科學家們首次捕捉到溶解在水中的單個原子氧的影像，這一突破性成果源於一種先進的激光技術，揭示了這種高度反應性物質以前未知的行為。這項研究提供了直接的視覺證據，展示了原子氧在水環境中如何移動和生存。長期以來，這一領域的測量被認為幾乎是不可能的。原子氧以其強大的氧化性而聞名，並在醫學、工業化學及基礎研究中佔有重要地位。然而，由於氧原子難以檢測且會擾亂研究所需的條件，其在液體中的行為仍然不甚清楚。在此之前，研究人員缺乏一種能夠直接測量水中原子氧濃度而不造成降解或引發不必要的化學反應的工具。

為了量化水中的原子氧，研究人員多年來依賴化學探針，但這些方法屢屢失敗，因為原子氧的強反應性要麼摧毀了探針，要麼將其轉化為其他反應性氧物種。研究團隊需要一種能夠選擇性檢測原子氧而不擾動水環境的方法。根據 Phys.org 的報導，研究團隊採用了雙光子吸收激光誘導熒光（TALIF）技術，該技術已用於測量氣體中的原子物種。TALIF 通過同時用兩個光子激發一個原子，將其提升至更高的能量狀態，當原子回到基態時，會發出光，形成熒光信號顯示其存在和濃度。然而，以前在液體中使用 TALIF 的嘗試均以失敗告終，因為水會迅速淬滅激發的氧原子，抑制其熒光。

這項發表在《自然通訊》上的新研究克服了這一挑戰，使用了一種超快的飛秒激光。這些極短的脈衝提供了足夠的能量來激發原子，使其在周圍水分子淬滅之前發出熒光。研究人員將一束經過精確調整的 225.7 nm 飛秒激光通入富含原子氧的水中，這些原子氧是由等離子體噴流產生的。當激發的氧原子放鬆時，它們發出在 844.6 nm 的熒光，並被靈敏的相機系統捕捉。通過將結果信號與經標定的氙參考進行比較，並使用模擬來評估與水分子碰撞淬滅熒光的速度，研究團隊確定了水面附近的原子氧濃度。測量結果顯示，溶解的氧密度約為 10¹⁶ cm⁻³。

研究人員不僅檢測到了原子氧的存在，還觀察到挑戰長期假設的行為。氧原子在水中穩定存在了數十微秒，這遠超出預測，並在水中移動了幾百微米。現有的化學模型認為，原子氧在進入液體環境後應立即反應，使得這種移動性和壽命不太可能。研究結果表明，原子氧在水中的化學行為比以往認為的更為複雜，並可能對依賴於受控氧化反應的技術產生影響。許多新興應用涉及原子氧與液體的相互作用，因此理解其移動和生存至關重要。

研究作者指出，在實驗中觀察到的意外長壽命和移動距離強調了修訂現有氧在水系統中行為模型的必要性。fs-TALIF 技術現在提供了一條直接研究這些過程的途徑，提供的精度超過了早期方法。借助這一新工具，研究人員可能能夠以更清晰的方式探索原子氧的獨特化學性質，為未來在科學領域及其他領域的應用指引方向。

美國陸軍官員近日在國防部長 Pete Hegseth 造訪阿拉巴馬州 Redstone Arsenal 時，披露了有關美國長程高超音速武器計劃的新細節，這讓人們對陸軍首個作戰高超音速打擊系統的範圍和預期角色有了更清晰的了解。在這次訪問中，Hegseth 宣布 Redstone Arsenal 將成為美國太空司令部的新總部。隨行的陸軍高層向 Hegseth 和媒體簡報了該部隊的導彈組合，包括長程高超音速武器，亦即「黑鷹」(Dark Eagle)。

根據報導，這款射程達 2,175 英里（約 3,500 公里）的高超音速導彈「黑鷹」是一種拖車發射的地面高超音速助推滑翔武器，旨在以極大的距離打擊高價值、時間敏感的目標。發射後，導彈將滑翔載具加速至超音速速度，超過 Mach 5，然後載具分離並在大氣中向目標進行機動。其速度、機動性和低空飛行特性旨在使先進的空中和導彈防禦系統難以檢測和攔截。

