外媒報導,Apple 正在開發一款配備微型紅外線相機的新款 AirPods Pro,此產品預計今年內推出。與一般迭代不同,這並非 AirPods Pro 4,而是現有 AirPods Pro 3 的功能強化版,帶來六項升級。
六大功能升級解析
功能
描述
環境感知
紅外線相機捕捉周圍影像變化,讓耳機識別用戶運動狀態、位置變動及物體接近,為智能交互奠基。
手勢控制
透過手部動作控制音樂播放、切歌或接聽電話,可能取代現有壓感觸控柄。
Vision Pro 生態聯動
提升與 Apple Vision Pro 頭顯搭配的空間音頻體驗,Apple 分析師郭明錤曾指出此潛力。
iOS 27 整合
環境數據支援 iOS 27 的 Visual Intelligence 及 Siri 功能。
健康監測
新增心率追蹤等健康管理能力,多個供應鏈消息確認。
H3 晶片
處理相機數據需求,提供更低延遲及更高音質。
產品命名仍有分歧,不會稱為 AirPods Pro 4,而是 AirPods Pro 3 升級變體,類似 AirPods 4 的「AirPods 4 with Active Noise Cancellation」版本,或可能命名為 AirPods Ultra。價格方面,若直接取代現有 AirPods Pro 3(US$249,約 HK$1942),則維持不變;若作為高端變體並存,則可能上調。
麻省理工學院(MIT)研究人員的新研究,成功彌合理子物理與經典物理之間的鴻溝。這項工作證明,經典物理的數學概念可用以描述量子粒子常被視為詭異的「幽靈般」行為。儘管量子運算與感測應用正處於開發階段,量子領域仍有許多未知之處。在亞原子尺度,粒子行為與現實世界大相徑庭,科學家往往需制定全新理論來解釋。
MIT 非線性系統實驗室的 Winfried Lohmiller 與 Jean-Jacques Slotine 推導出一種新公式,能以經典物理原理得出與量子力學常用薛丁格方程相同的解答。
他們在多個量子情境中驗證此方法,包括雙縫實驗與量子穿隧效應。
雙縫實驗的量子奧秘
雙縫實驗是量子尺度非經典行為的經典範例:在金屬牆上開兩個狹縫,發射單一光子通過。經典物理預測,光子會穿過其中一縫抵達對側,但實驗觀察到交替明暗條紋。這源於量子現象,光子同時走多條路徑,穿過兩個縫孔後相互干涉,形成波狀條紋,顯示量子粒子如波般行為。著名物理學家 Richard Feynman 曾表示,解釋此現象需考慮光子所有可能路徑,從直線到曲折無限多條,違反經典平滑路徑。
MIT 研究人員的創新在於,他們察覺量子疊加讓光子走多路徑,若經典物理能納入此概念,便無需計算無限路徑。他們改用 Hamilton-Jacobi 方程,該方程指出物體從 A 點到 B 點遵循作用量最小的實際路徑,例如拋球時,作用量為動能與勢能差的時間總和。研究團隊在雙縫實驗中加入經典物理的密度概念,調整 Hamilton-Jacobi 方程,只需考慮兩個經典路徑,即可產生與薛丁格方程相符的波函數,精準預測光子路徑分佈。
Apple 迄今已有兩次傳聞將為即將推出的 iPhone 搭載 200MP 相機。首次傳聞指其將作為主相機,近日則有消息指 200MP 長焦相機將於 2028 年登場。今天,微博數碼聊天站的最新爆料澄清了部分困惑。據其透露,Apple 將從今個 9 月的 iPhone 18 Pro 及 iPhone 18 Pro Max 開始,每年推出重大相機升級。
未來 iPhone Pro 相機規格時間表
| 年份 | 型號 | 主要升級 |
|——|——|———-|
| 2025 | iPhone 18 Pro / Pro Max | 可變光圈 |
| 2027 | Pro 系列 | 200MP 主相機(1/1.12 吋感光元件) |
