根據 PLA Daily 於週一發佈的報導，中國人民解放軍（PLA）正在將其地面部隊從傳統的近戰坦克戰爭轉變為長程、超視距的作戰模式，這一轉變得益於其最新一代的主戰坦克。這一變化被中國軍事專家稱為「戰場轉型」，PLA 正在其裝甲部隊中整合先進的傳感器、人工智能和網絡化戰爭能力。分析人士指出，這一發展使中國成為少數幾個能夠進行長程地面作戰的國家之一。

在標題為「地面部隊加快戰場轉型，利用科技重塑戰鬥維度」的報導中，PLA Daily 引用了一位來自未公開旅的坦克指揮官孫永明的話，他表示，新一代主戰坦克的引進根本改變了裝甲部隊的戰鬥方式。孫永明在最近的一次聯合兵種營級演習後表示：「隨著新一代主戰坦克的服役，裝甲作戰已經從近距離的拼殺演變為超視距的交戰。我從未想過我們的裝甲部隊能夠利用光學、紅外線和雷達傳感器從遠距離全方位認知戰場。」

新坦克的正式名稱為 Type 100，於2025年9月3日的中國勝利日軍事閱兵中首次亮相，並與其支援型坦克一同展示。該事件中的描述提到，這些車輛具備「高智能和強大的協同作戰能力」，使其能夠迅速移動、佔據戰略位置並突破強大的防禦。PLA Daily 報導，最新的實地演習還整合了陸軍航空部隊的直升機、新開發的火箭發射系統、電子戰單位和偵察無人機，所有這些單位旨在作為信息化聯合作戰的一部分協同作戰。

北京的軍事事務分析師王雲飛告訴《全球時報》，Type 100 的到來代表了 PLA 裝甲能力的「時代性變革」。他指出：「中國的新一代坦克現在作為更廣泛作戰網絡中的節點，分享數據並與其他部隊協調。」與依賴短距離交戰的早期坦克不同，Type 100 現在可以通過與火箭發射器和無人機的連接來指揮長程火力任務。

該坦克具備雷達、電子偵察工具和先進的通信系統，這使其能夠對遠距離敵人進行打擊，超越操作員的視野。這種能力通常與空中和海上打擊有關。在另一篇 PLA Daily 報導中，一位僅以「袁」姓識別的聯合兵種營指揮官描述了他如何指揮自己的營並實時調動其他軍種的支援。袁表示：「當代作戰範式已超越傳統陸戰的範疇，這體現了 PLA 的集成聯合作戰能力。」

軍事分析人士指出，空中和海上部隊長期以來主導著超視距作戰，這些作戰部署了具有大型傳感器和雷達系統的飛機和艦艇。對地面部隊而言，挑戰在於將同樣具備能力的系統整合到如坦克這樣的小型、受限於電力的平臺中。王雲表示，中國近期在小型化雷達、電子戰和網絡指揮技術方面的突破克服了這些障礙，這使中國成為世界上為數不多的實現真實超視距地面作戰能力的國家之一。

國際研究人員最近發現了一種新的冰的形態，稱為冰 XXI，這種新型冰在室溫下能夠在極高的壓力下壓縮水。這一成就是在德國漢堡的歐洲 XFEL 研究設施完成的，該設施擁有世界上最強大的 X 射線激光器，以及 DESY 的 PETRA III 光子源。根據研究團隊的說法，這一發現為了解水在類似於冰冷的衛星和系外行星深處的條件下的行為提供了前所未有的見解。來自 DESY HIBEF 團隊的 Rachel Husband 博士表示：「我們的研究結果表明，可能存在更多高溫亞穩定冰相及其相關的轉變路徑，這可能為冰冷的衛星的成分提供新的見解。」

溫暖的冰是一種高壓固體水的形式，能夠在室溫下保持穩定，而不會在正常條件下結冰或融化。水是地球上最熟悉的物質之一，由兩個氫 (H) 原子和一個氧 (O) 原子組成。水可以結晶成超過 20 種已知的固態相，每一種都有其獨特的分子結構。然而，由韓國標準科學研究所 (KRISS) 領導的科學家們現在已經確定了第 21 種水的相，這挑戰了現有的冰的形成模型。這種新型冰，冰 XXI，在水被迅速壓縮至超壓水時形成，並在室溫下保持穩定。這一新相同時也是亞穩定的，這意味著在其他形式的冰在這些條件下會更穩定的情況下，它也能存在一段時間。這一結果深化了研究人員對高壓下冰的形成的理解。

為了進行這項研究，團隊使用了一種鑽石壓砸裝置，這種設備可以通過將樣品夾在兩個對立的鑽石之間來產生巨大的壓力，以重建極端的行星條件。在這個裝置內，他們將水壓縮至約 2 吉帕斯卡 (GPa)，這大約是正常氣壓的 20,000 倍。在這樣的壓力下，水通常會轉變為冰 VI。然而，當水被極其快速地壓縮時，只需 10 毫秒，液體便能保持穩定，並轉變為新觀察到的冰 XXI。為了捕捉結晶的瞬間，團隊隨後轉向歐洲 XFEL，其超短的 X 射線脈衝可以以每秒數百萬次的速度記錄原子級的事件。XFEL 像一台高速攝影機，使科學家能夠拍攝水分子鎖定到新排列中的快速轉變。