陸軍高超音速、導能、空間及快速採購主任 Francisco Lozano 中將告訴 Hegseth，「黑鷹」的射程約為 3,500 公里，或大約 2,175 英里。C-SPAN 記錄的簡報中，Lozano 提到這款武器理論上可以從關島打擊中國大陸，從西歐打擊莫斯科，或從海灣地區打擊德黑蘭。這些聲明暗示其射程比早先公開的數據更長。早前五角大廈的披露將「黑鷹」的射程至少定為 1,725 英里（約 2,775 公里）。目前尚不清楚這一增加是否源於設計和測試結果的變化，或是出於有意降低的早期數字。這在討論敏感導彈能力時是常見的做法。

另一位陸軍官員向 Hegseth 簡報了該武器的彈頭，描述其重量低於 30 磅（約 13.6 公斤）。與傳統的長程打擊武器相比，這個重量相對較小，但官員強調「黑鷹」的毀滅效果主要依賴於其極高速度所產生的動能。該官員表示，彈頭的主要功能是散布彈丸，對面積約為大型停車場的區域產生效果。軍事分析人士長期指出，高超音速助推滑翔載具即使搭載相對較小的彈頭，也能通過衝擊力造成重大損害。

這位官員還表示，「黑鷹」能在不到 20 分鐘內覆蓋其最大射程，強調該系統在對抗重防禦或瞬息目標時的價值。如此速度大幅減少了對手的警告和反應時間，這是推動美國投資高超音速武器的關鍵因素。「黑鷹」預計將成為首款部署於前線的高超音速武器。海軍正在開發一個與之密切相關的系統，稱為中程常規迅速打擊，使用相同的導彈架構，從水面艦艇和潛艇發射。

近期的披露表明，陸軍對「黑鷹」能夠提供強大的新型常規打擊選擇充滿信心，隨著該武器逐步接近作戰部署。

美國深科技初創公司 Tiiny AI 最近發佈了 Tiiny AI Pocket Lab，這款產品已獲得吉尼斯世界紀錄認證，成為全球最小的個人 AI 超級計算機。這款超級計算機外觀類似於一個口袋大小的充電寶，能夠在本地運行 1,200 億參數的 LLM，而無需依賴雲端連接、伺服器或高端 GPU。Tiiny AI 希望通過這款設備減少超級計算機對雲端和 GPU 的依賴，並使數據中心級別的計算能力對普通用戶可及。

AI Pocket Lab 於 12 月 10 日正式推出，亦成為應對可持續性問題、能源成本上升及雲端 AI 基礎設施所帶來的隱私風險的可行替代方案。Tiiny AI 的市場總監 Samar Bhoj 在官方新聞稿中表示，雲端 AI 雖然帶來了顯著的進步，但也創造了依賴性、脆弱性和可持續性挑戰。他指出，「我們相信智能不應該只屬於數據中心，而應該屬於每一個人。這是朝向使先進 AI 真正可及、私密和個人化的第一步，讓大型模型的力量從雲端回到每一個設備上。」

這款 AI Pocket Lab 設計用於滿足各種個人 AI 的使用需求，服務對象包括創作者、開發者、研究人員和學生。用戶能夠進行多步推理、深入理解上下文、執行代理工作流程、生成內容，並在不依賴互聯網的情況下安全處理敏感信息。該設備使用銀行級加密技術在本地存儲用戶數據、偏好和文件，從而提供長期記憶和比雲端 AI 系統更強的隱私保護。

Tiiny AI Pocket Lab 專為最有用的個人 AI 應用而設，能運行介於 100 億至 1,000 億參數的模型，涵蓋超過 80% 的現實世界任務。它甚至能擴展至 1,200 億參數的模型，提供類似 GPT-4 的智能，適用於複雜推理和多步分析，並確保所有數據完全離線並安全地保存在設備上。

該設備配備 ARMv9.2 12 核 CPU，提供 65W 的功率容量。通常，它能在傳統依賴 GPU 的系統中以極低的能量和碳足跡實現大模型性能。Tiiny AI Pocket Lab 依賴兩項關鍵技術，讓大型 AI 模型能在小型設備上運行。第一項是 TurboSparse，通過僅激活所需的神經元來提升效率，並不會降低模型的智能。第二項是 Powerinfer，這是一個擁有超過 8,000 顆 GitHub 星星的開源引擎，能夠將 AI 工作負載分布到 CPU 和 NPU 上，以提高性能，同時使用更少的電力。

