能用 AI 快速獲取正解，從而激發解決真實業務問題的熱情，這正是邁向高級個體的第一步。

這場爭論的核心，其實不在用不用 AI，而在誰在指責誰。X 用戶 NextPluse 就認為：「前幾屆學生拿正解可以，但那是得掙扎點，掌握怎麼做和為什麼。」正如 Creative Marbles Consultancy 分析，當常規知識性工作被 AI 壓縮，真正升值的將是判斷力、創造力與適應性等人類優勢。 職場這面鏡子，照出的不是 AI 的強大，而是使用者在剝離算法外殼後，這剩下多少獨立思考的硬核支撐。

教育重構：AI 狂潮中，重拾「思考的摩擦力」。職場的反饋回到了校園。面對學生越來越依賴 AI 的現實，不少高中開始在教學中重新引入不能用 AI 的環節。 「教育的挑戰在於，如何讓學生用工具，而不被工具奴役。」哈佛大學哲學教授申明·夏說。為了應對 AI 帶來的智力惰性，不少名校展開看似倒退的教學調整：

這些變革的核心，在於學習過程中重新引入摩擦力。前英漢教師丹尼爾·巴克（Daniel Buck）認為，學習往往發生在那段煎熬、掙扎的思考迷霧裡。如果 AI 瞬間給出完美答案，學生就失去了形成自己理解的機會。各大高中正努力達成一種共識，即大學不再是知識的發放站，而是一個受保護的思維健身房。在這裡，學生可以犯錯，可以寫出笨拙但原創的句子，可以進行那種低效的深度閱讀。

只有在大學期內保住了這種獨立思考的火種，他們步入職場後，才能從 AI 的提綱挈領躍升為真正的主控者。

支付寶正式上線「支付寶 AI 收」，協助商家與個人開發者透過 OpenClaw（又稱「龍侶」）類 AI Agent 提供商業化服務，實現按調用即時收款。這是繼推出「AI 付」之後，支付寶在智能支付領域的又一進展。

運作流程簡化至三步

以實例說明，當用戶安裝某 Skill 後，對「龍侶」說：「幫我整理最新 AI 行業的分析報告」，「龍侶」向服務端發起資源請求、詢價，並回饋「需支付 0.02 元人民幣, 約 HK$0.02 方可獲取結果」。用戶下載安裝「支付寶 AI 付」Skill 後授權並完成支付，即可獲取資源服務。 該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架（https://aipay.

alipay.com/），接入流程壓縮至三步：入駐簽約、創建應用、安裝 SDK，即可實現每次被 AI Agent 調用時觸發詢價、結算。值得一提的是，截至 12 月 31 日，個人開發者使用此功能可享 0 費率。 此外，已使用支付寶收單的商家可直接將其服務 Skill 接入「龍侶」等 AI Agent，在用戶發出指令、下單購買後自動完成收款，無需重新搭建收單工具。

小米 Xiaomi 創辦人雷軍近日發文指出，小米機器人的靈巧手從「工廠擰螺絲」進化到「與來賓比心」，進步幅度顯著。小米人形機器人於最近的小米投資者日活動中亮相，現場演示分發紙袋及比心等動作，其核心升級聚焦仿生靈巧手。

從工廠實習到靈巧操作

今年 3 月，雷軍宣布小米機器人正式進駐汽車工廠「實習」。在壓鑄車間自攻螺母上件工站，機器人連續自主運行 3 小時，安裝成功率達 90.2%，並同步匹配 76 秒產線節拍。同月，雷軍提及靈巧手全掌觸覺一直是難題，視覺遮擋時需依賴觸覺進行掌內操作，但難覓理想的全掌覆蓋方案。團隊轉而採用觸覺手套方案，人手與仿生手均可穿戴，相同操作下觸覺數據相似，採集效率遠高於遙控，且手套磨損僅需更換。

小米仿生手實現與人手 1:1 尺寸，自由度提升 64% 同時體積縮減 60%。為提高可靠性，團隊對腱繩、彈簧及套管等細小零件反覆迭代，最終達成 15 萬次抓握循環壽命。在散熱設計上，小米模擬人類汗腺進行主動散熱，提升連續高負載作業能力。
小米人形機器人能入廠「打工」，得益於大模型技術突破。今年 2 月，小米發佈並開源機器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，發佈一個月內於 HuggingFace VLA 模型下載榜躋身全球第六。

規格如下：