位於維吉尼亞州的防務製造商雷神公司（Raytheon）最近進行了一次360度的飛行測試，這次測試針對其低層空中和導彈防禦傳感器（LTAMDS）進行。該公司在最新的飛行測試中確認，LTAMDS成功支持了整合作戰指揮系統，以及對一個代表性威脅目標的PAC-3 MSE導彈攔截。這次測試的主要目的是展示LTAMDS與最近交付的大型戰術電源（LTPS）的成功整合，進一步提升其作戰能力。

LTAMDS的全方位戰場潛力得以實現，這主要得益於LTPS提供的增強電力。雷神公司的陸空防禦系統總裁Tom Laliberty表示：「LTAMDS的360度全扇區感測能力專門針對來自對手的大規模協調攻擊。」隨著國際需求的增加，雷神致力於提升生產能力，以便迅速將這一關鍵能力交付給客戶。LTAMDS的能力在此次測試中得到了證明，使用了雷達的次要陣列來跟蹤並攔截一個複雜的威脅代表目標。

LTAMDS擁有三個雷達陣列，這使其能夠有效應對協調攻擊。該公司指出，LTAMDS的高容量和全覆蓋能力使其能夠打擊包括無人機、先進飛機以及彈道導彈、巡航導彈和高超音速導彈在內的多種威脅。LTAMDS目前已完成九次成功的飛行測試，這些測試的複雜性逐步增加，旨在證明其對現實威脅的應對能力。2025年4月，美國陸軍將LTAMDS指定為官方的記錄計劃，並在2024年時，波蘭成為首個將LTAMDS納入其空中和導彈防禦架構的國際客戶，其他國家也在積極計劃採購LTAMDS以現代化其空中防禦系統。

LTAMDS是一款旨在對抗先進和下一代威脅的雷達系統，包括高超音速武器——這些武器的飛行速度超過每秒一英里。這一創新系統配備三個天線陣列，前方是主要陣列，後方有兩個次要陣列，它們共同運作，能夠同時從任何方向檢測和應對多個威脅。雷神聲稱該系統具備強大的性能，其主要陣列的大小與愛國者空中和導彈防禦系統的陣列相當，但其功率卻超過兩倍。雖然該雷達設計是為美國陸軍的綜合空中和導彈防禦系統而設，但也會保護現有軍事客戶在愛國者系統上的投資。

在四月份，雷神宣布目前每年生產八個LTAMDS雷達，計劃將年產量提高至12個以滿足全球需求。該公司將在今年晚些時候交付第七和第八個雷達，並正在為美國陸軍和波蘭生產2024年8月合同中的雷達。隨著全球對該系統需求的上升，雷神公司的投資和生產能力將在未來幾年內持續增強，以確保及時交付這一先進的防禦解決方案。

美國空軍的 F-16 戰鬥機即將進行升級，這次的升級將配備空中戰術增強現實系統（Airborne Tactical Augmented Reality System，簡稱 ATRS），用於飛行員的訓練。這套系統會安裝在飛行員的頭盔上，預期能夠投射出敵機等威脅的影像。然而，這些投射的影像並非實際的戰鬥機，而是用作飛行員訓練的模擬影像。這一技術的引入旨在提升飛行員在面對真實戰鬥環境中的反應能力和應對策略。

這套系統將安裝於 F-16 Fighting Falcon，通常被稱為 Viper。負責這項技術安裝的公司 Red 6，是一家專注於硬體支持的軟件公司，已獲得合約，將這套實時、在飛行中進行的合成空中作戰訓練系統安裝到現役的戰鬥機中。Red 6 的聯合創始人兼首席執行官 Daniel Robinson 表示：「這不僅僅是一份合約，更是對我們願景的驗證，並且標誌著空中作戰訓練的未來已經到來。」

ATRS 系統的獨特之處在於，它能夠模擬戰鬥飛行員在真實作戰中所面對的認知複雜性，並且現在這一技術已經能在前線戰術飛機的駕駛艙內實現。Red 6 自信地表示，ATRS 使飛行員能在實際飛行中，與智慧型、靈活的虛擬對手進行實時訓練，這樣的訓練方式不僅沉浸感強，還具有重複性和可測量性，能夠將真實操作的現實感與模擬的靈活性相結合。

