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人氣即撈海鮮重慶火鍋放題店「大西洋火鍋」葵芳開業,生猛海鮮任食僅$268起!

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人氣即撈海鮮重慶火鍋放題店「大西洋火鍋」繼北角店後,現正式強勢插旗葵芳!——葵芳新店營業至凌晨3時,為新界西的火鍋迷帶來福音!即撈海鮮火鍋放題,$268起任食2小時多達7款海鮮,包括蟹、鮑魚、海蝦、大頭蝦、沙白、帶子等,另外價錢已包近百款火鍋配料、熟食、甜品和飲品,還提供椰青椰皇任飲、任食烤榴槤!大西洋火鍋葵芳店供應午市、晚市及宵夜火鍋放題,學生、長者更可享9折優惠及指定時段88折優惠!午市低至HK$98起即可以享用風味火鍋,$268即可享120分鐘任食生猛海鮮,配上6款精選湯底,包括招牌重慶麻辣牛油鍋底/ 菌菇湯底 / 豬骨湯底 / 番茄湯鍋 / 金湯花膠雞/貴州酸湯鍋底,可選單鍋或鴛鴦鍋,各位邊爐友絕對不能錯過!

大西洋火鍋葵芳店採用截然不同的現代化時尚風格設計。店內環境寬敞明亮,線條簡潔俐落,營造出舒適又充滿活力的用餐氛圍,為食客帶來耳目一新的體驗。新店地理位置優越,交通方便,加上營業至凌晨的特點,無論是家庭聚餐、朋友慶祝,還是上班族放工宵夜,都是不二之選。

MOONSHINE GOLD 魔力再臨,隆重推出 MISSION TO EARTHPHASE 新形象

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MISSION TO EARTHPHASE – MOONSHINE GOLD 是 Bioceramic MoonSwatch 系列的全新手錶,僅於 8 月 9 日滿月當天在全球指定Swatch 專門店發售。這次發佈的手錶採用了Swatch 最新的地相功能,並配備飾以OMEGA Moonshine™ Gold 的月相顯示器和來自 Snoopy 世界的插畫,提醒我們想像力和敢於追夢的勇氣是超越所有人期想的第一步。

地球相位是去年 Swatch 推出的創新複雜功能,能顯示由月球上觀看到的地球面貌。地相有著如月相一樣的 29.5 日週期,但呈相反的方向。滿月之時,我們會看到隱沒的地球「New Earth」,而當新月出現,我們看到完整的地球。這種逆向的關係讓地相顯示器上的地球逆時針方向轉動,與月相顯示器上月亮轉動的方向相反。這是特定高端手錶逆跳功能極具詩意的重新詮釋。

地相顯示器下方是深受喜愛的小獵犬角色——著名飛行高手 Snoopy 的插畫,它正與忠實的好友和副駕 Woodstock 一起坐在月球上,驚歎地球這個美麗星球的迷人景像。插畫上附有一句只於紫外光燈照射下才會顯現的短句,是對首款登月手錶 MoonSwatch 開創精神的玩味致敬,亦頌揚那些敢於破格想像的人們。

在 2 點鐘位置的小錶盤上,MISSION TO EARTHPHASE – MOONSHINE GOLD 亦配備了月相顯示器。手錶設計靈感來自鱘魚月 (Sturgeon Moon),亦即是這款手錶發售月份將迎來的滿月。手錶的月相顯示器上飾有兩輪散發光茫的滿月,均以 OMEGA Moonshine™ Gold 塗層處理,其中一輪採用 Snoopy 世界的獨特風格設計,另一輪滿月則飾有網狀圖案,以玩味的方式向鱘魚月名稱的起源致敬。

與 Bioceramic MoonSwatch 系列所有錶款一樣,MISSION TO EARTHPHASE – MOONSHINE GOLD 使用品牌專利 Bioceramic 生物陶瓷材質,這種獨特混合材質中 2/3 為陶瓷,1/3 為從蓖麻油中萃取的生物來源 (biosourced) 物料。手錶採用了專為這個系列而設計的一種獨特深軍藍色,讓人聯想起深邃無垠的太空。這款手錶亦具備 OMEGA 經典 Speedmaster Moonwatch 的許多標誌性特徵,包括不對稱錶殼和獨特的內嵌 Speedmaster 小錶盤。

錶盤與錶冠上飾有我們引以為傲的 OMEGA X Swatch 標誌,錶殼背面刻有其使命宣言。電池蓋設計靈感來自美麗的地球,而海軍藍色 VELCRO® 橡膠錶帶則為手錶增添一絲太空人的酷炫魅力。

MISSION TO EARTHPHASE – MOONSHINE GOLD 是向讓想像力飛翔所帶來的無限可能性致敬的手錶。它結合 Snoopy充滿想像力的世界觀和以太空為靈感的創新技術,鼓勵大家盡情想像,勇敢追夢。這款手錶僅於 8 月 9 日當天於全球指定 Swatch專門店發售。與 Bioceramic MoonSwatch 系列所有手錶一樣,每人於每間 Swatch 專門店僅限購 1 隻。

中國透過硼添加劑提升鋰電池壽命及效率

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來自中國的科學家證實,加入硼的電解液可以有效應對鋰金屬電池所面臨的主要挑戰。鋰金屬作為陽極的能量儲存設備,其能量密度已超過 500 Wh/kg。然而,來自中國南開大學的研究團隊指出,鋰金屬電池(LMBs)的實際應用仍受到鋰樹突形成、循環壽命短及鋰的沉積/剝離庫倫效率低等問題的嚴重限制。這些挑戰限制了鋰金屬電池的廣泛應用,因此研究團隊強調,優化電解液配方是一種有效的解決方案,而添加劑工程則被認為是商業應用中最具成本效益的方法之一。

研究人員指出,硼添加劑為鋰金屬電池提供了多重好處。他們聲稱,硼的強電子缺陷性可以幫助Li2O的溶解,從而降低鋰金屬陽極的界面電荷轉移阻力。此外,通過溶解LiF沉積物於CFx孔隙中,硼添加劑還可以應用於Li/CFx電池中,增加鋰離子的擴散系數,從而大幅提升具體放電容量及高倍率性能。這些研究結果顯示出硼添加劑在改善鋰金屬電池性能方面的潛力,並為未來的電池技術發展提供了有力的支持。

此外,研究團隊還透露,硼添加劑在陰極界面的氧化分解促進了穩健的陰極電解質界面(CEI)的形成,這對高壓陰極的長循環穩定性至關重要。研究團隊探索了四種不同功能基團的硼添加劑作為候選者,並發現靜電潛力(ESP)可用於找出最佳的陰離子受體,其中三氟異丙基硼酸酯(THFPB)擁有所有硼基的最大ESP。潛力值較為正的ESP位點更易於進行親核反應,因此能夠強烈吸引小陰離子,成為電解液最有前景的添加劑之一。

在《科學中國化學》期刊上發表的這項研究顯示,目前對硼添加劑的電子缺陷特性如何調節電解液的溶劑化結構及其對電極-電解液界面的影響,系統性的研究仍然有限。研究人員指出:「在這項工作中,我們設計了四種鋰金屬電池的硼添加劑,並揭示了硼化合物的結構和陰離子的大小在決定電解液的物理化學特性方面起著關鍵作用。」通過光譜表徵及分子動力學(MD)模擬,研究團隊還確認了THFPB的添加可增強溶劑化結構中的離子聚集,從而有助於形成穩健的電解液-電極界面,特別是對於高壓陰極。

研究人員強調,使用薄鋰陽極、高負載陰極及添加0.1 M THFPB的電解液的Li∥LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2電池在經過150個循環後仍保持80%的容量。這項工作展示了硼添加劑的多樣性,能有效緩解高能量密度電池系統所面臨的關鍵挑戰,對於未來鋰金屬電池的商業化應用具有重要意義。

中國自潔玻璃利用電場去除灰塵

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來自中國東部浙江大學的科學家們開發了一種新型自清潔玻璃,利用電場來去除其表面的灰塵和其他顆粒,為這一普遍問題提供了一種簡單且可持續的解決方案。表面顆粒污染影響從家庭窗戶到摩天大樓外立面以及沙漠中的太陽能電池板,清潔這些表面通常需要耗費時間、精力和金錢。因此,這項研究的出現為改善這些問題帶來了希望。

在實驗中,研究人員發現帶電顆粒在交變電場的影響下表現出意想不到的行為。這些顆粒不僅僅是橫向移動,其中一些甚至會改變方向,或完全跳離表面。目前許多現有的清潔方法在乾燥、多塵的環境中效果不佳,或需要不斷的維護。一種有前景的方法是利用電場來移動表面顆粒。像電動動態屏幕這類技術,甚至被應用於火星探測器,顯示出在不使用液體或磨損的情況下去除灰塵的潛力。

然而,這些技術的有效性受到物理模型不足的限制,研究人員不得不根據猜測來設計最佳方案,現有系統在面對細小灰塵和不均勻覆蓋時仍然存在挑戰。現在,通過研究顆粒大小和電場強度如何影響這種運動,中國研究人員創造出了一種厚度僅為 0.62 毫米的透明玻璃,能夠在沒有任何人工干預的情況下,自動清除有機和無機顆粒。

此外,這種透明玻璃能在幾秒鐘內清潔自己,去除高達 98% 的顆粒,且不需要使用水、化學品或大量能量。這一突破可能為太陽能電池板、建築窗戶以及其他維護成本高昂的表面提供實用的自清潔解決方案。

這種自清潔玻璃不僅能去除現有的灰塵,還有助於防止新灰塵的沉降。研究人員發現,當電場啟動時,它能偏轉空氣中的帶電顆粒,從而保持表面更長時間的清潔。該團隊將此現象稱為「顆粒屏蔽效應」,它將空氣中灰塵的累積降低近 90%。這在沙塵暴和多塵的天氣中提供了持續的保護。由於玻璃是透明的,這使其在需要清晰光線的地方效果良好,對可見光的影響非常微小,大部分光損失發生在紅外線範圍內。