在 PETRA III 的 P02.2 光束線進行的後續實驗確認了冰 XXI 擁有四方晶體結構，該結構由意外的大重複單元（稱為單元格）組成。來自 KRISS 的 Geun Woo Lee 博士表示：「使用歐洲 XFEL 的獨特 X 射線脈衝，我們揭示了 H2O 的多條結晶路徑，該物質在使用動態鑽石壓砸裝置迅速壓縮和釋放超過 1000 次的過程中形成。液態 H2O 結晶的結構取決於液體的超壓程度。」同時，來自 DESY HIBEF 團隊的 Cornelius Strohm 博士指出，樣品被放置在這種特殊壓力裝置中兩個對立的鑽石砸頭之間，這樣可以沿著受控的壓力路徑精確壓縮。Husband 博士在新聞稿中表示：「看到我們的水召喚計劃又取得了另一個卓越成果，真是太好了，這一計劃邀請科學家提出對水的創新研究。我們期待未來有更多激動人心的發現。」這項研究已發表在《自然材料》期刊中。

5G 技術是第五代的移動網絡技術，提供比以往的網絡更快的速度、更低的延遲以及更大的容量。它利用較高頻率的無線電波和先進的天線系統，實現了性能的顯著提升。是否需要 5G，主要取決於用戶的使用模式、設備的兼容性以及當地的覆蓋情況。

5G 技術的運作原理涉及多個關鍵組件，包括設置更小的基站以提高網絡密度的基站、能夠同時處理多個數據流的巨型 MIMO（多輸入多輸出）天線陣列、以及能實現更快數據傳輸的高頻毫米波。這些毫米波雖然能提供更快的數據傳輸，但由於其傳輸範圍較短，因此需要更密集的基站設置。此外，波束成形技術使信號可以精確地發送到需要的位置，從而減少干擾。與前幾代技術主要專注於連接人類不同，5G 網絡技術旨在連接幾乎所有的設備，從智能手機到智能城市基礎設施。

在速度方面，5G 網絡的下載速度通常比 4G 快 10 至 20 倍。具體來說，在實際條件下，4G 的下載速度一般為 20-50 Mbps，而 5G 的下載速度則可達 100-300 Mbps。上傳速度方面，4G 通常為 5-15 Mbps，而 5G 則可達 20-50 Mbps，延遲方面，4G 的延遲為 30-50 毫秒，而 5G 可以降至 1-10 毫秒，這意味著速度的提升會帶來更好的視頻通話、在線遊戲及檔案下載體驗。然而，實際速度會受到網絡擁堵、與基站的距離以及具體位置的影響。

對於日常手機用戶來說，5G 帶來的好處主要體現在幾個方面，首先是流媒體和媒體的體驗更為順暢，能夠減少緩衝時間，並支持在擁擠的區域中無中斷地串流 4K 內容，社交媒體的上傳幾乎是瞬時的，應用程式的下載和更新速度也大幅提升。在通訊和生產力方面，5G 提升了視頻通話的質量，音訊更加清晰，視頻會議中掉線的情況減少，雲端應用的響應速度更加靈敏，提升了移動生產力工具的性能。在遊戲和連接設備方面，5G 減少了在線遊戲的延遲，並且在體育場和機場等繁忙地點的表現也更佳，更能支持多個設備的順暢連接，如智能手錶和無線耳機等。

要使用 5G 網絡，必須擁有兼容 5G 的設備，因為舊款手機缺乏必要的無線電組件和天線系統。大多數在 2020 年之後發佈的智能手機均具備 5G 功能，但早期型號無法升級以支持該技術。市場上受歡迎的 Samsung 5G 手機包括 Galaxy S 系列、Galaxy Note 系列、Galaxy Z 系列以及 Galaxy A 系列的多款中階設備。在選擇 5G 手機時，需要考慮不同類型的 5G 網絡，例如 Sub-6GHz 和毫米波，其特性分別適合一般使用和高速度需求的密集城市地區。

5G 的覆蓋範圍在不同地區差異很大，主要城市和市區的網絡最為全面，而農村和郊區的 5G 覆蓋則往往有限，主要依賴於 4G 連接。要檢查當地的 5G 覆蓋情況，可以訪問移動運營商的網站或應用程序，查閱具體地址的覆蓋地圖，並比較不同運營商之間的覆蓋情況。運營商之間的覆蓋差異顯著，有些網絡專注於低頻的廣泛部署，而另一些則優先考慮在密集城市地區的高速覆蓋。即使在地圖上顯示有 5G 覆蓋，實際性能仍會受到建築材料、天氣條件及每日網絡擁擠情況的影響。

是否現在升級到 5G 取決於多個因素。對於那些居住在強 5G 覆蓋區域、經常使用移動數據進行視頻串流或遠程工作的重度數據用戶，以及有在線遊戲或視頻通話需求的人來說，立即升級是明智的選擇。相反，若主要用手機進行通話、發送訊息及輕度瀏覽的人，特別是在 5G 覆蓋有限的地區，擁有一部運行良好的手機，則可以考慮等待，因為未來 5G 手機的價格可能會下降，且網絡覆蓋會更加全面。

在成本考量方面，4G 手機的價格相對較低，而 5G 手機的價格雖然較高，但已逐漸降低。同時，4G 的計劃定價屬於標準範疇，而 5G 的計劃通常會收取較高的費用。從未來投資的角度來看，5G 提供了更好的長期價值。移動網絡技術不斷迅速演變，5G 基礎設施也在持續擴展，保持對最新技術的了解將有助於用戶根據自身的需求做出明智的決策。

在首次開箱時，智能手機的性能讓人驚艷，應用程式瞬間啟動，攝像頭即刻啟動，整體運行順暢無比。然而，幾個月或幾年後，使用者會發現手機的運行速度開始變慢，應用程式加載變得遲緩，鍵盤偶爾卡頓，原本流暢的性能漸漸淪為令人沮喪的延遲。這種智能手機性能退化的過程影響到每一部設備，無論品牌或價格。了解手機為何會隨時間變慢，可以幫助使用者更好地維護手機，並預測設備的使用壽命。透過知悉一些實用的維護步驟，使用者能夠延長手機的流暢運行時間，保留最佳的使用體驗。

