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SpaceX 獵鷹重型火箭 成功發射 ViaSat-3 F3 衛星 部署 1Tbps 容量

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SpaceX 公司近日確認,一枚獵鷹重型火箭成功將 ViaSat-3 F3 通訊衛星送入預定軌道。這是 SpaceX 最強大運載火箭的第 12 次飛行,亦是該公司 2026 年的首次獵鷹重型發射任務。 美國東部時間當天上午 10 點 13 分,獵鷹重型火箭從肯尼迪航天中心 39A 發射台升空。這枚高達 70 米高的火箭由三枚獵鷹助推器並聯組成,搭載 27 台梅林發動機,起飛推力達 500 萬磅。

發射後不到 2.5 分鐘,編號 B1072 和 B1075 的兩枚側助推器與芯級分離,隨後執行持續一分多鐘的回推點火,精準飛向卡納維拉爾角太空軍基地的兩個著陸區。芯級 B1098 繼續飛行約 90 秒後與上面級分離。發射後不到 8 分鐘,側助推器成功降落在 2 號和 40 號著陸區,這是獵鷹重型火箭首次使用 SpaceX 在 SLC-40 工位新建的著陸坪,芯級按慣例未作回收。

衛星軌道與技術細節

重達 6 噸的 ViaSat-3 F3 衛星需經過約 5 小時的三次點火飛行,方能進入地球同步轉移軌道。上面級在第二、三次點火之間約 4 小時的滑行階段,加裝了額外熱防护層,防止火箭級煤油燃料在太空低溫環境中凍結。 該衛星是 ViaSat-3 星座的第二顆由獵鷹重型發射的衛星,亦是整個系列的最後一顆。首星 ViaSat-3 Americas 於 2023 年發射。

發射成功後,衛星將經歷約兩個月的軌道抬升,最終定點於東經 155.58 度的赤道上空,主要覆蓋亞太地區,為 Viasat 全球網絡新增超過 1Tbps 的通訊容量。 Viasat 衛星系統副主席 Dave Abrahamian 在接受訪問時表示:「這個項目我們已經做了十多年,可以說是一段人生。現在世界已經完全不同了,ViaSat-3 星座的完成讓我們有了一顆高度靈活的新衛星。

傳統衛星波束位置和頻譜是固定的,但 ViaSat-3 採用了相控陣天線技術,可以在航天器視野內任意位置按需形成波束、分配頻譜、部署多波束,因而不存在容量困擾的問題。」

規格項目細節
火箭高度70 米
梅林發動機數量27 台
起飛推力500 萬磅
衛星重量6 噸
新增通訊容量超過 1Tbps

追觅 AURORA 硅谷發佈影像 通訊 AIOS 技術及 NEX LUX 旗艦系列

追觅 AURORA 在美國矽谷發佈多項硬核科技創新成果,吸引全球目光。以「Connect NEXT」為主題的個人終端專場,展示影像、通訊及 AI 原生作業系統三大領域的底層技術突破,標誌著以 AI 為核心、以人為中心的感知革命正式展開。追觅 AURORA NEX 影像旗艦、追觅 AURORA LUX 高奢系列及追觅 AURORA 旗艦系列產品由此登上全球智能終端創新舞台,定位為下一代個人智能終端的定義者。

Apple 聯合創辦人 Steve Wozniak 親臨現場,與追觅 AURORA 探討科技發展的下一個十年,彰顯其創新方向的認可。 追觅 AURORA 指出,下一代智能終端競爭已超越硬件規格內捲,轉向感知革命時代。行業核心聚焦「記錄更生動、連接更便利、智慧更無感」三大價值。透過底層重構與全鏈路創新,追觅 AURORA 構建無感、全域、貼身且懂用戶的超級感官系統,將行業從設備迭代推向深度體驗革新。

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硬核技術爆發:影像、通訊及 AIOS 三大突破

全球智能終端行業進入新舊周期轉換,追觅 AURORA 以技術先行,融合影像、通訊及 AI 原生作業系統三大方向,實現同步突破。影像系統在光路設計、感測器、演算法及 AI 智能體等十餘領域領先,包括全焦段 2 億像素、全焦段 LOFIC 技術及 3D 空間建模照片等,推動移動影像跨越發展。背後是逾 300 人影像團隊,由十年經驗專家領銜,與專業攝影師共創。自研演算法與 AI 深度融合,透過模組化架構突破物理限制。

通訊方面,追觅 AURORA 實現高速移動及弱網環境下的穩定連接,包含 360° 環绕天線、自研 AI 通訊優化演算法、全時訊號引擎及弱網加速引擎,提供全時全域可靠體驗。 AIOS 則打造原生 AI 系統,從「執行命令工具」進化為「主動服務夥伴」,具持續記憶能力,主動前置服務及協助待辦事項;對話式介面讓系統適應用戶,終結「人適應設備」模式。(232 字)

追觅 AURORA NEX 高端影像旗艦系列採用創新模組化架構,支援磁吸擴展生態,包括運動相機、長焦、衛星通訊及 AI 智能體四大模組,靈活切換全場景需求,從專業影像到戶外探索,提供可成長、可定制的隨身系統。 追觅 AURORA LUX 高奢系列融合科技與匠藝,涵蓋五大主題,融入珠寶手工、非遺古法及立體精雕,選用稀有皮質、貴金屬及天然寶石,手工歷經數百工時,將手機升華為可傳世藝術品。

追觅 AURORA 旗艦系列整合影像、通訊、AI 及美學,提供均衡無感體驗,成為主流高端用戶標杆。以矽谷發佈為起點,追觅 AURORA 構建全球化布局,持續推進全棧技術創新。(198 字)

Apple 中國推 Apple Watch 急救功能用戶故事 Podcast

Apple 在中國推出名為「還好戴著它」的宣傳活動,邀請三位 Apple Watch 用戶分享親身經歷。這項活動包括一集特別 Podcast 節目,由知名主持人李靜主持。

Apple Watch 緊急功能救人真實故事

Apple 與 TBWA Media Arts Lab – China 合作推出此活動,在 Apple 中國網站新增專區,展示三位用戶 Me Junyan、Chen Huimin 及 Yang Xiao 的故事。他們分別經歷 Fall Detection(跌倒偵測)、Crash Detection(車禍偵測)及心率警示功能發揮作用的時刻。TBWA 表示,「還好戴著它」源自 Apple Watch 用戶在緊急或健康事件後自然使用的流行語。

活動另設「你,靜不下來」Podcast 特別一集,長約一小時。三位用戶詳細分享經歷,例如一位用戶在嚴重車禍中昏迷,Apple Watch 自動撥打緊急電話,助其獲救。李靜本身亦為 Apple Watch 用戶,此集由她主持,突顯裝置在關鍵時刻的可靠性。 有興趣的讀者可透過 Apple 中國網站或 TBWA 網站觀看訪談片段。有中文基礎者可直接收聽完整 Podcast 節目。

相關報導來自 MacMagazine。

vivo Y600 Pro 中國發售 10,200mAh 電池 1,999 元起

vivo Y600 Pro 正式發佈,主打長續航與耐用性,內置 10200mAh 藍海電池,並提供多種儲存版本。8GB+128GB 首售優惠價 1999 元人民幣,約 HK$2176;8GB+256GB 售價 2299 元人民幣,約 HK$2504;8GB+512GB / 12GB+256GB 售價 2599 元人民幣,約 HK$2831;12GB+512GB 售價 2899 元人民幣,約 HK$3156。

中國國補後起售價為 1699 元人民幣,約 HK$1849。

規格一覽

規格項目詳細內容
電池容量10200mAh 耐超低溫藍海電池
機身厚度8.15mm
充電規格90W 有線閃充
續航表現輕載場景突破 24 小時,重載場景突破 12 小時;滿電充電約 80 分鐘
耐用性多重裝甲抗摔架構;IP68 / IP69 防護(1.5 米水深 24 小時浸泡、20 輪 IP69 高溫高壓沖水測試;應對 27 種液體潑濺)
通訊功能寰宇增強通訊 3.0;自研通訊增強芯片 E1;AI 網絡智選策略(優化電梯、地庫、地鐵、郊區等弱網場景)
屏幕6.83 英寸 1.5K 護眼屏
系統預裝 OriginOS 6
處理器天璣 7300e 芯片
相機前置 3200 萬像素;後置 5000 萬像素主攝

