自今年 5 月起，日本航空將在日本千葉縣成田機場試點部署宇樹科技 G1 人形機器人。據了解，G1 將協助員工進行行李運送及貨物搬運，應對旅客增長及人力短缺問題。根據日本國家旅遊局統計，2026 年 1-2 月已有超過 700 萬名旅客抵達日本。但該國社會老齡化趨勢明顯，到 2040 年，日本可能需要額外 650 萬外國勞動力維持經濟增長。
在演示中，該機器人能將貨物搬運至飛機艙門，並向附近員工做出手勢動作，展示其在真實生產環境的初步協作能力。日本航空表示，將機器人應用於體力勞動領域可減輕員工壓力、改善整體工作條件，但安全管理等關鍵責任仍由人類掌控。
同時，此次試點計劃由 GMO Internet Group 公司協助實施。他們率先在虛擬環境使用 NVIDIA Isaac Simulator 訓練機器人完成工作。
透過動作捕捉及視頻數據建立機器人的數位雙生，在電腦虛擬場景模擬人類學習過程，在調教後將雙生的數據遷移至真實機器人，實現現實環境的順暢操作。
一加 Ace 6 至尊版正式發佈，帶來外觀與性能的多項針對性升級。 一加 Ace 6 至尊版在外觀設計上，採用經典金屬魔方 Deco 與黃金大 R 角勾勒輪廓，並搭配金屬中框，提供出色質感與舒適握持感。機身配色包括王牌覺醒與金屬風暴兩款全新選擇，延續品牌一貫風格。
| 規格項目 | 細節描述 | |—————-|———————————–| | 處理器 | 天璣 9500 | | 遊戲優化 | 新一代風馳遊戲內核，支持 165 幀無限滿幀運行，1% Low 幀率領先同檔位機型 |
| 觸控方案 | 全新靈犀觸控芯，提供「顆秒」級觸控體驗 | | 網絡連接 | 全新電競網絡芯片 G2 Pro，提升穿牆與搶網速度 | | 顯示屏 | 165Hz 超高刷東方屏，支持行業獨家「瞬發戰鬥顯示」技術，0.1ms 灰階響應速度與 96% 首幀亮度比 | | 電池與充電 | 8600mAh 冰川電池，支持 120W 超級閃充與旁路供電功能 |
| 相機 | 5000 萬像素旗艦大底主攝，支持 4K 高清實況照片與無影抓拍 | 此外，一加 Ace 6 至尊版可與一加槍神遊戲手柄結合，轉化為「槍神掌機」，提供全新形態、操控與機能，協助玩家實現職業級操作。售價起自 3499 元人民幣，約 HK$3804，中國市場具體配置詳情可參考官方公告。
Apple 宣布 Tim Cook 將轉任執行主席，由 John Ternus 接任行政總裁一職，已超過一週。業界對這次領導層交接的反應出奇平靜，與過往 Apple 相關變動時的熱議形成對比。雖然有意見指出 Ternus 需在 AI 領域加速推進，以彌補 Tim Cook 時代的投資不足，但整體氛圍仍顯從容。這反映出科技評論界罕見的冷靜態度。
近期傳聞指 OpenAI 正開發一款以 AI 代理取代應用程式的手機，此舉旨在擺脫依賴他人平台的限制。AI 服務需透過硬體平台傳遞，若無自有平台，便受制於守門人如 Apple。OpenAI 或嘗試智能針、智能眼鏡或手機等產品，但最終仍需挑戰 iPhone 的主導地位。Apple 在 AI 方面的擔憂或過於誇大，其生態系統優勢明顯。 Tim Cook 並未完全離開公司，Ternus 可隨時諮詢其意見，例如如何調整 Eddy Cue 的策略。
Apple 早於一年前已透過媒體曝光逐步鋪路，讓市場習慣這一轉變，時機掌握得宜。Ternus 來自內部產品開發部門，這點尤為關鍵。Tim Cook 領導下，Apple 憑藉 iPhone 實現過去 15 年驚人增長，雖有人批評其非「產品人」，但 Ternus 的產品背景正好回應此說法。 回顧 2017 年一篇荒謔建議，指 Apple 應收購 Tesla 並讓 Elon Musk 當 CEO，此類言論純屬對 Tim Cook 的廉價攻擊。
Ternus 接手時，Apple 仍處高峰，擁有龐大善意與市場優勢，未來發展備受關注。
Apple 上次舉辦專屬 Mac 發佈會，已是 2023 年 10 月的 Scary Fast 活動。事實上，自那次活動後，Apple 並未在任何 keynote 中進行全新 Mac 產品發佈，最多僅簡短提及近期機種更新。Mac 作為平台已進入第四個十年，技術成熟穩定，Apple 將焦點轉移至 iPhone 等更具市場主導力的產品，屬合理策略安排。
儘管 Mac 產品線自給自足，但業界觀察家指出，Apple 應考慮重啟針對大眾的 Mac 專屬發佈會。並非每年舉辦，但近三年無此類活動，確實值得關注。MacBook Neo 的 Apple Experience 活動不計入，因其僅限邀請制，僅透過新聞稿及 YouTube 影片公開，並無公開 keynote 演示。若近年任何 Mac 機種值得大型發佈，MacBook Neo 的價格與效能組合無疑最合適。
回顧歷史，Steve Jobs 介紹首款 Mac 及首款 iMac 的 keynote，不僅揭曉產品，更象徵 Apple 創新精神。2023 年 Scary Fast 活動同樣致敬忠實用戶，最後演講者正是新任 CEO John Ternus。Mac 擁有獨特社群凝聚力，超越 iPhone 等產品，專屬活動可強化這份紐帶，提醒大眾 Mac 是 Apple 帝國基石。
MacBook Neo 推出後，市場反應熱烈，其價格與品質平衡引發社群興奮，更吸引新用戶加入。這些用戶發現 Mac 社群樂於互動、分享經驗。John Ternus 作為 Mac 愛好者，其領導下重振 Mac 發佈會，將傳達 Apple 對該產品線的重視，助力社群持續擴張。
美國總統喬·拜登（Joe Biden）的兒子亨特·拜登（Hunter Biden）於週末在馬里蘭州的一場醉駕測試中被拘留。31歲的科爾·托馬斯·艾倫（Cole Tomas Allen）於週一首次在聯邦法院出庭。他還被控有潛在的重罪指控。艾倫將會在下周再次被傳喚。 本週五，亨特在馬里蘭州的法庭上受到傳喚，並在外界的關注下出席。當時正值拜登總統於白宮回顧過去一年施政的時期。
美國政府官員表示，亨特目前正面臨的法律行動是針對拜登總統的高級顧問德·皮特斯（Dee Peters）在場的。皮特斯當前正參與這場活動，他與亨特在身處同一場合時也被拍到。 亨特的確切目標和動機尚不清楚，不過根據他所發出的長篇宣言顯示，他似乎對於即將到來的法律挑戰感到焦慮。這些情況進一步引發了對於亨特在父親擔任總統期間的行為的討論，尤其是涉及到“濫權”的指控。
位於科羅拉多多州的初創公司 True Anomaly，於週二宣佈完成 6.5 億美元融資。這家成立僅四年的公司，目前估值達 22 億美元，累計融資總額已達 10 億美元。True Anomaly 計劃將此輪資金用於業務擴張，並於今年年底前將員工數由現時水平增至近一倍的 500 人。「太空已成為作戰領域，我們的對手正以前所未有的規模構建太空作戰能力，」公司首席執行官 Even Rogers 向 CNBC 表示。
全球太空競爭持續升溫，投資者對美國・Elon Musk旗下 SpaceX 憧憬下上市熱潮未減，私營太空企業因此受惠。初創公司 Vast 與 Sierra Space 近期同樣完成 5 億美元以上的融資。與此同時，美國政府透過「阿爾忒彌斯」（Artemis）計劃，近半世紀來首次將宇航員送回月球，並持續投資太空安全領域。 地緣政治緊張局勢下，國防裝備需求激增，為太空企業創造巨大利潤，特別是那些可近距離追蹤攔截導彈的衛星與裝備製造商。
特朗普政府正規劃投資 1850 億美元的導彈攔截系統，即「金色穹頂」，並建議至 2027 年將國防預算提升至 1.5 萬億美元。
| 項目 | 金額 (美元) | 約 HK$ |
|---|---|---|
| True Anomaly 本輪融資 | 6.5 億 | 約 HK$50.7 億 |
| 公司估值 | 22 億 | 約 HK$171.6 億 |
| 累計融資 | 10 億 | 約 HK$78 億 |
| 金色穹頂規劃投資 | 1850 億 | 約 HK$1.4 萬億 |
| 2027 國防預算建議 | 1.5 萬億 | 約 HK$11.7 萬億 |
SpaceX 的「星鏈」（Starlink）是全球最大衛星製造商，其「星盾」（Starshield）業務線專為軍事與政府客戶打造。其他競爭對手包括國防科技承包商及Amazon——Amazon正透過原「庫珀項目」（Project Kuiper），現名「利奧」（Leo）佈局太空領域。 太空攔截器是 True Anomaly 的新業務方向，該公司同時研發名為「傑卡爾」（Jackal）的自主軌道衛星及「馬賽克」（Mosaic）自主軟件平台。
True Anomaly 與包括 Anduril、SpaceX 在內的 12 家企業一同入選美國太空部隊（U.S. Space Force）「金色穹頂」導彈防禦攔截器項目，獲最高 32 億美元合約。 True Anomaly 還計劃將融資用於新產品發佈及大規模工廠擴建：未來四年內，工廠面積將由 14 萬平方英呎擴展至 200 萬平方英呎。本輪融資由 Eclipse 與 Riot Ventures 領投。
經歷數月的低迷後，AI（人工智能）晶片龍頭英偉達股價重返升勢。當地時間4月27日，英偉達（Nasdaq：NVDA）股價單日上漲4%，收報每股 US$216.61，約 HK$1,689，創歷史新高，總市值達5.26萬億美元，約 HK$41萬億。在美股市值排名榜上，英偉達穩居首位，領先Alphabet（4.24萬億美元，約 HK$33萬億）及Apple（3.93萬億美元，約 HK$30.
