Benjamin 和 Chance 討論了意外發佈的 AirPods Max 2 消息，WWDC 2026 已經確認，並且公司證實 Apple 地圖將引入廣告。此外，根據 Bloomberg 的報導，最新的 Siri 聊天機器人設計將成為 iOS 27 的一部分。在 Happy Hour Plus 中，Benjamin 分享了他在日本期間前往 Apple Store 的經歷。
節目主持人 Chance Miller 在 Twitter 上的用戶名是 @ChanceHMiller，Instagram 和 Threads 也使用相同名稱；而 Benjamin Mayo 的 Twitter 用戶名為 @bzamayo，並在 Mastodon 和 Threads 上也使用相同的名稱。希望聽眾能在 Apple Podcasts、Overcast 和 Spotify 上訂閱、評分及評論我們的節目。
在最新的報導中，iPhone 18 Pro 的相機可能會配備專業軟件，而 Apple 考慮過收購 Halide。Apple 剛剛推出的升級版 AirPods Max 2 現在已經開始接受預訂，並將於 4 月 1 日交貨。與 AirPods Max 的比較中，AirPods Max 2 有哪些新功能也引起了廣泛的討論。
專業相機應用現在可以使用新的 ImageFormat.RAW14 常量捕獲每像素 14 位的 RAW 圖像，這樣可以從兼容的傳感器中獲得最大細節和色彩深度。此外，硬體合作夥伴可以定義自定義相機擴展模式，例如超分辨率或 AI 增強，並通過 isExtensionSupported(int) API 查詢這些模式。
相機設備類型 API 現在可以識別相機是否為內建硬體、外部 USB 網絡攝像頭或虛擬相機。
藍牙與音頻改進
Android 新增了一個設備類別（AudioDeviceInfo.TYPE_BLE_HEARING_AID），使應用能夠區分聽力輔助設備與普通的 LE 音頻耳機，從而實現更具針對性的用戶界面圖標設計。用戶還可以獨立將系統聲音（通知、鈴聲、鬧鐘）路由到連接的助聽器或設備揚聲器，這一功能在系統層面處理，無需 API 更改。
高能激光系統，如二極體泵浦固態激光器（DPPS），已成為未來核聚變電廠的關鍵工具。其能夠精確提供高脈衝能量，使其成為驅動聚變反應以及生成次級輻射源（如極紫外光（EUV）和 X 射線）的理想選擇。然而，僅僅提高激光功率是不夠的，更好的過程控制同樣重要。研究人員現在將高功率激光與 AI 輔助策略、光學神經網絡以及精確的光束成形相結合。
這些系統可以將激光輪廓調整為複雜的三維模式，並實現光學印刷技術，這樣整個表面可以在一次性操作中處理，而不是逐行掃描。Stollenwerk 指出，激光材料加工在未來將達到更高的生產力。顯然，AI 和其他計算方法將在其中發揮核心作用。Fraunhofer ILT 的 3D 結構負責人 Sönke Vogel 博士表示，這一方法可以將加工速度提高至五倍。
Microsoft 與一個學術研究者聯盟合作，開發了一個新的基準測試工具，名為 GroundedPlanBench，旨在解決機器人技術中一個持久的問題，即機器人仍然難以同時決定要做什麼和在什麼地方做。當前的系統主要將這些決策分為兩個步驟。一個視覺語言模型首先用自然語言創建計劃，然後另一個模型將該計劃轉化為動作。這種分拆往往導致錯誤，特別是在簡單任務中。當被告知丟棄紙杯時，機器人可能會混淆該選擇哪個杯子，甚至會發明出從未要求的步驟。在雜亂的環境中，這些錯誤變得更為頻繁，因為規劃和空間推理是分開處理的，這使得一個階段的錯誤影響到下一個階段。
為了解決這個問題，研究團隊開發了 GroundedPlanBench，以測試 AI 模型是否能在規劃任務的同時準確識別每個動作應發生的位置。該系統不僅依賴文本，而是將每個動作與圖像中的特定位置相連。基本動作如抓取、放置、打開和關閉都與物體或位置相連，迫使系統將決策與物理世界相連。該基準測試包括超過 1,000 個基於真實機器人互動的任務。其中一些指令是直接的，例如將湯匙放在盤子上，而另一些則更為開放，例如整理桌子。這種混合非常重要，因為當指令模糊時，機器人經常會失敗。人類容易理解的語言對於機器來說可能過於模糊，特別是當多個物體相似時。
Apple 將於 6 月 8 日在 WWDC 上發佈 iOS 27，最新報導提供了有關這次重要的 iPhone 軟件更新的更多細節。根據 Bloomberg 的 Mark Gurman 的報導，這次更新將對 Siri 進行重要改變，特別是在與 AI 聊天機器人的整合方面。