| 2028 | Pro 系列 | 增加 200MP 潛望式長焦相機(主相機維持 200MP) |
| 2027 或 2028 | Pro 系列 | 超廣角相機新增雲台式 OIS |
這些升級顯示 Apple 正逐步強化 iPhone Pro 系列的影像系統,包括高解析度感光元件及先進穩定技術。不過,此類功能以年度滴水式更新方式推出,也引發外界對其節奏的討論。數碼聊天站的爆料基於供應鏈消息,但 Apple 官方尚未證實細節,實際規格仍待發佈會揭曉。
網上流傳的 Apple iPhone 18 Pro 及 iPhone 18 Pro Max 外觀細節持續引發關注。最新爆料顯示,這系列預計推出全新主打配色,定位類似 iPhone 17 Pro 系列的星宇橙,成為市場推廣焦點。
深櫻桃配色成亮點
據爆料,iPhone 18 Pro 及 iPhone 18 Pro Max 將提供四款配色,包括淺藍、深櫻桃、深灰及銀色。相關顏色已在洩露的相機模組圖片中展現。其中,「深櫻桃」被視為主打色,融合勃艮第酒紅、咖啡色及深紫色的視覺特徵,在智能手機市場呈現罕見的混合色調。雖然 Apple 官方命名尚未確認,但此配色策略延續 Pro 系列每年更新專屬主打色的慣例,為消費者帶來差異化外觀選擇。
爆料亦提及其他廠商動向。部分 Android 設備製造商已關注這混合配色方案,或將快速跟進推出類似產品。此現象與 iPhone 17 Pro 系列星宇橙推出後的市場反應一致。iPhone 18 Pro 系列網傳圖顯示,配色細節更顯精緻。目前,距離正式發佈仍有較長時間,外觀設計及最終配色方案需待官方確認。
Oppo Find X9 Ultra 在連接速度(Wi-Fi/Bluetooth/USB)、無線充電及喇叭上勝出,防水更全面。OnePlus Nord 6 電池容量更大,續航更長,適合長時間使用,且有繞過充電功能利遊戲。尺寸上,Oppo 稍大(163.2 x 77.0 x 8.7 mm, 235 g),OnePlus 較輕薄(162.5 x 77.5 x 8.5 mm, 217 g)。
OnePlus Nord 6 雖規格稍遜,但 9000 mAh 巨電量、165Hz 高刷及更輕薄機身(217g vs 235g)提供出色續航及日常流暢度,預計售價較親民,適合注重電池壽命、輕便設計及預算用戶。若預算充裕並重視影像與效能,Oppo Find X9 Ultra 更佳;反之,OnePlus Nord 6 是性價比之選。
屏幕尺寸上,K15 Pro+ 更勝一籌,提供更大視野;刷新率亦更高(165 Hz vs 144 Hz),遊戲流暢度優異。但 Find X9s Pro 的像素密度更高(460 PPI vs 450 PPI),屏幕占比及觸控採樣率領先,日常閱讀與操作更精準。兩者峰值亮度相同,戶外可視性相若,總體 K15 Pro+ 適合大屏愛好者,Find X9s Pro 則更緊湊精緻。
攝影上,Find X9s Pro 全面碾壓:像素更高(2 億 vs 5,000 萬)、多鏡頭(四攝 vs 雙攝)、光變(2.8 倍 vs 無)、視頻規格(8K/4K 120fps vs 4K 60fps)。前置亦領先(3,200 萬 vs 1,600 萬)。專業攝影與自拍用家,Find X9s Pro 絕對優勝。
連接性與其他功能比較
兩機均支持 Wi-Fi 7、Bluetooth 高規格(Find X9s Pro LHDC 5.0,K15 Pro+ 5.4)、NFC(Find X9s Pro 更豐富 eSE)。Find X9s Pro 有紅外遙控、無線充電 50 W、7025 mAh 電池、80 W 有線;K15 Pro+ 電池更大 8000 mAh、100 W 有線、反向/繞充,但無無線充。網絡頻段相似,均雙卡 5G。
