瑞士的研究人員推翻了過去對窗戶木牆無結構支撐的假設，證明它們能夠承受超過 100 千牛頓的水平負荷。這項突破性研究由瑞士聯邦材料科學與技術實驗室（Empa）的博士生及研究員 Nadja Manser 主導，並與蘇黎世聯邦理工學院及伯恩應用科學大學共同進行了一系列大型實驗。這項研究的成果標誌著一項為期四年的全國性倡議的結束，該倡議旨在填補木材工程中的一個關鍵盲點，即缺乏有關開窗牆體的結構數據。

Manser 解釋道：“目前在瑞士及其他歐洲國家，並沒有任何規範規定如果木框牆體中包含窗戶開口，可以承受多少水平負荷。”然而，通過一系列實驗，Manser 的團隊成功證明開窗木牆能夠承受相當大的側向力並增強結構穩定性。這一發現挑戰了長久以來對於開窗牆體在結構穩定性上貢獻有限的認知，並促進了木結構設計的變革。在工程模型中，這些區域通常被視為空洞或結構死區。Manser 表示：“一旦在外立面中計劃設計窗戶，整個牆段必須被計劃工程師視為空氣，這樣做顯然不夠高效。”

為了挑戰這一說法，研究團隊開始測試在木框架建設中常用的單個木板。他們逐漸擴展到包含不同窗戶大小的整個牆段。Manser 提到：“我們正在研究包含窗戶開口的木框架牆的水平支撐能力。”研究的最後階段在 Empa 的建設大廳進行，團隊將全尺寸的兩層木牆置於控制的水平負荷下，直到結構失效。最終，當施加超過 100 千牛頓的力時，結構在負荷下發出呻吟，直到其中一根梁最終在故意崩潰中斷裂，這為研究提供了重要數據。

儘管失效的過程相當戲劇化，牆體的表現驗證了研究者的假設，並挑戰了長久以來的工程假設。這項研究證明，即使有開口，這些牆體也能提供可測量的支撐能力。Manser 現在正利用這些發現來開發一個計算模型，以捕捉有窗戶的木牆的水平剛度。這在過去的結構計算中通常被排除在外。她相信，通過整合這些數據點，工程師將能夠更準確地預測牆段在側向負荷下的行為，而不必依賴保守的近似值。

Manser 說：“在某些建築中，甚至可以省去混凝土核心，這在許多木建築中是目前為了達到所需的剛度值而必需的。”這一發現代表了在木結構設計、計算和優化方面的重要進展，尤其是在中層或多層建築中，材料的節省與結構的效率密切相關。該團隊現在正與行業夥伴密切合作，幫助簡化新的計算模型。Manser 在新聞稿中總結道：“目前我們有一個複雜的研究模型，包含多個參數。目標是推導出一個簡化的實用模型，這個模型計算負擔較小，但仍能提供足夠準確的數值。”

德國航空航天中心（DLR）的研究團隊成功運行了下一代燃料電池系統的核心組件，每個系統的功率均超過了 1 兆瓦，這一成就標誌著 BALIS 項目的重要第一步。該項目旨在開發強大的、對環境友好的推進系統，這些系統將應用於未來的飛機、船舶和重型車輛。研究團隊在新聞稿中表示：「未來，這些推進系統可能會被應用於船舶、重型道路車輛和航空領域。」這一創新技術的成功運行，預示著在重型交通工具中實現更清潔的能源使用的潛力。

DLR 團隊正在建立一個獨特的測試設施，專注於開發和測試功率達 1.5 兆瓦的燃料電池電動推進系統。研究團隊強調：「研究人員首次成功運行了兩個最重要的組件——燃料電池和電動馬達，每個系統的功率均超過 1 兆瓦。」這一成就不僅展現了技術的成熟度，也為未來的高功率、零排放交通方式鋪平了道路。

BALIS 項目所推動的技術有望徹底改變高能耗交通運輸行業。當這些燃料電池系統由「綠色氫氣」供電時，即利用可再生能源製造的氫氣，將為實現二氧化碳零排放的可行性提供一條新的途徑。這一技術不僅使交通運輸更加環保，還有助於減少對化石燃料的依賴。E2U Empfingen 環境技術開發中心的 BALIS 測試場因其規模和靈活設計而在全球獨樹一幟，研究人員可以從單個組件到整個動力系統進行全面研究，開啟高功率、零排放旅行的新時代。

