這支團隊將在冰層中鑽孔，並部署儀器到達接近 1,000 米的深度，以測量暖海水如何與冰川底部互動。這是首次從 Thwaites 這一部分收集實時數據。英國南極調查局的物理海洋學家 Peter Davis 博士表示：「這是地球上最重要和不穩定的冰川之一，我們終於能夠看到在最重要的地方發生了什麼。」他指出：「我們將近乎實時地觀察暖海水對冰層 1,000 米深處的影響。這在最近才變得可能，對於理解海平面可能上升的速度至關重要。」從儀器獲得的數據將通過衛星每天傳輸，至少持續一年的時間，為揭示地球上最脆弱的冰川之一快速冰量損失的驅動過程提供新的見解。
這款新加坡首款的 eVTOL 由南洋理工大學機械與航空工程學院的教授 James Wang 博士領導的研究項目代表了該國在先進空中出行和下一代航空技術方面的重要步伐。這種混合設計結合了傳統飛機的氣動效率和直升機的懸停能力。這類設計在亞洲的人口稠密城市中被越來越多地視為有前景的解決方案。Wang 教授指出，通過與當地和國際行業合作夥伴的密切合作，這個項目將設計、製造、系統集成和測試專業知識匯聚在同一生態系統中。
當探測器通過木星背面時，其無線電通訊信號會受到木星大氣的阻擋和彎曲。Juno 的首席研究員 Scott J. Bolton 博士指出，這使得對木星大小的準確測量成為可能。通過追踪這些信號在木星大氣中的曲率，研究團隊製作了詳細的溫度和密度地圖，這些地圖顯示木星在赤道處的直徑比之前的估計小約 8 公里，而在兩極處則扁平約 24 公里。魏茲曼科學院的 Yohai Kaspi 教授表示，教科書需要更新，雖然木星的大小並未改變，但測量方法卻有所不同。
研究小組使用實驗和第一原則計算測量了 MoSi2 的傳輸特性，特別是他們檢查了材料沿兩個晶體軸的電阻率和熱導率的溫度依賴性，以及縱向熱功率。熱功率測量清楚地顯示了 ADCP，這一點也通過霍爾電阻測量得到了進一步確認。目前，大多數熱電設備依賴於縱向熱電效應，即電力生成與熱流方向相同。這類設備通常由交替的 p 型和 n 型半導體層串聯而成，p 型和 n 型半導體在相反方向上產生電力。
事實上，進展的速度相當快。撰寫這篇文章的時候，OpenClaw 剛剛崛起。最初，我預測應用程式和作業系統將會逐漸依賴自主框架，使用者只需要說出所需，人工智能便會理解意圖並執行相應的步驟。現在看來，這個預測並不遙遠。原本我還打算提及 Anthropic 的 MCP 和 Apple 的 App Intents，來展示如何使語音介面實現的相關技術正在逐漸成型。
即使如此，對於開發者依賴的觀念也逐漸顯得短視。我記得有一位名叫 John Gruber 的人士提到過，在德雷克塞爾大學，學校最終鋪設了人們走出的草地小徑，因為那條路比建築師設計的更短。我真心相信，對於許多使用者來說，語音將成為那條最短的道路。從在 iPhone 或 Mac 上說出請求，獲得高級捷徑回應，到編輯照片、查詢和編輯文件，甚至跨應用請求多步驟工作流程，越來越明顯的是，隨著科技逐漸跟上，對於大多數使用者來說，最容易的互動方式就是根本不需要介面。
在 Alphabet 的 2025 年第四季財報電話會議中，首席執行官 Sundar Pichai 對即將推出的 Gemini 驅動 Siri 將運行於何處的問題進一步引發混淆。自從 Apple 確認 Google 的 Gemini 將為新的 Siri 功能提供支持後，隨之而來的問題便是 Tim Cook 所提及的兩家公司之間的“合作”在隱私方面的影響。
許多人認為 Google 將能夠訪問用戶數據，但 Apple 以模糊的方式回應了這一觀點，強調其以隱私為首的立場。Apple 原本的聲明指出：“經過仔細評估，我們確定 Google 的技術為 Apple 基礎模型提供了最強大的基礎，我們對將為用戶解鎖的創新新體驗感到興奮。”目前，Apple 的基礎模型可以在設備上運行或在其私有雲計算基礎設施上運行，這種基礎設施在需要上傳數據進行推斷時能夠保持用戶的隱私。
儘管 Apple 的聲明暗示 Gemini 驅動的 Siri 將運行在其自身的基礎設施上，但幾天後 Bloomberg 報導指出，這可能並非如此：在 Apple 的潛在政策轉變中，兩家公司正在討論將聊天機器人直接托管在 Google 伺服器上，這些伺服器運行著被稱為 TPU 的強大芯片。相對而言，更即時的 Siri 更新將運行在 Apple 自有的私有雲計算伺服器上，這些伺服器依賴高端的 Mac 芯片進行處理。