這家位於奧蘭多的公司認為，通過空戰指揮部和空軍研究實驗室頒發的合約，讓 Red 6 成為全球首家將實時、在飛行中合成空中作戰訓練直接應用於現役戰鬥機駕駛艙的公司。這項技術的革命性改變將徹底改變軍事飛行訓練的方式，Red 6 的系統基於低延遲、網絡無關的架構，能夠提供高解析度的全彩合成實體，而不會影響性能或安全性。此外，該系統還支持下一代協作作戰飛機的開發，能夠在限制空域內進行訓練，並生成結構化數據集以客觀評估飛行員的準備狀態。

ATRS 系統的推出建立在 Red 6 成功將其集成至 T-38 Talon 的基礎上，並標誌著該公司在美國空軍及其他領域的拓展。除了 F-16 和 T-38，ATRS 已經成功集成至美國空軍的 MC-130 和英國皇家空軍的 BAE Systems Hawk T-2。根據新聞稿，Red 6 還與波音、Aeralis、Palantir、SNC 和諾斯羅普·格魯曼等公司保持著活躍的集成合作夥伴關係。公司之前還曾透露，其 EVE 頭戴顯示器（Enhanced Visual Environment）在可穿戴增強現實技術上實現了重大的飛躍，並指出以往沒有任何手段能夠在戶外和高速環境中視覺化虛擬資產。Red 6 的 EVE 硬體是可用於戶外全日光環境中最亮的頭顯，這對於高速度的應用至關重要。

在北京即將舉行的軍事閱兵彩排中，一艘之前未見的無人水面艦艇引起了廣泛關注，這突顯出無人機技術在中國海軍雄心中的日益重要角色。網上分享的照片和視頻顯示，這艘艦艇在重型半掛車上移動，提供了一個珍貴的近距離視角來觀察其設計。該艦艇似乎具備多項隱形特徵，包括銳角表面、棱形船體，以及旨在降低雷達可見度的上層建築。分析人士指出，這艘無人艦艇的出現標誌著中國在自主海洋能力方面的持續投資，尤其是在監視、巡邏，甚至潛在的戰鬥角色中。

專家和網上觀察者強調了該艦艇可能擁有的隱形特徵，包括隱藏天線和旨在減少紅外、視覺和聲音特徵的雷達。艦艇以中國海軍的白灰藍迷彩塗裝，且未顯示任何可見的船體編號，進一步增強了其隱蔽性。雖然尚不清楚船體是否覆蓋了雷達吸收材料，但其棱角分明的設計顯示出對低可觀測性的重視。值得注意的是，該艦艇還配有駕駛艙窗，這表明它除了具有自主功能外，還可以由船員操作，為監視、巡邏或其他海軍任務提供靈活的部署選擇。

從一張廣泛分享的網上圖片中仔細觀察，可以看到該艦艇的體積壯觀，幾乎佔據了一條四車道的北京道路，這暗示著其長度可能超過 15 米（約 49 英尺）。其大小結合棱角分明的隱形設計及駕駛艙窗表明，這艘艦艇可能能夠容納先進的艦載設備或一小隊船員。隨著國家為慶祝第二次世界大戰結束 80 週年而準備的大型閱兵活動如火如荼地進行，這艘無人艦艇的出現正好反映出中國在軍事現代化方面的努力。

這艘無人水面艦艇在中國官方的軍事閱兵中亮相，表明它已經進入現役。據《南華早報》報導，這艘艦艇明顯小於去年在珠海航展上揭幕的更大型水面隱形無人艦「殺手鯨」。這艘「殺手鯨」是由中國船舶重工集團公司（CSSC）建造的 500 噸三體船，具備雙柴油-電動推進系統，能夠以超過 40 節（約 46 英里每小時）的速度行駛，並能航行超過 4,000 海里。CSSC 將該艦艇市場定位為一個多功能作戰平台，能夠攜帶火箭、反艦及地對空導彈，並配備後方直升機起降平台。

全球範圍內，各國海軍，尤其是美國和中國，正在迅速推進無人及自主艦艇計劃，這一趨勢受到烏克蘭戰爭教訓的驅動。在烏克蘭，類似快艇的無座無人機被用來投送大型爆炸性彈藥，對俄羅斯的黑海艦隊造成了顯著影響。這表明，無人水面艦艇不僅在中國的軍事戰略中扮演著越來越重要的角色，也在全球範圍內的海軍作戰中展現出其潛在的戰略價值。