項目負責人 Cornelie Bänsch 解釋了這一測試設施的建立和調試的重要里程碑，並指出這一領域的技術挑戰巨大，因為這類功率級別的系統尚未在商業上可用。DLR 的設置涉及一個電動裝置，將 12 個燃料電池模組連接起來，每個模組包含超過 400 個單獨的電池，所有組件無縫協作，實現高效能。為了控制這一複雜的設置，研究團隊正在開發精密的操作策略，Bänsch 強調：「我們希望逐步穩定運行測試系統更長的時間，並將功率提升至 1 兆瓦以上。」一旦這一目標實現，團隊還將進行動態檔案測試，即在不同時間長度內以不同的高功率輸出運行，模擬真實世界的運行條件。

目前，全球有多位研究人員正在開發下一代燃料電池，以應對日益增長的能源需求。來自日本九州大學的研究人員最近開發出一種新的固態氧化物燃料電池（SOFC），成功在 300℃（500°F）下運行，這一溫度顯著低於典型的工作溫度。此外，西維吉尼亞大學的工程師們開發了一種先進的燃料電池，這種電池能夠高效處理可變能源來源，如太陽能和風能，從而徹底改變現代電網。該團隊的質子陶瓷電化學電池（PCEC）能夠儲存和生成電力，並從水中產生氫氣。開發這些高功率燃料電池系統是實現二氧化碳零排放交通的重要關鍵。通過利用來自可再生資源的「綠色氫氣」，這一技術將能夠促進氣候和環境兼容的交通方式。

Figure 02 人形機器人近期在家務領域中展現其出色的技能，成功地進行了將碗碟放入洗碗機的任務，這一成就令人矚目。這個任務的成功不僅在於其操作的準確性，更在於它的實現過程並未引入新的算法或專門的任務工程設計。相反，這一成就展示了Figure的通用模型如何通過新數據自然而然地擴展至此項任務，顯示出強大的適應能力。這讓人形機器人能夠以相當人性化的方式進行碗碟的堆疊、分類和擺放，為未來成為家庭助手邁出了重要的一步。

對於人類來說，將碗碟放入洗碗機是一項相對簡單的任務，但對於人形機器人來說，卻面臨著多重挑戰。首先，機器人需要能夠用手指靈活地抓取碗碟，然後將其整齊地放入洗碗機中。此外，機器人還必須能夠重新定位物品，以便使其適合放入洗碗機的空間，並且在抓取時需要以穩固而又細緻的力度來防止碗碟滑落或因過大的壓力而破損。使用Helix AI模型，Figure 02在人類日常操作中展現了高精度的手指控制，能夠在容許誤差僅為厘米的情況下，準確地將碗碟放入相應的架子上。

此項技術的一大亮點在於，過去的機器人和人形機器人通常需要專門編程來進行特定任務，而如今，Figure的Helix AI模型則通過讓機器人觀察人類的操作來學會這項技能，無需額外的專用工程。Helix模型的設計使得機器人在面對失誤或碰撞時，能夠優雅地恢復，顯示出其強大的自我調整能力。這一通用架構不僅使人形機器人能夠進行洗碗機的操作，還曾經成功完成過折疊毛巾和重新排列包裹等任務，顯示出其多功能性和靈活性。

Helix作為人形機器人的“大腦”，在今年二月首次對外發布以後，便展現了其在理解和執行人類任務上的卓越能力。隨著時間的推移，Figure 02在社交媒體上引起了廣泛關注，尤其是在七月底，Figure的執行長Brett Adcock分享了一段 Figure 02 將衣物放入洗衣機的視頻，這一更新無疑引發了人們對於機器人如何協助人類處理日常雜務的熱烈討論。到了八月，Figure 02 更是展示了其使用語音指令進行毛巾折疊的能力，並根據指令調整動作。這些進展不僅顯示了人形機器人在日常家務中的潛力，也為未來的發展奠定了基礎。

