Microsoft資深工程師 David Fowler 在社交平台發文指「原生應用回來了（Native apps are back）」，顯示 Windows 11 正逐步將應用替換為原生實現。這是繼今年早前Microsoft Store 及檔案資源管理器架構師 Rudy Huyn 確認「Microsoft計劃為 Windows 11 建立 100% 原生應用」後，又一位資深工程師釋放的相同信號。Fowler 在Microsoft任職逾十年，深度參與 .
NET、ASP.NET Core 等核心開發平台的建構，其表態被視為內部工程方向的重要風向標。
Windows 11 近一年的一大爭議在於大量系統組件採用 Web 技術，即用網頁技術套件實現桌面應用。目前Microsoft商店中的應用以 Web 應用為主，系統層面的開始選單等核心組件亦基於 React 等 Web 框架建構。這種做法降低開發成本，但代價是啟動延遲高、記憶體使用大、互動流暢度不及傳統原生應用。
位於英國牛津的 Lumai 公司推出全球首個可即時運行十億參數大型語言模型（LLM）的光學運算系統，名為 Iris Nova。這款伺服器有助企業提供人工智慧（AI）推理服務，同時功耗可低至傳統系統的 10%，即節省高達 90%。傳統矽基運算已接近效率極限，嚴重影響可擴展性和耗電量。新一代傳統處理器雖提供更多運算力，但能源消耗呈指數級上升。為因應 AI 時代，數據中心預計耗電量將創歷史新高，估計全球電力需求在本十年末將倍增，以滿足 AI 推理的增長需求。
光學運算系統
面對矽基運算收益遞減，Lumai 轉向光子而非電子運算。公司指，此轉變可帶來一個數量級的運算性能提升，同時大幅節省能源。Iris Nova 伺服器利用光繞過二維矽晶片限制，實現巨量空間並行處理。它採用混合處理器，光學張量引擎負責數學運算，數位處理則用於系統控制。作為牛津大學分拆公司，Lumai 致力滿足 AI 熱潮帶來的運算需求。透過三維空間內的光運算，系統可同時執行數百萬次運算，光學處理器帶來更快推理速度和更高執行效率。
為展示實力，Lumai 最近在 Iris Nova 伺服器上使用混合數位處理器，即時運行 Llama 8B 和 70B 模型，證明其可無縫整合數據中心並融入現有工作流程。公司已向超大規模雲端供應商、新興雲端企業、企業及研究機構提供 Nova 伺服器評估。此外，Lumai 產品線還包括 Aura 和 Tetra 兩款伺服器，提供更大容量，並比 GPU 系統更可持續地交付 AI 推理。
Google、Microsoft、Amazon 同 Meta 均創下 AI 投資紀錄。這是科技界最新動態總覽。科技巨頭 Google、Microsoft、Amazon 同 Meta 上季 AI 開支合共急升 71%，創下新高。其中 Microsoft、Google 同 Amazon 公布投資帶來豐厚回報，但 Meta 公布計劃後股價下滑，投資者擔憂過熱。相關報導指，這反映 AI 泡沫疑雲。
Apple 據報放棄 Vision Pro，最新型號銷售失利。美國參議員質詢本土 AI 企業防範中國竊取知識產權措施。研究顯示，友好型 AI 聊天機械人易提供不準確答案。
此外，OpenAI 指示 Codex 編碼代理避談特定話題。1970 年代超高效住宅設計強調節能，而非綠色發電，啟發今日被動式房屋標準，利用優質窗戶、隔熱及通風系統減低能源消耗高達 90%，適用全球氣候。
小米 Xiaomi 等公司透過應用程式收集用戶動作數據訓練人形機械人。中國阻礙 Meta 20 億美元收購 AI 初創 Manus，未經授權群組據報存取 Anthropic Mythos。美國國防部多年秘密測試 OpenAI 模型。
