德國研究人員最近推出氫動力引擎，該引擎在無排放運作下，效率超過 60%，有望挑戰柴油引擎在嚴苛應用場景的地位。這項由馬格德堡 Otto-von-Guericke 大學研究團隊開發的氫循環引擎，採用封閉迴圈設計，每次循環後重用大部分工作氣體。項目由該大學產品與系統工程研究所（IEPS）教授 Hermann Rottengruber 博士領導，並獲德國聯邦經濟事務及能源部資助。

「這種方法在引擎需長時間高負荷運作、具高度耐用性並輸出強大功率的應用中，特別重要，」Rottengruber 指出。 ### 零排放引擎設計 創新概念使用氫、氧及氬的精準混合氣體，其中氫作為能量來源，氧驅動反應，而化學惰性惰性氣體氬則充當穩定載體。由於氬在運作條件下不燃燒或反應，能營造更可控的熱力學環境，從而提升系統效率與穩定性。與傳統燃燒系統不同，此引擎大部分氣體混合物保留在系統內，重複利用。

每次動力衝程後，氣體經冷卻、處理後回饋循環，僅移除特定副產品，並分離液化反應中氫氣。此獨特設計令引擎無傳統廢氣排放。 團隊與專攻引擎技術、能量轉換及未來燃料的 WTZ Roßlau gGmbH 研究機構合作，在專用測試台上驗證多款 Argon Power Cycle 引擎變體，並透過電腦模擬確認性能。結果顯示，引擎結合高輸出與超高效率（逾 60%），功率水準媲美柴油引擎，特別適合重型應用，如長途貨車、農業機械、建築設備及固定式發電機，這些領域電池電動方案常受重量、續航及充電基礎設施限制。

Rottengruber 表示，封閉迴圈設計具經濟優勢。「依我們評估，此封閉系統在實際運作期內，比開放式氫燃燒引擎更具成本效益，」他在新聞稿中指出。這部分因省卻昂貴廢氣處理系統，高效率亦能抵銷引擎技術複雜度。但目前功率密度受限，每循環僅能注入特定氫量，且潤滑油燃燒可能導致二氧化碳累積。「這些因素會影響效率及性能，後續開發須納入考量，」Rottengruber 補充。

該概念已獲業界關注，船舶推進系統領先廠商表達濃厚興趣，特別因該領域須於 2050 年前推出氣候中和方案。

盛数科技（ShengShu Technology）推出 Motubrain，這款統一式 AI 模型旨在成為機器人的通用大腦，將感知、推理、預測與動作整合於單一系統。公司表示，此模型取代傳統機器人依賴的碎片化任務專屬架構，改以單一框架處理多項任務及多種環境，從而減少對感測、規劃及執行獨立模組的依賴。Motubrain 在基準測試中表現出色，在 WorldArena 取得 63.

77 分，在 RoboTwin 2.0 的 50 項任務平均達 96.0 分，並據報為唯一在隨機環境中超過 95.0 分的模型。此系統建基於盛数科技先前透過 Vidu 平臺的生成式影片工作，利用大規模影片數據訓練機器人理解及互動真實世界環境。

一腦多任務

Motubrain 設計為統一多模態模型，同時從影片、語言及動作學習，讓機器人即時處理周遭環境、預測結果並採取行動，而無需在不同系統間切換。「真正的世界模型必須能建立真實世界的統一表徵，並預測其演變」，盛数科技創辦人朱軍表示。模型採用三流混合 Transformer 架構，整合不同模態輸入，讓機器人理解指令、預測環境變化，並在單一連續迴圈中產生適當動作。相異於傳統依賴標註數據集的系統，Motubrain 使用無標註影片、模擬數據及多機器人任務記錄進行訓練。

隱式動作框架直接從這些輸入提取運動模式，減少人工標註需求，提升擴展效率。在內部評估中，隨著任務複雜度及訓練數據增加，Motubrain 維持高於競爭系統的成功率。 Motubrain 可執行涉及最多 10 項原子動作的多步驟任務，遠超多數現有機器人系統的 2–3 項，讓機器人在單一序列中完成更複雜的真實活動。公司強調，通用世界模型不應拼湊模組，而應統一感知、推理、預測、生成及動作。

在真實測試中，使用 Motubrain 訓練的機器人展現執行中適應能力，例如拾取物件失敗時，能辨識並重試，無需預先針對該情境訓練。盛数科技表示，此模型已應用於機器人企業的工業、商業及家居環境訓練計劃中，與 Astribot、SimpleAI 及 Anyverse Dynamics 等公司合作擴大部署。由阿里巴巴雲領投的 2.93 億美元 B 輪融資（約 HK$22.