該機電池可在 -20℃ 至 40℃ 環境下穩定工作,並配備 AI 省電芯、微電精靈模式與全局直驅供電 2.0,提升續航與供電表現。

Visa 推出「Visa Agentic Ready」計劃 加速 AI 代理支付落實

香港,2026 年 4 月 30 日 – 全球電子支付領導公司 Visa 今日宣布在香港推出「Visa Agentic Ready」全球計劃,旨在為支付生態系統奠定基礎,以迎接代理式商務(Agentic Commerce)時代。這一計劃將由首批發卡機構參與,並逐步擴展至更多業界夥伴。

計劃內容與目的

首階段的「Visa Agentic Ready」計劃將集中於發卡機構的準備工作,提供一套完善的測試流程,以符合商用標準和受控環境進行測試和驗證,並深入研究由 AI 代理觸發的交易。

安全可靠的支付基礎設施

該計劃依賴 Visa 核心網絡功能,結合代幣化技術(Tokenisation)、身份驗證、風險管理及授權機制,探索在不同應用場景中實現可靠的代理式支付。Visa 香港及澳門區董事總經理梁普寧指出,隨著愈來愈多消費者利用 AI 代理作出日常決策及完成支付,這為發卡機構及支付生態系統夥伴帶來新機遇。

合作夥伴

目前,Visa 在香港已匯聚首批發卡機構合作夥伴參與計劃,包括中國銀行(香港)、星展銀行(香港)、恒生銀行、滙豐香港、Reap、渣打香港及眾安銀行。這一舉措在香港代理式商務發展上尤為重要,並預計將有更多支付及商務生態系統夥伴陸續加入。

發卡機構的看法

  • 中銀信用卡(國際)總經理何偉文表示,該計劃為發卡機構提供基礎設施,可在安全環境下測試由 AI 代理觸發的交易。
  • 星展香港的葉凱英認為,該計劃提供系統性方式探索新的支付場景,讓客戶旅程持續演進。
  • 恒生銀行的甘家儀強調,客戶信任是重中之重,該計劃能在受控環境中探索新支付模式。
  • 滙豐香港的周燦賢表示,支付體驗需兼具流暢與可信,該計劃提供了安全的測試環境。
  • Reap的郭大任表示,該計劃讓他們能及早測試新興交易流程。
  • 渣打香港的安碩彥指出,該計劃將有助塑造未來更智能化的信用卡支付體驗。
  • 眾安銀行的朱宗焜表示,該計劃讓他們能以務實的方式探索不斷演變的支付場景。

未來展望

「Visa Agentic Ready」計劃目前已在香港及亞太區多個市場正式推出,包括澳洲、日本、馬來西亞、紐西蘭、新加坡、韓國、台灣、泰國及越南。Visa 期望透過這一計劃,推進代理式商務的發展,為消費者提供更流暢且可信賴的支付體驗。

SONY 新專利 用生成式 AI 按玩家情緒調節遊戲難度

SONY 探索利用生成式 AI 根據玩家情緒動態調整遊戲難度。根據專利文件,SONY 提出一項新技術,將生成式 AI 引入遊戲系統,用以監測玩家表現與情緒狀態,並即時修改挑戰強度。這項專利旨在建立玩家行為與情緒之間的聯動機制,避免固定難度曲線帶來的限制。

專利核心機制

| 玩家狀態 | AI 調整策略 | 目的 | |———-|————-|——| | 連續成功 | 促使嘗試新策略 | 避免停留在既有解法,提升遊戲深度 | | 挫敗或沮喪 | 維持合理挑戰水平,防止難度過高 | 降低體驗中斷風險,確保連續性 | 專利描述指出,遊戲開發者過去已透過多種方式實現動態難度調節,但SONY 希望生成式 AI 能帶來更精準的效果。

例如,當玩家屢獲成功時,系統會引入變數鼓勵策略創新;反之,若偵測到挫敗情緒,則控制難度以防過度壓力導致玩家流失。 從應用角度,這方案聚焦「成功」與「挫敗」兩種狀態,提供差異化反饋:前者強化策略需求,後者緩解情緒衝擊。動態難度本為遊戲設計常見手法,能讓不同水平玩家獲得匹配體驗。SONY 此次將生成式 AI 融入,顯示其在既有機制上追求更細膩調控的意圖。

美軍海軍陸戰隊 Textron Systems 發佈 RIPSAW M1 無人地面車輛

美國海軍陸戰隊正改變沿海作戰方式,轉向更小型單位、更快速機動,並減少士兵暴露風險。Textron Systems 推出全新機械平台,專為領先海軍陸戰隊前進而設計,而非與之並行。在 2026 年 Modern Day Marine 展覽中,Textron Systems Corporation 發佈 RIPSAW M1 無人地面載具(UGV)。該系統旨在擴展作戰範圍、收集情報,並執行打擊任務,同時避免人員傷亡。

機械力量倍增器

RIPSAW M1 採用 Textron 的模組化開放系統架構(Modular Open Systems Approach),可快速更換任務酬載,從偵察轉換至反無人機角色,而無需結構性重新設計。Textron 將 M1 定位為海軍陸戰隊先進偵察載具(Advanced Reconnaissance Vehicle)及兩棲作戰載具(Amphibious Combat Vehicle)的支援資產,目標在於擴大作戰距離並降低暴露風險。

「M1 技術示範機展示無人地面載具如何支援海軍陸戰隊任務的可能性,」計劃副總裁 Sara Willett 表示。「我們與 Howe & Howe 合作,將陸、海、空自主機械系統經驗應用於此,證明能依需求擴縮尺寸、重量、功率(SWAP),同時保留共同機械核心,提供優異運輸性及戰場機動性。」 平台支援偵察、監視及目標獲取任務,亦能應對反無人機威脅並發射巡弋彈藥。

此靈活性反映五角大廈推動機械團隊協作的趨勢。 | 規格項目 | 細節 | |———-|——| | 最高時速 | 53 mph(約 85 km/h) | | 轉彎半徑 | 7.5 呎 | | 酬載容量 | 2,000 磅 | | 涉水深度 | 48 吋 | | 靜音電動航程 | 30 英里 | M1 強調速度及機動性而非重裝甲,適合城市及沿海地帶快速部署,專為陸水交界(littoral)作戰設計,能穿越崎嶇地形。

靜音電動模式降低偵測風險,支持分散式作戰需求。Textron 計劃以此為首款車型,衍生系列變體共享機械核心,適應不同任務,配合海軍陸戰隊 Force Design 2030,改變部隊在爭奪環境下的運作模式。

猶他大學 TRIGA 核反應堆 50 年來首度發電供 AI 數據中心

猶他大學即將於今年夏季進行一項不同尋常的核能實驗。其 TRIGA 研究反應爐將在 50 年歷史中首次發電,用以供電現場的小型 AI 數據中心。此項目旨在展示核能系統如何應對 AI 能源需求增長,匯聚 Elemental Nuclear Energy Corp. 與大學工程學院之力,將反應爐熱能轉化為可用計算電力。 ### 反應爐供電 AI 測試 TRIGA 反應爐平日用於研究與培訓,操作員通常透過冷卻系統散熱。

此項目則捕捉部分熱輸出,工程師採用小型 Brayton 循環系統轉化為電力,工作介質為氦氣而非蒸汽,從而實現比傳統渦輪更小體積。系統運作後,將產生約 2–3 千瓦電力,用以驅動高性能 GPU 執行即時 AI 工作負載。此輸出雖小,卻具概念驗證意義。 「此項目旨在展示一項強大原理,」Elemental Nuclear 創辦人 Mike Luther 表示。「核分裂產生的能源最終可為驅動人工智慧的計算系統供電。

」AI 部分來自大學 Scientific Computing and Imaging Institute,團隊擁有建置與運營 AI 系統經驗。 實驗採用「冷」或反向 Brayton 循環:工程師壓縮氦氣,以反應爐水加熱後經渦輪膨脹,再以低溫熱交換器冷卻氣體。性能目標適中,反應爐提供約 50 千瓦熱能,渦輪輸出約 13 千瓦,淨電輸出為 2–3 千瓦。 「據我們所知,這將是首個大學反應爐發電案例,不僅限於我們自家,」反應爐經理 Dr.