這使得該系統非常適合用於太陽能電池板、汽車擋風玻璃、溫室屋頂以及高樓的窗戶等地方,這些地方對於清晰視野和能源效率的要求非常高。該設計簡單且實用,使用常見材料的製造過程,涉及在玻璃片上刻蝕電極並覆蓋薄保護膜,與當前的工業方法相符,這意味著其可以輕鬆大規模生產,而無需昂貴或專門的設備。這項研究已經發表在《先進科學》期刊上。

中國運用先進超級鋼材建設核聚變電廠

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核融合反應堆依賴強大的超導磁鐵,這些磁鐵必須在強烈的磁場和接近絕對零度的低溫下運作。這些極端環境對所使用的結構材料提出了非凡的要求,這些材料必須在寒冷和壓力下保持強度和穩定性。長期以來,科學家們一直在尋找能夠同時承受這兩種極端條件的材料,這一挑戰讓許多人感到棘手。不過,最近中國的研究人員推出了 CHSN01——中國高強度低溫鋼 No 1,這是一種專門設計的合金,旨在滿足這些要求。今年,據中國媒體報導,該材料已應用於建造世界首個核融合發電反應堆,這標誌著材料科學和核融合技術的一個重要里程碑。

中國的核融合目標已經超越了國際熱核聚變實驗反應堆(ITER)的能力。早在十多年前,中國科學家就已經開始尋找超越國際核融合項目能力的解決方案。2011 年,一個團隊開發了第一個可行的核融合反應堆磁鐵材料方案。然而,中國科學院技術物理與化學研究所的研究員李來峰仍持謹慎態度。他指出,儘管 ITER 的磁鐵設計的最大運行磁場為 11.8 特斯拉,但未來的反應堆可能需要更強的磁場和更先進的材料。李來峰還提到,正在法國建設的 ITER 僅僅是為了研究,並不會產生電力,這與中國計劃中的核融合反應堆不同。

因此,在 2017 年,李來峰在美國的國際低溫材料會議上介紹了一種新材料。然而,許多外國專家對此表示懷疑,認為改進 ITER 標準的 316LN 不銹鋼——已經設計用於極端核融合條件——幾乎是不可能的,並認為不需要新的方法。到 2017 年,中國研究人員通過添加釩和調整碳、氮含量來提高鋼的強度和韌性,取得了一定進展,但該材料的性能仍未達到核融合級別。

直到 2020 年,著名物理學家趙忠賢開始參加團隊會議,突破才隨之而來。趙忠賢是低溫物理領域的領軍專家,並於 2017 年獲得中國最高科學獎,他長期以來一直強調材料在超導技術中的重要性。他的參與在關鍵時刻促進了項目的發展。2021 年,中國為核融合反應堆材料設立了嚴格的標準:在低溫下要求 1,500 MPa 的屈服強度和超過 25% 的延展性。核融合專家李江剛稱先進鋼材的開發至關重要。同年,李來峰牽頭成立了一個全國研究聯盟,旨在創造一種新的國產低溫鋼,團結了多個研究機構、企業和焊接專家。

2023 年 8 月,CHSN01 鋼材被確認符合關鍵標準,能夠承受 20 特斯拉的磁場,並以高疲勞強度承受 1,300 MPa 的應力。CHSN01 現已用於中國的 BEST 核融合反應堆,該反應堆自 2023 年 5 月開始組裝,預計於 2027 年完成。在為該反應堆組裝的 6,000 多噸部件中,有 500 噸的導體外殼由國產的 CHSN01 鋼製成,中國還計劃將其應用於超出核融合項目的領域。這一進展不僅展示了中國在材料科學上的創新能力,也為未來的核融合技術提供了新的可能性。

AI 解碼塵埃等離子體之謎,揭示自然界新力量

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在典型的人工智能研究中,模型通常是用來預測結果或清理數據。然而,亞特蘭大的埃莫里大學的研究團隊則進行了一項不尋常的嘗試,他們訓練了一個神經網絡來發現新的物理定律。這個團隊的獨特成就來自於他們將實驗數據輸入到一個名為「塵埃等離子體」的神秘物質狀態中。塵埃等離子體是一種熱的、帶電的氣體,裡面充滿了微小的塵埃顆粒。科學家們觀察到,這個人工智能系統能夠揭示出一些從未被完全理解的奇特力學現象,這不僅令人驚訝,還顯示了人工智能在物理研究中的潛力。

這項研究的發展表明,人工智能能夠用來發現之前未知的自然法則,特別是在描述粒子在混亂系統中如何相互作用方面。此外,這項研究也修正了長久以來在等離子體物理學中的一些假設,並為從生命細胞到工業材料等複雜多粒子系統的研究開啟了新的可能性。埃莫里大學的教授之一、研究作者賈斯汀·伯頓表示:「我們展示了如何利用人工智能發現新的物理定律。我們的人工智能方法並不是一個黑箱:我們理解它是如何及為何運作的。所提供的框架也具有普遍性,未來可應用於其他多體系統,以開啟新的發現之路。」

研究人員結合了真實實驗和精心設計的人工智能模型,開始研究塵埃等離子體。這種物質狀態在宇宙中無處不在,從土星的環到月球表面,再到地球上的野火煙霧。然而,儘管其宇宙範圍廣泛,但塵埃等離子體中粒子之間的具體作用力仍然難以理解,因為該系統的行為呈現非對稱性,這意味著一個粒子施加在另一個粒子上的力並不一定會得到相應的反饋。利用傳統物理學來理解這樣的相互作用證實是極其困難。因此,科學家們建立了一個複雜的 3D 成像系統,以觀察塑料塵埃顆粒在充滿等離子體的腔體中如何移動。他們使用激光光束和高速攝影機,在三維空間中捕捉到成千上萬的微小粒子運動。

這些詳細的運動軌跡被用來訓練一個定制的神經網絡。與大多數需要龐大數據集的人工智能模型不同,埃莫里團隊的網絡是在一個小而豐富的數據集上進行訓練的,並內建了物理法則,比如考慮重力、阻力和粒子間的作用力。研究的資深作者、埃莫里大學的教授伊利亞·內門曼表示:「當探索新的事物時,通常可用來訓練人工智能的數據非常有限。因此,我們需要設計一個能夠在小數據量下進行訓練的神經網絡,並仍能學到新的知識。」

這個神經網絡將粒子的運動分解為三個組件:速度效應(例如阻力)、環境力(如重力)和粒子間的作用力。這使得人工智能可以在遵循基本物理原則的同時學習複雜行為。結果,人工智能以超過 99% 的準確率發現了非對稱力的精確描述。其中一個驚人的見解是,當一個粒子引領時,它會將後方的粒子拉向自己,但後方的粒子卻會推開前方的粒子。這種不對稱的相互作用在過去一直被懷疑,但從未被清晰地建模過。

這項人工智能研究還糾正了一些影響等離子體理論多年來的錯誤假設。內門曼補充道:「更有趣的是,我們發現一些關於這些力的常見理論假設並不完全準確。我們能夠糾正這些不準確性,因為現在可以在如此精細的細節中觀察到實際發生的事情。」例如,有一個假設認為粒子的電荷隨著其大小的增長而增加,但實際上並非如此。相反,這種關係取決於周圍等離子體的密度和溫度。另一個錯誤的觀點是粒子之間的作用力隨距離的增長而指數性減少,無論其大小如何。這項研究揭示,這種減弱也取決於粒子的大小,這是一個先前未被充分考慮的見解。

最令人欣慰的是,這個人工智能模型運行在一台普通的桌面計算機上,並產生了一個可以應用於各種多粒子系統的普遍框架,從塗料混合物到生物體內移動的細胞。這項研究還展示了人工智能的應用不僅限於數字計算,它還能幫助科學家發現規範自然的隱秘規則。內門曼表示:「儘管許多人討論人工智能如何徹底改變科學,但實際上很少有例子表明人工智能系統直接發現了根本性的嶄新內容。」希望這項研究能激勵科學家探索更多人工智能在科學和社會中所能帶來的好處。這項研究已發表在《PNAS》期刊上。

全球最大規模類腦電腦發佈,擁有 2 億個神經元

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中國的工程師近日揭示了一款新一代的類腦計算機,該系統模擬了猕猴大腦的運作方式,名稱為 Darwin Monkey。根據報導,這個系統支持超過 20 億個脈衝神經元和超過 1,000 億個突觸,其神經元數量接近猕猴大腦的規模。這一創新技術的意義在於,它不僅推進了計算技術的邊界,也為神經科學的研究提供了全新的工具。根據目前的數據,該系統在典型操作條件下的功耗約為 2,000 瓦特,顯示出其在性能與能效之間的平衡。

Darwin Monkey 被認為是全球首款基於專用類腦芯片的神經形態類腦計算機,這一系統由中國東部浙江省的浙江大學腦機智能國家重點實驗室開發。該系統配備了 960 顆 Darwin 3 類腦計算芯片,這些芯片屬於第三代類腦神經處理單元,整體架構由 15 台刀片式類腦計算伺服器組成。這些第三代神經處理單元的獨立開發,標誌著浙江大學與浙江實驗室合作的成果,顯示出中國在類腦計算領域的領先地位。

根據報導,該系統的芯片陣列支持超過 20 億個脈衝神經元以及超過 1,000 億個突觸,使 Darwin Monkey 成為全球首個結合高級思維能力的類腦計算機。其單個芯片支持超過 235 萬個脈衝神經元和數億個突觸,並且擁有專門的計算指令集和在線神經形態學習機制。這些特性使得 Darwin Monkey 在處理視覺、聽覺、語言及學習功能方面具備了前所未有的潛力,為未來的智能應用鋪平了道路。