雖然洗碗機的操作、包裹物流及毛巾折疊看似毫無關聯，但Figure的人形機器人卻能夠通過一個通用系統來處理這些任務，展現出其可擴展的智能。這一進展顯示出機器人能夠通過數據學習新技能，而不必依賴特定任務的工程設計。每一項新能力的加入，都是對未來更廣泛適應性的基礎鋪墊，指向了一個人形機器人能夠以最小的重新設計來承擔多樣化角色的未來。儘管這些進展讓機器人管家成為可能，但要實現真正的家庭實用性，還需要機器人能夠完成更多的任務，例如吸塵、倒垃圾甚至清潔灰塵，才能真正實現最初的願景。

Nano Nuclear Energy 獲得美國空軍的直接第二階段創新研究合同，旨在探討在華盛頓特區的安納科斯提亞-博林聯合基地（JBAB）部署其 Kronos 微型模組化核反應堆系統的可行性。此合同由美國空軍的創新和風險投資部門 AFWERX 頒發，標誌著該公司在核能領域的進一步發展。JBAB 是一個面積達 1,018 英畝的軍事基地，位於華盛頓西南部，坐落於波托馬克河和安納科斯提亞河之間。該項目將與第 11 民用工程中隊合作進行，目的是評估 JBAB 當前和未來的能源需求、電網脆弱性、場址選擇、環境考量以及引入核微反應堆的監管途徑。

這項合同的價值約為 $1.25 百萬 / 約 HK$ 9,750,000，標誌著 Kronos 核微反應堆計劃的一次重大勝利，因為這使得該計劃能夠在供應國防部門能源方面獲得優勢。此合同的廣泛範圍將幫助 Nano Nuclear Energy 獲取有關國防需求的知識，並為未來幾十年提供有價值的見解。對於美國空軍來說，這個核微反應堆計劃也將有助於實現其能源韌性目標。Nano Nuclear Energy 的首席執行官 James Walker 表示：「贏得這個 D2P2 合同標誌著 NANO Nuclear 的又一個里程碑，證實了我們對 Kronos MMR 能源系統作為領先微反應堆計劃的信心。」

Kronos MMR 代表了美國空軍在能源保障方面的變革潛力，結合了韌性、安全和碳中立發電的設計於一個模組化微反應堆平台。Nano Nuclear Energy 的創始人兼主席 Jay Yu 認為，AFWERX 的獎項突顯了對下一代核解決方案日益增長的需求。他進一步指出，這份合同強調了 NANO Nuclear 在將微反應堆引入國防生態系統中的新興領導地位。

Nano Nuclear Energy 的 Kronos 是一種靜態的高溫氣冷核微反應堆，設計能夠提供 15 MW 電力（45 MW 熱能）的碳中立電力。該公司表示，這一第四代核能系統可以運行數十年，並可在多個行業和環境中使用。Nano Nuclear Energy 強調，數個核微反應堆單元可以並排部署，以達到任何所需的功率水平。Kronos 使用抗熔毀的 TRISO 燃料，設計中採用被動氦冷卻系統，幫助其在無需人為介入或外部電力的情況下自動關閉並保持安全狀態。此外，該系統還設計以抵禦網絡和實體威脅，並支持持續的關鍵任務運行。

該系統配備熔鹽熱能儲存裝置，能將反應堆產生的熱量儲存於儲罐中。依據需求，熱熔鹽可以用來產生蒸汽，進而驅動電力渦輪。儘管系統以恆定功率運行，但電力和熱能的輸出則根據需求來決定。該公司表示，燃料核心的全功率運行壽命可達 20 年，這使得微反應堆不再依賴燃料輸送。如果希望核系統的運行超過 20 年，則可以進行燃料芯的更換。這一創新不僅為國防部門提供了可持續的能源解決方案，也為未來的核能發展奠定了基礎。

在澳洲昆士蘭的一個偏遠地區，研究人員發現了一個被遺棄的煤鑽孔，該鑽孔被認為是甲烷的「超排放源」。乍看之下，這個地方只是一片光禿的土地，位於牛隻放牧的區域。然而，昆士蘭大學的研究團隊運用了先進的 LiDAR 技術來測量這個地點的甲烷排放，結果驚人地發現這個單一的煤勘探鑽孔每年排放高達 235 噸的甲烷。這樣的數據相當於 10,000 輛新車每輛每年行駛 12,000 公里對氣候的影響。研究小組指出，可能還有成千上萬類似的鑽孔也在釋放大量的甲烷。