Ted Goodell 表示。「這對學生是里程碑,亦顯示小型安全反應爐可置於數據中心,而非僅限實驗室。」示範涉及十二所大學師生,為最大型以研究反應爐為核心的合作之一。 Elemental Nuclear 視此為更廣策略一部分,計劃利用全球 TRIGA 反應爐網絡作測試平台,涵蓋數千學生與數十年專業知識。「這是世上最非凡科學網絡之一,」Luther 說。「它結合運作中的核基礎設施、深厚人才與機構知識,為加速下一代核科技提供強大平台。

」公司正開發用於工業與計算的微型反應爐,目標提供可靠無碳能源。「我們的目標是於 2030–2031 年推出商業可行核微反應爐,」Luther 表示。「此類實驗助我們快速前進、驗證真實系統,並建構可擴展方案。」猶他測試規模雖小,卻預示核能將更貼近數據處理地點。

華為 小藝 Claw 接入 DeepSeek V4 方程豹 鈦 7 EV 閃充版中國上市 19.98 萬元起 小米汽車傳註冊子品牌 SKYNOMAD TCL 華星一季淨利 18.5 億元

華為官方宣布,小藝 Claw 迎來重大更新,正式接入 DeepSeek V4 模型,並上線自進化能力,支持百萬級超長上下文處理,邏輯推理能力大幅提升。 據了解,新版本 11.6.3.300 帶來多項核心升級。用戶對小藝 Claw 發出「記住這種風格」、「以後都用這種格式」或「永遠不要犯這種錯」等指令時,它能識別並學習長期偏好,減少重複溝通,讓執行更快速、穩定,並節省 Token 消耗。

此更新提升了 AI 助手的使用效率,適用於日常任務管理與內容生成。

方程豹鈦 7 EV 閃充版上市,純電續航達 755 km

方程豹鈦 7 EV 閃充版正式上市,起售價 19.98 萬元人民幣,約 HK$21.78 萬。這款車被定位為全球首款閃充純電大方盒車型,同時擁有最長純電續航的方盒車型。 該車搭載第二代刀片電池與閃充技術,純電續航可達 755 km。閃充性能突出,從 10% 充至 70% 僅需 5 分鐘,從 10% 充至 97% 僅需 9 分鐘。即使在零下 30℃ 環境下,充電時間也僅增加 3 分鐘,展現極端條件下的穩定性。

微博用戶「小宇不膨脹」發文指出,SKYNOMAD 是小米汽車全新註冊的獨立子品牌,中文名為「尋天」,直譯為天空遊牧者。該品牌定位低於小米汽車主品牌,專注增程式家用 SUV 及房車產品線,主打家用、長途及戶外出行市場,區別於小米 SU7 及 YU 系列的純電性能車型。 TCL 科技發佈 2026 年第一季度報告。公司一季度實現營業收入 434.5 億元人民幣,約 HK$473.

0 億,同比增長 8.4%;歸屬上市公司股東的淨利潤 15.6 億元人民幣,約 HK$16.95 億,同比增長 53.7%,創四年來單季度新高,經營現金流保持充裕。 TCL 華星一季度實現營業收入 251.8 億元人民幣,約 HK$274.0 億,淨利潤 18.5 億元人民幣,約 HK$20.16 億,歸屬 TCL 科技股東的淨利潤 15.6 億元人民幣,約 HK$16.

95 億。

遙控機械人深入 1.5 英里 地中海拍攝法國沉船 86,000 張相 取回文物

遙控機器人從地中海超過 1.5 英里深處的 16 世紀沉船中取回文物,這項成就展示精準深海機器人如何革新水下探險。操作員從海面支援船隻遙控系統,利用相機導航與機械鉗臂,在脆弱殘骸區小心穿梭,拍攝高解像度影像,並回收數世紀老物件,同時避免擾動周邊遺址。這次任務由法國海軍與水下考古學家主導,針對名為 Camarat 4 的沉船進行,該遺址於例行海床調查中發現。由於極端深度帶來的高壓、黑暗與交通限制,人類直接介入不可能。

操作員透過有線系統控制機器人,觀看即時影像,機器人下沉近一小時方抵達海床,隨後掃描沉船,小心懸浮於散落貨物與結構殘骸上方。

極端深度下的精準操作

據 CBS News 報導,機器人在狹窄空間中航行,捕捉數千張影像,協助研究人員記錄遺址而不造成實體干擾。在超過 1.5 英里的深度,機器人承受近 150 個大氣壓的極端壓力,常規設備難以運作。其強化結構、穩定纜線系統與精準控制,讓它能在近零度、低光環境可靠運轉。「必須極度精準,以免損壞遺址或攪起沉積物,」一名法國海軍軍官表示。此精準性至關重要,因為輕微擾動即可能模糊視野,並損毀保存完好的文物。

機器人的機械臂以最小力道運作,能輕抬陶瓷罐等易碎物品而不破損。系統每秒記錄高達八張影像,一次任務產生數萬張視覺資料,後續用於建構沉船詳細 3D 模型,讓研究人員遠端分析。「能見度極佳,幾乎感覺不到深度那麼深,」考古學家 Franca Cibecchini 表示,強調操作中的清晰度。 這艘沉船疑為商船,曾運載陶瓷與金屬貨物橫越地中海貿易路線。考古學家指出,此類深度發現罕見。

「16 世紀商船文獻記載不詳,此為海上歷史寶貴資料來源,」首席考古學家 Marine Sadania 表示。此次任務除提供歷史洞見外,亦彰顯機器人如何拓展探險邊界。其重複造訪遺址、蒐集資料與最小干擾回收物件的能力,標誌水下考古轉向非侵入式方法。「這是法國從沉船回收的最深物件之一,」Sadania 向 AFP 表示,指一尊帶回海面的陶瓷文物。隨著深海機器人演進,此類系統預計在考古、海床檢查、資源繪圖與環境監測扮演更大角色。

Samsung 2026 年首季營收 133 萬億韓元 淨利 47 萬億韓元

Samsung電子發佈的 2026 年第一季度財報顯示,公司收入與利潤均錄得強勁增長,雙雙刷新歷史紀錄。這主要受惠於全球人工智能(AI)熱潮帶動下,存儲芯片需求爆發式增長。 財報數據顯示,Samsung電子第一季度收入達 133.8734 萬億韓元(約合 US$899.46,約 HK$7013.79),同比增長 69.16%;營業利潤升至 57.23 萬億韓元(約合 US$385,約 HK$3003),同比增幅高達 756.