Tiiny AI 亦提供一個現成的開源生態系統。Pocket Lab 支持一鍵安裝流行的開源模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Phi 和 GPT-OSS，並能輕鬆設置 AI 代理，如 OpenManus、ComfyUI、Flowise 和 SillyTavern。用戶還將獲得定期更新，包括官方的無線硬件升級。這些功能預定於 2026 年 1 月在 CES 上推出。

日本的工程師最近發佈了一款不尋常的四足機器人，其運動方式流暢，類似動物，這在機器中是較為罕見的。這款靈感來自犬類的系統是在東京的鈴森遠藤機器人實驗室開發的，旨在研究狗的身體如何承受重複的奔跑和跳躍壓力。該機器人並不是依賴剛性馬達，而是使用空氣驅動的人工肌肉以及輕便且略微柔韌的框架。研究人員表示，這種設計使其能夠吸收衝擊並輕柔地轉移重量，模仿真實動物的自然運動。

實驗顯示，調整肩部肌肉中的氣壓影響了機器人的步幅，證實了這種吊床狀結構增強了運動效率。研究團隊在摘要中提到，增強的氣壓導致了更長的步幅，這有助於機器人的有效運動。上週，匹茲堡的一家初創公司發佈了 Bittle X，一款掌心大小的語音控制機器狗，能夠完成後空翻並支持開源 STEM 學習。

生物模擬技術旨在重現生物功能，以改善機器設計並加深對生物系統的理解。在機器人研究中，這種方法導致了受到動物啟發的機器，例如為了速度而設計的獵豹式機器人和模擬鴕鳥脖子的靈活操作器。除了性能之外，生物模擬機器人也是研究生物結構運動的寶貴科學工具。日本研究團隊專注於理解狗如何在不平坦地形上實現穩定和高效的運動。在狗身上，肩部的肌肉和肌腱像吊床一樣，在奔跑時將力量分散到全身。

團隊使用軟性、空氣驅動的人工肌肉（McKibben 肌肉）重建了這一機制。通過充氣和放氣柔軟管道，而不是使用剛性馬達，這款機器人能夠產生流暢、自然的運動，與犬類的運動方式非常相似。研究人員從簡單且廣泛可用的元件開始，組裝成一個高效的系統。機器人的骨架由 3D 打印塑料製成，這不僅降低了成本，還允許快速進行設計變更。

標準商業鉸鏈用於關節，但突出的特徵在於人工肌肉，據 Techeblog 報導。研究人員表示，每條腿內含有多個微型氣動執行器，這些編織的管道在充氣時會擴張或收縮。儘管這項技術已經相當成熟，但團隊將執行器的尺寸縮小至更小，以便進行更精細的控制。傳感器、閥門和電線連接到中央控制器，以精確管理氣流，協調運動。

測試顯示，這款機器人在移動時能夠保持穩定、可控的步伐，展現出獨特的動物般的動作。每一步中，其前肩部向前彎曲，而後腿則用力推進，保持身體平穩前進。雖然這款機器人並不以速度為主，但仍足夠快，能夠應對小的表面不規則性而不失去平衡。實驗表明，在平坦地面上，它保持穩定，並且其肩部“吊床”設計與剛性關節系統相比，減少了約 30% 的震動。

團隊還觀察到，這一柔性結構微妙地改變了步幅，提供了對狗如何在不平坦地形上持續長距離奔跑的見解。運動控制相對簡單，依賴基本的反饋回路。嵌入在人工肌肉中的傳感器不斷調整氣壓，以保持適當的張力，即使在轉彎時也不例外。研究人員表示，這項研究重點在於行走作為一種基本的運動形式，通過協調激活機器人的四肢來展示向前運動。

未來的研究將利用這個平台檢查各個肌肉和組織如何協同工作，旨在揭示犬類快速奔跑和有效減震的生物力學原則。實現這一目標需要一個能夠自我支撐的結構，能在沒有外部幫助的情況下行走。其他目標包括提高速度和穩定性，使其能夠在變化的環境中運行，以及複製真實動物中見到的自適應運動策略。這項研究的詳細信息已發佈在《先進機器人學》期刊上。

