斯洛維尼亞即將在可再生能源領域邁出重要一步，由國有電力公司 Holding Slovenske Elektrarne (HSE) 主導的浮動太陽能項目將正式啟動。這個 140 MW 的 Druzmirje 浮動太陽能電廠將佔用 Druzmirje 湖的多達一半，該湖泊是由於數十年的褐煤開採而形成，位於斯洛維尼亞北部的 Sostanj 附近。這項目標的啟動不僅是技術上的創新，還標誌著斯洛維尼亞在可再生能源發展上的重要進展，預計將為當地帶來顯著的環境和經濟效益。

據估計，這個項目的投資金額約為 1.166 億美元 / 約 HK$ 91,000,000，資金來源將通過 HSE 自有資源、貸款以及歐盟的公正過渡基金進行融資。HSE 將全權擁有該電廠的所有權，並由其子公司進行運營管理。Druzmirje 浮動太陽能電廠的啟動，預計將成為斯洛維尼亞最大的太陽能項目之一，並有望成為歐洲最大的浮動太陽能安裝之一。

根據項目經理 Simon Cizmek 的說法，目前正進行空間規劃活動，預計在今年第四季度將發佈空間規劃的法令。Cizmek 確認與地方當局的協議正在進行中，並對項目的財務和社會效益能夠以多種方式惠及當地居民表示樂觀。根據 HSE 的網站公布的資訊，當 PSE Druzmirje 浮動太陽能電廠完工後，湖邊區域將轉變為一個社區的休閒和社交空間，結合可再生能源的發展與公共設施的提升。

建設工程預計將在 2026 年第三季度啟動，並計劃在 2027 年第一季度開始發電。一旦投入運行，PSE Druzmirje 預測每年可產生高達 140 GWh 的電力，足以為約 35,000 戶斯洛維尼亞家庭供電。該項目有望超越目前由法國一個 74.3 MW 的陣列所保持的記錄，成為歐洲最大的浮動太陽能安裝，該法國項目於 2025 年 6 月啟用。

目前，PSE Druzmirje 是斯洛維尼亞正在開發的最大太陽能項目。該國的太陽能市場仍主要集中在住宅和商業及工業（C&I）安裝上，公用事業規模的項目仍處於早期階段。PSE Druzmirje 的開發標誌著邁向更大規模、連接電網的太陽能項目的重要一步，並反映了斯洛維尼亞可再生能源能力的逐步增長。這個項目也可能成為未來斯洛維尼亞公用事業規模太陽能倡議的參考點。

截至 2025 年中，斯洛維尼亞的總太陽能裝機容量已達到約 1.5 GW，這得益於今年上半年新增的 85 MW。相比之下，該國在 2024 年安裝了 298 MW 的太陽能容量，而在 2023 年則為 400 MW，顯示出近年來光伏行業的穩定擴張。今年早些時候，斯洛維尼亞政府批准了一個 30 MW 地面安裝太陽能項目的空間規劃，這是該國迄今為止最大的一個項目。該項目由 HSE 的子公司 Dravska elektrarna Maribor 開發，HSE 也在持續擴大其在斯洛維尼亞可再生能源領域的影響力。

中國計劃在未來於多個主要城市開設一系列機器人“訓練營”，包括北京和上海等主要樞紐，這些訓練營將充當國內新興人形機器人產業的“健身房”或“障礙賽”。這些訓練營的主要目的是為機器人提供一個模擬現實環境的場所，例如工廠、零售店、養老中心和智能家居等，以便機器人進行各種任務的練習。這一計劃旨在收集大量標準化的訓練數據，供機器人公司用來提升其 AI 系統的性能。根據報導，北京的訓練營將是規模最大的，佔地面積超過 10,000 平方米，預計每年將產生超過 600 萬個數據點。

這些機器人訓練營的設立，將能夠有效解決目前中國機器人產業面臨的數據存儲不足的瓶頸。當前，企業在收集訓練數據時，往往是單獨進行，導致結果不一致且成本較高。新的“訓練營”有望提供穩定、大規模且高質量的數據集。此外，中國還希望將自己定位為美國在人體機器人領域的競爭對手，特斯拉的 Optimus 是美國的主要例子之一。這一舉措也與中國政府最近將“體現智能”（即在物理機器人內部的 AI）正式定義為一個戰略性產業的政策相契合，這是其在與美國的 AI 和製造競爭中所採取的更廣泛戰略的一部分。