一項新的研究聚焦於睡眠的功能，使用一種常見的果蠅來探討動物如何在休息的同時保持對危險的警覺。研究人員指出，生物體必須在足夠降低對刺激的反應以便入睡的同時，還必須保持足夠的警覺性以應對外部威脅。來自Charité神經生理學研究所的團隊，由David Owald教授領導，探討了果蠅（Drosophila）睡眠的細微之處。由於果蠅擁有小腦，這使得它們成為研究這一神經過程的理想對象。研究人員在最近的新聞稿中解釋，這些發現可能揭示出一種普遍的睡眠原則，但仍需進一步研究以作出確定性結論。

果蠅如何能夠在睡眠中保持警覺？這項發表於《Nature》的研究闡明了睡眠的迷人現象，這是一個對於再生和記憶形成至關重要的過程。然而，動物在保持一定能力接收刺激的同時如何完成這一過程，對科學界來說仍然有些神秘。就像人類一樣，果蠅在一天結束時會感到疲倦。此時，兩個不同的腦部網絡會產生緩慢的同步電波，這些電波被稱為緩慢波，連接視覺刺激與導航所需的腦區。這兩個網絡中一個會被激活，而另一個則會抑制果蠅對視覺刺激的反應。

研究的主要作者之一Davide Raccuglia博士在新聞稿中解釋道：「如果這兩個網絡同時活躍，抑制性網絡就會佔上風，從而阻止刺激的處理。」因此，果蠅會溫和地淡化周圍環境，進入睡眠狀態。研究人員所發現的有趣之處在於，果蠅同樣可以被喚醒，這與人類的情況類似。

研究人員認為，電波的節律波動使得突破睡眠屏障成為可能。根據新聞稿，神經細胞的電壓每秒上下波動一次。這項研究的首席作者Raquel Suaréz-Grimalt博士進一步推測，當電壓高時，「在此期間，信息可以穿越睡眠過濾器。」這正是研究人員所描述的：一扇窗口。

在這段時間內，強烈的視覺刺激能夠克服抑制性腦網絡的微弱優勢，從而在某種程度上打開這扇窗口，使得果蠅作出反應。儘管這些發現需要進一步的研究來驗證，但到目前為止，他們發現果蠅的腦部「在睡眠期間精確地調整激活和抑制網絡」。他們將其比作一扇半開的窗戶：「…氣流，也就是刺激的傳輸，會中斷，但強風可以推開窗戶，同樣地，強烈的刺激也能喚醒動物。」Owald教授如此表示。

這對於人類意味著什麼？在睡眠過程中發出的緩慢波形為強烈刺激喚醒沉睡的果蠅提供了機會。人類的睡眠同樣以緩慢波為特徵。因此，研究者提出了問題：「我們的大腦是否可能根據相同的原則來平衡休息和注意力的時期？」Owald教授在新聞稿中總結道：「在人體中，我們知道大腦中有一個結構可以過濾刺激信息，並參與形塑振盪活動——丘腦。因此，這裡可能存在與果蠅大腦中過程的相似之處，這可能實際上反映了一種普遍的睡眠原則。然而，仍需進一步的調查來證明這一點。」

華為的 Aito M8 再次成為焦點，因為它在 2024 年的 C-NCAP 碰撞與安全評估中獲得了備受推崇的「五顆星 +」評級，成為中國市場上最安全的車型。這款全尺寸新能源跨界 SUV 是華為與 Seres 合作開發的，自 2025 年 4 月上市以來，已交付超過 56,000 輛，顯示出其在市場上的受歡迎程度。

C-NCAP 計劃由中國汽車技術研究中心（CATARC）運營，對車輛進行多個類別的評估，包括乘員保護、易受傷害路面使用者的安全及先進駕駛輔助系統等。評分以百分比計算，然後轉換為星級評級，其中「五顆星 +」代表最高可能的認可。

在最近的 C-NCAP 安全評估中，Aito M8 SUV 獲得了 93.7% 的高分，使其成為 2024 標準下評分最高的車型。入門級六座 EREV 版本在主動安全類別中表現優異，得分達到 96.34%，比測試車輛的平均水準高出近 10%。其自動緊急制動系統（AEB）和照明系統的評級幾乎完美，根據 CarNewsChina 的報導，這進一步證明了其安全性。