此外,報導指出,Darwin Monkey 系統能夠運行 DeepSeek 類腦大模型,執行邏輯推理、內容生成和數學問題解決等任務,顯示出其在智能應用方面的廣泛潛力。Darwin 3 芯片的開發,標誌著在神經系統的互連與融合,以及新一代類腦操作系統的發展上取得了突破。這些技術進步不僅促進了計算機科學的發展,還為深入理解和模擬大腦工作機制提供了強有力的支持。

展望未來,類腦計算機的發展將對神經科學研究產生深遠影響。2024 年,Intel 發佈了 Hala Point,這是首個擁有 11.5 億神經元的類腦計算系統,初步部署於美國能源部資助的 Sandia 國家實驗室。憑藉其強大的神經元和突觸資源,這一系統能夠初步模擬不同神經元規模的動物大腦,包括線蟲、小魚、老鼠和猕猴,為腦科學研究提供了新的可能性。此類技術的持續發展,必將推動人類在理解大腦及其智能運作方面邁出更大的一步。

德國發現 5,000 年歷史的坑洞,揭開新石器時代的神秘面紗

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位於德國的考古學家近期發現了數個儀式坑,這些坑屬於鹽邊文化(Salzmünde culture),揭示了一個在內外變遷中掙扎的史前社會。在德國薩克森-安哈特州的格爾斯特維茨(Gerstewitz)考古遺址,這些儀式坑更像是寶藏,內部藏有房屋殘骸、陶瓷容器、人類及動物骨骼,以及改造過的爐坑。鹽邊文化最初是在1921年被發現的,這是一個屬於更大漏斗形罐文化的地區性子集。根據最新發表於薩克森-安哈特州文化遺產及考古局的研究,這些史前人群的埋葬儀式「特別引人注目」。

他們的祭祀儀式同樣令人驚豔。研究人員報告指出,所發現的坑反映出人們在氣候變遷及來自北方威脅下的危機感。考古學家在進行新南部連接(SuedOstLink)電力線建設前的調查中,檢查該地區,以確保地下沒有任何歷史或文化價值的遺物。隨著考古調查的深入,豐富而重要的文化材料浮出水面,揭示出這個史前社會正在面對的不穩定局面。

這十二個儀式坑中,包含燒毀房屋和供品的殘骸,狗骨和人類頭骨在考古學家眼中尤其引人注目。根據 Popsci 的資料,這些坑的尺寸約為 6.4 至 9.8 英尺寬、6.5 至 8.2 英尺深。考古學家認為,兩個完好無損的陶瓷容器很可能是供品。研究作者指出,鹽邊文化的人將經過火燒的狗骨與未經風化的人類頭骨放在一起,這表明這些坑可能經歷了一個漫長的儀式過程,或者狗骨是在其他地方長時間保存的。然而,他們發現的兩具屍體似乎是後來才被移至此地的。

這一發現暗示出複雜的多階段儀式。鹽邊文化為什麼要設立這些精緻的儀式呢?根據更廣泛的觀點,考古學家懷疑他們進行這些儀式的頻率和強度頗高。根據 LBV 的報導,他們似乎創造了儀式表演空間,將動物犧牲與房屋焚燒以及屍體操縱結合在一起,這似乎是一種隨著時間推移而進行的儀式。

根據資料顯示,中歐在公元前第四千年經歷了氣候惡化,與此同時,伯恩堡文化(Bernburg Culture)也在侵擾他們的領土。因此,這些更大的威脅可能迫使鹽邊文化採取激烈的措施,向外界尋求幫助。鹽邊文化作為漏斗形罐文化的地區性分支,已知其獨特的葬俗。於 1921 年發現的鹽邊遺址中,埋葬的屍體位於破碎陶器與燒毀房屋的層下,並伴隨著多起人際暴力事件及死後操控,例如頭骨與長骨的重新安置。

這些發現反映出一個人們在面對艱難困境時,向祖先或更高的理念尋求支持的社會特徵。

太平洋深處 31,000 英尺發現生命形式

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一個由中國科學院科學家領導的研究團隊在地球上最極端的環境之一發現了非凡的深海生物。這支團隊利用一艘載人潛水器探索了西北太平洋的海洋深淵,潛入超過 31,000 英尺的深度。在這裡,他們錄製了許多奇特生態系統的驚人影像,包括蛤蜊床、類似冰的細菌墊和管蟲的聚集區。這項研究的成果發表在《自然》雜誌上,為深海探索設立了一個新的里程碑,超越了2023年在日本海岸發現的27,350英尺深的蝸牛魚的拍攝紀錄。

在陽光永遠無法到達的地方發現生命,Hadal 溝槽是介於 19,700 英尺至 36,100 英尺之間的深海凹陷,形成於一個地殼板塊潛入另一個地殼板塊之下的地方。這些偏遠地區是地球上最少探索的地帶之一,長期以來科學家懷疑這裡支持依賴化學合成而非陽光的生命。新發現證實了這些極端環境確實擁有獨特且堅韌的生物群落。研究團隊記錄了繁榮的深海生物,這些生物以化學合成為能源,聚集在庫頁島—堪察加半島和西阿留申溝槽中豐富的甲烷噴口周圍。

根據研究結果,這些生態系統由上升的富含甲烷和硫化氫的流體維持,這些流體通過深層沉積物中的斷層上升。穩定同位素分析表明,這些甲烷是由微生物分解埋藏在海床的有機物所產生。由於其他Hadal溝槽也存在類似的地質條件,科學家相信這種以化學合成為基礎的生態系統可能比以前想像的更為普遍。此外,隨著持續發現Hadal區域的化學合成社區,研究人員可能很快會識別出新的物種,並揭示在極端高壓環境中適應生存的動物和微生物之間的未知關係。

根據其中一位主要研究人員彭小彤博士的說法,這次探險提供了一個難得的機會來探索未經探索的深海地區,團隊所遭遇的現象非常驚人。作為未來研究的一部分,團隊旨在了解這些所謂的化學合成生物如何將化學化合物轉化為能量。來自中國深海科學與工程研究所的杜美觀博士強調了適應極端壓力的挑戰,指出揭示它們在如此強烈的環境中生存機制是他們計劃探索的另一個關鍵問題。

最近的發現挑戰了人們對生命在極端深度生存極限的長期信念。杜博士反思下潛至黑暗深淵的經歷時表示,雖然有些人可能會感到害怕,但她鼓勵學生們透過潛水器的窗戶觀察,因為那裡的景象確實令人鼓舞。這項研究是全球Hadal探索計劃(GHEP)的一部分,這是一個由深海科學與工程研究所主導的十年國際項目,專注於利用先進的深潛技術探索地球最深的海洋。

Google 發佈 Gemini Deep Think AI,並行測試多種思路的推理模型

Google DeepMind 正在推出其最新的 AI 推理模型 Gemini 2.5 Deep Think。根據公司的說法,這是其最先進的模型,能夠通過同時探索和考慮多個想法來回答問題,並利用這些結果選擇最佳答案。從本週五開始,訂閱 Google 每月 250 美元的 Ultra 訂閱服務的用戶將可以在 Gemini 應用中獲得 Gemini 2.5 Deep Think 的使用權。該模型最早在 2025 年的 Google I/O 中首次公布,這是 Google 首次公開的多代理模型。這些系統能夠生成多個 AI 代理,以平行的方式解決問題,這一過程需要比單一代理更多的計算資源,但通常能夠提供更好的答案。

Google 利用 Gemini 2.5 Deep Think 的變體,在今年的國際數學奧林匹克(IMO)中獲得金牌。與 Gemini 2.5 Deep Think 同時推出的,還有該公司在 IMO 中使用的模型,將限量發佈給一些數學家和學者。Google 表示,這款 AI 模型的推理過程需要數小時,而大多數面向消費者的 AI 模型通常只需幾秒或幾分鐘。該公司希望 IMO 模型能加強研究工作,並旨在獲取反饋,以改進其多代理系統在學術應用中的表現。

根據 Google 的說法,Gemini 2.5 Deep Think 模型在 I/O 中所宣布的基礎上有了顯著的改進。該公司還聲稱,開發了「新穎的強化學習技術」,以促使 Gemini 2.5 Deep Think 更好地利用其推理路徑。Google 在與 TechCrunch 分享的博客文章中指出,「Deep Think 能幫助人們解決需要創造力、戰略規劃和逐步改進的問題」。這一系列創新的功能和性能提升,預示著 AI 技術進入了新的階段,將對各行各業產生深遠的影響。

在即將舉行的 TechCrunch Disrupt 2025 活動中,眾多科技與風險投資界的重磅人物將參加,分享他們對初創企業成長的見解。Netflix、ElevenLabs、Wayve 和 Sequoia Capital 只是參與者中的一部分。他們將提供促進創業成長的見解,幫助參與者在競爭激烈的環境中保持優勢。此次活動標誌著 TechCrunch Disrupt 的 20 週年,與會者將有機會向業界頂尖聲音學習,並在票價上享受高達 675 美元的優惠。

根據 Google 的數據,Gemini 2.5 Deep Think 在 Humanity’s Last Exam(HLE)上的表現達到業界領先水平,HLE 是一項挑戰性測試,旨在評估 AI 回答數千個眾包問題的能力,涵蓋數學、人文和科學領域。Google 宣稱,其模型在 HLE 中的得分為 34.8%(未使用工具),相比之下,xAI 的 Grok 4 得分為 25.4%,OpenAI 的 o3 得分為 20.3%。此外,Gemini 2.5 Deep Think 在 LiveCodeBench6 的競爭編碼任務測試中也超越了來自 OpenAI、xAI 和 Anthropic 的 AI 模型,得分為 87.6%,而 Grok 4 得分為 79%,OpenAI 的 o3 得分為 72%。

