美國一所實驗室近日宣布成立下一代數據中心研究所（Next-Generation Data Centers Institute，簡稱 NGDCI），這是一項旨在應對人工智能（AI）數據中心日益嚴峻的能源挑戰的重要新倡議。該研究所將整合橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory，簡稱 ORNL）在能源技術、計算、電網科學和網絡安全等領域的廣泛專業知識，開發安全、高效和可靠的下一代基礎設施。

隨著人工智能的發展，所需的電力預計在未來十年內將會增加兩倍至三倍。ORNL 的主任 Stephen Streiffer 表示：「人工智能正在改變我們社會的每個部分，但其對能源的需求是前所未見的。」根據電力研究所的分析，數據中心目前已佔美國電力使用的 4％，到 2030 年，這一比例可能升至 17％。這一增長主要是由於 AI 工作負載所驅動，訓練和運行大型模型需要大量電力。

NGDCI 的目標是開發涵蓋冷卻系統、電力管理和集成電網運行的科學與技術解決方案，以確保未來的 AI 基礎設施不會影響可靠性或安全性。該研究所將基於 ORNL 現有的數據中心相關能源增長建模項目（Modeling Energy Growth Associated with Data Centers，簡稱 MEGA-DC），利用先進工具來模擬公用事業、開發商和政策制定者所需的基礎設施升級的經濟和技術影響。

ORNL 的研究人員展望未來，數據中心將成為國家資產，具備實時適應能力，甚至能增強電網的韌性。NGDCI 將召集多家行業合作夥伴共同設計解決方案。包括 AMD、Carrier Energy、Chemours 和 NVIDIA 在內的主要科技公司對該倡議表示強烈支持，強調在電力感知架構、高級冷卻技術、電網支持系統設計以及集成數字-物理安全方面的合作。

這些合作旨在推動從概念到實際部署的突破，利用 ORNL 獨特的資源，如微電網測試床、數字雙胞胎環境和廣泛的能源科學能力。NGDCI 的成立恰逢 ORNL 準備部署兩套下一代 AI 計算系統——Discovery 和 Lux，這將進一步擴大該實驗室在高性能和 AI 計算基礎設施中的角色。

該研究所將專注於可靠地為這些系統提供電力和運行所需的技術，同時推進科學發現。通過將能源研究與先進計算和國家安全優先事項對齊，NGDCI 有望在塑造美國未來 AI 數據中心的建設和運營方面發揮核心作用，確保這些數據中心不僅強大，還能夠可持續發展並與電網友好相處。

中國的研究人員最近開發出一種新型聚合物太陽能電池，該電池在功率轉換性能上表現穩定。這項研究由武漢科技大學的研究團隊進行，成功實現了 19.1% 的轉換效率。研究成果發表在期刊《Matter》上，探討了聚合物受體光化學性能不佳的根本機制，並開發了一種通過小分子摻雜來提高效率和穩定性的方法。

聚合物太陽能電池的優勢在於其輕量、靈活和可溶液加工的特性，但由於操作穩定性和性能不足，其實際應用長期受到限制。研究顯示，通過解開聚合物鏈並促進有序的分子堆積，最終裝置實現了 19.1% 的有前景的功率轉換效率，並且在空氣中具有超過 2,000 小時的穩健 T97 使用壽命。

研究團隊表示，他們的發現為可行的有機光伏材料和裝置架構鋪平了道路，推進了聚合物太陽能電池的商業化，並有潛力應用於可持續的分佈式能源系統。聚合物太陽能電池在 2,000 小時後能夠保留 97% 的性能。通過將小分子受體摻入聚合物基質中，研究團隊改善了分子堆積，增強了穩定性和電荷傳輸，使得這些裝置達到「超穩定」的性能。

研究人員還揭示了聚合物受體弱光穩定性的機制。提升功率轉換效率（PCE）和操作穩定性對於聚合物太陽能電池的商業可行性至關重要。研究探討了一種最先進的聚合物受體（PMA）PY-IT 的結構和形態穩定性，通過一系列光照和熱鬆弛測量方法進行研究。

研究顯示，除了小分子受體（SMA）常見的 C–C 鍵弱點外，PMA 還存在重複單元之間的額外弱鍵，導致光化學穩定性不足。令人鼓舞的是，發現將 SMA 摻入 PMA 可以減少鏈糾纏和自由體積，從而改善分子堆積，提高光化學和熱穩定性。