從更宏觀的角度來看，這些訓練中心將成為國家產業政策的一部分，地方政府將競相設立各自的機器人基地，以吸引企業和資金。報導指出，北京的訓練營將與其他省份相連，形成一個全國性的機器人訓練中心網絡。這一推動與中國更廣泛的 AI 採用計劃相呼應，該計劃設定了到 2030 年，經濟中超過 90% 的 AI 驅動設備的部署目標。此外，該計劃還包括指導方針，以確保高質量的數據供應，並建立一系列針對 AI 應用的國家測試中心。

根據市場預測，中國的機器人市場將從 2024 年的 470 億美元（約 HK$ 3,666 億）增長至 2028 年的 1,080 億美元（約 HK$ 8,424 億）。這一新舉措亦是中國在過去幾年中展示其在人形機器人技術方面取得進展的一部分。為此，中國計劃基於其最新的機器人半馬拉松活動及其他“運動”活動，例如擂台拳擊比賽，甚至是在春節晚會上的舞蹈活動來進行數據收集，這些活動同時也旨在向公眾和世界展示其技術領導地位。北京還開設了全球首家專賣人形機器人的零售店，這些活動既有助於數據的收集，也為中國在科技領域樹立了更強的形象。

Volvo 正式在中國發佈了 XC70 插電混合動力 SUV，這款新型號結合了先進技術和靈活性能，擁有超過 745 英里（約 1,200 公里）的總行駛範圍。這款 XC70 插電混合動力 SUV 提供了兩輪驅動和四輪驅動版本，為駕駛者提供了靈活性，無論是日常城市通勤、周末冒險還是更具挑戰性的越野路面。購買者可以在兩種電池配置中進行選擇：一個是 21.2-kWh 的電池組，根據中國的 CLTC 標準，提供約 72 英里的電動行駛範圍；另一個是更大的 39.6-kWh 電池組，提供約 132 英里的行駛範圍，適合長途旅行或高強度使用。

這款混合動力系統與汽油引擎相結合，提供了超過 745 英里的總行駛範圍，使其成為長途公路旅行的理想選擇，無需頻繁充電或中斷行程。安全性和便利性亦是 XC70 的主要亮點，該車型配備了 24 個車載傳感器，支持 21 項駕駛輔助功能，包括緊急自動剎車、適應性巡航控制以及全自動泊車，幫助駕駛者在繁忙的城市街道和開放的高速公路上感受到更高的自信和輕鬆。

在動力和快速充電方面，Volvo XC70 插電混合動力 SUV 配備了一台 1.5 升的渦輪增壓引擎，並與電動馬達結合。標準配置的輸出功率約為 314 馬力，而高配版本的輸出功率約為 456 馬力。在其最強配置下，這款 SUV 從 0 加速至 62 英里每小時的時間約為 5.3 秒，為日常駕駛提供了穩定的性能。電池支持直流快速充電，在最佳條件下約 23 分鐘即可充至 80%。此外，XC70 還可以提供最多 6 千瓦的外部電力，適合在戶外活動時操作小型電器或設備。

目前，NPA 智能駕駛輔助系統可在江蘇、浙江和上海的某些高速公路上使用，計劃通過即將發佈的軟件更新擴大覆蓋範圍。該功能支持車道保持、適應性巡航控制以及輕柔的速度調整，使高速駕駛更加舒適。隨著更新的推出，該系統將逐步能在中國更多路線上使用。Volvo 也宣布 XC70 將在浙江省台州的工廠生產，並遵循公司的全球製造標準。這款插電混合動力 SUV 預計將出口至 70 多個市場。

新款 Volvo XC70 提供四種不同的配置，其標準價格範圍從 $57,300（約 HK$ 447,540）至 $68,400（約 HK$ 533,520），這反映了其在傳統豪華 SUV 和新型混合動力競爭者之間的市場定位。為了吸引早期買家，Volvo 還提供有限時間的促銷價格，起價為 $37,100（約 HK$ 289,380）。這種定價策略旨在吸引希望擁有現代技術的高端車輛的中國及海外客戶，同時在不斷擴大的新能源市場中保持競爭力。