Gemini 2.5 Deep Think 自動與代碼執行和 Google 搜索等工具協作,並且能夠生成比傳統 AI 模型更長的回應。根據 Google 的測試,該模型在網頁開發任務中生成的結果比其他 AI 模型更詳細且更具美感。該公司認為,這一模型能夠幫助研究人員,並「潛在地加速發現的步伐」。隨著多代理方法的興起,眾多頂尖 AI 實驗室正在朝著這一方向發展。Elon Musk 的 xAI 最近也推出了自己的多代理系統 Grok 4 Heavy,並聲稱在多項基準測試中達到行業領先水平。儘管表現強勁,但多代理系統的運行成本似乎高於傳統 AI 模型,這意味著科技公司可能會將這些系統保留在其最昂貴的訂閱計劃中,xAI 和 Google 都已選擇這樣做。未來幾周,Google 計劃通過 Gemini API 與一小部分測試者分享 Gemini 2.5 Deep Think,以便更好地了解開發者和企業如何利用其多代理系統。

Gemini 應用程式在 Android 和 iOS 推出原生音頻概覽播放器

Gemini 在 Android 和 iOS 上對 Audio Overviews 進行了質量提升更新,推出了一個本地的內嵌播放器。

之前,點擊生成的 Audio Overview 時,會在瀏覽器中打開一個長網址的檔案,使用者只能在 Chrome 標籤中收聽或下載(並使用檔案應用程式),這樣的體驗非常繁瑣。現在,Android 和 iOS 應用程式與 gemini.google.com 一樣,使用了本地播放器。

此播放器顯示播客的名稱,並在下方有一個「Gemini Audio Overview」的徽章。播放器界面包括時間軸和滑塊,播放/暫停按鈕兩側分別有快退和快進 10 秒的按鈕。播放速度調整選項位於左側,包括 0.5、0.75、1、1.25、1.5、1.75 和 2 倍速。下載按鈕位於右側,控制界面的顏色為藍色。

系統媒體播放器通知(來自 Google 應用程式)上帶有 Gemini 標誌,使用者可以快速進行快退或快進操作。

這個本地 Audio Overviews 播放器已在 Google 應用程式的 16.27 版本(穩定版)中推出,iOS 也進行了更新,宣布「Gemini 現在允許在應用內播放創建的播客。」

Google 在 Android 上為搜尋小工具推出 AI 模式捷徑

最近,Android 設備上的 Google 搜尋主屏幕小工具新增了 AI 模式的快捷方式。這一功能與普通搜尋類似,使用者可以立即在全屏的 AI 模式界面中輸入提示。這項小工具最早在四月針對部分 Google 應用程式測試版用戶推出,經歷過多次可用後又隨機消失的情況。

在過去幾天,Google 應用程式 16.28 的 AI 模式小工具快捷方式已廣泛推出,無論是測試版還是穩定版用戶均可使用。這個小工具在最新的小工具設計中,位於語音麥克風和 Google Lens 右側的圓形區域。

要設置此小工具,長按主屏幕上的小工具以進入設置/編輯,然後進入自定義界面,該界面提供主題和透明度選項,這同樣可以從 Google 應用程式的設置列表中找到。

在小工具的選項中,點擊「快捷方式」,「AI 模式」為網格中的第二個選項,位於「無」之後。如果在非 Pixel 設備上使用 AI 模式,「Google」小工具是從主屏幕啟動 AI 模式的最快方式。

同時,對於尚未參加「AI 模式」搜尋實驗室的用戶,Google 應用程式的上方仍在使用舊版設計。AI 模式的快捷方式目前位於搜尋欄下方的彩色旋轉木馬中,而不是與搜尋欄一體化。

考慮參加更新的設計,該設計在瀏覽 Discover 頻道時可用,並可測試搜尋即時功能。

Android QR 碼掃描器進行重新設計

Google 在 5 月宣布對 Android 上的默認 QR 碼掃描器進行了顯著的重新設計。

啟動後(通過快速設置面板或鎖屏快捷方式),用圓角方形組合而成的動態效果令人愉悅。主要的視覺變化是 Google 將所有按鈕整合到屏幕底部的一個圓形佈局中。

閃光燈的開關以前位於右上角並有反饋,而「從照片掃描」的選項不再單獨顯示,關閉的「x」按鈕也被移除。「掃描 QR 碼」的按鈕縮小至屏幕頂部,避免遮擋取景器中的任何內容。

在功能更新方面,當 QR 碼被識別後,Google 會以標準格式顯示它(如果樣式與 Chrome 相似),並採用了 Material You 的形狀。底部的 URL 提示框經過調整,增加了更多操作選項。除了「打開」外,現在還有「複製文本」和「分享」的便捷選項。

Android 的 QR 碼掃描器重新設計已在 Google Play 服務的版本 25.26.35 中廣泛推出。如果尚未出現,請重新啟動設備。

Google 在 5 月(版本 25.19)預告了這一更新:「我們已經更新了 QR 碼掃描器的用戶界面,以改善整體用戶體驗」,經過一段較長的等待,最終實現了這一改變。

Google 在 Pixel 8 和 Pixel 8a 上推出 AI 天氣報告功能

距離 Google 在 Pixel 9 系列上推出 AI 天氣報告已經快一年,現在 Pixel 8 用戶開始逐漸在其設備上看到這些報告的推出。

AI 天氣報告最初是 Pixel 9 系列獨有的功能,作為去年全面更新的 Pixel Weather 應用的一部分。當 Google 將該應用推廣到所有搭載 Tensor 處理器的 Pixel 設備時,只有 Pixel 8 Pro 獲得了 AI 驅動的功能,這歸功於其更大的 RAM 配置。然而,過去幾週,許多 Pixel 8 和 Pixel 8a 用戶在 Reddit 上發現他們的 Pixel Weather 中出現了 AI 天氣報告,這似乎表明該功能正在擴展到內存較少的設備上(根據 Android Authority 的報導)。

筆者也算是 Pixel 8 用戶之一,終於在設備上看到了 AI 天氣報告,最初顯示為空白,隨後提示更新 Gemini Nano。這次體驗似乎與 Pixel 9 或 Pixel 8 Pro 用戶自 2024 年以來所獲得的體驗沒有太大區別,提供當前和未來的天氣條件簡介,並通過下拉菜單提供更多上下文信息。

在去年對 Pixel 9 Pro 的評測中,筆者發現儘管 Pixel Weather 本身是一個出色的應用,但 Google 的 AI 預報相較於所有其他數據來說,顯得有些多餘。儘管擁有 AI 品牌和閃亮的圖標,AI 天氣報告似乎只是一個基本摘要,與用戶僅通過查看每日或每小時預報所能獲得的數據類似。雖然偶爾會有一些建議超出標準預報工具的範疇,但這些建議通常僅是如「下雨天記得帶傘」之類的提醒。

如果使用的是 Pixel 8 或 Pixel 8a,這個功能應該很快會在設備上推出。如果尚未啟用,需確保在開發者設置中啟用 Gemini Nano,因為 Google 將這一要求的微型本地 LLM 設為可選體驗,僅適用於內存相對有限的手機。若已啟用 Gemini Nano,但不想使用 AI 天氣報告,可以通過前往保存的位置,點擊個人資料圖標,並在 Pixel Weather 設置中關閉該工具。

Android 平台上 Gemini 首頁和提示欄的改版更新

Google 正在為其 Gemini 首頁和提示條進行小幅度的重新設計,該更新將在 Android 平台上推出。

在移動設備上,提示條仍然位於屏幕底部,但功能選項已被移至一個名為「工具」的底部選單,新的圖標出現在「加號」菜單旁。這樣的設計在豎屏模式下顯得更加乾淨。

在下方的截圖中(免費,非 AI Pro 帳戶),可以看到 Deep Research 和 Canvas。Google 在這次重新設計中移除了簡短的描述。

在新的設計中,使用者會看到 Write、Build 和 Research 三個選項,點擊後會顯示建議的提示:

類別示例提示
Write (使用 Canvas) 撰寫給鄰居的街區派對電子郵件
撰寫求職面試的感謝信
撰寫《第二十二條軍規》的兒童版摘要
撰寫塔可週二的購物清單
Build (Canvas) 建立一個小行星射擊遊戲
建立個人攝影作品集網站
建立一個根據現有食材的食譜應用
建立一個煙火生成器
Research (Deep Research) 研究並規劃美食家前往日本的旅行
研究冷水浸泡的健康益處
研究經濟實惠的家庭手機計劃
研究墨西哥城最佳托兒所

目前,這一 Gemini 首頁和提示條的重新設計尚未廣泛推出。今天在兩個 Google 帳戶的 Google 應用測試版中可以看到此改變。至今,導航抽屜的重新設計與搜索功能尚未進入穩定版本。

Google 在 NotebookLM 推出視頻概覽功能

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NotebookLM 在 2025 年 5 月的 I/O 大會上宣布,將新增視頻概述功能,以補充其受歡迎的音頻播客,這一消息對於用戶來說無疑是一個重大利好。NotebookLM 用戶現在有更多的選擇來輸出其資源,這些選擇包括學習指南、簡報文檔、常見問題解答、時間線以及思維導圖等。這次推出的首個視頻格式將創建帶有旁白的幻燈片和視覺效果,以幫助說明要點,同時從用戶的文檔中提取圖像、圖表、引用和數字等信息,這種方式特別適合用來解釋數據、演示過程並使抽象概念更加具體化。

