美國公司 Drone Round Defense 開發出一款步槍彈藥 Drone Round，該彈藥離槍管後會碎裂成類似霰彈槍的子彈雲，無需對任何北約兼容武器進行改裝。Drone Round 提供 5.56×45mm 和 7.62×51mm 北約口徑版本，適用於 M4、M16 以及美國及其盟軍步兵使用的大多數步槍。目前正開發適用於陸軍新型 XM7 步槍的 6.

8×51mm 版本。

運作原理

此概念借鑒民用「varmint」彈藥，即傳統用於消滅草原犬、郊狼等小型害獸的彈藥。Drone Round 同樣在標準彈殼內裝填多枚子彈體。發射後，彈頭在距槍口約 10 至 15 米處失去陀螺穩定性，並碎裂成密集碎片錐形。兩種變體針對不同作戰需求：K 變體釋放 8 枚子彈體，有效射程約 50 米；L 變體使用 5 枚較大子彈體，射程延長至約 100 米。 下表列出主要規格：

此彈藥動能遠高於傳統霰彈，提升擊中無人機旋翼、天線及相機等脆弱部件的機率。它與標準北約實彈循環相同，支持全自動射擊、STANAG 彈匣及皮帶供彈系統，並兼容消音器。士兵可將其與常規彈藥混載同一彈匣，無需改裝或額外訓練。公司位於美國的生产線，由 Freedom Munitions、Unlimited Ammo 及 Ammo Load 團隊領導，年產能達 3.5 億發。

目前僅限軍方及執法機構購買。 此彈藥解決戰場上以單發步槍子彈擊落高速 FPV 無人機的難題，其擴散圖案大幅提高命中率，尤其在電子干擾器、激光武器或攔截無人機等傳統反無人機系統耗盡或失效時。美國陸軍第 XVIII 空降軍團士兵於 Oak Grove 測試 L 變體，證實其在實際條件下有效。 全球競爭加劇。烏克蘭 Brave1 創新計劃推出類似 5.56mm Horoshok 彈藥，初速逾 790 米/秒，有效射程約 50 米，計劃為每名步兵配發至少一彈匣專用反無人機彈。

俄羅斯 Kalashnikov Concern 據報正測試基於同原理的 5.45mm 多彈體彈藥，用於 AK-12 步槍。Drone Round 尚未成為美國軍方正式項目，但至少三國平行開發顯示，此類多彈體反無人機步槍彈藥正從新奇轉向戰術必需。

日本北部海岸發生 7.5 級強烈地震，短暫觸發海嘯警報，對全球最重要的半導體生產樞紐進行真實壓力測試。根據日本氣象廳（JMA）報告，地震於當地時間下午 4 時 53 分發生在本州東北岩手縣近海，震央位於宮古市以東約 100 公里處，深度僅 10 公里。受影響地區位於日本半導體走廊附近，該地區佔全球晶片產能約 21%。

半導體產業面臨供應鏈考驗

地震波及台積電（TSMC）、Sony、Renesas 等主要設施，以及眾多汽車晶片製造商。震感擴及數百公里外的東京等地，官員最初發佈海嘯警報，預計浪高可達 3 米。日本首相高市早苗召開記者會，呼籲居民撤離至高地或安全建築，並指青森縣錄得最大震度下 5 級。她強調「海嘯浪潮將反覆襲擊，直至警報解除前勿離開安全地帶」。氣象廳補充，強震區面臨山崩及土石流風險，呼籲持續警惕，因餘震及降雨持續。

兩小時內，海嘯浪高僅錄得 80 厘米，警報隨即降級並解除。雖然目前未確認重大損毀，但未來 48 小時至關重要，廠商需檢查無塵室、重校準光刻設備，並評估是否能安全復工，以免影響良率或造成污染。 日本位於環太平洋火山帶，板塊交界處擁有逾 900 座活火山，佔全球三分之二，每年發生約 1,500 次地震，貢獻全球近 18% 地震活動。2011 年東北 9.1 級地震引發高達 40 米海嘯，釀成地震、海嘯及福島第一核電廠危機，導致約 18,500 人死亡，逾 164,000 名居民撤離，數千人至今無法