1%,創下單季營業利潤新高;淨利潤亦達 47.1012 萬億韓元(約合 US$316.46,約 HK$2468.39),同比增長 486.68%。

半導體業務成增長核心

負責半導體業務的設備解決方案(DS)部門表現突出,第一季度收入 81.7 萬億韓元,營業利潤高達 53.7 萬億韓元。其中,高帶寬內存(HBM)等高附加值產品銷售擴大,成為關鍵增長點。 全球 AI 基礎設施建設加速,引發高性能存儲芯片如 HBM 及伺服器 DRAM 的需求指數級增長,導致存儲芯片市場供應短缺,價格大幅上漲。作為全球領先的存儲芯片製造商,Samsung電子充分利用這一「存儲超級周期」機遇,成為主要受益者之一。

雖然移動業務及顯示業務等傳統消費電子業務盈利能力相對有限,但Samsung電子已明確未來方向,計劃在 2026 年繼續加大 AI 半導體研發與製造投資,以鞏固市場領先地位,並持續受惠於全球 AI 產業發展。

Microsoft CEO Nadella 指新 OpenAI 協議獲免費 AI 技術至 2032 年

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 周三被華爾街分析師直截了當地問及,修訂後的 OpenAI 合作協議將如何影響公司的財務表現。他表示,新協議對各方而言均屬有利安排。「我們對與 OpenAI 的合作感到滿意。我一直專注於任何合作關係,確保雙方皆能互惠互利。這是維持良好夥伴關係的關鍵。」他強調,Microsoft 保留對 OpenAI 知識產權的存取權,包括其模型及代理產品,但毋需再向 OpenAI 支付費用。

Nadella 提及,至 2032 年享有免版稅存取 OpenAI 最先進 AI 的權利,並稱:「我們擁有前沿模型,連同所有知識產權,將持續享有存取權,我們完全計劃充分利用之。」 外界曾大量猜測,新協議下 Microsoft 失去對 OpenAI 技術的獨家存取,可能削弱其在 AI 領域的領先優勢。OpenAI 隨即宣布與 Microsoft 最大雲端競爭對手 Amazon 推出獨家 AI 產品,Sam Altman 及 AWS 行政總裁 Matt Garman 更接受訪問討論合作細節。

但 Nadella 對此不以為意。周三 Microsoft 公佈業績——這是舊協議下的最後一個完整季度——公司 AI 業務年化收入 Run Rate 已超過 US$37 billion,約 HK$288.6 billion,按年增長 123%。

Microsoft 多渠道獲益 OpenAI 合作

Nadella 指出,Microsoft 仍從 OpenAI 獲取其他收入來源。「他們是我們的重要客戶,不僅限於 AI 加速器,亦涵蓋其他計算資源。我們致力提供優質服務。此外,我們持有股權。」他指的是 OpenAI 承諾購買超過 US$250 billion,約 HK$1,950 billion 的 Microsoft 雲端服務,以及 Microsoft 持有 OpenAI 27% 股權。

Nadella 又強調,企業客戶往往偏好使用多款 AI 模型,OpenAI 在行業內的相對重要性——特別對企業而言——已不如以往突出。「我們作為超大規模雲端供應商,提供最廣泛的模型選擇,客戶可針對不同工作負載挑選合適模型,包括 OpenAI、Anthropic、開源模型等。逾 10,000 名客戶已使用超過一款模型。」

Meta Reality Labs 上季虧損 40 億美元 過去 21 季累計 835 億美元

Meta 在週三晚間發佈季度業績報告時,其 Reality Labs 部門——負責 AR 眼鏡、VR 頭戴裝置及 VR 軟件的單位——錄得 40 億美元虧損,約 HK$312 億。一名同事指出這點,起初並不令人意外,因為這已是常態。Reality Labs 每季平均虧損約 40 億美元,自 2021 年起過去 21 個季度總計虧損 835 億美元,約 HK$6,513 億。

這數字相當驚人。

AI 投資激增,2026 年資本開支或達千億美元

儘管 Meta 正收窄元宇宙野心,其 AI 開支卻將更為龐大。公司預計 2026 年資本開支介乎 1,250 億至 1,450 億美元,約 HK$9,750 億至 HK$11,310 億,高於分析師預測及先前估計。「我們正上調今 Infrastructure capex 預測,」Meta CEO Mark Zuckerberg 在週三投資者電話會議上表示,「主要因組件成本上升,尤其是記憶體價格……我們專注提升投資效率。

」 今年首季,Meta 淨利達 268 億美元,約 HK$2,090 億,按年升 61%;收入則增 33% 至 563 億美元,約 HK$4,391 億。雖然根基於社交媒體,Meta 現目標是追趕 OpenAI 及 Anthropic 等 AI 領軍者。去年,公司高薪挖角逾 50 名 AI 研究員及工程師,助其本月推出升級版 AI 模型 Muse Spark。

Zuckerberg 表示發佈後 Meta AI 使用量大幅上升,但建構及維護 AI 產品成本持續攀升。 業績電話會上,一投資者追問 2027 年資本開支展望,Meta CFO Susan Li 回應:「我們未提供 2027 年 capex 具體展望,目前正進行動態規劃,以評估未來數年運算需求。我們經驗顯示,一直低估運算需要。」儘管季度業績亮眼,Meta 股價在盤後交易跌逾 5%。

Anthropic 據訊擬 500 億美元融資 估值達 9,000 億美元

投資者對 Anthropic 的興趣已達沸點。這家 Claude AI 助理的開發商,已收到多項預先出價,籌集約 US$50 billion(約 HK$390 billion)的新資金,估值介乎 8500 億至 9000 億美元(約 HK$6.63 萬億至 HK$7.02 萬億)。據六位熟悉內情的消息人士透露,早前 Bloomberg 和 Business Insider 本月報導,Anthropic 收到多項以 8000 億美元估值預購出價,但當時公司尚未承諾融資。

消息人士表示,Anthropic 難以抵擋壓力,在潛在 IPO 前進行最後一輪私募融資。公司預計於五月董事會會議決定本輪融資及估值,一位人士向 TechCrunch 透露。本輪融資總額預計達 400 至 500 億美元(約 HK$3120 億至 HK$3900 億),據熟悉公司情況人士指。但鑑於公司快速增長且勢頭不減,投資者需求遠高於此。一位機構投資者準備承諾高達 50 億美元(約 HK$390 億),卻尚未獲 Anthropic 財務總監 Krishna Rao 會面機會。

營收暴增推動估值

Anthropic 本月公布年化收入率已超過 300 億美元(約 HK$2340 億),較 2025 年底約 90 億美元(約 HK$702 億)大幅上升。目前年化收入率接近 400 億美元(約 HK$3120 億),一位知悉公司財務人士指。Anthropic 拒絕置評。收入主要來自其 AI 編碼功能,特別是 Claude Code 和 Cowork 平臺。

許多投資者認為,公司僅觸及潛力邊緣,有望擴展至金融、生命科學及醫療等新行業。今年二月,Anthropic 以 3800 億美元估值完成上一輪融資。若按 TechCrunch 消息人士所述條款推進,將不止估值倍增,更可能追平或超越主要對手。同月,OpenAI 以 8520 億美元售後估值完成創紀錄 1220 億美元(約 HK$9516 億)融資。

Vine 短片平台復活版 Divine 登陸 App Store 同 Google Play

Divine 應用程式現已在 App Store 與 Google Play 上架,匯聚原 Vine 平台數十萬個存檔影片,並新增全新內容。 資深社交平台用戶或許記得 Vine,這款短片影片平台於 2012 年 6 月推出後迅速竄紅,並幾乎立即被 Twitter 收購。Vine 的核心功能是讓用戶分享最長 6 秒的循環影片,吸引大量藝術家與創作者參與,至 2015 年底用戶數超過 2 億活躍帳戶。

然而,經過數年停滯後,Twitter 於 2017 年關閉該應用,並在 2019 年停止提供影片目錄存取。 如今,這批龐大影片目錄大部分重現於 Divine,這是由 Jack Dorsey 支持的非牟利組織 Other Stuff 開發的新應用。該應用去年初公布,並處於測試階段,直至近日正式登陸 App Store 與 Google Play。據 TechCrunch 報導,此 Vine 重啟版源於密集重建工作,包括從大型備份檔案重建原始存檔,並恢復相關互動數據。

Divine 團隊成員 Evan Henshaw-Plath 形容其發展歷程時指出:「其實是原 Vine 用戶說『不,這不只是懷舊,而是更重要的東西』。」他們希望重現類似 Vine 的平台,能重塑社交媒體並過濾 AI 低質內容。「他們要我們耐心等待並完善,我們正是這樣做的。」

Divine 的技術基礎

Divine 採用 Nostr 開放社交協議,這也是 Jack Dorsey 支持的技術。TechCrunch 指出,團隊正試驗整合開源 AT Protocol(驅動 Bluesky),並可能接入 ActivityPub 協議,後者支撐 Mastodon、Flipboard 等替代社交網絡,並內建於 Meta 的 Threads。欲了解更多,可瀏覽相關連結。