用戶可以要求 NotebookLM 指定需要專注的主題、表達學習目標、描述目標受眾等。這種靈活性使得用戶能夠根據自身需求來生成內容,例如提出一些通用問題,如「我對這個主題一無所知,幫助我理解論文中的圖表」,或者深入具體問題,詢問「我已經是 X 領域的專家,我的團隊正在進行 Y 項工作,請專注於 Z」。這樣的設計不僅提升了用戶的學習體驗,還大大提高了信息的可理解性和可視化效果。

目前,這些視頻概述功能正在向所有使用英語的 NotebookLM 用戶推送,未來還將支持更多語言以及更多視頻格式和風格。用戶可以從即將重新設計的 Studio 栏中生成視頻概述,該欄位右側提供了一個多彩的網格,包含音頻概述、視頻概述、思維導圖和報告等選項。此外,另一個重要更新是用戶現在可以在單個筆記本中創建和存儲多個同類型的工作輸出。例如,如果用戶有一個公共筆記本想要與全世界分享,可以創建不同語言的音頻概述,以使其內容全球可訪問;如果用戶正在管理一個充滿筆記和文檔的團隊筆記本,可以製作針對不同角色的音頻和視頻概述,顯著節省時間和精力。

另外,對於正在為重要考試而學習的用戶,NotebookLM 也提供了生成各種輸出(如思維導圖或視頻概述)的功能,這些輸出可以專注於課程筆記的不同章節。用戶生成的所有內容都會出現在下方的資訊流中,而新的 Studio 面板還允許用戶在查看思維導圖或學習指南的同時,收聽音頻概述。這些更新無疑為用戶提供了更高效的學習工具,進一步提升了 NotebookLM 的整體使用體驗。

Google AI 模式新增搜索直播視頻、畫布、PDF 上傳等功能

Google 正在更新其 AI 模式,推出四項重要功能,這些功能涵蓋了 Search Live(可透過 Google Lens 訪問的視頻)、Canvas 等多個方面。

除了文本之外,使用者在網頁上的 AI 模式中即將能夠上傳圖片和 PDF 文件。前者已在移動端提供,而後者則允許使用者「就這些文件提出詳細問題,並將該背景融入搜索中」。

上傳的文件將被分析並與「來自網絡的相關信息」進行交叉參考。這一功能將在未來幾周內向穩定版推出,並將支持更多文件類型(包括 Google Drive)。

與 Gemini 應用程序類似,AI 模式也將推出 Canvas 功能,幫助使用者「構建計劃並在多個會話中組織信息,該動態側邊欄會隨著進展而更新」。

例如,若需為即將到來的考試創建學習計劃,只需請求 AI 模式,然後點擊「創建 Canvas」按鈕即可開始。

Google 將 AI 模式中的 Canvas 功能定位為幫助使用者編寫學習指南或計劃旅行,具備提出後續問題和通過突出生成文本的一部分來進行編輯的能力。

不久後,新的上傳功能還將使使用者能夠根據文件中的內容自定義學習指南(或其他需要創建的內容),例如課堂筆記或課程大綱。

這項功能將在未來幾周內在美國的桌面網頁上向參與 AI 模式實驗的用戶提供。

另一項 Search Labs 功能是 Search Live 中的視頻輸入。在上個月推出語音功能後,Google 將允許使用者展示他們在現實世界中所見的內容。使用者可以通過最新的 Google Lens 重新設計啟動此功能,在「搜索」和「翻譯」旁邊找到新的「實時」標籤。本週,Google 正在向美國的 Android 和 iOS 測試者推出帶視頻的 Search Live。

最後,AI 模式將進入桌面 Chrome 的 Google Lens。點擊 Chrome 地址欄將顯示「詢問 Google 關於此頁面」的提示,使用者可以選擇頁面的一部分,側邊欄將出現通常的 AI 概述。即將出現的「深入了解」AI 模式按鈕將位於底部。

Nothing 首款 Android 16 測試版於 8 月推出,適用於 Phone (3)

Nothing 最近發佈了其首個 Android 16 測試版,Phone (3) 用戶將能夠在接下來幾週預先體驗 Nothing OS 4.0。

Nothing OS 4.0 以 Android 16 為基礎,早在本月初隨著 Phone (3) 的發佈首次亮相。現在,關於其推出時間的更多細節已經揭曉。

在其社區論壇的一則帖子中,Nothing 宣佈了針對 Phone (3) 的 Android 16 封閉測試計劃。這次更新將在 Google 的更新之上提供 Nothing OS 4.0,但並非所有用戶均可使用。Phone (3) 的擁有者可以通過填寫表格報名參加,Nothing 將在八月的第一周聯繫那些被選中的參與者進行測試。

這次更新的用戶可以期待什麼呢?Nothing 表示:

在這個版本中,將專注於提供 Android 16 的原生功能以及實施更為強大的設計系統,以為未來更一致的用戶界面奠定基礎。

目前,新功能和變更的具體細節仍然比較模糊,但耐心等待也不會太久。Nothing 表示將於八月 3 日截止接受參與者報名,首批版本將在該日期的一周內推出。

這個測試計劃將持續到「九月初」。

Google AI Ultra 現已發佈 Gemini 2.5 Deep Think 版本

在 2025 年 5 月的 I/O 大會上預覽後,Google 現在向 AI Ultra 訂閱用戶推出了 Gemini 2.5 深度思考模式。

Google 表示,「深度思考通過利用平行思考技術推進思考能力的邊界。」這種方法使 Gemini 能夠同時生成多個想法,並在時間推移中修訂或結合不同的想法,最終得出最佳答案。

Gemini 被賦予更多推理或「思考時間」,以便「探索不同的假設,並找到複雜問題的創新解決方案」。Google 開發了新穎的強化學習技術,鼓勵模型利用這些擴展的推理路徑,從而使深度思考隨著時間的推移成為更好、更直觀的問題解決者。

深度思考可以產生「更長的回應」,並利用代碼執行、Google 搜索及其他工具。

今天的發布在「首次宣布」時提供了「顯著的改進」。Google 感謝早期受信測試者的反饋和「研究突破」,這些都為編碼、科學、知識和推理方面帶來了「關鍵的基準改進」。Gemini 2.5 深度思考現在在 LiveCodeBench(競賽級編碼)上的得分為 87.6%,而 5 月時為 80.4%。

在實用性方面,深度思考在「需要逐步構建複雜事物的任務」的迭代開發和設計方面表現出色。觀察到深度思考能夠改善網頁開發任務的美學和功能性。

它在「棘手的編碼問題」中表現出色,尤其是在問題表述以及對權衡和時間複雜性仔細考慮的情況下。Google 認為深度思考是解決高度複雜的科學和數學問題的強大工具:「它可以幫助制定和探索數學猜想,或推理複雜的科學文獻,有潛力加速發現的過程。」

例如,此次深度思考的發布可以在 2025 年國際數學奧林匹克(IMO)基準中獲得銅獎水平的表現,並且在日常使用中實際可行。相比之下,Google 現在向一些學者發布的深度思考模型的「變體」則是在金獎水平上需要數小時。

對於支付 Google AI Ultra 每月 $249.99 / 約 HK$ 1,949 的用戶,深度思考可以通過使用 Gemini 2.5 Pro 的提示欄中新增的按鈕啟用。訂閱者每天將在移動端和網頁上獲得「幾個提示」。

在未來幾周,Google 將通過 Gemini API 向受信測試者提供帶工具和不帶工具版本,以探索開發者和企業的使用案例。

Google AI 模式與 Gemini 當前相似度分析

Gemini 與 AI 模式之間的明顯區別在於助理的角色。這一點目前已經存在,而大型語言模型(LLMs)所能帶來的可能性只會進一步擴大這個差距。不過,當前的相似性讓人懷疑是否會對大多數用戶造成混淆。

最近,Google 的 AI 模式允許訂閱者切換模型至 Gemini 2.5 Pro,這一變化引起了注意。同時,Google 在 Gemini 應用發佈“深度研究”七個月後,推出了“深度搜尋”。

本週早些時候,AI 模式開始測試視頻輸入的搜尋實時功能,類似於 Gemini Live,儘管沒有屏幕共享。這兩個功能在今年五月的 I/O 2025 上已經提前公告,而 AI 模式加入“畫布”功能則讓人稍感驚訝。

畫布是一種互動文檔,用戶可以通過高亮部分內容並在側邊聊天中輸入提示來進行編輯。Gemini 在三月份引入了這一功能,對文本和編碼的重視程度相當。

與 Google 就最近的發佈進行溝通時,得到的最佳回答是,人們期望現代 LLM 驅動的產品能提供深度研究和畫布等功能。這確實合理,因為 AI 模式的另一個新功能是能夠上傳 PDF 文件並附上提示。

在不久的將來,這種功能的重複將繼續,Project Mariner 將為 AI 模式帶來代理能力,幫助用戶購買股票,而 Gemini 則會使用“代理模式”。此外,個人上下文將使 AI 模式能夠訪問 Gmail 及其他 Google 應用,考慮用戶的偏好來回答提示。

值得一提的是,AI 模式新功能的推出速度令人印象深刻,但 Google 迫切需要擴大其全球可用性,超過目前的三個國家。

大多數人將 Google 視為搜索引擎,但它最終是一個必須跟上時代和人們期望的工具。

然而,對於這種視覺效果的擔憂是存在的,完全可以理解為何人們會認為 AI 模式——以及更廣泛的搜索——應該與 Gemini 合併,以清晰告知用戶應該使用哪款 Google 的 AI 應用。Gemini 放棄其獨特品牌形象,改用四色標誌,確實沒有幫助這一情況。

Gemini 在某些方面的功能,並不適合 Google 搜尋這類強大的工具。在移動設備上,人們對智能助理的概念已經相當熟悉,這些助理可以用來控制手機和家居設備、訪問筆記和文件、檢查日曆、設置提醒等。

