沃倫·巴菲特在股東大會開場發言中，盛讚即將卸任的蘋果首席執行官蒂姆·庫克起初的決定。這番評價，也與巴菲特希爾自我的壓力交織相呼應——巴菲特卸任，格雷格·阿貝爾接任新任首席執行官。巴菲特談及庫克接手蘋果、接替創始人史蒂夫·喬布斯所背負的巨大壓力，並稱讚庫克頂住壓力、交出了亮眼答卷。「試想，要接手史蒂夫·喬布斯的衣缽、延續他創下的輝煌成就，這何其之難。這堪稱美國企業管理史上的一大奇蹟……謝謝你，蒂姆。
」巴菲特發言完畢，現場掌聲四起。
庫克已於本月宣佈卸任蘋果 CEO，由蘋果硬體工程負責人約翰·特倫尼接任。「當年喬布斯離世，我們大舉投資蘋果，將巴菲特希爾近 10% 的資產配置投向這家公司，而這份託付，交到了蒂姆手中。如今回報，他已為我們創造了約 1850 億美元的稅前收益。」
2025 年廚電行業表面波瀾不驚，實則暗流洶湧。一邊是國補政策的慣性仍在，但邊際效應遞減已經是不爭的事實。而另一邊則是傳統煙灶賽道內卷加劇，價格戰從線上打到線下，利潤空間被一再壓縮。疊加原材料成本的波動性上漲，廚電企業真正進入了一個「向內要效率，向外要增長」的艱難周期。奧維雲網數據顯示，2025 年中國廚電市場零售額 1613 億元人民幣，約 HK$1754.
17 億，同比下降 8.5%；零售量 8977 萬台，同比下降 5.3%，行業整體承壓明顯。而從全品類家電來看，2025 年中國家電全品類（不含 3C）零售額 8931 億元人民幣，約 HK$9721.79 億，同比下降 4.3%，其中下半年零售額 4214 億元人民幣，約 HK$4587.26 億，同比下滑 16%，下半年市場壓力進一步放大。在這樣的大環境下，廚電行業成為家電板塊中壓力最突出的細分領域之一，增收不增利、以價換量成為行業普遍痛點。
華帝 2025 年全年報披露數據顯示，報告期內，華帝實現營收 56.48 億元人民幣，約 HK$61.56 億，歸母淨利潤 3.01 億元人民幣，約 HK$3.28 億，公司整體毛利率達 42.51%，同比提升 1.8 個百分點。公司主要渠道表現亮眼，其中公司線下渠道實現營業收入 27.49 億元人民幣，約 HK$29.94 億，毛利率 43.24%，同比增長 3.
79%，線上渠道營業收入 19.10 億元人民幣，約 HK$20.82 億，毛利率 50.55%，同比增長 0.77%。 在行業整體承壓的背景下，華帝並未被動等待市場回暖，而是選擇從產品端主動破局，用技術研發打破同質化壁壘，用服務升級構建差異化長板。
在 2025 年，單純比拼吸力大小、火力猛度的玩法已然過時，用戶更加關注真實的使用體驗。回顧這一年，華帝並沒有盲目堆砌參數，而是將研發資源傾斜向了關鍵技術的深度攻關。 據年報披露，華帝在灶具、洗碗機、吸油煙機三大核心品類方面均實現技術創新，灶具方面，「瞬時爆炒高效燃燒技術」全面提升燃燒效率，「大负荷高效紅外線燃燒換熱技術」實現高效及環保的雙重突破；洗碗機和吸油煙機方面，「高覆蓋率噴淋技術」解決了傳統洗碗機方形內膽的清潔死角問題，提升清潔能力，「高效高溫自適應清洗技術」使煙機自動清洗從概念功能升級
為實用體驗。這四項創新技術已達到國際領先水平，通過了由中國輕工業聯合會組織並主持的科技成果鑒定。截至 2025 年底，華帝擁有 4938 項專利技術，新增專利技術 1042 項，位居行業前列。 技術突破的背後，華帝的製造端也在同步升級。作為廚電產業鏈「鏈主」企業，華帝對標世界級「燈塔工廠」，投資超 10 億元人民幣，約 HK$10.9 億建設數字化智能化產業園，從管理運營、生產製造、供應鏈、綜合園區四個維度實施數字化、智能化轉型。
以仿真、參數化設計、數字孪生等數字技術和智能技術的應用提升製造效率與品控能力，為產品高端化、綠色化提供堅實支撐。 從行業趨勢來看，2026 年新一輪國補政策中，廚電品類僅保留熱水器，傳統煙灶、集成灶等品類不再覆蓋，這意味著未來廚電增長將更加依賴產品力與結構升級，而非政策普惠。中信證券等機構也指出，2026 年廚電行業整體等待復蘇，但結構性亮點與龍頭韌性將更加突出。
華帝提前布局技術與製造升級，恰好契合這一趨勢。 產品升維 技術的積淀最終都要落到用戶能感知到的產品上。2025 年，華帝在產品端的打法很清晰：不做參數的內卷，做場景的突圍。 聚焦「好用、好看、好清潔」，圍繞「新中式健康生活方式」理念，2025 年，華帝密集推出多款重磅新品。推出美肌浴燃氣熱水器，打破了行業長期以來圍繞「恆溫、零冷水」的內卷。通過高透活肌技術改變水分子團簇結構，它讓熱水器從單純的衛浴工具變成了護膚輔助神器。
譜尼測試集團深圳有限公司檢測報告顯示，使用美肌浴 28 天後受試者面部水分可提升近 30%，這讓華帝在高端燃熱市場撕開了一道口子。 此外，配合「小飛碟」系列超薄煙機等差異化高端產品的推出，華帝在 2025 年有效優化了產品結構，以高毛利產品對沖了原材料成本上漲帶來的壓力。 當行業普遍陷入價格戰泥潭時，華帝選擇「不卷價格，卷價值」，通過提升產品核心競爭力來獲得市場認可，反而為利潤留出了安全墊。
服務加碼 如果說產品決定吸引力，那麼服務則決定用戶留存度。2025 年，廚電行業從價格戰轉向價值戰，服務能力成為品牌差異化的關鍵戰場。華帝在持續夯實標準化服務體系的同時，以數字化與智能化雙輪驅動，推動服務體驗全面升維。 華帝秉持「以用戶為中心，以市場為導向」的原則，踐行「安心的時時刻刻」服務理念，構建覆蓋售前、售中、售後的全鏈路閉環模式，依托數字化工單系統與全渠道接入機制，各級服務網點實現 1.
5 小時內快速響應，提供安裝、維修、清潔、延保、回收等一站式服務，並針對銷售端需求設計專項服務包。 2025 年，華帝與中關村科金合作打造的大模型語音智能體平台落地應用，集「呼入接待+外呼回訪+工單閉環」於一體，實現了 7×24 小時高併發響應。平台可自動識別複雜服務指令並生成對應工單，基於全國三級地址庫自動補全模糊地址，經過系統化訓練與優化，語音識別準確率與服務流轉效率持續提升，進一步完善了從需求接入到問題解決的全流程服務能力，讓服務響應更及時、流程更高效、體驗更穩定。
在產品高度同質化的當下，高效、標準、可感知的服務，正成為華帝穩健發展的重要支撐。
Apple 在 2024 年發佈搭載 M4 晶片的 Mac Mini，其入門型號配備 256GB 儲存空間。此型號上個月在部分國家包括美國的 Apple 網上商店售罄，並現已從 Apple 全球網站下架。因此，Apple 網站上 M4 Mac Mini 的全新入門儲存空間升級至 512GB，搭配預設 16GB RAM 選項售價 US$799，約 HK$6,234。
另外提供 24GB 及 32GB RAM 選項。若需更大儲存空間，可升級至 1TB 或 2TB。若升級至 M4 Pro 晶片，Mac Mini 可支援最高 64GB RAM 及最高 8TB 儲存空間。在 Apple 最近的第二季度業績電話會議上，Apple 行政總裁 Tim Cook 承認 Mac Mini 供應受限，並歸因於需求高於預期，同時表示 Apple 可能需數月時間才能實現供需平衡。
「Mac mini 同 Mac Studio 呢兩個都係 AI 同代理工具嘅出色平台，客戶對佢哋嘅認可比我哋預期更快，因此需求高於預期，」Tim Cook 話。
《極限競速：地平線6》將於5月19日正式發售，目前Xbox與PC（Microsoft商店版）已開啟預下載。其中，Xbox Series X|S版容量約144.84GB，PC版約156.65GB，Steam平台暫未開放預載。
價格方面，《極限競速：地平線6》Steam中國區標準版售價298元人民幣，約 HK$324.82；豪華版398元人民幣，約 HK$433.82；尊享版498元人民幣，約 HK$542.82，購買尊享版的玩家可提前4天搶先體驗遊戲內容。本作將舞台設定在日本，帶來系列至今最大規模的開放世界地圖，遊戲中東京地區面積將達到《極限競速：地平線5》瓜納華托的5倍，並包含多個各具特色的行政區。
在內容方面，遊戲首發將收錄超過550款汽車，同時引入全新輪胎磨損系統，可根據駕駛狀況呈現更真實的磨損效果。除此以外，新作還對駕駛細節進行了全面升級，包括更精細的轉向動畫以及最高540度的方向盤轉角，進一步提升操控真實感與沉浸體驗。
今日，世界頂級摩托車錦標賽（WSBK）義大利站正賽首回合打響，中國摩托車製造商雪機車的法國車手瓦倫·德比薩（Valentin Debise）取得雙勝。賽後，雪機車創始人雪發文：「我說牛X誰不服？」據了解，在此前的葡萄牙站比賽中，車手瓦倫·德比薩連續兩回合正賽取勝，拿下中國機車品牌在該項國際頂級賽事的歷史首勝，實現歷史性突破。其中，第一個取勝衝線時領先近 4 秒，打敗了杜卡迪、川崎等國際巨頭對該組別長達數十年的壟斷。
隨後的英國站，德比薩在兩回合正賽中分別拿到第 4 名和第 7 名。「我們為什麼去參加這類的比賽，就是要證明我們的機車，我們中國製造的賽車，可以在世界大賽上拿勝。」雪說。
引領全球晶片工藝發展的摩爾定律已經有50多年歷史，最近十年業內甚至在談摩爾定律已死，認為晶片工藝很快會到物理極限，無法再微縮下去了。不過比利時的歐洲微電子中心IMEC對此並沒有那麼悲觀，他們最近公佈的路線圖顯示，現有的矽基工藝還能再持續很多年，2046年幹到0.2nm以下這還是可行的。
根據他們公佈的路線圖，業界在2018年實現了7nm水準的N7工藝，直到3nm的N3工藝還能用FinFET閘極管實現，去年前2nm節點的N2工藝開始轉向了GAA閘極管，採用的是NanoSheets路線，後續可一直用到1.4nm級別的A14及1.0nm級別的A10工藝，時間點會到2031年。2034年預計會進入0.7nm級別的A7工藝，這時開始GAA閘極管結構也不行了，會上CFET閘極管結構，這是互補場效應閘極管，會將N、P閘極管垂直疊放，理論上可將面積縮小一半，但散熱挑戰度很大。
CFET閘極管會一直用到2040年的0.3nm級別的A3工藝，再往後還得換閘極管結構，這次會用上聞已久的2DFET，也就是進入二維材料時代，這被視為晶片工藝的終極材料，完美的原子級厚度，台積電、Samsung及Intel等公司都展示過這種黑科技，不過量產依舊沒有時間表。 2DFET閘極管結構能讓晶片工藝一路狂奔到Sub-A2，也就是0.2nm以下，按現行規律命名應該是0.