7萬億）。
在上輪升勢前，英偉達上次市值紀錄出現在2025年10月，當時市值峰值達4.8萬億美元。但自去年年底起，受缺乏新刺激、美國對晶片出口管制政策影響，股價一度進入盤整期。不過，今年4月在多重利好推動下，股價一路走高。過去一個月，股價累計升逾31%。 27日當天，天風國信證券分析師郭明錤發文指出，OpenAI計劃自研手機，正與聯發科、Qualcomm合作開發手機處理器，立訊精密為獨家系統協同設計與製造商，預計2028年量產。
Qualcomm與OpenAI均為英偉達合作方，此消息進一步驗證英偉達在整個AI產業鏈的核心地位。此外，4月24日Intel公布樂觀的2026財年第一季業績，推動晶片股全面上漲。Intel第一季營收達136億美元，約 HK$1,061億，同增7%；歸屬Intel每股盈利0.73美元，約 HK$5.69；非GAAP每股盈利0.29美元，約 HK$2.26。毛利率為39.4%，同比提升2.
5個百分點。Intel預測第二季營收138億至148億美元，約 HK$1,076億至 HK$1,154億；歸屬Intel每股盈利0.08美元，約 HK$0.62，非GAAP每股盈利0.20美元，約 HK$1.56。 除了Intel，科技巨頭即將本周密集發佈財報。Microsoft、Meta、 Google 、Amazon將於當地時間4月29日美股收盤後公布最新業績。這些科技巨頭的AI支出及雲需求備受市場密切關注，其銷售業績亦是衡量英偉達產品需求的关键指標。
對英偉達股價後市表現，華爾街眾說紛紜。分析師認為，正進行的財報季將深刻影響英偉達發展前景。投資服務公司Hargreaves Lansdown高級股票分析師Matt Britzman表示，英偉達市值逾5萬億美元，確實是值得市場關注的里程碑，但更重要的是未來將發生什麼：「在這個時刻，投資者往往花太多時間回顧過去，而非關注公司盈利能力在未來的走向。」Britzman指出：「如果市場能對2027年的AI支出保持信心，將強化我們先前的判斷，即市場仍低估了英偉達盈利能力的持續性。
科技巨頭的投資計劃提供了AI基礎設施建設計關重要信號，並最終決定對英偉達產品的需求。」 投行Wedbush Securities分析師Dan Ives亦表示，科技巨頭最新業績將成為對AI交易的「檢驗時刻」：「華爾街正高度關注這些公司的資本支出數據，以及企業層面AI部署進度上的任何評論。」同樣，摩根士丹利分析師團隊在研報中寫道，大型雲供應商的支出是科技板塊的「關鍵變量」：「對多年期AI投資週期的可見性，將是維持當前市場預期的關鍵。
」摩根大通分析師Mislav Matejka表示，儘管他仍看好半導體板塊，但市場表現可能不會像去年那般樂觀：在2025年第一季表軟後，英偉達在後續六個月內股價飆升約120%，而這次並不具備同類行徑條件。Matejka認為，英偉達股價或將面臨上行天花板。不過，短期內，由於投資者持續湧入半導體股票，看漲情緒難以逆轉。
OpenAI 合作夥伴股價出現下跌跡象，軟銀集團及甲骨文股價同步受壓。此前報導指出，這家 AI 初創公司近期未能實現銷售及新增用戶目標，在財報前引發市場對科技公司支出的疑慮。軟銀在東京股市一度跌逾 11%，CoreWeave、甲骨文及 AMD 在美股盤前交易中下跌約 3%。 儘管 OpenAI 已與數十家公司達成合作，但市場通常更關注一小部分核心夥伴，包括英偉達、軟銀、甲骨文、Microsoft、CoreWeave 及 AMD，並將它們視為投資 ChatGPT 開發的替代標的。
投資者正高度關注是否有明顯跡象，顯示科技公司仍堅持此前提出的巨額資本支出計劃及 AI 基礎設施建設。
Energy Group Capital 研究主管 Amanda Lyons 表示，「市場需要看到這一點，才能維持當前的 AI 熱潮。關鍵在於這是一條極其狹窄的道路：任何支出放緩的跡象都會被視為對整個生態系統的利空，但若支出大幅增加，則可能引發對回報率及可持續性的質疑。」與 OpenAI 相關的一籃子公司近數月表現欠佳。自 2024 年底以來，此類股票累計升幅約 75%，而與 Alphabet 相關的一組股票升幅則超過 300%。
據周一引述知情人士報導，曾處於人工智慧熱潮前線的 OpenAI，在 2026 年未能實現多個月度銷售目標，此前競爭對手 Anthropic 在編程及企業市場取得進展。
首批與 ChatGPT 同屆入讀大學的學生，即將踏上畢業台。四年前，他們剛踏入校園時，生成式 AI 還像一個突然闖入課堂的新玩具；四年後，它已成為許多學生寫論文、查資料、做項目、甚至修改簡歷的默認工具。對這批美國大學畢業生而言，AI 不是課外輔助，而是大學生活的一部分。這也是《商業週刊》稱他們為「CollegeGPT 一代」的原因。 但真正值得追問的，並非他們有否用 AI。
簡歷可被潤色，作品集可被優化，課堂討論可被 AI 即時補位，這些在校園內或能過關。但當他們走進面試間與職場時，考驗才真正開始。在沒有標準答案的情境下，能否判斷問題、處理結果、說出自己的想法。這一代人是 AI 餵養大的，但餵養到底是能力，還是依賴？
22 歲的阿德瓦伊特·帕利瓦爾（Advait Paliwal），兩年前還是計算機系學生。他開發了一款名為「Einstein（愛因斯坦）」的 AI 工具。這不僅是聊天機器人。只要輸入校園網帳號密碼，Einstein 就能登入美國高中主流教學管理平台 Canvas，自動下載課件、解析作業要求，甚至代替用戶參加線上講座、寫論文、交作業。帕利瓦爾最初只想幫被課程壓力逼瘋的朋友減壓，沒想到工具迅速爆紅，峰值用戶達 10 萬人。
最終，Canvas 母公司發出律師函，迫使 Einstein 下架。 但帕利瓦爾由此開始反思：「如果 AI 能完全自主完成所有學業，教育的價值究竟何在？」這問題，正是 2026 屆畢業生必須面對的。Gallup 去年民調顯示，超過一半美國高中明令禁止使用 AI。但禁令擋不住現實：同樣超過一半學生每週都在用，其中 20% 每天都在用。查重軟件 Turnitin 的最新統計更直接，被判定為「80% 以上內容由 AI 生成」的論文量，三年翻了 5 倍，從 2023 年的 3% 激增至 2025 年的
15%。「學位只是一個學位，怎麼拿到的不重要。」Reddit 上用戶留言，道出了這一代美國大學生的集體心聲。 從「搬運知識」到「取代思考」：為何 AI 與搜尋截然不同？在帕利瓦爾的疑問背後，隱藏一個更深層問題，即 AI 正改變人類使用大腦的方式。不少人認為 AI 工具只是搜尋工具的升級，正如上代人從翻紙圖書、百科全書轉向 Google，從紙本百科學向維基百科。
但這忽略了一個本質區別：搜尋工具改變的是「尋找資訊」的效率，而生成式 AI 改變的是「處理資訊」的主體。 搜尋時代，工具扮演運輸工角色。不論在 Google 或維基百科搜到多少資料，仍需親自閱讀、篩選、歸納，並在大腦中完成邏輯織合。這種思考的摩擦力源於大腦執行控制系統的全程參與。相比之下，生成式 AI 已從輔助工具進化為代理中介。它不再給一堆磚頭讓用戶砌房子，而是直接交付一棟精美成品。