智能手機性能下降的原因主要是多種因素共同作用的結果。隨著時間推進，設備的需求不斷增加，而硬體能力卻保持不變，這造成了性能差距的擴大。智能手機變慢的主要原因包括：首先是軟體膨脹，操作系統和應用程式不斷增加新功能、視覺效果及其他功能，每一次更新都需要比前一版本更多的處理能力和內存。雖然手機的硬體規格不會改變，但軟體的需求卻在持續增長。其次是應用程式的累積，大多數人在手機使用過程中會安裝大量應用程式，這些應用即使在未使用時，也會在背景運行，消耗內存並競爭系統資源。社交媒體應用、消息服務和生產力工具經常保持連接並在背景中更新內容。最後，存儲問題也是一大因素，隨著手機內部存儲空間的逐漸填滿，操作系統可用於臨時檔案和快取的空間減少，這迫使設備更費力地管理數據，導致應用程式加載速度變慢及整體反應速度下降。

隨著時間的推移，手機的物理組件也會逐漸退化，這直接影響到使用者的日常體驗。這些硬體變化會造成明顯的性能差異，而單靠軟體優化無法完全彌補。主要的硬體退化因素包括：電池退化，隨著鋰離子電池的老化，其容量會下降，難以提供穩定的電力。當手機處理器需要最高性能時，如果電池無法供應足夠的電力，系統將自動減少處理速度以防止意外關機。這種熱降頻保護了設備，但也造成了明顯的性能減慢。處理器性能的下降也是一個因素，現代智能手機處理器在高強度任務中會產生大量熱量，隨著時間的推移，這種熱壓力會降低芯片保持峰值性能的能力。儘管處理器仍然能正常工作，但速度可能會稍微下降，以維持穩定性。此外，內存和存儲的磨損也是不可忽視的，閃存的寫入循環次數有限，頻繁的數據寫入會逐漸降低性能，手機的 RAM 可能會出現小的低效率，這要求系統更加努力地管理內存分配。

隨著軟體更新，對於較舊的設備來說，情況變得更具挑戰性。軟體開發者通常會針對當前一代的硬體優化新版本，而不是針對幾年前的設備，這造成了軟體期望與較舊硬體能力之間的內在不匹配。對於舊手機的軟體更新挑戰包括：首先是增加的資源需求，新功能需要額外的處理能力和內存。當製造商添加了先進的攝像模式、改進的圖形或增強的安全功能時，這些附加功能通常是針對最新的處理器和內存配置設計的。其次，儘管製造商必須為舊設備持續提供安全補丁以保護用戶免受漏洞影響，但這些更新往往包括針對新硬體的性能優化，這可能對舊設備造成性能損失。最後，各個製造商的優先考量也有所不同，有些公司會優先考慮在舊設備上維持性能，而另一些則主要專注於展示最新型號的能力。

定期的維護能顯著延長手機的可用壽命並保持更好的性能。針對最常見的設備減速原因，採取一些實用步驟是非常必要的。基本的維護任務包括：管理存儲空間，刪除未使用的應用，定期清除快取數據，並將照片和影片移至雲存儲或外部設備。建議保持至少 10% 至 15%的存儲空間以確保系統性能最佳。每月檢查應用，移除近期未使用的應用程式。背景應用程序管理也很重要，對於不需要持續更新的應用程序，可以禁用背景刷新功能，關閉不需要位置服務的應用，並檢查通知設置，減少不必要的提醒。定期重啟手機，每週重啟一次可以清除臨時文件並刷新系統過程，這個簡單的步驟能解決許多小的性能問題，幫助設備運行得更高效。最後，優化視覺設置，禁用不必要的動畫，盡量降低屏幕亮度，以及關閉動態桌布等功能，這些微小的改變可以減少處理器的工作負擔，延長電池壽命。

了解手機隨著時間變慢的原因，有助於使用者保持現實的期望並做出明智的設備維護決策。儘管某些性能退化是不可避免的，但適當的維護可以顯著延長智能手機的有效使用壽命。各大製造商在應對智能手機的持久性方面的不同策略，持續受到關注，以幫助使用者在選擇移動技術時做出最佳決策。

在哥本哈根的研究團隊發現，大腦中的血清素活動能預測服用選擇性血清素再攝取抑制劑（SSRIs）的患者是否會出現性副作用，例如勃起功能障礙或達不到高潮的困難。這一發現於歐洲神經精神藥理學會（ECNP）會議上發表，可能會促進更個性化的抑鬱症治療，幫助患者選擇能減少性問題的藥物。

性功能障礙是抑鬱症患者常見的問題，而抗抑鬱劑的治療通常會進一步加劇這一情況。雖然SSRIs，如Prozac和escitalopram，因其改善情緒的有效性而被廣泛處方，但也有高達70%的用戶報告出現性副作用，包括性慾減退、勃起困難及達不到高潮的問題。迄今為止，尚無可靠的方法來預測哪些患者最容易受到影響。

這些哥本哈根的研究者對90名被診斷為抑鬱症的患者進行了研究，以確定治療前大腦中的血清素活動是否能預測性副作用。研究團隊使用一種基於腦電圖的測試方法，稱為聽覺誘發電位的音量依賴性（LDAEP），這是一項測量大腦如何處理聲音的測試。令人驚訝的是，這一聽覺反應也能反映血清素的活動。LDAEP數值越低，則大腦中的血清素水平越高。

