中國近日正式開通了全球最長的斜拉橋，這座橋位於中國東部的江蘇省，連接了常州和泰州兩個城市。根據官方資料，這座長達 10.3 公里（6.4 英里）的橋梁大幅縮短了兩地之間的旅行時間，從原本的 80 分鐘縮減至僅需 20 分鐘。這座橋的主跨長度達到 1,208 米（3,960 英尺），耗時約六年才得以完工。這是長江上首座同時整合了高速公路、一般地方道路以及城際鐵路的橋樑，展示了中國在基礎建設方面的創新能力。

根據中國媒體的報導，常泰長江大橋在建設期間創下了多項世界紀錄。這座橋的名稱由常州和泰州兩個城市的名稱結合而成，並且被認為是全球跨度最長的斜拉橋，還是世界上跨度最長的鋼桁架拱橋，同時擁有最長的鋼桁架梁的連續長度。國有企業中國交通建設在社交媒體上發表的文章中指出，建設過程中取得了許多非凡的成就，包括在淤泥層中實現大型沉箱的最快下沉速度，並開發了全球首台起重力超過 10,000 噸米的智能塔吊。

此外，該團隊還自主設計了世界上最大的甲板起重機，具備多項先進功能，能夠以毫米級精度放置超重的構件。橋塔的高度達到 350 米（1,148 英尺），相當於一棟 120 層的摩天大樓。這座創紀錄的橋樑於星期二正式開通，未來將為該地區的經濟活動提供長期支持，官方認為這將有助於促進長江三角洲的經濟增長。

長江從中國西部的西藏高原流出，並在上海附近入海，是亞洲最長的河流，也是世界第三長的河流，總長約 6,300 公里（3,917 英里）。該河流的一個獨特之處在於，它完全位於中國境內，對於中國的經濟和文化發展具有重要意義。常泰長江大橋的主橋面由多根電纜支撐，這些電纜連接著一個或多個設計用於承載重量的塔樓。根據《南華早報》的報導，江蘇省交通部項目的現場負責人李震表示，橋樑的基礎已經加固，以增強其抵抗河流水流的能力。

此外，橋上的菱形塔樓由鋼和混凝土製成，以提高穩定性並允許在溫度變化時進行調整。常泰長江大橋採用不對稱的下層甲板設計，一側設有時速 200 公里（124 英里）的鐵路，另一側則是一般的地方道路。這是第一座大橋採用並排交通佈局的設計，通常鐵路線會在中央，兩側則分別為道路，這一創新設計為交通提供了更為靈活的解決方案。隨著這座橋的啟用，未來的交通流量將大幅提升，為當地居民和商業活動帶來便利。

密西根大學的工程師們最近開發出一種新的納米結構，能夠在室溫下引導和停止激子。激子是一種量子準粒子，能夠攜帶能量而不帶電荷。這項創新標誌著團隊首次建造出類似於晶體管的開關，能夠控制激子的流動。這一突破將可能為取代傳統電子設備開啟新的道路，專注於激子學（excitonics）的應用。

激子是在光激發半導體中的電子時形成的，這個過程同時留下了帶正電的空穴。電子和空穴作為一對結合在一起，形成一個中性的能量包。由於激子不帶電荷，它們能夠在不產生熱量的情況下自由移動，這樣的特性使得激子在電子電路中具有很大的潛力。密西根大學的電機與計算機工程教授Mack Kira表示，隨著人工智能及其他高需求計算的快速發展，電子設備所面臨的能量消耗和熱量生成的挑戰日益嚴峻。他進一步解釋，基於激子的處理中心將能夠避免巨額的能源成本。

激子在許多技術中已經發揮了作用，例如太陽能電池和有機發光二極管（OLED），甚至在植物的光合作用中也扮演著重要角色。密西根大學的副教授Parag Deotare指出，現今的智能手機顯示器使用的有機發光二極管都是基於激子的技術。他提到，植物甚至能將光能轉化為激子，然後將這種量子能量包運輸到需要的地方，最終轉化為化學能。

然而，儘管激子具有廣泛的應用潛力，但它們的控制仍然是一個挑戰。與電子不同，激子不會對電場作出反應，這使得創建電流或電路變得困難。為了解決這一問題，密西根大學的研究團隊開發了一種脊形結構，類似導線的功能，這種脊形結構能夠創造出一種能量景觀，能夠沿著受控路徑引導激子。研究人員在脊的兩側安裝了電極，作為開關的作用。當電極通電時，電壓形成的能量屏障將阻止激子的移動，而當電壓關閉時，激子又會重新流動。這種開關在此之前尚未被實現，密西根大學的博士生Zhaohan Jiang表示，這項技術的開發顯示了激子基開關的實用性。