Elon Musk法庭指Microsoft OpenAI 交易係「誘餌調包」

Elon Musk周三向陪審團透露,在 2023 年初得知Microsoft向 OpenAI 投資 100 億美元後,他向 Sam Altman 發了短訊,質疑「到底發生了什麼事?」。Elon Musk十多年前與 Altman 共同創立 OpenAI。他在短訊中稱此舉是「誘餌與轉向」(bait-and-switch)。Elon Musk在對 OpenAI 的民事的第二天空庭作證時發表上述言論。他試圖說服陪審團,包括Microsoft在內的被告「不當獲利數千億美元」。

「Microsoft只會在確信能獲得回報的情況下才會投資 100 億美元——這是一筆巨款,」Elon Musk在解釋他為何對這筆投資如此憤怒時說道。OpenAI 首席執行官 Altman 在Elon Musk作證期間也在法上。他的首席律師史蒂芬·穆拉直接詰問下,Elon Musk表示,他擔心Microsoft實際上會掌控「由一家非營利機構開啟」的通用人工智慧(AGI)。「Microsoft的動機與非營利機構截然不同,」Elon Musk補充道。這是Microsoft第二次投資 OpenAI。

Microsoft於 2019 年首次投資 10 億美元。

Elon Musk指控 OpenAI 背棄初心

當被問及為何Elon Musk在 2019 年沒有提出任何訴訟時,他表示,當時他理解的情況是利潤有上限。Elon Musk於 2018 年離開 OpenAI,他表示,他相信Microsoft「同意以利潤有上限的方式參與」。該訴訟將Microsoft列為被告,指控 Altman 和 Greg Brockman 背離了 OpenAI 的成立宗旨——一家致力於為公眾而非私人利益開發人工智慧的非營利組織。Elon Musk在訴訟中稱,多年前他投入 3800 萬美元的種子資金來支持這台機器,最終卻被 OpenAI「背叛」,使其淪為一家「以盈利為目的、稱霸市場的商業巨物

」,實際上成為「Microsoft的子公司」。Microsoft律師科恩周二在開庭陳述中告訴陪審團,Microsoft「幫助 OpenAI 追求並推進其使命」。科恩說:「與Elon Musk先前提出的不同,Microsoft從未試圖控制 OpenAI。」周三在法上,當被問及Elon Musk如何回應這些言論時,他表示:「他們想誤導陪審團。」在為期一個月的審判中,陪審團預計將聽取更多科技界重量級人士的證詞,包括 Altman、Greg Brockman 以及Microsoft CEO 薩蒂亞·納德拉。

OpenAI 多次打擊Elon Musk的訴訟「毫無根據」。在開庭陳述中,OpenAI 和 Altman 的首席律師威爾·斯維特告訴陪審團,Elon Musk之所以起訴這家 ChatGPT 開發商,是因為他「在 OpenAI 無法如願以償」。斯維特說:「Elon Musk唯一在意的就是他要做老大。」周三接斯維特詰問時,Elon Musk指責這位律師試圖「欺騙」他。Elon Musk對斯維特說:「你的問題並不簡單。本質上,他們就是為了騙我而設計的。

任何簡單的答案都會誤導陪審團。」 | 投資細節 | 金額(美元) | 港元等值 | 年份 | |———-|————-|———-|——| | Microsoft首次投資 | US$10 億,約 HK$78 億 | 2019 | | Microsoft後續投資 | US$100 億,約 HK$780 億 | 2023 |

Alphabet 2026 財年第一季收入 1,099 億美元 淨利 625.8 億美元

Alphabet 公佈 2026 財年第一季度業績,季度收入達 1099 億美元,約 HK$8566.2 億。該季度涵蓋 1 月至 3 月,為公司財年收官。當季營業利潤為 396.9 億美元,約 HK$3091.82 億;淨利潤為 625.8 億美元,約 HK$4877.24 億,高於上一財年同期的 345.4 億美元,約 HK$2694.12 億。相比上季度,收入為 1138 億美元,約 HK$8876.

4 億,淨利潤為 344.5 億美元,約 HK$2687.1 億。 從同比表現來看,Alphabet 本季度收入較 2025 財年第一季度的 902 億美元,約 HK$7035.6 億,增長 22%。Alphabet CEO Sundar Pichai 在業績說明中指出,公司 AI 投入及「全棧」策略推動業務表現。其中,搜索業務在 AI 體驗帶動下,使用量提升,查詢量創歷史新高,相關收入年增 19%。

他亦提及,Waymo 已實現每周超過 50 萬次完全自動駕駛出行。

分業務業績亮點

YouTube 廣告收入為 98.8 億美元,約 HK$770.64 億,高於上年同期的 89.3 億美元,約 HK$696.54 億。Google Cloud 本季度收入達 200.3 億美元,約 HK$1562.34 億,上年同期為 122.6 億美元,約 HK$956.28 億;Pichai 表示,Cloud 收入年增 63%,積壓訂單环比接近翻倍至超過 4600 億美元,約 HK$35880 億。

在訂閱與終端相關業務方面,「Google 訂閱、平台與設備」(包含硬件、Play 商店及非廣告類 YouTube 收入)本季度收入為 123.8 億美元,約 HK$965.64 億,上年同期為 103.8 億美元,約 HK$809.64 億。公司披露,付費訂閱總量已達 3.5 億,主要由 YouTube 與 Google One 推動;Gemini App 帶動消費者 AI 方案表現。

企業端,Gemini Enterprise 付費月活用戶环比增長 40%。此外,Alphabet 表示,其第一方模型 Gemini 透過客戶直接 API 調用處理能力已達每分鐘超過 160 億 token,較上季度增長 60%。 「Other Bets」業務本季度收入 4.11 億美元,約 HK$32.058 億,低於上年同期的 4.5 億美元,約 HK$35.

1 億;該業務本季度虧損 21 億美元,約 HK$163.8 億,上年同期虧損 12.2 億美元,約 HK$95.16 億。

Microsoft 2026 財年第三季 收入 828.86 億美元 淨利潤 317.78 億美元

Microsoft 近日發佈 2026 財年第三季度(截至 2026 年 3 月 31 日)財報,數據顯示公司收入與淨利潤均錄得顯著增長,雲計算和人工智能(AI)業務成為主要推動力。財報指出,該季度總收入達 US$828.86 億,約 HK$6,465,同比增長 18%;淨利潤為 US$317.78 億,約 HK$2,478,同比增長 23%;稀釋每股收益為 US$4.

27,約 HK$33.3,同樣增長 23%。這些成績突顯 Microsoft 在核心業務的強勁表現。(148 字)

業務分部表現與 AI 增長

分業務板塊來看,生產力和業務流程部門收入達 US$350 億,約 HK$2,730,同比增長 17%。其中,Microsoft 365 商業雲收入增長 19%,消費者雲收入增長 33%,反映企業對雲辦公服務需求持續擴大,以及消費者對訂閱服務的偏好。智能雲部門收入 US$347 億,約 HK$2,707,同比增長 30%,Azure 及其他雲服務收入增速達 40%,鞏固 Microsoft 在雲計算市場的領先地位。

更多個人計算部門收入 US$132 億,約 HK$1,030,同比下降 1%,主要受傳統 PC 市場疲軟影響。 AI 與雲業務的協同效應尤為突出。Microsoft 雲總收入達 US$545 億,約 HK$4,251,同比增長 29%;AI 業務年化收入突破 US$370 億,約 HK$2,886,同比激增 123%,成為增長最快板塊。此外,公司透過股息和股票回購回饋股東,本季度返還金額達 US$102 億,約 HK$796。

同時,資本支出和融資租賃支出為 US$319 億,約 HK$2,488,同比增長 49%,為未來增長奠定基礎。(232 字)

業務板塊收入 (US$ 億 / 約 HK$ 億)同比增長
生產力和業務流程350 / 2,73017%
智能雲347 / 2,70730%
更多個人計算132 / 1,030-1%
雲總收入545 / 4,25129%