在開始為期八週的SSRIs治療之前，患者接受了LDAEP測試。研究者在治療期間追蹤性副作用的出現。哥本哈根大學醫院的首席研究員Kristian Jensen博士表示，研究結果令人驚訝。「我們發現，治療前血清素活動較高的人，在八週的抗抑鬱藥課程結束時出現性副作用的可能性大幅增加，尤其是達不到高潮的困難。」Jensen表示。

通過將LDAEP數據與每位患者與抑鬱症相關的性症狀信息結合起來，研究者能以87%的準確度預測達到高潮的能力。「目前，患者只有在開始服用抗抑鬱藥後才會發現性副作用。」Jensen在新聞發布會中解釋。「通過在抗抑鬱藥課程開始時測量血清素活動，我們可以預測因SSRIs而導致的後續性問題的可能性。」

研究團隊希望這一方法能幫助臨床醫生在開處方抗抑鬱藥時做出更精確的決策，使患者在治療期間能保持或恢復活躍的性生活。Jensen強調，這一發現似乎專門適用於藥物引起的性問題，而非一般性功能障礙，並指出一項涉及600名患者的更大規模研究已經展開，以進一步完善結果並納入荷爾蒙水平的測量。

這一發現被專家認為是邁向更個性化心理健康護理的一個有希望的步驟。來自荷蘭拉德布德大學醫療中心的精神科醫生Eric Ruhe教授（未參與本研究）稱之為「一項非常有趣的研究，研究者創新性地使用易於施行的測試來預測抗抑鬱藥開始後出現性功能障礙的可能性。」

Ruhe指出，若能重複這一測試，將有助於臨床醫生識別不太可能出現性副作用的患者，讓那些對開始SSRIs治療感到猶豫的患者獲得安心。「由於許多患者在開始SSRIs後經歷性功能障礙，最重要的臨床應用將是預測不會出現性功能障礙。」他表示。

這項LDAEP測試本身簡單且無創。「LDAEP非常優雅。」Jensen表示。「我們通過耳機播放不同音量的聲音，同時測量腦波。這個過程大約需要30分鐘，且無創傷性。目前這項測試並不普遍可用，但如果它符合預期，這種情況可能會改變。」

在接受CNN訪問時，Jensen詳細說明了測試的運作方式：在頭皮上放置小電極以記錄對聲音的電活動，間接反映血清素的水平。由於血清素調節大腦對感官信息的處理，包括聲音，這項測試為理解抗抑鬱藥如何影響每個個體的神經化學提供了一個獨特的生物標誌。

儘管這項研究尚在同行評審中，但它暗示了一條新路徑，旨在治療抑鬱症，使情緒健康與性健康之間達到平衡。一旦得到確認，這項研究將為醫生提供一種選擇抗抑鬱藥的關鍵工具，以維持心理穩定性和生活質量。

在經過十多年的規劃後，一個新的暗物質探測實驗即將完成建設。該實驗位於澳大利亞維多利亞州的 Stawell 金礦，將被埋在超過一公里的岩石之下，並用鋼材和塑料屏蔽，以盡量阻隔宇宙射線的干擾。這個名為 SABRE South 的實驗將於明年開始收集數據，可能會改變我們對宇宙的理解。

暗物質的探索始於 1998 年，當時位於意大利 Gran Sasso 山脈深處的 DAMA 實驗聲稱探測到了暗物質，這種物質被認為是一種弱相互作用的大質量粒子（WIMP）。暗物質的概念最早在 1930 年代提出，據估計，它約占已知宇宙的四分之一。儘管這種神秘物質是看不見的，但由於其對行星物體和星系的引力影響，我們知道它的存在。自從 DAMA 實驗在 1998 年的發現以來，科學家們一直在努力複製和驗證這些結果，而 SABRE South 就是為了在南半球進行這一工作而設計的。

ARC 暗物質粒子物理卓越中心的主任 Elisabetta Barberio 在接受 ABC News 訪問時表示，「全球對暗物質組成的探索非常激烈。」由於暗能量和暗物質共同構成了宇宙的大部分，這項研究「將告訴我們宇宙的主要成分是什麼。」這樣的研究不僅有助於揭示宇宙的真相，還可能推動物理學的進一步發展。

SABRE South 實驗將利用幾個鈉碘晶體作為其核心探測器。這些科學家希望，這些晶體能夠與假設的暗物質粒子 WIMPs 互動。如果成功，將產生極微弱的光閃光。該實驗的領導者、實驗粒子物理學家 Phillip Urquijo 表示，目前全球有三個主要團隊正在競相複製 DAMA 的發現，這些團隊分別位於南韓、西班牙和意大利的 Gran Sasso 山脈。Urquijo 歡迎這種競爭，認為如此重要的工作需要多個實驗來進行驗證，SABRE South 的結果也因為是唯一來自南半球的數據而具有獨特性，這將有助於交叉參考信號，減少由於當地環境因素或季節變化造成的假陽性結果。

正如 Urquijo 在接受 ABC News 訪問時所說，SABRE South 或其他任何實驗在釋出顯著結果之前還需要一段時間。「我們正在尋找季節效應，如果一年內僅觀察到一次，我們可能會認為這是一個偶然事件。」他說，「需要五年的時間來觀察——必須確保這不是錯誤的結果。」這項研究將可能揭示暗物質的本質，並對未來的宇宙物理學研究產生深遠的影響。