Meta 近日雖鮮少被視為頂尖 AI 產品焦點，但其產品仍受惠於 AI 熱潮持續升溫。公司於首季業績電話會議表示，其商業 AI 工具於 3 月底每週促成約 1000 萬次對話，較年初的 100 萬次大幅增長。此增長得益於公司近期擴大商業 AI 助手 beta 計劃至美國、歐洲中東非洲（EMEA）、亞太（APAC）及拉丁美洲（LATAM）地區。Meta 目前尚未對商業 AI 工具收費，向中小企免費提供以擴大規模，但行政總裁 Mark Zuckerberg 暗示未來或有變動。
「現時商業 AI 在我們訊息應用程式上對大多數企業免費，但隨著進展，我們預期將建立長期貨幣化模式，」Zuckerberg 在會議上表示。
Meta 持續將 AI 功能融入各平台商業產品套件，並以去年成立的 Meta Superintelligence Labs 分部首個大型語言模型 Muse Spark 驅動這些產品。公司指首季創意 AI 工具獲得穩健反應。
廣告工具與業績亮點
財務總監 Susan Li 表示：「我們的廣告創意工具使用量正擴大，逾 800 萬廣告主使用至少一款 GenAI 廣告創意工具，中小企採用率特別強勁。這些工具提升效能，測試顯示使用我們影片生成功能的廣告主轉換率高逾 3%。」公司本週推出 Meta Ads AI Connectors 公開 beta，讓廣告主將 Meta 廣告帳戶連接到 AI 代理。Zuckerberg 指出，公司應用程式首季錄得 8.
85 億美元收入（約 HK$69.03 億），主要來自 WhatsApp 付費訊息需求及應用訂閱。本月稍早，公司開始測試 WhatsApp Plus 訂閱，提供自訂圖示、主題及通知聲音。
分階段、小範圍發佈高能力模型，正成為 AI 行業越來越明顯的一種趨勢。多間企業開始強調，先進模型存在被濫用的風險，不適合直接向公眾全面開放。OpenAI 以往就曾對其面向網絡安全的模型採取分批發佈策略；除了網絡安全方向，公司最近推出的生物科學專用模型 GPT-Rosalind，也同樣屬於為特定高敏感領域量身打造的產品，主要服務於生物學研究和藥物發現。本月，Anthropic 亦採用類似路徑，推出 Claude Mythos，並對外大力宣稱其高門檻、安全受控的發佈方式。
不過，Anthropic 在該模型的安全發佈過程中出現了相當嚴重的失誤，使相關安排一度陷入爭議。報導還指出，儘管白宮與 Anthropic 以往在五角大樓相關問題上關係緊密，但美國政府仍高度關注 Mythos 的上線進程。根據《華爾街日報》披露，白宮近期甚至反對進一步擴大 Mythos 的訪問範圍，這也從側面反映出，美國政府對於高能力、可能涉及安全風險的 AI 模型發佈，正呈現出謹慎直接且審慎的介入態度。
99，約 HK$546，遠高於 Apple Creator Studio 的每月 US$12.99，約 HK$101。
獨立記者 Filipe Espósito 分享其轉換經驗。他發現 Adobe 應用雖支援 Apple silicon，但未完全優化最新硬體功能，且年度合約及取消費用令訂閱更難脫身。轉用 Apple 及 Pixelmator 應用後，工作效率不減反增，尤其在 Mac 上表現出色。
Pixelmator Pro 與 Photomator 取代 Photoshop 及 Lightroom
Pixelmator Pro 現屬 Apple，提供多層編輯、形狀、文字遮罩、背景移除及顏色調整等功能。其 AI 驅動 Super Resolution 可提升低解析圖像，已足夠處理文章插圖裁剪及社群模板製作。介面簡潔，初學者易上手，在 Apple silicon Mac 上運行順暢，取代 Photoshop 的強大工具並無明顯缺憾。
Photomator 同樣來自同一開發團隊（現屬 Apple），專攻批次照片編輯。
支援顏色紋理修正、LUT、自動主體背景選擇及多種 RAW 格式，並整合 iCloud Photos。AI 功能包括 Super Resolution、Smart Deband 移除色帶、Denoise 降噪及 Repair 修補缺陷。在 Mac 上運行速度快於 Lightroom，且支援 iPhone 及 iPad，方便 Apple Pencil 修圖。