85 億）支持下，盛数科技定位 Motubrain 為邁向通用具身 AI 系統的關鍵一步，能在多樣真實環境運作。

中國研究人員開發出一種新型催化劑，讓鋰硫電池在 600 次充放電循環後仍保留 93% 容量，此進展有望解決高能量電池化學商業化的主要障礙。由陝西師範大學孫潔教授領導的團隊表示，這種鈦鉻氮化物固溶體催化劑設計用以捕捉並快速轉化鋰多硫化物化合物。這些化合物被視為導致電池壽命縮短及效率降低的穿梭效應主因。新設計提升了電池內部的長期穩定性和反應速度。若能大規模應用，此技術可支援鋰硫電池未來用於電動車、航空系統及大型能源儲存。

鋰硫電池備受矚目，因其理論能量密度遠高於傳統鋰離子電池，且使用成本低且廣泛可得的硫材料。該化學體系提供 1675 mAh g^-1 的理論比容量，以及高達 2600 Wh kg^-1 的能量密度，遠超鋰離子電池，是下一代儲存系統的強力候選。

原子級調控技術

團隊透過電紡及高溫氮化製程，生產出柔性 CNFs@TCN 膜，並調整鈦鉻前驅物比例，在原子級持續調控催化劑電子結構。「此電池材料研究的創新核心，在於透過 TixCr1-xN 固溶體成分連續調整，實現材料電子結構的『精準調控』。」研究人員指出，這並非簡單混合，而是經工程設計的固溶相，以改善催化性能。過渡金屬氮化物因與多硫化物強烈化學交互及促進電子轉移而獲選，兩者對穩定鋰硫電池至關重要。

模擬及實驗顯示，鈦鉻原子比 1:2 時表現最佳，此配置提供比純 TiN 或 CrN 更強的多硫化物吸附及更快電荷轉移，平衡化學捕捉與電化學轉化，直接針對容量衰減及循環穩定性的根源。 在性能測試中，CNFs@TCN-1/2 電極在 2 C 下提供 801 mAh g^-1 比容量，600 次循環後容量衰減率僅 0.012% 每循環。此結果顯示催化劑大幅抑制穿梭效應並支援穩定長循環運作，解決鋰硫電池两大挑戰。

研究亦證實反應動力學改善，有助維持重複充放電效率。「此工作證明，透過固溶體構建的原子級摻雜是調控過渡金屬氮化物催化性能的有效策略。」團隊認為，此方法可延伸至其他能源儲存轉換技術。研究刊載於《Nano Research》。

美國 ITER 項目已完成向法國卡達拉什國際熱核融合實驗反應爐（ITER）中央螺線管磁鐵的最終交付。新一批運輸包括用於電連接的匯流排和引線。中央螺線管高 18 米、寬 4.25 米，由 6 個獨立模組組成。每個模組重逾 122.5 噸，使用 6 公里鈮錫超導電纜纏繞而成。此部件屬於一個重 3,000 噸的磁系統，與 9 個真空容器扇區互動。ITER 旨在成為全球最大核聚變反應爐，目標在 400 秒內產生 500 MW 功率，輸入 50 MW 加熱功率。

據報導，其運作或需額外 300 MWe 電能輸入。

製造與組裝進度

該 15 年製造項目在加州 Poway 的 General Atomics 磁鐵技術中心進行，每模組製作與測試需逾 2 年。為管理技術風險，項目額外製作第七個備用模組。2025 年初，美國 ITER 交付高 60 英尺的外骨架支撐結構，用以穩定磁鐵產生的力。此結構環繞聚變機中央的超導磁鐵，另包括環向場線圈、極向場線圈及校正線圈。目前，ITER 現場組裝正由 ITER 組織監督進行，6 個模組中已有 5 個在組裝廳堆疊。

9 月抵達的最終模組預計 2026 年稍後加入堆疊。堆疊完成後，將施加壓縮結構向下預壓。Oak Ridge National Laboratory 的美國 ITER 項目團隊提供技術支援。中央螺線管將留在組裝廳平台，直至真空容器扇區模組安裝完畢，之後移入托卡馬克坑中央。此磁鐵負責產生磁通變化，啟動電漿並維持燃燒期電漿電流。 下列表格概述中央螺線管規格：

美國 ITER 臨時項目總監 Kevin Freudenberg 表示，此磁鐵完成展示美國設計與交付技術聚變系統的能力。ITER 為國際合作項目，旨在建造托卡馬克聚變裝置，證明聚變作為無碳能源的可行性。雖然需外部電能運作，但目標證實聚變反應可持續產生淨能量增益。作為實驗裝置，ITER 不會向商業電網供電。