一間德國可再生能源解決方案公司最近啟用了全球首個垂直浮動太陽能發電廠，此項創新有潛力重新定義從內陸水域產生潔淨能源的方式。該發電廠位於巴伐利亞州斯塔恩貝格地區的一個砂石坑，裝機容量為 1.87 兆瓦（MW），預計每年可生產約 2 吉瓦時（GWh）的電力。根據 SINN Power 的說法，這樣的發電量足以供應數百個家庭的用電需求，而其佔用的湖面面積僅為 4.65%。Jais 砂石廠的負責人 Gottfried Jais 表示：「這個項目是創新的。」在初期階段，該系統將現場的電網電力使用量減少了近 60%，並在完全優化後可能達到 70% 的效率。

該公司的專利 Skipp-Float 系統引入了一種垂直的東西方向佈局，將太陽能板之間的間隔設計為至少 4 米寬的開放水道，這樣的設計不僅有助於光線的反射，還促進了空氣的流通。根據 SINN Power 的說法，這種佈局能夠在一天中實現更均衡的電力產出，並在早晚時段提高發電量，因為此時傳統光伏安裝的電力產出通常較低。Jais 表示：「這種設計相對容易實施，因為它不需要任何土地，並且非常適合我們的生產工廠，特別是在 3 月到 12 月的陽光最充足時期，能夠利用大部分產生的電力。」

該系統的模塊以類似龍骨的結構固定在水面下約 1.6 米的深度，使其能夠隨著風力和水位的變化靈活移動。此外，該發電廠通過浮動電纜和岸邊的進料點連接到電網，確保電力的平穩轉移而不擾動湖泊的生態系統。根據 SINN Power 的說法，該項目符合德國《聯邦水資源法》（WHG）的要求，並在法律規定的 15% 最大表面覆蓋範圍內運行。這家公司表示，第二階段的 1.7 MW 計劃正在開發中，總佔地面積將保持在 10% 以下。

初步的環境監測結果顯示，這一安裝對生態環境沒有負面影響，相反，SINN Power 報告稱該系統改善了水質，並在浮動結構周圍創造了新的魚類和水鳥棲息地。Jais 進一步指出：「我們對能源儲存和轉換的進展保持密切關注，期待在這方面能夠出現可行且經濟的解決方案。」該發電廠的啟用儀式吸引了包括巴伐利亞州總理 Markus Söder、Bayernwerk CEO Egon Westphal、斯塔恩貝格地區管理人 Stefan Frey 及 SINN Power 的 CEO 兼創辦人 Philipp Sinn 博士在內的知名行業和政府人物參加。

這種垂直的太陽能系統適用於深度超過 1.6 米的人工水體，目標是尋求穩定、友好的電網電力的工業及高耗能用戶。據報導，該系統已準備好用於海上運營，並滿足海洋操作的技術要求。這項創新不僅展示了可再生能源技術的潛力，還為未來的太陽能發電提供了新的思路，進一步推動可持續發展的進程。

來自中國蘇州大學的研究人員開發了一種名為 A-Textile 的紡織面料，使衣物能夠轉變為隨時可用的人工智能助手。這種面料利用人工智能技術來識別語音命令，通過放大語音產生的靜電電荷來實現。科學家們一直試圖設計能夠感知、通訊和與周圍環境互動的面料。然而，大多數電子面料依賴於剛性傳感器或笨重的麥克風，這些設備無法與柔軟、靈活的服裝相融合。A-Textile 則解決了這一問題，將面料變成一個不需要電池的麥克風，能夠通過微小的電荷聽取語音。

A-Textile 的工作原理基於一種被稱為摩擦電效應的現象。當面料的某些部分輕微移動時，會產生微小的靜電電荷。這些電荷隨後被轉換為電信號，以識別人類的語音。為了設計這種面料，研究人員將硅橡膠層與 SnS₂ 納米花混合，這樣可以提高電荷捕獲效率，並且加入了碳化棉層來儲存這些電荷。這些層的組合使得該面料足夠敏感，可以檢測到如耳語般微弱的振動，並能夠產生高達 21 伏的輸出電壓，靈敏度達到每帕斯卡 1.2 伏。由於 A-Textile 具有柔韌性且可清洗，因此可以縫製到襯衫、外套和制服中，使日常服裝變成強大的人工智能助手。

研究人員還開發了一個深度學習模型來理解面料捕獲的不同語音命令。面料首先檢測聲音，然後將其轉換為電信號，隨後發送到計算機或手機。人工智能會根據命令進行互動並執行相應的任務。測試結果顯示，這一系統在嘈雜環境中也能實現 97.5% 的命令識別準確率，並能夠直接與 ChatGPT 互動，使用者只需對著衣物說出複雜的問題，如「今天的天氣怎麼樣？」或「解釋一下什麼是元宇宙」，便能得到即時回應。此外，研究人員還展示了其實際應用的潛力，通過語音命令控制智能家居設備，例如開關空調和燈具，並與 Google 地圖進行導航，甚至請 ChatGPT 提供雞尾酒食譜和旅行行程。

A-Textile 並不是首個將服裝與聲學人工智能系統融合的嘗試。早期的嘗試，如麻省理工學院於 2022 年的聲學面料以及王某於 2019 年的壓電複合材料，雖然能檢測聲音，但需要剛性結構，且信號較弱，使得實時語音識別變得不切實際。而 A-Textile 由於 SnS₂ 納米花的幫助，實現了更高的靈敏度，能夠捕獲靜電電荷，從而實現清晰的無接觸語音檢測，並與柔軟且可清洗的衣物無縫集成。

