為解決此問題，千葉大學領導的研究團隊開發出首個通用模型，用以描述電極/HCM/鈣鈦礦介面的能量準位對齊，填補了鈣鈦礦太陽能電池研究的关键空白。由 Yoshida 教授領導的研究提供一致框架，解釋空穴收集單分子層如何在不同材料系統中運作，並提出改善裝置性能的設計指引。研究人員結合紫外線光電子能譜法及低能量逆向光電子能譜法，測量代表性材料的關鍵能量屬性，從而精準確定功函數及電離能等參數，提升對臨界介面電荷行為的理解。
可能係 Exynos，或者新 One UI 軟件。我哋只能猜測。事實係，Galaxy S26+ 喺網頁瀏覽同影片串流測試表現更好。但喺 4G 通話上落後前代。總括嚟講，新 Plus 續航更好，Active Use Score 更高證明咗呢點。
兩機支援相同 45W Power Delivery 充電同電池，充電測試分數相似。小差異可能係環境溫度或統計誤差。
雖然 Galaxy S25 Plus 喇叭更大聲，但 S26 Plus 調校更好。後者聲音更暖更深，唔會蓋過人聲同中頻。如果要揀，我哋一定選新 Plus。大聲度差異唔算大。
性能部分最有趣，因為係唯一重大硬件變化。去年全球 S25+ 用 Snapdragon 8 Elite for Galaxy，今年美國、中國同日本用 Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy，其餘地區用新 Exynos 2600。
在 2026 年 4 月，小米 POCO C81 Pro 與 vivo Y500s 兩款入門級智能手機同時發佈，迅速成為預算用戶的焦點。這兩款手機均針對追求性價比的消費者設計，配備大尺寸 IPS LCD 屏幕、高刷新率顯示以及大容量電池。小米 POCO C81 Pro 強調大屏幕與可擴展儲存，而 vivo Y500s 則突出 5G 支援與快速充電。本文將透過規格對比與詳細分析，幫助讀者了解兩者的優劣，找出適合日常使用、通話影音或輕度遊戲的最佳選擇。
POCO C81 Pro 僅 4G、Wi-Fi ac、Bluetooth 5.2、NFC（地區依賴）、FM 收音機、3.5mm 耳機孔、單揚聲器。電池 6000 mAh，15W 充，7.5W 反向充電，無防水，側邊指紋與虛擬接近感應。
vivo Y500s 全面領先：5G 網絡更快、防水等級最高、電池容量多 20%（7200 vs 6000 mAh）、44W 快充（vs 15W）、紅外與立體聲。POCO 優勢在 3.5mm 孔、Bluetooth 5.2 與 FM 收音機、重量較輕（208g vs 219g），儲存可擴充。續航與耐用性，vivo 更強。
總結
綜合比較，vivo Y500s 在多數項目佔優：處理器更強（Snapdragon 4 Gen 2 vs Unisoc）、RAM 更高（8GB vs 4GB）、屏幕亮度更好（1200 nits vs 800 nits）、主相機像素領先（5,000 萬 vs 1,300 萬）、5G 支持、巨電池 7200 mAh 與 44W 快充、IP68/IP69 防水。適合追求效能、攝影、續航與耐用性的用戶，尤其戶外或重度使用者。
小米 POCO C81 Pro 適合預算有限、偏好大屏（6.9 吋）與傳統 3.5mm 耳機孔的輕度用戶，microSD 擴充實用，Bluetooth 5.2 更現代，但無 5G 與防水限制其未來性。整體而言，vivo Y500s 規格更全面，性價比更高，推薦大多數入門買家選擇；POCO 適合特定需求如有線耳機愛好者。
小米 POCO C81 Pro 和 vivo Y500s 均於 2026 年 4 月 27 日發佈，兩者定位入門級市場，針對注重性價比的用家。小米 POCO C81 Pro 強調大容量電池和記憶卡擴展，而 vivo Y500s 則突出 5G 支援和高耐用性。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解兩機優劣，選擇適合日常使用、通話、影音或輕度遊戲的手機。
vivo Y500s 相機像素更高、光圈更大、对焦更快，低光表現和細節捕捉優於對手。小米 POCO C81 Pro 基本滿足需求，但缺乏 PDAF 和進階模式。兩機前置相機相若，vivo 在主相機明顯領先。