在實驗中，這一裝置達到了超過19分貝的開關比，這種差異足以支持先進的光電子應用，並確認了激子基開關的可行性。研究團隊還利用光來推動激子沿著脊形結構移動，創造出所謂的光激子開關。脊形結構和光的結合使得激子能夠在室溫下以不到半個納秒的時間，向一個方向移動四微米。Deotare預測，隨著這項技術的進一步發展，未來可能形成光激子電路，並提升光子學與電子學之間的接口，從而加速處理和通信。

這項研究的潛在應用範圍非常廣泛，快速且低熱量的數據傳輸能夠驅動超級計算機、智能手機、數據中心以及以人工智能為驅動的設備。自動駕駛汽車和數字雙胞胎等技術也可能受益於激子電路的效率。該項目獲得了美國陸軍研究辦公室和美國空軍科學研究辦公室的資助。研究團隊在密西根大學創新合作夥伴的協助下已申請專利保護，未來的目標是將數百個激子開關連接成更大的系統。

如果這項工作成功，將標誌著計算技術的新時代的開始，激子將取代電子，能源需求高的設備將被更快速、更冷卻且更高效的技術所取代。這項研究已於《ACS Nano》期刊上發表。

約翰霍普金斯大學的研究人員最近揭示了新材料及其製程，這些創新可能會推動微晶片製造的邊界。他們的研究承諾能夠研製出更小、更快以及更具成本效益的晶片，這些晶片可應用於從智能手機到飛機等各種領域。這項研究不僅顯示出微晶片的潛力，還提出了可行的大規模生產路徑，使得未來的高科技產品能夠以更具競爭力的價格進入市場。

該團隊發展出一種能夠製造肉眼不可見的小型電路的方法。這一過程不僅精確，而且經濟實惠，為大規模生產鋪平了道路。約翰霍普金斯大學的化學與生物分子工程學的布隆伯格特聘教授邁克爾·查帕茨斯表示：“各公司都有他們的藍圖，規劃未來10至20年的發展方向。”他強調，找到一種能夠在生產線上快速且精確地製作更小特徵的過程，一直是微晶片發展的一大挑戰。

在微晶片的製造中，先進的激光技術已經存在，但如何找到能夠處理越來越小的微晶片的材料和工藝，則成為了關鍵。微晶片是平坦的矽片，內嵌電路以執行基本功能。製造商會在矽晶圓上塗覆一種對輻射敏感的材料，稱為「光阻」。當輻射束打在光阻上時，會引發化學反應，從而在晶圓上刻印出圖案和電路。然而，傳統的光阻在高能量輻射束的作用下，難以雕刻出最細微的細節。

查帕茨斯的研究小組和費爾布羅瑟研究組的先前工作引入了一種由金屬有機化合物製成的光阻，這種材料能夠承受“超越極紫外輻射”（B-EUV）。例如，鋅等金屬能夠吸收B-EUV光並產生電子，從而觸發一種稱為咪唑的有機材料的化學轉變。這標誌著科學家首次成功地在矽晶圓規模上從溶液中沉積咪唑基金屬有機光阻，並能以納米級精確控制其厚度。

研究者利用約翰霍普金斯大學、華東理工大學、洛桑聯邦理工學院、蘇州大學、布魯克海文國家實驗室和勞倫斯伯克利國家實驗室的實驗和模型來創建這些光阻。他們所採用的方法，即化學液體沉積（CLD），使得各種金屬-咪唑組合的精確工程設計和快速測試成為可能。查帕茨斯表示：“透過調整這兩個組件（金屬和咪唑），可以改變吸收光的效率及隨後反應的化學過程，這為我們創造新的金屬有機配對開啟了可能性。”

團隊目前已開始針對B-EUV輻射進行組合測試，這一技術預計在未來十年內將被廣泛應用於製造中。查帕茨斯進一步指出：“不同波長與不同元素的相互作用有所不同，對於某一波長表現不佳的金屬，可能會在其他波長中表現出色。”例如，鋅在極紫外輻射下的表現並不理想，但在B-EUV中卻是最優選擇之一。