根據評測結果，華為和 Seres 共同開發的這款 SUV 超越了小米的 SU7 轎車，後者的得分為 93.5%。為了保持中立，C-NCAP 在測試前會匿名從經銷商處購買車輛。在乘員保護方面，Aito M8 Max 獲得了 96.26% 的強勁得分，這比平均水平高出 5.6%。在真實碰撞測試中，該車獲得了 83.3 分（滿分 88 分），顯示出在正面障礙碰撞、重疊正面碰撞、側面碰撞及側柱碰撞等各種情境下的穩定表現。

Aito M8 也在保護易受傷害的路面使用者方面表現優異，得分為 86.03%，比平均水平高出 7.3%。這一類別涵蓋了對行人頭部和腿部的保護，以及對車輛 AEB 系統的評估。根據 2024 年 C-NCAP 安全測試的結果，市場上最先進的新能源車型包括 Aito M8 EREV，緊隨其後的是小米的 SU7，Zeekr Mix 也穩居前列，Mazda EZ-6 和理想汽車 L6 完成了前五名的名單。這些結果為日常駕駛者提供了有關那些在道路上提供最佳保護和安心感的車型的有價值資訊。

作為領頭羊，Aito M8 EREV 配備了一個雙電機的全輪驅動系統，最大輸出功率達到 526 馬力（392 千瓦）。在引擎蓋下，它配備了一台 1.5 升的渦輪增壓增程器。這款 SUV 提供了 37 kWh LFP 電池或 53.4 kWh 三元 NMC 電池的選擇，根據 CLTC 循環，預計行駛範圍分別為 125 英里和 193 英里。若配合增程器，總行駛範圍可達約 873 英里或 948 英里，使其成為目前市場上續航里程最長的電動跨界車之一。

華為近日正式發佈了全球首個 100 MW 級超級充電設施，專為電動卡車而設，這標誌著高功率、超快速充電技術的新時代。該設施作為四川省北川地區沙石礦的中短距離大宗物料運輸示範中心，象徵著在電氣化物流領域的一項重大投資。項目由四川元氣星光數字能源科技開發，總投資約為 $20.9 百萬 / 約 HK$ 162.6 百萬，場地面積約為 11.5 英畝。

該充電站的設計總容量為 100MW，包括 18 個每個額定 1.44MW 的超級充電樁和 108 個額定 600kW 的充電樁。該設施每日可服務多達 700 輛電動重型卡車，預計每日提供超過 300,000 kWh 的充電服務。此設施還結合了近 1MW 的太陽能容量，通過光伏車棚及兩個 215kWh 的風液儲能單元實現智能冷卻和電力平衡。

新的四川超級充電中心由華為的 Megawatt 超級充電技術驅動，旨在支持下一代超快速充電的重型卡車。該設施與 “3.5C” 超級充電模型相容，駕駛者只需五分鐘充電即可增加約 62 英里（約 100 公里）的行駛里程。對於卡車擁有者而言，財務收益相當可觀——每英里預計節省的能源成本為 $0.21，這意味著每輛車每年可節省約 $21,000 / 約 HK$ 163,800。三年內，這筆節省足以抵消整輛卡車的成本。充電站運營商同樣將受益，預計充電效率的提升將使運營表現提高超過 15%。

四川超級充電站的一個前瞻性特點是其能夠與電網無縫協作。該設施不僅僅是大量抽取電力，而是利用華為的集成解決方案，將智能光伏與電網構建的儲能系統結合，形成一個“源-網-負載-儲存”微電網。這種設計使得該站能夠在與電網連接和獨立運行模式下均可穩定運作，即使在需求高峰或局部停電期間也能確保可靠服務。通過平衡來自太陽能、儲能系統以及實時需求的能量輸入，微電網不僅減輕了高功率充電對更大電網的壓力，還提升了整體穩定性和韌性。

除了電網友好設計外，四川超級充電站還融合了虛擬電廠（VPP）技術，使其能夠與更廣泛的電網智能互動。通過整合和協調分散的能源資源，VPP 使該設施能夠最大程度地利用可再生能源，並優化充電時間表。這不僅通過峰谷套利降低運營成本，在電價較低時抽取電力並在需求高峰時供應電力，還為運營商創造新的收入來源。最終，該系統促進了車輛、充電樁和電網之間的真正協同，為更可持續和經濟可行的能源生態系統指明了方向。