連接性與其他功能比較
網絡方面，小米 POCO C81 Pro 僅支援 4G，vivo Y500s 支援 5G 全網通 (n1/n3 等頻段)，下載速度更快。兩機 Wi-Fi 相同 (ac dual-band)，NFC 均支援 (小米地區依賴)，藍牙小米 5.2 較 vivo 4.2 新，但 vivo 支援 aptX Adaptive。小米有 3.5mm 耳機孔和 FM 收音機，vivo 無但有紅外線遙控和立體聲揚聲器。
電池，小米 6000 mAh (15W 充電 + 7.5W 反向)，vivo 7200 mAh (44W 快充 + OTG 反向)，續航更長且充電更快。vivo 具 IP68/IP69 防水防塵、高壓水槍抗性及全面抗摔，小米無此保護。感應器上，vivo 有實體接近感應器，小米用虛擬方式。尺寸小米更大更重 (171.6 x 79.5 x 8.2 mm, 208 g)，vivo 更輕薄 (166.6 x 78.4 x 8.4 mm, 219 g)。
vivo 在 5G、防水、快充、電池和音效上全面領先，小米勝在耳機孔、收音機和儲存擴展。適合追求耐用和高速網絡的用家選 vivo，愛傳統耳機或需擴儲的選小米。
vivo Y500s 作為 2026 年 4 月發佈的入門級 5G 手機，以超大電池和頂級防水為賣點，而小米 POCO C81 Pro 則是同年發佈的 4G 機型，強調大屏和性價比。這兩款手機均定位大眾市場，價格親民，適合追求日常使用的消費者。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解兩者的差異，找出適合自己的選擇。
小米 POCO C81 Pro 和 vivo Y500s 均於 2026 年 4 月 27 日發佈，兩款入門級手機針對預算有限的用家，提供大屏幕和高刷新率顯示，適合日常使用如瀏覽社交媒體、觀看影片和輕度遊戲。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解兩機在屏幕、效能、攝影、連接性和電池等方面的差異，找出最適合不同需求的選擇。
在尺寸上，小米 POCO C81 Pro 的屏幕更大 0.15 吋，適合喜歡大視野的用家，如追劇或遊戲。但 vivo Y500s 在亮度表現更勝一籌，高達 1200 nits 峰值亮度令戶外可視性更好，尤其陽光下使用。兩機 ppi 相近，低解析度均為 HD+ 級別，日常使用無明顯差異，但不適合追求細膩畫質的用家。刷新率相同，均提供流暢滾動體驗。小米屏幕典型亮度較低，可能室內表現稍遜。
總體而言，vivo Y500s 在亮度和護眼功能上更優勝，適合戶外多或注重眼睛舒適的用家；小米 POCO C81 Pro 則以更大屏幕取勝。
vivo Y500s 作為 2026 年 4 月發佈的入門級 5G 手機，以超大電池和頂級防水為賣點，針對追求長續航和耐用性的用戶設計。小米 POCO C81 Pro 則是同期推出的 4G 手機，強調大屏和性價比。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解兩款手機的差異，找出適合日常使用或特定需求的優勝者。無論是預算有限的學生，還是注重電池的長時間使用者，這場比較將提供客觀數據支持。
在 2026 年 4 月，小米 POCO C81 Pro 與 vivo Y500s 兩款入門級智能手機同時發佈，針對預算有限但追求實用功能的用戶而設計。小米 POCO C81 Pro 強調大電池與儲存擴展，而 vivo Y500s 則突出 5G 支援與防水性能。本文將透過規格對比與詳細分析，幫助讀者了解兩者的差異，找出適合日常使用、通話、影音或輕度遊戲的最佳選擇。無論是升級舊機還是首次購買，這場比較將提供客觀數據，讓你做出明智決定。