自從 2024 年的 iOS 18 起，Siri 已經開始整合 ChatGPT。Apple 本來計劃引入更多的提供者，例如 Google Gemini，但此計劃並未實現。相反，Apple 與 Google 達成協議，使用其 Gemini AI 模型來支持未發佈的 Siri 和 Apple Intelligence 特性，特別是在個人智能和應用控制方面。這些功能尚未推出，但將會在未來推出。
根據 Gurman 的報導，Apple 將為 Siri 添加一個擴展系統，這將允許 AI 聊天機器人與 Siri 整合。例如，Anthropic 的 Claude 應用將能與 Siri 一起使用。這不會改變 Apple 與 Google 的安排，因為 Apple 依然會利用 Gemini AI 模型來支持 Apple Intelligence 和某些 Siri 功能。
這一新系統將在 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 上推出。Gurman 在報導中引用了測試版本的一段文字：“擴展允許已安裝應用中的代理與 Siri、Siri 應用及其他設備功能協作。”使用者將能通過此菜單進入新的 App Store 區域，以添加額外的 AI 服務。
開發者 Michael Tsai 最近發佈了關於 AppGrid 的消息，這是一款許多人在 macOS Tahoe 的 Launchpad 空白中使用的應用程式。不幸的是，AppGrid 的開發者 Attila Miklosi 目前被禁止在 Mac App Store 中更新該應用程式。據 Miklosi 所述，禁令的原因是該應用程式違反了 Apple 的指導原則：AppGrid 與 Launchpad 的相似度過高。
雖然 AppGrid 的確與 Launchpad 有相似之處，但這正是因為 Launchpad 現在已不存在。這項裁決實際上是 Apple 在表明，即使在 Apple 停用一項功能或應用程式的情況下，相關指導原則仍然適用，這似乎不太公平。可以針對 Apple 保護其知識產權的理由進行辯論，但如果這是關於一項可能永遠不會回歸的功能，為何還要如此堅持？
小米 POCO F8 Pro 主相機為 5,000 萬像素主鏡頭 + 800 萬像素超廣角 + 200 萬像素微距，前置 2,000 萬像素。雖然主鏡頭像素相同，但無長焦鏡頭，超廣角及微距規格較低，預期無 OIS 或高階錄影功能。在變焦、多功能及低光表現上，honor Magic V6 全面領先；POCO F8 Pro 適合日常拍攝，但專業場景落後。
連接性與其他功能比較
honor Magic V6 連接性頂尖：Wi-Fi 7、Bluetooth 6.0、USB Type-C 3.1（支援 Display Port 1.2）、NFC、紅外線埠，雙立體揚聲器支援 24-bit/192kHz Hi-Res audio。電池容量高達 6660 mAh Si/C Li-Ion，80W 有線、66W 無線充電及反向充電，IP68/IP69 防水防塵（1.5m 30 分鐘），支援觸控筆。重量 219g 或 224g，折疊後更薄（4.0 mm 展開）。
小米 POCO F8 Pro 具 120W 快充、5000 mAh 電池，充電速度更快（預期滿電更快），但無無線充電，防水等級未明（預期 IP64 或類似）。無紅外線、無觸控筆支援，藍牙預期 5.4。Magic V6 在防水、無線充電、多埠及音效上優勝，電池續航更長；POCO F8 Pro 有線充電更快，價格親民，適合注重速度用戶。
維基百科對生成式人工智能（AI）採取了明確的立場，為編輯如何使用這些工具劃定了界限。該平台的英文版現在禁止貢獻者使用大型語言模型（LLMs）來生成或改寫文章內容。這一舉措反映了對準確性、可靠性和社群驅動知識完整性的日益關注。隨著 AI 工具迅速滲透日常工作流程，從電子郵件到長篇內容，機器生成的文本越來越難以區分於人類撰寫的內容。對於一個以可驗證信息為基礎的平台而言，這一變化帶來了嚴峻的挑戰。
根據新政策，編輯無法依賴 AI 來生成或大幅改寫維基百科文章。該平台認為，這類使用往往與其核心內容標準，特別是在可驗證性和來源方面相衝突。然而，維基百科為此劃定了兩個狹窄的例外。編輯可以使用 AI 工具來完善自己的寫作，類似於語法或風格助手。他們必須在發佈前仔細檢查所有更改。該政策也解釋了為何需要謹慎。LLMs 即使在給予明確指示的情況下，也可能引入微妙的扭曲。它指出，這些模型可能超出使用者的要求，改變文本的含義，使其不再受到所引用來源的支持。