昆士蘭大學的氣體與能源轉型研究中心副教授 Phil Hayes 表示：「這是首次長期測量被遺棄的煤勘探鑽孔的甲烷排放。」他補充說，這口鑽孔是昆士蘭約 130,000 口鑽孔中的一個，這些鑽孔的密封質量尚不清楚。研究人員當初是因為一家天然氣公司在當地進行調查而被提醒到這個被遺棄的鑽孔，雖然這個孔已被土壤覆蓋，但周圍缺乏草生長的情況也是他們發現的線索之一。研究團隊在昆士蘭的 Surat Basin 一家農場進行了為期一週的甲烷排放測量，目標是對深約 100 米的鑽孔進行監測。

為了進行這些排放測量，研究人員使用了一種便攜式的量子氣體 LiDAR 系統，這種系統比標準的手持傳感器更為精確，能夠考量由於氣候和溫度變化造成的差異。為期一週的測量期間使他們能夠推斷出可靠的每週排放率。雖然這口鑽孔已存在約 20 年，但無法確定它究竟漏出甲烷的時間有多長。這一發現顯示，被遺棄的鑽孔可能是一個重要的、之前未被報告的甲烷來源。數以千計的舊煤孔存在，但它們是否正確密封以及可能釋放多少甲烷仍然未知。

隨著時間的推移，甲烷的溫室效應強度是二氧化碳的 80 倍，氣候專家認為，針對甲烷的治理是未來幾十年內減緩全球變暖的一個快速途徑。專家們呼籲進行全面審計，以識別所有漏氣的鑽孔並量化未報告的甲烷污染。這項研究還提供了一個解決方案：對最嚴重的排放源進行密封是一種簡單且具有成本效益的方法來減少排放。大多數情況下，這些孔是用水泥密封的。研究人員計劃擴大研究範圍，涵蓋更多的鑽孔，包括水井，以更好地理解問題的全貌並尋找更多減少排放的機會。研究團隊希望他們的工作最終能夠幫助減少昆士蘭及其他地區的溫室氣體總排放。

大多數地質學家認為，喜馬拉雅山脈的巨大高度是由於地球地殼的增厚。然而，最近的一項研究表明，世界最高山脈下的地質結構要複雜得多，提出了一種新穎的地殼-地幔-地殼結構。為了揭示深層動力學，來自意大利米蘭比科卡大學的研究人員進行了複雜的二維數值模擬，探索不同地殼和地幔的特性對結果的影響。透過這些模擬，研究人員希望能夠更好地理解喜馬拉雅山的形成過程。

喜馬拉雅山脈是在大約五千萬年前，亞洲大陸與印度大陸碰撞時形成的。對於喜馬拉雅-青藏高原的形成，當前主流的科學解釋源自瑞士地質學家埃米爾·阿根德（Émile Argand）於1924年提出的理論。該理論認為，印度和亞洲板塊的持續碰撞導致其地殼增厚，達到70至80公里的深度。這一巨大而單一的地殼層可能為龐大的山峰和青藏高原提供了支撐。然而，隨著科學工具的進步，這一長期存在的理論出現了一些裂縫。主要的擔憂是，厚度超過40公里的地殼應該無法支撐如青藏高原這樣的大型高原。

研究指出，「地殼厚度超過約40公里意味著大陸岩石圈的強度降低，這在新生代時期可能無法支持青藏高原。」此外，越來越多的地球化學和地震證據顯示，在原本不應存在地幔岩石的深度發現了這些岩石，這也與阿根德的模型相矛盾。新的研究旨在調和這些不一致之處，並理解印度和亞洲板塊的運動。研究人員進行了超過100次大陸碰撞的數值模擬，並將其模型與現實世界的地震和地球化學數據進行比較。他們在模擬中改變地殼和地幔的屬性，以觀察這些變化如何影響結果，結果顯示出一種引人注目的替代解釋。