這項材料科學和工藝設計的突破，可能會加速微晶片向更小、更快和更高效的方向發展，並有潛力在未來幾年內重塑電子產品的製造格局。這項研究成果已於今日發表在《自然化學工程》期刊上，為微晶片技術的未來帶來了新希望。

一組來自萊斯大學的研究團隊開發了一種策略，能夠在活細胞內部聚焦於微小的蛋白質片段。這項方法揭示了細微的環境變化，這些變化可能預示著阿茲海默症、帕金森症和癌症等疾病的早期階段。研究結果還指向了篩選針對蛋白質聚集疾病的藥物的新方式。研究人員將一種名為 AnapTh 的螢光探針精確地工程化到蛋白質的子域中。這種探針能夠監測傳統技術往往無法捕捉的實時變化。

通過跟踪局部變化，科學家們可以看到相同蛋白質的不同區域在開始聚集時的行為差異。萊斯大學化學教授兼 SynthX 中心主任韓曉表示：「我們基本上構建了一個分子放大鏡，這使我們能夠可視化先前未被注意到的微小環境變化。」這個團隊的設計基於這樣的理念：早期的局部變化出現在可見的聚集之前。AnapTh 作為一種螢光氨基酸，其發射光譜會根據周圍微環境的變化而改變。科學家們利用基因編碼擴展，將探針插入選定的位置，而不會干擾蛋白質的折疊或功能。這種方法讓他們獲得了空間分辨率和實時監測能力，而現有工具無法達到此效果。

當聚集開始時，某些部分變得更密集和更疏水，而其他部分則保持不變。這種不均勻的蛋白質聚集模式挑戰了舊有的模型，這些模型將聚集描述為均勻的。相反，證據顯示聚集從離散的「熱點」開始，然後擴散開來。這些早期的局部錯誤折疊事件可能成為未來的生物標誌物或作為治療的切入點。這些結果重新塑造了科學家對蛋白質聚集的看法，突顯出一個既不均勻又動態的過程，具體位置驅動著最早的與疾病相關的變化。這一新視角為神經退行性疾病的分子觸發因素提供了新見解。

蛋白質聚集是阿茲海默症斑塊、帕金森症路易小體及癌症中錯誤折疊蛋白質等毀滅性疾病的根源。了解這些變化從何而來以及如何開始，為研究人員指明了更清晰的治療方向。這一發現提供了一個更清晰的視角，幫助研究小錯誤的折疊如何演變為重大的健康威脅。同時，萊斯團隊還展示了該平台如何幫助藥物發現。通過檢測早期的子域變化，這個工具能夠以更高的靈敏度跟踪疾病的進展。研究人員還可以識別在聚集擴散之前介入的化合物。

這個平台為研究人員提供了先機，現在他們可以測試潛在的抑制劑，並在出現早期問題的第一時間觀察它們是否能防止局部錯誤折疊。這種精確程度正是藥物開發所需的。這個方法可能縮短藥物篩選的時間表並提高針對特定疾病弱點的針對性。此研究的共同作者還包括萊斯大學的研究人員金世凱、陳宇達、郭亦明、胡宇及彼得·沃林斯。本研究已發表於《自然化學生物學》期刊。

研究人員成功運用量子演算法解決了一個複雜的數學問題，這個問題已有百年歷史，長期以來被認為即使是最強大的傳統超級計算機也無法解決。這項成就對粒子物理學、材料科學及數據傳輸等領域具有直接的應用價值。研究人員在最新的研究中指出：「是否存在一個計算問題，擁有有效的量子演算法，但沒有有效的隨機演算法？量子計算的驅動信念就是答案是肯定的。」

這項研究由洛斯阿拉莫斯國家實驗室的科學家 Martín Larocca 和 IBM 的研究人員 Vojtěch Havlíček 共同完成。他們在《物理評論快報》中發佈的論文中展示了量子計算機能夠「分解群表示」，這是多個科學學科中的一個基礎任務。Larocca 解釋道：「計算機科學家 Peter Shor 曾顯示量子計算機能夠分解整數。在這裡，我們展示它們也能讓我們分解對稱性。」這個問題在概念上類似於尋找數字的質因數，例如將 12 分解為 2、2 和 3。科學家使用群表示來描述系統的所有可能排列或變換，例如晶體中的原子。