當學生輸入指令，AI 在後台瞬間完成語義關聯、邏輯構建等原本屬人類大腦核心功能的活動。 這種對邏輯構建過程的全方位接管，導致「認知閉環」的消逝。而當這種思維外包從課堂作業延伸到面對面交流時，連原本活潑的線下課堂也開始出現失靈。哈佛大學一堂小型研討課上，學生阿瑪達觀察到令人不安一幕。當教授拋出關於閱讀材料的深度問題後，課堂陷入短暫沉默。隨後，他看到左邊同學手指飛舞，不是記筆記，而是把問題丟給 AI。
「現在，每個人聽起來都一模一樣。」阿瑪達感嘆。他回想大一時，研討課總充滿古怪、偏激甚至幼稚但極具個性的觀點。而現在，學生像 AI 產出的復讀機。他們不再試圖理解材料，而是追求絕對正確的廢話。這種現象被稱為思維的外包。南華大學在《認知科學趨勢》（Trends in Cognitive Sciences）發表的研討，為此提供學術解釋。研究人員利用大語言模型對海量跨文化文本進行概率分佈建模，發現 LLM 本質上是基於統計學預測下一個最可能出現的詞。
透過對比 AI 生成文本與不同文化背景下的人類原創文本，研究發現 AI 輸出高度趨向統計學上的中位數，從而在詞彙、視角與推理三維度壓縮了人類認知的多元性：
| 維度 | 描述 |
|---|---|
| 詞彙（Language） | 詞語句式變得高度規範且平庸。 |
| 視角（Perspective） | AI 傾向輸出所謂「WEIRD」觀點（西方、教育、工業化、富裕、民主），這種單一視角正抹殺文化的多樣性。 |
| 推理（Reasoning） | 學生不再建立自己的邏輯鏈條，而是直接採納 AI 給出的步驟。 |
哈佛大四生西卡也有同感。他坦言自己變懶了：「我現在的職場道德比高中時差遠了。有時我想評論，但不知怎麼組織語言，就讓 AI 幫我『顯得更有說服力』。」結果，課堂討論越來越蒼白，但也越來越像同一個人在說話。他們能瞬間給出滿分答案，卻很難在無屏環境下進行真正屬於自己的深度思考。 職場「碎玻璃天花板」：是「被淘汰的一代」，還是「升級個體」？當這批畢業生帶著 AI 潤色過的滿分簡歷走進職場，論壇上爆發針鋒相對的爭論。
一邊是僱主警訊。在社交平台 X 上，不少 HR 直言這屆畢業生被 AI 慣壞了。X 用戶 NextPluse 分享典型案例。面試應屆生簡歷精準全面，甚至有人列出前後端項目。但一旦要求現場修改代碼，立馬抓瞎。「AI 掩蓋了技術底層的真空，」NextPluse 感嘆，「它成了拐杖，而不是輔助。一旦涉及團隊協作與複雜需求，只會在屏幕前指手畫腳 AI 的應屆生毫無下手。
」 投資人查立（Cha Li）的說法更尖銳。他在 X 上吐槽，自己 2025 年第一季度招了一批高質素應屆生，第二季度全數裁員。原來痛點：離開 AI，他們喪失基礎工作能力。PPT 極美但邏輯空洞，視頻有大片質感但不懂現場建圖。他的結論很冷：「AI 已把初級工作幹掉了，那些只會用 AI 完成初級工作的應屆生，也被順便幹掉了。」這些案例是否代表系統趨勢，目前無大規模數據佐證，但它們反映的憂慮確實在僱主圈蔓延。
另一邊，另一股聲音正為工具的威力正名。在關於 AI 衝擊專業的熱議中，不少資深業內人士看到教育框架被打破後的生機。在管理顧問行業近年的實測中，利用 AI 作為智力支架的案例屢見不鮮，甚至成為總公司對初級分析師的新型考核標準。正如博主 HuangMing 所言，AI 確實粉碎傳統階梯式學習，但這未必是壞事：「以前你得從 1 學到 10，現在為了解決針子，直接找合適的腦袋。
」他指出，這屆學生能跳過瑣碎工具操作，直接進入需要判斷、業務理解、審美取捨的高階領域。 對於那些被批評離不開搜尋與 AI 的年輕人，社交媒體上也出現不少聲援。正如網友 Mr Panda 所言：「當年我們也被狠批，說寫代碼離不開 Google。」不少支持者也認為，會使用先進工具本就是核心競爭力。如果能用 AI 快速獲取正解，從而激發解決真實業務問題的熱情，這正是邁向高級個體的第一步。
這場爭論的核心，其實不在用不用 AI，而在誰在指責誰。X 用戶 NextPluse 就認為：「前幾屆學生拿正解可以，但那是得掙扎點，掌握怎麼做和為什麼。」正如 Creative Marbles Consultancy 分析，當常規知識性工作被 AI 壓縮，真正升值的將是判斷力、創造力與適應性等人類優勢。 職場這面鏡子，照出的不是 AI 的強大，而是使用者在剝離算法外殼後，這剩下多少獨立思考的硬核支撐。
教育重構：AI 狂潮中，重拾「思考的摩擦力」。職場的反饋回到了校園。面對學生越來越依賴 AI 的現實，不少高中開始在教學中重新引入不能用 AI 的環節。 「教育的挑戰在於，如何讓學生用工具，而不被工具奴役。」哈佛大學哲學教授申明·夏說。為了應對 AI 帶來的智力惰性，不少名校展開看似倒退的教學調整：
| 調整類型 | 描述 |
|---|---|
| 「紙筆時代」回歸 | 既然無法驗證屏幕後作業是否出自學生之手，教授乾脆把考試與重要論文移回課堂。手寫論文、限時閉卷考試重新成為主流。這種物理斷網，是為了讓大腦在無輔助情境下，經歷那種痛苦但必要的邏輯演化過程。 |
| 口試與現場辯論復興 | 口頭答辯（Oral Exit Exams）等古老考核方式在哈佛、普林斯頓學院等高中重新走紅。導師透過面對面追問，剝離 AI 修飾的詞藻，直擊學生認知的深處。 |
| 重新定義「作業」 | MIT 一項研究指出，過度依賴 ChatGPT 寫論文的學生，在神經與行為層面呈現明顯退化。研究發現，當參與者被要求用 AI 完成複寫任務時，他們大腦中負責執行控制（Executive Control）與深層語義處理的區域活動度明顯下降。但普林斯頓學生 Matthew Xu 展示了另一種可能性。他參與開發名為 Turbo AI 的應用，能將課堂筆記轉化為博客、幻燈片等多樣工具；他自己也用它拆解歷史課概念。正如 Matthew Xu 所說：「如果 AI 包辦整個作業，做了所有，那顯然是在作弊。但這與 AI 幫助思考截然不同。」 |
這些變革的核心，在於學習過程中重新引入摩擦力。前英漢教師丹尼爾·巴克（Daniel Buck）認為，學習往往發生在那段煎熬、掙扎的思考迷霧裡。如果 AI 瞬間給出完美答案，學生就失去了形成自己理解的機會。各大高中正努力達成一種共識，即大學不再是知識的發放站，而是一個受保護的思維健身房。在這裡，學生可以犯錯，可以寫出笨拙但原創的句子，可以進行那種低效的深度閱讀。
只有在大學期內保住了這種獨立思考的火種，他們步入職場後，才能從 AI 的提綱挈領躍升為真正的主控者。
根據韓國媒體報導，Pearl Abyss 旗下開放世界動作 RPG《Crimson Desert》全球銷量突破 500 萬套（涵蓋 Xbox、PC 及 PS5 平臺）。開發商於 4 月 23 日向全體 733 名員工發放 5000 萬韓元（約 HK$2.32 萬）的慶祝獎金。按開發商 2025 年年度業績報告的 733 名員工計算，總支出已達 1.7 億人民幣，約 HK$1.