返家。 | 地震規格 | 細節 | |————|——| | 規模 | 7.5 級 | | 震央位置 | 岩手縣近海，宮古市東 100 公里 | | 深度 | 10 公里 | | 最大震度 | 青森縣下 5 級 | | 海嘯浪高 | 最高 80 厘米 |

BMW Group 與薩格勒布大學合作開發的新一代 AI 模型，能夠在電池芯製造的某些流程步驟中，將物料使用量及生產時間減低逾 50%。這家汽車製造商表示，「Insight」研究項目針對電池芯生產全價值鏈進行優化，從電極製造直至末端測試及直接回收。項目將現有測試結果與即時生產數據結合，用以預測電池芯的製程參數及性能表現。BMW 指出，此舉可減少昂貴測試的次數及持續時間，同時維持或提升品質水準。

### 智慧工廠測試優化
電池芯開發通常需反覆進行測試系列，耗費原材料、佔用生產線及實驗室容量。BMW 表示，AI 系統能及早預測結果，從而縮短此循環。隨著汽車製造商競相擴大電動車電池產能、降低成本並減少浪費，此技術將顯得尤為關鍵。公司亦指，模型有助解決製造後另一瓶頸：電池芯初次充電後，常需在受控溫度下儲存一段指定時期（BMW 稱之為「隔離期」），再裝入電池殼體。

此階段需額外倉儲空間及延長組裝時間。AI 系統可預先分析電池芯，未來或能省卻此步驟。若能大規模應用，將加速電池組生產並減低工廠倉儲需求。
BMW 於 2024 年與薩格勒布大學機器人技術區域卓越中心啟動項目，學生及博士生負責整理生產數據，並建構偵測品質、成本及產出相關模式的模型。「我們正將新開發的 AI 模型從原型環境擴展至大規模應用，」BMW Group 鋰離子電池芯技術開發主管 Christian Siedelhofer 表示，「同時檢視其在生產網絡其他用例的適用性。

」BMW 指，此合作亦為電池及 AI 專才提供人才管道。「聯合項目吸引博士生及學生對 AI 與電池芯產生興趣，並認識我們電池芯能力中心的精彩工作，」電池芯技術開發主管 Stefan Kerscher 補充，「很高興年輕人才選擇加入公司。」
BMW 集中電池業務於慕尼黑、Parsdorf 及 Salching 等地：慕尼黑主導研發，Parsdorf 負責接近量產的芯製造，Salching 則支援直接回收製程。

公告未透露具體 AI 模型細節或全面工業部署時程。

哈佛大學研究團隊開發出一群名為「RAnts」的機械螞蟻，能夠模仿社會昆蟲的自組織行為，在無藍圖或中央指揮下建造及拆解結構。這些機器人由約翰·A·保爾森工程與應用科學學院（SEAS）的研究人員設計，屬於簡單的分散式系統，能夠自發組織以完成複雜任務，並輕易轉換為拆除模式。與昆蟲使用化學費洛蒙不同，RAnts 採用光場（photormones）作為通訊方式。 「我們的新研究顯示，簡單的局部規則如何引領自組織的複雜任務完成，從而具備強韌性和適應性，」SEAS 及 FAS 應用數學、有機體與進化生物學及物

理學 Lola England de Valpine 教授 L. Mahadevan 表示。「我們亦引入『exbodied intelligence』（外體智能）概念，即集體認知不僅來自個別代理，而是源於其與不斷演變環境的持續互動。」

光費洛蒙與自組織機制

螞蟻證明無需龐大腦部即可成為優秀建造者，只需優秀團隊即可。無需藍圖或監督，這些微小生物能構築自然界最複雜棲息地。近年 AI 發展著重更快晶片及更大數位腦部，但 Mahadevan 團隊轉向外體智能模式。在此模式下，智能並非僅存於機器人硬體內，而是從機器人與周圍環境的互動中湧現。 研究展示分散式代理透過最小物理規則及環境線索回應，即可達成複雜目標。野外螞蟻以費洛蒙化學痕跡通訊，標示行走或挖掘路徑。