vivo Y500s 作為 2026 年 4 月發佈的入門級 5G 手機，以超大電池和頂級防水為賣點，而小米 POCO C81 Pro 則是同期推出的 4G 機型，強調大屏和性價比。這兩款手機定位相似，均針對預算有限的用戶，我們將從規格、效能、顯示、攝影和連接性等方面進行詳細比較，幫助讀者選擇最適合的產品。雖然兩者發佈時間相近，但 Y500s 在多項硬體升級上更勝一籌，POCO C81 Pro 則在部分實用功能上保有優勢。
vivo Y500s 的主相機為單鏡頭 50 MP（5,000 萬像素，f/1.8，PDAF 相位對焦），支持 LED 閃光、HDR、全景、夜景、人像、10 倍數字變焦、1080p@30fps 錄影。後置模式豐富，包括微電影、專業模式和掃描。前置 8 MP（800 萬像素，f/2.1，支持 FF 對焦、2 倍數字變焦、夜景等），同樣 1080p@30fps。傳感器為 CMOS，無光學防抖。
小米 POCO C81 Pro 主相機同為單鏡頭，但僅 13 MP（1,300 萬像素，f/2.2，1/3.06″ 傳感器），支持 LED 閃光、HDR，錄影 1080p@30fps。前置 8 MP（800 萬像素，f/2.0，支持 HDR），同樣 1080p@30fps。Y500s 在主相機像素、光圈和對焦上明顯優越，日光和低光拍攝細節更豐富；兩者前置相機規格相近，但 POCO C81 Pro 光圈稍大。攝影方面，Y500s 更適合攝影愛好者。
連接性與其他功能比較
網絡上，vivo Y500s 支持 5G（n1/n3/n5 等頻段）、雙 Nano-SIM、全網通；小米 POCO C81 Pro 僅 4G。兩者 WLAN 均為 Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac 雙頻，NFC 支持（POCO 地區依賴）。藍牙 Y500s 為 4.2（aptX Adaptive），POCO C81 Pro 為 5.2（LE）更先進。Y500s 無 3.5mm 耳機孔（僅 Type-C），POCO 有耳機孔和 FM 收音機優勢。導航兩者均支持 GPS/GLONASS 等。
在 2026 年 4 月，小米 POCO C81 Pro 與 vivo Y500s 相繼登場，這兩款入門級智能手機以親民價格瞄準大眾市場。小米 POCO C81 Pro 強調大容量電池與儲存擴展靈活性，而 vivo Y500s 則主打 5G 連接、高速充電與防水防塵設計。本文將透過規格對比與詳細分析，幫助讀者了解兩者的優劣，找出最適合日常使用的選擇。
vivo Y500s 作為 2026 年 4 月發佈的最新入門級 5G 手機，以超大電池和頂級防水為賣點，而小米 POCO C81 Pro 則是稍早推出的 4G 機型，強調大屏和基本實用性。這兩款手機均定位中低階市場，價格親民，適合追求性價比的香港用家。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解兩者差異，找出最適合日常使用、通勤或輕娛樂的選擇。
小米 POCO C81 Pro 和 vivo Y500s 是兩款於 2026 年 4 月發佈的入門級智能手機，針對預算有限但追求基本功能的用戶設計。本文將透過詳細規格比較，客觀分析兩者在屏幕、效能、攝影、連接性等方面的表現，幫助讀者了解哪款更適合日常使用、遊戲或攝影需求。雖然兩機發佈時間相近，但內部規格有明顯差異，我們將逐一剖析。
vivo Y500s 作為 2026 年 4 月發佈的最新入門級 5G 手機，以超大電池和頂級防水為賣點，而小米 POCO C81 Pro 則是稍早推出的 4G 機型，強調大屏和基本實用性。兩者均定位預算市場，售價相近，適合追求性價比的用戶。本文將透過規格對比和詳細分析，幫助讀者了解哪款更適合日常使用、遊戲或攝影等需求，客觀評估其優劣。
12/256GB – US$1,100（約 HK$8,580）Amazon US
12/512GB – US$1,300（約 HK$10,140）Amazon US
Samsung Galaxy S26+ US$175 折扣（約 HK$1,365）以舊換新額外 US$150 閱讀評測
12/256GB – US$925（約 HK$7,215）Amazon US
12/512GB – US$1,125（約 HK$8,775）Amazon US
