在 1337 年，牧師 John Forde 在倫敦最繁忙的街道上被謀殺。新的研究結果顯示，這起謀殺並非隨機事件，而是精心策劃的復仇行為。

研究作者 Manuel Eisner 表示：「我們正在調查一宗由英國貴族領袖委託的謀殺。這是有計劃和冷酷無情的行為，涉及家庭成員和密切的同夥，所有這些都暗示著復仇的動機。」

由 Eisner 主導的中世紀謀殺地圖項目，記錄了 14 世紀法醫紀錄中的暴力死亡事件。Forde 的案件尤其引人注目：不僅涉及高級別個體，還發生在倫敦最著名的中世紀謀殺「熱點」Westcheap，該地以市場、酒館及偶爾的血腥事件而聞名。

Eisner 表示：「綜合這些紀錄，顯示出一個關於勒索、性與復仇的故事，揭示了教會與英國精英之間的緊張關係，最終導致一名神職人員被中世紀的刺客團伙以黑手黨式的方式暗殺。」

Forde 的名字出現在 1332 年由大主教 Simon Mepham 撰寫的信件中，信中指責貴族女性 Ela Fitzpayne 與 Forde 有多次不正當關係。作為懲罰，Fitzpayne 被要求進行羞辱性的公開懺悔行為，包括每年秋天赤腳走過 Salisbury Cathedral 的長度，持續七年。

Eisner 表示：「公開羞辱 Ela Fitzpayne 的企圖可能是政治遊戲的一部分，因為教會利用道德來加強對貴族的控制，而 John Forde 則被夾在兩者之間。」

隨著 Forde 似乎出賣 Fitzpayne 給大主教，兩人的關係惡化，這可能是為了自保。隨後發生的公共醜聞標誌著他們聯盟的結束。

Eisner 說：「大主教對 Ela 施加了沉重且羞辱的公開懺悔，儘管她似乎未遵守，但這可能激發了復仇的渴望，尤其是 John Forde 似乎逃脫了教會的懲罰。」

Forde 的謀殺發生在 1337 年 5 月 3 日的晚上。當他在 Cheapside 走回家時，一名同僚牧師分散了他的注意力，隨後四名襲擊者在聖保羅大教堂附近對他發動襲擊。他的喉嚨被長匕首割開，腹部也被刺了多次。

只有一名襲擊者被控，且直到五年後才被起訴。其餘襲擊者，包括 Fitzpayne，則未受到法律制裁。

Eisner 評論道：「在 14 世紀的英國，一名女性敢於襲擊修道院，公開挑戰坎特伯雷大主教，並策劃刺殺一名牧師。Ela Fitzpayne 顯然是一位非凡的人物。」

John Forde 的案件揭示了中世紀司法的局限性，尤其是當犯罪涉及精英時。研究人員認為，Westcheap 的地點是故意選擇的，旨在傳達一個信息：貴族仍然可以對教會行使控制。

然而，這一問題的性別化特徵不容忽視——作為女性的 Fitzpayne 是唯一被帶上「正義」的個體，而 Forde 則無法受到懲罰。

Eisner 表示：「Forde 被公開處決的方式，當眾在白天進行，類似於當今俄羅斯或墨西哥等國的政治謀殺。這是一種提醒，告訴人們誰在掌控。」

「在法治薄弱的地方，我們看到社會高層發動的謀殺，他們會將權力掌握在自己手中，無論是今天還是七個世紀前。」該研究已發表在《刑法論壇》中。

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東京的 ispace 在其月球著陸器「Resilience」距離預定著陸不到兩分鐘時失去聯繫。該太空船在降落至冷海（Mare Frigoris）時，遙測數據突然中斷。

此次軟著陸的嘗試發生在 6 月 5 日美東時間下午 3:17（格林威治時間 19:17）。該公司曾進行直播，但在未確認著陸器狀態的情況下突然結束直播。一位日語解說員表示：「我們尚未能確認，任務控制將持續嘗試與著陸器聯繫。」

這一情況讓人聯想到 ispace 在 2023 年 4 月的首次失敗嘗試，當時其著陸器也在著陸前失去聯繫。該公司最終宣布該任務失敗。

「Tenacious」小型探測器與其他有效載荷懸而未決
「Resilience」搭載了一個名為「Tenacious」的小型探測器及幾個其他有效載荷，包括一個藝術裝置。這個重 11 磅的探測器由 ispace 的盧森堡團隊建造，配有高清攝像頭和一個用於收集月球土壤的鏟子，供 NASA 使用。

該探測器還攜帶了一個名為 Moonhouse 的紅白相間的小瑞典小屋，由藝術家 Mikael Genberg 設計，計劃將其放置於月球表面，作為象徵性手勢。

在失去信號之前，所有系統均顯示正常。該著陸器於 5 月 6 日進入月球軌道，並於 1 月從佛羅里達州搭載 SpaceX 的 Falcon 9 火箭發射。

藝術、科學與技術共同參與任務
「Resilience」攜帶了五個與 NASA 的 CLPS 計劃無關的有效載荷，包括來自台灣國立中央大學的輻射監測器、馬來西亞 Euglena Co. 的藻類實驗，以及一項日本的技術演示，旨在從月球水中提取氫和氧。

此外，任務中還搭載了一個紀念 Gundam 系列的牌匾。任務預計將持續一個月球日（約兩週），在黑暗來臨時，太陽能驅動的著陸器將會失去電力。

儘管存在不確定性，ispace 創始人兼首席執行官 Takeshi Hakamada 在著陸前表示：「工程師們已經竭盡所能。」他將此次任務形容為「僅僅是一個墊腳石」。

私營月球著陸競賽的壓力日益增加
此次努力是在私營公司對月球探索的嘗試日益增多的背景下進行的。Firefly Aerospace 的 Blue Ghost 在 3 月成功登陸月球，成為首個成功登陸的私營公司。