中國研究團隊正測試一款可載於卡車運輸的原型核反應爐。此系統由中國合肥物理科學研究院核能安全技術研究所吳亦粵帶領的團隊開發，命名為 10 兆瓦車載核電單元。「我們團隊已建成全球首個 10 兆瓦車載核電庫工程集成模擬試驗原型機，」吳亦粵向《科技日報》表示。「這項技術可讓人們擺脫『電池焦慮』。」 開發團隊歷經數年努力，目前正尋求將該反應爐應用於商業及工業場景。此單元作為移動電源，可持續運作數十年而無需充電。

10 兆瓦輸出功率足以供應中型人工智慧數據中心。吳亦粵強調，該技術體積小巧，並以源頭安全為優先。潛在應用包括為偏遠地區及離島供電、在特殊環境提供緊急備用電源，以及驅動海上船隻。

多行業應用前景及核能與 AI 融合

此技術亦考慮應用於太空系統及人工智慧運算中心的能源需求。吳亦粵形容其為新一代核能技術代表，具備超安全、超小型及超長壽命特點。未來能源系統應具親和力、靈活性及智能性，以滿足多元需求。他指出，從微瓦級核電池用於心臟起搏器，到兆瓦級電源供應海洋及太空探測，應用範圍廣泛。 吳亦粵討論核科學與人工智慧的關係，指出核電為穩定耐用能源，能滿足人工智慧的高運算需求；同時，人工智慧正融入核科學研發，改變行業研究範式，並可能影響未來運作模式。

根據中國核能行業協會數據，中國去年運營 59 座商業核電機組，總發電量達 4677 億千瓦時，佔全國總用電量 4.82%，位居全球第二，仅次美國。研究團隊透過小型可運輸單元，旨在為傳統電網難及地區供電。目前項目仍處測試階段，團隊正評估性能及安全性。

荷蘭烏特勒支大學的研究團隊推出 Paleolatitude.org 網站，這是一個線上工具，讓使用者追蹤地球上任何地點過去 3.2 億年的地理變遷。該工具能精確定位現代地點的古代緯度，並追溯至超大陸盤古大陸的全盛時期。它猶如一台時光機，視時代而定，使用者腳下的土地可能曾是熱帶海床、有毒火山荒地，或冰川邊緣。

追蹤深遠過去

這個項目源於一項地理難題。研究古生物化石的地質學家在荷蘭溫特斯維克發掘出植物和動物遺骸，這些標本外觀酷似現代波斯灣地區的物種。當時全球是否如蒸籠般悶熱？不盡然。「緯度決定太陽光線的角度，從而影響當地氣候」，研究團隊指出。此工具有助分辨古代環境變化是由全球氣候轉變所致，抑或僅因板塊構造運動。例如，它證實 2.45 億年前，荷蘭擁有沙漠氣候，不僅因全球較暖，更因該陸塊位於與現代波斯灣相同的熱帶緯度。

「這是首次提供真正全球模型，讓人將岩石連結至其原始板塊，這些板塊已沉入地球幔層。這些岩石的全球歷程如今亦可追蹤」，Douwe van Hinsbergen 教授表示。重建過程分兩步：首先，科學家「展開」山脈，觀察板塊相對運動。這有助辨識失落大陸如大阿德里亞大陸、阿戈蘭大陸及特提斯喜馬拉雅大陸的蹤跡，這些陸塊早已被地球幔層吞噬，卻在地中海及印尼的褶皺岩石中留下指紋。

其次，透過分析古岩內磁性礦物，確定板塊確切緯度。地球磁場從極地至赤道角度各異，這些礦物宛如史前 GPS，讓地質學家定位岩石原始位置，並繪製其數百萬年的遷徙路徑。 除了繪製陸塊，此工具更成為古生物學家追蹤生物多樣性變化的強大資源。它精準定位富含化石的岩石歷史位置，讓研究者分析物種如何應對古代大滅絕及急劇氣溫變化。有趣的是，這種「三維」方法揭示哪些緯度充當避難所，哪些變得無法居住。

這可洞察生命韌性及遷徙模式，助理解現代生物多樣性挑戰。目前涵蓋至盤古大陸時代的 3.2 億年，未來更新將延伸至 5.5 億年前寒武紀大爆發。

日本研究人員開發出生物相容性分子量子納米感測器（MoQNs），能夠以前所未有的精準度測量活細胞內的溫度和化學自由基。這項成果來自日本量子科學技術研究所（QST）、東京大學與九州大學的研究團隊合作。「研究顯示，這些納米感測器可在亞細胞空間解析度下實現絕對溫度測量，並在活癌細胞的細胞質和細胞核中偵測自由基相關的自旋訊號，」研究團隊指出。 ### 解決精準度難題