Samsung Galaxy S26 US$30 / US$100 折扣（約 HK$234 / HK$780）以舊換新額外 US$100 閱讀評測
12/256GB – US$870（約 HK$6,786）Amazon US
12/512GB – US$1,000（約 HK$7,800）Amazon US
Google Pixel 10 系列部分型號享 US$100 折扣（約 HK$780），包括標準版、Pro 同 Pro XL。
Google Pixel 10 Pro XL US$100 折扣 閱讀評測
16/256GB – US$1,100（約 HK$8,580）Amazon US
16/512GB – US$1,220（約 HK$9,516）Amazon US
Google Pixel 10 Pro US$100 折扣 閱讀評測
16/256GB – US$1,000（約 HK$7,800）Amazon US
16/512GB – US$1,120（約 HK$8,736）Amazon US
Google Pixel 10 US$100 折扣 閱讀評測
12/128GB – US$700（約 HK$5,460）Amazon US
Apple 在 2024 年發佈搭載 M4 晶片的 Mac Mini，其入門型號配備 256GB 儲存空間。此型號上個月在部分國家包括美國的 Apple 網上商店售罄，並現已從 Apple 全球網站下架。因此，Apple 網站上 M4 Mac Mini 的全新入門儲存空間升級至 512GB，搭配預設 16GB RAM 選項售價 US$799，約 HK$6,234。
M4 Pro 升級選項與供應情況
另外提供 24GB 及 32GB RAM 選項。若需更大儲存空間，可升級至 1TB 或 2TB。若升級至 M4 Pro 晶片，Mac Mini 可支援最高 64GB RAM 及最高 8TB 儲存空間。在 Apple 最近的第二季度業績電話會議上，Apple 行政總裁 Tim Cook 承認 Mac Mini 供應受限，並歸因於需求高於預期，同時表示 Apple 可能需數月時間才能實現供需平衡。
「Mac mini 同 Mac Studio 呢兩個都係 AI 同代理工具嘅出色平台，客戶對佢哋嘅認可比我哋預期更快，因此需求高於預期，」Tim Cook 話。
Perplexity 表示，其 Personal Computer 之所以率先登陸 Mac 平臺，是因為 Mac，特別是 Mac mini，是在本地上置這一代代理式 AI 平臺時的最佳選擇。在蘋果最新一季度的財報電話會上，蘋果財務長官 Kevan Parekh 提到，越來越多 AI 平臺將 Mac 作為運行情基，並點名 Perplexity 正在利用 Apple Silicon 及其統 一架構來構建相關能力。
在蘋果公布財報暨舉行分析師電話會之前，Perplexity 首席執行官 Aravind Srinivas 已於公司舉辦的 Ask NYC 企業與金融活動上談及 Mac 平臺，強調其代理式 AI 平臺 Personal Computer 是面向 Mac 打造的產品。
Personal Computer 運作模式與優勢
Personal Computer 是 Perplexity「Computer」產品線的一個版本，透過多個智能代理為用戶執行任務，並與本地文件深度整合。與傳統雲端模式不同，Personal Computer 將任務處理從雲端轉移到本地設備，例如 Mac mini，使 AI 能直接在用戶電腦上運作並提取本地數據。由於工廠本地化運作，Personal Computer 可以存取 Mac mini 上的用戶文件，並根據任務需求建立或編輯這些文件。
對 Perplexity 而言，Mac mini 被視為部署 Personal Computer 的「最佳且最易獲得」方式之一，因此成為家庭及辦公室用戶引入 Perplexity AI 系統的首選載體。這一模式將雲端服務與用戶擁有的本地文件結合在一起，形成混合架構，既利用雲端算力，又最大化數據與隱私控制。