Intuitive Machines 也成功抵達月球表面，但其著陸器隨後翻倒並失去電力。

ispace 的此次嘗試是在其首次任務失敗後進行的，該失敗是由於對月球地形的錯誤解讀所致。工程師們將從那次失敗中吸取的教訓應用於此次第二次任務。

首席財務官 Jumpei Nozaki 強調了公司對月球探索的承諾，表示將繼續其月球探索之旅。然而，壓力正在增大。ispace 美國單位的首席工程師 Jeremy Fix 上個月表示，該公司與其他企業一樣，並不擁有無限資金，無法承受重複失敗。

該公司預計在 2027 年與 NASA 合作發射一個更大的著陸器。預計很快將舉行一次登陸後的新聞發布會，可能會確認「Resilience」的命運。

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Elon Musk 於星期四表示，SpaceX 將立即開始退役其 Dragon 太空船，原因是特朗普總統威脅要取消與 Musk 旗下公司的聯邦合同。

此舉標誌著這兩位曾經的盟友轉變為政治對手之間的矛盾進一步升級。

Musk 在其擁有的社交平台 X 上發文表示：「鑑於總統對我政府合同取消的聲明，@SpaceX 將立即開始退役 Dragon 太空船。」

Dragon 是目前唯一能夠運送宇航員和關鍵貨物往返國際空間站（ISS）的美國在役太空船。

在三月，Dragon 成功將 NASA 宇航員 Butch Wilmore 和 Sunita Williams 帶回地球，因為 Boeing 的 Starliner 太空艙使他們滯留在太空。就在上個月的 4 月 22 日，另一艘 Dragon 太空艙向 ISS 運送了 6,700 磅的物資、實驗和設備。

目前，七名宇航員仍在太空站上，包括三名美國人和俄羅斯指揮官 Aleksey Ovchinin，這引發了對未來任務可能受到影響的疑問，若 Dragon 太空船被逐步淘汰。

與此同時，NASA 發言人 Bethany Stevens 針對 Musk 的公告重申了該機構對總統太空議程的承諾。

Stevens 在 X 上表示：「NASA 將繼續執行總統對未來太空的願景。我們將繼續與行業夥伴合作，以確保實現總統在太空方面的目標。」

隨著矛盾的加劇，Tesla 的股價在星期四驟降 14%。這一暴跌使 Musk 的公司市值損失了 1,520 億美元，將其估值拖至 1 兆美元以下，創下 Tesla 單日最大的市值損失紀錄。

特朗普自己的媒體公司也未能倖免，其股價下滑 8%，這在兩位男士的商業帝國同時遭受打擊的情況下，實屬罕見。

特朗普在白宮表示，Musk 對新支出法案中取消電動車稅收抵免感到不滿。他在社交平台 Truth Social 上發文稱：「Elon 的耐心已經到了極限，我要求他離開，我取消了強迫每個人購買沒人想要的電動車的 EV 授權……他就瘋了！」

他補充道：「Elon 和我曾經有很好的關係。我不知道我們是否還能保持這種關係。我感到驚訝。」

Musk 隨即回應，表示「隨便」，並接著說：「沒有我，特朗普會輸掉選舉，民主黨會控制眾議院，共和黨在參議院的席位將是 51-49。」

就在一週前，兩人還在同一陣線上，分享競選目標、互相讚譽，並對共和黨戰略有著顯著的影響力。Musk 曾為特朗普的 2024 年競選捐款，並對其經濟議程的某些部分表示讚賞，曾是重要的商業盟友。

但事情迅速惡化。星期三，Musk 開始抨擊特朗普的支出法案，稱其為「可憎的醜聞」，並呼籲選民推翻支持該法案的立法者。他還提議成立一個中間派政黨，進一步分裂保守派基層。

星期四，Musk 更是將矛盾升級，公開指控特朗普在「艾潑斯坦客戶名單」中，並受到勒索，將美國最敏感的醜聞之一拖入他們的激烈衝突中。

他在 X 上發文稱：「特朗普在艾潑斯坦客戶名單中，並受到勒索。這就是他背叛我的原因。」

這一未經證實的指控將美國最敏感的醜聞推向了聚光燈，並使這場矛盾進入了未知的領域。特朗普競選團隊尚未對這一指控作出正式回應。

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攻擊型無人機正在全球範圍內改變現代戰爭的面貌，為軍隊提供了一種先進且經濟的選擇，能夠精確打擊目標、移動物體或飛行物體。與傳統的空中攻擊選擇相比，無人飛行器具備多種優勢，傳統選擇主要是飛機和導彈，這些選擇的成本遠高於無人機。

在戰鬥情境中損失一架飛機或導彈會對戰爭預算造成影響，而使用無人機則使軍隊能夠在戰場上持續更長時間。

近期報導指出，俄羅斯正在塔塔爾斯坦的阿拉布加生產長程攻擊無人機。莫斯科已建立了生產線，專門用於生產幾年前從伊朗購買的Shahed無人機。

俄羅斯過去曾對烏克蘭發射大量導彈，但目前似乎已轉向大量使用無人機。根據報導，俄羅斯軍方在 6 月 1 日晚上發射了 472 架無人單向攻擊（OWA）無人機。5 月 26 日，對基輔發射了 355 架無人機，而在 5 月 18 日則使用了 298 架Shahed無人機。

這些無人機最初是從伊朗購買的，俄羅斯近幾個月來一直在生產此類無人機。報導指出，莫斯科現在正在為這些無人機塗上碳材料，以抵抗雷達探測，因為這種材料能吸收來襲的波而非反射回去。此外，這些無人機還集成了SIM卡，以通過移動網絡將數據傳回俄羅斯。