澳洲造船公司 Incat Tasmania 最近在海事歷史上達成了一項重大里程碑。全球最大的電池電動船 Hull 096 於 2025 年 12 月 14 日在塔斯馬尼亞的霍巴特完成了其成功的首次電動馬達試驗。這艘長達 130 米（426 英尺）的船隻設計可容納 2,100 名乘客和超過 220 輛車輛。在試驗過程中，這艘船啟用了海事環境中最大的電池電動推進系統。Incat 的主席 Robert Clifford 表示：「這是全球首艘在 100% 電池電動推進下進行試驗的同類船隻，這是我們工作人員的卓越成就，也是造船業的一個轉捩點。」他補充道：「塔斯馬尼亞在國際鋁造船業中已佔據領先地位，今天的里程碑顯示我們正在引領可持續、高性能船隻的新時代。」

這艘船的電力來源是一個能量儲存系統（ESS），該系統包含超過 275 美噸（約 250 噸）的電池，提供的安裝容量超過 40 兆瓦時（MWh）。這一容量是之前任何海事電池安裝的四倍，展示了這艘船的高電力容量及其在可持續航運技術中的開創性地位。根據 IEEE Spectrum 的報導，這艘船的電池系統由 5,016 顆鋰離子電池組成，分布在四個房間中，分為 12 個陣列，每個陣列有 418 個模組。該船利用其龐大的電池系統存儲的電力驅動八個電動水噴嘴，使其能夠在 90 分鐘內完成河流橫渡。

為了應對電池房間的冷卻問題，該電池系統採用了空氣冷卻，每個模組配有一個獨立的風扇。此外，為了確保持續運行，將在航線的兩端安裝專用的充電基礎設施，預計充滿電池的時間僅需 40 分鐘。Incat 還宣布了一項獨特的商業特色：該渡輪將擁有全球最大的渡輪購物區，進一步突顯了這艘船的創新設計和乘客體驗。

全球航運業每年運輸近 80% 的世界貨物，但同時也是氣候危機的重要貢獻者。根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的數據，該行業約占全球年度溫室氣體排放的 3%。該船在霍巴特設計和建造，使塔斯馬尼亞在可持續造船方面走在前列。Clifford 表示：「我們正在證明，澳大利亞的先進製造業不僅存在，而且正在設立全球基準。這艘船將成為行業、設計和清潔能源技術相結合時的旗艦。」

這艘船是為南美渡輪運營商 Buquebus 建造的第九艘船，最初計劃是一艘名為 China Zorrilla 的 LNG 動力渡輪。這次試驗是該創新渡輪計劃的首個試驗，將在未來幾個月內前往南美。該船的永久航線將橫跨拉普拉塔河，連接阿根廷的布宜諾斯艾利斯港和烏拉圭的科洛尼亞港。

Grok，是由 Elon Musk 的 xAI 開發的 AI 聊天機器人，近日因為在社交媒體平台 X 上多次散播有關澳洲邦迪海灘致命槍擊事件的錯誤和混淆信息而受到關注。這些錯誤在事件發生後不久便浮現出來，該事件迅速成為全球焦點，隨著視頻和圖片的快速傳播，引發了大量的網上討論。

在用戶尋求 Grok 提供有關邦迪海灘槍擊事件的清晰資訊時，該聊天機器人卻不斷給出錯誤且有時甚至是荒謬的回應。根據 Gizmodo 的報導，Grok 錯誤識別了事件中關鍵人物的身份，並質疑廣泛傳播的畫面的真實性。最嚴重的錯誤之一涉及到解救其中一名襲擊者的旁觀者。當局和媒體正確地辨認出該名旁觀者為 43 歲的 Ahmed al Ahmed，然而，Grok 卻多次否認這一點，並宣稱一張廣為流傳的照片中的男子是一名以色列人質。該聊天機器人甚至聲稱是一名名為 Edward Crabtree 的 43 歲 IT 專業人士實際上解救了槍手。這些說法均為錯誤，進一步加劇了原本混亂的信息環境。