幾天後，在 Apple 的 2025 年第四季財報電話會議中，Tim Cook 在分析師 Ben Reitzes 詢問 Apple 如何決定與 Google 合作時，自願提供了以下信息，並表示是否存在“共享收入的機會”：我們基本上認為 Google 的 AI 技術將為 Apple 基礎模型提供最強大的基礎。我們相信，由於合作，我們可以解鎖許多體驗並在關鍵領域進行創新。我們將繼續在設備上運行，並在私有雲計算中運行，並在這樣做的同時維持我們行業領先的隱私標準。
在與 Google 的安排方面，我們不會公開具體細節。這似乎重申了 Gemini 驅動的 Siri 將在 Apple 的基礎設施上運行的觀點，並且 Cook 只是拒絕討論合作的財務方面。
在 Alphabet 的 2025 年第四季財報電話會議中，Sundar Pichai 的準備發言中包含了以下聲明：“我們與 Apple 合作，成為他們的首選雲供應商，並開發基於 Gemini 技術的下一代 Apple 基礎模型。”不久之後，首席商務官 Philipp Schindler 在自己的準備發言中幾乎重複了這一聲明：“我想從 Sundar 的話開始，對我們與 Apple 作為他們的首選雲供應商合作感到非常高興，並開發基於 Gemini 技術的下一代 Apple 基礎模型。”
綜合最近的模糊聲明，似乎顯示出 Tim Cook 所提到的 Apple 將“繼續在設備上運行，並在私有雲計算中運行，並在這樣做的同時維持我們行業領先的隱私標準”並不直接與 Gemini 合作有關，而是與其他 Apple Intelligence 功能、服務和計劃有關。Apple 原本的聲明提到 Google 的技術提供了“最強大的基礎”，這與 Apple 當前的基礎模型無關，而是與 Google 高管提到的“基於 Gemini 技術的下一代 Apple 基礎模型”有關。
目前，Google 成為了 Apple 的“首選雲供應商”，但他們並未明確表示這是針對哪些內容，這可能與基於 Gemini 的 Siri 有關。至今，Apple 和 Google 均未對 Gemini 驅動的 Siri 將運行於何處給出明確答覆，這背後必定有原因。根據 Bloomberg 的報導，兩家公司仍在敲定細節，並且推出可能會分階段進行，只有“更即時的 Siri 更新”會運行在 Apple 的私有雲計算上。
今天晚些時候，Bloomberg 的 Mark Gurman 再次強調他之前的報導，補充說 Apple 可能將 Siri 和 Apple Intelligence 視為獨立系統，運行在不同的基礎設施上。無論如何，顯然兩家公司尚未準備好直接談論所謂合作的技術層面。關於新 Siri 將運行於何處的每一聲明都模糊不清，並與看似無關的方面和問題混淆在一起。根據目前的情況，越來越多的跡象表明，Gemini 驅動的 Siri 將在 Google 的基礎設施上運行，儘管兩家公司拒絕確認此事。至於 Apple 是否會在正式宣布 Gemini 驅動的 Siri 時談及合作的隱私方面，仍有待觀察。
太赫茲光以每秒數兆次的頻率振盪，這使其成為探測量子振動的理想選擇。不過，太赫茲波的波長可達數百微米，物理學限制了光的聚焦程度。因此，傳統的太赫茲光束無法精確覆蓋微小樣本。研究人員Alexander von Hoegen表示：「我們的主要動機是這個問題，假設你有一個10微米的樣本，但你的太赫茲光卻有100微米的波長，這樣會錯過許多在太赫茲範圍內具有特徵指紋的量子相位。」
Life Biosciences 正在將細胞重生技術推向臨床應用，推出了 ER-100，這是一種實驗性基因療法，旨在通過復活眼部受損的神經元來恢復視力。這種方法不僅僅是延緩疾病的進展，而是通過表觀遺傳重編程來將衰老的視網膜細胞重置為更健康的狀態。ER-100 主要針對視神經病變，這是一組會導致不可逆視力喪失的疾病，當連接眼睛與大腦的視網膜神經節細胞死亡時就會發生這種情況。這些神經元不會自然再生，因此像開角型青光眼和非動脈性前缺血性視神經病變等疾病的治療尤其困難。