防水等級 K15 Pro+ IP68/IP69 更強(高壓水槍耐受),有內置風扇、RGB 燈、3.5mm 無孔但 USB 2.0。Find X9s Pro 尺寸更小(150.46 x 71.72 x 8.4 mm,198 g vs 162.4 x 77.5 x 8.3 mm,213 g),超聲波指紋更快,定位更全面。電池續航 K15 Pro+ 容量勝出,充電速度亦更快。
Apple 首款摺疊屏智能手機 iPhone Ultra 的最終設計模型機近日曝光,同時下一代旗艦 iPhone 18 Pro 的外觀亦隨之現身。根據洩露內容,iPhone 18 Pro 的整體設計預計延續前代思路,外觀變化有限;相對而言,iPhone Ultra 在結構與互動上採用了與現有 iPhone 明顯不同的方案。
iPhone Ultra 按鍵布局大變
洩露信息顯示,iPhone Ultra 可能帶來 Touch ID 回歸,指紋識別功能或將集成在機身右侧的電源鍵中。這意味著在近年以 Face ID 為主的 iPhone 產品線上,生物識別方式可能出現新的組合形態。除指紋識別外,iPhone Ultra 的按鍵布局亦發生較大調整:傳統位於機身側面的音量鍵,被移至機身上部區域。
從設計意圖來看,上置音量鍵或與摺疊屏設備展開後的使用場景相關。
洩露內容指出,該布局更偏向在展開為平板形態時的橫向握持與操作邏輯,上部按鍵在橫屏狀態下更易觸達。但在摺疊後作為常規手機使用時,上部音量鍵可能帶來單手操作不便,需要手指上探完成調節,與傳統側邊音量鍵的習慣存在差異。
該報道還指,這一設計取向反映出 Apple 可能將 iPhone Ultra 定位為兼顧手機與小型平板使用方式的產品,而非僅是現有 iPhone 形態的延伸。
Google 發佈第八代 Tensor Processing Units,推出兩款專為模型訓練和推理設計的自訂 AI 晶片,以應對大規模 AI 運算需求激增。這些新處理器名為 TPU 8t 和 TPU 8i,在 Google Cloud Next 活動上公布,主要用於驅動 Google 的 AI Hypercomputer 平台,支持從前沿模型訓練到生產環境中 AI 代理的各種工作負載。
TPU 是 Google 內部加速器,多年來為 Gemini 等系統提供動力,公司現正將其擴展至尋求 Nvidia 主導 AI 基礎設施替代方案的客戶。Google 表示,這兩款晶片將於今年稍後正式推出。
這對巨型叢集尤為關鍵,因為延遲可能令先進 AI 系統的訓練時程延長數日。
TPU 8i 則針對推理階段,即訓練後模型回應提示、執行工具並驅動軟件代理。以下為其主要規格:
規格項目
細節
高頻寬記憶體
288 GB
片上 SRAM
384 MB
CPU
Google Axion Arm-based CPUs
效能優勢
每美元效能提升 80%,相同成本下處理近兩倍工作負載
該晶片採用升級互聯頻寬,支持 Mixture of Experts (MoE) 模型架構,僅激活模型部分以降低成本並擴展效能。Google 表示,這反映 AI 基礎設施正從通用 GPU 轉向專用晶片,特別因 AI 代理興起,需要系統處理任務推理、工作流程及工具互動。在數據中心,兩款晶片每瓦效能比 Ironwood 高兩倍,並使用第四代液冷技術,支持更高運算密度同時控制功耗。
Google 透過自訂矽晶、網絡、軟件框架及雲服務組合,挑戰 Nvidia 在 AI 硬件的主導地位。兩款晶片支持 JAX、PyTorch、SGLang 和 vLLM 等框架,讓開發者無需大幅改寫軟件即可運行現有 AI 工作負載。