14nm了，不過現在還早，IMEC也就是提個PPT目標，名字都不好說呢，畢竟還有20年之久。 總之，IMEC給出了未來20年的晶片工藝路線圖，但進入三納米級之後，每代工藝的提升都很難。如果你關注過台積電2nm之後的工藝，晶片面積微縮已經不明顯了，密度提升個10%都很難，所以才搞出了很多不太標準的工藝斷代，前面不見的技術論壇上居然公佈了A13、A12工藝，補上A14到A10之間的空白，後面再有A11工藝也不會讓人意外。
除此以外，晶片工藝的升級也不只是看nm數字大小就能定了，散熱、供電、封裝等方方面面也有極高的技術挑戰，誰能解決這些問題也有可能在未來20年的工藝競爭中脫穎而出，越過個台積電、Samsung或Intel也並非不可能。希望未來20年的競爭中，中芯國際、華虹、時間集成的、晶聯集成等大鵬企業也能參與其中，不再是追趕者了。
據「建德安」通報，一頭失蹤3年的黃牦牛被困深山20天，沒吃沒喝頑強生還減重200斤，從1300斤暴瘦至1100斤，創造了絕境求生的奇蹟。據悉，這頭大黃牛於4月10日在山中走失，其主人沒有放棄，連續20天翻覆附近山頭，特別是山林叢密、地形複雜，始終找不到牛的蹤跡，無奈之下，4月30日，主人向建德警方求助。
接到求助後，建德市公安局巡特警大隊立即派出專業飛手，攜帶2架無人機進山搜尋，其中一架搭載熱成像設備。深山搜尋難度極大，飛手歷時3小時、耗盡6組電量後，終於在綠蘿街道水庫周邊山林深處，捕捉到一個微弱的熱源信號。民警和村民立即趕赴現場，只見黃牛的纖維瘦死絞繞在樹根與石木上，將它困在原地動彈不得，意味著它整整20天無法進食、飲水。此時的牠皮包骨頭，虛弱得幾乎站不穩，但求生意志依舊強烈。
獲救後，這頭「牛勁十足」的黃牛很快開始恢復飲食，被找回兩天就已增重30斤。
Perplexity 表示，其 Personal Computer 之所以率先登陸 Mac 平臺，是因為 Mac，特別是 Mac mini，是在本地上置這一代代理式 AI 平臺時的最佳選擇。在蘋果最新一季度的財報電話會上，蘋果財務長官 Kevan Parekh 提到，越來越多 AI 平臺將 Mac 作為運行情基，並點名 Perplexity 正在利用 Apple Silicon 及其統 一架構來構建相關能力。
在蘋果公布財報暨舉行分析師電話會之前，Perplexity 首席執行官 Aravind Srinivas 已於公司舉辦的 Ask NYC 企業與金融活動上談及 Mac 平臺，強調其代理式 AI 平臺 Personal Computer 是面向 Mac 打造的產品。
Personal Computer 是 Perplexity「Computer」產品線的一個版本，透過多個智能代理為用戶執行任務，並與本地文件深度整合。與傳統雲端模式不同，Personal Computer 將任務處理從雲端轉移到本地設備，例如 Mac mini，使 AI 能直接在用戶電腦上運作並提取本地數據。由於工廠本地化運作，Personal Computer 可以存取 Mac mini 上的用戶文件，並根據任務需求建立或編輯這些文件。
對 Perplexity 而言，Mac mini 被視為部署 Personal Computer 的「最佳且最易獲得」方式之一，因此成為家庭及辦公室用戶引入 Perplexity AI 系統的首選載體。這一模式將雲端服務與用戶擁有的本地文件結合在一起，形成混合架構，既利用雲端算力，又最大化數據與隱私控制。 Perplexity 表示，Mac mini 是以「滿載性能」部署 Personal Computer 的最佳途徑之一，特別適用於需要持續運作 AI 代理的場景。
隨著越來越多工作在 iPhone 與 Mac 之間流動，Personal Computer 被定位為「建構在蘋果用戶已有的連續性體驗之上」，幫助他們無縫完成跨設備任務。這種連續性尤為關鍵，因為用戶可以在 iPhone 上向 Personal Computer 下達指令，讓其遠程在 Mac 上執行實體操作。自今年 3 月發佈以來，Computer 已累計完成相當於 28 億美元人工作動量的任務。
在 Perplexity 內部，團隊亦以「狗食測試」方式大量自用 Personal Computer，自稱在這一過程中實現公司收入增長 5 倍，同時員工數量增長了 34%。這被公司視為代理式 AI 在提升生產力與控制成本方面的直接證明。 在同一場活動中，Perplexity 還公布了多項與 Personal Computer 相關的新進展。Personal Computer 體驗將引入 Microsoft Teams，用戶可直接向 Personal Computer 發送訊息，或在不離開對話的前
提下將其拉入頻道協助處理事務。除此以外，Perplexity 還推出在 Excel 中運作的 Computer 測試版，透過原生側邊欄形式，讓模型與數據在同一畫面中並呈現，方便用戶在電子表格環境中調用 AI 能力。在應用連接方面，Perplexity 正與 1Password 合作，使 Computer 能在受密碼保護的工作中執行操作，同時又不會讓模型直接接觸用戶的敏感內容。
公司還在建構「Workflows」（工作流）功能，用於將提示詞、上下文和輸出格式封裝為針對特定企業任務的一鍵起點，從而減少用戶在 AI 開始工作前需要完成的技術性準備。針對常見任務的工作流程庫正逐步完善，目前可用工作流已超過 70 個，這些工作流可在團隊成員間共享、單獨定時執行、客製化修改，並支援異步運作。 Personal Computer 功能目前面向所有在 Mac 上使用的 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 訂閱用戶開放。
訂閱價格方面，Pro 版本起價為每月 US$17，約 HK$132.6；Max 版本為每月 US$167，約 HK$1302.6；企業版則面向更高階的團體需求。對於希望加入 Mac mini 或 Mac Studio 以體驗這套系統的用戶，蘋果方面則提醒，由於 Mac 產品線需求強勁且供應吃緊，相關供應短缺可能在未來數月持續存在。
美國網絡安全與基礎設施安全局（CISA）近日發布一項存在於 Linux 內核中的新安全漏洞警告，稱該問題可能影響包括 Ubuntu、Red Hat、SUSE、Debian、Fedora、Arch Linux 以及 Amazon（AWS）Linux 在內的大量主流發行版，涉及設備數量可能以數百萬計。 該漏洞編號為 CVE-2026-31431，CVSS 評分為 7.
8，被 CISA 列入「已知被利用漏洞」目錄，認定其為惡意攻擊者常用攻擊向量，對網絡機構及更廣泛企業環境構成重大風險。CISA 在通報中指出，這是一個「Linux 內核在不同安全域之間錯誤轉移資源」的漏洞，若被利用，可導致本地權限提升至 root 級別。對於基於上述發行版的容器化與多租戶工作負載環境而言，這類本地提權漏洞尤為危險，因為一旦攻擊者在系統上獲得初始訪問，就有機會進一步突破隔離、控制整個節點。
Red Hat 上月已發布安全公告，對這一問題作出更詳細的技術說明。公告稱，漏洞出現在 Linux 內核的 algif_aead 密碼算法接口中，由於引入了錯誤的「原地（in-place）操作」實現，源數據與目標數據的重疊不一致，從而在加密操作過程中可能出現意外行為或數據完整性問題，進而影響加密通訊的可信性。
Microsoft安全研究人員進一步追蹤到內核加密子系統的邏輯缺陷，指出問題集中在 2017 年引入的 AF_ALG 框架下 algif_aead 模塊的一項優化。當時的「原地優化」導致內核在執行某些加密操作時，會錯誤地將源緩存重複用作目標緩衝區。攻擊者可利用 AF_ALG 套接字接口與 splice() 系統調用之間的交互，在內核頁緩存中實現一個可控的 4 字節寫入，從而精準修改關鍵數據結構。
研究人員表示，這一攻擊流程可通過一段 Python 腳本實現，並針對 /usr/bin/su 等高權限二進制文件進行修改，使其在執行時直接以 root 權限運行。與許多依賴競態條件（race condition）的內核利用方式不同，此次漏洞的利用並不依賴時序競態，而是可通過約 732 字節的小型腳本以確定性方式穩定重現。由於在多種主流發行版上無需修改即可成功利用，該漏洞被視為「高度可信」的提權手法。
在雲計算環境中，這一特性帶來的風險進一步放大。眾多容器共享同一宿主機內核，一旦底層內核版本存在該漏洞，單個容器被攻破即可蔓延為整個節點被完全接管。 Microsoft警告稱，即便攻擊者最初僅擁有有限訪問權限，例如通過 SSH 以特權用戶登錄，或在 CI/CD 流水線中取得執行機會，亦足以藉此漏洞提升至 root 權限，突破容器邊界，實現橫向移動並感染多租戶環境中的其他工作負載。