Perplexity 表示，Mac mini 是以「滿載性能」部署 Personal Computer 的最佳途徑之一，特別適用於需要持續運作 AI 代理的場景。
隨著越來越多工作在 iPhone 與 Mac 之間流動，Personal Computer 被定位為「建構在蘋果用戶已有的連續性體驗之上」，幫助他們無縫完成跨設備任務。這種連續性尤為關鍵，因為用戶可以在 iPhone 上向 Personal Computer 下達指令，讓其遠程在 Mac 上執行實體操作。自今年 3 月發佈以來，Computer 已累計完成相當於 28 億美元人工作動量的任務。
在 Perplexity 內部，團隊亦以「狗食測試」方式大量自用 Personal Computer，自稱在這一過程中實現公司收入增長 5 倍，同時員工數量增長了 34%。這被公司視為代理式 AI 在提升生產力與控制成本方面的直接證明。
在同一場活動中，Perplexity 還公布了多項與 Personal Computer 相關的新進展。Personal Computer 體驗將引入 Microsoft Teams，用戶可直接向 Personal Computer 發送訊息，或在不離開對話的前
公司還在建構「Workflows」（工作流）功能，用於將提示詞、上下文和輸出格式封裝為針對特定企業任務的一鍵起點，從而減少用戶在 AI 開始工作前需要完成的技術性準備。針對常見任務的工作流程庫正逐步完善，目前可用工作流已超過 70 個，這些工作流可在團隊成員間共享、單獨定時執行、客製化修改，並支援異步運作。
Personal Computer 功能目前面向所有在 Mac 上使用的 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 訂閱用戶開放。
訂閱價格方面，Pro 版本起價為每月 US$17，約 HK$132.6；Max 版本為每月 US$167，約 HK$1302.6；企業版則面向更高階的團體需求。對於希望加入 Mac mini 或 Mac Studio 以體驗這套系統的用戶，蘋果方面則提醒，由於 Mac 產品線需求強勁且供應吃緊，相關供應短缺可能在未來數月持續存在。
Red Hat 上月已發布安全公告，對這一問題作出更詳細的技術說明。公告稱，漏洞出現在 Linux 內核的 algif_aead 密碼算法接口中，由於引入了錯誤的「原地（in-place）操作」實現，源數據與目標數據的重疊不一致，從而在加密操作過程中可能出現意外行為或數據完整性問題，進而影響加密通訊的可信性。
參與研究的阿德萊德大學教授 Roger Seymour 指出，相對而言，如果氧運輸真是翼蜘蛛體型的關鍵約束，那麼翼蜘蛛在進化上完全有潛力像脊椎動物那樣「大幅增加」氣管小管的投入，以突破體型上限。這一比較進一步削弱了「高氧決定巨蟲體型」的單一因果解釋。
當然，也有一些科學家提醒，大氣氧氣水準並未完全「洗清嫌疑」。氧氣仍有可能在翼蜘蛛身體其他部位，或在氧輸送鏈條的早期環節對體型構成限制，因此「氧氣約束翼蜘蛛最大體型」的假說目前仍難言徹底被推翻。
「我不認為我們的發現意味著 AI 會取代醫生。」研究的第一作者之一、哈佛醫學院 AI 實驗室負責人阿俊·曼賴（Arjun Manrai）表示。「我認為它意味著，我們正在見證一種極其深刻的影響的技術變革，而這種變革將重塑整個醫療體系。」同為主要作者的亞當·羅德曼（Adam Rodman）則是波士頓貝絲以色列女執事醫療中心的一名臨牆醫生，他稱大型語言模型是「近廿年最具影響力的技術之一」。
他預言，在未來十年，AI 不會取代醫生，而是將與醫生、病人共同構成一種新的「三方共護模式」——「醫生、病人與人工智能系統」。
研究中還呈現出一個頗具代表性的臨牆病例：一名病人因腹部血腫和症狀惡化來到醫院。人類醫生最初判斷是抗凝藥物治療失敗，導致症狀進展；但 AI 在閱覽病史後注意到了關鍵點——病人曾患紅斑狼瘡，這種自身免疫疾病也可能引發腹膜炎。經過進一步檢查，AI 的推斷被證明是正確的。