這項療法源自 Life Biosciences 的部分表觀遺傳重編程平台，該平台改變控制基因表達的生化標記，但不改變 DNA 本身。這種方法通過受控表達三種 Yamanaka 轉錄因子，即 OCT-4、SOX-2 和 KLF-4，統稱為 OSK，來回溯細胞的衰老標誌。在臨床前研究中，ER-100 是通過玻璃體內注射直接送入眼睛。根據該公司的資料，這種方法恢復了與細胞年齡相關的甲基化模式，並在多個動物模型中改善了視覺功能，包括非人類靈長類動物。該療法上周獲得 FDA 批准進行首次人體試驗。
Micross 表示，該設備在靈敏度、反應速度和系統效率方面都有重大提升，同時也減少了尺寸、重量和功耗。標準性能 NED 采用了重新設計的架構，與幾十年來的核檢測方法有著明顯的不同。這款設備不再依賴外部線驅動器，而是將差分驅動器和接收器直接集成在晶片上，從而消除了對額外電路板元件的需求，也降低了屏蔽要求和整體系統延遲。
在當今的智能手機市場中，小米的 Redmi 系列和 POCO 系列各自擁有穩定的用戶群。本文將對比小米 Redmi Note 15 與小米 POCO F8 Pro 兩款手機，助你選擇最適合的設備。
項目
小米 Redmi Note 15
小米 POCO F8 Pro
網絡（Network）
支持 4G / 3G / 2G
支持 5G / 4G / 3G / 2G
處理器（CPU）
MediaTek Helio G100-Ultra
Snapdragon 8 Gen 3
屏幕尺寸與類型（Display Size and Type）
6.77 吋 AMOLED
6.67 吋 AMOLED
作業系統與平台（Platform）
小米澎湃 OS 2
Android 14 MIUI 15
記憶體（RAM）
6GB / 8GB
12GB / 16GB
主相機（Main Camera）
1 億像素主鏡頭 + 200 萬像素景深鏡頭
5,000 萬像素主鏡頭 + 800 萬像素超廣角 + 200 萬像素微距
前置相機（Selfie Camera）
2000 萬像素
2,000 萬像素
無線網絡（WLAN）
支持 2.4GHz / 5GHz Wi-Fi
支持 2.4GHz / 5GHz Wi-Fi
NFC
有
有
藍牙（Bluetooth）
5.3
5.3
3.5mm 耳機孔（3.5mm Jack）
無
無
充電技術（Charging）
33W 快速充電
120W 快速充電
感應器（Sensors）
多種感應器
多種感應器
效能表現（Performance）
中端
高端
屏幕與顯示比較
小米 Redmi Note 15 配備 6.77 吋 AMOLED 螢幕，解析度為 2392 × 1080，支持高達 120Hz 的更新率，提供流暢的操作體驗。而小米 POCO F8 Pro 的 6.67 吋 AMOLED 螢幕同樣支持 120Hz 更新率，但其峰值亮度達到 1800 nits，顯示效果在強光下更為出色。兩者在顏色表現上都有不錯的表現，但 POCO F8 Pro 的亮度優勢使其在戶外使用時更具競爭力。因此，在屏幕顯示效果上，POCO F8 Pro 更為優勝。
效能比較
在處理器方面，小米 Redmi Note 15 搭載 MediaTek Helio G100-Ultra 處理器，雖然針對中端市場設計，但在日常使用中仍能滿足基本需求。而小米 POCO F8 Pro 則使用更為強大的 Snapdragon 8 Gen 3 處理器，具備更高的運算能力和效能，特別是在遊戲和多任務處理方面表現更為出色。再加上 POCO F8 Pro 提供更大的 RAM 選項（最高可選擇 16GB），因此在效能上，POCO F8 Pro 無疑是更佳的選擇。
攝影功能比較
小米 Redmi Note 15 的主相機擁有 1 億像素，並輔以 200 萬像素的景深鏡頭，這使得在拍攝高解析度圖片時表現不俗。然而，在實際拍攝中，POCO F8 Pro 的 5,000 萬像素主鏡頭、800 萬像素超廣角鏡頭和 200 萬像素微距鏡頭的組合，提供了更靈活的拍攝選擇。雖然兩者的前置相機均為 2000 萬像素，但 POCO F8 Pro 的後置鏡頭組合更為全面，適合多種拍攝場景。因此，在攝影功能上，POCO F8 Pro 具明顯優勢。