這些表示可以被分解為它們的基本建構塊，即「不可約表示」。對於傳統計算機而言，尋找這些塊並計算它們的數量（即「重複數」）對於複雜系統來說，變得極其困難。新研究顯示，使用量子傅里葉變換的演算法能夠有效地執行這種分解。研究人員在新聞稿中強調：「這篇新論文使用量子傅里葉變換，一系列編譯特定群論變換的量子電路，包括著名的離散傅里葉變換，該變換將離散時間信號分解為其頻率成分。」這一成功清楚地展示了「量子優勢」，即量子計算機能夠解決對於傳統機器來說是不可處理的有意義問題。

這正是量子計算研究的精髓。Larocca 表示：「我們希望找到在速度上超越傳統演算法的量子演算法。」研究還指出，研究人員確定了一類在表示理論中能夠使用有效量子演算法的問題，並研究了這些問題在傳統上難以處理的原因，尋找具有潛在量子加速的參數範疇。有效分解群表示的能力對多個現實世界任務至關重要。例如，這一方法在粒子物理學中用於校準敏感的粒子探測器。在數據科學中，它被應用於開發和實施健全的錯誤更正碼，以便於數據存儲和傳輸。此外，這一技術在材料科學中也至關重要，有助於理解材料的性質，從而設計出新的材料。這項研究為持續探索量子計算機相對於傳統計算機的優勢問題提供了重要貢獻。Larocca 最後指出：「當前量子計算的挑戰是明確的，我們希望了解量子計算機擅長的領域。」

美國官員近日發出警告，指出太陽能公路基礎設施可能面臨隱藏電子設備的風險。這份由聯邦公路管理局（FHWA）於8月20日發佈的建議，促請各機構檢查充電器、路邊氣象站及交通攝影機，以尋找隱藏在逆變器及電池中的不明無線電或其他元件。這一安全提示是因應對中國技術在美國交通網絡中潛在影響的擔憂而發出的，官員們表示，這些設備可能使外國行為者能夠遠程干擾關鍵系統。

FHWA的四頁建議書中提到，早前已有報告指出在某些外國製造的逆變器及電池管理系統（BMS）中發現未經授權的手機無線電。雖然文件並未確認這些設備的來源，但許多此類產品都是在中國生產的。專家擔心，這些元件可能會被用來破壞美國的基礎設施。喬治梅森大學的學者Anomadarshi Barua表示，「這可能會造成極大的混亂」。他進一步解釋，非法指令可能會引發電力突波或破壞路邊系統，甚至可能干擾未來的自動駕駛車輛網絡。

今年5月，美國能源官員對中國逆變器和電池中發現的可疑通信設備感到擔憂。同時，丹麥能源集團Green Power Denmark也指出其自身電力供應網絡中的進口設備中出現了不明電子設備。逆變器在將太陽能板或風力發電機產生的能量轉換為可用電力方面起著關鍵作用。FHWA警告，若這些設備受到損害，內部的惡意無線電可能會被用來進行同時停電或秘密數據收集。

這份建議書指出，風險延伸至多種公路基礎設施，包括交通攝影機、路標、氣象站、電動車充電器，甚至是太陽能供電的遊客區和倉庫。交通部表示，這份建議「總結了公共和未分類的報導，以確保各機構為交通運營商實施實際的緩解措施。」網絡安全和基礎設施安全局（CISA）在被詢問時，則將查詢轉回交通部。中國駐華盛頓大使館對此聲明表示反對，並稱其反對「對中國在能源基礎設施領域成就的扭曲和抹黑」。

FHWA建議幾項措施以降低風險，促請各機構建立所有逆變器的清單，利用頻譜分析檢測任何未經授權的通信，並禁用或移除未經記錄的無線電。該建議書還強調，應對網絡進行分段，以防止在受到損害時造成更廣泛的影響。此警告同時正值華盛頓加強對中國汽車的限制之際，官員們擔心中國汽車製造商在美國測試自動駕駛汽車時可能會收集敏感數據。早在今年，商務部已最終確定規則，將有效禁止大多數中國汽車和卡車在2026年底前進入美國市場。

科學家首次對 Atlas blue 蝴蝶的基因組進行了測序，並確認其擁有多細胞動物中最高的染色體數量。這種蝴蝶主要生活在摩洛哥和阿爾及利亞的山脈中，擁有 229 對染色體，而其近親如 Common blue 蝴蝶則只有 24 對。來自 Wellcome Sanger Institute 和巴塞羅那進化生物學研究所的研究人員發現，這種蝴蝶染色體數量的極端現象是由於斷裂而非重複所造成的。在約三百萬年的時間裡，染色體在 DNA 結構鬆散的部位發生了斷裂。性染色體保持完整，但其他染色體則分裂成較小的片段。這一發現不僅揭示了該物種的獨特性，還為進一步研究提供了新的思路。