這一突破融合了材料科學、人工智能和可穿戴技術，將有助於改善人機互動。語音人工智能服裝未來可能在危險環境中幫助工人，並幫助殘疾人士無需手機或耳機即可操作設備。A-Textile 不僅僅是一種智能面料，它代表著邁向未來的一步，未來的衣物將成為智能夥伴，能夠傾聽、學習，並幫助使用者僅靠語音與數字世界相連。這項研究於 2025 年 10 月 8 日發表在《科學進展》期刊上。

Flexxbotics 是一家美國公司，以其數位製造解決方案而聞名，正在努力使工廠實現真正的智能化和人性化。其核心技術 FlexxCORE，旨在提高製造環境中機器人的適應性和意識，進一步推進工業自動化的發展。該公司近期獲選為 2025 年人形機器人產業獎的突破性技術類別的入圍者，這一榮譽將 Flexxbotics 與包括 Agibot、LimX Dynamics 和 NVIDIA 在內的業界領袖放在一起，顯示其在行業中的競爭力。

人形機器人產業獎旨在表彰在機器人技術領域的創新與卓越，該獎項涵蓋了行業領導力、傑出公司、傑出研究機構、突破性技術及最佳人工智能應用等多個類別。獲獎者將於 2025 年 11 月 5 日公佈，屆時還將進行公眾投票以決定最終獲獎者。

FlexxCORE 的設計理念在於作為人形機器人和工業機器之間的溝通與協調橋樑，讓機器人能夠安全地與工廠設備、IT 系統甚至人類操作員連接。該技術利用被稱為 Transformer 的專用連接器，實現雙向通信，使機器人能夠從生產線上的各種機器讀取數據並寫入指令。這種設計的優勢在於，無需複雜的自定義編碼即可整合新設備，從而實現數千種設備之間的多對多互操作性，進一步提升製造環境的智能化和靈活性。

FlexxCORE 也提升了機器人的性能，通過平行數據管道進行信息的非同步處理，使多台機器人和機器之間能夠實時協調。這意味著機器人可以同時管理多個操作，實時響應機器數據，而不必等待順序指令。該平台擴展的數據模型提供了更大的細節，使機器人能夠識別模式，並針對機器學習任務建立上下文意識。

Flexxbotics 將 FlexxCORE 描述為實現大規模機器人驅動製造的核心推動力，期望人形機器人能與現有工廠系統無縫協作。根據該公司的說法，這項技術標誌著向完全數字化的人機協作工廠邁出了重要一步，未來，機器人能夠承擔越來越複雜的工作流程，這些工作流程曾經僅限於人類操作員。該公司的首席執行官兼共同創始人 Tyler Bouchard 表示，能夠成為人形機器人產業獎的入圍者，對 Flexxbotics 來說是一種榮譽，這一提名強調了其改變機器人驅動製造的使命。

FlexxCORE 被認為是邁向自適應自動化的重要工具，其低代碼結構不僅簡化了整合過程，還加速了部署，使公司能夠在幾天內而非幾週或幾個月內實施機器人系統。透過結合連接性、意識和實時協調，Flexxbotics 的方法將製造業推向一種持續自我優化的運作模式。隨著人形機器人逐漸進入工業自動化領域，Flexxbotics 的提名顯示出軟體定義的智能正日益成為與機械精度同等重要的因素。儘管 NVIDIA 和 LimX Dynamics 這些巨頭在硬體和計算方面推動進步，Flexxbotics 卻因其在將這些能力連接成為可擴展的生產生態系統中的角色而脫穎而出。這家公司在人形機器人產業獎的認可，標誌著軟體基礎設施作為下一個工業時代的支柱的重要性日益增強，未來，人形機器人將能夠主動學習、適應並協作。

FBR Limited 最近在澳洲完成了其 Hadrian 磚砌機器人的工廠接收測試，這一全新升級的機器人能夠進行磚塊的鋪設。該公司在西澳的設施中進行了這項新型測試，並表示 Hadrian 在測試中展示了更高的可靠性和準確性，能夠每小時鋪設超過 285 塊磚。Hadrian 的一個重要特點是它是一個獨特的移動機器人系統，安裝在傳統的駕駛室上方的卡車中，方便從施工現場運輸到各個地點。

這款機器人配備了專有的軟件，能夠將牆面設計轉換為磚塊位置，從而減少材料的搬運和浪費。此外，Hadrian 還具有動態穩定技術，能夠實時校正運動和振動，使其即使在戶外也能精確鋪設磚塊。根據 FBR 的說法，Hadrian 磚砌機器人的操作範圍達到 105 英尺（約 32 米），能夠輕鬆鋪設重量達 99 磅（約 45 公斤）的磚塊。其能鋪設的最大磚塊尺寸可達到 23 ⅝” x 15 ¾” x 11 ¾” 英寸。

FBR 聲稱，該磚砌機器人在最佳性能下可每小時鋪設高達 360 塊磚。在測試中，該機器人成功建造了一個 751 塊磚的結構，平均鋪設速度超過 285 塊磚。運行該機器人只需兩名操作人員，一名負責 Hadrian 的操作員和一名負責叉車的操作員。該機器人系統能夠抵擋每小時 37.3 英里（約 60 公里）的風速，甚至可以在小雨天氣下工作，並使用 Fastbrick Adhesive 作為粘合劑。

FBR 表示，Hadrian 磚砌機器人可用於住宅建設、聯排別墅開發、商業項目及兒童護理中心等多種用途。該公司聲明，選定的建築合作夥伴可以以 $50,88,759（約 HK$ 396,000,000）的價格購買這一機器人。這台被稱為「世界上最先進的建築」機器人承諾能提升生產力、減少浪費，並以機械精確度更快地交付項目。