Grok 的錯誤不僅限於簡單的身份誤認。當被直接詢問有關 al Ahmed 擒拿槍手的視頻時，該聊天機器人回應說，這似乎是一段舊的病毒視頻，顯示一名男子在停車場爬棕櫚樹，可能是為了修剪樹枝，導致一根樹枝掉落並損壞停放的汽車。通過各方資料搜尋並未找到經過驗證的地點、日期或傷亡情況，並表示這可能是 staged，真實性不確定。此外，Grok 還錯誤聲稱一張受傷的 al Ahmed 圖片顯示的是 10 月 7 日被哈馬斯綁架的以色列人質。該聊天機器人還在與該話題無關的段落後質疑對抗的真實性。

隨著用戶的反饋，Grok 開始修正其部分錯誤。至少有一條錯誤地將槍擊事件視頻與熱帶氣旋 Alfred 相關的帖子經過重新評估後進行了更新。該聊天機器人後來承認了 al Ahmed 的正確身份，並表示誤解源於病毒性帖子錯誤地將其識別為 Edward Crabtree，可能是由於報導錯誤或玩笑。這一解釋指向了一篇在功能大部分無法使用的網站上發布的可疑文章，似乎是 AI 生成的。不過，初步的錯誤信息已經擴散，凸顯出在突發新聞中自動系統放大虛假聲明的速度之快。

邦迪海灘的錯誤是 Grok 最近幾個月不穩定的一部分。就在同一個星期天早上，用戶報告該聊天機器人完全混淆了不相關的話題。一位用戶在詢問有關科技公司 Oracle 的問題時，卻收到了邦迪槍擊事件的摘要。另一個案例中，Grok 將邦迪襲擊的細節與幾小時前發生的布朗大學槍擊事件的信息混合在一起。除了這一事件外，Grok 最近還錯誤識別了知名足球運動員，並在被詢問有關英國執法項目時討論美國政治話題。xAI 尚未解釋導致這一最新故障的原因。顯而易見的是，Grok 在現實悲劇中的多次失誤凸顯了依賴 AI 系統獲取準確信息的風險，特別是在事件仍在發展之中時。

中國的 Unitree Robotics 於 12 月 13 日發佈了其所稱的全球首個人形機器人應用商店，這一舉措標誌著人類與智能機器互動方式的重大轉變。通過在 YouTube、X 平台以及中國的 RedNote 上分享的視頻，這一平台允許用戶直接從手機訪問、控制並擴展人形機器人的功能。這家總部位於杭州的機器人公司推出了 Unitree Robotics Developer Platform，作為軟件、數據集和遠程控制工具的集中中心。該公司表示，這一系統旨在通過向開發者和普通用戶開放機器人的能力，將具身智能更貼近日常生活。

新平台的核心是一個基於智能手機的界面，使用戶能夠遠程控制人形機器人。操作員可以利用手機攝像頭引導機器人的動作並觸發預載的演示，包括激動人心的武術表演“李小龍”動作、經典的 1960 年代舞蹈“扭扭舞”和精心編排的芭蕾舞序列。除了娛樂，應用商店的概念還著重於分享和重用。用戶可以上傳、下載並適應訓練數據集和動作序列，這些可以整合進公司的機器人中，使技能能夠迅速在機器人之間傳播。該公司呼籲更廣泛的社區參與，鼓勵用戶“共同開發和分享”。這一開放結構與移動應用生態系統的邏輯相似，第三方開發者在創新中起著關鍵作用。對於人形機器人來說，這可能顯著縮短研究突破與實際應用之間的時間。

Unitree 逐漸成為中國推動機器人技術的顯著標誌。該公司常被描述為杭州的“六小龍”之一，這些公司被認為在重塑國家的科技格局中發揮了重要作用。Unitree 首次因其四足機器人而受到關注，隨後迅速進軍人形設計領域。去年 11 月，Unitree 的創始人及首席技術官王興興被中國工業和信息化部任命為國家機器人委員會成員。與 AgiBot 的共同創始人彭志輝一起，王興興被廣泛稱為中國機器人的“雙子星”。這一任命凸顯了 Unitree 在塑造國家智能機器戰略方面日益增長的角色。