RAM 晶片價格急升 Apple 或 2027 年調高 iPhone 售價

外媒報道,由於記憶體晶片價格持續大幅上漲,Apple 正面對龐大成本壓力,或將在未來調整 iPhone 定價策略,將成本轉嫁予消費者。 Apple 於 2026 年 1 月 29 日公布 2026 財年第一季度財報後,首席執行官 Tim Cook 在財報電話會議上首次公開回應記憶體漲價問題。他指出,目前記憶體市場供需失衡的恢復時間「難以預測」,Apple 將優先保障消費者體驗與產品定價穩定。

Cook 亦坦言,儘管 2025 年第四季度記憶體漲價對毛利率影響「微乎其微」,但 2026 年第一季度衝擊將「稍大一些」,若價格持續高位運行,第二季度毛利率壓力將進一步加劇。 小米集團總裁盧偉冰透露,本輪記憶體漲價力度遠超預期,同版本記憶體價格較去年第一季度飙升近 4 倍。他舉例,一個 12GB+512GB 手機配置,記憶體成本較價格低點時上漲約 1500 元人民幣,約 HK$1635;16GB+1TB 版本漲幅更為顯著。

以下為漲價規格示例:

配置漲幅(元人民幣)約 HK$
12GB RAM + 512GB15001635
16GB RAM + 1TB更顯著

華為新機成本承壓

華為消費者業務 CEO 余承東在華為 Pura 90 系列發佈會上坦言,受記憶體等核心部件價格攀升影響,華為新機定價壓力巨大。他透露,Pura 90 系列單台成本上漲約 1200 元至 1500 元人民幣,約 HK$1308 至 HK$1635。Pura 90 系列後續可能漲價。

Microsoft 指 M365 Copilot 付費用戶逾 2,000 萬 每用戶查詢按季升近 20%

儘管外界仍存有 Copilot 使用率不高的刻板印象,Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 在季度業績電話會議上表示,這款整合於 Microsoft 365(M365)應用程式如 Word、Excel 及 Outlook 電郵的 AI 工具,用戶基礎及互動率正持續增長。M365 Copilot 現時擁有 2000 萬個付費企業授權席位,Nadella 指出,購買超過 5 萬個席位的企業數目已增長四倍,包括 Bayer、Johnson & Johnson、Mercedes 及

Roche 等公司,每家均超過 9 萬個席位。他特別提及本週早前公佈的與 Accenture 達成的超過 74 萬個席位交易,形容這是 Copilot 迄今最大單一訂單。 Nadella 強調,用戶實際使用頻率相當高,每用戶 Copilot 查詢量較上季增長近 20%,每週互動率已與 Outlook 電郵應用不相上下,形同日常習慣。他補充,Copilot 不依賴單一模型,例如 OpenAI,用戶現可在聊天介面預設存取多個模型,並透過智能自動路由、在代理模式下結合批評及建議功能,生成最佳回應。

Microsoft 365 亦支援 Anthropic 的 Claude 模型。Morgan Stanley 分析師 Keith Weiss 在會議上評價:「這些 Microsoft 365 Copilot 數據極其出色,遠超大多數預期。」

代理模式推動使用增長

代理模式(Agent mode)是帶動使用率的一大因素,上週起已成為 Copilot、Word、Excel 及 PowerPoint 的預設體驗。Microsoft 上週正式推出 Copilot 的代理功能,讓其直接在文件內執行多步驟操作。「這為用戶提供全新委派及完成工作的方式,」Nadella 表示。

OnePlus Nord CE6 喺 5 月 8 日中午 12 點印度首賣 Nord CE6 Lite 5 月 12 日開售

OnePlus 將於印度時間 5 月 7 日中午 12 時在印度發佈 Nord CE6 及 Nord CE6 Lite 兩款機型。公司已公佈兩款機型的首售日期:Nord CE6 將於 5 月 8 日中午 12 時開售,而 Nord CE6 Lite 則定於 5 月 12 日中午 12 時上市。兩款機型可在 Amazon India、一加印度官方網站、一加門市店及其他印度線下零售渠道購買。

規格詳情

OnePlus Nord CE6 搭載 Snapdragon 7s Gen 4 處理器,配備 AMOLED 螢幕,解析度為「1.5K」、144Hz 刷新率及最高 1,800 尼特亮度。機身具 IP69K 防塵防水等級,電池容量達 8,000 mAh,並支援 27W 反向有線充電。 以下為兩款機型的規格比較:

規格Nord CE6Nord CE6 Lite
處理器Snapdragon 7s Gen 4Dimensity 7400
螢幕AMOLED「1.5K」
144Hz 刷新率
1,800 尼特峰值亮度
6.72 吋
144Hz 刷新率
電池及充電8,000 mAh
27W 反向有線充電
7,000 mAh
45W 有線充電
後置相機50MP
前置相機8MP
防塵防水IP69K
系統Android 16Android 16

兩款機型開箱即支援 Android 16 系統。

Apple 研究員開發 LaDiR 框架 提升 LLM 數學推理同程式碼生成

Apple 研究團隊在最新論文中提出一種創新框架 LaDiR,能夠提升大型語言模型(LLM)在數學推理、程式碼生成等領域的回答品質。該框架巧妙結合擴散模型與自迴歸模型,透過並行處理多條推理路徑,生成更多樣化的候選答案。 ### LaDiR 的運作原理 傳統自迴歸模型逐一預測 token,而擴散模型則透過並行迭代多個 token 生成文字。LaDiR 在推理階段採用擴散機制,從隨機噪聲逐步精煉成連貫的隱藏推理區塊,每條路徑獨立運作,並透過專門機制鼓勵探索不同可能性,避免過早收斂至相同結論。

推理完成後,模型切換至自迴歸方式,一 token 一 token 生成最終輸出。 LaDiR 並非全新模型,而是建構於現有 LLM 之上的框架,僅改變推理過程,而非完全取代模型。研究團隊與加州大學聖地牙哥分校合作,在修訂版論文《LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning》中詳細闡述此方法。

此前,Apple 已探索擴散模型在蛋白質折疊預測與程式碼生成等應用。 在效能評估中,研究人員將 LaDiR 應用於 Meta 的 LLaMA 3.1 8B(數學推理與謎題規劃)及 Qwen3-8B-Base(程式碼生成)。數學基準測試顯示,LaDiR 準確率超越既有方法,尤其在分佈外難題上表現更優。程式碼生成基準如 HumanEval 中,LaDiR 輸出更可靠,勝過標準微調,尤其在高難度問題。

謎題規劃任務如 Countdown 遊戲,LaDiR 探索更廣泛的有效答案,並比通用基準模型更可靠地找到正確解,惟單次嘗試準確率略遜專用任務模型。論文技術細節較深,但適合對 LLM 內部機制感興趣讀者閱讀。完整論文連結:[論文連結](https://example.com)。

Google 公布 2026 年首季業績 Pichai 預告 I/O 搜尋更新及 TPU 銷售

Alphabet 公布 2026 年首季業績,行政總裁 Sundar Pichai 首次透露下月 Google I/O 大會的亮點。I/O 是 Google 年度最大型活動,距離 2026 年版不足三週,Pichai 表示公司「興奮地準備在 I/O 分享更多 Search 相關內容」。去年大會推出 AI Mode,他特別點出今年將公布 Personal Intelligence、agentic booking,以及全球 Search Live 功能。

Pichai 強調,即使在搜尋結果頁面加入新 AI 功能,Google 過去五年已將 Search 延遲降低超過 35%。自從將 AI Overviews 和 AI Mode 升級至 Gemini 3 後,核心 AI 回應成本更降低逾 30%,得益於硬件和工程突破。在 Gemini 方面,他指 Google 正專注推動基礎模型的新前沿,包括 intelligence、agents 和 agentic coding。

Google 即將向「特定客戶數據中心」銷售 TPU (Tensor Processing Units),需求主要來自 AI 實驗室、資本市場公司和高性能計算應用。