據報導，這些Shahed無人機的彈頭也已升級。最近，基輔聲稱Shahed無人機使用了更新的燃燒彈和破片彈，這些彈藥能夠引發火災並散播大量破片，以提高其有效性。

俄羅斯還使用了誘餌Shahed無人機來干擾烏克蘭的空中防禦系統，該系統無法區分誘餌和原始無人機。最終，防空系統會擊落誘餌，為其他無人機進入受限空域爭取時間。

基輔的官員在 5 月初強調，40% 的進攻Shahed無人機實為誘餌。

此外，莫斯科似乎還在使用可以通過光纖電纜操作的無人機，而非無線信號。據《政治報》報導，通過光纖電纜操作的無人機在電子對抗措施下幾乎不受影響。

烏克蘭軍隊指揮官安德烈表示：「俄羅斯不僅在擴大無人機的生產，還在加強無線電子戰的手段。」

他指出：「在我們這一部分的前線，無線頻率每兩週會改變。因此，當國家供應我們無人機時，只有約 20% 的無人機是可用的。我們不斷需要花費額外的資金和時間來重新配置這些無人機。」

低成本無人機的使用使俄羅斯每月可以向烏克蘭發射數百架無人機，而對於損失的數量幾乎不需擔心。與此同時，防守方則被迫思考如何以合理的成本無限期地擊落所有來襲的無人機。

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一間位於美國的生物科技公司聲稱已開發出全球首款基因優化軟件，讓追求試管嬰兒的父母能夠選擇具有潛在較低疾病風險和更好健康前景的胚胎。

Nucleus Genomics，這家DNA檢測和分析公司，於周五宣布其新技術能幫助父母全面了解每個胚胎的基因檔案。

該軟件分析最多 20 個胚胎的DNA數據，篩查超過 900 種遺傳性疾病，並提供有關疾病風險、身體特徵和認知能力等特徵的見解。

父母將收到詳細報告，顯示如糖尿病、心臟病、各種癌症及心理健康風險（如抑鬱和焦慮）的概率。該工具還提供可能的眼睛顏色、頭髮顏色、身高，甚至智商相關標記的信息。

Nucleus Genomics的創始人兼首席執行官Kian Sadeghi表示，該軟件旨在讓父母更好地掌控孩子的基因命運，並改善健康結果。他在接受《華爾街日報》訪問時提到：「過去 150 年的壽命顯著延長，DNA檢測來預測和減少慢性疾病可以再次實現這一點。」

Sadeghi在面對一位因可預防的遺傳疾病而去世的年輕表親的個人悲劇後創立了這家公司，這段經歷塑造了他對世代健康的願景。他表示：「護理可以在孩子出生之前開始。」

Nucleus計劃收取$5,999 / 約 HK$ 46,999的費用，進行涵蓋數百種疾病的分析。父母還可以諮詢遺傳顧問，以更好地理解複雜的結果並做出明智的選擇。

醫療和倫理觀點方面，雖然試管嬰兒診所通常會篩查與唐氏症等疾病相關的染色體異常，但醫學界並不廣泛支持使用多基因風險評分，這種評分基於多個基因來估算風險。

這些評分提供的是概率，而非確定性，這意味著被評為低風險的胚胎仍可能發展出疾病，反之亦然。

俄勒岡健康與科學大學的生育專家Dr. Paula Amato指出，倫理界對這類排名可能如何影響社會對兒童的看法表示擔憂。她表示：「倫理學家擔心這些排名會導致一個不重視某些類型孩子的社會。」

然而，Dr. Amato補充說，當患者基於個人偏好選擇胚胎時，超越染色體異常的範疇，「那是他們的權利。我不會阻止他們。」

Nucleus與Genomic Prediction合作，該公司為試管嬰兒診所提供初步基因檢測。Genomic Prediction已測試超過 120,000 個胚胎，其中一部分也評估了多基因風險評分。

父母可以將原始基因數據上傳至Nucleus進行進一步分析。

其他公司，如Orchid Health，也在探索專注於長壽的胚胎基因檢測，反映出長壽社區對於早期減少遺傳疾病風險的興趣日益增長。

Sadeghi在COVID-19疫情期間於父母的地下室創辦了Nucleus Genomics，他認為胚胎基因篩查是個性化醫療目標的延伸，將健康決策放在個人手中。他表示：「為什麼這不應該適用於你將做出的最親密、個人、情感和敏感的決定？選擇你的寶寶。」

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智能手機的更新換代速度日益加快，許多用戶每兩至三年便更換一次設備，往往在舊手機仍可正常使用的情況下進行。每年全球生產超過 12 億部智能手機，這一現象主要受到市場推廣和快速技術演變的驅動。

智能手機的生產和運輸消耗大量自然資源，並釋放大量二氧化碳。舊設備的回收利用情況良好的話，最終可能得到回收；但若不然，它們將淪為垃圾填埋場的負擔，加劇電子廢物危機。

隨著人工智能和雲計算的興起，數據中心的重要性越來越高。然而，傳統數據中心耗能巨大，對環境造成進一步壓力。為了解決這一問題，塔爾圖大學的研究人員提出了一個簡單且可擴展的方案：將舊智能手機轉變為微型數據中心。

塔爾圖大學計算機科學研究所的團隊開發了一種將廢棄智能手機轉變為功能性數據中心的方法。每個轉換單位的成本僅約為 €8（約 HK$ 62）。研究人員移除了原有電池，並更換為外部電源，以降低環境風險。隨後，他們將四部智能手機連接在一起，並添加了 3D 打印的外殼，成功構建了一個工作原型。

該原型不僅在陸地上進行測試，還在水下監測海洋生物。傳統上，這項任務需要潛水員捕捉影像並進行後期分析，但基於智能手機的系統能夠自主完成所有任務，自動錄製和處理水下數據。這一應用展示了系統在挑戰性環境中的運行能力，並指向更廣泛的應用場景，從科學研究到公共交通均可受益。

在城市中，類似設備可放置於公交站，實時統計乘客數量，從而幫助優化公共交通網絡。

隨著數據處理需求的激增，傳統數據中心需要大量電力和材料。塔爾圖大學的模組化、去中心化方法提供了一種更精簡、更環保的替代方案。通過重用現有硬件，該團隊避免了製造新設備的高成本和環境影響。

