商湯科技發布全新「日日新SenseNova V6.5」（簡稱「日日新V6.5」）大模型體系，多模態基座大模型迎來突破性升級，實現由「生產力工具」進化為「生產力」。而商湯旗下核心產品 ─ 商湯小浣熊，亦完成了智能體升級。
全國工商聯人工智能委員會主席團首任輪值主席、商湯科技董事長兼首席執行官徐立表示：「商湯科技始終探尋人工智能本質，以技術創新激發最大智能，推動AI完成從『工具』到『人』的躍遷，成為真正的生產力。」
商湯「日日新V6.5」多模態基座大模型帶來三大突破性升級：
1. 強推理：圖文交錯多模態思維鏈，推理性能與Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet看齊；
2. 高效率：優化多模態架構，性價比提升3倍以上；
3. 智能體：數據分析大幅領先，支持端到端的場景落地，實現價值閉環。
商湯「日日新V6.5」通過多模態思維鏈數據升級至圖文交錯思維鏈數據的合成，大幅提升多模態推理與交互性能。文本推理能力和多模態推理大幅提升，超越Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet；多模態交互能力超越Gemini 2.5 Flash和GPT-4o，各方面性能出色。
商湯「日日新V6.5」率先突破圖文交錯思維鏈技術，在大模型中引入形象思維，成為國內首個實現圖文交錯思維的商業級大模型。
在人類的思考中，形象思維和邏輯思維同等重要，兩者有機結合才能形成全面的思維能力。當前，主流的多模態模型雖然已經實現了在輸入端融合多種模態，但思考推理過程依然主要依賴語言推理，圖形和空間推理仍存在不足之處。多模態思維鏈構造的關鍵，在於信息的圖形化表達，相比純文本思維鏈更具挑戰，不僅要呈現文字思考過程，還需生成作為思考節點的圖像，難以通過純人工方式大規模實現。商湯研發團隊先基於對思維過程的理解構造種子數據，經監督微調（SFT）訓練，讓模型初步具備圖文交錯思考能力，再通過多輪强化學習，顯著提升多模態推理能力。
同時，商湯還改進了多模態模型的融合架構，促進跨模態早期融合。新的架構採用了顯著變輕的視覺編碼器，以及深而窄的主幹模型，使得視覺表徵在前饋計算早期就與語言進行對齊和交融，從而感知更高效，模態融合更深。
受惠於模型架構的改進，商湯「日日新V6.5」在實現成本優化的同時，預訓練吞吐量提升了20%以上，强化學習效率提升了40%，推理吞吐量提升了35%以上，取得性能和成本的完美平衡。相較「日日新V6.0」，「日日新V6.5」將性價比提升了3倍。
大語言模型已成為當下不少人的工作輔助工具，但靠大語言模型，不足以讓AI完成從「工具」向「人」的躍進。要從「生產力工具」進化至「生產力」，關鍵在於多模態信息的輸入、處理與輸出能力。
基於「日日新V6.5」強大的多模態數據分析能力，商湯小浣熊全面升級，能勝任多模態複雜輸入，進行多模態融合深入分析，給出多模態結果輸出，實現專業的可視化呈現，打造「辦公場景的AI生產力」，讓AI實現從「生產力工具」到「生產力」的跨越。
值得一提的是，商湯小浣熊始終保持世界領先的複雜數據分析能力。在客戶場景的綜合測試中，小浣熊達到在數據分析和智能體領域的國際標杆 Claude 4 Opus 的水平，大幅領先OpenAI o3等模型。其中，在時序計算、數據匹配、數理計算和異常檢測等任務中，準確率均接近 100%。
商湯小浣熊能以多模態思維實現全域分析，通過思維鏈構造進行多步思考與反思，最終輸出結構化的結果。如用戶上傳包含合併單元格、缺失值、子表格、內嵌圖表及外部圖片的複雜 Excel 表格，商湯小浣熊也能精準解析表格內容，建立子表格間的邏輯關聯，最終生成完整的分析報告。
傳統AI工具多扮演輔助角色，核心工作仍依賴用戶主導完成；而商湯小浣熊實現了交互範式的升級，由AI主動承擔核心任務，通過精準提問和用戶確認關鍵信息，交互邏輯如同同事合作，其新穎的交互模式更利於用戶理解。
憑藉強大的複雜任務處理能力，商湯小浣熊加速向行業滲透，此次推出了面向兩大具體場景的特製版本 — 教育版和金融版。
商湯小浣熊教育版：可智能分析學生學習表現、課程效果、學習行為模式分析，目前已覆蓋500+院校、10餘種教育場景、25萬+教師和學生，幫助學生提升學習效率15~30%，並已在多所學校協助教研團隊，降低學業焦慮發生率 40%，課堂參與度提高 2.1倍，資源錯配率降低30%，心理健康干預及時性提升了50%。
商湯小浣熊金融版可為金融業提供知識助手、智能問數、多模態智能理賠產品與解決方案，構建金融領域的「人機協同」智能決策新模式。
截至目前，「商湯小浣熊家族」產品矩陣廣泛服務各行各業，用戶數量突破1,000萬。
以多模態技術激活AI生產力，商湯日日新大模型將持續進化，與行業共同奔赴下一階段AI進化的新征程，加速通往AGI時代。