編輯們還可以利用 AI 進行翻譯。在這些情況下，該工具可以生成草稿，但編輯必須精通兩種語言。他們必須在發佈前驗證準確性並修正任何錯誤。該政策反映了在線社群對 AI 快速擴張的普遍抵制。維基百科管理員 Chaotic Enby 將這一舉措視為更大文化變革的一部分。他們表示：「我真誠希望這能引發更廣泛的變革，讓其他平台的社群賦權，並看到這成為用戶決定 AI 是否應該在其社群中受歡迎的草根運動。」
這一決策的過程並不簡單。早期對於全面 AI 規則的提案未能達成共識。根據 Chaotic Enby 的說法，之前針對 LLM 的即時全面社群指導提案因為無法一次性解決複雜的大規模問題而失敗。他們補充道：「關於改變的想法已存在共識，但在改變的實施上並未達成一致。」
儘管新限制的出台，但執行仍然困難。識別 AI 生成的文本並不可靠。維基百科承認，檢測工具滯後於迅速改善的模型。該平台已發佈指導，幫助管理員識別機器撰寫的內容。然而，它也承認，一些人類編輯可能以類似 AI 輸出的方式撰寫內容。這一不確定性提高了錯誤陽性和漏報違規的風險。較少活躍的頁面更容易滑過審核的漏洞。
重要的是，維基百科作為一個獨立社群的網絡運作，英文版的政策並不全球適用。其他版本可能採取不同的做法。例如，西班牙維基百科已經實施了一項更嚴格的規則，完全禁止使用 LLM，包括用於完善和翻譯。隨著 AI 的不斷發展，維基百科的這一決策顯示出其謹慎的態度，旨在保護其可信性，即使人類與機器寫作之間的界限變得越來越難以分辨。
高級編輯工具包括 AI 驅動的裁剪建議，還有將低解析度圖像升級的能力，這一點與 Pixelmator Pro 類似。此外，在內容中心中還有一個新的優質內容庫。用戶可以像在 Pages、Keynote 和 Numbers 中一樣，訪問豐富的 Apple 精選照片、圖形、背景和插圖，這些都可以在 Freeform 中使用。
Nomad 以其 Apple 配件而聞名，最近開始試水 Android 領域，推出了高端的 Pixel Watch 錶帶，並計劃推出針對 Android 的 Tracking Card Air，該產品與 Google 的 Find Hub 應用程式兼容。這款 Tracking Card Air 現已上市，售價為 $29 / 約 HK$ 226，旨在幫助用戶追蹤錢包、手袋或任何可以放入信用卡的物品。
Nomad 的 Tracking Card Air 早在 2025 年初便已為 Apple 的 Find My 應用程式推出，當時我們的姊妹網站 9to5Toys 也進行了評測。Nomad Tracking Card 在很多方面與市場上其他品牌的相似產品相似，採用超薄設計，內置電池、揚聲器，以及 Apple Find My 技術，能夠直接放入各類錢包或簡約的卡片夾中。
這款適用於 Android 的版本與 Apple 版本在硬體上相同，厚度僅為 1.7mm，Nomad 認為這大約是兩張信用卡的厚度。其尺寸與信用卡相仿，為 86mm x 54mm。Nomad Tracking Card Air 的電池壽命為 7 個月，比 Apple 版本多出兩個月，並可使用任何 Qi 充電器進行充電。
儘管這款追蹤器不支持 UWB 技術，但這對於許多用戶來說並不意外。隨著越來越多的配件進入 Android 生態系，Nomad 的這一新產品將為使用 Google Find Hub 的用戶提供更多便利。
受影響的用戶似乎沒有共同的因素導致這些難題出現。一位來自德國的用戶特別表示，他們並未使用 VPN，這通常會導致類似的流量警告出現在 Google 的搜尋引擎結果中。另一位用戶嘗試將 DNS 切換到 Google 的公共 DNS，雖然一開始有效，但問題最終還是再次出現。或許最明顯的可能原因——廣告攔截器——在這種情況下似乎也無辜，一位用戶特別提到他們在禁用擴展後仍然經歷不斷的 CAPTCHA 測試。
目前，這個問題似乎主要限於 YouTube 的網頁版本，許多評論指出移動應用運行良好。同時值得注意的是，儘管這個問題確實相對普遍，但並不是所有用戶都受到影響；在以登錄狀態和隱私模式訪問 YouTube 時，筆者無法重現該問題。如果遇到這個錯誤，暫時轉向移動設備可能是更好的選擇。否則，只能等待 Google 推出修復。
Even Hub 終於成為現實，該公司宣佈了其第三方應用平台以及一個新工具 Prep Notes，以補充其對話工具。Even Realities 在 Even G2 智能眼鏡的發佈中首次預告了 Even Hub，並承諾會隨後推出開發者平台，隨著眼鏡本身的改進，這一承諾得以落實。
