近期的人工智能發展包括 Google 雄心勃勃的 Project Suncatcher，該計劃旨在建立太空數據中心，以及 Stability AI 最近在有關 AI 訓練的版權問題上對 Getty Images 的法律勝利。這兩項倡議突顯了當前 AI 行業面臨的多樣應用和挑戰。
Google 構思了一種潛在的新方法，以解決地球上能源需求高昂的 AI 數據中心的資源限制——將其 AI 晶片發射到太空中的太陽能衛星上。這是一個名為 Project Suncatcher 的「月球計劃」研究項目，Google 今日宣布了這一計劃。如果能夠實現，該項目將實質上創建太空數據中心。Google 希望通過這樣做，能夠全天候利用太陽能。其夢想是利用幾乎無限的清潔能源，讓公司能夠追求其 AI 目標，而不必擔心其地球數據中心在電力需求激增時對發電廠排放和公用事業賬單的影響。Google 智能化範疇的高級總監 Travis Beals 在今天的博客中寫道：「未來，太空可能是擴展 AI 計算的最佳場所。」該公司還發佈了一份未經學術同行評審的預印本，詳細介紹了其在此項工作中的進展。
Google 需要克服重大障礙，才能將這一計劃變為現實，這些障礙在博客和論文中都有說明。Google 設想其張量處理單元（TPU）將在裝備了太陽能電池板的衛星上繞地球運行，這些太陽能電池板幾乎可以持續發電，根據 Google 的說法，其生產力是地球上類似面板的八倍。一個主要挑戰將是確保衛星之間能夠良好通信。Google 指出，與地面數據中心競爭「需要支援每秒數十兆位的衛星之間鏈接」。將衛星佈置成緊密的星座可以幫助它們實現這一目標，或許可以讓衛星之間的距離「在幾公里內」。這比當前衛星的運行距離要近得多，而來自碰撞的太空垃圾風險正在增加。
此外，Google 還必須確保其 TPU 能夠抵抗太空中更高的輻射水平。該公司已對其 Trillium TPU 進行了輻射耐受性測試，並表示它們「能夠承受相當於五年任務壽命的總電離劑量，且不會出現永久性故障。」目前將這些 TPU 發射到太空的成本相當高，但該公司進行的成本分析顯示，到了2030年代中期，在太空發射和運行數據中心的能源成本可能「大致與地球上等效數據中心的每千瓦/年成本相當。」Google 表示，計劃與 Planet 公司合作，於2027年前發射幾顆原型衛星，以測試其硬件在軌道上的表現。
另一方面，創造了流行 AI 藝術工具 Stable Diffusion 的 Stability AI，於週二在與 Getty Images 的英國法律之戰中大獲全勝。這宗案件原本看似會對英國的 AI 和版權問題產生具有里程碑意義的裁決，但結果卻不如人意，未能對 AI 公司與創意公司之間的重大問題——AI 模型是否需要獲得許可才能訓練於受版權保護的作品——設立明確的先例。這宗案件於2023年首次提起，是首宗達到英國高等法院的重大 AI 版權索賠，儘管該判決對其他 AI 公司和權利持有者提供了有限的清晰度。
Getty 原本追求有關受版權材料訓練的核心問題，但在審判過程中由於證據薄弱而撤回。Getty 擁有大量的圖像和視頻檔案，於2023年起訴 Stability，指控其「非法」抓取數以百萬計的圖像來訓練其軟件。在其裁決中，高等法院法官 Joanna Smith 確實支持 Getty 的主張，認為 Stability 在創建帶有其水印的圖像時侵犯了其商標。Smith 拒絕了 Getty 的次級版權侵權索賠，稱「Stable Diffusion 不會存儲或再現」任何受版權保護的作品。
此外，Getty 希望在對 Stability 的美國持續案件中能獲得更強的結果，該案件是其於2023年在特拉華州首次提起的。其在8月自願撤回並重新在加州提起訴訟。這些訴訟是 AI 公司與創意公司之間關於生成模型製作的許多版權案件之一。Anthropic 最近同意支付15億美元以解決一宗由一組作者提起的訴訟，而環球音樂則在與 AI 初創公司 Udio 的戰略協議中放棄了其版權索賠，以啟動 AI 音樂創作平台。