目前觀測到的利用活動仍主要停留在概念驗證（PoC）階段，並未大規模武器化擴散。 儘管如此，Microsoft已透過 Microsoft Defender XDR 發布檢測簽名，協助各類組織識別潛在的利用嘗試及已被攻擊的系統。Microsoft同時敦促安全團隊在各發行版提供相應補丁後，盡快完成內核更新，以從根本上消除風險。在補丁完全到位之前，Microsoft建議採取一系列緩解措施，包括臨時禁用受影響的相關加密功能，或阻止建立 AF_ALG 套接字，以降低攻擊面暴露。
此外，還應強化訪問控制策略，限制能在系統上運行任意代碼的帳戶範圍，並通過網絡隔離降低單點故障後在內部環境中橫向擴散的可能性。對於存在可疑跡象的節點，快速回應與重建、配合日誌審計與行為檢測，亦是降低長期風險的重要手法。
在俄羅斯於 2022 年 2 月發動全面入侵四年後，曾經被廣泛看衰、亟需外部軍援支撐的烏克蘭，如今已迅速躍升為在戰場反無人機作戰領域擁有豐富實戰經驗的領先國家，並開始向外輸出成熟的反無人機武器和戰術經驗。這一變化不僅重塑了俄烏戰場格局，也正在對中東等其他地區的安全態勢產生外溢影響，引發全球軍界與軍工產業的持續關注。 戰爭之初，世界普遍預期烏克蘭會在俄軍的快速打擊下迅速崩潰，美國當時對基輔的援助，甚至一度被認為主要是為總統澤連斯基準備撤離方案。
然而，烏軍在短暫時間內重整、構建防線並迫使俄軍在多條戰線除侵滯持，戰爭很快演變為大片戰壕和固定陣地的消耗戰，更多地類似一戰時期的「壕戰」而非高機動、制空奪權的現代閃擊戰。真正顛覆戰局的是無人機的大規模介入：雙方迅速、全面地擁抱各類軍用與民用改裝無人機，用於偵察、監視火力與精確打擊，使戰場如同同一座「無人機實驗場」，不斷產出新戰術、新裝備和新對抗手段，給世界各地的軍隊與政要決策者留下必須跟進和學習的現實課題。
這一趨勢不僅改變了烏克蘭戰場的作戰模式，也在伊朗相關衝突等熱點地區產生連鎖效應。在反無人機領域，烏克蘭已躋身全球前列，被視為關鍵的技術與經驗輸出方之一。
截至 2025 年，全球反無人機市場規模約為 US$31.1 億，約 HK$242.58 億，其中北美佔約 45.2% 的收入份額，而烏克蘭投資卻僅佔全球支出的 5% 至 8%，但由於本土生產成本較低、廣泛依賴去中心化、低成本的電子戰系統，其有效攔截數量和戰場部署密度遠高於帳面數字所呈現的體量。烏克蘭正從援助接受者轉變為反無人機技術與作戰方案的供應方，尤其在 中東 市場上備受重視。
不過，戰時出口管制仍限制其發展大規模直接商業出口。基輔經濟學院估算，在戰後數十年的更廣泛複製與國防產業發展空間上，烏克蘭的潛在規模可達 US$690 億，約 HK$5382 億，這也意味著反無人機與無人機體系很可能成為該國長期的產業支柱之一。 根據總統澤連斯基的公開談法，烏克蘭向沙特阿拉伯、阿聯酋、卡塔爾、科威特和約旦等國提供硬體設備以及 200 多名反無人機專家。
這些專家的主要任務是補強「愛國者」等昂貴西方防空系統在應對低空而至、成本低廉的無人機群和攻擊時的空白，以遠低於傳統防空導彈的成本構建「經濟可持續」的防禦鏈條。 烏方團隊同時向當地軍方提供無人機偵察器、信號情報（SIGINT）以及「機動火力小組」協同指揮面的建議，幫助其用機動火力單位在低成本項目下攔截來襲無人機。在歐洲，烏克蘭一方面開展直接硬體銷售，另一方面也在協助將自身在戰場沉澱的「作戰邏輯」整合進北約防空體系。
目前公開提到的合作夥伴包括立陶宛、波蘭、德國、英國、意大利、拉脫維亞和西班牙，同時以色列和哥倫比亞等國也被列為用戶或潛在客戶。 值得注意的是，美國在沙特的美軍王子空軍基地已部署烏克蘭的 Sky Map 系統，用於保護美軍資產並訓練美方人員，顯示烏方方案在親美體系統內的信譽正正在提升。烏克蘭在中東的角色在一定程度上也受伊朗相關衝突的推動，但基於伊朗與俄羅斯之間的結盟關係，烏克蘭特意保持與伊朗本土軍事的「距離感」。
澤連斯基在「烏克蘭志願軍日」頒獎儀式後的講話中強調，烏克蘭「沒有計劃向伊朗派地面部隊」，唯一派出的人員限於反無人機防禦專家，這些專家將幫助戰友夥伴投禦「見證者」（Shahed）系列無人機的攻擊。 在硬體裝備與服務層面，烏克蘭的供應訂單相當多，而且若非戰時出口限制，這份訂單可能會更長。經過過去數年的實戰錘煉，烏克蘭在電子戰、攔截器系統以及無人機威脅分析與對抗策略等領域均取得顯著進展。
在電子戰與探測方面，烏克蘭企業 Proximus LLC 研製的 Bukovel-AD 是一款車載多頻段干擾系統，用於早期發現並壓制無人機，可在約 70 公里範圍內探測威脅，並在約 20 公里範圍內干擾導航和 GPS 信號，實現「軟殺傷」。此外，Piranha Tech 推出的 SF-3 則是一種便攜式「反無人機槍」，可在約 3 公里距離、最多三個頻段同時對小型無人機實施干擾，適合前線點位防禦使用。
更令人矚目的是前述 Sky Map 網絡指揮控制系統，這一 AI 融合 C2 平臺透過上萬組被動聲學與射頻感測器整合數據，用於追蹤與速、低空旋翼目標，目前已在沙特部署，為當地與美軍提供防禦支持。對於多方向、低成本小目標的大規模來襲，這類高密度感測網絡 AI 識別模式，正逐步被視為傳統昂貴防空系統的關鍵補充。 在硬殺傷攔截器方面，烏克蘭出口的 Sting 高高速無人機攔截器專門用來對付專業級四旋翼以及固定翼無人機，最高速度可達約 150 節（約 174 英里/小時，280 公里/小時），作戰高度
約 3000 米，單機成本僅約 US$2000 至 6000，約 HK$15600 至 HK$46800，主打「用便宜的無人機打掉昂貴或數量龐大的無人機」。另一款 Magura V7 的攔截型變體則是一種無人艇平臺，可從導軌或 AI 導控火箭發射空中攔截器，據其製造方介紹，該艇可在海上通道上對「見證者」類無人機實施面對面航線的空中攔截，已在對外展會亮相，並由美國在許可下生產。
除了硬體輸出，烏克蘭還成規模地派出教官與顧問。他們負責訓練當地「機動火力小組」使用高強度探測雷達、熱成像設備和重機槍，並與烏克蘭提供的感測數據整合，構建低成本近程攔截火力網；也為合作方提供封閉防空體系統「技術諮詢」，協助在德國、英國建立生產線，並在未來有望向沙特和阿聯酋擴展生產與組裝能力。 目前，烏克蘭仍嚴格執行戰時出口管制，採取一種「半開放」模式：擁有富餘產能的私人企業若通過安全審查，即可獲准少量出口，從而在滿足戰時需求與獲得外匯收入之間尋找平衡點。
從創新路徑看，烏克蘭選擇了一條不同於傳統軍工體系統的「非常規路線」：並非等完全定型、審批完備的設計後再量產，而是邊生產、邊實戰、邊迭代，透過戰場反饋不斷修正系統設計，在產品尚不完美時就進入快速實用階段，從而顯著縮短從概念到裝備上的陣期。 在經濟上，烏克蘭推行一種「經濟護國」模式：相較美國等軍工強國，烏方單位利潤不高，但能以更低單價與更大產量，為夥伴國家提供可持續的防禦能力，從而補強昂貴系統在數量與使用成本上的天生限制，或許起到對高端系統的廉價補充作用。
這也使烏克蘭在戰時經濟承壓的背景下，透過規模化、性價比導向的軍工出口逐漸形成某種「生存型產業升級」。 烏克蘭從一個曾經為武器而「開口乞求」的國家，成長為先進反無人機技術與服務的輸出者，在殘餘戰爭持續的背景下顯得尤為標誌化。但從歷史縱深看，這類的轉變並非無先例：戰爭一再被證明是技術爆發的催化劑，從一戰中驢炮被坦克取代、飛機從「玩物」躋身戰術平臺，到二戰與冷戰催生核能、無人機、抗生化、計算機、衛星、微晶片、登月和全球定位系統，人類在困境中不斷被迫技術跨越式發展。
代價則同樣巨大——正如文末所言，人們仍在疑問，有一天，這本「用巨大的痛苦換來的進步帳本」終能迎來某種意義上的平衡。
大約三億年前，地球的面貌與今日截然不同。當時的大陸連成一片，被稱為盤古大陸，赤道附近遍佈廣闊的沼澤森林，大氣中的氧氣含量顯著高於當今水準，頻繁的野火在這片古老大地上肆虐。海洋中魚類繁盛，陸地上兩棲動物、早期爬行動物和各類節肢動物稱霸一方，連巨大的蜻蜓也在其中活躍。而在空中，翼蜘蛛統治天空，其中一些物種體型巨大，遠超現代同類。 在這些飛行動物中，既有類似蜻蜓的翼蜘蛛，翼展可達約 45 厘米，也有「類蜻蜓」的巨型翼蜘蛛，翼展可達 70 厘米。
這些巨蟲常被統稱為「griffinfly」（巨蜓蜻）。最早的是從蘇格蘭細粒沉積岩中保存完好的化石壓印中被辨認出來，距今已有近百年研究史。長期以來，主流量觀點認為，這些體型龐大的翼蜘蛛之所以能存在，是因為當時大氣含氧量比現在高出約 45%，提供了支撐巨型翼蜘蛛的必要條件。