在全球範圍內，建築機器人正在不斷出現。儘管 FBR 的 Hadrian 磚砌機器人在建築領域中非常引人注目，但這並不是唯一的一款。當前有多種機器人和機器人系統正在進入建築行業，從 3D 打印到一天內建造一個家，這些機器的目標是更快、更好地建造住宅和辦公室。今年早些時候，一家美國公司推出了一款新型機器人，能夠以傳統方法的八倍速度進行施工測量。Civ Robotics 的 CivDot 創新確保即使在挑戰性地形和各種天氣情況下也能減少錯誤，該機器人每天最多能標記 3,000 個點，並保持高達 8 毫米的準確度。

類似地，一款在德國開發的機器人也在建築中進行了人機協作的測試。研究人員揭示該機器人能存儲牆體的數字雙胞胎，從而使機器人組裝的邏輯直接融入設計過程。這一創新提供了超越人類能力的精確度，而不是取代技術工匠的角色，而是補充他們的技能。這些機器人的發展顯示了科技在建築行業中扮演的重要角色，未來的建築方式將會因這些機器的引入而發生顯著變革。

北約（NATO）於星期一啟動了其年度「堅定正午」（Steadfast Noon）核威懾演習，這是一項例行訓練活動，旨在維持聯盟的戰備狀態，並促進對核姿態的透明度。官方表示，今年的演習由荷蘭主辦，主要在伏克爾空軍基地（Volkel Air Base）進行，並在比利時的克萊納-布羅基空軍基地（Kleine-Brogel Air Base）及英國的皇家空軍萊肯希斯基地（Royal Air Force Lakenheath）進行支援操作。

北約表示，此次活動涉及來自14個盟國的約70架飛機，並有大約2,000名人員直接支援演習。北約秘書長馬克·魯特（Mark Rutte）在星期五發佈演習公告的視頻中指出：「這是為了確保我們的核威懾保持可信、安全、可靠和有效。」他補充道，這也向任何潛在對手發出信號，表明北約能夠保護和防衛所有盟國面對所有威脅。

北約官員重申，堅定正午是一項計劃性、定期的訓練演習，與任何特定的世界事件無關。演習過程中不會使用實際核武器。最近幾年，該演習通常在每年十月舉行，涵蓋常規和雙重能力的飛機、監視、空中加油及指揮控制資產。北約核政策主任吉姆·斯托克斯（Jim Stokes）表示，今年北約加強了對堅定正午的公共溝通，以強調這一演習是例行的戰備措施。

斯托克斯強調：「我們希望大家了解，我們是一個負責任的核聯盟。我們並不採取激進的行動，也不使用不負責任的核言辭。」執行演習需要盟國的共同努力，歐洲聯盟最高指揮部核作戰主任丹尼爾·班奇（Daniel Bunch）在簡報中表示：「總的來看，我們大約有2,000名人員直接支援這次演習。」他補充說，飛行操作預定在星期二開始，星期一進行初步簡報。

今年的一個顯著變化是美國首次以四架F-35戰鬥機參加雙重能力飛行任務。過去，F-15E打擊鷹戰鬥機執行這一任務。班奇表示，美國還將提供加油機和其他支援飛機。荷蘭將在伏克爾基地操作F-35，而瑞典雖不是北約成員，但與北約密切合作，將派出格里芬（Gripen）戰鬥機參加。

北約表示，來自丹麥斯克里德斯特魯普空軍基地（Skrydstrup Air Base）的常規支援飛機將組成一個龐大的部隊。參加的盟國將提供電子戰平台、情報、監視和偵察飛機、指揮控制系統以及加油機，班奇稱這些都是「至關重要的，以便讓飛機能夠飛行至目標距離。」這次演習在國際緊張局勢加劇和對核力量的重新關注中進行。

俄羅斯副外長謝爾蓋·維爾希寧（Sergey Vershinin）在二月警告，核大國之間發生直接軍事衝突的風險很高，幾個國家，包括法國和俄羅斯，正在現代化其彈頭和投送系統。儘管背景如此，北約官員強調堅定正午的防禦性和例行性。魯特表示：「這是一項年度訓練，也是定期的。我們必須這樣做，因為這有助於確保我們的核威懾保持可信、安全、可靠和有效。」

參加堅定正午的飛機在盟國之間輪換，北約表示，今年的演習將調動比最近幾次更多的飛機，約70架比2022年至2024年演習的約60架多，並涉及除了雙重能力打擊資產外的「數十個」支援平台。班奇指出，部分訓練將專注於保護地面上的核資產，抵禦各種威脅。參與演習的飛行員和飛機都經過核任務的認證，但北約官員強調，無武器被裝載或飛行。

近年來，北約一直試圖提高對核演習的透明度，以安撫公眾和夥伴，同時威懾潛在對手。斯托克斯表示：「我們在適當的時候推動透明度，以便我們的盟國人民和更廣泛的世界了解我們正在做什麼。」堅定正午的演習預定持續一周，參加的飛機將在訓練飛行結束後返回各自的基地。

美國初創公司 Reflect Orbital 提出的計劃引起了天文學家和環保人士的深切關注。這家位於加州的公司計劃發射一個巨大的衛星星座，旨在向地球傳送「按需陽光」。這項技術有潛力延長太陽能電廠的運作時間，甚至在黑暗中也能發電。儘管該項目提供了新穎的可再生能源解決方案，但批評者警告這可能會改變夜空，造成光污染，對天文觀測造成負面影響。