哈佛團隊借鏡此概念，使用光費洛蒙模擬。透過生物學「stigmergy」（環境間接通訊）原理，個體回應他人對環境的改變，RAnts 透過光場感測及修改周圍，形成持續回饋迴圈，作為自然費洛蒙的數位替代。 這些機器人僅遵循少數基本規則，如追蹤信號、運輸積木及在特定閾值放置。系統之美在於簡易性，透過調整光追蹤強度及拾取/放置積木設定，即可瞬間切換角色，從建造隊伍轉為拆除隊。

這為自主機器人提供新模式，證明大型任務可透過簡單自組織互動管理。集體智能不僅在機器人腦中，而是源於代理與演變環境的持續互動。研究結果刊載於 PRX Life 期刊。

韓國科學家開發出一種新型氣體電池，能將溫室氣體轉化為可用電能，從而將污染變為能源。這項名為氣體捕獲與電力產生器（GCEG）的裝置，由首爾成均館大學（Sungkyunkwan University, SKKU）團隊研發，與傳統碳捕獲、利用及儲存（CCUS）系統不同，後者需大量外部能源來捕獲及處理氣體，而GCEG 則直接將氣體吸附過程釋放的能量轉化為電能。研究由可再生能源專家、SKKU 助理教授 Jang Ji-Soo 博士領導，還包括水原亞州大學及清州忠北國立大學的專家。

「邊捕獲溫室氣體（GHGs）邊產生電能，為氣候緩解帶來新範式，」團隊表示。

從污染到能源

根據全球大氣研究排放數據庫（EDGAR），2024 年全球溫室氣體排放量達 58.6 Gt CO2 等效量（不含土地使用變更及林業排放）。中國（13.1 Gt）、美國（4.6 Gt）及印度（3.2 Gt）為三大排放國。儘管 2015 年近 200 國簽署巴黎協定以遏止排放及限制全球暖化，但進展仍未達標。為應對排放及能源挑戰，韓國團隊設計非對稱系統，結合碳基電極與水凝膠材料。

一旦二氧化碳（CO2）或氮氧化物（NOx）等氣體接觸系統，便會吸附於電極表面，引發電荷重分佈及離子遷移等微觀反應，產生持續直流（DC）電流，無需額外外部能源。「這研究證明溫室氣體不僅是污染物，還可成為新能量資源，」Jang 表示。 研究人員相信，此電池可超越實驗階段。由於能自主產生電能，有望催生新型自供電技術。「我們目標將此技術發展為不僅實現碳中和，還能產生能源的環境平台，」Jang 在新聞稿中指出。

它可應用於無電池空氣品質感測器，以及在偏遠或能源受限環境運作的分散式物聯網（IoT）裝置。工業設施亦可受益，從廢氣中減排並回收能量。團隊強調，此電池能同時收能及減排，「大氣污染物即為發電『燃料』，一邊淨化環境，一邊供應能源。」研究刊載於《Energy & Environmental Science》。

美國 Stevens Institute of Technology、Colorado State University 以及國家標準與技術研究院（NIST）的研究人員提出一項新理論，顯示時間可在量子疊加狀態中存在，同時以快慢兩種速度流逝。這項研究亦揭示量子技術如何為探討物理學基本奧秘提供新工具。 時間作為一個既神秘又平凡的基本概念，人們每日皆在使用，甚至在 GPS 等精準應用中亦然。

然而，人類對其理解仍相當有限。偉大物理學家如 Einstein 曾闡述時間流逝如何受運動與重力影響。但若加入量子理論層面，時間流逝便變得違反直覺。量子時間如何運作？根據相對論，每個時鐘皆有其獨有時間流逝，受速度與位置影響。例如，NIST 研究人員利用超精準時鐘證明，一個以 10 米/秒速度移動 5700 萬年的時鐘，將落後靜止時鐘 1 秒。這類似著名的雙生子悖論，即雙胞胎若其中一人高速旅行，兩人老化速度將不同。