這些回收的智能手機形成了可擴展的、能效高的單元，具有多種潛在應用。塔爾圖大學的研究人員強調，持續發展不僅僅是為了保護未來，更是重新想像當下的現實，讓舊設備成為新機會。

改變消費者行為無疑是最可持續的解決方案，但隨著升級加速和設備老化，這一轉變難以實施。因此，研究人員選擇了一種變通方法，以更智能的方式重用現有設備。他們的這一做法為智能手機賦予了第二次生命，並減輕了電子廢物的負擔。

該研究已發表在《IEEE Pervasive Computing》期刊上。

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芬蘭于韋斯基拉大學的加速器實驗室科學家成功測量了迄今為止最重的核子，該核子能進行質子發射。

此次發現揭示了一種新的砷同位素，命名為 188At，該同位素展現出驚人的「西瓜」形狀，並對現有的核結合理論模型提出挑戰。

研究人員在新研究中表示：「我們報告了新的原子核 188At 的發現，它是迄今為止已知的最重質子發射同位素。」

「這一新活動是通過 107Ag(84Sr, 3n)188At 融合蒸發反應觀察到的，使用了加速器實驗室的氣體填充反沖分離器的焦平面光譜儀。」

質子發射是核研究的基石
質子發射是一種罕見的放射性衰變形式，核子通過釋放一個質子來達到穩定性。這一現象一直是核研究的基石。

研究人員指出：「之前已知的最重質子發射體 185Bi 是在 1996 年首次被檢測到。」

新識別的 188At 同位素由 85 個質子和 103 個中子組成，現在是已知的最輕砷同位素，也是迄今觀察到的最重的通過此機制衰變的核子。

「質子發射是一種罕見的放射性衰變，其中核子釋放一個質子以邁向穩定性，」來自于韋斯基拉大學的博士研究員 Henna Kokkonen 解釋道。

獨特的實驗技術
研究這些異域核子面臨著巨大的挑戰，因為它們的生命週期短暫且產量低。為了克服這一問題，研究人員採用了精確的技術。

來自于韋斯基拉大學的學院研究員 Kalle Auranen 表示：「該核子是通過用 84Sr 離子束照射天然銀靶產生的融合蒸發反應產生的。」

「新同位素是通過 RITU 反沖分離器的探測器設置識別的。」

除了實驗測量之外，研究團隊擴展了一個理論模型來解釋觀察到的數據。該模型揭示了 188At 核子的強烈橢圓形或「西瓜形狀」特性。

有趣的是，這一新型核子的特性暗示了價質子結合能的前所未有的趨勢變化。

Kokkonen 指出：「這可能是由於在重核子中出現了前所未有的相互作用，」暗示著原子核內部存在新的物理現象。

核發現的更廣泛背景
這一發現是對 Kokkonen 碩士論文的直接科學後續，她在論文中首次發現了另一種新型原子核 190-砷，其論文於 2023 年發表在《物理評論 C》上。

Kokkonen 表示：「同位素的發現在全球範圍內都很罕見，而這是我第二次有機會參與歷史的創造。」

「每次實驗都是具有挑戰性的，能進行改善對物質極限和原子核結構理解的研究，令人感到非常高興。」

同時，科學界正積極尋求新的發現。早前，來自相對論重離子對撞機（RHIC）Star 協作組的研究人員揭示了有史以來檢測到的最重反物質核子。

這一反核子 antihyperhydrogen-4 由四個反物質粒子組成：一個反質子、兩個反中子和一個反超子。

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每個人都對自己的身體有一種擁有感，這種感覺使四肢成為不可或缺的一部分，對於如何與世界互動至關重要。然而，這種天生的身體擁有感可能會受到腦部損傷的嚴重影響，導致無法識別自己的身體部位，甚至可能主動拒絕它們。對於截肢者來說，面臨的挑戰是無法將義肢視為自己身體的一部分。

多年來，「橡膠手幻覺」一直是理解身體擁有感的重要實驗。在這個實驗中，參與者的真實手被隱藏，同時可見的橡膠手與之同步被撫摸。參與者會體驗到一種奇怪的感覺，認為橡膠手實際上是自己的，這顯示了大腦在塑造身體形象方面的強大作用。

直到最近，由於缺乏動物模型，理解這種身體擁有感的生理基礎一直很具挑戰性。然而，來自法國 CNRS 的 Luc Estebanez 和他的同事們進行的一項新研究改變了這一現狀。

研究的目的是探討老鼠是否擁有身體擁有感，即它們是否對自己的身體有內部的認知表徵，並將四肢視為這一表徵的一部分。Estebanez 表示：「這個傳統的幻覺是探索身體表徵的良好起點，我們的目標是獲得老鼠的等效體驗，這次成功了！」

在實驗中，研究人員為老鼠開發了一個橡膠手幻覺的類比。他們為固定在頭部的老鼠提供了一個 3D 打印的前肢複製品，並將其擺放在現實的位置。老鼠的真實四肢被隱藏。在實驗中，研究人員對真實和人工四肢施加了兩分鐘的同步或非同步刷動。

接下來的關鍵時刻是，研究人員向老鼠視野內的人工四肢投擲了一個尖銳物體。觀察到的結果非常有趣：當刷動是同步時，老鼠將目光集中在威脅物體上幾秒鐘；而當刷動是非同步時，這種強烈的行為反應則不存在。此外，當人工四肢看起來像真實的四肢，而不是簡單的白色立方體時，老鼠的反應更強烈。

Estebanez 說：「我們專注於老鼠瞳孔的運動，作為其目光的指標。我們假設如果老鼠認為人工四肢是自己身體的一部分，它們會更關注這個人工四肢。事實上，我們觀察到了這一點，這與人類在橡膠手幻覺中報告的身體擁有感高度一致。」