模擬顯示，板塊碰撞最有可能形成一種地殼-地幔-地殼的「三明治」結構，而非單一的過厚地殼。這種結構被研究稱為地殼加倍，包含一層印度地殼、一層剛性亞洲地幔的中央層和一層亞洲地殼的上層。這種安排表明，該地區的巨大高度並不是由一塊巨大的地殼板塊支撐，而是由複雜的分層結構所構成。在模擬過程中，研究人員觀察到印度地殼並非僅僅滑入亞洲地殼之下，而是向整個亞洲岩石圈下方移動，這是一層包括地殼和上地幔的剛性層。

隨著印度地殼的下沉，受到的巨大熱量使其開始液化。部分現在熔融的地殼上升並被推入亞洲地幔的區域。這一過程實際上創造了一種深層的分層地質結構。研究指出，「我們提出，印度地殼在亞洲岩石圈之下的粘性加底，並非地殼本身，形成了喜馬拉雅-青藏高原的整體結構。」這一新解釋更能符合先前觀察到的現象，例如發現地幔岩石比預期更接近地表的證據。研究人員相信，他們的發現提供了有關山脈形成過程的更全面理解，並可能應用於其他地區。該研究已發表在《構造學》期刊上。

中國的研究團隊成功研發出一種透明、無色且單向的太陽能聚光器，這種聚光器可以直接塗覆在標準窗戶玻璃上，能夠在不改變窗戶外觀的情況下收集陽光。這項創新是由南京大學的研究團隊在江蘇省設計的，利用了具有亞微米橫向周期性的膽甾液晶（CLC）多層結構。這種獨特的衍射型太陽能聚光器（CUSC）能夠選擇性地將陽光引導至窗戶邊緣，並在該處安裝光伏（PV）電池。研究團隊的成員張德偉博士表示，通過對膽甾液晶薄膜結構的工程設計，該系統能夠選擇性地衍射圓偏振光，並在陡角下將光引入玻璃波導中。

這種新型的CUSC在能量收集方面表現出色，與傳統的發光或散射型聚光器相比，後者常常面臨視覺失真、效率低下及擴展性差等問題，這種新型的聚光器提供了寬帶、偏振選擇性衍射和高效的波導功能，同時保持了完全的視覺清晰度。張博士透露，該設備的平均可見透過率約為64.2%，色彩呈現指數達到91.3%。他表示，這使得在邊緣收集的入射綠光能量達到38.1%。這些光學特性意味著該塗層可以在保持玻璃清晰和自然外觀的同時，生成清潔能源，確保窗戶在外觀上與普通玻璃無異。

研究團隊強調了系統的卓越擴展性。模擬顯示，標準的6.5英尺寬（約2米寬）CUSC窗戶可以將陽光集中至其正常強度的50倍，從而顯著提升其能源收集潛力。這種性能水平能夠使得所需的光伏電池面積減少多達75%，降低材料成本，並為能源高效建築的新設計可能性打開大門。團隊進行的實驗表明，一個直徑為1英寸的原型能在陽光下直接驅動一個10毫瓦的風扇。此外，該系統也兼容高性能的光伏電池，如砷化鎵（GaAs），這是一種能提高整體功率轉換的化合物半導體。

南京大學計算機科學與技術教授胡偉博士表示，CUSC的設計是將太陽能技術整合到建築環境中的一步，並不犧牲美學。他指出，這些多層CLC薄膜是通過光對準和聚合技術製造的，並且可以通過滾筒生產進行擴展。胡博士在新聞稿中表示，這代表了一種實用且可擴展的減碳與能源自給策略。此外，該設計在長期環境暴露下顯示出穩定性，並且可以無縫地改裝到現有的窗戶結構上，這使其成為大規模可持續城市升級的實際解決方案。團隊計劃進一步提高該技術的寬帶效率和偏振控制，並探索在建築以外的應用，包括農業溫室和透明太陽能顯示屏。其目標是將被動玻璃轉變為全球建築的主動能源生成表面。這項研究已發表於《PhotoniX》期刊。