時間的量子疊加狀態

從量子力學視角檢視時鐘運動時，其可處於疊加狀態，連帶時間流逝亦然。這類似 Schrödinger 著名思想實驗中的貓，貓同時死活，此處則是時間同時年輕與老化。「量子理論與相對論中，時間扮演截然不同角色，」Stevens Institute of Technology 理論物理助理教授 Igor Pikovski 在新聞稿中表示。「我們展示將兩者結合，可揭示傳統物理無法描述的時間流逝隱藏量子特徵。

」 逾十年前，Pikovski 已建議依量子理論，時間應處於疊加狀態，但實驗驗證頗具挑戰。如今，研究團隊相信新一代原子時鐘及其他量子技術可實現此演示。他們探討相對論時間與量子效應在原子時鐘中的交互，透過將捕獲單一離子如鋁與鐿的原子時鐘冷卻至絕對零度，再以雷射脈衝操控量子態。「原子時鐘現今敏感度極高，能偵測微小溫度下熱振動引起的時間差異，」參與研究的 Stevens Institute of Technology 博士候選人 Gabriel Sorci 表示。

「即使在絕對零度基態，量子漲落仍會影響滴答速率。」 研究人員更進一步操控真空本身，製造擠壓態，讓時鐘位置與速度展現量子行為。結果即相對論時間的顯現，其中疊加與糾纏出現，單一時鐘同時量測快慢滴答速率。這篇理論論文已刊登於 Physical Review Letters，團隊預計不久將進行實驗室驗證。

一項新的國際研究首次證實，可卡因及其代謝物會改變魚類在自然棲息地的行為。這項研究追蹤瑞典Vättern湖的幼年大西洋鮭魚，以了解藥物污染水道對生態的真實影響。研究由Griffith University、Swedish University of Agricultural Sciences、Zoological Society of London以及Max Planck Institute of Animal Behavior的研究人員領導。

這是首次證明藥物污染會令野生魚類在自然環境中表現出不同行為，而非僅限於實驗室控制條件。

改變大西洋鮭魚行為

研究人員使用聲學遙測和緩釋植入物，在瑞典Vättern湖監測約 105 尾幼年大西洋鮭魚，為期八週。魚類分為三組：對照組，以及暴露於可卡因或其常見廢水代謝物的兩組。結果顯示，暴露於苯甲酰生態寧（benzoylecgonine，人體代謝可卡因後產生的副產品）的魚類變得極度活躍。這些魚每週游泳距離幾乎是對照組的 1.9 倍，分散範圍延伸至湖中多達 12.3 km，遠超正常活動範圍。

這種過度活躍行為隨研究進展而加劇，顯示魚類導航環境的方式發生持久改變。由於運動對族群結構至關重要，此類污染引發的變化可能在整個生態系統中產生不可預測的連鎖效應。 Griffith University Australian Rivers Institute的共同作者Marcus Michelangeli博士表示：「若污染改變這些模式，便可能以我們才開始了解的方式影響生態系統。

」若幼年鮭魚因化學刺激而游得更遠更快，將消耗關鍵能量儲備，可能闖入捕食者密集區，或錯過遷徙所需環境信號，進而擾亂食物網的複雜連結。 可卡因並非由走私者直接傾倒入湖，而是透過日常途徑進入。現代廢水處理廠往往無法清除全球藥物及非法藥物使用的微量殘留，導致河流湖泊成為抗憂鬱劑、避孕藥及興奮劑的化學混合物。最重要啟示是代謝物風險。通常風險評估聚焦母體化合物（藥物本身），但此研究證實苯甲酰生態寧對魚類行為的影響竟比純可卡因更強。

研究人員強調，此對人類食用無風險，因研究針對幼魚，且這些化合物會自然分解。Michelangeli表示：「可卡因影響魚類看似驚人，但野生動物每日已暴露於多種人類藥物，真正異常的是水道現況。」未來研究將探討哪些物種最易受藥物污染影響，並評估過度活躍模式對動物存活及生殖的長期後果。研究結果刊於Current Biology。