這項研究對於理解和改善身體擁有感具有兩個重要意義，這兩者在人體研究中都很困難。首先，老鼠模型使科學家能夠研究身體擁有過程中具體的腦部活動。其次，這一模型提供了一個平台來開發和優化義肢擁有感的策略，這可能導致為那些在肢體識別或義肢整合方面掙扎的患者恢復身體擁有感的新策略。

有趣的是，這項研究還強調了越來越多的證據：啮齒類動物和老鼠展現出曾被認為是高級動物所獨有的認知能力。研究結果已發表在《PLOS Biology》期刊上。

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在清潔能源和氣候生存的戰鬥中，科學家們發現了一個不太可能的盟友：一種金屬食用微生物。

這種微生物名為 Gluconobacter oxydans，正在被重新編程以取代在稀土元素提取中使用的重型機械和有毒化學品。這種微生物不僅能從岩石中提取金屬，還能加速地球自然捕捉二氧化碳的能力，為應對氣候變化提供了一項雙重解決方案。

在新研究中，康奈爾大學的科學家們通過基因改造進一步提高了 G. oxydans 的酸產生能力，從而使其在稀土元素提取方面的效率提高了高達 73%。這一過程不會對環境造成傳統採礦技術所帶來的損害。

同樣的微生物還能將自然碳捕集的速度提高 58 倍，將普通岩石轉變為長期的二氧化碳儲存系統。康奈爾大學的生物與環境工程副教授 Buz Barstow 表示：“本世紀將需要開採的金屬數量將超過人類歷史上的所有開採量，但傳統的採礦技術對環境造成了巨大的損害。”

目前，美國幾乎所有這些元素都需從外國獲得，包括中國，這使得供應鏈面臨風險。鎂、鐵和鈣等金屬自然與二氧化碳反應，形成能永久鎖定氣體的礦物。康奈爾的工程微生物不僅加快了岩石的分解速度，還使更多的金屬暴露於二氧化碳中，將地球本身轉變為碳捕集器。

康奈爾工程學的 Charles N. Mellowes 教授 Esteban Gazel 表示：“我們試圖利用自然中已存在的過程，提升其效率並改善可持續性。”

為了進一步發揮這些微生物的潛力，康奈爾的科學家深入研究其基因組。在一項研究中，他們發現僅通過兩次基因編輯，G. oxydans 就能更有效地溶解岩石——一項改造增加了酸的產生，而另一項則移除了內部限制，顯著提高了稀土元素的回收率。

此外，另一項研究顯示，這種微生物還利用其他未知的途徑來提取金屬。研究人員通過逐一去除高效菌株中的基因，識別出 89 個與生物浸出有關的基因，其中 68 個此前從未與該過程相關聯。這一突破使提取效率提高了超過 100%。

同時，第三篇論文顯示 G. oxydans 能夠在不依賴高溫、高壓或苛刻化學品的情況下加速自然碳捕集。當它分解富含鎂和鐵的岩石時，這些元素與二氧化碳結合形成固體礦物，如石灰石，永久鎖定碳。

康奈爾大學的博士生和主要作者 Joseph Lee 表示：“這一過程可以在常規條件下進行，且不涉及使用苛刻的化學品。它自然地降低二氧化碳並以礦物的形式永久儲存。我們還能回收其他關鍵能源金屬如鎳作為副產品，這是一項雙重解決方案。”

在美國國家科學基金會、能源部、康奈爾阿特金森和校友捐贈者的資助下，這項工作正從實驗室走向現實世界。該研究已發表於《Communications Biology》和《Scientific Reports》，由現任 REEgen 首席執行官 Alexa Schmitz 主導，該公司是一家位於伊薩卡的初創企業，致力於商業化這項技術。

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來自日本和澳洲的科學家研究顯示，懷孕期間缺鐵可能導致攜帶 XY 染色體的基因男性小鼠完全性別逆轉，進而發展成卵巢。來自日本大阪大學和澳大利亞昆士蘭大學的研究團隊發現，子宮內嚴重缺乏鐵的情況下，部分基因男性胚胎出現女性特徵，並形成女性生殖腺。

這項研究挑戰了傳統理論，首次提供了環境因素而非僅僅是基因可以影響生物性別決定過程的證據。研究人員指出，這些結果顯示，基於 XY（男性）或 XX（女性）染色體存在的假設，哺乳動物的性別在受精時便已確定的發展路徑並不像普遍認為的那樣固定。

研究的領導者、大阪大學生物學教授高橋誠（Makoto Tachibana）指出，位於 Y 染色體上的 SRY 基因在哺乳動物性別分化中扮演著核心角色。如果該基因片段存在，生殖腺會在發育約六週時開始形成睾丸；若缺失，則自然發展為卵巢。

然而，研究人員發現，當細胞層級的鐵濃度降低 60% 時，會干擾性別分化，並在關鍵的發育階段使 SRY 基因沉默。在小鼠實驗中，研究團隊發現 39 隻基因男性（XY）小鼠中，有 6 隻來自缺鐵母鼠的後代發展出完全形成的卵巢，還有一隻為雙性，擁有一個卵巢和一個睾丸。

在另一項實驗中，當母鼠服用去除體內鐵的藥物時，類似的結果再次出現，72 隻基因男性胚胎中有 5 隻發展出女性生殖器官。昆士蘭大學名譽教授彼得·庫普曼（Peter Koopman）表示，過去從未有科學證據表明飲食會影響性別發展。

研究人員指出，這一過程似乎依賴於表觀遺傳學，即對 DNA 的化學改變，這些改變影響基因的表達而不改變基因組本身。簡而言之，這一研究領域探討行為和環境如何引起影響基因運作的變化。

在當前的研究中，缺鐵影響了一種名為賴氨酸去甲基化酶 3A（Lysine demethylase 3A，簡稱 KDM3A）的酶，該酶有助於激活 SRY 基因。缺乏足夠的鐵，該酶無法正常運作，導致基因被關閉。

