美國科學家透過在晶體內部交換元素，開發出一種革命性方法來研制超導體，從而改寫了材料發現的規則。來自 Argonne National Laboratory（ANL）同 Northwestern University 的團隊，小心地改變了由鋇（Ba）、銻（Sb）以及硫（S）和碲（Te）混合物構成的無機材料家族內的原子排列。呢個技術產生了 10 種獨特化合物，每種化合物雖然元素比例相同，但結構完全不同。
團隊表示，呢個發現有助於量身定制材料的特性，並加速材料科學的進展。「我哋想搵到新嘅材料家族，」ANL 材料科學家兼 Northwestern University 教授 Mercouri Kanatzidis 博士話。「我哋試緊領先 AI，如果成功，AI 就可以用我哋嘅知識嚟訓練。」
「每個結構都唔同，但深入睇落，我哋發現佢哋透過數學關係相關聯，屬於同一個家族，叫做同族系列。」
呢個改變產生咗一連串全新獨特晶體結構，每個結構都互相關聯，科學家稱之為同族系列。為咗驗證結果，佢哋喺 DuPont-Northwestern-Dow Collaborative Access Team 束流線使用小角度 X 射線散射，同喺 11-BM 束流線使用高解析度粉末 X 射線繞射。
為咗驗證材料組成，佢哋求助 Center for Nanoscale Materials（CNM）嘅掃描電子顯微鏡配備能量色散 X 射線光譜。佢哋亦喺 Northwestern University Atomic and Nanoscale Characterization Experimental Center 使用透射電子顯微鏡，以原子級成像材料並驗證結構。
此開發亦突顯先進半導體材料在推動運算極限上的角色。矽鍺結合矽的製造性與優異電子效能，使其成為下一代晶片的吸引選擇。隨著更快資料處理需求上升，此類混合材料可在擴展未來通訊及運算系統中扮演核心角色。該計劃涉及多機構合作，包括亞琛工業大學（RWTH Aachen University）、卡爾斯魯厄理工學院（Karlsruhe Institute of Technology）及 DESY。
成果記錄於開放存取書籍《Electronic-Photonic Integrated Systems for Ultrafast Signal Processing》。
今年稍後發佈的 iOS 27，將據報為 iPhone 用戶提供多項選擇，讓他們決定在裝置上使用哪種 AI 模型。Bloomberg 的最新報告指出，Apple 計劃讓用戶從多個第三方大型語言模型中挑選，這些模型將能夠驅動 iPhone 作業系統內的各種功能。這項內部稱為「Extensions」的新功能，將允許用戶「透過 Apple Intelligence 功能如 Siri、Writing Tools、Image Playground 等，即時存取已安裝應用程式的生成式 AI 功能」，據報這是軟
件測試版中顯示的訊息。該功能亦將適用於 iPadOS 27 和 macOS 27，該媒體寫道，並補充指 Google 和 Anthropic 的模型目前正在測試中。至於 ChatGPT 的位置則較不明朗。由於它目前是用戶可用的模型，一種推測是它將繼續作為選擇之一。TechCrunch 已聯絡 Apple 索取更多資訊。
Apple AI 策略轉變
隨著長期擔任 CEO 的 Tim Cook 即將卸任，Apple 新任最高執行官 John Ternus 負責規劃公司的未來——包括其 AI 策略。業界普遍認為 Apple 在 AI 方面「落後」，因為它未像某些競爭對手般推出大量新 AI 服務。然而，Apple 仍帶來可觀的 AI 相關收入，其計劃並非大筆花費興建 AI 基礎設施和服務，而是將現有硬件轉化為用戶的 AI 中心體驗。
訴訟指稱 Apple 宣傳當時並不存在、現在亦不存在、並需兩年以上才會實現的 AI 功能。訴訟並指 Apple 透過網絡、電視及其他媒體大肆宣傳，營造消費者對 iPhone 發佈時即有這些變革性功能的明確合理期望。作為和解一部分，Apple 並未承認任何不當行為。公司繼續聲稱「其以善意行事，並合理相信符合所有適用規則、規例及法律」。
Apple 向 9to5Mac 發言人表示：「自 Apple Intelligence 推出以來，我們已推出數十項跨多語言功能，整合於 Apple 平台，與用戶日常
Apple 與密西根州立大學最近舉行了 Apple Manufacturing Academy 的首屆春季論壇，焦點在於 AI 如何應用於多個製造工作流程。以下是詳情。
Apple 計劃在未來數月於密西根州立大學舉辦更多活動
去年，Apple 宣佈推出 Apple Manufacturing Academy，作為公司 6000 億美元先進製造計劃的一部分，用以投資美國製造業及供應鏈能力。公司最近舉行了首屆春季論壇，匯聚專注 AI 及智能製造的中小型企業。活動於密西根州立大學舉行，為期兩天，重點探討生產環境中的實際 AI 部署，參與公司如 Block Imaging 分享其在真實營運中應用這些技術的經驗。