Unitree 的人形機器人多次在網上引發熱潮。今年 10 月，其 G1 人形機器人短暫出現在沃爾瑪網站上出售，但該列表迅速被刪除。同月晚些時候，該公司展示了其 H2 人形機器人，該機器人擁有高度真實的人臉，並展示了踢拳動作、芭蕾旋轉，甚至在時裝秀上展示了一件外套。這些演示並不僅僅是為了炫耀。在 9 月的一個高通活動上，王興興解釋說，武術和芭蕾舞表演是其更廣泛的多步計劃的一部分。下一階段將涉及機器人根據給定指令即時生成動作，而不是依賴預編程的序列。

王興興表示，最終階段將看到人形機器人根據語音命令完成實際任務，如取水或整理桌子。他預測這一能力可能在明年就能實現，強調了發展的快速步伐。同時，Unitree 正在為一個重大的財務里程碑做準備。該公司最近完成了一個為期四個月的首次公開募股前輔導過程，目標估值高達 70 億美元 / 約 HK$ 546 億。它計劃在上海的納斯達克風格的科創板上市，並表示將在 10 月至 12 月之間提交正式的 IPO 申請。

Tesla 現在在奧斯丁進行其無人駕駛出租車的測試，並且車內並無人類安全監控員，這是 Elon Musk 的最新消息。這項公告隨著一段在 X（前身為 Twitter）上發布的視頻而來，視頻顯示一輛 Tesla Model Y 在奧斯丁的街道上行駛，車內沒有乘客。Tesla 的 CEO Musk 隨即確認了這一消息，表示測試正在進行中，車內沒有乘客。他在回應這段病毒式視頻時寫道：「今天，一輛無人駕駛的 Tesla 出租車在德克薩斯州的奧斯丁被發現，車內無人，沒有安全駕駛員，完全自動駕駛，這確實在發生。」

根據 Business Insider 的報導，這似乎是為了測試目的，尚未對付費客戶開放。自從在六月份推出其無人駕駛出租車服務以來，每輛無人駕駛的 Tesla 都配備了一名人類安全監控員，隨時準備介入。這一安靜的現場顯示出 Musk 長期承諾的自動駕駛未來邁出了重要一步。Musk 在今年的九月、十月和十一月不斷重申他將從 Tesla 的奧斯丁無人駕駛出租車中移除安全監控員的承諾。

Tesla 的人工智慧主管 Ashok Elluswamy 在週日的 X 帳戶上發文，標誌著一個新階段的開始，寫道：「這一切就這樣開始！」無人駕駛出租車的安全監控員的職責是監控自動駕駛系統，並在車輛面臨無法安全處理的情況時手動介入。根據七月份的測試報告，Tesla 的無人駕駛出租車顯示出不可靠的特性，安全監控員多次需要接管控制，尤其是在車輛錯誤進入單行道時。

雖然過渡到完全無監督的無人駕駛出租車是一個重大的技術里程碑，但伴隨而來的是持續的安全質疑。公開的事故數據顯示，Tesla 在奧斯丁的無人駕駛出租車每英里發生事故的比率遠高於競爭對手 Waymo，即使有安全監控員在場。來自國家公路交通安全管理局（NHTSA）的新報告顯示，自九月以來，Tesla 的無人駕駛出租車已經涉及四起事故。電動車新聞網站 Electrek 注意到這一最新的事故信息，其中包括一宗無人駕駛出租車在停車場運行時撞上固定物體的事件。

根據奧斯丁的無人駕駛出租車追蹤者 Ethan McKenna 的說法，他經營的 Robotaxi Tracker 表示，Tesla 在奧斯丁的現有車隊目前為 31 輛，相較於十一月報告的 29 輛有所增加。這一車隊規模與 Musk 的雄心目標形成鮮明對比。Musk 在十月的 All-In 播客中表示，Tesla 計劃在年底前將奧斯丁的無人駕駛出租車車隊擴大至 500 輛。

無人駕駛出租車行業正在經歷復甦，主要玩家如 Tesla、Alphabet 的 Waymo 和 Amazon 的 Zoox 加速擴張。Tesla 的服務目前在奧斯丁和舊金山灣區運行，成為主要競爭者。然而，Waymo 展示出可觀的商業規模，最近每週付費乘車超過 45 萬次，這一里程碑在投資者 Tiger Global 的一封信中被提及。這一成就鞏固了 Waymo 在轉變城市交通的競賽中，實現自動駕駛和盈利車隊的領先地位。同時，預計 Tesla 會在 2026 年開始在五座主要城市運營無人駕駛出租車。