AI 在臨牆中的應用並非停留在實驗室階段，已有大量醫生在實踐中使用。根據美國醫學會最近發表的調查，近五分之一的美國醫生已在診斷過程中引入 AI 輔助工具。在英國，皇家內科醫學學會的一項最新調查顯示，16% 的醫生每天使用此類技術，另有 15% 每週使用一次或多次，其中「臨牆決策支持」是最常見的使用場景之一。
不過，英國醫生在接受調查時也表達了對 AI 的高度警惕，特別是對 AI 誤診風險和責任歸屬問題的憂慮。
儘管全球範圍內已有數十億美元湧入醫療 AI 創業者，但一旦 AI 出錯，責任如何界定、由誰承擔後果，仍是亟待解決的制度空白。「目前並不存在一個正式的問責框架。」羅德曼指出，同時他強調，病人在面對生死抉擇或複雜治療方案時，「終究還是希望由人類來引導、陪伴和解釋」。來自自由大學醫學信息學中心聯合主任埃文·哈里遜（Ewen Harrison）教授認為，這項研究極具重要意義，因為它表明「這些系統不再只是通過醫學考試或應對人工智能構建的測驗題」。
在他看來，AI 正逐步成為臨牆醫生的有用「第二意見工具」，特別適用於需要全面推理潛在診斷、避免漏診關鍵病因的場景。同時，英國謝菲爾德大學數學與物理科學學院副教授魏興（Wei Xing）也提醒，研究中的部分結論顯示，醫生在與 AI 協作時，可能會在不自覺中對 AI 結論產生依賴，弱化獨立思考。「隨著 AI 在臨牆環境中的常規使用，這種依賴可能會進一步增強。」他指出。
魏興還強調，研究並未闡明 AI 在哪些類型病人中表現更差，例如是否對老年病人或非英語母語病人的診斷更為吃力，這些都是評估安全性時不可忽視的問題。因此，儘管哈佛試驗結果令人振奮，但它並未證明 AI 已安全到可以常規獨立用於臨牆診治，更不意味著應轉向免費 AI 工具以取代專業醫護建制。在可預見的未來，AI 更可能作為一種高性能「智能輔診器」和「第二大腦」，嵌入由人類主導的醫療體系中，推動診治更精準、高效，同時也將關於責任、倫理與信任的新問題擺到社會面前。
多年來，科學家一直尋找銀河系中最具能量的粒子來源，即宇宙射線，這些射線攜帶的能量遠超人類製造的加速器所能達到。現在，大高空空氣簇射觀測站（LHAASO）的觀測結果揭示，一個雙星系統將粒子推過關鍵能量障礙。該系統 LS I +61° 303 被發現發射超過 100 太電子伏特（TeV）的伽馬射線，牢牢將其歸類為超高能來源。相比之下，這超過大型強子對撞機（Large Hadron Collider）單個質子攜帶能量的 15 倍以上，後者最高約為每個質子 6.
5 TeV。這是首次確認伽馬射線雙星系統發出如此極端輻射，表明這些系統可作為 PeVatron，將粒子加速至拍電子伏特（PeV）能量。「在本研究中，我們報告首次明確探測到來自伽馬射線雙星 LS I +61° 303 的超高能（UHE）範圍伽馬射線發射，使用 LHAASO 觀測，」研究作者指出。簡單來說，一對恆星展示了理論並未明確預測的粒子加速水平。
閱讀粒子足跡而非光線
捕捉如此極端現象並非簡單指向天空。這些能量的伽馬射線不會直接到達探測器——它們與地球大氣碰撞，引發粒子級聯，即空氣簇射。LHAASO 專為捕捉這些簇射而建。透過追蹤這些次級粒子如何擴散並到達地面，科學家可反推估計入射伽馬射線的能量和來源。此方法讓研究人員遠超先前對 LS I +61° 303 的測量，後者僅追蹤至約 10 TeV。憑藉 LHAASO 的靈敏度，團隊將觀測光譜延伸至近 200 TeV，清楚辨識超過 100 TeV 閾值的信號。
此躍進改變了系統分類，有效將其升級為超高能發射體。「這些結果為 LS I +61° 303 中的極端粒子加速提供了強有力證據，」研究作者指出。
該系統 LS I +61° 303 遠非穩定。一顆大質量恆星與一緊密天體——可能為中子星或黑洞——每 26.5 日繞行一次，不斷重塑周圍環境。研究人員發現，伽馬射線輸出不僅起伏——隨著軌道進展，它在不同能量下變化不同。
此能量相關變異指向加速環境的轉變。磁場強度、粒子密度和碰撞區等條件隨恆星移動而演化，意味驅動伽馬射線的引擎從未處於穩態。此變異性也有助辨識相關粒子。在如此強烈磁場中，電子迅速損失能量，難以達到超高能。因此，超過 100 TeV 的伽馬射線強烈暗示質子或更重粒子在運作。「我們辨識出 16 個類似光子的 100 TeV 以上事件，對比估計 5.1 個背景事件，」研究作者表示。