然而，一項最新發佈在《自然》上的研究，對這一「高氧即巨蟲」的經典解釋提出了挑戰。上世紀八十年代，科學家開始發展重建古大氣成分的方法，相關技術顯示，在距今約 3 億年前曾出現過一個大氣含氧量顯著升高時期。1995 年，一篇發佈在《自然》上的研究正式將這一高氧時期與巨型翼蜘蛛的存在聯繫起來，提出「巨蟲需要更多氧氣，而高氧環境讓這種體型成為可能」的假說。這一觀點建立在翼蜘蛛獨特呼吸方式之上：翼蜘蛛沒有肺，而是依賴氣管系統輸送氧氣——一套遍佈全身的分支氣管網絡，在末端形成微小的氣管小管（tracheol
es），氧氣透過擴散進入飛行肌肉。由於擴散在長距離上效率有限，研究據此推斷，在當今相對低的大氣含氧條件下，很難維持如許巨大的飛行翼蜘蛛，因此巨型翼蜘蛛在現代大氣環境中被視為「不可實現」的存在。 新研究則給出了截然不同的圖景。由悉尼大學的 Edward（Ned） Snelling 領導的團隊，利用高解析度電子顯微鏡，系統分析了翼蜘蛛體型大小與飛行肌肉中氣管小管數量之間的關係。
他們發現，在大多數翼蜘蛛物種中，氣管小管在飛行肌肉中所佔體積比例通常不超過 1%。這一規律同樣可以外推到三億年前的巨型「巨蜓蜻」身上，包括那些翼展超過 60 厘米甚至接近 2 英尺的個體。這意味著，飛行肌肉絕大部分的氧氣供應結構並沒有佔用太多空間，翼蜘蛛完全有「演化餘地」在需要時增加氣管小管數量，而不因此付出巨大的結構代價。 研究團隊據此指出，翼蜘蛛飛行肌肉的氧供應並未受到大氣含氧水準的根本限制。
如果大氣氧氣含量真是翼蜘蛛最大體型的「硬上限」，那麼在更大的翼蜘蛛身上，就應該能看到飛行肌肉氣管小管明顯的「補償性增加」。Snelling 表示，雖然在大型翼蜘蛛中確實觀察到一定程度的補償，但放眼整體結構來看，這種補償非常有限，遠不足以說明大氣含氧量單獨決定了體型上限。 為了進一步論證，研究人員還拿翼蜘蛛與鳥類、哺乳動物做了對比。在鳥類和哺乳動物的肌肉組織中，用於輸送氧氣的毛細血管佔據的空間比例，大約是翼蜘蛛飛行肌肉中氣管小管的十倍。
參與研究的阿德萊德大學教授 Roger Seymour 指出，相對而言，如果氧運輸真是翼蜘蛛體型的關鍵約束，那麼翼蜘蛛在進化上完全有潛力像脊椎動物那樣「大幅增加」氣管小管的投入，以突破體型上限。這一比較進一步削弱了「高氧決定巨蟲體型」的單一因果解釋。 當然，也有一些科學家提醒，大氣氧氣水準並未完全「洗清嫌疑」。氧氣仍有可能在翼蜘蛛身體其他部位，或在氧輸送鏈條的早期環節對體型構成限制，因此「氧氣約束翼蜘蛛最大體型」的假說目前仍難言徹底被推翻。
然而，新研究清楚地表明，至少在飛行肌肉中氣管小管的擴散這一環節，氧氣並非決定巨型翼蜘蛛能否存在的關鍵因素。這迫使研究者把目光投向其他可能的解釋，以回答「翼蜘蛛為何能長得如此巨大，又為何最終消失」的開放問題。 在現有議論中，一些被提及的備選原因包括：捕食壓力演化推動，脊椎動物捕食者增加，來自鳥類、爬行動物等的捕食壓力或許對翼蜘蛛體型演化產生深遠影響；同時，翼蜘蛛外骨骼在力學上的強度上限，也可能在某一體型尺度上成為結構性「天花板」，限制進一步放大體型的可行性。
不過，這些假說目前缺乏像「高氧理論」那樣被廣泛接受的定量證據，仍有待未來研究加以驗證。可以確定的是，這項關於氣管小管與飛行肌肉的新分析，使得遠古巨型翼蜘蛛的成因之謎不再一味反覆增加，變得更具挑戰離。
在醫學劇中，從《急診室的羅馬》裡的喬治·克魯茲到《急診室風雲》中的喬亞·凱爾，急診科醫生長期被塑造成救人性命的英雄形象。但一項來自哈佛的最新研究顯示，在高壓的急診分析情境中，人工智能系統在診斷準確性上已經超越了人類醫生，這一結果被研究者形容為將「重塑醫學」的技術性轉折點。這項發表在《科學》期刊上的研究，由哈佛醫學院團隊主導，獨立專家認為，它標誌著人工智能在臨牆推理能力上的「真正進步」，而非僅通過考試或解決人工智能構建的測驗題。
研究採用了大規模試驗設計，將數百名醫生與一套大型語言模型（LLM）進行對比，重點評估在急診分析和長期治療計劃等關鍵場景中的表現差異。
在其中一項核心實驗中，研究團隊選取了波士頓一所醫院急診室的 76 名真實就診病例。AI 系統與一組由兩名人類醫生組成的團隊，被提供完全相同的標準電子病歷記錄，包括生命體徵數據、人口學信息以及護士對就診原由的口頭簡要描述。在僅憑這些有限信息進行初步診斷的情境下，AI 在 67% 的病例中給出了正確或非常接近的診斷，而人類醫生的正確率僅在 50%–55% 之間。
研究指出，AI 的優勢在信息極度有限、需要迅速作出判斷的分析場景中表現得尤為突出。當為 AI 和醫生提供更為詳盡的臨牆信息後，AI（使用的是 OpenAI 的 o1 推理模型）的診斷正確率進一步提升至 82%，而人類專家的正確率則在 70%–79% 之間，不過這一差異在統計學上並不顯著。除了急診分析外，AI 在制定長期治療方案方面同樣展現出優於醫生的表現。在另一項試驗中，研究團隊讓 AI 與 46 名醫生共同審核五個臨牆病例，任務包括設計抗生素使用方案以及計劃入院相關考量流程等長期管理計劃。
結果顯示，AI 給出的治療方案得分顯著更高，評分為 89%，而依賴傳統資源（如搜索引擎）的醫生得分僅為 34%。 儘管如此，研究者強調整個階段仍未到「宣告急診醫生下崗」的時刻。這項研究並未比較在可被文本化的病歷數據層面，AI 與人類的診斷能力，並未納入許多在真實臨牆情境中至關重要的信號，例如病人的痛苦表情、情緒狀態、肢體語言乃至與家屬互動等非文本信息。換言之，這項研究中，AI 更接近一名基於紙面資料給出第二意見的「幕後前醫生」。
「我不認為我們的發現意味著 AI 會取代醫生。」研究的第一作者之一、哈佛醫學院 AI 實驗室負責人阿俊·曼賴（Arjun Manrai）表示。「我認為它意味著，我們正在見證一種極其深刻的影響的技術變革，而這種變革將重塑整個醫療體系。」同為主要作者的亞當·羅德曼（Adam Rodman）則是波士頓貝絲以色列女執事醫療中心的一名臨牆醫生，他稱大型語言模型是「近廿年最具影響力的技術之一」。
他預言，在未來十年，AI 不會取代醫生，而是將與醫生、病人共同構成一種新的「三方共護模式」——「醫生、病人與人工智能系統」。 研究中還呈現出一個頗具代表性的臨牆病例：一名病人因腹部血腫和症狀惡化來到醫院。人類醫生最初判斷是抗凝藥物治療失敗，導致症狀進展；但 AI 在閱覽病史後注意到了關鍵點——病人曾患紅斑狼瘡，這種自身免疫疾病也可能引發腹膜炎。經過進一步檢查，AI 的推斷被證明是正確的。
AI 在臨牆中的應用並非停留在實驗室階段，已有大量醫生在實踐中使用。根據美國醫學會最近發表的調查，近五分之一的美國醫生已在診斷過程中引入 AI 輔助工具。在英國，皇家內科醫學學會的一項最新調查顯示，16% 的醫生每天使用此類技術，另有 15% 每週使用一次或多次，其中「臨牆決策支持」是最常見的使用場景之一。 不過，英國醫生在接受調查時也表達了對 AI 的高度警惕，特別是對 AI 誤診風險和責任歸屬問題的憂慮。
儘管全球範圍內已有數十億美元湧入醫療 AI 創業者，但一旦 AI 出錯，責任如何界定、由誰承擔後果，仍是亟待解決的制度空白。「目前並不存在一個正式的問責框架。」羅德曼指出，同時他強調，病人在面對生死抉擇或複雜治療方案時，「終究還是希望由人類來引導、陪伴和解釋」。來自自由大學醫學信息學中心聯合主任埃文·哈里遜（Ewen Harrison）教授認為，這項研究極具重要意義，因為它表明「這些系統不再只是通過醫學考試或應對人工智能構建的測驗題」。
在他看來，AI 正逐步成為臨牆醫生的有用「第二意見工具」，特別適用於需要全面推理潛在診斷、避免漏診關鍵病因的場景。同時，英國謝菲爾德大學數學與物理科學學院副教授魏興（Wei Xing）也提醒，研究中的部分結論顯示，醫生在與 AI 協作時，可能會在不自覺中對 AI 結論產生依賴，弱化獨立思考。「隨著 AI 在臨牆環境中的常規使用，這種依賴可能會進一步增強。」他指出。
魏興還強調，研究並未闡明 AI 在哪些類型病人中表現更差，例如是否對老年病人或非英語母語病人的診斷更為吃力，這些都是評估安全性時不可忽視的問題。因此，儘管哈佛試驗結果令人振奮，但它並未證明 AI 已安全到可以常規獨立用於臨牆診治，更不意味著應轉向免費 AI 工具以取代專業醫護建制。在可預見的未來，AI 更可能作為一種高性能「智能輔診器」和「第二大腦」，嵌入由人類主導的醫療體系中，推動診治更精準、高效，同時也將關於責任、倫理與信任的新問題擺到社會面前。
多年來，科學家一直尋找銀河系中最具能量的粒子來源，即宇宙射線，這些射線攜帶的能量遠超人類製造的加速器所能達到。現在，大高空空氣簇射觀測站（LHAASO）的觀測結果揭示，一個雙星系統將粒子推過關鍵能量障礙。該系統 LS I +61° 303 被發現發射超過 100 太電子伏特（TeV）的伽馬射線，牢牢將其歸類為超高能來源。相比之下，這超過大型強子對撞機（Large Hadron Collider）單個質子攜帶能量的 15 倍以上，後者最高約為每個質子 6.