儘管這些發現僅限於小鼠，且未研究對人類懷孕的影響，但庫普曼強調，這些結果可能具有更廣泛的意義。他表示，缺鐵影響約 40% 的懷孕女性，而過去並未懷疑鐵會影響胚胎的性別決定。這可能意味著性別逆轉的潛在風險可能對某些已經在某種程度上易受缺鐵影響的孕婦造成關注。

研究團隊現在希望進一步探索是否存在類似的機制影響人類，以及在什麼情況下鐵的水平會影響早期胎兒發育。該研究已發表在《自然》期刊上。

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學者們對於聖經的作者身份爭論已久。由於文本在世代間被複製、編輯和編纂，留下的線索寥寥無幾。儘管神學和學術界進行了多次努力，許多聖經書籍的作者身份仍然不明。

然而，人工智能可能為此帶來突破。

一個國際研究團隊使用人工智能、統計建模和語言分析，對希伯來聖經的前九本書，即「九卷本」（Enneateuch）進行了研究。該研究顯示，這些文本反映出三種不同的抄寫傳統。

AI 模型還確定了幾段有爭議的經文的最可能作者，並清晰地解釋了其得出結論的過程。法國高等學院的 Thomas Römer 表示：「我們發現每組作者都有不同的風格，甚至在一些簡單常用的單詞如‘不’、‘哪一個’或‘王’上也有明顯區別。我們的方法能準確識別這些差異。」

研究人員專注於三個主要部分：摩西五經中的祭司著作、《申命記》以及從《約書亞記》到《列王紀》的申命記歷史。AI 模型發現，《申命記》和歷史書籍在語言上比祭司文本更為相似，這與現有的學術觀點相符。該模型還評估了有爭議的章節，通過比較其語言特徵與已建立的風格。

例如，模型發現《撒母耳記下》中的一章與申命記寫作風格一致，而《撒母耳記上》中的類似章節則不符合任何三種風格。

這項研究的領導者是杜克大學數學助理研究教授 Shira Faigenbaum-Golovin。她的聖經作者身份研究始於2010年，當時她和考古學家以色列·芬克斯坦研究了公元前6世紀陶瓷碎片上的希伯來文銘文。Faigenbaum-Golovin 說：「我們認為這些銘文的發現能為舊約文本的年代提供有價值的線索。」這促使他們組建了當前的團隊，以幫助分析這些聖經文本。該團隊包括來自以色列、法國和美國的考古學家、聖經學者、物理學家、計算機科學家和數學家。

聖經複雜的編輯歷史帶來了挑戰。許多段落都很短，有時只有幾節，並經歷了多次編輯。因此，標準的機器學習技術無法處理這樣的零碎數據。該團隊開發了一個定制的人工智能模型，能夠處理最少的文本，從而揭示即使在最簡短段落中的模式。

這並不是人工智能與聖經之間的唯一最新聯繫。隨著 Google Veo 3 的推出，網上創作者開始將聖經作為創作病毒式 AI 生成視頻的原材料。像「如果聖經人物擁有 iPhone」這樣的視頻，重新想像了聖經場景，展示了從諾亞與動物合影到耶穌在十字架上拿著自拍杆的 AI 生成圖像。

該研究已發表在《PLOS One》期刊上。

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麻省理工學院的物理學家發現了一種新型磁性，該磁性可用於製造更密集且耗電量更低的記憶體晶片，這種新型磁性被稱為「p-wave 磁性」。

這種新型磁性由兩種形式組成：鐵磁性和反鐵磁性。鐵磁性存在於冰箱磁鐵和指南針針中，而反鐵磁性則存在於具有非常少量磁性特徵的材料中。

麻省理工學院的這一發現為非常規磁性領域的研究增添了新內容，這包括兩年前瑞士聯邦理工學院的突破，科學家們在實驗室製造的材料中發現了一種新的鐵磁性。

在普通磁體中，電子以相同的方向自旋，形成磁場。而在反鐵磁體中，自旋交替並相互抵消，顯示出沒有整體磁性。

新發現的 p-wave 磁性是一種實驗室製造的材料，稱為碘化鎳 (Nickel iodide, NiI2)。在這種形式中，電子自旋形成螺旋的鏡像圖案，結合了鐵磁體和反鐵磁體的特徵，但具有完全獨特的結構。

研究人員還發現，他們可以通過小電場翻轉材料中的螺旋自旋圖案。這種「自旋切換」使他們能夠將左手自旋轉換為右手自旋，反之亦然。

這一過程對於自旋電子學至關重要，這是一種利用電子自旋而非電荷來存儲數據的新技術理念。這可能導致能夠存儲更多數據且耗電量更低的設備。

麻省理工學院材料研究實驗室的研究科學家 Qian Song 表示：「我們展示了這種新型磁性可以通過電力進行操控。這一突破為新一類超快速、緊湊、節能且非易失性的磁性記憶裝置鋪平了道路。」

這一發現擴展了 Riccardo Comin 團隊在 2022 年的研究成果。他們發現鎳原子的自旋形成了可以向兩個不同方向旋轉的螺旋圖案。當時，團隊並未發現這一圖案可以用來控制電子自旋。

後來，物理學家 Rafael Fernandes 和其他理論家將這一螺旋圖案與 p-wave 磁性聯繫起來。他們認為，施加電子場可以切換螺旋的方向，從而改變移動電子的自旋方向。

這意味著該材料可以輕鬆控制電子自旋，這對於未來的自旋電子技術非常有用。

Comin 說：「這在當時是一個全新的想法，我們決定進行實驗，因為我們意識到碘化鎳是一個展示這種 p-wave 磁效應的良好候選材料。」

在他們的新研究中，研究人員製造了薄片的碘化鎳並發現了 p-wave 磁性。通過照射圓偏振光，他們確認電子自旋與鎳原子的螺旋自旋圖案對齊，這是 p-wave 磁體的一個關鍵特徵。

這一突破可能使得高效能的自旋電子設備得以實現，這些設備的能耗遠低於傳統電子設備。儘管目前該效應僅在超低溫下有效，但科學家們目前正致力於尋找可在室溫下運行的類似材料，以便於實際應用。