根據 Bloomberg 的報導，這個星座的光線可能對敏感的天文攝影機來說「刺眼」，並可能對從地面進行的光學天文學造成「毀滅性」影響。Reflect Orbital 的計劃包括在地球特定地點上方部署反射陽光的衛星。這些衛星將使用 Mylar 材料製成的超薄鏡子，捕捉陽光並將其導向地面目標。如果這一技術成功，將使太陽能電廠在日落後仍能發電。該公司已經申請於 2026 年發射首顆 18 米長的測試衛星 Earendil-1，並已向聯邦通信委員會申請發射許可。

根據目前的報導，這顆測試衛星將在 2030 年之前被大約 4,000 顆軌道衛星所跟隨，這些衛星預計將在距地面約 625 公里（388 英里）的高度運行。報導還提到，該星座最終可能會擴展到 250,000 顆衛星，每顆衛星都可能配備 54 米的鏡子。這些衛星的光線亮度大約是中午陽光的 15,000 分之一，但仍然比滿月要亮。

天文學家對此計劃的潛在影響特別感到擔憂。現有的衛星已經造成了光污染，而 Reflect Orbital 的衛星則是專門設計用來反射陽光。某位專家警告說：「即使只有測試衛星按計劃運行，它的亮度有時會遠遠超過滿月。」這樣的鏡子星座對天文學和天文學家的工作將造成毀滅性的影響。多重的擔憂之下，這些鏡子的亮度可能會接近太陽表面，對地面望遠鏡造成「永久性眼損傷」的風險。此外，這種星座的亮度會淹沒微弱的天體，限制天文觀測的能力。

除了天文學的影響，持續的光照也可能擾亂夜行動物的日常節律，對全球生態系統造成影響。批評者指出，儘管 Reflect Orbital 計劃照亮特定區域，但衛星的運動將使光束不可避免地掃過大範圍的地球，導致夜空中出現比月亮更亮的閃光。

在光污染的擔憂之外，從軌道反射陽光的物理學也揭示了 Reflect Orbital 計劃的主要挑戰。由於低地球軌道的衛星在約 3.5 分鐘內就會經過一個地點，保持持續的光照即便是一小時也需要數千顆衛星。Reflect Orbital 自身對 250,000 顆衛星的驚人預測仍然只計算出能夠同時向少數幾個地區提供 20% 的中午陽光。該公司聲稱將以「短暫、可預測和有針對性」的方式重新導向陽光，並承諾分享衛星位置數據以幫助天文台避免受到干擾。

根據美國天文學會在八月的調查，大多數天文學家認為這個提議的衛星星座將對他們的工作產生負面影響。隨著 SpaceX（Starlink）、亞馬遜（Project Kuiper）和 Eutelsat OneWeb 等私營公司發射的大型衛星星座，地球軌道上衛星的數量正在迅速增加。這一快速增長在 2024 年的發射中尤為明顯，當年就發射了將近 2,700 顆衛星。這種情況使得天文學界的擔憂愈加加深，因為越來越多的衛星將繼續影響觀星活動。

位於香港的機器人公司 MangDang Technology 最近發佈了其最新創作，一款基於人工智能的聖誕老人大機器人，旨在為兒童提供教育和娛樂的功能。這款機器人的設計使得用戶能夠與其對話，並要求其執行多項活動，配備多種有趣的功能。該產品在 10 月 7 日於 Kickstarter 上啟動，發佈之初便吸引了 40 名支持者。該公司目前正積極籌備機器人的大規模生產，預計將在 2025 年 11 月開始發貨。

HeySanta 將作為一個開源項目推出，製造商計劃在發貨前公開其 GitHub 連結。該產品提供兩個版本，即 HeySanta 和 HeySanta Pro，兩者之間的主要區別在於高級功能的差異。HeySanta 的一大視覺亮點是其眼睛，能夠根據用戶的對話自動產生各種表情和顯示表情符號。其中一些眼部視覺效果還與其執行的活動相關聯，例如當它作為鬧鐘時，會顯示警報鈴，以幫助孩子按時起床。此外，HeySanta 穿著典型的紅色服裝，具備平穩的馬達速度控制，使其能夠流暢地移動。

這款基於人工智能的機器人還擁有長期記憶功能，與用戶交談的時間越長，它對用戶的理解就越好，這得益於使用生成式人工智能模型。HeySanta 能夠進行中斷式對話，並根據提問進行回答。HeySanta 提供語音聊天、語音控制和運動等功能，而 HeySanta Pro 則額外提供眼部表情和中斷式對話功能。這款機器人的重量約為 0.5 公斤（1.1 磅），高度為 12.8 寸，既可以使用 USB Type-C 充電線，也可以用 AA 電池供電，根據用戶的操作偏好。

除了基本功能，HeySanta 還具備積木編程的功能，允許用戶自定義機器人的行為，並使其執行多種活動，例如唱歌、講故事等。MangDang 在設計上選擇不為這款機器人配備攝像頭，雖然這限制了他們可以增加的功能，但公司這樣做是為了優先考慮數據安全。整個套件還包括一個附加的 AI 開發套件，這是孩子們學習編程和開發的首次介紹，並提供了一個展示創意的平台。

自 2020 年成立以來，MangDang Technology 利用機器學習和人工智能創造了多款兒童機器人。該公司的首款產品是四足的 Mini Pupper AI 機器人，這是一款類似於 Boston Dynamics 工業機器狗 Spot 的機器狗。這款機器狗通過示例項目設計，配備了一個操作系統，使孩子能夠學習 SLAM 和導航。該系統同樣搭載生成式 AI，並在 GitHub 上開源。

HeySanta 在為孩子們引入創意的人工智能和互動性方面展現了潛力，但其實際影響將取決於在現實世界中的互動、耐用性和教育價值。通過開源的方式以及有限的硬件選擇，這款機器人的成功很可能依賴於社區的支持和長期用戶的興趣。