製造自動化的發展速度迅猛，根據市場研究，全球機器人市場在 2025 年預計將達到 717.8 億美元，並有望在 2030 年翻倍。雖然目前機器人在工廠中已經能夠處理高精度的焊接和上漆工作，但在組裝過程中仍然主要依賴人工勞動。這一現象的主要原因之一是成本問題。根據國際機器人聯盟（IFR）的數據，機器人應用的編程和整合費用占總成本的 50% 至 70%。換句話說，企業在使機器人運行上花費的成本，往往超過了機器本身的價格。這種高度定制化的運作模式使機器人只能執行單一且僵化的任務，因此當設計發生變更時，製造商面臨的選擇便是投資於昂貴的重新編程，或是回歸到人工作業的過程中。

傳統工業機器人雖然能提供卓越的精確度，能夠在 20 微米的範圍內重複性地達到預定位置，但這種精確度同時也是一種弱點。如果零部件稍微傾斜或者旋轉，系統就可能失效。造成這一問題的並不是資金不足，而是一種根本的工程限制，這種限制困擾著自動化行業已經數十年。位於印度金奈的初創公司 CynLr 聲稱已經找到了解決方案。CynLr 的 CyRo 機器人並不依賴於深度學習管道或預訓練模型，而是採用了公司所稱的「運動優先視覺」系統，這一系統通過與不熟悉的物體實時互動來學習。

CynLr 的創始人 Gokul N. A. 提到，他們的方法與傳統機器人視覺系統的區別在於，傳統機器人依賴於機器學習（ML）管道，並需要在運行之前進行大量的訓練。這些 ML 模型遵循識別優先的方式，必須先識別物體，然後才能決定如何處理它。Gokul 解釋道，「標準方法無論是監督學習、非監督學習，還是強化學習，都需要系統提前接受教學。」這樣的要求使得工程師不得不在環境中消除變異，以避免昂貴的定制化循環，因此機器人只能局限於焊接和上漆等受控任務。在這種情況下，系統僅能在理想環境中運行，而一旦現實變化出現，便會失效。這解釋了為何機器人的編程和整合成本會超過硬件成本，並且許多製造商在完成自動化項目之前便已放棄。

CynLr 的方法則從根本上改變了如何處理組裝線上的物體。他們借鑒了人類如何自然學習處理不熟悉物品的過程。Gokul 說，「我們開始時會問人類實際上是如何學習的。想像一下嬰兒，你把一個它從未見過的物體交給它，它可以立即抓起來，轉動它，並在沒有任何示範的情況下弄清楚如何處理它。它是通過互動學習，而不是從預訓練的數據庫中學習。」基於這一洞察，CynLr 放棄了識別優先的方法，轉而採用運動優先視覺的方法。該系統的設計旨在檢測並響應運動，而不是識別靜態模式。

CynLr 的 CyRo 機器人使用雙鏡頭事件驅動相機，這種相機僅在像素強度發生變化時進行響應，因此能夠在單個像素層面上檢測運動。與傳統相機不同，事件驅動相機並不捕捉連續的幀，而是通過比較事件發生的時間和強度，構建物體的三維輪廓和空間關係。這種設計使得 CyRo 能夠在沒有先前訓練的情況下，對任何物體進行實時的空間感知，從而適應各種不同的物體。當 CyRo 遇到未知物體時，事件驅動系統會在運動中突出顯示輪廓，同時過濾掉靜態背景元素，這通常會混淆傳統系統。

CynLr 方法的有效性已獲得了多家大型汽車製造商的認可。通用汽車正在進行 CyRo 機器人在移動表面上的組裝工作試驗，這些表面上零件的方向和環境變化超出了傳統自動化的能力。DENSO 的試點則專注於靈活的製造站，他們希望有一個能夠在不同任務之間切換的平台，而無需重新設計硬件。這些試點展示了 CyRo 在多變環境中的能力，如在移動平台上進行組裝、處理透明和反光的零件，並在不重新編程的情況下適應新的幾何形狀。CynLr 報告指出，與傳統機器人系統相比，其部署時間減少了 70%，成本降低了超過 30%。這主要得益於消除了定制夾具的需求和編程的負擔。