以下為主要應用規格比較：
應用程式
主要功能
平台優化
AI 特色
Pixelmator Pro
多層編輯、背景移除、顏色調整
Apple silicon Mac
Super Resolution
Photomator
批次編輯、RAW 支援、LUT
Mac / iOS / iPadOS
Super Resolution / Denoise / Repair
Final Cut Pro
磁性時間軸、顏色分級、轉場效果
macOS
快速渲染
Final Cut Pro 在影片編輯上提供專業工具，如顏色分級及 LUT，介面類似 iMovie 易學。相較 Premiere Pro，其磁性時間軸允許拖拉影片、圖像及音訊重組，無需複雜軌道管理。在 macOS 上性能更優，渲染更快，提升工作流程。
iPad 版本方面，Apple Creator Studio 提供 Final Cut Pro 及 Pixelmator Pro，但功能較桌面版簡化。
99，約 HK$156，全套更高達每月 US$104.99，約 HK$818（月付）。Apple Creator Studio 年費 US$129，約 HK$1,006，即可涵蓋 Final Cut Pro、Pixelmator Pro 及 Logic Pro 等，適合 Apple 生態獨立創作者。Adobe 在團隊協作及進階功能領先，但對個人用戶，Apple 方案更經濟實惠。
市場傳聞指 Apple 將於明年推出 Apple Glasses 平光眼鏡產品，有消息指其可能借鑒 Vision Pro 的關鍵功能，即支援手勢辨識作為互動方式。不過，此說法值得懷疑。
早期 VR 頭顯多依賴手持控制器等硬體作為輸入裝置。Vision Pro 則大幅簡化互動流程，透過內建功能無需額外硬體即可辨識手勢。MacRumors 引述內部消息指 Apple Glasses 將具備相同能力。
據稱，這款 AI 眼鏡配備兩枚相機：一枚高解析度相機用於拍攝照片及影片，可分享至社交媒體並與 iPhone 拍攝效果相若；另一枚低解析度廣角鏡頭則負責讀取手勢並為 Siri 提供視覺輸入。相關報導亦連結至 AirPods 傳聞中加入相機的類似功能。
傳聞存疑
Apple Glasses 預計僅配備一至兩枚相機，遠少於 Vision Pro 的八枚外部相機及四枚內部眼球追蹤相機。若如報導所述，僅靠單枚低解析度外部相機可靠辨識手勢，將面臨技術挑戰。Bloomberg 的 Mark Gurman 亦對此表示懷疑，他指出目前尚未有可靠技術能以單相機、無神經帶及無眼球掃描實現此功能，且未聽聞首代產品具備如此複雜手勢支援，他對此極度懷疑。
抗議者指出，製造一台新筆記本電腦需消耗約 800 公斤原材料，而大量用戶因 Windows 11 的硬性要求被迫更換設備，將進一步加劇環境負擔。目前已有 5 萬人簽署請願書，呼籲Microsoft將 Windows 10 的支援期限從目前的 ESU（擴展安全更新）一年延長至 2020 年。Microsoft原定於 2025 年 10 月終止 Windows 10 的主流支援，用戶可透過付費或滿足特定條件加入 ESU 計劃繼續獲取安全補丁。
但抗議者認為這遠遠不夠，部分參與者甚至直接呼籲消費者棄用 Windows，在現有電腦上安裝 Linux。
值得留意的是，法國政府本月已決定廢除 Windows 轉向 Linux，以減低對美國科技的依賴，不過歷史經驗顯示，此類遷移並非一帆風順，德國慕尼黑曾使用 Linux 十餘年後最終回歸 Windows。Microsoft對此類抗議回應低調，公司數年前已多次提醒用戶 Windows 10 終止支援時間表，大概不會因法國街頭的棺材遊行而改變計劃。