通過將可再生能源發電與先進充電基礎設施結合，四川充電站展示了清潔能源如何直接為重型運輸提供動力。其“光伏-儲能-充電”集成系統每日可產生約 5,000 kWh 的綠色電力，抵消部分站內需求。隨著重型電動卡車的普及，該設施預計每年可減少約 45,000 噸的碳排放，顯示出這家中國科技巨頭在加速物流領域的能源效率和脫碳方面的雄心。

日本的住友重機械工業（SHI）最近報導了他們在製造鈣鈦礦太陽能電池中的一項重要突破，該公司開發出一種新方法來製作鈣鈦礦內部的關鍵層。根據報導，這一層被稱為電子傳輸層（ETL），它的功能類似於電子在鈣鈦礦中生成後通往電極的“高速公路”。SHI的這一新方法被稱為反應性等離子體沉積（RPD），這是一種物理氣相沉積（PVD）的方法。SHI在其新聞稿中指出，傳統的形成方法通常涉及高能粒子和高溫環境，雖然這些方法在成本上具有優勢且適合大規模生產，但卻常常與鈣鈦礦材料不相容，這使得製造商不得不積極探索化學薄膜沉積的方法。

目前，鈣鈦礦技術雖然前景廣闊，但其脆弱性仍然是一大挑戰。傳統的電子傳輸層的製作方法無論是化學還是高能的，都需要高溫、劇烈的粒子或有毒氣體，這些都可能損害鈣鈦礦材料，增加成本，或帶來安全風險。SHI的新方法則是在低溫下沉積超薄的氧化錫（SnO₂）電子傳輸層，這樣可以有效防止對鈣鈦礦的損害。氧化錫是一種無機化合物，廣泛用作半導體材料，並且在PVD沉積過程中，氧化錫被認為是一種具有良好導電性的低成本金屬氧化物。SHI指出，該過程使用無危害氣體，使得整個過程更加安全且環保，並且速度上相較於目前的方法快了約200倍。

這項新技術的成本也大幅降低，約為目前電子傳輸層製造成本的0.5%。SHI強調，該公司是全球首家展示其PVD技術能夠生產具有適當絕緣性能的SnO₂薄膜的企業。這項突破性技術在大規模製造和成本效益方面相比其他製造商目前正在開發的化學薄膜沉積方法，具有顯著的優勢。SHI希望通過將這一薄膜沉積技術應用於鈣鈦礦太陽能電池的量產，加速其在市場上的採用，進而為實現碳中和社會貢獻力量。

儘管這項新技術前景可期，SHI仍然承認在生產過程中面臨挑戰，特別是材料成本高和使用易燃或有毒前驅氣體的問題，這使得大規模生產變得複雜。SHI表示，他們的方法與其他太陽能電池層兼容，並且可以與透明的氧化銦錫（ITO）電極進行連續製作。這些電池的設計也適合大規模生產，將鈣鈦礦技術推進至商業化的邊緣。這一發展與日本經濟產業省（METI）希望到2040年實現20 GW鈣鈦礦太陽能發電能力的目標相符合。為了實現這一目標，日本正在推廣鈣鈦礦技術在城市中的應用，例如在建築上使用輕量化、柔性面板。

例如，到2025年，日本在城市試點項目、柔性模組測試以及創紀錄的26.5%效率鈣鈦礦-矽串聯電池方面取得了進展，展示了其在耐久性、可擴展性和高性能方面的潛力。住友重機械工業的進展不僅僅是針對新型太陽能電池的開發，更是為了解決生產過程中成本、安全性和規模方面的一大瓶頸。如果SHI的主張能夠成立，鈣鈦礦的商業化目標在2030年代將變得更加現實。

在泰國北部，一次例行的巡邏行動導致了一項突破性的發現，巡邏隊在叢林深處找到了一個砂岩洞穴，該洞穴內有史前雕刻，這可能為歷史和文化研究開啟新篇章。從8月14日至16日，Phu Khat 野生動物保護區的護林員參加了一次為期三天的巡邏，巡邏的區域包括 Khun Nam Ton、Ang Khon Kaen 以及 Tam Takung 森林，這些地區位於 Phitsanulok 省的 Nakhon Thai 區內的 Nabua 村。最初，這些巡邏行動的目的是進行保護工作，以監控 Khwae Noi 河流域的偷獵和野生動物情況，但意外地發現了這個在保護區內的未知遺址，結果是一個顯示人類居住和使用跡象的砂岩洞穴。