然而，將自適應機器人融入現有的組裝線仍面臨著不少實際挑戰。大多數工廠依賴於預先編程的可預測自動化。行業報告顯示，初始設置和整合仍然是最大的費用，往往超過機器硬件成本。生產線的調整、員工技能的提升以及管道軟件的修改都需要額外的預算和時間資源。此外，CyRo 的實時學習可能會使循環時間較傳統的預編程機器人更慢，而這對於追求高產量的製造商來說是一個關鍵的取捨。是否能在未來實現可持續的財務可行性，將取決於在擴展過程中實施費用與操作靈活性和效率提升之間的權衡。Gokul 預見到，到 2030 年，工廠的運作方式將發生根本性變化。若 CynLr 的運動優先視覺能在大規模應用中證明其有效性，或許將能夠促進個性化生產的實現，這將使得汽車、手機等產品能夠根據客戶的獨特需求進行定制。

LanzaTech Global 是一家專注於碳回收的公司，最近宣佈了一項重大的創新，可能會改變可持續航空燃料 (SAF) 的未來。該公司以其商業化的酒精轉化為噴氣燃料 (ATJ) 生產過程而聞名，如今已經擴展其技術至水解酯和脂肪酸 (HEFA) 路徑。這一突破為棕櫚油提供了一種可持續的替代品，而棕櫚油是全球供應鏈中最具爭議的原材料之一。這項新材料是與德國弗勞恩霍夫界面工程與生物技術研究所以及 Mibelle Group 合作開發的，該材料模擬了棕櫚油在化妝品中的功能特性，並創造了一條新的 SAF 生產路徑。

Mibelle Group 的首席執行官彼得·穆勒表示：「這一創新是我們與 LanzaTech 長期合作的結果，對化妝品行業來說是一個里程碑。結合弗勞恩霍夫研究所的創新實力，我們正在為整個行業設定新的標準，並強調我們對負責任地保護我們星球未來的承諾，同時使供應鏈更具韌性。」這一創新不僅是科技上的突破，還代表了對環境責任的重視，顯示出各方在推動可持續發展方面的努力。

棕櫚油因其高產量、穩定性和耐熱性而受到青睞，但其廣泛使用卻導致了森林砍伐、生物多樣性喪失以及大量的碳排放。尋找可擴展的替代品一直是一個長期挑戰。LanzaTech 與弗勞恩霍夫 IGB 開發了一種雙重發酵技術，能將廢 CO₂ 氣體轉化為酒精，然後進一步轉化為類似棕櫚油的脂肪。這一過程使用非基因改造的油酵母進行二次發酵。弗勞恩霍夫 IGB 的實驗室試驗和 Mibelle 的應用測試已經取得成功，目前生產正在弗勞恩霍夫的化學生物技術過程中心進行擴大。

LanzaTech 的首席執行官詹妮弗·霍姆格倫表示：「Mibelle Group 作為這一創意的原始創新者，對於組建合適的合作夥伴和推進成功發揮了重要作用，同時弗勞恩霍夫研究所的出色創新者專注於開發和擴展這一解決方案。」這一合作關係反映了革命性想法所能帶來的廣泛影響，從減少對與森林砍伐相關成分的依賴到促進可持續航空燃料的生產，這一變革超越了最初的目標。

LanzaTech 的酒精已經證明可以成為 SAF 生產的強大原料，通過 ATJ 過程將其從 CO₂ 和綠色氫氣轉化為電子燃料的可能性也隨之而來。這項新創新現在為 HEFA 路徑開啟了大門，該路徑在航空業中廣泛使用，但目前依賴的作物和廢油面臨可持續性和供應限制。通過將酒精轉化為合成油，這項技術能夠為 HEFA 原料提供多樣化的選擇，從而增強 SAF 的生產，並使航空公司減少對傳統來源的依賴，同時解決環境問題。

這一發展的潛力遠超過航空領域。通過提供棕櫚油的可持續替代品，LanzaTech 及其合作夥伴可能會減少與森林砍伐相關的供應鏈在化妝品等其他行業的影響。同時，新的 HEFA 路徑為航空公司和燃料生產商提供了額外的工具，以降低其碳足跡。這一雙重影響強調了循環碳技術如何能夠同時重塑多個行業，推動可持續發展的未來。