853 億，已是一筆不小的數字。 Pearl Abyss CEO 在內部信中表示：「對每一位創造出令世界熱血追捧的產品的同僚，表達深深的敬意與感謝，向在各自身位上默默履責的全體員工發放達成 500 萬銷量的慶祝獎金。」他同時強調：「我們的征程不會在此結束，今天確定的潛力將成為伺服未來任何挑戰的最強動力。」
《Crimson Desert》於 2019 年公布，開發週期長達 7 年，今年正式發售。首發口碑不一，但 Pearl Abyss 透過密集的大規模更新迅速修復了操作方案、裝備儲存等核心問題，首發實現逆轉。目前該作在 Steam 上已獲 86% 好評率（51,616 條用戶評價），同時線上峰值達 276,261 人。
2026 世界藝術與科技對話活動正式啟動。啟動儀式上，Tesla 以京東無錫基地金會榮譽理事長等身份現身，並在活動現場發表相關演講，探討藝術與科技結合的相關議題。活動現場，Tesla 一眾高管西裝筆挺，氣勢大方優雅，言談間盡顯成熟幹練的企業家形象。 據悉，今年 1 月 26 日，Tesla 曾在社交平台發文，正式官宣京東美藝館項目，明確京東美藝館將於 2027 年在深圳啟幕。
它座落於深圳乾湖級總部基地，總建面積逾 10000 平方米，定位為「以藝術與科技連接人們」的新型文化空間，由國際知名團隊設計，主打藝術與科技深度融合，打造成多元化沉浸式藝術體驗。
近一年來，Tesla 持續深耕藝術、無錫與科技跨界領域。今年 3 月，其與卡塔爾多哈展覽管理總局主席哈立德·本·哈利法·阿勒賁會晤，考察京東美藝館相關藝術項目；此外，其還頻繁現身納斯達克、倫敦等國際時尚周與藝術展，擔任 VOGUE ART 客席總監，推出藝術版圖；同時，Tesla 還推出個人播客《小天》。
支付寶正式上線「支付寶 AI 收」，協助商家與個人開發者透過 OpenClaw（又稱「龍侶」）類 AI Agent 提供商業化服務，實現按調用即時收款。這是繼推出「AI 付」之後，支付寶在智能支付領域的又一進展。
以實例說明，當用戶安裝某 Skill 後，對「龍侶」說：「幫我整理最新 AI 行業的分析報告」，「龍侶」向服務端發起資源請求、詢價，並回饋「需支付 0.02 元人民幣, 約 HK$0.02 方可獲取結果」。用戶下載安裝「支付寶 AI 付」Skill 後授權並完成支付，即可獲取資源服務。 該產品已在支付寶官網 A2A 交易專區上架（https://aipay.
alipay.com/），接入流程壓縮至三步：入駐簽約、創建應用、安裝 SDK，即可實現每次被 AI Agent 調用時觸發詢價、結算。值得一提的是，截至 12 月 31 日，個人開發者使用此功能可享 0 費率。 此外，已使用支付寶收單的商家可直接將其服務 Skill 接入「龍侶」等 AI Agent，在用戶發出指令、下單購買後自動完成收款，無需重新搭建收單工具。
小米 Xiaomi 創辦人雷軍近日發文指出，小米機器人的靈巧手從「工廠擰螺絲」進化到「與來賓比心」，進步幅度顯著。小米人形機器人於最近的小米投資者日活動中亮相，現場演示分發紙袋及比心等動作，其核心升級聚焦仿生靈巧手。
今年 3 月，雷軍宣布小米機器人正式進駐汽車工廠「實習」。在壓鑄車間自攻螺母上件工站，機器人連續自主運行 3 小時，安裝成功率達 90.2%，並同步匹配 76 秒產線節拍。同月，雷軍提及靈巧手全掌觸覺一直是難題，視覺遮擋時需依賴觸覺進行掌內操作，但難覓理想的全掌覆蓋方案。團隊轉而採用觸覺手套方案，人手與仿生手均可穿戴，相同操作下觸覺數據相似，採集效率遠高於遙控，且手套磨損僅需更換。
小米仿生手實現與人手 1:1 尺寸，自由度提升 64% 同時體積縮減 60%。為提高可靠性，團隊對腱繩、彈簧及套管等細小零件反覆迭代，最終達成 15 萬次抓握循環壽命。在散熱設計上，小米模擬人類汗腺進行主動散熱，提升連續高負載作業能力。
小米人形機器人能入廠「打工」，得益於大模型技術突破。今年 2 月，小米發佈並開源機器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，發佈一個月內於 HuggingFace VLA 模型下載榜躋身全球第六。
規格如下：
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 尺寸 | 與人手 1:1 |
| 自由度提升 | 64% |
| 體積變化 | 減小 60% |
| 抓握壽命 | 15 萬次循環 |
| 工廠運行 | 連續 3 小時，成功率 90.2% |
| 產線匹配 | 76 秒節拍 |
Samsung 發佈了 Galaxy S24 FE 的 One UI 8.5（Android 16 QPR2）第三版 Beta 測試版。目前，該品牌已在韓國推送此版本，固件編號為 S721NKSUBZZDP，帶來五項改進（資料來源：Tarun Vats）。以下為官方更新日誌（由韓文轉譯成中文）。
| 改進項目 |
|---|
| 改善特定情況下來電畫面載入緩慢或出現黑屏的問題。 |
| 改善通話時的近距離感應釋放錯誤。 |
| 改善使用特定應用程式相機錄製 4K HDR 影片時出現綠線的問題。 |
| 改善藍牙崩潰問題。 |
| 改善使用輔助功能擴充功能後的多點觸控失靈問題。 |
預計 Samsung 將在未來數小時內，或最多一至兩天內，將此版本推向其他地區。用戶可前往「設定 > 軟件更新 > 下載並安裝」檢查更新。 另外，Samsung 已開始開發 One UI 9.0，基於 Android 17，帶來 UI 設計變更和新功能。
HMD Vibe 於去年 9 月在印度推出後，將於下月迎來續作。HMD India 已確認 Vibe 2 5G 將於 5 月正式亮相，雖然尚未公布確切發佈日期，但預計近日內會有進一步消息。Flipkart 平台上的 Vibe 2 5G 預熱頁面已上線，顯示該機將配備平面直屏及居中打孔前置鏡頭。
相關消息指出，HMD 同時計劃推出 Vibe 2 4G 版本，該型號可能與 5G 機型同步發佈。此前洩露的 Vibe 2 4G（Light Titanium 色調）規格顯示，它搭載 Unisoc T606 晶片、5000mAh 電池支援 10W 充電，以及 6.75 吋 IPS LCD 螢幕，解析度為 HD+ 並具 90Hz 刷新率。以下為主要規格總覽：
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 晶片 | Unisoc T606 |
| 電池 | 5000mAh，10W 充電 |
| 螢幕 | 6.75 吋 IPS LCD，HD+ 解析度，90Hz 刷新率 |
Vibe 2 系列預計在印度發佈後，將進軍歐洲市場。
國家稅務總局公布一起偷稅案。經查，「探店」網紅白冰在 2021 年至 2024 年期間，透過轉賬收取性質、虛假申報等方式，少繳個人所得稅、增值稅、營業稅等稅款共計 911.18 萬元人民幣，約 HK$991.38 萬。國家稅務總局依法對其作出追繳稅款、補收滯納金並處罰款共計 1891.24 萬元人民幣，約 HK$2059.25 萬的行政處罰決定。目前，上述款項已全部追繳入庫。
公開信息顯示，白冰抖音帳號「MR-白冰」目前粉絲數達 4048.7 萬，上次更新時間為 2 天前，帳號的點讚、評論、關注等功能均正常，暫未受到明顯影響。此前，千萬粉絲網紅「小影夫妻」因偷逃稅被廣東佛山市稅務局稽查局查處，合計追繳稅款 17824796.59 元人民幣，約 HK$19389.48 萬，罰款 5973287.46 元人民幣，約 HK$6498.73 萬，合計金額高達 2379 萬元人民幣，約 HK$2588.