連接性與其他功能比較
在連接性方面，兩款手機均支持 4G 和 5G 網絡，但 POCO F8 Pro 的 5G 支援使其在未來數年的網絡需求中更具優勢。此外，兩者均搭載藍牙 5.3 及 NFC 功能，便於無線連接與支付。電池方面，Redmi Note 15 擁有 6000mAh 的大電量，雖然充電速度為 33W，但持久性上顯然優於 POCO F8 Pro 的 5000mAh 電池，儘管後者支持高達 120W 的快速充電。整體而言，在連接性與其他功能上，POCO F8 Pro 在速度與未來擴展性上優於 Redmi Note 15，但在電池續航方面，Redmi Note 15 確實表現更佳。
總結
綜合以上比較，小米 Redmi Note 15 在電池續航及價格上具有優勢，適合日常使用及不常玩高畫質遊戲的用戶。而小米 POCO F8 Pro 在效能、顯示效果及攝影功能上則更為出色，適合需要高效能及多功能拍攝的用戶。最終選擇應根據個人的使用需求來決定。
Tim Cook 最近提到一個特定的人工智慧功能——視覺智能，並表示這是目前 Apple Intelligence 中最受歡迎的功能之一。據傳聞，這項功能可能會在今年晚些時候變得更加強大。
視覺智能首次出現在 iPhone 16 的相機控制按鈕中。所有支援 AI 的 iPhone 型號都可以長按相機控制鍵進入視覺智能模式，或者選擇在控制中心或鎖定螢幕中設置按鈕以實現相同功能。視覺智能基本上是將相機與 AI 結合，提供新功能，例如：將路標翻譯成母語、將傳單中的活動添加到日曆、查看餐廳評價及照片等。
上週在 Apple 的季度財報電話會議上，Tim Cook 特別提到視覺智能是目前最受歡迎的 Apple Intelligence 功能之一。他表示：「我們最受歡迎的功能之一是視覺智能，這幫助使用者更快地搜尋、採取行動，並在應用程式中回答問題。」
Cook 為何特別強調視覺智能的成功？雖然無法確定具體原因，但可能是因為他知道 Apple 有擴展該功能的重大計劃。傳聞指出，新款 AirPods Pro 和 Apple 眼鏡將會使用視覺智能。
視覺智能作為相機功能相當不錯，而我特別發現將其用作截圖選項非常有用。但傳聞指這項功能將很快擴展到兩個新平台，可能會帶來更大的應用價值。預計今年晚些時候將推出高端 AirPods Pro 3 型號和 Apple 眼鏡，這兩款產品都將配備與視覺智能相關的內建相機。
根據 Mark Gurman 的報導，Apple 對於視覺智能的計劃不僅僅停留在 iPhone 上。公司希望將這項功能置於未來設備的核心，包括我在幾個月前所提到的配備相機的 AirPods。同樣，他提到 Apple 眼鏡的構思是將眼鏡轉變為一種 Apple Intelligence 設備，該產品將分析周圍環境並向佩戴者提供信息。
換句話說，Apple 計劃在不久的將來讓視覺智能成為其可穿戴設備的重要組成部分。因此，如果有哪一項 AI 功能值得特別關注，視覺智能無疑是其中之一。使用者目前在 iPhone 上是如何利用視覺智能的呢？歡迎在評論中分享。
Qualcomm 首席執行官 Cristiano Amon 在聲明中表示：“我們在個人、工業和實體 AI 的增長勢頭明顯，這在 CES 的產品發佈以及客戶需求中得到了印證。”他強調公司創下了全新收入紀錄。他指出，雖然短期手機市場受到整體記憶體供應限制的影響，但高端和高級智能手機的消費者需求仍然令人鼓舞，並表示公司正朝著 2029 財年的收入目標邁進。
Amon 在財報電話會議上提到，OEM（原始設備製造商）已經採納了 Qualcomm 的雙旗艦策略，包括最新的 Snapdragon 8 Elite Gen 5 和 Snapdragon 8 Gen 5，並開始看到具備智能 AI 功能的手機進入市場。他表示：“這是向 AI 原生智能手機過渡的重要里程碑，預示著未來移動設備的智能體驗。”
去年在 MWC 上，我們有機會實際接觸到一款引人注目的原型產品——小米 Modular Optical System。小米將其描述為一項研究項目，因此其未來發展並不明朗。不過，根據 Digital Chat Station 的最新報告，這款設備即將進入大規模生產，並預計在今年早些時候商業化（具體日期尚待確定）。