這項簡單的策略同時創造了有效的電荷傳輸通道，同時減少了光活性層中的自由體積。研究結果顯示，這些裝置在空氣中運行 2,000 小時後保留了 97% 的初始效率，推算壽命超過 100,000 小時。研究的共同作者王韜告訴《PV Magazine》，這項工作闡明了有機半導體的分子和形態結構如何影響裝置壽命，並為靈活有機光伏的商業化提供了實際路徑。

隨著五角大樓與人工智能開發公司 Anthropic 之間的競爭愈演愈烈，局勢於上週五達到新高峰。美國總統 Donald Trump 指示所有聯邦機構立即停止使用該公司技術。此決定是因為軍方在使用人工智能工具的問題上與 Anthropic 的緊張對峙。Trump 在社交媒體 Truth Social 上表示：「我們不需要它，我們不想要它，也不會再與他們做生意！」

美國政府與 Anthropic 在國內安全和戰場上誰來控制人工智能的使用上存在分歧。五角大樓早前已經設定最後期限，要求 Anthropic 無條件地授予其系統的訪問權限。然而，Anthropic 的首席執行官 Dario Amodei 於本週早些時候拒絕了這些具體要求。Amodei 擔心政府會利用其工具進行大規模監控，他也對完全自主武器的發展表示擔憂。Trump 隨後在社交媒體上將該公司標籤為「覺醒」和「激進左翼」，並聲稱該公司的領導人對現實世界一無所知。

Trump 還威脅如果該公司在六個月的逐步退出期間內擾亂進程，將面臨重大的民事和刑事後果。他在社交媒體上發文表示，Anthropic 必須在這一期間內好好表現，並強調將運用「總統的全力」來確保遵從。

然而，儘管政府的強硬立場，科技行業卻紛紛支持 Amodei。OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在最近的一份內部備忘錄中表達了對競爭對手的支持。Altman 指出，OpenAI 也在其防禦合同中維持類似的紅線。他在 BBC 獲得的一份備忘錄中表示，OpenAI 會拒絕任何不合法或不適合雲端部署的用途，例如國內監控和自主攻擊武器。他承認自己並不完全理解最初的五角大樓協議是如何開始的，但無論如何，這不再僅僅是 Anthropic 與國防部之間的問題。

國防部長 Pete Hegseth 最近將 Anthropic 指定為供應鏈風險，這一標籤禁止任何軍事夥伴與該公司進行商業活動。這一舉措標誌著美國首次對一家國內公司做出如此標籤。Hegseth 還威脅將援引《國防生產法》來控制這些工具。不過，Anthropic 似乎財務穩定，能夠放棄與政府簽訂的兩億美元合約。該公司本月早些時候的估值已達到 3,800 億美元。

同時，代表 Google、Amazon 和 Microsoft 的 70 萬名員工也簽署了一封公開信，呼籲各自的公司拒絕類似的五角大樓要求。他們表示，科技工作者不想參與戰爭事務。

最近兩間日本公司發佈了全球最大規模的二氧化碳甲烷化測試廠，預計每年可滿足約 1 萬個家庭的天然氣需求。這個由東京能源巨頭 Inpex Corporation 和大阪氣公司 Osaka Gas Co., Ltd. 建造的設施，於 2 月 24 日正式開始演示運行。該項目由新能源和工業技術開發機構（NEDO）資助，Inpex 於 2021 年啟動了這項設施的建設，並於兩年後開始施工。整個建設工作於 2025 年底完成，並進入試運行階段。該工廠的處理能力為每小時 400 標準立方米（Nm3）的二氧化碳，生產的合成甲烷（也稱為 e-methane）能夠每年為數千個家庭提供城市燃氣。

根據 Inpex 的說法，該設施生產的合成甲烷已於 2 月 20 日成功注入天然氣管道。這個新啟用的設施包括原材料供應設備、甲烷化反應器及配套公用設施。它使用從 Inpex 日本公司位於新潟縣的 Koshijihara 工廠捕獲的二氧化碳作為原料，然後利用催化劑驅動的氫化反應器將其轉化為甲烷。Inpex 的代表表示，通過在測試設施的試運行，成功實現了生產甲烷濃度達 96% 的合成甲烷的技術開發目標。