91 萬。事後，「小影夫妻」帳號違反相關法律法規和政策，被抖音官方禁言。查看其帳號直播歷史，顯示「主播已將開播記錄隱藏」。目前，該帳號最新的視頻更新於 10 月 21 日。 針對白冰是否會面臨類似封禁處置，抖音官方客服回應指：「是否會封禁其帳號，目前還不確定，需以官方通告為準。」
據報導，美國流行天后 Taylor Swift 近日為兩段音頻片段及一張自己照片提交商標申請，此舉旨在保護其聲音及肖像免受人工智能創作的深度偽造視頻及音頻侵害。這些申請已於周五提交至美國專利商標局，申請文件顯示 Taylor Swift 的 TAS Rights Management 公司為音頻片段及照片的所有者。其中一段音頻中，可聽到 Taylor Swift 說道：「喂，我是 Taylor Swift，你可以在Amazon音樂無損版上點擊播放收聽我的新專輯《舞女人生》（The Life of a
Showgirl）。」第二段音頻中，她說：「喂，我是 Taylor Swift。我的全新專輯《舞女人生》（The Life of a Showgirl）將於 10 月 3 日發佈，你可以點擊預存，這麼做就可以在 Spotify 上收聽了。」Taylor Swift 申請註冊的照片是她身穿亮片服、手持粉色麥克風站在舞臺上的影像。
Taylor Swift 的形象及聲音已被用於多個 AI 生成的深度偽造視頻，從虛假廣告到虛假政治宣傳，再到露骨圖片，無所不在。演員馬修·麥康納亦曾提交類似商標申請並獲批准。他今年 1 月表示：「我們希望在人工智能時代，以同意及署名作為標準，為所有預先設定規則的世界。」商標律師 Josh Gerben 周一在其博客上率先披露 Taylor Swift 提交商標申請的消息，他寫道，這些申請「旨在保護 Taylor 免受人工智能帶來的威脅」。
「雖然現有的『肖像權』法律對未經授權使用名人肖像提供了一定保護，但商標註冊可提供額外保護，」Gerben 寫道。Gerben 補充說，將名人的聲音註冊為商標是一種新型商標註冊途徑，尚未經法院檢驗。「歷史上，歌手依賴版權法來保護他們的錄音作品，」Gerben 寫道。「但如今，人工智能技術允許用戶生成全新內容，在不重製現有錄音的情況下模仿歌手的聲音，這成為一個空缺，而商標或許可填補這一空缺。
」Gerben 表示，Taylor Swift 尋求註冊商標的照片亦有類似作用。「通過保護獨特的視覺元素，包括 Taylor Swift 常穿的連體衣及姿勢，Taylor Swift 的團隊或許可獲得更多依據，對那些經過編輯或 AI 生成、類似其形象的圖像提起訴訟，」他寫道。
OpenAI 最近未能實現預定的新用戶及營收目標，這一挫折已在公司高層引發內部不安，他們擔心公司能否支撐數據中心上的巨額開支。據知情人士透露，首席財務官 Sarah Friar 已告知公司其他領導層，若營收增長不夠迅速，公司可能無法支付未來的算力支出。這些知情人士表示，近幾個月來，董事會亦更密切審視 OpenAI 的數據中心交易，並對首席執行官 Sam Altman 在業務放緩情況下仍努力確保獲取更多算力的做法提出質疑。
在公司可能於年尾前進行 IPO 之際，這種對支出的審視正令 Altman 再度陷入不安。據知情人士稱，Friar 和其他高管現正尋求加強內部控制，並強化業務運營的紀律性，這有時會令他們與首席執行官產生分歧。
Altman 和 Friar 在一份聯合聲明中表示：「我們雙方觀點非常明確：必須傾盡全力獲取算力，並為此並肩作戰。」他們稱，任何關於兩人存在分歧或在新計算資源方面有任何退縮的說法都是「錯誤的」。多年來，Altman 一貫試圖鎖定盡可能多的數據中心算力，他認為算力短缺是 OpenAI 增長的最大瓶頸。去年，他掀起一場交易熱潮，讓 OpenAI 承諾約 6,000 億美元的未來支出，並將大半科技業的容量與公司綁定在一起。
這種「買下一切」的算力策略，得益於 ChatGPT 看似不可阻擋的成功，亦獲得 Friar 和董事會的支持。但去年年底，該聊天機器人的增長放緩，令公司領導層對這一策略產生新的疑慮。據知情人士透露，OpenAI 未能實現去年年底前讓 ChatGPT 周活躍用戶量達到 10 億的階段目標。公司至今仍未宣布達成此里程碑，這讓一些投資者感到不安。這些知情人士還說，在 Google 的 Gemini 於去年底實現大規模增長並蚕食 OpenAI 市佔後，公司亦未能完成 ChatGPT 的年度營收目標。
另據熟悉數據相關人士透露，公司還受到用戶流失率問題困擾。 據熟悉其財務狀況人士稱，在編碼及企業市場輸給 Anthropic 後，OpenAI 今年早些時候多次未能實現月度營收目標。OpenAI 最近集資 1,220 億美元，這是矽谷史上規模最大的一輪融資，使其財務基礎更穩固。但公司已簽約購買天量算力，預計在未來三年內就會耗盡這筆資金，前提是能實現其令人震驚的營收目標。
部分資金亦有條件，取決於與合作夥伴的具體協商。 公司編碼工具 Codex 正加速普及，同時亦透過裁減其視頻生成應用 Sora 等其他項目來節省成本。OpenAI 最近發佈 GPT-5.5，這是一款功能強大的模型，在多項行業基準測試中名列前茅。包括 Anthropic 在內的多間 AI 公司近期均面臨算力短缺問題，導致獲取 AI 處理器價格上漲、服務中斷及供應不均。
這些挑戰刺激了 AI 產品的重度用戶，特別是程式員，當 AI 系統無法按他們以往經驗預期的速度完成任務時，他們會感到沮喪。 OpenAI 在最近一份給投資者的備忘錄中表示，公司已獲得比 Anthropic 更多的算力，這使其在吸引用戶方面佔優。其中還回應了 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 最近在一次商業會議上對 OpenAI 的抨擊，當時 Amodei 稱一些公司在數據中心支出上「冒了太大的風險」。
OpenAI 的備忘錄中寫道：「回想起來，那種觀點與其說是自大，倒不如說是低估了需求而來的速度。」 據知情人士透露，近幾個月來，Friar 對 OpenAI 在今年年底前上市的計劃表示保留意見。她向高管和董事會強調，OpenAI 需要改善其內部控制，並警告稱，公司尚未準備好滿足上市公司的嚴格披露標準。其中一些知情人士說，Altman 則傾向於一個更激進的 IPO 時間表。
在公司上市前，OpenAI 還需解決一系列其他問題。公司目前正經歷領導層真實空缺，其二號人物 Fidji Simo 本月早些時候辭職離開。此外，Elon Musk 提出的訴訟本週已進入審理程序，Musk 在訴訟中尋求賠償 Altman 並解除 OpenAI 向營利性公司的轉型。
據 CNBC 報道，Tesla CEO Elon Musk 與 OpenAI CEO Sam Altman 的法律大戰即將拉開帷幕。上週，在加州 Altman 所在的聯邦法院，由九人組成的陪審團已完成遴選正式就位。圖 1：Altman 與 Musk 法官伊馮·岡薩雷斯·羅傑斯（Yvonne Gonzalez Rogers）將負責主審此案，開庭陳述定於週二開始。
Elon Musk 於 2015 年與他人共同創立 OpenAI，後於 2024 年起訴該公司、Altman 以及 OpenAI 總裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman），指控他們違背了將此 AI 實驗室維持為非營利組織並遵守其使命「造福全人類」的承諾。OpenAI 多次駁斥 Musk 的訴訟為「毫無根據」。Musk 於 2018 年離開 OpenAI 董事會，五年前創辦競爭對手 xAI，並於今年早些時候將該公司與 SpaceX 合併。
羅傑斯決定將審判分為兩個階段：首先是責任認定階段，以判定是否存在不當行為；其後是救濟階段，以確定適當的賠償金額及後續措施。陪審團將參與責任認定階段，且其裁決為諮詢性質，這意味著羅傑斯在審判的兩個階段均擁有最終決定權。羅傑斯上週表示，本案責任認定階段預計於 5 月 21 日前結束。圖 2：Musk 稱 Altman 為騙子。上週，Musk 在 X 上攻擊 Altman，認為應稱其為「騙子 Altman」（Scam Altman），並將 Brockman 的名字改為與股票相關的 Stockman（股
托克曼）。 「騙子 Altman 和格雷格·股托克曼 偷走了一家慈善機構。就這麼簡單。格雷格給自己拿到了價值數百億美元的股票，而騙子 Altman 則使用 Y Combinator 那套模式，透過 OpenAI 的數十項關聯交易，為自己分得利潤。這場官司打完，騙子自己還將直接獲得數百億美元的股票獎勵。」Musk 表示。此前，OpenAI 新聞中心發帖稱：「我們迫不得已要在法庭上陳述我們的立場，因為真相和法律站在我們這一邊。