這一發現被稱為「非凡」，可能蘊含有關泰國史前時期的寶貴信息。根據 Facebook 的公告，巡邏官員在 Kwanoi 河森林深處發現了一個被稱為 Takung 洞穴的地質和考古遺址。該洞穴距離保護區總部僅有兩公里，但在厚厚的樹叢中隱蔽了約 2,000 年，沒有任何足跡的跡象。這個區域以其迷人的自然美景和生物多樣性而聞名，為這個新發現的人類歷史片段提供了壯觀的背景。洞穴呈現出自然紀念碑的外觀，粉紅色和棕色的色調似乎吸引了數千年前的人類在此留下痕跡。根據考古新聞的報導，巡邏官員在洞穴內發現了保存相當完好的幾何線條和三指圖案的雕刻。

目前，Sukhothai 的美術辦公室第六所的專家正在研究這些洞穴標記，他們推測這些標記可能追溯到泰國的金屬時代，這一時期涵蓋了青銅時代和鐵器時代，並見證了泰國東北和中部地區複雜定居點的出現。專家們預計，這個洞穴及其神秘的標記將為了解 Khwae Noi 河流域的人類居住情況提供新的見解。此前，該地區已發現其他史前遺址，包括 Muang Sing 歷史公園和 Lang Kamnan 洞穴等。根據 Bangkok News 的報導，「這一發現是在近年來 Pratu Mueang 懸崖及其他附近懸崖上發現的史前雕刻之後的又一發現。」

Phu Khat 野生動物保護區的負責人 Mongkol Khamsuk 稱這一發現為「重要的自然資源和文化歷史地標」。他表示：「進一步的研究將使我們能夠更深入了解這片土地的故事、生態系統，以及可能曾經生活在這裡的人們。」根據考古新聞的報導，國家公園、野生動物和植物保護部（DNP）對這一發現稱讚不已，指出這一發現及其他發現可能為「研究開啟新的維度」。該公告還強調了定期進行森林巡邏的重要性，不僅是為了保護野生動物和生態系統，還是為了發現像這個洞穴這樣對泰國歷史和文化至關重要的寶貴遺跡。這些新發現不僅增強了對泰國早期人類活動的理解，也為未來的考古研究提供了更多機會，期望能夠揭示出更多珍貴的歷史信息。

中國最新型的航母「福建號」有望在下個月正式服役，這一資訊來自於中國中央電視台的報導。根據報導，福建號可能會在即將到來的中國戰爭紀念日上正式加入中國人民解放軍的行列。下個月正值中國「抗戰勝利」八十周年紀念日，定於9月3日舉行。報導中開場是上海江南造船廠的畫面，這裡是福建號的建造和下水地點。

報導隨後轉到福建號在海上的情況，播音員提到：「在2025年8月，中國首艘全國產的彈射器裝備航母正在準備正式服役。八十八年前，帝國日本海軍的旗艦出現在同一水域。」這一說法將福建號的服役框架為一種「報復」或歷史正義。正式服役後，中國將成為僅次於美國的第二個運營電磁彈射航母的國家。

福建號即將服役的消息引發了許多關注。一位中國海軍歷史學家陳越在報導中提到：「裝甲巡洋艦出雲的炮火曾直指上海市區，購買該戰艦的資金來自於《下關條約》下的賠償金，這成為日本對中國侵略的象徵。」這一消息的發佈緊接著福建號在海上完成一系列起飛試驗的報導，這些試驗在中國人民解放軍建軍九十八周年之際播出。

福建號的排水量為80,000噸，是中國首艘完全國產的航母，也是國內最先進的，配備了電磁彈射系統，這一系統類似於美國福特級航母，取代了舊式的滑跳式坡道。福建號在2022年6月首次離開造船廠，隨後經過了廣泛的測試和試驗。電磁彈射系統使其具備更強的能力，能夠發射更重的飛機，更頻繁地進行發射，並支持隱形戰鬥機和電子戰機等先進飛機。