首日，來自 McKinsey、Magna、LightGuide 及 Medtronic 等行業領先公司的講者，探討大規模實施 AI 解決方案的挑戰及益處。當日亦包括學生及參與企業的海報展示環節，以及 Apple 產品營運副總裁 Priya Balasubramaniam 與密西根州立大學校長 Kevin M. Guskiewicz 的爐邊對談，討論 AI 如何重塑製造業及勞動力技能。
第二日，參與者參觀四個場外地點，包括 Block Imaging 的設施，以及 Facility for Rare Isotope Beams、Peckham 及 Dairy Cattle Teaching and Research Center。
摘自 Apple 新聞稿：位於密西根的 Block Imaging 專門維修及翻新醫療影像設備，包括為全國醫療提供者維持運作的 CT 掃描儀及 MRI 機，這項轉型已在進行中。
作為 Apple Manufacturing Academy 參與者，Block Imaging 在其設施為論壇參與者舉辦互動導覽，讓他們親眼見證公司如何應用計劃所學，現代化營運並提升工廠效率。
Apple Manufacturing Academy 與密西根州立大學將於 5 月 12 及 13 日舉辦另一場聚焦數據的環節，其後於 6 月 9 至 10 日舉辦聚焦品質的環節，另有 7 月 14 至 15 日的活動。
每場環節均為中小企業員工提供免費培訓，涵蓋 AI、自動化分析及故障分析等課題，並包括與 Apple 工程師及大學專家的實踐諮詢。如欲了解更多 Apple Manufacturing Academy 資訊，包括即將舉行的活動，請瀏覽此連結。
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Apple CEO Tim Cook此前曾公開表示，Mac mini和Mac Studio在未來數月將處於供不應求的狀態。他指出，從目前的狀況來看，這兩款產品可能需要數月時間才能在供需之間重新達到平衡。庫存還進一步言，Apple高估了用戶對於本地運作AI與各類智能代理工具平台的需要，這種需求推動了Mac mini和Mac Studio的熱賣。
庫存同時預期，接下來一段時間存貨成本本身將顯著走高。
Google 去年底推出以大規模 AI 驅動的 Google Home 重新設計，此後一直陸續加入新功能。今天，該公司公布一項更大規模的更新，或許能解決部分智能家居困擾。相機畫面將更容易瀏覽，而 AI 事件標記亦會更直觀。Home 語音助理轉用 Gemini 3.1，亦意味機器人將更少出錯且更可靠。據 Google 表示，已加入早期存取頻道的 Home 用戶應已獲得 Gemini 3.
1 更新。Google 最初於 2 月在其他平台推出此 AI 模型，但當時未包括其智能揚聲器。現擴展至 Home 後，Google 指這些揚聲器可利用 Gemini 3.1 的「先進推理能力，更好解讀並執行複雜的多步驟語音指令」。當然，每次 Gemini 更新時 Google 都會類似表述。Google 引用多項 AI 評估，顯示 Gemini 3.1 在解析大型複雜提示方面表現更佳。
它在 ARC-AGI-2 及 Humanity’s Last Exam 等測試中取得進展，這些測試均需處理具領域特定知識的棘手邏輯問題。此類能力對專注簡短互動的智能揚聲器益處尚不明朗，但若想與智能家居設備進行長對話，Gemini 亦可應付。Google 指出，新模型可在單一提示中處理多項不同任務，避免將任務拆分成多個指令。
AI 功能擴展
由 AI 驅動的 Ask Home 功能亦隨此更新擴展至應用程式以外。不久後，專屬 Home 的 Gemini 聊天機械人將登陸 Home 網頁介面，讓用戶以對話方式查閱相機歷史及建立自動化流程。不過，此功能初期將以預覽形式推出。
在交談過程中，這名聊天機械人並非以精神科醫生自居，卻在被問及是否取得佛州行醫執照時明確表示「自己已獲許可」，甚至即席編造出一串「州醫療執照編號」作為佐證。州政府認為，這種行為已嚴重違反佛羅里達州《醫療執業法》，構成對醫療資質管理制度的直接挑戰。
佛州州長 Ron DeSantis 在周二發表聲明稱，州民有權知道自己在網上對話的是「誰」或「什麼東西」，尤其是在涉及健康問題時。
他表示，州政府不會容許任何公司部署具誤導性的 AI 工具，讓公眾誤以為自己正接收來自持證醫療專業人士的建議。這並非 Character.AI 首次捲入法律漩渦。今年稍早時，該公司已就多起與未成年人自殺相關的「過失致死」訴訟達成和解，原告指控平台聊天機械人在與青少年用戶互動中，存在引導或助長自殘風險的行為。今年一月，加州總檢察長 Rob Bonta 亦單獨對 Character.