訂閱業務創佳績

訂閱服務是 Google 主要增長動力,2026 年首季錄得「消費者 AI 計劃最佳季度」,主要受 Gemini app 採用率帶動。同期 YouTube Music 和 Premium 的非試用訂閱用戶總數,錄得自 2018 年 6 月推出以來最大季度增幅。整體而言,Google 現有 3.5 億付費訂閱用戶,較上季增加 2,500 萬。

Google Cloud 第一季收入逾 20 億美元 年增 63% 但指增長受容量限制

Google Cloud 作為 Alphabet 旗下企業 AI 解決方案業務,在首季錄得亮眼表現,收入首次突破 20 億美元,約 HK$156 億,按年增長 63%。不過,投資者關注業務限制及 Google 如何分配雲端容量。公司表示,2026 年首季雲端增長主要來自 Google Cloud Platform 的強勁表現,其增長速度高於 Google Cloud 整體收入增長。

(雲端部門涵蓋基礎設施、數據分析、AI/ML 工具及 Google Workspace 等多項服務。) Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 在週三的 2026 年首季業績電話會議上向分析師指出,這波增長源於 Gemini Enterprise 及相關 AI 解決方案的「強勁需求」,並強調對基礎設施的需求增加,包括 TPU 硬件及數據中心。

AI 解決方案成為雲端增長最大動力,基於 Google 生成式 AI 模型的產品按年增長近 800%。公司透露,Google Gemini Enterprise 按季增長 40%,而透過 API 的 AI 令牌增長達每分鐘 160 億個,由上季的 100 億個上升。

雲端業務里程碑與挑戰

Pichai 提及其他雲端里程碑,包括新客戶獲取量按年倍增、價值 1 億至 10 億美元的交易數量按年倍增,公司更簽訂多宗「超過 10 億美元」的合約。客戶實際使用量按季超出初始承諾 45%。然而,他警告增長存在限制,Google Cloud 積壓訂單在本季倍增至 4620 億美元,約 HK$3.6 萬億。他視此為正面訊號,顯示 Google Cloud 與競爭對手有別。

「顯然,我們短期內受計算資源限制,」Pichai 表示。「若能滿足需求,雲端收入將更高。我們正應對此局面,並持續投資,擁有穩健的長期規劃框架……我們看到巨大機會。」公司預計未來「24 個月」內處理 50% 積壓訂單。 公司收入潛力主要來自雲端基礎設施供應,部分客戶更直接購買 TPU 硬件。Pichai 向投資者解釋,Google 採用考慮資本回報率(ROIC)的策略,以持續投資於「前沿技術」。

Oppo Reno16 Pro 全球版規格及 7 月至 8 月發佈時間表曝光

據爆料人透露,中國市場的 Oppo Reno16 Pro 主要規格上週曝光,現有另一來源分享全球版本細節,包括核心規格及預期發佈時間表。此機型將接棒今年 1 月全球發佈的 Reno15 Pro。爆料指,全球版 Reno16 Pro 預計於 7 月至 8 月揭曉。

全球版 Reno16 Pro 規格一覽

規格項目細節
屏幕6.32 英寸 OLED 顯示屏
機身材質玻璃與鋁合金
後置相機三鏡頭模組,含 200MP 主鏡頭(與前代相似)
電池容量略大於前代 6,200mAh
其他功能配備 Action 按鈕

全球版 Reno15 Pro 搭載聯發科 Dimensity 8450 處理器,配備 6,200mAh 電池、後置 200MP 主攝、50MP 3.5 倍光學變焦長焦鏡頭,以及 50MP 超廣角鏡頭。Reno16 Pro 預期延續相機模組設計,並升級電池容量與新增 Action 按鈕,提升使用體驗。售價資訊尚未公布,市場定位料與前代相若。

德國研製氫引擎效率逾 60% 零排放 可匹敵柴油引擎

德國研究人員最近推出氫動力引擎,該引擎在無排放運作下,效率超過 60%,有望挑戰柴油引擎在嚴苛應用場景的地位。這項由馬格德堡 Otto-von-Guericke 大學研究團隊開發的氫循環引擎,採用封閉迴圈設計,每次循環後重用大部分工作氣體。項目由該大學產品與系統工程研究所(IEPS)教授 Hermann Rottengruber 博士領導,並獲德國聯邦經濟事務及能源部資助。

「這種方法在引擎需長時間高負荷運作、具高度耐用性並輸出強大功率的應用中,特別重要,」Rottengruber 指出。 ### 零排放引擎設計 創新概念使用氫、氧及氬的精準混合氣體,其中氫作為能量來源,氧驅動反應,而化學惰性惰性氣體氬則充當穩定載體。由於氬在運作條件下不燃燒或反應,能營造更可控的熱力學環境,從而提升系統效率與穩定性。與傳統燃燒系統不同,此引擎大部分氣體混合物保留在系統內,重複利用。

每次動力衝程後,氣體經冷卻、處理後回饋循環,僅移除特定副產品,並分離液化反應中氫氣。此獨特設計令引擎無傳統廢氣排放。 團隊與專攻引擎技術、能量轉換及未來燃料的 WTZ Roßlau gGmbH 研究機構合作,在專用測試台上驗證多款 Argon Power Cycle 引擎變體,並透過電腦模擬確認性能。結果顯示,引擎結合高輸出與超高效率(逾 60%),功率水準媲美柴油引擎,特別適合重型應用,如長途貨車、農業機械、建築設備及固定式發電機,這些領域電池電動方案常受重量、續航及充電基礎設施限制。

Rottengruber 表示,封閉迴圈設計具經濟優勢。「依我們評估,此封閉系統在實際運作期內,比開放式氫燃燒引擎更具成本效益,」他在新聞稿中指出。這部分因省卻昂貴廢氣處理系統,高效率亦能抵銷引擎技術複雜度。但目前功率密度受限,每循環僅能注入特定氫量,且潤滑油燃燒可能導致二氧化碳累積。「這些因素會影響效率及性能,後續開發須納入考量,」Rottengruber 補充。

該概念已獲業界關注,船舶推進系統領先廠商表達濃厚興趣,特別因該領域須於 2050 年前推出氣候中和方案。

ShengShu Technology 發佈 Motubrain 統一 AI 模型處理機器人多任務

盛数科技(ShengShu Technology)推出 Motubrain,這款統一式 AI 模型旨在成為機器人的通用大腦,將感知、推理、預測與動作整合於單一系統。公司表示,此模型取代傳統機器人依賴的碎片化任務專屬架構,改以單一框架處理多項任務及多種環境,從而減少對感測、規劃及執行獨立模組的依賴。Motubrain 在基準測試中表現出色,在 WorldArena 取得 63.

77 分,在 RoboTwin 2.0 的 50 項任務平均達 96.0 分,並據報為唯一在隨機環境中超過 95.0 分的模型。此系統建基於盛数科技先前透過 Vidu 平臺的生成式影片工作,利用大規模影片數據訓練機器人理解及互動真實世界環境。

一腦多任務

Motubrain 設計為統一多模態模型,同時從影片、語言及動作學習,讓機器人即時處理周遭環境、預測結果並採取行動,而無需在不同系統間切換。「真正的世界模型必須能建立真實世界的統一表徵,並預測其演變」,盛数科技創辦人朱軍表示。模型採用三流混合 Transformer 架構,整合不同模態輸入,讓機器人理解指令、預測環境變化,並在單一連續迴圈中產生適當動作。相異於傳統依賴標註數據集的系統,Motubrain 使用無標註影片、模擬數據及多機器人任務記錄進行訓練。

隱式動作框架直接從這些輸入提取運動模式,減少人工標註需求,提升擴展效率。在內部評估中,隨著任務複雜度及訓練數據增加,Motubrain 維持高於競爭系統的成功率。 Motubrain 可執行涉及最多 10 項原子動作的多步驟任務,遠超多數現有機器人系統的 2–3 項,讓機器人在單一序列中完成更複雜的真實活動。公司強調,通用世界模型不應拼湊模組,而應統一感知、推理、預測、生成及動作。

在真實測試中,使用 Motubrain 訓練的機器人展現執行中適應能力,例如拾取物件失敗時,能辨識並重試,無需預先針對該情境訓練。盛数科技表示,此模型已應用於機器人企業的工業、商業及家居環境訓練計劃中,與 Astribot、SimpleAI 及 Anyverse Dynamics 等公司合作擴大部署。由阿里巴巴雲領投的 2.93 億美元 B 輪融資(約 HK$22.