該研究的第一作者 Dr Charlotte Wright 指出，研究團隊故意選擇這一物種進行研究。「當我們開始了解蝴蝶的進化時，我們知道必須對最極端且有些神秘的 Atlas blue 蝴蝶進行基因組測序。」她強調，早期的野外工作為測序提供了可能性。Wright 認為，能夠詳細觀察 Atlas blue 蝴蝶染色體隨時間在特定位置的分裂情況，將使研究人員能夠探討這種變化可能帶來的好處，如何影響其適應環境的能力，以及從其 DNA 中學到的保育知識。

染色體的變化可能有助於物種的形成和適應。Atlas blue 蝴蝶屬於一個在短時間內產生多個相關物種的群體。染色體的分裂可能透過更頻繁的 DNA 重組來增加遺傳多樣性，儘管這也可能因為額外的複雜性而帶來風險。Dr Roger Vila，進化生物學研究所的高級作者表示，「在其他蝴蝶物種中也觀察到了染色體的分裂現象，但並未達到這一水平，這表明這一過程背後可能有重要原因，我們現在可以開始探索。」他進一步指出，研究這些變化是否會影響蝴蝶的行為，可能有助於解釋新物種是如何出現的。

這些發現可能對醫學也有價值。人類癌症中會發生染色體重組，DNA 片段會斷裂並重新組織。科學家可以通過比較蝴蝶和癌細胞來尋找減緩或阻止這一過程的方法。Wellcome Sanger Institute 的高級作者 Professor Mark Blaxter 解釋了這項研究的重要性。「基因組揭示了一種生物如何形成的關鍵，也指出了其未來的發展方向。」他指出，從一種物種中得到的知識可以為保護和健康研究提供指導。

儘管 Atlas blue 蝴蝶以其分裂的基因組存活了數百萬年，但其未來卻充滿不確定性。由於雪松森林的破壞、過度放牧和氣候變化，這種蝴蝶的生存面臨威脅。測序其基因組為保育工作者提供了重要的參考資料，以便研究其如何應對氣候變暖的條件。研究人員表示，這一高質量的參考基因組將有助於揭示蝴蝶如何進化和適應，也可能指導開發更能抵抗環境壓力的作物。

雖然 Atlas blue 蝴蝶體型小且難以捉摸，但其遺傳故事卻是龐大的。擁有 229 對染色體的它創下了世界紀錄，並為理解進化、生存和健康開辟了新途徑。該研究已發表在《Current Biology》期刊上。

隨著全球對可持續能源的需求日益增加，鈉電池作為鋰離子電池的替代品，提供了一個更環保且成本更低的選擇。然而，鈉電池的最大缺陷一直是其不穩定性。最近，由香港的研究團隊主導的研究顯示，他們成功解決了這一問題。這個團隊包括了來自嶺南大學的研究人員，以及清華大學和北京理工大學的同事。他們的研究成果顯示，鈉電池的主要弱點——在快速充電過程中的短路和快速容量損失問題已經得到克服。

研究團隊的解決方案相對簡單。他們通過提高電解質中的鹽濃度，使鈉離子以更平滑、更可控的方式沉積。這一改變不僅增強了電池的安全性和耐用性，也大幅提升了充電速度。在實驗室測試中，無陽極鈉電池的關鍵電流密度超過了 20 mA cm⁻²，並支持高達 10C 的充電速率，這意味著充電時間可以縮短至數分鐘，而不是數小時。經過 500 次充放電循環後，這些電池仍保持超過 70% 的容量，顯示出其優越的性能。

這項研究的顯著成果在於改變了沉積動力學，從擴散控制轉變為電荷轉移控制，從而防止了通常會損害鈉電池的樹狀晶體。這一進展不僅提高了電池的穩定性，還在生產和運輸過程中提高了安全性，因為在完全放電的情況下不會存在金屬鈉的風險。嶺南大學的李亮亮教授強調，隨著全球社會對電動車和電子產品的依賴加劇，鋰資源的稀缺性和成本問題愈加明顯，提取過程也會對土地和水源造成傷害。因此，他們的新型無陽極鈉電池用鈉取代鋰，鈉是一種更為豐富且經濟的資源。