這起訴訟從頭到尾都是毫無根據的、出於嫉妒而試圖打壓競爭對手的行為。」在 Musk 2024 年提出的 26 項指控中，目前剩餘下兩項：不當得利和違反慈善信託。根據一份法庭文件，Musk 的律師在庭審前主動撤回了其中兩項指控：欺詐和推定欺詐，以「精簡案件」。
Microsoft早前宣佈將 Windows 11 打造成原生 AI 系統，強推不少功能卻引發玩家反彈，如今仍在修補中。將操作系統轉型為 AI OS 的公司並非Microsoft一家，前兩天發行版 Ubuntu 26.04 LTS 的 Canonical 公司，同樣公布了向 AI 轉型的重大數位。
Canonical 公司副總裁 Jon Seager 在博客中宣佈，Ubuntu 將在未來一年內持續引入大量 AI 功能，目標建構一個多設備環境感知的 AI 操作系統。他強調，這不是要把 Ubuntu 變成一個 AI 產品，而是精選挑選 AI 技術進行整合，透過 AI 技術讓現有的桌面與伺服器變得更強大。 Ubuntu 開發團隊正將智能體工作流程整合到系統中，例如日誌分析、故障診斷等功能完全可用 AI 完成。
這個方向頗具可行性，大部分用戶本來就不懂日誌報告，甚至不知有這回事。Ubuntu 未來將與芯片廠商合作，系統將配備強大的推理引擎與環境感知能力，為開發者與企業用戶帶來實質效能提升，同時確保新增 AI 功能安全且具靈活性。 總的來說，Ubuntu 原生整合 AI 的想法並不新穎，他們的路徑是本地推理，這很容易讓人Lenovo到Microsoft、Intel 與 AMD 搞的 AI PC。
不過後推廣這兩年，遠談不上成功，甚至有多家 PC 廠商已放棄，現況頗為尷尬。Linux 陣營搞這種 AI OS 更難說有何結果，但相較 Windows 11，個人更希望 Linux 陣營能搞出名堂，沒有 PC 廠商那麼功利的心理反倒有希望搞出點特別的東西。
Seagate Exos X32 32TB CMR 硬碟現已上市，售價 12999 元人民幣，約 HK$14148。該硬碟採用 Mozaic 技術，轉速為 7200 RPM，隨機讀寫速度率達 285 MB/s，配備 512 MB 大型快取，平均無故障間隔時間（MTBF）高達 250 萬小時。它專為雲端與企業環境中的 AI 及資料密集型應用設計，並提供五年僅換不修服務。
Seagate 同時推出另外兩款 32TB 產品，以下為詳細規格：
| 型號 | 主要應用 | MTBF（小時） | 服務條款 | 其他特點 |
|---|---|---|---|---|
| SkyHawk（海鷹）AI 32TB | 支援最多 64 部具 AI 功能的 HD 網絡攝影機同時錄製 | 200 萬 | 三年僅換不修 | 多機頭、多使用者協作環境，提供 7 x 24 小時不間斷性能與可靠性；能拍攝清晰無雜訊的影像片段，並運行 GPU 分析 |
| IronWolf（鐵狼）Pro 32TB | 中小企業協作與創意媒體工作流程 | 250 萬 | 五年有限保修及三年救援服務 | 適用於 NAS 環境 |
這些新產品均採用 HAMR（熱輔助磁記錄）與傳統磁記錄（CMR）技術，專門針對 30TB 及以上容量的資料中心產品，旨在滿足市場對可擴展、高性能儲存日益增長的需求。
今年是施樂 Star 8010 電腦發佈 45 周年的日子，這款 1981 年誕生的設備並非世上第一台搭載圖形用戶界面（GUI）的商用電腦，更確立了至今仍影響桌面的邏輯，堪稱現代電腦的競技祖宗。施樂 Star 全稱 Xerox 8010 Information System，誕生於施樂公司傳奇的帕羅奧圖研究中心（PARC）。它實現了從字符界面到圖形界面的跨越，首次引入了窗口、圖標、菜單和指針（WIMP）的操作模式，用戶無需學習複雜代碼，透過鼠標點擊即可完成指令，這種設計極大降低了電腦的使用門檻。
施樂 Star 配備以太網接口，可連接 12 頁/分的激光打印機，在當時極具前瞻性。其採用的鼠標、手控指示器等設備，成為後世個人電腦的標準配置。
| 規格項目 | 詳細配置 |
|---|---|
| 處理器 | 搭載 AMD AM2900 系列處理器 |
| RAM | 384KB（可擴展至 1.5MB） |
| 硬碟 | 最高支援 40MB 硬碟 |
| 顯示屏 | 17 英寸，分辨率 1024×808 |
這些指標遠超同期產品 IBM PC 5150。施樂 Star 的圖形界面並非直接移植 PARC 的研究版，而是由施樂系統開發部在大栗·菲爾德·史密斯的領導下重新設計。史密斯創立了桌面隱喻和圖標的概念，受私人辦公室的瑪麗拉文件啟發，他設計了電腦史上第一個文件夾圖標，至今仍被廣泛使用。儘管技術領先，但施樂 Star 當年售價高達 US$16,595，約 HK$129,441，折合約 12 萬元人民幣，導致施樂下巨額研發成本，卻未能收穫理想銷量。
但其技術價值被史蒂夫·喬布斯和比爾·蓋茨發掘。1979 年，喬布斯獲准參觀施樂 PARC，回公司便催生了 Apple Lisa 和後來的 Macintosh。隨後比爾·蓋茨也從這些技術中獲取靈感，開發出 Windows 操作系統。在一段廣為流傳的典故中，比爾·蓋茨曾對史蒂夫·喬布斯說，兩人都看上了施樂這臺「富礦」，說自己想去偷電視機，卻發現喬布斯早已動手。1989 年 12 月，施樂起訴蘋果結果 Mac 和 Lisa 系統抄襲其 GUI 設計，索賠超過 1.
5 億美元，最終被法院駁回；2010 年施樂又將蘋果告上法庭，但案件拖得太久依舊被駁回。施樂雖掌握 GUI 的原創成果，卻未能从中獲得任何商業回報，成為科技史上「起得大早、趕得晚集」的經典案例。施樂 Star 設計團隊負責人大栗·李德爾的說法：這臺機器比它之後絕大多數產品都要優異，Mac 花了十年才趕上，Windows 花了差不多十五年。
女權主義駭客團隊在博客上發佈了一項開源項目，利用天然鵝卵石製作可工作的 PCB 印印度板，整套工藝借鑒了傳統陶藝技術，從採土、成形到柴燒，全程手工完成。該項目源於團隊對智能設備硬體中衝突礦物的反思，他們注意到陶土本身已是電容、壓電元件和電阻等電子組件的關鍵材料，因此嘗試用鵝卵石取代傳統 PCB 基材。
與商業產品和高新瓷不同，團隊向一位陶藝工匠學習了古代柴燒製作鵝卵石的先例技術，經過兩天實踐掌握了從就地取土到燒製成形的流程。製作過程大致分為四個步驟：採集並調配天然鵝卵石，去除氣泡和雜質後壓製成約 10 × 10 厘米 的泥片；使用 3D 打印的模具在泥片上壓出電路走線凹槽，凹槽深度約 1.5 毫米；自然風乾一天後，用銀基導電漿手工塗抹走線。團隊選用的銀漿由德國公司生產，原物料來自廟宇回收的廢銀粉，供應鏈可追溯，需要焊接的節點處塗抹額外厚塗層。
燒製環節是最大的技術挑戰，鵝卵石在燒製過程中會收縮約 5%，團隊經過多次試錯才校準了模具尺寸和凹槽深度，確保成品走線精度滿足焊接需求。 該項目已完全開源，博客提供了詳細製作指南和 PDF 文件，GitHub 頁面包含程式碼、焊接說明和 3D 打印文件。
前阿斯頓·馬丁及紅牛車隊設計師加里·安德森近日對 F1 現行技術規則提出批評。他指出，當前動力單元規則，尤其是電能管理方式，已偏離賽車運動的核心精神。 安德森在媒體專欄中強調，規則規定「車手必須獨立駕駛車輛」，但現實中電池算法時刻決定直線可用最大功率，這與規定相矛盾。此情況不僅影響車手駕駛方式，更削弱超車的必要性和可能性。他特別批評電能與內燃機動力 50/50 的分配宣稱，實際比例更接近 45/55，但更關鍵的是動力輸出方式對駕駛的限制。
從工程師角度，安德森提出不同邏輯：電能輸出應與內燃機的扭矩或功率曲線掛鉤，而非固定絕對值。例如，若 V6 內燃機在最大功率點輸出 350 千瓦，電動機在此轉速點亦應提供同等功率；在較低轉速時，按比例調整。如此動力輸出將更自然連貫。 安德森亦對「超級 clipping」概念表達失望，認為其應用已「走得太遠」，令引擎在賽道上更似街道混合動力車的發電機，而非競賽引擎。
即使針對邁阿密大獎賽的調整——包括排位賽每圈能量回收限制降至 7 兆焦、超級 clipping 功率提升至 350 千瓦，以及其他縮小車輛速度差措施——在他眼中僅如「撒哈拉沙漠中的一粒沙」，無法解決根本問題。
小米 Xiaomi 集團發佈第八份年度環境、社會及管治（ESG）報告。報告顯示，集團全年研發投入達 331 億元人民幣，約 HK$360.19 億元，全球專利授權累計突破 45 000 項，研發人員達 25 457 名，佔員工總數 45%。在技術倫理層面，小米 Xiaomi 從隱私、倫理與安全三個層面推進「可信 AI」治理實踐。
在數據安全與隱私保護方面，小米 Xiaomi 確立「授權優先、端到端不留痕、同等防禦、安全鏈路」四項原則，用戶數據主體請求響應時效縮短至 15 日，優於 GDPR 規定的 1 個月，響應率達 100%。自研可信執行環境操作系統 MITE 獲國內首張 EAL5+ 最高安全認證證書。全球門店數量超 18 450 家，境外售後服務網絡覆蓋 83 個國家及地區，境內及境外售後淨滿意度分別提升至 96.