5 TeV。這是首次確認伽馬射線雙星系統發出如此極端輻射，表明這些系統可作為 PeVatron，將粒子加速至拍電子伏特（PeV）能量。「在本研究中，我們報告首次明確探測到來自伽馬射線雙星 LS I +61° 303 的超高能（UHE）範圍伽馬射線發射，使用 LHAASO 觀測，」研究作者指出。簡單來說，一對恆星展示了理論並未明確預測的粒子加速水平。
捕捉如此極端現象並非簡單指向天空。這些能量的伽馬射線不會直接到達探測器——它們與地球大氣碰撞，引發粒子級聯，即空氣簇射。LHAASO 專為捕捉這些簇射而建。透過追蹤這些次級粒子如何擴散並到達地面，科學家可反推估計入射伽馬射線的能量和來源。此方法讓研究人員遠超先前對 LS I +61° 303 的測量，後者僅追蹤至約 10 TeV。憑藉 LHAASO 的靈敏度，團隊將觀測光譜延伸至近 200 TeV，清楚辨識超過 100 TeV 閾值的信號。
此躍進改變了系統分類，有效將其升級為超高能發射體。「這些結果為 LS I +61° 303 中的極端粒子加速提供了強有力證據，」研究作者指出。 該系統 LS I +61° 303 遠非穩定。一顆大質量恆星與一緊密天體——可能為中子星或黑洞——每 26.5 日繞行一次，不斷重塑周圍環境。研究人員發現，伽馬射線輸出不僅起伏——隨著軌道進展，它在不同能量下變化不同。
此能量相關變異指向加速環境的轉變。磁場強度、粒子密度和碰撞區等條件隨恆星移動而演化，意味驅動伽馬射線的引擎從未處於穩態。此變異性也有助辨識相關粒子。在如此強烈磁場中，電子迅速損失能量，難以達到超高能。因此，超過 100 TeV 的伽馬射線強烈暗示質子或更重粒子在運作。「我們辨識出 16 個類似光子的 100 TeV 以上事件，對比估計 5.1 個背景事件，」研究作者表示。
這些粒子可傳播更遠，與稠密恆星風碰撞，透過高能交互產生伽馬射線。這使伽馬射線雙星系統有別於超新星殘骸等更熟悉候選者，後者加速過程相對穩定。此處，能量輸出貌似與軌道運動相連，使系統更動態且難以預測。 最高能宇宙射線來源逾世紀未解，部分因無單一來源類型完全解釋觀測。此結果增添新競爭者。它顯示伽馬射線雙星不僅高能——可達作為 PeVatron 所需的極端條件。我們「結果提供了前所未有對超高能範圍的探取，並為伽馬射線雙星中粒子加速性質提供新約束，」研究作者表示。
同時，此發現複雜化現有模型。對軌道相位的強依賴暗示粒子加速可在短時標內切換模式或效率。這比穩態、一次性事件如超新星爆炸更難建模。仍存不確定性。驅動加速的確切機制未釐清。雖伽馬射線指向強子過程，但直接確認需額外信號，如中微子。後續步驟或聚焦結合不同信使觀測，包括伽馬射線、宇宙射線和中微子，以建構這些系統內部更清晰圖像。該研究刊登於《Physical Review Letters》。
近日，美的冰箱與索菲亞集團在廣州正式簽署戰略合作協議。這場被業內稱為「家居融合里程碑」的碰撞，不僅是一次商業合作，更是一場關於未來生活場景的想像力實驗。雙方宣布將共同探索「家居家電一體化」的無限可能，用設計語言重新詮釋「家的溫度」。
「消費者早已厭倦了『冰箱硬塞進櫥櫃』的粗暴設計。」美的冰箱設計負責人指出。當代用戶對家的期待，是電器與家居能像呼吸一樣自然融合——色彩、材質、功能甚至情緒，都需要渾然一體。 美的冰箱此前發佈的三大設計創新，正是對這一趨勢的回應：
| 設計創新 | 描述 |
|---|---|
| 色彩平衡設計 | 經典白、中性米、銀灰、優雅黛四大中性色面板，成為適配任何家居風格的「視覺底妝」 |
| 自然融合面板 | 將自然質感紋理「編織」進冰箱表面，觸感與視覺雙重治癒 |
| 情緒細節設計 | 以科技感、輕奢感、中式美學的細節，悄悄回應用戶對「家」的情感投射 |
而索菲亞長期深耕 CMFP (色彩、材料、工藝、圖案) 趨勢體系與設計系統，構建了從宏觀趨勢到微觀工藝的完整研究鏈條，並借助 AI 智能體高效整合全球前沿靈感。雙方在「家居家電一體化」這一命題上理念契合、優勢互補，為深度合作奠定了堅實基礎。 基於深度用戶洞察，雙方共同梳理出一系列創新場景藍圖。這些場景突破了傳統冰箱的儲物功能，將溫控技術、模組化設計與家居美學深度融合，讓電器自然「消失」於定制櫃體之中，又在關鍵時刻主動「喚醒」服務於人。
美的冰箱與索菲亞都堅信，好的設計不是炫技，而是讓消費者「看到就想買」。為此，雙方將在美學拉通、場景拉通、交互拉通三個維度上協同發力：通過 CMFP 體系的統一語言，實現櫃門與家電表面紋理、色彩、觸感的高度協調；通過空間動線與功能模組的一體規劃，讓每一次開合、取用都流暢自然；通過燈光、顯示、觸控等交互細節的無縫銜接，營造出富有儀式感和歸屬感的居家體驗。 此次合作不僅是兩家企業商業層面的握手，更對家居家電產業邊界的主動跨越。
索菲亞擁有強大的定制家居設計系統與品牌 DNA 體系，美的冰箱則具備從核心零部件到整機、從標品到高端定制的完整能力。雙方將以「開放共創、優勢互補」為原則，在聯合研發、場景定義、終端展示及品牌營銷等方面展開體系化協作，共同推動行業從「功能疊加」走向「情感共鳴」。 面向未來，美的冰箱與索菲亞將繼續以用戶真實生活為原點，把更多溫暖、智能、個性化的櫃電一體化產品帶入千家萬戶。
雙方也將以此為契機，攜手探索中國家居與家電產業融合創新的新路徑，為全球家庭帶來更高品質、更高顏值、更高情感價值的整家生活方案。讓科技與設計彼此成就，讓家真正成為心靈的容器。
Apple CarPlay 最近新增對 AI 聊天機械人的支援，第三個加入支援的應用程式即將推出：Grok。
Grok iPhone 版最新版本已內置 Apple CarPlay 的預留應用程式空間。Grok 的 CarPlay 應用程式目前尚未運作，但預留空間確認 xAI 計劃很快支援 Apple 的車載體驗。目前，應用程式啟動時僅顯示訊息給用戶：Grok Voice mode coming soon to CarPlay。 Grok 已內置於 Tesla 車輛中。
即將推出的 CarPlay 支援將把 AI 聊天機械人體驗帶給路面上幾乎所有其他車輛。 Grok 最初由 Elon Musk 的 xAI 公司推出，後來併入 X（前 Twitter），並成為 SpaceX 的一部分。Grok Voice 模式很快登陸 CarPlay 後，將加入 ChatGPT 和 Perplexity 的行列。 Google 尚未顯示以 Gemini 支援 CarPlay 的跡象，但 Google 的 Gemini 模型將為今年晚些時候 iOS 27 的全新 Siri 提供動力
。Apple 亦預計推出專屬 Siri 應用程式，預期亦將支援 CarPlay。 希望 X 團隊亦考慮為最近推出的 XChat 應用程式加入 CarPlay 支援。你可以在此查看目前已有的頂級 CarPlay 應用程式。Grok for iOS 可於 App Store 下載。 Do more with your Apple products Apple AirTag 2 | Add Find My tracking to keys, bags, bikes, more
Beats USB-A to USB-C Cable | The official CarPlay cable Wireless CarPlay Adapter | No more plugging in required Withings Body Comp | Best smart scale for Apple Health Pioneer Sphera | Add CarPlay with Dolby Atmos to your current car
Apple Card 最近推出多項限時註冊優惠，但這些優惠只適用於新客戶，並未惠及現有用戶。然而，這項新優惠則針對現有 Apple Card 用戶。至 5 月 18 日止，Apple Card 用戶可為帳戶新增共同持有人，並在該共同持有人於首 30 天內消費 US$100 後，獲得 US$100 的 Daily Cash 現金回饋。Apple 數年前推出 Apple Card Family 功能，看來現正鼓勵更多人為其 Apple Card 帳戶新增共同持有人。
透過 Apple Card Family，用戶可為 Apple Card 新增共同持有人及參與者。共同持有人需共同承擔帳戶責任，而參與者僅持有卡片並可進行消費。有興趣的用戶可在此註冊優惠。新增共同持有人後，他們將享有與你相同的回饋；共同持有人首 US$100 消費後，你可額外解鎖 US$100 獎勵 Daily Cash（約 HK$780）。 Apple Card 提供以下現金回饋：於 Apple 及指定合作夥伴消費享 3% 回饋；使用 Apple Pay 消費享 2% 回饋；使用實體卡消費享
1% 回饋。目前 Apple Card 由 Goldman Sachs 發行。Apple 已宣布 JPMorgan Chase 將於近期接手該計劃，預計無重大變動，詳情可參閱此處。 我最喜愛的 Apple 配件推薦：Anker MagSafe/Qi2 Ultra-Slim Battery Pack、AirPods Pro 3（2x ANC vs AirPods Pro 2!
）、Anker Nano 45W Fast Charger with Smart Display、Anker 3-in-1 Prime 25W MagSafe Charging Stand、Logitech MX Master 4 Mouse for Mac、Satechi OntheGo 7-in-1 USB-C hub。 追蹤 Michael：X/Twitter、Bluesky、Instagram
Android AICore 讓你「直接在 Android 手機或平板電腦的硬體上運行生成式 AI 功能」。這些模型（Gemini Nano）本質上很大，但 Google 現在對 Android AICore 儲存空間偶爾激增的原因提供了更詳細的解釋。AICore 在 Android 14 及更高版本的支援裝置（處理器）上可用。Google 提供了使用本地模型的功能和應用程式清單：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| Advanced proofreading | 它在你輸入時提升文法修正和語言理解。 |
| Automatic Speech Recognition (ASR) | 它將串流音頻和音頻檔案轉換為文字記錄。 |
| Scam detection | 它識別可視為垃圾訊息或詐騙的訊息。 |
| Smart reply | 它在訊息應用程式中提供高品質、情境感知的回覆建議。例如，它透過 Gboard 在 WhatsApp、Line 和 KakaoTalk 中運作。 |
| Summarization | 它自動為錄音音頻建立簡潔摘要。例如，它在 Recorder 應用程式中運作。 |
| Translation | 它輕鬆將文字從一種語言翻譯成另一種語言。 |
更廣泛而言，裝置端 AI 被認為能提供增強的私隱、離線功能，以及更快、更一致的效能：「敏感資訊留在你的裝置上。它永遠不會傳送到雲端或 Google。」「AI 驅動的功能即使在無網路連線或飛航模式下也能運作。這包括文字摘要和智慧回覆。」「本地處理消除了與雲端服務相關的延遲，提供更快、更可靠的體驗。」 Google 支援文章現在解釋了「為何儲存使用量增加」。當 Gemini Nano 的新版本可用時，AICore「會暫時保留舊版和新版的模型，最長達 3 天」。
這是作為故障安全措施，讓你的手機在新型更新遇到錯誤時，能立即回退到舊版，而無需再次下載數 GB 資料。當系統確認更新穩定後，額外儲存空間會自動清除。
小米 Xiaomi 上年 5 月發佈 Civi 5 Pro，因此預計呢個中國品牌好快會推出後繼機款。小米 Xiaomi 暫時未有公佈 Civi 6 Pro 嘅消息，但據可靠爆料人 Digital Chat Station 表示，呢款機將搭載 Dimensity 9500 SoC 處理器，配備 6.83 吋 1.5K 屏幕，同埋一枚 50MP 潛望式長焦鏡頭，支持 5 倍變焦。
Digital Chat Station 仲提到，小米 Xiaomi 會同時發佈 Civi 6，呢款機將用 Dimensity 8500 晶片，配 6.59 吋 1.5K 屏幕，同樣有 50MP 潛望式長焦鏡頭，支持 5 倍變焦。先前傳聞指 Civi 6 會搭載 Snapdragon 8 Elite SoC、200MP 主鏡頭、3 倍變焦長焦鏡頭，同埋 50MP 自動對焦前置鏡頭。
隨住發佈日期臨近，Civi 6 系列更多細節應該會陸續浮出水面。
| 型號 | 處理器 | 屏幕 | 長焦鏡頭 |
|---|---|---|---|
| Civi 6 Pro | Dimensity 9500 SoC | 6.83 吋 1.5K | 50MP 潛望式，5 倍變焦 |
| Civi 6 | Dimensity 8500 | 6.59 吋 1.5K | 50MP 潛望式，5 倍變焦 |
Apple（AAPL）下任 CEO 約翰·特里昂尚未透露他的戰略——但在他正式上任之前，公司剛剛做了一個值得注意的改變。隨着這家 iPhone 製造商準備在今年晚些時候推出其期盼已久的 AI 功能，其財務戰略的突然轉變表明，該公司可能很快就會進行一筆大規模收購。Apple 並非以率先擁抱新技術或為了推動性收購而頻繁解釋其行動聞名。當其他大型科技公司爭相在資本支出上投入數千億美元時，Apple 一直接處於謹慎姿態——通過股票回購和分紅將資金返還給股東。
不過，Apple 可能很快就會加入這場遊戲。在周四的第二季度財報電話會議上，Apple 表示將放棄其長期現金中性目標。 早在 2018 年，Apple 就開始縮減其龐大的現金儲備，目標是維持現金和債務水準相對平衡，但 Apple 表示，未來將分別評估這兩個指標。首席財務官凱文·萊恩表示，這一決定將幫助公司「在如何最佳利用我們的債務和現金組合來支持業務方面，做出現金更好的經濟決定」。
Wedbush 分析師丹·艾夫斯在電子郵件中表示：「我們認為，隨着新 CEO 的上任，Apple 的領導層更積極預示着未來的收購，這對投資者來說是一個令人興奮的消息。」Apple 投資委員會首席投資官查爾斯·佩恩哈特稱，大型科技公司一直更積極地運用其資產負債表，通過降低現金水準和舉債來為 AI 資本支出融資。「Apple 顯然意識到了這一局面，」佩恩哈特說。
「我們還看到了切實的跡象，表明 AI 需求正在影響 Apple 的業務，包括 Mac mini 和 Mac Studio 這類產品需求異常強勁，這些產品越來越多地用於 AI 和代理工作負載，」佩恩哈特補充道。他認為，這很可能影響了 Apple 放棄現金中性目標的決定。 Apple 一直接入大量 AI 投資，其運營成本同比增長 23.7% 就證明了這一點。其中，研發成本增長了 33.