不過這一幕確實令人回想起 2010 年的往事，當時Microsoft員工曾為 iPhone 舉行葬禮遊行，慶祝 Windows Phone 7 發佈，當然最終結果我們已知曉。
通用汽車正推進一項大規模車輛軟件升級，計劃透過無線更新（OTA）將 Google 最新 Gemini 人工智能助手引入約 400 萬輛美國汽車，涵蓋配備「Google built-in」系統的 2022 年款及之後的別克、雪佛蘭、GMC 等車型，整個推送預計持續數月完成。此次更新將取代現有的 Google Assistant 車載體驗，升級至更先進的 AI 助手系統。
通用汽車表示，這是「產業規模最大的 Gemini 部署之一」，用戶將明顯感受到從當前 Google Assistant 向「更智能、更直觀且持續進化」的 AI 助手過渡。
Gemini 建立在現有語音交互框架之上，但不再侷限於傳統指令式操作。駕駛者仍可透過語音發送訊息、控制導航及訪問音樂等功能，不過新系統更強調自然語言理解和開放式請求處理能力，用戶無需刻意使用固定詞彙，也能更自在地與車輛互動。
這項升級反映出汽車交互體驗正發生更廣泛變化。過去，車載語音系統多扮演功能開關和簡單指令執行的角色；而如今，語音助手正逐步演變為具備上下文化理解力的智能助手。通用汽車將 Gemini 深度整合進信息娛樂系統，實質上視汽車為另一個聯網終端，讓車上 AI 體驗更接近用戶在手機及其他智能設備上已熟悉的使用方式。
分階段部署與駕駛輔助進展
在首階段部署中，新系統僅支援美式英語。通用汽車表示，未來將逐步擴展至更多市場和語言版本。這種分階段推進策略，既與技術適配有關，也涉及監管要求，特別在語音模型本地化、識別準確率及合規性方面仍需逐步完善。除了軟件升級外，通用汽車同時公布其駕駛輔助技術的另一重要進展。公司表示，搭載 Super Cruise 系統的車輛累計已實現 100 億英里的免手持方向盤模式行駛里程。
該系統可在美國和加拿大大部分已完成高精度地圖覆蓋的高速公路上運行，在特定條件下接管轉向、加速及剎車，讓駕駛員短時間內無需雙手握住方向盤。
值得指出的是，Super Cruise 並非完全自動駕駛系統，但從使用規模來看，其市場接受度已相當可觀。通用汽車稱，目前已有近 75 萬輛汽車配備此系統，此類高累計行駛里程顯示出用戶對該功能的持續使用，也讓通用汽車在駕駛輔助領域持續與 Tesla Autopilot 和 Full Self-Driving 等競爭產品展開正面競爭。
Gemini 的大規模上車以及 Super Cruise 達 100 億英里里程碑，突顯通用汽車正同時強化車載軟件能力和駕駛輔助布局。
華威大學（University of Warwick）與伯明罕大學（University of Birmingham）的研究團隊發現，開發下一代材料的關鍵或許隱藏在烹飪過程的隱秘步驟中。這項發表於《Nature Communications》的研究，透過追蹤加熱過程中分子前驅物的轉變，揭示了材料合成中的隱藏相態。傳統材料科學多聚焦最終產品，但這次研究轉向中間階段，開啟了材料科學的新視野。
這些短暫相態在最終產品形成前即消失，卻擁有標準方法無法實現的獨特結構與特性。
「材料加熱合成時，科學家通常只關注從『A』到『B』的最終結果。但這項研究顯示，『A』與『B』之間存在許多引人入勝的中間階段，這些隱藏步驟同樣重要，」華威大學化學系的 Sebastian Pike 博士表示。
捕捉隱藏中間體
傳統材料合成遵循從起點到終點的固定路徑，但研究團隊決定不再忽略這段旅程。這些中間材料通常在可利用前即消失，為捕捉它們，團隊動用固態核磁共振光譜（solid-state NMR spectroscopy）、X射線繞射（X-ray diffraction）及成對分佈函數分析（pair distribution function analysis）等先進技術，描繪原子層級的混亂轉變。