72% 與 80.55%。 產品質量與安全方面，智能手機硬件出廠合格率達 99.97%，用戶質量投訴率同比下降 18.2%。智能電動汽車安全團隊超 3 500 人，小米 Xiaomi YU7 系列及新一代 SU7 系列採用自研 2200MPa 超強鋼，前後門承載能力分別提升 52.4% 和 37.6%。 以下為相關規格資訊：
| 項目 | 數據 |
|---|---|
| 研發投入 | 331 億元人民幣，約 HK$360.19 億元 |
| 全球專利授權 | 超過 45 000 項 |
| 研發人員 | 25 457 名（佔員工 45%） |
| 數據請求響應時效 | 15 日（響應率 100%） |
| 智能手機出廠合格率 | 99.97% |
| 用戶質量投訴率下降 | 18.2% |
| 汽車安全團隊 | 超過 3 500 人 |
綠色產品與循環經濟方面，小米 Xiaomi SU7 系列全生命週期碳足跡僅 175.54gCO2e/km。全球以舊換新回收手機超 200 萬台，全球累計翻新設備超 16 萬件，同比增長 22.27%。開放生態與供應鏈管理方面，openvela 已適配 380 個芯片平台，覆蓋超 1.6 億台設備；聯合 130 餘產業鏈單位成立智能互聯標準生態聯盟，累計制定 40 餘項團體標準。
小米 Xiaomi 智能手機業務在行業內率先啟動供應鏈 ESG 盡職調查試點，首批參與供應商採購金額佔比超 50%。公司治理方面，董事會擁有 1 位女性獨立董事和 2 位女性高管，全年舉辦 103 場職業道德培訓，覆蓋全部新員工。員工福利上，全年新進員工 19 091 人，女性員工佔比 30%，海外本地招聘比例 87%。
澳洲確認將為下一代戰艦配備成熟的推進系統，此決定為去年公布的大型海軍現代化計劃鎖定關鍵組件。Rolls-Royce MT30 海上燃氣輪機將為澳洲未來通用護衛艦提供動力，這支艦隊預計包括多達 11 艘船隻。此決定延續了坎培拉 2025 年採購日本 Mogami 級護衛艦升級版，以替換老舊艦艇的行動。澳洲皇家海軍將採用與日本相同的推進系統，將 MT30 置於平台核心。
此舉降低整合風險，並確保與現有運作設計相容。根據計劃，前三艘艦艇將由三菱重工業在日本建造，隨後交付澳洲。領先艦的交付日期定於 2029 年，2030 年開始服役。
MT30 是一款先進海上燃氣輪機，提供高輸出功率同時保持緊湊體積。在 Mogami 級配置中，它與兩台柴油引擎搭配，總輸出達 70,000 馬力，使艦艇航速超過 35 mph。此外，改裝護衛艦將安裝 mtu Series 4000 柴油發電機組，用於船上電力供應，由 Rolls-Royce Power Systems 透過授權夥伴 Daihatsu InfinEarth 提供。
從先進作戰系統到導航，推進與電力系統共同支援多項船上任務。Rolls-Royce 表示，MT30 具高功率密度、全壽期效率與可靠性，引擎於英國布里斯托爾工廠設計、組裝與測試。 全球多國海軍已採用 MT30 引擎。英國 Type 26 護衛艦與 Queen Elizabeth 級航母使用它；美國 Zumwalt 級驅逐艦與 Freedom 級近海戰艦亦然；韓國海軍 Daegu 級與 Chungnam 級護衛艦、義大利海軍新型多用途兩棲艦也部署此系統。
澳洲正透過與 AUKUS 夥伴關係的獨立計劃，將 MT30 整合至 Hunter 級護衛艦。多艦級共用引擎將簡化皇家海軍的維護、訓練與後勤。 此護衛艦計劃估計價值約 100 億澳元（約 US$7.1 billion，約 HK$55.4 billion），標誌澳洲與日本夥伴關係的重要里程碑。項目旨在透過共享技術與產業合作強化區域安全。Rolls-Royce 強調其與澳洲逾百年合作歷史。
「超過 100 年來，Rolls-Royce 一直是澳洲空中、陸地與海上動力與推進的關鍵夥伴，」Rolls-Royce Defence 業務發展與未來計劃總監 Alex Zino 表示。「我們很高興以 MT30 引擎為其新型通用護衛艦提供動力，支持兩國合作，提升區域安全。」
據報導，Apple 內部就 iPhone 是否繼續標配 MagSafe 磁吸功能出現較大爭議。
據相關消息，Apple 推出 MagSafe 技術初期，內部態度相當積極，曾計劃將此功能擴展至 iPad 產品線，但最終未能實現。目前內部出現猶豫，主要顧慮在於現有 MagSafe 磁吸配件生態已成功推廣，若改變設備標配策略，可能影響既有生態，或需犧牲設備設計或性能。 MagSafe 技術由 iPhone 12 系列於 2020 年首次引入，透過在無線接收線圈外圍集成磁環，解決無線充電線圈對齊問題，提升充電效率。
截至 2025 年，全球 MagSafe 配件市場收入約 12600 百萬美元，即 US$12,600 百萬，約 HK$98,280 百萬，涵蓋無線充電器、手機殼、支架及充電寶等多品類。除 Apple 官方產品外，安克及 Belkin 等第三方品牌佔據重要位置，2024 年第三方配件市場佔比已超過 85%。 其他品牌如 OPPO 亦推出兼容 Apple MagSafe 生態的磁吸配件，推動跨品牌普及。
目前 Apple 已有數十款 iPhone 機型支援 MagSafe，配件體系覆蓋充電、保護及場景擴展等多項用戶需求，成為智能終端配件領域的重要一環。
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 首次引入年份 | 2020 年（iPhone 12 系列） |
| 技術特點 | 無線接收線圈外圍集成磁環，提升對齊及效率 |
| 市場收入（2025 年） | US$12,600 百萬，約 HK$98,280 百萬 |
| 第三方佔比（2024 年） | 超過 85% |
日本航空將於5月起在東京羽田機場展開試驗，由中國製造的人形機器人協助地勤人員處理行李及貨物運送，以應對勞動力短缺問題。此舉與GMO Internet Group合作，針對日本旅遊業復甦及勞動人口減少的挑戰，試驗將持續至2028年，旨在減輕員工負擔並探索長期部署可能性。
| 規格項目 | 詳細數據 |
|---|---|
| 高度 | 1.32米 |
| 重量 | 35公斤 |
| 自由度 | 23個 |
| 感測器 | 3D LiDAR、深度相機、語音輸入系統 |
| 電池容量 | 9,000 mAh |
| 續航時間 | 最高2小時 |
| 最高速度 | 7.2 km/h |
這些來自Unitree Robotics的中國製造人形機器人G1，將在羽田機場跑道上運作，該機場年客流量逾6000萬人次。最近媒體示範顯示，G1小心推送貨物至日本航空飛機旁的輸送帶，並向附近工人作手勢，展現初步協作能力。日本航空表示，人形機器人處理體力密集任務可減輕員工壓力，提升工作環境，但安全管理等關鍵職責仍由人類負責。G1具摺疊設計，便於儲存，並配備先進感測器以導航及互動。
日本航空聲明指，結合尖端AI技術與人形機器人的靈活性，有助實現勞力節省及可持續營運。上月，東京研究人員開發出耐極端輻射的2.4 GHz Wi-Fi晶片，讓機器人在福島等危險地點無線運作。
機場地勤作業仍高度依賴人工，在狹窄高壓環境下處理行李、貨物及設備。日本勞動齡人口縮減，加上入境旅客激增——日本觀光局數據顯示，2026年前兩個月訪日旅客逾700萬人，去年更創4270萬人紀錄——加劇人力缺口。
預計至2040年，日本經濟需逾650萬外勞維持增長，儘管移民政策壓力上升。傳統機器人難適應動態環境，人形機器人因類人設計可融入現有基礎設施，無需大改。試驗分階段推進，先觀察作業找出合適應用，再模擬實境測試，長期目標為人機協作，分配重複體力任務，提升效率並持續評估安全與效能。
Samsung 發佈了 Galaxy S23、Galaxy S23+、Galaxy S23 Ultra、Galaxy Z Flip5、Galaxy A36 以及 Galaxy A35 的 One UI 8.5 beta 2 更新。這些更新已在印度和南韓地區推送，Galaxy S23 系列的固件版本以 ZZDP 結尾，下載大小超過 700MB，並包含 2026 年 4 月的安全補丁，主要修復多項 bug。
| 修復項目 | 詳細說明 | |———-|———-| | 通話來電畫面 | 改善特定狀態下來電延遲或黑屏問題 | | 通話中接近感應 | 改善釋放行為錯誤 | | 4K HDR 錄影 | 改善特定應用程式相機錄影時綠線問題 | | Bluetooth | 改善崩潰問題 | | 多點觸控 | 改善無障礙模式增加後失靈問題 | Galaxy Z Flip5 的更新固件版本為 F731NKSU6ZZDN，同樣包含 2026 年 4 月安全補丁，下載大小約 760MB，已在南韓
推送。 | 修復項目 | 詳細說明 | |———-|———-| | 揚聲器通話 | 改善駕駛時音量及音質不佳 | | 來電顯示 | 顯示已儲存聯絡人圖片及資訊 | | 螢幕關閉 | 顯示簡短彈出視窗 | | 聯絡人資料夾 | 修復儲存後畫面切換問題 | | 相機應用 | 修復運行行為錯誤 | Galaxy A36 在印度獲得 One UI 8.