德國德累斯頓的馬克斯·普朗克研究小組負責人 Libor Šmejkal 表示：「我們對這些尖端實驗確認我們對 p-wave 自旋極化狀態的預測感到興奮。」

「可電控的 p-wave 自旋極化的展示也突顯了非常規磁性狀態的應用前景。」

這一發現標誌著朝向超高效、高密度記憶技術邁出了一大步。儘管仍處於早期階段，但 p-wave 磁性有潛力改變自旋電子學的未來——如果科學家們能夠在室溫下釋放其潛力。

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烏克蘭對俄羅斯核轟炸機的 Spiderweb 無人機攻擊使戰爭局勢更加緊張，可能迫使俄羅斯考慮發出使用核武器的威脅以報復。根據《衛報》的報導，美國總統 Donald Trump 的顧問表示，這一前所未有且致命的無人機攻擊可能使俄羅斯和整個人類面臨核戰爭的邊緣。

反對美國對烏克蘭支持的各方擔心，戰爭可能超越兩國，演變為第三次世界大戰。美國的其他勢力則希望 Trump 能夠介入，促成俄烏之間的停火。

根據估計，Spiderweb 行動摧毀了價值數十億美元的俄羅斯軍機，俄方尚未公布受損飛機的具體數量和類型。不過，烏克蘭聲稱此次攻擊損壞了多達 41 架飛機及其基地基礎設施。烏克蘭安全局（SBU）表示，攻擊目標包括 A-50 監視機、Tu-160 和 Tu-22 轟炸機，以及可搭載核彈的 Tu-95，還有 An-12 和 II-78 飛機。

此次攻擊經過數月計劃，並涉及將隱藏的第一人稱視角無人機走私進入俄羅斯境內，這使得烏克蘭無人機能夠避開俄方的空中防禦系統。這次攻擊成為俄羅斯及全球歷史上最具破壞性的無人機攻擊之一。

俄羅斯總統 Vladimir Putin 在與 Trump 的電話中已表示，俄方將在戰場上對烏克蘭的攻擊作出強烈回應。《衛報》的報導指出，Trump 的顧問認為，莫斯科可能會將局勢升級至核戰爭。

此外，俄羅斯擁有約 2,000 顆戰術核武器，而美國則擁有超過 250 顆。戰術核武器是設計用於戰場的小型彈頭和投送系統，具有有限的打擊範圍。根據 2024 年 1 月的數據，俄羅斯擁有約 5,580 顆戰略核彈頭，使其核武庫成為全球最大，稍高於美國的 5,054 顆。

可能正是因為美國在核武器庫存上的不足，白宮已向國會請求額外撥款 55 億美元，用於設計、製造和維護核武器。Trump 政府已要求國會將國家核安全管理局的武器活動預算從今年的 190 億美元增加至約 250 億美元。

隨著俄烏戰爭持續，中國迅速擴增其核武器庫，並採取積極姿態，似乎促成了美國政府的這一決策。未來幾天美國是否會增加其核武器庫存仍有待觀察。此外，考慮到 Spiderweb 無人機攻擊克里姆林宮空軍基地後，俄烏戰爭不太可能迅速降溫。

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來自慕尼黑工業大學、普林斯頓大學和 Google Quantum AI 的研究團隊揭示，量子電腦可能在解碼自然的基本組成部分方面發揮關鍵作用。

考慮到用於描述自然基本力量的理論模型的複雜性，研究團隊展示了量子電腦作為理解宇宙的一種潛在解決方案。該研究已發表在學術期刊《Nature》上。

量子電腦如何解決這一問題？
複雜的理論模型通常解釋基本力量。然而，由於其複雜性，理解這些模型成為一項艱巨的任務，超出了傳統超級計算機的能力。

科學家們通過使用 Google 的量子電腦模擬自然基本力量的相互作用，邁出了重要的一步。未來，這種方法還可以幫助研究人員更好地理解粒子物理學、新材料，甚至空間和時間的本質。

「我們的工作顯示了量子電腦如何幫助我們探索支配宇宙的基本規則，」共同作者、慕尼黑工業大學自然科學學院集體量子動力學教授 Michael Knap 說。「通過在實驗室中模擬這些相互作用，我們可以以新的方式測試理論。」

研究人員的觀點
來自 Google Quantum AI 的共同作者 Pedram Roushan 強調：「利用量子處理器的力量，我們研究了一種特定類型的規範理論的動態，觀察到粒子及其相互連接的不可見“弦”的演變。」

普林斯頓大學的首位作者及研究生 Tyler Cochran 表示：「通過調整模型中的有效參數，我們可以調整弦的性質。它們可以強烈波動、緊密束縛，甚至斷裂。」

他解釋說，量子電腦顯示出與科學家對微小“弦”的預期相符的模式，這些模式類似於在高能粒子物理學中觀察到的情況。這表明量子電腦可以成為物理學及其他科學領域發現的重要工具。

規範理論的重要性
規範理論對現代物理學至關重要，構成了解釋基本力量（如電磁力和強弱核相互作用）的標準模型的基礎。這些理論解釋了構成宇宙的基本粒子。

這些複雜的理論長期以來對傳統計算方法提出挑戰。使用量子電腦模擬它們的能力標誌著一個重大的科學里程碑。

這正是量子計算提供顛覆性優勢的地方。最近的研究表明，量子處理器可以更高效和準確地模擬這些理論的動態。

合作的力量
這一突破也強調了學術界與產業界之間合作的力量。

通過結合慕尼黑工業大學和普林斯頓大學的理論專業知識以及 Google Quantum AI 的先進量子硬體，該研究展示了聯合努力如何推動我們對宇宙的理解邊界。

這項研究不僅僅是一項技術成就，它還標誌著我們探索和理解宇宙的方式可能發生的轉折點。

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MIT 與 NVIDIA 的研究團隊開發了一種強大的新算法，顯著加快了機器人規劃動作的速度。這項技術利用圖形處理單元（GPU）的並行計算能力，使機器人能夠在幾秒內完成複雜的多步操作任務，而不是逐一分析可能的解決方案。