AI 提起訴訟，指稱該公司「以兒童為獵物，將他們引向自毀之路」。佛州此次行動，則是首個專門針對「聊天機械人冒充醫療專業人士」行為而提出的州級訴訟，被外界視為監管部門在 AI 醫療場景上的一次重磅發力。
面對佛州的起訴，Character.AI 在回應中表示，公司一貫將用戶安全視為最高優先級，但目前不便對正在進行的訴訟發表評論。公司發言人同時強調，平台上的用戶生成「角色」（Characters）均為虛構人格，公司已採取一系列措施向用戶說明這一點，其中包括在每次對話界面中以顯著方式顯示免責聲明，提醒
為了爭取華爾街客戶，Anthropic PBC 發佈一系列新的 AI 智能體，針對處理更廣泛的金融服務任務。該公司的 AI 智能體可用於撰寫客戶會議推介材料、審核財務報表，以及將個案升級至合規審查。此次推出的工具共計 10 款，面向銀行、保險、資管和金融科技等領域的專業人士。消息公佈後，FactSet Research Systems Inc. 一度下跌 8.
1%，Morningstar Inc. 股價亦下挫超過 3%。標普全球和Microsoft股價亦遭遇明顯拋壓。
AI 工具挑戰金融領域藍圖
Anthropic 在競爭激烈的 AI 編程工具市場確立了領先地位，如今回開始與 OpenAI 展開競爭，試圖證明其技術亦能勝任金融等其他行業的多種高價值任務。Anthropic 金融服務產品負責人 Nicholas Lin 表示：「金融領域為其他知識型工作提供了很好的藍圖。該領域的 AI 應用『並非編程應用早幾個月』，而後者已經出現大規模應用。」作為影響力從矽谷向外擴展的一個信號，Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 周二在紐約的一場公司活動上與摩根大通首席執行官傑米·戴蒙
共同討論了 AI，出席者包括銀行業高管。
Dario Amodei 和傑米·戴蒙在周二發佈的新產品中，Anthropic 表示，將使 Claude 模型更好地與 Excel、PowerPoint 和 Outlook 等第三方軟件協同工作，整合來自高盛和Microsoft等金融業合作夥伴的數據。Anthropic 還透過與黑石集團、Hellman & Friedman 以及高盛集團成立新的合資企業，深入金融行業的布局。
該合資公司將推動其軟件在更多企業中的應用。OpenAI 亦已敲定設立類似公司的計劃。
戴蒙在被問及 AI 基礎設施支出激增時表示：「從整體來看，這件事做是有意義的。如果你試圖挑選贏家和輸家，那會很困難。」
美國政府正加強對先進人工智能的管控，在模型公開發佈前更早介入評估風險。在一系列新協議中，Microsoft、Google 和 xAI 將授予聯邦官員對其最新 AI 模型的早期存取權。此舉反映華盛頓對前沿系統若未受監管可能助長網路攻擊或軍事濫用的日益擔憂。
早期存取測試
商務部的 AI 標準與創新中心將在部署前評估這些模型。官員旨在及早研究其能力並識別漏洞。此舉建立在 Trump 政府 2025 年承諾與科技公司合作進行國家安全審查的基礎上。協議允許政府研究人員在受控環境下測試系統。公司將提供降低安全保障的模型版本。此設定有助深入探查潛在濫用情境。
Microsoft 表示，將與聯邦科學家合作測試系統「以探查意外行為」，公司聲明如 Reuters 報導。
公司亦將協助開發共享數據集和測試流程。此前，它與英國 AI 安全研究所簽署類似協議。
安全憂慮上升的緊迫性源於強大 AI 系統的出現，包括 Anthropic 的 Mythos 模型。美國官員和企業擔心這些工具可能放大駭客能力，憂慮涵蓋自動化網路攻擊至先進軍事應用。「獨立、嚴格的測量科學對於理解前沿 AI 及其國家安全影響至關重要，」CAISI 主任 Chris Fall 在給 The Journal 的聲明中表示。
（engadget）CAISI 已進行超過 40 次評估，包括對未發佈模型的測試。該機構常使用簡化系統版本發掘隱藏風險。官員相信早期存取能提供預測威脅的關鍵優勢。此倡議亦擴大 2024 年與 OpenAI 和 Anthropic 的早期合作，當時該機構名稱不同並聚焦自願安全標準。
五角大樓擴大 AI 合作。監督推動超出民用機構範圍。五角大樓最近與七家 AI 公司簽署協議，在機密網絡部署工具。
國防部希望在軍事行動中廣泛存取先進能力。值得注意的是，Anthropic 未參與此努力。公司與國防官員在軍事使用保障上發生衝突。此爭議凸顯公司強調安全限制與機構追求操作靈活性的分歧。
同時，白宮正考慮額外監督措施。報導指官員或成立審查小組，在公開發佈前評估 AI 系統。此方法可能標誌從早期放任政策的轉變。目前，主要科技公司顯然願意合作。透過分享早期模型版本，它們避免更嚴格監管壓力。
政府則獲得更近距離檢視可能重塑安全與戰爭的技術。這些協議顯示明確轉變：華盛頓不再想對 AI 風險作出反應，而是希望在風險出現前識別它們。