6%。但 Apple 新的現金管理戰略可能為通過收購實現外部式增長打開了大門。 「這是一個功能性的改變，他們正在發出某種信號，我們只能猜測，」Creative Strategies 首席執行官兼首席分析師本·巴格林在 X 上發帖稱。「更多資本支出，並收購，一些超出 Apple 歷史常態的事情即將發生。」 對 Apple AI 進展遲緩感到不滿的投資者長期以來一直預測，Apple 最終可能會變得積極收購。
他們擔心 Apple 在 AI 創新方面會落後，一些人認為，為業務轉型提供資金比回購股票和支付股息更有效率地使用現金。 Apple 即將推出的 Siri 大改版將由 Google 的 Gemini AI 模型提供支持，這已成為另一個爭議點。在 1 月份的一份報告中，Radio Free Mobile 創始人理查德·溫茨寫道，Apple 必須自行開發或收購自己的 AI，而非依賴 Google。
與 Gemini 的合作只是 Apple AI 戰略的一部分。該公司同時也在開發自己的基礎模型，為設備端的 AI 功能提供支持。Apple 首席執行官蒂姆·庫克周四表示，平攤這兩項舉措需要大量投資。 關於潛在收購的謠言已持續數月。去年，有媒體報道稱，Apple 正在進行內部討論，考慮收購 AI 初創公司 Perplexity。以其代理解決方案聞名的 Perplexity，在昨日的財報電話會議上被提及。
萊恩說：「憑藉 Apple 晶片及其強大的統一生態架構，像 Perplexity 這樣的領先 AI 開發者正選擇 Mac 作為其首選平台，來構建企業級 AI 助手，為自主代理提供動力並提升工作效率。」 Wedbush 的艾夫斯表示，Apple 的收購戰略「很可能包括 AI 領域的公司，而 Perplexity 在我們看來是一個潛在的目標」。 Apple 在今年早些時候已經宣布了一筆令人意外的收購，收購了神秘的 AI 音樂初創公司 Q.
ai。雖然尚未披露收購價格，但媒體報道稱，這筆交易估值的達 20 億美元——這將使其成為 Apple 歷史上第二大收購案，僅次於 2014 年以 30 億美元收購 Beats Electronics。 Apple 其他收購交易更多屬於「補充式」收購，公司通常甚至不公布其收購的小型公司的名稱。在去年 7 月的財報電話會議上，庫克表示，截至當時，Apple 今年已經「收購了大約七家公司」。
「這些公司來自各行各業，並非面臨 AI，」他說。「你可以理解為每隔一周就收購一家。」 Apple 沒有立即回應媒體的置評請求。 美國銀行分析師瓦普西·莫漢在周五的一份報告中寫道，Apple 的現金戰略導向該公司「從財務角度看結構性債務不足」，這意味著它有能力承擔更多債務來支持這一投資週期。不過，莫漢認為，隨着 Apple 繼續推出整合 AI 戰略，其支出仍將低於其他雲端大規模同業。
Microsoft宣佈，將於北京時間 5 月 8 日淩晨 0 點舉行 2026 年春季「遊戲開發更新」直播，屆時將揭曉下一代 Xbox 主機 Project Helix 的詳情。此次節目中關於下一代 Xbox 主機 Project Helix 部分，將由 Xbox 產品組合併及專案總經理 Chris Charla 和下一代副總監 Jason Ronal 詳細介紹 GDC 公布的內容，深入分析 Project Helix 及其對 Xbox 未來發展的意義。
Project Helix 將採用定制的 AMD SoC，並針對下一代 DirectX 聯盟設計。Helix 將為開發者創造更多最佳建置工作流程、提升效能及更有效率迭代的機會。 「Project Helix」目標是讓玩家可以暢玩 Xbox 和 PC 遊戲，提供領先的效能並引領下一代主機遊戲，同時致力於讓跨四代 Xbox 的遊戲在未來數年繼續可遊玩。
上個月由 SpaceX Falcon 9 火箭發射升空，第十顆也是最後一顆 GPS III 衛星 SV-10，標誌著一項長期現代化計劃的完成，它穿越佛羅里達天空進入軌道。與早期航天器相比，根據美國太空軍的資料，它提供的定位數據精度高出三倍，並具備高達八倍的抗干擾能力。對平民而言，這意味著更精準的導航和更可靠的基於位置的服務，從行車路線到物流配送皆受惠。對軍事用途，則能實現更精確的目標鎖定，以及在爭奪或惡劣環境下的強化通訊。
正如太空軍 Mission Delta 31 指揮官 Stephen Hobbs 上校所言，這信號支撐從需要精準時序的金融系統，到前線作戰和海軍導航的一切。
商業市場和軍事行動對太空基礎設施的依賴正加速增長，促使太空軍提高 GPS 發射的頻率和複雜度。據 Defense One 報導，衛士們描述了滿足對更強大且韌性更高的衛星服務需求所帶來的營運壓力。他們將最新發射視為重要里程碑，但並未因此停頓。在他們看來，認可稍縱即逝，因為任務管線已向前推進。雖然 GPS III 計劃於 2000 年獲國會批准，其後繼者已接近部署。
下一代系統 GPS IIIF 預計於 2027 年 5 月進行首次發射，並設計為提供更強健信號，抗干擾能力超過舊衛星 60 倍以上，根據太空軍資料。政府任務整合經理 Brahn Kush 上尉強調，一致性是該努力的核心原則。他表示，透過穩定的發射節奏維持衛星在軌運作，類似常規維護；維持週期即可避免中斷，且廣泛影響往往不為人察覺。 通往最後一顆 GPS III 發射之路並非一帆風順，今年 2 月下旬，官員在發現 United Launch Alliance Vulcan 火箭固體火箭發動機異常後，
暫停了計劃中的國家安全任務，迫使重新評估發射選項和時程。 從 Vulcan 到 Falcon 9，GPS 任務展現向更快發射轉變。中斷迫使 SV-10 任務——最後一顆 GPS III 衛星，以好萊塢女演員兼發明家 Hedy Lamarr 命名——迅速重新安排。原定使用其他發射載具的任務，在數週內改派至 SpaceX Falcon 9。即使調整後，惡劣天氣仍將 4 月 20 日升空延後一天。
參與行動的衛士表示，隨著流程演進，此類挑戰變得更易管理。2024 年，太空軍推出 Rapid Response Trailblazer 協議，旨在壓縮任務指派至發射執行的時程。GPS III/IIIF 發射行動主管 Austin Guerrero 上尉解釋，此演習在最後一刻變更下確保最新衛星入軌發揮關鍵作用。更新框架使近期 GPS III 發射更快更精簡，每項任務均優化前者。
Austin Guerrero 上尉表示，團隊透過應用經驗教訓，發展出可重複節奏，從而加速執行。下一代 GPS IIIF 衛星預計於 2027 年 5 月開始發射，根據太空軍領導層資料。五角大廈當天發佈的 2027 年預算提案，包括 31 項太空任務經費、兩顆新 GPS 衛星，以及近 60 億美元（約 HK$468 億）的衛星通訊資金。此外，若獲批准，卡納維拉爾角團隊表示已準備部署下一波能力，因為對韌性太空服務的需求持續增長。
Take-Two Interactive 首席執行官施特勞斯·澤爾尼克近日發言，為《GTA6》的發佈做準備正面對巨大壓力。他表示，任何遊戲發售都有壓力，但這次的壓力要大得多。澤爾尼克在 Interactive Creativity 會議上表示：「我對每個項目發售都非常緊張，而這次，請把這種感覺乘以十億。」 澤爾尼克認為，缺乏緊張感對專業人士來說是一個危險信號。
一旦創作者不再害怕失敗，就該離開這個行業了。在他看來，在真正取得勝利之前就過於自信，是通往失敗的必經之路。澤爾尼克表示：「我認為，當你不再感到這種恐懼時，你最好去找另一份工作……因為如果你在達成目標之前就宣稱成功，那你很可能就是錯的。」
儘管如此，澤爾尼克仍保持樂觀。他相公司旗下團隊的獨特才能。他的成功秘訣是找到最優秀的人才，並給予他們充分的自由和無限的資源——無論是財政、創意、技術還是人力資源——以實現他們的願景。 澤爾尼克總結道，成功的關鍵在於藝術與商業之間的平衡：當開發者在進行創作時，公司負責推廣和宣傳工作。他相信創意的獨立性是成功的基石，管理層的任務是支持這一機制，而不是製造遊戲性事件和不必要的干預。
《GTA6》仍計劃於 2026 年秋季在 PS5 和 Xbox Series 平臺上發售。
歐洲應該以 BottleCap AI 而非瓶蓋迷因聞名。這個位於布拉格的 AI 初創企業，以其帶點自嘲的名字，是風險投資者認為值得關注的團隊之一。歐洲初創企業並非從未脫穎而出——Lovable 和 Mistral AI 就是證明。但還有許多尚未達到九位數年度經常性收入的企業，內行人士仍密切追蹤。這就是本清單的用途。在過去幾週，我們請歐洲知名風險基金的投資者每人推薦兩家初創企業：一家來自其投資組合（因為他們足夠看好而投資），另一家則在組合之外（因為他們是專家，但無法投資所有）。
我們亦加入自家幾個推薦。這些初創企業從預推出到獨角獸，處於不同發展階段，涵蓋不同行業。由於我們的選取方法，它們未必反映地區最熱門樞紐，但確實顯示深度科技人才如何助歐洲在 AI 競爭中出牌。
**由 20VC 普通合夥人 Julien Codorniou 推薦** **業務：** Alta Ares 開發 AI 驅動的反無人機系統。 **值得關注原因：** 國防科技從被排斥轉為熱門，尤其在歐洲，烏克蘭戰爭促使軍隊現代化。Alta Ares 的攔截器提供更廉價的偵測及反制無人機入侵方案。 **由 Index Ventures 合夥人 Jan Hammer 推薦（投資者）**
**業務：** Apron 為小企業主提供發票管理。 **值得關注原因：** 中小企業是金融科技公司的誘人市場；企業主願意花錢節省時間，且數以百萬計。 **由 Ventech 普通合夥人 Claire Houry 推薦（投資者）** **業務：** Botify 助品牌提升 AI 搜尋曝光。 **值得關注原因：** 企業仍忙於以生成引擎優化（GEO）取代 SEO——這家 Disrupt NY 2016 校友已擁抱轉變。
Botify 在新領域有競爭對手如 Otterly.AI 和 Profound，但客戶包括 Macy’s 至 The New York Times。 **由 20VC 普通合夥人 Julien Codorniou 推薦（投資者）** **業務：** BottleCap AI 開發專注效率的基礎大型語言模型及應用。 **值得關注原因：** 創辦三人組包括一位將前公司售予 Meta 的企業家及兩位 AI 研究員，BottleCap 採雙軌策略。