這種區分是重要的,因為 LLM 助理能為用戶提供更多服務,而使用 AGI 來協助日常生活則是最終的區別。

不過,這還需要幾年時間,直到那時,Gemini 應用能夠做的最好的事情,就是推出下一代助理功能,如更具沉浸感的手機控制和主動體驗。像昨天的深度思考這樣的前沿功能對於尖端用戶來說令人興奮,但像 I/O 例子中 Gemini 能夠察覺日曆上的測試或其他事件並幫助用戶準備的功能,將真正強調出二者之間的區別。

Google 將大部分新的 Gemini-Assistant 聲音重新命名以用於 Nest 設備

在六月,Google 發佈了三種新的聲音,用於即將更新的 Gemini 助手,適用於 Nest Mini 和 Audio。在正式發佈之前,Google 對大部分聲音進行了重新命名,但其他方面似乎保持不變。

以下是參加公共預覽計劃的 Gemini Google 助手聲音的名稱變更:

舊名稱新名稱描述
AloeBloomCalm • 中音聲音
OxalisBrightCalm • 中音聲音
FernBright Warm高音聲音
VerbenaMagnoliaCalm • 深沉聲音
IvyViolet英國口音 • 中音聲音
JadePothosEngaging • 中音聲音
EucalyptusCalathea澳洲口音 • 高音聲音
YarrowWarm深沉聲音
CrotonSmooth深沉聲音
PileaAmaryllisBright • 高音聲音

十種聲音中有六種已重新命名,這些名稱仍然以植物為主題,「Violet」的含義優於(毒)「Ivy」。同樣,「Magnolia」這個名稱的熟悉度可能高於「Verbena」,而「Eucalyptus」的知名度也可能高於「Calathea」。

在描述方面,「Fern」現在提供「Warm」聲音,而不是「Bright」。從耳朵的感受來看,所有聲音聽起來都相似,使用者可以聽取兩組聲音進行比較。

上週,Google 提及了針對 Google 助手的「重大改進」,這很可能是指 Gemini 將取代 Google 助手。除了轉向 LLM 方法之外,Assistant 品牌的消失似乎也愈加明顯。曾經有一度看起來 Google 仍然會在家庭設備上保留該品牌,但隨著「Gemini」即將進入 Google TV,這一點已經改變,而不是將 Google 助手升級為 Gemini 模型。

據悉,這些升級將在「秋季」到來,此次公共測試於去年開始。

OpenAI 暫停聊天可發現性選項以回應隱私問題

最近,隨著對隱私問題的調查,OpenAI 的 ChatGPT 正式取消了其聊天分享功能,並使共享鏈接默認為私密。這一功能曾允許用戶將特定對話設為公開,但經發現這些共享聊天內容在瀏覽器上可被搜索。用戶一旦點擊「分享」,可以選擇勾選一個標籤為「使此聊天可被發現」的選項,這樣便允許像 Google 一樣的搜索引擎對該鏈接進行索引。需要強調的是,這並非自動發生,用戶必須主動選擇分享和使其可被發現。雖然這個功能起初看似無害且實用,但隨之而來的幾個重大問題也浮出水面,其中最令人擔憂的是用戶隱私的風險。

例如,許多用戶不經意間或因為疏忽而分享了敏感信息(例如,簡歷、求職申請、心理健康討論、醫療問題)。由於這些對話被搜索引擎索引,任何人都可以通過 Google 或 Bing 使用 site:chatgpt.com/share 的搜索技巧找到這些內容。調查人員還發現了一些嚴重的潛在數據泄露問題。線上研究方法專家 Henk van Ess 的調查發現,超過 500 條共享聊天中,一些內容涉及非法承認、公司機密或令人不安的提示(例如,試圖生成不當內容)。這些例子中包括高管承認內幕交易、用戶概述網絡攻擊計劃等。

此外,功能的用戶界面設計也導致了意外的暴露。部分用戶表示,分享對話的提示存在誤導性,並未明確解釋共享後會發生什麼情況。舉例來說,用戶並不知道勾選「可被發現」的選框意味著 Google 可能會對該鏈接進行索引。還有一些用戶誤以為這是創建可分享鏈接所必需的操作。值得一提的是,像 Google 這樣的搜索引擎控制著決定哪些內容會出現在搜索詞中的算法,但算法無法控制哪些內容會被索引。Google 的一位發言人告訴 TechCrunch,「無論是 Google 還是其他任何搜索引擎都無法控制哪些頁面會在網絡上公開,這些頁面的發布者完全控制著搜索引擎是否對其進行索引。」

為了應對這一問題,OpenAI 除了撤回「使可被發現」的選項外,還完全禁用了索引功能。這家人工智能公司已經開始與搜索引擎合作,去除之前共享的鏈接的索引功能(儘管一些鏈接可能仍然在 Bing、DuckDuckGo 等平台上存在)。為此,OpenAI 的首席信息安全官 Dane Stuckey 稱這是一個「短暫的實驗」,由於意外暴露的風險而失敗。他在社交平台 X 上發表的聲明中指出,「這個功能要求用戶首先選擇要分享的聊天,然後再勾選該選項,以便與搜索引擎共享。」他補充道,「最終,我們認為這個功能導致了太多機會讓人們意外分享他們不想分享的內容,因此我們將移除這一選項。我們也在努力去除相關搜索引擎上已索引的內容。」Stuckey 強調,「安全性和隱私對我們來說至關重要,我們將繼續努力,在我們的產品和功能中最大程度地反映這一點。」

圖倫裹尸布與雕塑相符,非「真實人體」:研究結果

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都靈裹尸布的起源一直以來都是一個備受爭議的話題。最近的一項研究表明,這件物品更可能是一件中世紀的藝術作品,而非耶穌被釘十字架後的真實裹尸布。這件裹尸布在歷史上被視為耶穌基督的遺物,許多人相信它承載著耶穌的形象。雖然一些信徒視之為真實的證據,另一些則認為它只是象徵性的存在,然而其創作的謎團依然持續。

一項發表於《考古計量學》期刊的最新研究,使用了3D建模軟件,如 MakeHuman、Blender 和 CloudCompare,來判斷這幅圖像是否是由人類身體或低浮雕雕塑所產生的。這項分析的目的是探討裹尸布是否真的是身體的真實印記。巴西數位設計師及面部重建專家 Cicero Moraes 創建了兩個數位模型,分別用來比較真實人類身體在布料上留下的印記與藝術渲染所留下的印記。他使用了一些免費且公開的軟件,虛擬地將一塊布料披在3D模型上,並將這些模擬結果與1931年的裹尸布照片進行比較。

研究結果顯示,如果這塊布料曾經披在一具真實的人類身體上,則其圖像會因為布料契合身體的形狀而出現失真現象。Moraes 提到了「阿伽門農面具效應」,舉例說明死亡面具因為塑模過程而顯得不自然的寬。相比之下,裹尸布上的圖像則並未顯示出這種自然的失真。相對而言,低浮雕模型產生的圖像則更為清晰,與裹尸布上的圖像更為接近。Moraes 表示,「低浮雕模型生成的接觸模式更符合裹尸布的圖像,顯示出更少的解剖失真,並且在觀察到的輪廓上具有更高的真實性,而3D身體的投影則導致顯著的失真。」

這項研究雖然未明確指出裹尸布的創作時間,但值得注意的是,耶穌的死去距今已逾2000年。裹尸布的年代鑑定同樣是一個爭論的焦點。1989年,碳-14年代測定將這塊布料的年代定位於中世紀,據《古代起源》報導。近期的一項爭議性分析使用了寬角X射線散射(WAXS),認為其創作於一世紀,這一日期與耶穌的生平更為接近。然而,廣泛的科學界對這些發現仍持謹慎態度。

如果裹尸布確實是一件中世紀的藝術作品,這項最新研究與當時的藝術實踐相符。低浮雕雕塑經常被用作印刷塊,這一方法符合研究的發現。《古代起源》指出,這一時期同樣見證了宗教遺物和朝聖文化的興起,而裹尸布在14世紀首次出現在法國。之前的一項研究甚至認為,裹尸布上的血跡是假的,在最初圖像形成後才被添加上去。

無論裹尸布是否真的是一件真實的遺物,它對許多人來說仍然承載著重要的象徵意義。Moraes強調,數字技術是揭開過去的一個強大工具。這項研究不僅提供了對都靈裹尸布圖像來源的另一種觀點,也突顯了數字技術在解決或揭開歷史謎團方面的潛力,將科學、藝術和技術交織在一起,開展一場合作而深思的探索之旅。

樹蝨奇特形狀的原因:隱形電場的影響

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樹跳蟲是大自然中最奇特的生物之一,其獨特的外型特徵包括尖刺狀的頭盔、圓球狀的隆起以及在背部生長的三叉形結構,令科學家們多年間感到著迷。全球有超過 3,000 種這類昆蟲,每一種都具有異常的身體形狀,這些形狀並不完全符合通常的解釋,例如偽裝或擬態。最近,布里斯托大學的研究人員發表了一項研究,提出了一個令人驚訝的新觀點,指出樹跳蟲奇特的身體形狀可能是為了檢測靜電而進化的。如果這一說法成立,這將是首次將電感知與陸生動物的身體形狀進化聯繫起來。

研究的開始是一個引人入勝的問題:如果蜜蜂和毛毛蟲等其他昆蟲能夠檢測微弱的電場,那麼樹跳蟲是否可以利用其獨特的身體形狀來增強這一能力?為了驗證這一想法,研究團隊首先調查了樹跳蟲與之互動的不同昆蟲的電荷情況。舉例來說,他們測量了捕食性黃蜂的靜電電荷,這些黃蜂是樹跳蟲的天敵,發現這些黃蜂攜帶著顯著的靜電電荷,且其電荷的大小和極性(正或負)各不相同。相比之下,有時保護樹跳蟲免受捕食者侵害的無刺蜜蜂,其攜帶的電荷則不同且威脅性較小。