該設施位於 Nagaoka 場地辦公室，未來一部分生產的合成甲烷將通過 Koshijihara 工廠注入 Inpex 日本的天然氣管道。Inpex 官員補充說，測試設施的演示運作將優先考慮安全和環保因素。公司預計這將使 e-methane 更加接近實際應用的部署。Inpex 負責項目管理和現場運營，而大阪氣則專注於核心的甲烷化反應技術。該氣體公司將運用其高效的催化甲烷化技術和工程專長來改進新設施的設備設計，進一步優化生產流程。

該測試設施還獲得了日本氣體協會支持的清潔氣體證書系統的認證，該許可證確認了該設施生產的 e-methane 具有獨立的環境價值。在此系統下，來自非化石能源的合成甲烷可以獲得可轉讓的證書，以確認其對二氧化碳中和的貢獻。通過這個項目，Inpex 和大阪氣致力於加速二氧化碳甲烷化的碳中和城市燃氣的早期社會實施。Inpex 的代表在一份新聞稿中表示，該項目廣泛符合太平洋國家的國家脫碳目標。

Inpex 指出，這一努力支持其在 2025 年 2 月公布的 Inpex Vision 2035 中概述的目標，重點關注氫能、碳捕集和低碳技術作為關鍵增長支柱。同時，大阪氣的母公司 Daigas Group 也制定了其 Energy Transition 2025 方案，計劃擴展支持脫碳社會的技術和服務。該公司旨在應對氣候變化等社會挑戰，並希望成為支持日常生活和商業演變的企業集團。

OpenAI 最近成功籌集了 1,100 億美元的新資金，估值達到 7,300 億美元，這是科技行業中最大規模的資金籌集之一。此次融資輪中包括來自 SoftBank 的 300 億美元、來自 NVIDIA 的 300 億美元以及來自 Amazon 的 500 億美元。隨著融資進展，還可能有其他投資者加入。該公司還與 Amazon 簽署了多年期的戰略合作夥伴關係，並獲得了與 NVIDIA 的下一代推理能力。OpenAI 表示，這筆資金將用於擴建基礎設施、深化全球分銷及加強其財務狀況，以應對 AI 需求的加速增長。

隨著消費者、開發者和企業對 AI 工具的需求持續上升，OpenAI 認為滿足這一需求需要三個要素：計算能力、分銷渠道和資金。此次資金籌集旨在大規模地確保這三者的到位。這一增長在其產品中得到了充分體現。Codex 現在每週服務 160 萬用戶，比年初時的用戶數量增加了三倍多。開發者使用該系統來構建和交付以往需要整個工程團隊才能完成的軟件。

目前，超過 900 萬名付費商業用戶依賴 ChatGPT 進行工作。創業公司、企業和政府機構利用 OpenAI 平台重新設計產品和服務。許多團隊從個人生產力工具開始，隨後將 AI 部署到工程、支持、財務、銷售和運營等各個領域。ChatGPT 仍然是該公司的旗艦消費產品，現已每週吸引超過 9 億活躍用戶，訂閱人數超過 5000 萬。OpenAI 表示，1 月和 2 月的增長勢頭有望成為其歷史上新增訂閱者最多的月份。

在與 Amazon 和 NVIDIA 的合作方面，OpenAI 與 Amazon 宣布展開多年期的戰略合作，以加速企業、創業公司和消費者的 AI 創新。該協議加強了分銷和企業覆蓋面。OpenAI 也擴大了與 NVIDIA 的長期合作。該公司將在 NVIDIA 的 Vera Rubin 系統上使用 3 吉瓦的專用推理能力和 2 吉瓦的訓練能力。這些系統基於已在 Microsoft、Oracle Cloud Infrastructure 和 CoreWeave 部署的 Hopper 和 Blackwell 平台。新增的計算能力將支持全球範圍內的前沿模型訓練和部署。

OpenAI 的聯合創始人兼 CEO Sam Altman 表示，我們正在推進基礎設施、研究和產品的前沿，以使 AI 更具能力、可靠性和廣泛適用性。他將這些合作關係框定為旨在全球範圍內擴大 AI 系統的長期合作。SoftBank、NVIDIA 和 Amazon 是與 OpenAI 共享願景的長期合作夥伴，旨在將真正的科學進展轉化為能夠為全球人們帶來實質性益處的系統。

隨著這一新估值的出現，OpenAI 基金會在 OpenAI 集團的股份價值也增至超過 1,800 億美元。這一擴張強化了歷史上資源最豐厚的非營利組織之一，並提高了其在健康突破和 AI 韌性等領域資助慈善事業的能力。該公司現在正為新階段做好準備。前沿 AI 正在從研究實驗室走向全球日常應用。OpenAI 認為，領導地位將取決於快速擴大基礎設施及將該能力轉化為人們日常依賴的產品。