儘管研究顯示鈉電池在性能上有了顯著的進步，但在擴展至電動車或可再生儲能系統之前仍面臨不少挑戰。為了與鋰離子電池匹敵，循環壽命需要翻倍或三倍，而高濃度電解質可能會顯得昂貴且導電性較差。能量密度同樣是一個障礙，鈉在每公斤儲存的能量方面仍落後於鋰電池。儘管如此，這項研究的簡單性使其結果特別引人注目。研究人員並未依賴昂貴的材料或複雜的塗層，而是通過電解質化學來提升性能，這使得從實驗室電池轉化為大規模原型的可能性增大。

李教授表示，這項研究回應了全球和地方在能源轉型上的迫切需求，所開發的技術有潛力支持更綠色且更具經濟效益的移動解決方案，同時減少對進口鋰的依賴。這一項目與香港的碳中和和電動移動目標相契合，並符合聯合國在清潔能源和氣候行動方面的可持續發展目標。該研究結果已在《先進能源材料》期刊上發佈，標誌著鈉基電池技術的一個重要里程碑。

日本汽車製造巨頭 Nissan 最近在硅谷發佈了一項新的車輛到電網（V2G）試點計劃，旨在解決該地區因人工智能驅動數據中心迅速增長而產生的電力需求飆升問題。這個試點計劃與位於紐約市的 ChargeScape 合作進行，ChargeScape 是由 BMW、Ford 和 Honda 共同擁有的合資企業，專注於將電動車整合進電力網絡中。根據 Nissan 的說法，這個試點計劃是加州能源委員會的需求側電網支持（DSGS）計劃選項 3 的支持項目，並且在硅谷電力（SVP）的供電範圍內進行。

Nissan 美國的連接服務副總裁 Rich Miller 表示：「通過這次合作，我們展示了電動車如何加強社區的電力需求，並為駕駛者提供實際的好處。」目前，硅谷作為全球數據中心的樞紐，正面臨由於人工智能的快速發展而造成的電力需求激增。這股需求給電網帶來了相當大的壓力，因為這些電網並未設計來承受如此高強度的負載。為了解決這個問題，聖克拉拉的市政電力公司硅谷電力尋求 Nissan 的新試點計劃，希望能找到創新的解決方案來增加電力供應，確保所有客戶的電網可靠性。

硅谷電力目前為超過 60,000 名客戶提供電力，電費比周邊社區低 36% 至 59%。它仍然是硅谷唯一一個完全整合的公有電力公司，管理著自己的發電、傳輸和分配基礎設施。這個項目將使用 Nissan 電動車在硅谷的先進技術中心儲存的能量。Fermata Energy 的雙向充電器將管理在需求高峰期間將這些能量回送至電網的過程。Fermata Energy 的首席執行官 Hamza Lemsaddek 表示：「在 Fermata Energy，我們正在展示如何通過 AI 驅動的 V2X 優化將電動車轉變為智能電網資源。」

同時，ChargeScape 將與市場合作夥伴 Leap 協調，從 Nissan 車輛中釋放電力，以便為數據中心的負載騰出容量。這個試點計劃是 ChargeScape 和 Leap 更大加州虛擬電廠倡議的一部分。該試點計劃支持 ChargeScape 加速車輛與電網整合的使命，並為未來在加州及其他地區的 V2G 計劃奠定基礎。參與此計劃的電動車駕駛者將因幫助電網而獲得收益。ChargeScape 的首席執行官 Joseph Vellone 強調，電網需要迅速適應人工智能驅動的能源需求，這對於保持美國在如硅谷等科技樞紐的競爭優勢至關重要。

Vellone 詳細說明：「將 Nissan 的電動車電池整合進硅谷電力的電網是增強長期電網可靠性的重要第一步，並且獎勵那些成為解決方案一部分的電動車駕駛者。」Leap 的首席執行官 Jason Michaels 強調，通過與 ChargeScape 的合作，利用現有電動車應對迫切的電網可靠性挑戰的潛力。他表示：「激活這些車輛作為靈活的、可調度的電網資源，是幫助公用事業公司管理更高負載並釋放經濟增長的變革性工具。」Michaels 在新聞稿中表示，他期待與 ChargeScape 擴大合作，為更多社區提供服務。