接下來,研究人員測試了樹跳蟲是否能夠對電場做出反應。他們在受控環境中將活體樹跳蟲暴露於微弱的電場,觀察到這些昆蟲會遠離電場,這明確表明它們能夠檢測靜電力。研究作者提到:「總共有 151 隻樹跳蟲來自 11 個不同的進化支系,其淨靜電電荷得到了測量。」然後,研究的技術部分開始了,研究人員創建了不同身體形狀的樹跳蟲的 3D 數位模型,並模擬了電場在其周圍的行為。

他們發現,身體形狀更加誇張、複雜的樹跳蟲在其表面附近的電場強度明顯高於那些形狀較簡單的樹跳蟲。這顯示其身體結構能夠放大靜電信號,使其對附近的電擾動更敏感,例如捕食者的接近。研究作者英格蘭博士表示:「我們的研究提供了靜電感知可能驅動形態進化的首個證據。」電感知在水生物種中如鯊魚和電魚中是已知的,但在陸生昆蟲中卻鮮有考慮。靜電的概念,通常只需接觸或運動即可產生,可能幫助塑造動物的身體,挑戰了長期以來對進化運作方式的看法。

然而,值得注意的是,儘管這項研究強調樹跳蟲能夠感知電場,但研究人員尚未實驗性地證明靜電感知導致了昆蟲身體形狀的進化。英格蘭博士指出:「如果我們能夠將樹跳蟲的形狀與其電生態的某些方面聯繫起來,例如特定捕食者從特定角度接近並帶有特定靜電電荷,這將強有力地支持我們關於靜電作為進化驅動因素的想法。」如果這一假設得到證實,可能會改變科學家們對樹跳蟲及其他形狀奇特的昆蟲的看法。英格蘭博士補充道:「還有很多其他昆蟲、蜘蛛及其他動植物也具有極端的形狀,而這在很多情況下目前仍然沒有解釋。」這項研究發表於《科學》期刊,為未來的相關研究提供了新的方向。

中國新型電子戰技術干擾敵方系統,同時保護盟友信號

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據報導,中國研究人員已開發出一種新的電子戰(EW)系統,能夠同時干擾敵方系統,而不影響友方系統,形成一個所謂的「空白區」。這項新技術被比喻為風暴的中心,標誌著傳統電子戰系統的一次重大變革。若將其與風暴相較,可以想像風暴內部被強烈的電磁噪音所擾動,但颶風的中心,即俗稱的「眼」,卻是完全平靜的。這項新技術故意為友軍創造了這種「眼」,即使在激烈的電子戰中也能保持平靜。

這項創新技術的運作方式涉及協調無人機(即無人飛行器),這些無人機作為精確的干擾源進行操作。這些無人機發出經過精心設計的無線電信號,這些信號的波型、幅度、相位和時序(所有可控的無射頻信號參數)都可以進行調整。雙無人機協同作業以創造「眼」,其雙重功能既能干擾敵方設備,又能允許友方進行通信,涉及兩架無人機的協同工作。第一架無人機作為主要的干擾源,通過擾動波中和敵方信號;而第二架無人機則發出對抗信號,抵消在友軍操作區域內的干擾波。這些信號在交集的點上互相抵消,形成了「眼」或平靜區。從信號處理的角度來看,這項技術使用了波束成形和相位抵消策略,這些技術通常應用於先進的通信中,但現在被重新利用於電子戰。

傳統的干擾或抑制電子戰系統往往是全向的,信號在三維空間中有效地廣播到各個方向。這樣的系統並不精確,通常會抑制所有範圍內的脆弱電子系統。這些系統在某種程度上需要人員操作,並且精度相對較低。更先進的系統,例如 EA-6B「Prowler」、EA-18G「Growler」或甚至俄羅斯的「Khibiny」,則使用更具針對性的定向干擾技術。新的中國系統則克服了許多這些缺點。在計算機模擬中,研究人員在強烈的干擾條件下對系統進行了測試。干擾信號的強度是目標信號的 100 倍(20 dB = 10^2)。儘管如此,他們仍然能夠完全取消友方接收器的干擾。

這項成就令人印象深刻,如果這些說法屬實,這意味著對電磁環境的空間控制極為精確。對於軍事應用而言,這將非常有用,因為這將使得一種「選擇性干擾」成為可能,提供巨大的戰術優勢。這將使得在有爭議的環境中(例如 GPS 無法使用的區域)進行安全操作成為可能。同時,這樣的系統也會使電子戰不再是笨重的武器,而是更像是外科手術工具。儘管這一切聽起來令人印象深刻,但必須指出的是,該系統目前僅處於模擬階段,尚未在真實世界測試中證明其有效性。此外,它在很大程度上依賴於無人機的精確協調和先進的實時信號控制,這在戰鬥條件下技術上是相當困難的。

【開箱評價】CMF Watch 3 Pro 智能手錶:更大的視覺體驗

CMF Watch 3 Pro 是一款全新的智能手錶,目標係為運動愛好者及健康追蹤者提供體驗。CMF 推出的 Watch 3 Pro 不僅在功能上有所升級,還在外觀設計上進一步提升了質感。CMF 其具備的多種運動模式和健康追蹤功能,使其成為一款極具話題性的產品。

產品規格

顯示:1.43 吋 AMOLED,解析度 466 x 466 像素,亮度 650 尼特
電池:350mAh,正常使用可持續 13 天,開啟 Always-On Display 時可持續 3.5 天
尺寸:47mm x 14.4mm(深度)
重量:51.9g(深灰色)、51.0g(淺灰色)、52.4g(橙色)
運動模式:131 種運動模式,支援智能活動檢測
防水等級:IP68
連接性:藍牙通話,雙頻 GPS 支援(L1+L5)

產品簡介

CMF Watch 3 Pro 的設計不僅注重外觀,其 1.43 吋的顯示屏提供了更大的視覺體驗,搭配 650 尼特的亮度,即使在陽光下也能清晰可見。這款手錶特別適合健身愛好者,因為它提供了 131 種運動模式及智能活動檢測功能,能自動開始追蹤訓練過程。此外,配備的 4 通道心率感應器和增強的睡眠追蹤功能,讓用戶能更精確地掌握自身健康狀況。對於經常外出的人士,Watch 3 Pro 的 IP68 防水等級更是提供了額外的保障。

CMF Watch 3 Pro 的內部配件包括手錶本體及一條柔軟觸感的矽膠表帶。手錶本體採用精密加工的金屬框架,手錶的質感相較於前一代產品更為上乘,整體設計更加精緻。

功能與效能

CMF Watch 3 Pro 的操作流暢度令人滿意,系統界面簡潔易用。反應速度明顯提升,無論是滑動通知還是切換應用,都能感受到更為流暢的使用感。與其他品牌相比,CMF Watch 3 Pro 在功能上並不遜色,特別是在運動追蹤和健康管理方面。軟件更新政策也相對友好,使用者能夠持續獲得新功能和改進。

CMF Watch 3 Pro 的健康追蹤功能相當智能,透過升級的 4 通道心率感應器和增強的睡眠追蹤精度,讓用戶能夠更好地了解自己的身體狀況。此外,手錶支援的雙頻 GPS 提供了更為精確的定位服務,無論是健身還是戶外活動都能輕鬆應對。搭配 Nothing X App,手錶的控制變得更加簡便,使用者可以輕鬆獲得詳細的健身數據和個性化建議。

總結與評價

CMF Watch 3 Pro 是一款兼具功能性與設計感的智能手錶,售價 HK$799 的定位相對合理。與同價位的產品相比,CMF Watch 3 Pro 在運動模式及健康追蹤功能上具備一定的優勢。如果你是現有 Watch Pro 或 Watch Pro 2 的用戶,升級的理由在於更好的感應器和電池壽命,但若對於現有產品感到滿意,則可考慮繼續使用。

CMF Watch 3 Pro 優點

  • 更大的顯示屏及提升的亮度,提供更佳的使用體驗。
  • 多達 131 種運動模式及智能活動檢測,適合各類運動愛好者。
  • 長達 13 天的電池壽命,滿足日常使用需求。

CMF Watch 3 Pro 缺點

  • 手錶尺寸較大,對於小手腕用戶可能不太友好。
  • 雖然功能多樣,但缺乏一些令人驚艷的新特性,可能讓部分用戶感到失望。

CMF Watch 3 Pro
售價:HK$799

Rolls-Royce 聯手開發先進模組化核反應堆 供電 300 萬個家庭

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Rolls-Royce SMR 最近與捷克公司 Škoda JS 簽訂了一份諒解備忘錄,以探索其小型模塊反應堆(SMR)計劃的組件生產。這項協議支援計劃,潛在地安裝高達 3 GW 的核能容量,並使用 Rolls-Royce 的 470 MWe 反應堆設計。該公司表示,每個 Rolls-Royce SMR 將產生 470 兆瓦的低碳能源,相當於超過 150 台陸上風力發電機的產能。這是英國一代以來首次設計和建造的新核電站,並且根據已驗證的技術,提供了一種徹底不同的設計思路。

這一合作對於反應堆的製造過程至關重要,該過程規定每個 SMR 單元的 90% 將在工廠條件下建造,然後再運輸到最終組裝地。Rolls-Royce 的 SMR 設計旨在在工廠內建造,與傳統的核電廠完全在現場建造不同,這種模塊化方法旨在簡化和加速建設,並降低成本,避免其他項目如 Hinkley Point C 所遭遇的漫長延誤。這種方法需要一個強大且地理上多樣化的供應鏈。