德國的 Everllence 最近在其奧格斯堡（Augsburg）基地升級了一個研究引擎測試平台，以支持氫氣燃燒，特別是針對單缸 35/44DF H2 引擎進行 100% 氫氣的測試。該公司表示：「首個 100% H2 引擎，即單缸 35/44DF H2 引擎，已於 2025 年末在 Everllence 的奧格斯堡基地成功啟用，並已在 100% 氫氣上運行。」這項開發是在 HydroPoLEn 項目下完成的，該項目是與行業領導者和研究機構的合作，並獲得德國聯邦經濟事務和能源部的資金支持。該項目專門為氫氣運行設計和測試燃燒過程及機械元件。

這一新開發的過程在氫氣使用時提高了功率密度。除了引擎測試外，奧格斯堡基地還建立了專門的氫氣基礎設施，以支持當前的研究和未來的技術發展。該項目重點在於重新設計引擎架構，以管理氫氣的特性。團隊開發了一種增加功率密度的燃燒過程，並創建了針對氫氣運行優化的機械元件。此外，奧格斯堡的新氫氣供應基礎設施使該基地成為替代燃料研究的功能樞紐。

HydroPoLEn 聯盟包括幾個技術和工業合作夥伴。Everllence 擔任主要開發者和引擎製造商，WTZ 提供引擎測試和熱力學專業知識，慕尼黑工業大學的 NMA 進行學術研究和建模，Tenneco 負責元件製造和熱管理，而 Carnival Maritime 作為關聯夥伴，代表郵輪行業的需求。

項目負責人指出，儘管安全系統和元件適應的技術難題已經解決，但該技術仍處於市場準備的早期階段。HydroPoLEn 項目經理 Dr. Cornelius Wagner 表示，這些發展顯示氫氣正在成為客運船舶脫碳的可行選擇。Everllence 的性能和排放主管 Dr. Matthias Auer 提到，氫氣將與氨和甲醇一起在未來的海事推進中發揮作用。他表示，因為沒有單一技術能夠適用於所有應用，企業必須評估多種燃料選擇。

Everllence 表示，這一發展是其持續致力於海事應用推進系統的一部分。海事領域不斷評估各種燃料，以達到環境目標，氫氣、氨和甲醇仍然是取代傳統重油的主要候選者。在氫能方面，德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）的研究人員最近創造了無壓縮機燃氣輪機的運行紀錄。先前的測試因燃燒室熔化的風險僅持續了短短幾秒鐘，而該團隊最近成功運行了該輪機達 303 秒，超越了 NASA 先前保持的 250 秒紀錄。KIT 研究人員還利用氫能驅動的輪機發電，為未來的碳中和能源來源建立了路徑。

美國科學家最近發展出一款強大的數位測試平台，名為 Griffin 反應堆物理建模與模擬軟件，這項技術有望顯著加速先進核反應堆的開發。這項新工具能夠準確預測各種設計的反應堆性能，並由愛達荷國家實驗室（Idaho National Laboratory, INL）和阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory, ANL）共同創建。根據該項聯合研究團隊的說法，這個平台將使工程師能夠以前所未有的細節模擬複雜的反應堆行為，並減少對昂貴原型和漫長測試週期的需求。

Griffin 能夠模擬實際運行反應堆中的許多過程，阿貢國家實驗室的首席核工程師 Changho Lee 博士表示，這個平台更接近於實際情境，其中高溫、高壓以及反應堆核心惡劣環境中的中子通量會對燃料和反應堆材料造成變化。Griffin 被核能研究人員、監管機構及業界廣泛使用，並且獲得了 2025 R&D 100 獎。該軟件模擬了運行中反應堆內部的核心過程，包括中子傳輸、熱流、燃料通道和材料應力。

這個平台的運行成本較低且安全性高，使得使用者能夠探索多種情境，Lee 強調。Griffin 是基於獲獎的 MOOSE 平台（多物理量物件導向模擬環境）開發的，其設計允許與其他基於 MOOSE 的代碼進行耦合，這些代碼可用於熱流體、熱化學和熱力學。INL 的輻射傳輸方法開發研究員 Josh Hanophy 博士表示，該系統通過將中子學、熱水力學、結構力學、材料行為和燃料性能整合到一個平台中來建模核反應堆。這得益於線性玻爾茲曼傳輸方程的解算器，能夠捕捉反應堆核心內複雜的輻射行為。