Even Hub 允許開發者通過專有平台分享自己的應用和功能。Even Realities 提供了一些基本範例，例如電子書閱讀器和棋類遊戲，但實際上，這一平台的基礎幾乎沒有限制，只要眼鏡能夠處理的範疇內皆可應用。已經有一些有趣的應用即將加入 Even Realities 的新平台，例如公共交通資訊板和類似 Tamagochi 的娛樂應用。
在我們對 Even Realities G2 眼鏡的評測中，曾表達對其功能集封閉性的某種不滿。這在某種程度上是可以理解的，因為其設計和操作系統旨在保持簡約，同時不犧牲實用性。Even Hub 的推出使得超越 Even OS 提供的功能成為可能，這令人感到振奮。
DMSD 數據集的主要優勢在於它結合了這兩種類型的圖像，為 AI 模型提供了更豐富且互補的數據，以應對單一傳感器可能失效的情況。隨著最近事件的發展，這個數據集的發佈尤為重要。今年二月，伊朗聲稱成功擊中 USS Abraham Lincoln 航母，該事件發生在霍爾木茲海峽附近。美方則否認了此事，表示武器並未接近航母。這一事件突顯了海上打擊行動中的一個普遍挑戰：將反艦導彈或無人機發射到目標附近是一個問題，但可靠地檢測、識別和追蹤特定的移動海軍艦艇，尤其是可能正在機動、使用對抗措施或在能見度不佳的情況下運行的軍艦，則要困難得多。
擁有 20,000 個涵蓋可見光和紅外圖像的標註示例的數據集，正是 AI 目標系統需要的訓練工具，以提高檢測能力。該團隊已將 DMSD 數據集公開，這符合其他中國軍事相關研究的趨勢，開放發佈有助於加速 AI 的發展並惠及更廣泛的學術界。該數據集據稱是首個以此規模和細節結合可見光和紅外船隻圖像的數據集。特別是紅外成像解決了光學引導系統最持久的脆弱性之一：黑暗和霧霾。歷史上，在夜間或低能見度條件下進行的海軍行動通常對光學引導武器提供了一定的保護，而一個訓練良好的雙模 AI 目標系統則顯著縮小了這一窗口。
本週早些時候，《彭博社》報導了 Apple 在 iOS 27 中重新設計 Siri 的重大計劃。如果這個消息準確，那麼 Apple 在 Siri 的未來方向上令人期待。據報導，iOS 27 中的 Siri 升級將會是一場重大的改變。距離 Apple 在 2024 年 WWDC 上詳細介紹其 AI 驅動的 Siri 計劃已接近兩年，當時提到了一些強大的新功能，如個人化上下文、螢幕意識以及新的應用內和跨應用操作。
這三個功能目前仍在 Apple Intelligence 網站上被強調，但至今尚未實現。Apple 承諾這些功能將於 2026 年推出，而 iOS 27 是預期的發佈目標。然而，這週在《彭博社》的 Mark Gurman 報導中指出，這次的 Siri 升級比僅僅增加三個新功能要大得多。Siri 在 iOS 27 中不僅擁有新能力，還將被重新設計成 iPhone 中一個真正關鍵的部分。
根據《彭博社》的報導，iOS 27 中的新 Siri 不僅僅是新增功能，還將採用新的形式或使用模式。這些包括：Siri 應用、Siri 在動態島中的整合、Siri 取代 Spotlight 進行搜尋，以及應用菜單中的「詢問 Siri」按鈕和鍵盤上的「使用 Siri 寫作」選項。
對於前三項功能，我感到特別興奮，對於後兩項則稍有不確定，但希望 Apple 能以不讓人感到煩厭的方式實施。擁有一個專門的 Siri 應用是一個不錯的決定，因為像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等應用已經證明，擁有一個集中的 AI 互動和歷史的中心是非常有用的。
將 Siri 整合進動態島也很有意義，特別是因為某些 AI 請求可能需要額外的時間。動態島是一個系統級的工具，因此在面對更多複雜的請求時，用戶將能夠正常使用 iPhone，並在螢幕上方追蹤 Siri 的進度。我也喜歡將 Siri 取代 Spotlight 的想法，假如這樣實施得當，將 Siri 的智能和傳統的系統搜尋工具合併感覺是理所當然的。
更重要的是，這些 Siri 使用模式的整體圖景讓我感到興奮。所有這些聽起來不僅是 Siri 在知識和能力上擴展，更是在 iOS 中的存在感也在增加。對於現代 iPhone 用戶來說，Siri 正逐漸成為一個無處不在的 AI 助手。如果 Apple 和 Google 不能確保 Siri 的智能，那麼在 iOS 27 中讓 Siri 無處不在將會是一場災難。不過，假如新的 Gemini 基礎確實能實現期待，我對 iOS 27 中即將到來的內容感到興奮。