以往科學家使用硬質量子感測器，如納米鑽石，這些感測器依賴晶格中的隨機缺陷，導致每個感測器不盡相同，產生雜訊數據和不一致結果。它們還面臨材料品質不均及生物相容性差的問題。為了解決長期存在的活細胞內部環境精準測繪難題，研究人員設計出這些分子量子納米感測器。新平台採用有機納米晶體內保護的pentacene 分子自旋量子位元，每個 MoQN 完全相同。這種分子層級的一致性，讓絕對溫度讀數不受感測器固有缺陷影響。

感測器塗上特殊表面活性劑，確保細胞安全，實現分子均勻性、在生理條件下可靠運作，並克服先前量子感測技術的限制。嚴格測試證實，這些感測器完全生物相容，能進入細胞而不破壞膜完整性、新陳代謝或自然生長週期。 測試顯示，MoQNs 在細胞環境中維持完整量子功能，執行自旋回波測量和弛豫測量等複雜任務。使用氘化 pentacene（dMoQNs）微調分子互動，獲得超精準溫度讀數，揭示細胞比周圍環境更暖。

最重要的是，團隊成功繪製細胞核熱圖，發現特定核內位置的「熱點」和溫度變化，證明這些感測器能提供細胞最關鍵細胞器的詳細熱圖。簡言之，細胞核不同部位溫度各異，這可能重新定義 DNA 行為及熱驅動細胞反應的理解。 除了溫度，MoQNs 還能作為細胞化學狀態的報告器，偵測細胞內自由基活性訊號。生命依賴化學反應，其中許多涉及「自由基」——高反應性分子，可能造成損傷或壓力訊號。

研究人員證實，這些感測器可透過追蹤細胞質和細胞核的自旋行為變化，監測「氧化壓力」。這種多功能性，將 MoQN 轉變為多用途量子平台，能輕鬆報告細胞內化學和健康狀態，正如測量溫度般精準。「這項工作顯示，MoQNs 可直接在活細胞內運作，維持絕對測溫所需的精準度，」QST 量子生物工程團隊領袖 Ishiwata 博士表示。「我們相信，這開啟了細胞內環境定量量子測量的全新途徑。

」這些新感測器易於客製化，對活組織安全，並在真實條件下提供清晰數據。研究結果發表於《Science Advances》。

德國工程公司 Bilfinger 與研究機構 Fraunhofer IOSB 合作開發遙控系統，用以從 Asse II 礦場回收放射性廢料。此項目由聯邦放射性廢料處置公司 (BGE) 委託，目標安全取出深埋地底約 126,000 個廢料桶。工程師面對不穩定的儲存環境、腐蝕問題及數十年老化的基礎設施。此舉是德國最複雜的環境復原行動之一，或將影響全球未來核廢料清理策略。

極端回收環境

Asse II 礦場環境極度惡劣，儲存室位於地底數百米深處。長期受潮濕及鹽分侵蝕，容器已嚴重劣化。有些廢料桶仍堆疊存放，其他則散落或被掩埋，這些不可預測條件令回收作業難度倍增。由於多處區域輻射及結構不穩，工人無法直接作業，遙控系統成為關鍵。Bilfinger 正設計專用機械，包括多功能測試挖掘機，配備抓鉤、切割器及鏟斗等工具。此系統須兼顧強度與精準度，能移動易碎或可能洩漏的廢料桶，同時抵抗腐蝕性鹽環境及低能見度條件。

Fraunhofer IOSB 主導機器人及自動化部分，憑藉其危險環境機器人經驗，如 ROBDEKON 研究計劃。工程師整合感測器融合及 3D 感知系統，讓操作員即時掌握地下環境，而非僅依賴攝像頭畫面。逆運動學技術讓操作員直觀引導工具至目標位置，系統自動計算移動路徑，減少人為錯誤並提升效率。團隊亦計劃自動化重複任務，例如將回收廢料桶置入運輸容器，減輕操作員負擔並加速作業。

系統以遠端控制室為核心，操作員遠離輻射及不穩結構。進階輔助系統提供指引，數位孿生技術則模擬動作、負載及環境條件，讓團隊無風險測試情境並優化策略。Bilfinger 另建模擬礦場測試環境，驗證機械、感測器及軟件整合。此項目展現核廢料清理新趨勢，融合機器人、重型工程及模擬技術，解決現有能力外的難題。