除了捷克的合作外,Rolls-Royce SMR 還建立了其他供應協議,與英國的 Curtiss-Wright 核能業務簽訂了一項數百萬英鎊的合作夥伴關係。該公司將設計和供應非可編程的多元反應堆保護系統,這些安全關鍵的備份設備旨在獨立關閉反應堆。這些系統簡單、堅固,並使用可靠的現有電子技術,而不是微處理器或其他可編程設備。此外,Rolls-Royce SMR 還與捷克的 ÚJV Řež 簽訂了一項合同,進行 SMR 組件的分析和測試。

Rolls-Royce SMR 的運營和供應鏈總監 Ruth Todd 表示,與 Curtiss-Wright 開始這一重要而持久的合作夥伴關係,能夠獲得行業領先的專業知識,將進一步降低計劃的風險,因為這將支持設計的關鍵元素。Rolls-Royce SMR 是一種壓水反應堆,其預計操作壽命至少為 60 年,模塊的尺寸約為 16 米 x 4 米。公司強調,每個 Rolls-Royce SMR 電站將產生足夠穩定、可負擔且無排放的能源,為多達一百萬個家庭供電至少 60 年,這是其他任何 SMR 所無法比擬的。

數月前,Rolls-Royce SMR 被選中建造英國首批小型模塊反應堆(SMRs)。根據政府的計劃,這個項目預計將產生 1.5 吉瓦(GW)的電力,這些 SMR 預計將產生足夠的電力,為約 300 萬個家庭供電。Rolls-Royce SMR 目前在任何歐洲的監管程序中,領先競爭對手長達十八個月,憑藉這一先行者優勢,有望成為 SMR 技術的全球領導者以及英國首要的綠色出口技術。

Microsoft Office 2024 Home 一次性購買優惠,適用於 Mac 和 PC

作為一名長期使用 Mac 的用戶,擁有軟件的永久授權比每月支付費用更受青睞。這也是為何 Microsoft Office 2024 Home 的一次性購買引起了注意,現在的售價為 $129.97 / 約 HK$ 1,013,原價為 $149.99 / 約 HK$ 1,165,並且無需訂閱,即可在 Mac 或 PC 上使用。

這款軟件包含 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 的完整版本,還增添了 OneNote。對於在 MacBook 或 iMac 上創建文檔、編輯電子表格或管理郵件和日曆的用戶而言,這些功能應有盡有。它專門設計為能夠順利運行於 macOS,並使用熟悉的界面,與 Apple 生態系統良好整合。

安裝過程簡單而快速。購買後,下載授權密鑰,從 Microsoft 安裝並激活。安裝在 M2 MacBook Air 上的過程中,所有應用程式啟動迅速且反應靈敏。無需使用笨重的網頁版,只需本地應用,即可永久存取。

與訂閱計劃不同,此版本不會每年要求續訂。實際上,預期可在未來多年內使用,而無需擔心每月帳單,即使未來有新的 macOS 更新。

考慮到生產力應用在居家工作、內容創作或保持組織性方面的重要性,此優惠提供了長期的實用價值。對於厭倦了訂閱模式的 Apple 用戶來說,這項交易可能是最佳的購買選擇。

此優惠價格有限,建議儘快行動。以 $129.97 / 約 HK$ 1,013 的價格獲得 Microsoft Office 2024 Home 的永久授權,適用於 Mac 或 PC。

產品類型價格 (美元)價格 (港元)
Microsoft Office 2024 Home一次性購買$129.97約 HK$ 1,013

美國公司新系統搭載高科技傳感器實現精確瞄準

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一家防務製造商最近推出了一種新型的目標系統,旨在提升海上直升機操作的精確度。這款最新的多光譜目標系統變體(MTS-A HD)為海軍直升機平台提供了更大的操作靈活性。這一下一代變體由雷神公司(Raytheon)研發,專門支持關鍵的海事安全任務。雷神公司的高級產品與解決方案部總裁Bryan Rosselli表示:「海軍直升機飛行員在敵對區域飛行時,需要最清晰的視野。我們的新型高清傳感器系統為機組人員提供了卓越的視覺能力,使他們能在最關鍵的時刻迅速且明智地做出決策。」

該系統的模組化架構允許與現有系統的無縫整合。雷神公司正在與行業和商業夥伴合作,加速生產並降低系統成本。根據新聞稿,MTS-A HD建立在雷神公司已被400多架美國海軍直升機使用的MTS傳感器家族的基礎上,該系統的模組化架構不僅使現有MTS用戶能夠以具成本效益的方式升級,還提供了增強的能力。雷神公司強調,MTS-A HD在國際市場上也引起了廣泛的關注,涵蓋澳大利亞、丹麥、沙特阿拉伯、印度、挪威、希臘、西班牙、韓國及歐亞新興市場等國家。

此系統結合了電光-紅外(EO/IR)和激光照明能力。雷神公司早前聲稱,MTS系統將電光/紅外、激光指定以及激光照明能力整合於一個傳感器包中。該系列產品經過戰鬥驗證,擁有近四百萬小時的作戰飛行時間,包括MTS-A、MTS-B、MTS-C和MTS-D(AN/DAS-4),為美國軍事、民用及盟友任務提供來自視覺和紅外光譜的詳細情報數據。雷神公司表示,這些數據在全球範圍內支持了多種任務的完成。

該系統還包括尖端的數字架構。雷神公司指出,MTS採用了先進的數字架構,具備長距離監視、目標獲取、跟蹤、測距以及激光指定等功能,支持Griffin導彈和Paveway激光制導炸彈,並適用於所有三軍及北約的激光制導彈藥。MTS傳感器具備多個視場、電子變焦和多模式視頻跟蹤,並設計為便於未來的增長選項和性能提升。這些傳感器增強了直升機的作戰能力。

迄今為止,雷神公司已向美國及國際武裝部隊交付了超過3,000個MTS傳感器,並成功將44個系統變體整合到超過20個旋翼、無人機和固定翼平台上,包括MH-60 Blackhawk、C-130 Hercules、MQ-9C Reaper、MQ-1 Predator和MQ-1C Gray Eagle。作為防務解決方案的領先供應商,雷神公司在綜合空中和導彈防禦、智能武器、導彈、先進傳感器和雷達、攔截器、太空系統、高超音速及地面、空中、海洋和太空的導彈防禦等領域,不斷開發新技術和提升現有能力。

中國汽車製造商宣佈固態電池電動車及品牌重組計劃

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中國汽車製造商東風最近進行了一次戰略性重組,將其 eπ(Yipai)、風神和 Nano 三個子品牌整合為一個名為東風 eπ 科技的新實體,旨在應對不斷增長的消費者對電氣化和智能汽車的需求。這一新組織的成立標誌著東風在面對市場變化時的靈活應對,並致力於提供更多創新和高科技的車型,以滿足消費者不斷提升的期望。重組後的公司將以兩個主要品牌支柱運營:東風 eπ,專注於高科技新能源汽車;以及東風風神,提供更傳統和混合動力的車型,這樣的策略不僅能夠滿足不同消費者群體的需求,還能有效提升品牌形象。

在最近的發佈會上,東風 eπ 還宣布計劃在 2026 年之前推出固態電池電動汽車,這些車型將採用硅碳和高鎳電池化學材料,並使用固體電解質,旨在提高安全性和能量密度,預計其行駛距離可達 620 英里(約 1,000 公里)。這一技術的突破不僅將提升東風在電動汽車市場的競爭力,還有助於促進整個行業的發展。這一系列的發展展示了東風對於未來出行方式的前瞻性思考,並在技術上持續創新。

東風 eπ 也在推動電動汽車的性能極限,推出了一個設計用於極速和高效能的下一代電動平台。該平台的架構超過 1,000 伏特,並將配備 1,700V 硅碳功率模組、高速電機轉速達到 30,000 rpm,以及峰值 12C 的充電速率。根據報導,正在開發一項新的「雙兆瓦快速充電」解決方案,旨在僅用五分鐘提供約 280 英里的行駛距離。首款基於此平台的車型預計將於 2026 年推出,這標誌著超快速充電及高壓電動汽車技術的一次重大飛躍。

為了更清晰地聚焦市場,東風 eπ 正在將其產品組織成兩個明確的系列。「主流科技系列」將包括 Nano 01、Nano 06、eπ 007 和 eπ 008 等型號,旨在吸引年輕的科技型駕駛者,這些車型以可負擔的創新為賣點。另一方面,「智能高端系列」將與華為共同開發,標誌著這兩家中國巨頭之間的更深層次合作。這一高端系列的首款車型是一款全尺寸電動 SUV,預計於 2026 年推出,將配備華為的 HarmonyOS 5 智能駕駛艙以及 QianKun ADS 4 高級駕駛輔助系統,這將進一步提升消費者的駕駛體驗。

東風風神品牌也是公司的重點之一,該品牌專注於小型至中型車輛,計劃每年推出或更新至少兩款型號,目標是到 2028 年建立一個包括 10 款車型的完整產品線。根據公司規劃,全球擴張將是其主要優先事項,計劃在 2027 年之前在國際市場推出超過 30 款車型,涵蓋左駕和右駕地區。為了支持這一增長,公司希望在同一時期內建立一個超過 2,000 家零售網絡,這將有助於提升品牌的全球影響力和市場佔有率。

在此次發佈會上,還推出了兩款生產型號——2026 年的 eπ 008 SUV,具備升級材料、新的座椅功能,並搭載高通 Snapdragon SA8295P 驅動的駕駛艙。同時,還介紹了東風風神 L8,這是一款五座 SUV,配備通風和加熱前座椅、駕駛按摩功能以及後排娛樂屏幕。L8 採用東風的 Mach 混合動力系統,電力行駛範圍約為 154 英里(約 248 公里),綜合駕駛範圍近 1,395 英里(約 2,245 公里),燃油消耗率約為每加侖 98 英里(約 0.24 公升 24.3 公里),這些數據顯示出其在性能和效率上的卓越表現。

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