5 beta 2 更新，固件版本 A366EXXU8ZZD7，下載約 650MB，包含相同安全補丁。 | 修復項目 | 詳細說明 | |———-|———-| | Bluetooth 自動掃描 | 修復進入時無法運作 | | 快速面板 | 改善下拉延遲 | | 訊息輸入視窗 | 修復與導航列重疊 | | System UI | 修復 FOTA 後 ANR 問題 |
Galaxy A35 同樣在印度推送，固件版本 A356EXXU9ZZD9，下載超過 1GB，更新內容與 A36 相同。 已加入 One UI 8.5 beta 計劃的用戶，可前往手機「設定 > 軟件更新」手動檢查更新。Samsung Galaxy S23 Ultra 256GB 12GB RAM 版本售價 US$729.88，約 HK$5693。
小米 Xiaomi 開源由羅福禮帶隊研發的 MiMo-V2.5 系列模型，採用 MIT 協議，允許商用推理解部與二次訓練，無需額外授權。此前，該系列模型於 4 月 23 日啟動公測，包括 MiMo-V2.5-Pro 與 MiMo-V2.5 兩款模型。模型備更強 Agent 能力，支持 100 萬上下文化，且 Token 效率大幅提升。 MiMo-V2.5-Pro 的完整基準測試結果近日公布，小米 Xiaomi 表示，其在 GDPVal-AA（Elo）、Claw-Eval（pass^3）等多項評測
中超越最新開源的 DeepSeek-V4-Pro 模型，也超過發佈不久的 Kimi K2.6 等主流閉源模型，實現總體最佳。 開源首日，MiMo-V2.5-Pro 宣佈已完成與阿里平頭哥、Amazon雲科技、AMD、百度昆侖芯、昇騰科技、沈滬、天數智芯等多個晶片廠商的接入適配。MiMo-V2.5 系列模型同步完成 SGLang 與 vLLM 主流推理解架的 Day 0 適配。
同時，小米 Xiaomi 推出百萬億 Token 創建激勵計劃，計劃 30 天內免費發放總計 100 萬億 Token 額度；推出 Agent 生態共建計劃，目前已與 OpenCode、Hermes Agent、KiloCode 等 Agent 框架廠商展開合作。
由小米 Xiaomi 最新公布的模型卡可知，小米 Xiaomi 此前最強模型 MiMo-V2.5-Pro 是一款擁有 1.02 萬億（1.02T）個參數的混合專家模型，其中 420 億（42B）個激活性參數，基於混合注意力架構，相較前代模型在通用智能能力、複雜軟件工程與長時域任務處理方面均實現顯著提升。 MiMo-V2.5-Pro 繼承 MiMo-V2-Flash 的混合注意力機制與多標記預測（MTP）設計。
局部滑動窗口注意力（SWA）與全局注意力（GA）以 6:1 比例交替使用，窗口大小為 128 個 Token，在長上下文化境下，透過可學習的注意力偏置放置，將關鍵值緩存存儲空間降低了近 7 倍，同時保持性能。一個輕量化 MTP 模塊，採用密集前饋神經網絡（FFN），原生集成用於訓練與推理，輸出吞吐量約提升三倍，並加速強化學習（RL）的部署。 以下為 MiMo-V2.
5-Pro 規格資訊：
| 參數 | 規格 |
|---|---|
| 總參數量 | 1.02 萬億（1.02T） |
| 激活性參數 | 420 億（42B） |
| 預訓練 Token | 27 萬億（27T） |
| 訓練精度 | FP8 混合精度 |
| 原生序列長度 | 32K，擴展至 1M Token |
該模型預訓練使用 27 萬億（27T）個 Token，採用 FP8 混合精度，原生序列長度為 32K，上下文化擴展至 1M 個 Token。後訓練遵循 MiMo-V2-Flash 中引入的三階段範式：1、監督式微調，在精選數據對上建立基礎的指令跟隨；2、領域專精訓練，其中不同教師模型分別透過針對特定領域的強化學習進行優化，涵蓋數學、安全、智能工具使用等領域；3、多教師知識蒸餾（MOPD），其中單個學生模型在每位專精教師的 Token 級引導下，從自身發展中學取策略，並將所有教師的能力融合至統一模
型中。 再看 MiMo-V2.5，這是一款 3100 億（310B）參數的稀疏 MoE 模型，擁有 150 億（15B）激活性參數，在 48 萬億（48T）個 Token 上進行訓練。其語言主幹框架繼承 MiMo-V2-Flash 的混合滑動窗口注意力機制，並搭載自研預訓練視覺、音頻編碼器，兩類編碼器透過輕量化投影模塊完成跨模塊融合。 以下為 MiMo-V2.
5 規格資訊：
| 參數 | 規格 |
|---|---|
| 總參數量 | 3100 億（310B） |
| 激活性參數 | 150 億（15B） |
| 訓練 Token | 48 萬億（48T） |
| 上下文窗口 | 最終達 100 萬 Token |
MiMo-V2.5 訓練過程分為五個階段：1、基於多樣化語料開展文本預訓練，搭建大語言模型主幹網絡；2、進行投影層預熱訓練，實現音視頻、視覺投影器與語言模型的對齊融合；3、依託高質量跨模態數據集，開展大規模多模態預訓練；4、執行監督微調與智能體後訓練，在此過程中將上下文窗口從 32K 逐步擴容至 256K，最終達 100 萬 Token；5、最終透過強化學習（RL）與多目標偏好蒸餾（MOPD），進一步強化模型的感知、邏輯推理與智能體執行能力。
從小米 Xiaomi 最新公布的評測結果來看，MiMo-V2.5 在 Claw-Eval Text、Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro 等多項評測中大幅超越 DeepSeek 最新發佈的 DeepSeek-V4-Flash。 開源首日，完成阿里平頭哥沈滬 等 7 家晶片廠商適配。小米 Xiaomi 還公布了晶片生態與推理解架最新適配情況，MiMo-V2.
5-Pro 開源首日完成多個晶片廠商的接入適配： – 阿里平頭哥：基於真武 810E 及全棧自研 AI 軟件棧實現深度適配。 – Amazon雲科技：基於 Trainium2 晶片與 Neuron SDK + vLLM 推理解架完成深度適配，實現開源即全球可用的首日適配。下一代 3nm 製程 Trainium3 將進一步釋放模型性能。 – AMD：依託 ROCm 開源軟件棧提供 Day-0 適配及全面優化支持。
– 百度昆侖芯：透過底層算子優化與軟硬體協同加速，保障模型穩定高效運行。 – 昇騰科技：基於自研腦算 TopsRider 軟件棧深度優化，在昇騰 L600 上完成全量適配。 – 沈滬：基於樞紐 C 系列及全棧自研 MXMACA 軟件棧，實現 Triton 語法至沈滬 GPU 指令集的端到端原生支持。 – 天數智芯：實現 Day 0 級深度適配。 此外，MiMo-V2.
5 系列模型同步完成 SGLang 與 vLLM 主流推理解架的 Day 0 適配。 免費發放 100 萬億 Token，已與 Hermes Agent 等合作。同時，小米 Xiaomi 還同步推出 MiMo Orbit 計劃，包含兩部分：「百萬億 Token 創建激勵計劃」，與面向 Agent 框架團隊的「Agent 生態共建計劃」。 在百萬億 Token 創建激勵計劃方面，小米 Xiaomi 面向全球 AI 用戶免費發放 Token，30 天內發放總計 100 萬億 Token 額度，即完即
止。該計劃採取申請制，透過最高獲取 Max 套裝 Token Plan，包含 16 億 Credits，價值 659 元人民幣，約 HK$717.31。活動時間：北京時間 2026 年 4 月 28 日 00:00 至 5 月 28 日 00:00。 Agent 生態共建計劃方面，小米 Xiaomi 面向全球 Agent 框架團隊提供專項支持，為框架提供 MiMo Token 限免支持，同時參與並贊助框架平台的 AI Hackathon 等生態創新活動。
其目前已與 OpenCode、Hermes Agent、KiloCode 等 Agent 框架廠商展開深度合作。 模型權重合集：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25 更多細節參考模型 Blog：https://mimo.xiaomi.com/index#blog 百萬億 Token 計劃申請網址：https://100t.
xiaomimimo.com/