從各方面來看，福建號的試航時間長達117天，進行了8次航行，這些數據顯示其航行的複雜性和能力遠超「遼寧號」和「山東號」。福建號的首次亮相將成為中國軍事自豪感的一個重要時刻，並將與坦克、導彈和1000名軍樂隊一同展現。福建號的服役是中國海軍力量的一次巨大飛躍，縮小了與美國海軍之間的差距。

福建號的服役時間與戰爭紀念日相聯繫，激發了國族主義情緒，並向日本（以及美國和地區對手）發出了明確信息。中國希望展示其已經從被外國海軍侵略的歷史中走出，現在能夠擁有全球最先進的航母之一。在一個參加閱兵的坦克部隊指揮官的採訪中，他表示：「這次閱兵的裝備並非僅為展示而建造，而是為了作戰準備的。」這種自信的表述反映了中國軍事力量日益增強的決心和實力。

Apple 的研究人員最近發佈了一個經過調整的 SlowFast-LLaVA 模型，這個模型在長篇視頻分析和理解方面的表現超越了許多更大型的模型。這一發展具有重要意義，因為它展示了如何有效地將視覺信息與自然語言處理結合起來，從而提升了對視頻內容的理解能力。當一個大型語言模型 (LLM) 被訓練來理解視頻時，它的運作方式是將視頻分解為幀，然後利用計算機視覺技術提取視覺特徵，分析這些特徵隨時間的變化，並將其與語言對齊，以便能夠用文字來描述或推理視頻內容。

傳統上，一種效率極低的方法是分析視頻中的每一個幀，這會產生大量的重複信息，因為大多數幀之間幾乎沒有顯著的變化。這樣的重複信息不僅增加了計算負擔，還容易超過 LLM 的上下文窗口，這是其能夠同時保留的信息量。一旦超過這個窗口，模型將不再考慮舊的標記，而是為新的標記騰出空間，這樣會影響到模型的推理能力。雖然有更高效的方法可以訓練視頻 LLM，但 Apple 的研究提供了一個清晰的框架，展示了如何在保持高效性的同時提升視頻理解的準確性。

Apple 的研究指出，現有的視頻 LLM 存在三個主要的限制：首先，這些模型往往依賴於長上下文窗口和大量幀，這樣的設計不僅效率低下，還難以轉移到較小的模型；其次，許多模型需要複雜的多階段訓練流程，這些流程通常使用私有數據集，難以重現；最後，許多模型僅針對視頻任務進行優化，這限制了它們作為通用模型的有效性。為了解決這些問題，Apple 首先研究了 SlowFast-LLaVA，一個組合空間和時間線索的開源模型。這個模型透過雙流設置進行工作：慢流在較高的細節下觀察較少的幀，以捕捉場景內容，而快流則在較低的細節下觀察更多的幀，以跟蹤時間上的運動。

在此基礎上，Apple 對 SlowFast-LLaVA 進行了微調，以增強其通用視覺推理能力。接下來，這個模型同時在圖像和視頻上進行訓練，旨在學習時間結構的同時不犧牲圖像理解。最終形成的 SlowFast-LLaVA-1.5 模型，具備 1B、3B 和 7B 參數的不同版本，能夠在多項視頻任務中超越許多更大型的模型，研究人員指出，這種超越有時是“顯著的”。在長篇視頻基準測試中，Apple 的模型在所有尺寸上都創造了新的最佳結果，特別是在其最小的 1B 版本中。

儘管如此，Apple 的研究仍然承認這一模型存在一些限制。SF-LLaVA-1.5 的最大輸入幀長度設定為 128，這意味著不論是分析幾分鐘還是幾小時的視頻，最多只能選取 128 幀進行分析，其中 96 幀來自快流，32 幀來自慢流。這種設計可能會在長篇視頻中錯過一些關鍵幀，並可能誤導模型對視頻播放速度的理解。雖然研究人員認為可以通過調整所有參數來進一步提高性能，但這對於長視頻 LLM 來說並不簡單，因為高 GPU 記憶體成本使得緩存激活值變得困難。未來的研究可能會探討集成節省記憶體的技術，如隨機反向傳播。

Apple 的這一研究通過公開數據集進行訓練，使得 SF-LLaVA-1.5 成為一個最新的開源模型，並且可以在 GitHub 和 Hugging Face 上獲得完整的研究資料。這標誌著在視頻理解和自然語言處理領域的一個重要進步，也為未來的技術發展提供了新的思路。