85 億)支持下,盛数科技定位 Motubrain 為邁向通用具身 AI 系統的關鍵一步,能在多樣真實環境運作。

中國研究員開發新催化劑 鋰硫電池經 600 次循環保留 93% 容量

中國研究人員開發出一種新型催化劑,讓鋰硫電池在 600 次充放電循環後仍保留 93% 容量,此進展有望解決高能量電池化學商業化的主要障礙。由陝西師範大學孫潔教授領導的團隊表示,這種鈦鉻氮化物固溶體催化劑設計用以捕捉並快速轉化鋰多硫化物化合物。這些化合物被視為導致電池壽命縮短及效率降低的穿梭效應主因。新設計提升了電池內部的長期穩定性和反應速度。若能大規模應用,此技術可支援鋰硫電池未來用於電動車、航空系統及大型能源儲存。

鋰硫電池備受矚目,因其理論能量密度遠高於傳統鋰離子電池,且使用成本低且廣泛可得的硫材料。該化學體系提供 1675 mAh g-1 的理論比容量,以及高達 2600 Wh kg-1 的能量密度,遠超鋰離子電池,是下一代儲存系統的強力候選。

原子級調控技術

團隊透過電紡及高溫氮化製程,生產出柔性 CNFs@TCN 膜,並調整鈦鉻前驅物比例,在原子級持續調控催化劑電子結構。「此電池材料研究的創新核心,在於透過 TixCr1-xN 固溶體成分連續調整,實現材料電子結構的『精準調控』。」研究人員指出,這並非簡單混合,而是經工程設計的固溶相,以改善催化性能。過渡金屬氮化物因與多硫化物強烈化學交互及促進電子轉移而獲選,兩者對穩定鋰硫電池至關重要。

模擬及實驗顯示,鈦鉻原子比 1:2 時表現最佳,此配置提供比純 TiN 或 CrN 更強的多硫化物吸附及更快電荷轉移,平衡化學捕捉與電化學轉化,直接針對容量衰減及循環穩定性的根源。 在性能測試中,CNFs@TCN-1/2 電極在 2 C 下提供 801 mAh g-1 比容量,600 次循環後容量衰減率僅 0.012% 每循環。此結果顯示催化劑大幅抑制穿梭效應並支援穩定長循環運作,解決鋰硫電池两大挑戰。

研究亦證實反應動力學改善,有助維持重複充放電效率。「此工作證明,透過固溶體構建的原子級摻雜是調控過渡金屬氮化物催化性能的有效策略。」團隊認為,此方法可延伸至其他能源儲存轉換技術。研究刊載於《Nano Research》。

Zap Energy 轉向核分裂 加速發電廠建設應對 AI 數據中心需求

核融合發電廠的建造從來不是易事。物理學家和工程師已努力數十年,試圖破解難題。但在過去一年左右,核融合初創公司 Zap Energy 深入檢視通往實用發電廠的路徑後,決定先建造核裂變發電廠。這聽起來頗具震撼性。「核裂變與核融合是同一枚硬幣的兩面,」Zap 新任行政總裁 Zabrina Johal 向 TechCrunch 表示。「兩者面臨許多相似的挑戰。」 Zap 是資助最充裕的核融合初創公司之一,已籌集超過 US$300 million(約 HK$2,340 million)的資金,因此這次部分

轉向策略頗具衝擊力,尤其在 AI 數據中心能源需求急升的背景下。到 2030 年,這類需求預計將近三倍增長。科技公司急需即時電力,而所有核融合初創公司均面臨同一難題:電網就緒的發電廠至少需數年、甚至十年以上才能建成。「全球電力與能源不足以應付所需數據中心,」Johal 說。「我們必須加速,推出今日即能連網的方案。」 核裂變已具商業可行性,遠勝核融合。核融合是將氫等輕原子融合釋放能量,一項實驗雖能產生超過引燃反應所需的能量,但遠未達發電廠水平。

核裂變則分裂鈾等重原子發電,自 1950 年代起已廣泛應用。儘管經驗豐富,成本效益建造核裂變反應爐仍是重大挑戰。小型模組化反應爐(SMR)初創公司寄望大規模製造壓低成本,但這理論尚未證實,效益需約十年顯現。 ### Zap 的核裂變業務模式 Johal 表示,Zap 預計一年內從新核裂變業務產生收入。「我們的商業模式不依賴發電本身,」她說。收入可來自美國國防部及能源部的聯邦計劃,或企業的「里程碑付款」及預留產能,針對需要巨量電力的公司。

這模式類似 ASML 向 Intel、TSMC 及 Samsung 收取費用開發極紫外光刻(EUV)技術,客戶支付溢價認購股份,資助研發並預留產能。 但 Zap 與 ASML 有根本差異:ASML 在 EUV 領域獨佔鰲頭,而能源界科技公司有多元選擇,需 Zap 提案特別突出。Zap 的核裂變反應爐基於 Toshiba 與日本電力研究所共同開發的 4S 熔鹽冷卻設計,雖未建成,但 Johal 指無智慧財產糾紛。

她預計 2030 年代需求充足,儘管落後其他核裂變初創公司。「短期內反應爐供應不足,」她說。

規格比較:核融合 vs 核裂變

技術原理商業狀態挑戰
核融合輕原子融合(如氫)實驗階段能量輸出未達發電水平
核裂變重原子分裂(如鈾)商業應用(自 1950 年代)成本效益建造 SMR

Zap 並非唯一尋求副業的核融合公司。Commonwealth Fusion Systems 及 Tokamak Energy 出售高溫超導磁鐵予其他公司,TAE 及 Shine Technologies 則涉足核醫學。Zap 指核裂變計劃有助加速材料測試、電力系統及監管關係建立,而非特定規則。美國核管會為核融合提供獨立指引。儘管相似,兩技術仍大相徑庭。若能吸引新投資,Zap 或無需額外收入。

例如 X-energy 上週以擴大 IPO 籌集 US$1 billion(約 HK$7.8 billion),雖尚未建成發電廠。Zap 須證明 2030 年代初連網 SMR 的進展,其論點具說服力,但建造第二技術的反應爐挑戰與成本不容忽視。

Google 第一季新增 2,500 萬付費訂閱 YouTube 同 Google One 帶動

Google 母公司 Alphabet 在週三公布首季業績時表示,上季其服務新增 2,500 萬個付費訂閱,總數增至 3.5 億個,由去年第四季的 3.25 億個上升。YouTube 及 Google One 雲端儲存訂閱服務是近期增長的主要動力。業績報告未有強調 Gemini 訂閱用戶數或每月活躍用戶,但先進 Gemini 功能已納入 Google One 計劃,而該計劃正持續擴張。

未有確切數字或許顯示 Gemini 聊天機械人用戶維持上季的 7.5 億個水平。

企業市場增長及 YouTube 廣告挑戰

Google 特別指出 Gemini 在企業市場的表現,每季付費每月活躍用戶增長 40%,惟未提供具體數字。YouTube 廣告收入雖按年增長,但未達華爾街預期。據 CNBC 報道,分析師預期本季 YouTube 廣告收入達 99.9 億美元,約 HK$778.2 億,但實際錄得 98.8 億美元,約 HK$770.6 億。Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 上季已警告分析師,投資者應以廣告及訂閱收入綜合評估 YouTube 業務,因為用戶轉用 YouTube Premium

無廣告訂閱會衝擊廣告收入。去年 YouTube 全年收入逾 600 億美元,本季廣告收入為 99 億美元,按年升 11%。這反映消費者持續從免費廣告版轉向無廣告訂閱。Alphabet 整體收入達 1,099 億美元,約 HK$8,572.2 億,雲端收入獨力超過 200 億美元,股價因超出預期而上升。

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