初創企業自建模型並推出基於其上的應用，包括 AI 驅動新聞應用 Pulse。 **由 Join Capital 投資經理 Flavia Levi 推薦** **業務：** Cailabs 開發光子技術，用於航空航天、國防及工業應用。 **值得關注原因：** Cailabs 基於光學科學先進研究，應用於更快更穩定的數據傳輸。獲公私投資者支持，計劃部署 50 個光學地面站，以應對衛星激光通訊需求增長。
**由 TechCrunch 的 Anna Heim 推薦** **業務：** AI 代理知識圖譜。 **值得關注原因：** Cala 計劃建構 AI 代理欠缺的知識層。其創辦人 Elisenda Bou-Balust 是西班牙知名企業家及 AI 專家，曾於 2020 年將前公司 Vilynx 售予 Apple。 **由 Northzone 合夥人 Pär-Jörgen Pärson 推薦（投資者）**
**業務：** 可再生能源管理。 **值得關注原因：** 風能及太陽能本質多變。Flower 利用 AI 及電池儲能系統，使其使用更可預測。這家瑞典公司最近發行超過 6,000 萬美元債券，以持續擴張。 **由 Headline 普通合夥人 Jonathan Userovici 推薦（投資者）** **業務：** 大數據分析基礎 AI。 **值得關注原因：** Fundamental 的基礎模型 Nexus 專注助企業從數據抽取洞見。
公司於 2 月剛結束隱身模式，但 Series A 集資 2.55 億美元後估值達 14 億美元。 **由 Headline 普通合夥人 Jonathan Userovici 推薦** **業務：** AI 語音模型。 **值得關注原因：** Gradium 的 AI 模型可用於多語言實時文字轉語音，為 AI 代理提供聲音。作為法國 AI 實驗室 Kyutai 分拆，這家 ElevenLabs 挑戰者籌得 7,000 萬美元種子輪。
**由 Kfund 普通合夥人 Pablo Ventura 推薦** **業務：** 複雜用例 AI 代理。 **值得關注原因：** HappyRobot 獲 a16z 及 Y Combinator 支持，是眾多建 AI 代理的初創之一，但專注確保部署及帶來投資回報。總部在美國，但三位共同創辦人及部分團隊為西班牙人。 **由 Ventech 普通合夥人 Claire Houry 推薦**
**業務：** 工廠物理 AI。 **值得關注原因：** 結合 AI 及機械人，Inbolt 改善及擴大製造業自動化，從汽車業、電子至家居用品生產線。初創企業稱已在逾 70 家工廠活躍。 **由 Northzone 合夥人 Pär-Jörgen Pärson 推薦** **業務：** 律師 AI 平台。 **值得關注原因：** 主流大型語言模型競爭加劇，法律科技亦關乎營銷。
準備好看 Harvey 對 Legora——Legora 邀 Jude Law 作品牌代言，一分給這家瑞典出生、現總部紐約、仍為斯德哥爾摩 AI 新星的初創。 **由 Serena Data Ventures 首席 Floriane de Maupeou 推薦** **業務：** AI 訓練數據基礎設施。 **值得關注原因：** Macrodata Labs 在「即將推出」登陸頁稱：「每個強模型從優質數據開始」。
但初創不會建數據；其平台將提供工具，讓其他公司創建穩固訓練數據集。 **由 TechCrunch 的 Julie Bort 推薦** **業務：** 提供 OpenAI、Meta、DeepSeek 及 Mistral AI 等開放權重模型的壓縮版。 **值得關注原因：** Multiverse Computing 技術使已證實模型更小、更廉價運作，尤其在企業自家硬件上。
由首席技術官 Román Orús（Donostia 國際物理中心教授）共同創辦，這家西班牙初創集資 2.5 億美元，US$250 million, 約 HK$1,950 million。 **由 Join Capital 投資經理 Flavia Levi 推薦（投資者）** **業務：** 光纖感測系統。 **值得關注原因：** Optics11 技術可監測水下及惡劣環境設備。
其防範海底基礎設施及能源網中斷潛力，助初創獲歐洲投資銀行風險債務。 **由 Index Ventures 合夥人 Jan Hammer 推薦** **業務：** 中小企業財務管理平台。 **值得關注原因：** Pennylane 從會計起步，但有更大計劃。如許多成長階段金融科技，這家法國獨角獸擴大範圍，目標建歐洲中小企業統一財務作業系統。 **由 TechCrunch 的 Anna Heim 推薦**
**業務：** 發射火箭。 **值得關注原因：** PLD Space 是歐洲太空自主推動一部分。2023 年成功發射亞軌道火箭後，正開發小型衛星可重用軌道發射器。上月，這家西班牙公司獲三菱電機領投 2.09 億美元 Series C，總融資逾 3.5 億美元。 **由 World Fund 普通合夥人 Daria Saharova 推薦** **業務：** 核融合。
**值得關注原因：** 核裂變替代競賽展開，Proxima Fusion 是歐洲強勁競爭者。這家風險投資支持公司最近獲巴伐利亞州 4.6 億美元，支持在歐洲建融合電廠，從慕尼黑附近示範恆星環開始。 **由 Serena Data Ventures 首席 Floriane de Maupeou 推薦（投資者）** **業務：** 先進芯片上 AI 模型部署軟件。
**值得關注原因：** 大學分拆 Roofline 以軟件彌補 AI 與日益碎片化硬件層差距，讓用戶高效部署模型於不同芯片。 **由 World Fund 普通合夥人 Daria Saharova 推薦（投資者）** **業務：** Space Forge 在太空製造半導體組件。 **值得關注原因：** 太空製造興起——藥品應用及芯片（Space Forge 焦點）。
地緣政治順風下，初創已前進：最近在低地球軌道產生電漿。 **由 Kfund 普通合夥人 Pablo Ventura 推薦（投資者）** **業務：** 機械人即服務。 **值得關注原因：** Theker 是 Zara 母公司 Inditex 透過 Mundi Ventures 專項基金支持的數家初創之一。Theker 的 AI 機械人可助零售巨頭改善物流，但初創亦追廢物管理及食品飲料生產用例。
近日外媒 IGN 分享《黑暗靈魂 4：獵魘之王》藝術師終局實機演示。DLC「獵魘之王」已發佈，新職業藝術師已成為最強勢職業之一，其擁有惡魔撲殺、地刺火技能以及神祕印記等能力。
實機演示：《黑暗靈魂 4》全新擴展內容「獵魘之王」中，踏上這場史詩級魔之戰。在內容豐富的全新戰役中對抗魔神墨菲斯，掌握两大全新職業——聖騎士與藝術師，並發掘古老的瓦科瓦斯地帶。海量新功能、新活動，以及徹底重製的終局玩法、重塑與套裝升級等重大更新，這次擴展內容將全面提升《黑暗靈魂 4》體驗，為每一次冒險帶來深度、探索與潛伏的危機。 視頻截圖： –
在加州康科德（Concord）一間臨時搭建的示範廚房內，食用油濺到平底鍋內外，未經看管的瓦斯爐上火勢竄起。短短數秒內，煙霧探測器尖聲響起。但在這次示範中，發生了一件較不尋常的事：AI 驅動的感測器啟動，牆壁發射器向火源發射次聲波，試圖撲滅火勢。聲學滅火技術長期以來已為科學文獻及媒體所知曉，其原理是透過振動將氧分子從燃料源移開，剝奪火勢燃燒所需關鍵成分。事實上，僅數秒次聲波後，小型廚房火勢即被撲滅。
我親眼目睹的這次示範，在多名消防員及Contra Costa County Fire Protection District、州內頂尖野火撲滅機構 CAL FIRE 的官員，以及受邀記者面前進行。「我們不僅能像滅火器般瞄準射擊；我們已發明透過管道傳輸並如灑水系統般分佈的方式，」Sonic Fire Tech 共同創辦人兼 CEO Geoff Bruder 在演示中表示。
該公司目標是取代灑水系統，後者雖有效止火，但亦會對物業造成嚴重水漬損壞。Sonic Fire Tech 看似首家試圖將聲學滅火科學商業化的公司。其高層已巡迴南加州；今次活動為州北部首場。公司旨在推廣此次聲波技術至商業場所（如數據中心，灑水系統會損壞電子設備）及家居安裝，鑑於加州 2011 年後興建所有新屋均須安裝灑水系統。Sonic Fire Tech 亦盼推出背包式系統，供野外消防員攜帶使用。
Realme 去年 9 月發佈了 Realme 15T，而其後繼機款 Realme 16T 據傳即將登場。雖然 Realme 尚未就 Realme 16T 的發佈發表任何消息，但一款型號為 RMX5268 的 Realme 設備，據傳即為 Realme 16T，已在 Geekbench 基準測試中現身，並曝光主要規格。RMX5268 在 Geekbench 的單核及多核測試中分別獲得 784 分及 2,007 分。
在基準測試資料庫中，它被列為搭載 Android 16 及 8GB RAM；不過，先前傳聞指 Realme 16T 亦將提供 6GB RAM 版本。
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| Geekbench 單核分數 | 784 分 |
| Geekbench 多核分數 | 2,007 分 |
| 作業系統 | Android 16 |
| RAM | 8GB（另有 6GB 版本傳聞） |
| 處理器 | MediaTek MT6835 八核心晶片 |
| 圖形處理器 | Mali-G57 MC2 GPU |
| SoC（推測） | Dimensity 6300 |
搭載於 RMX5268 的為 MediaTek MT6835 八核心晶片，圖形密集任務則由 Mali-G57 MC2 GPU 負責，這暗示 RMX5268 內建 Dimensity 6300 SoC。先前 Realme 15T 則搭載 Dimensity 6400 Max。Geekbench 未透露 RMX5268 的其他細節，但先前傳聞指 Realme 16T 將提供 Starlight Red、Starlight Black 及 Aurora Green 配色，並有三種儲存配置：6GB/12
8GB、8GB/128GB 及 8GB/256GB。我們預期未來數週將有更多 Realme 16T 消息。Realme 15T 5G 這些是我們聯盟夥伴的最佳優惠。我們可能從合資格銷售中獲得佣金。128GB 8GB RAM ₹22,999 顯示所有價格