Griffin 追蹤同位素的變化，以幫助評估燃料的演變及反應堆的性能，並使用核數據和機器學習來預測中子交互作用，從而加速模擬過程，同時允許研究人員在快速、低保真度模型和較慢、高保真度模型之間選擇。由於其技術深度和對多種反應堆類型的靈活性，該系統能捕捉物理變化，如密度變化、材料老化、尺寸變化及同位素或化學變化。

因此，Griffin 能夠分析圓球床、棱柱高溫、熔鹽、鈉和鉛冷卻反應堆的設計，還包括微型反應堆和其他先進概念。此外，Griffin 也被用來幫助設計 NASA 的核系統，顯示出其在太空和月球任務中的價值。這些包括用於月球和火星的核熱推進火箭、微型反應堆以及為太空船和遠程操作提供熱能和電力的裝置。

例如，在 DARPA 的敏捷月球操作示範火箭（Demonstration Rocket for Agile Cislunar Operations, DRACO）項目中，Griffin 幫助模擬了一個緊密耦合的物理系統，該系統可望縮短穿越太陽系的旅行時間。該平台的靈活性還擴展到聚變研究，能夠模擬在產生氚燃料的繁殖毯內的中子交互作用，這是未來聚變電廠的重要組件。Griffin 旨在通過結合先進的計算能力和深厚的科學理解，徹底改變核能的面貌，推動更安全、更高效的能源未來。

來自中國青島生物能源與生物過程技術研究所（QIBEBT）的研究人員改進了反向鈣鈦礦太陽能電池（PSC）的性能。這項研究介紹了一種穩定「埋藏界面」的方法，該界面基本上是隱藏在反向鈣鈦礦太陽能電池深處的微觀層，通常是效率和穩定性流失的地方。這一層很難控制，因為它與鈣鈦礦和孔導電層相接觸。因此，反向PSC經常面臨電子缺陷和基礎結構不一致的問題。然而，QIBEBT團隊最終掌握了這一挑戰。研究人員揭示了一種晶體溶劑（CSV）預種子方法，該技術有趣地引導太陽能晶體從底部生長，創造出近乎完美的能量收集薄膜。

反向鈣鈦礦太陽能電池是現有太陽能技術中的新興代表，這些電池更易於大規模生產，且具備巨大的發電潛力。然而，該技術在底層面臨挑戰，即鈣鈦礦與基材或孔導電層的接口。埋藏界面上的電子缺陷和微小空隙會使電子流速減慢，並導致設備提前降級。QIBEBT團隊在彭樹平教授和孫秀紅博士的帶領下，嘗試重新設計基礎以解決此問題。研究人員開發的晶體溶劑預種子方法使用專門的納米晶體作為均勻生長和自癒的模板。這一技術能夠控制埋藏界面，為生產高性能的大型鈣鈦礦太陽能模塊鋪平道路。

在技術層面上，這一技術涉及將定制設計的鹵化物納米晶體預先沉積在經自組裝單分子層（SAM）處理的基材上。這些低維度的晶體溶劑種子作為結構模板，固定後續鈣鈦礦層的生長，以確保從底部向上進行高度有序的結晶。此外，棒狀的CSV納米晶體還起到雙重基礎的作用：它們改善了疏水表面的潤濕性，以實現均勻塗覆，並提供密集的成核位點，加速晶體生長。然而，真正的創新在於晶格限制的溶劑退火效應。這一過程在加熱過程中慢慢釋放被困的分子，以修復缺陷並重新組織底部界面的晶粒。這一協同過程確保鈣鈦礦層不僅能迅速形成，而且在結構上優越，且沒有典型的界面空隙。

我們開發了一種綜合方法，同時解決晶體化調節和界面穩定化的問題，孫秀紅博士表示。這一策略在挑戰性極大的埋藏界面上也能提供良好的性能，孫博士補充道。雖然許多實驗室製作的太陽能電池在指甲大小時運行良好，但在擴大時會失敗；而這一新方法則保持穩定。團隊成功製作了一個邊長近 50 厘米的迷你模塊，其功率轉換效率達到 23.15%。值得注意的是，這個小型測試電池和較大模塊之間的效率損失不到 3% — 對於大規模生產太陽能電池板的未來而言是一個巨大的勝利。這一技術可能有助於半導體和發光設備的創造。該研究於 2 月 27 日發表在《Nature Synthesis》。