這一技術的發展使得工廠和倉庫中的機器人能夠更有效地處理和打包各種大小和形狀的物品，即使在狹小或繁忙的環境中，也能避免損壞或碰撞。

麻省理工學院的研究生、該研究論文的主要作者威廉·申（William Shen）表示：「這對於時間至關重要的工業環境來說非常有幫助，因為需要快速找到有效的解決方案。如果算法需要幾分鐘才能找到計劃，而不是幾秒鐘，那將會給企業帶來損失。」

為了加速機器人任務和運動規劃，研究人員開發了一種名為 cuTAMP 的新算法。該算法涉及生成高級任務計劃（即一系列動作）和相應的運動計劃，後者定義了具體的參數，如關節位置和夾具方向。

在打包物品時，機器人需要考慮多個因素，包括如何抓取物品、如何對齊以獲得最佳配合、如何防止碰撞以及如何遵循打包順序和其他約束。這些任務的複雜性產生了龐大的搜索空間。由於許多活動不會產生正面結果，傳統方法隨機選擇潛在解決方案並逐一測試的效率較低。

cuTAMP 利用 NVIDIA 的 CUDA 平台進行並行計算，模擬和優化數千個動作計劃。它結合了取樣和優化兩種強大的技術。cuTAMP 不再進行隨機取樣，而是專注於更有可能滿足任務約束的有前景的解決方案，這種針對性的取樣顯著提高了初始候選的質量。

隨後，通過並行優化過程，cuTAMP 評估每個候選解決方案如何避免碰撞並滿足運動和任務約束。該算法不斷更新和篩選候選方案，直到收斂到可行的高質量計劃，顯著減少了複雜機器人任務的規劃時間。

研究人員通過利用 GPU 的強大性能增強了 cuTAMP 的任務和運動規劃算法，這使系統能夠同時取樣和優化數百或數千個解決方案，顯著提高了性能。申表示：「使用 GPU，優化多個解決方案的成本與優化單個解決方案相同。」

在涉及類似俄羅斯方塊的打包模擬測試中，cuTAMP 在幾秒內識別出成功且無碰撞的計劃，而這些任務對於傳統的順序規劃器來說需要更長的時間。在實際的機器手臂上部署時，該算法始終能在 30 秒內產生結果。

根據研究人員的說法，cuTAMP 是機器人無關的，並已在麻省理工學院的機器手臂和 NVIDIA 的人形機器人上成功測試。cuTAMP 不需要訓練數據，與機器學習系統不同，這使其能夠在未經先前接觸的情況下解決全新的問題。

該算法具有高度的通用性，不僅限於打包，還可擴展到工具使用等任務，並能輕鬆整合新技能。展望未來，團隊計劃整合語言和視覺模型，使機器人能夠根據用戶的自然語音命令解釋和執行計劃，從而使人機協作更加直觀。

該團隊的研究詳細信息已在預印本研究共享平台 arXiv 上發佈。

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美國科學家獲得 630 萬美元資助，將回收金屬轉化為高性能部件，利用人工智能（AI）和先進的 3D 打印技術，這是一項可能改變增材製造的雄心勃勃的計劃。

這項名為「Rubble to Rockets」的計劃由國防高級研究計劃局（DARPA）資助，將由馬薩諸塞州的伍斯特理工學院（WPI）研究人員執行。

該項目旨在重新定義在資源有限的環境（如戰場或偏遠的搜尋與救援地點）中的增材製造，並應用機器學習方法識別如回收金屬和混合合金等材料。

該計劃還深入探討了材料在熔化、混合和 3D 打印成強大可靠的新部件之前的相互作用和結合方式。

這種新方法不同於傳統的 3D 打印技術，後者需要精確控制材料及反覆測試和調整，而新方法利用 AI 預測材料行為，實現從回收材料中快速可靠地進行 3D 打印。

「這項工作至關重要，因為它使我們能夠從未知來源材料中自信地製造高品質部件，」該項目的首席研究員、WPI 副教授 Danielle Cote 博士表示，強調他們的目標不僅僅是建立一個解決方案，而是為未來的創新建立框架。

副教授透露，為了預測不同成分的材料行為，團隊將應用由計算機科學博士生 Stephen Price 開發的 AI。

「通過改善我們對材料性能的預測和理解，我們可以為來自多樣和不可預測來源的增材製造開創新的進展，」Cote 繼續說。

簡化過程將使部件的生產速度更快，同時不降低其耐用性或強度。為了證明這一點，他們將建造一個概念驗證的聲納火箭，以測試回收金屬的結構完整性和性能。

根據研究團隊的說法，這一創新解決方案可以廣泛應用於能源和交通領域，包括潛艇、航空母艦、災難區域和傳統供應鏈難以維持的偏遠地區。

他們認為，通過解決材料性能、設備尺寸和預測模型準確性等關鍵風險，該方法為更具韌性和可持續的製造解決方案鋪平了道路，這些解決方案支持緊急應對和長期基礎設施需求。

在該項目中，WPI 團隊將與幾家分包商合作，包括兩家校友領導的公司、Siemens 以及位於加利福尼亞的初創公司 Nightshade Corporation 和 Citrine Informatics。Nightshade 將負責將回收材料轉化為粉末，而 Citrine 則專注於 AI 和機器學習。

「製造的未來位於多個學科的交匯處，包括軟件、機器人技術、AI、材料科學和機械工程，」Solvus Global 首席執行官兼資助分包商 Aaron Birt 表示。

該項目還通過在先進材料、AI 和增材製造方面的實踐工作，支持下一代工程師的培訓。預計該項目將於 2027 年 11 月完成。

這是一個難得的機會，展示了在地球、月球或更遠地點提供需求點製造解決方案所需的廣泛技術專業知識。

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