Apple @ Work 由 Mosyle 獨家呈獻，Mosyle 是唯一 Apple 統一平台。Mosyle 是唯一將所有必要解決方案整合於單一專業級平台的解決方案，可無縫且自動部署、管理及保護工作中的 Apple 裝置。超過 45,000 個組織信賴 Mosyle，讓數百萬 Apple 裝置無需費力且以可負擔成本變得工作就緒。今天即請求您的 EXTENDED TRIAL，並了解為何 Mosyle 是您與 Apple 合作所需的一切。
如果您在企業環境中花費足夠時間管理 Apple 裝置，您會開始察覺安全事件發生的模式。這很少是電影式的《Ocean’s 11》駭客攻擊。相反，通常是使用者延遲 iOS 更新三個月，或員工連接到酒店或咖啡店的開放 Wi-Fi 網絡。Jamf 最近發佈其《Security 360: Annual Trends Report on Mobile Devices》，數據清楚描繪 IT 部門目前面臨的漏洞圖景。
**關於 Apple @ Work**：Bradley Chambers 於 2009 年至 2021 年管理企業 IT 網絡。憑藉部署及管理防火牆、交換器、行動裝置管理系統、企業級 Wi-Fi、數千台 Mac 及數千台 iPad 的經驗，Bradley 將強調 Apple IT 經理部署 Apple 裝置、建構支援網絡、培訓使用者、IT 管理前線故事，以及 Apple 如何改善產品以服務 IT 部門的方法。
**作業系統更新問題** 身為 IT 管理員，我們不斷思考、推動或督促更新。報告精準突顯這是巨大風險。根據數據，53% 組織至少有一台嚴重過時作業系統的裝置。這意味超過半數受訪公司擁有未修補、高度可利用漏洞，就藏在員工口袋中。2025 年，我們見到如 CVE-2025-31200 等關鍵漏洞，處理惡意製作媒體檔案的音訊串流即可能導致程式碼執行。使用者甚至無需點擊連結；裝置僅處理音訊預覽，記憶體損壞即發生，裝置遭入侵。
若未透過裝置管理平台強制 OS 更新，您即為進階持續威脅敞開大門。挑戰在於員工需工作，卻不斷收到更新，這對資訊安全有益，但對忙碌員工是挑戰。 **越獄及替代應用商店** Apple 自 App Store 推出以來，其封閉花園方法對 IT 安全帶來巨大益處。然而，隨著生態系統轉變，新風險浮現。報告發現，每 850 台工作裝置中，有 1 台被越獄。越獄裝置繞過 Apple 安全限制，為攻擊者創造後門進入系統。
2% 組織有裝置使用替代應用商店。雖然進階使用者喜愛側載彈性，但從企業數據角度，這是噩夢。替代商店不受官方 App Store 同等嚴格安全及私隱要求約束，大幅增加惡意軟體入侵風險。簡單說：在筆者意見，App Store 適合企業。 **網絡即新防線** 即使擁有全球最嚴格裝置設定，數據離開企業環境即面臨風險。報告指出，18% 組織有使用者連接到高風險熱點。
連上未加密公共 Wi-Fi 暴露使用者於中間人攻擊，駭客可攔截傳輸數據或竊取工作階段 Cookie。除網絡基礎設施風險外，標準網路風險仍極高。驚人的 25% 組織有使用者遭釣魚連結攻擊。生成式 AI 讓攻擊者更容易製作仿冒 Microsoft、Apple 及主要金融機構的說服性釣魚訊息。 **9to5Mac 觀點** 此數據最大啟示是，IT 管理員無法依賴終端使用者做出正確安全決定。
使用者會連上機場及酒店 Wi-Fi。他們會點擊具說服力的釣魚連結。他們會盡 macOS 允許忽略軟體更新提示。這強化強健裝置管理及安全工具是核心安全控制，而非僅推送設定檔工具的事實。強制快速安全更新、使用如 Tailscale 及 Kolide 等工具管制數據存取權，以及利用端點安全監控裝置健康，是主動防禦每季更嚴峻行動威脅景觀的唯一方法。閱讀完整報告以了解更多。
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俄羅斯軍隊據報在遙遠的北極前哨站Franz Josef Land進行「Bastion」北極海域拒止打擊演習。演習模擬使用可移動導彈發射器，對海軍群體進行300 km（186-mile）距離交戰。據報，這項演習是莫斯科將反艦威懾延伸至北極關鍵地點的努力一部分。該島嶼屬於俄羅斯極北群島的一部分，位於Barents Sea與Arctic Ocean之間。俄羅斯目前將其用作前線軍事前哨站及導彈發射點，亦是監視船隻與飛機的關鍵感測樞紐。
就位置而言，它極適合阻斷進入俄羅斯北部水域的通道。演習使用俄羅斯K-300P「Bastion」發射器發射P-800「Oniks」導彈。簡單而言，此系統包括可移動、隱藏並快速發射的卡車搭載導彈發射器。
專為獵殺船隻而設計的導彈系統，理論最大射程達300 km（186 miles）。莫斯科形容為「hypersonic」的「Oniks」導彈，極可能是極高速超音速（亞高超音速），但仍是極具威力的武器。演習模擬海軍群體逼近該區，「Bastion」發射器從掩護處移動、交戰敵軍，然後再度「隱藏」。雖然演習簡報未明確點名NATO，但分析人士相信，此情境是俄羅斯為潛在NATO入侵該區作準備的一部分。
因此，此演習是莫斯科在北極預劃的反介入、區域拒止態勢的預演。核心理念是，俄羅斯無需全面控制海洋，只需令關鍵「咽喉點」對NATO船隻過於危險。 對俄羅斯而言，這亦有助保護其寶貴核潛艇艦隊。這些潛艇駐紮於Kola Peninsula附近基地，是俄羅斯核威懾的核心。透過威懾NATO入侵該區，俄羅斯潛艇可享有相對「安全區」不受干擾地行動。「Bastion」系統利用導彈、雷達及其他防空系統，形成保護泡泡。
對NATO而言，這構成問題，因為若與俄羅斯爆發衝突，他們需在該區及其周邊調動力量以防衛Northern Europe。現時該區具爭議性，直接限制行動自由，阻礙NATO海軍無摩擦移動。另一有趣之處是，俄羅斯顯然從烏克蘭戰爭中吸取教訓。據報，近期演習加入無人機用於偵察及監視等明顯改進。莫斯科亦清楚明白，必須保持導彈單位機動並限制暴露，以防被偵測及摧毀。因此，「Bastion」單位現配備更好迷彩及精密反無人機戰術。
透過此演習，俄羅斯向NATO發出訊號，指其可隨時使用機動導彈系統封鎖北極部分海域。對NATO而言，教訓是需在北極強化監視、導彈防禦及更快速反應。
普林斯頓大學同耶魯大學一項新研究修訂咗恐龍起源嘅時間線，將其推前 10 百萬年。呢個發現意味住恐龍比之前想像中更古老。作為歷史上最令人難忘同兇猛嘅生物，我哋對恐龍知曉良多，包括佢哋涵蓋大約 900 個屬同 1,000 個物種。不過，古生物學家繼續發掘更多關於佢哋嘅資訊，例如佢哋首次出現嘅時間。先前，古生物學將恐龍出現定喺超過 2.3 億年前。然而，早期的恐龍演化歷史仍然大致不明確，根據發表喺《英國皇家學會 B 刊》嘅新研究作者指出。
透過分析現有數據，佢哋確定恐龍比之前理解早咗 10 百萬年出現。
研究人員徹底分析咗九個唔同形態數據集，涉及三個主要恐龍譜系：獸腳類、蜥腳形類同鳥臀類。佢哋彙編咗所有可用嘅恐龍解剖結構、個別特徵同物種內各亞群數據，展示咗恐龍嘅極端多樣性。此外，研究作者旨在理解唔同物種之間嘅關係，認同呢啲物種並非孤立存在。大自然係互相聯繫嘅，捕食者同獵物關係影響演化。透過彙編化石年齡數據並交叉參考較早嘅演化模型，佢哋尋求澄清之前模糊嘅研究領域：恐龍究竟幾歲？
研究作者而家估計恐龍首次出現喺 2.5 億至 2.4 億年前。正如 Phys.org 指出，呢個出現之後迅速跟隨所有主要恐龍譜系嘅出現同多樣化。研究作者形容呢項研究提供咗「早期恐龍系統發生學周圍不穩定性嘅生物學解釋」。「我哋推斷嘅模式符合演化輻射情景下嘅預期，即生態多樣嘅譜系由單一共同祖先快速多樣化」，研究指出。 演化輻射，最新「共識」而家喺呢個研究領域形成中。
現存最多樣化嘅動物同植物譜系好多起源於「演化輻射」時期，即譜系內物種數量快速增加。「我哋嘅結果提供咗早期恐龍系統發生學不穩定性嘅生物學解釋，並建議恐龍多樣性受深時多次大滅絕後連續快速輻射塑造」，研究如是指出。根據最新研究，恐龍喺三疊紀晚期突然多樣化，先前被理解為佢哋首次出現。實際上，呢個時期標誌佢哋嘅多樣化，因為佢哋首次出現完整早咗 10 百萬年。「最終，我哋嘅結果暗示恐龍 2.
4 億年演化歷史受間歇性形態演化爆發驅動。呢段時間至少兩個三大滅絕事件似乎直接觸發咗恐龍重大多樣化爆發」，研究人員總結。古生物學家填補咗研究空白，照亮咗有史以來最難忘嘅生物。
美國空軍正準備將其協作作戰飛機（Collaborative Combat Aircraft, CCA）計劃推進至新階段，透過尋求大量資金用於初步採購。此舉標誌著從實驗及原型測試轉向建造這些先進無人系統的作戰機隊。到目前為止，CCA 計劃主要專注於設計及評估能夠與有人駕駛戰鬥機協同作戰的原型飛機。這些無人機旨在協助飛行員執行多種任務，包括情報蒐集、電子支援及打擊任務。
隨著最新預算提案，空軍旨在開始採購這些飛機，標誌計劃轉入生產階段。此變化反映對該技術及其在未來作戰中潛在角色的信心日益增長。在財政規劃中，空軍特別要求接近 10 億美元用於 CCA 的初步購買。此資金屬於更廣泛投資的一部分，同時繼續支持系統未來版本的研發工作。初步採購預計交付有限數量飛機，形成計劃初始階段下的首個作戰群組。雖然確切數字仍未確定，但此舉代表對將無人系統整合至前線服務的重大財政承諾，據報導指出。
CCA 概念反映軍事策略的更廣泛轉變。空軍正探索將人類飛行員與成本較低、半自主系統結合的方式，而非完全依賴昂貴的有人飛機。這些無人機可延伸任務範圍、提升作戰能力，並減低人員風險。透過與戰鬥機協調運作，CCA 預計能增加戰場靈活性。其相對較低成本亦允許大規模部署，在延長或高強度衝突中提供潛在優勢。 CCA 開發吸引多家國防公司參與，每家公司均開發自家設計。這些原型目前正接受測試，空軍評估其性能及適用性。
視乎作戰需求，可能選取多於一種設計進入生產。同時，未來升級計劃亦在進行中。後續版本預計具備更先進能力，包括改善自主性及擴大任務角色。 儘管進展順利，計劃仍面臨關鍵不確定性。生產規模、最終設計選取及長期資金決定尚未敲定。此外，空軍須確保系統可靠且具成本效益，方能承諾大規模部署。議員批准亦至關重要，因為擬議資金須通過預算程序。此階段任何變化均可能影響生產時程。
CCA 採購項目為空軍 306.4 億美元飛機採購帳戶中最大的全新新增項目，這是計劃從測試場邁向作戰機隊的最明確跡象，據 Defense News 報導。