在現今科技迅速發展的時代，研究人員正努力將複雜的物理實驗儀器縮小至掌中大小，這不僅能提升測量的精確度，還能在多個領域帶來革命性的變化。加州大學聖塔芭芭拉分校的研究團隊正在探索如何將冷原子實驗縮小到微型晶片的技術，這一重大突破有望改變人類對量子世界的認識和應用。過去，冷原子實驗通常需要在大型實驗室中進行，配備複雜的激光系統和精密儀器，這些設備不僅體積龐大，而且運輸困難，限制了其應用的範圍。然而，當前的研究顯示，這些功能可以被集成到小型設備中，使得在野外或太空中進行高精度測量成為可能。

這項研究的領頭人丹尼爾·布倫特哈爾教授表示，透過這種微型化技術，可以在百公里範圍內精確測量海平面上升、冰蓋變化，甚至是地震活動。此外，在太空中的精確時間測量將為重力實驗和尋找暗物質等新粒子開闢全新的可能性。以往這些技術的應用僅限於大型物理實驗室，但現在的進展使得這些技術能夠走出實驗室，應用於實際世界中，無論是在氣候變化監測還是導航系統中，都有著無可比擬的潛力。

然而，這項技術的發展並非易事。冷原子實驗的複雜性使得這些微型晶片的設計和製造面臨諸多挑戰。研究團隊花費了十多年時間，探索如何將整個光學平台的功能縮小到晶片上，這一過程需要不僅是先進的工程技術，還需要創新的材料和設計。起初，研究是基於美國國防高級研究計劃局（DARPA）的需求，目的是開發更小型的原子鐘。研究人員專注於激光束的傳遞系統，該系統能夠捕捉並冷卻銫或銣等原子，但他們並不滿足於此，還想進一步將整個光學系統集成到晶片中。

為了解決這些挑戰，研究團隊運用了集成光子學技術。這種技術已經在電信和醫療設備中得到了應用，並且能夠如同電子晶片一樣引導和操控光線。經過多年的努力，研究團隊在2023年達成了重要里程碑，他們成功地利用光子集成三維磁光陷阱（PICMOT）創造了冷銣原子，並成功將超過一百萬個原子捕獲並冷卻至約250微開爾文（約-460°F）。這一成就不僅展示了微型化的潛力，也為後續的量子計算打下了基礎。

隨著研究的深入，團隊在2024年又解決了激光噪聲問題。許多商業激光具有寬而不穩定的頻譜，無法滿足量子精度的要求。研究人員開發了一種超低頻寬的自注入鎖定780納米激光，這一技術不僅在性能上超越了傳統實驗室系統，還提供了更快的反饋、更低的噪聲和更高的穩定性。隨著激光、光束傳遞和光學控制系統的成功集成，整個光學平台的微型化已近在咫尺，這一進展將對量子計算及其應用產生深遠影響。

在未來的幾年中，研究團隊計劃將所有這些元素結合成一個掌中寶設備，這一設備能夠實現曾經需要整個實驗室才能完成的任務。這樣的設備將使得在沒有GPS的情況下進行導航、檢測地下結構、以前所未有的細節監測氣候變化，甚至在太空任務中進行重力測試和尋找新粒子等成為現實。這一研究的意義重大，為量子計算的未來鋪平了道路，並有望在降低成本的同時加速技術的發展。

卡內基梅隆大學的最新工程方法正在利用人類肺細胞創造所謂的「設計師」生物機器人，這些被稱為 AggreBots 的微型生物機器，未來或將能在體內游走，提供治療或機械干預，前提是能夠完全控制它們的運動模式。生物機器人是微觀的人造生物機械，具備自主運動及編程行為的能力。傳統上，研究人員一直依賴肌肉纖維來驅動這些微型機器，使其能夠像真實的肌肉一樣收縮和放鬆。然而，研究人員發現了一個有前景的替代方案，即纖毛，這種納米級的毛狀結構可以在身體內移動液體，或者幫助某些水生生物，如變形蟲或梭子蟹，游泳。控制纖毛驅動的生物機器人（CiliaBots）的確切形狀和結構一直是一個重大挑戰。

卡內基梅隆大學的 Ren 實驗室開發了一種新穎的模塊化組裝策略來製作 CiliaBots。通過在空間上聚集由肺幹細胞工程化的組織球體，研究人員能夠創建具有可定制運動能力的 AggreBots。這種方法允許在組織表面引入攜帶遺傳突變的球體，這些突變使特定的纖毛區域失去運動能力。生物醫學工程博士生 Dhruv Bhattaram 將這種方法比喻為在划船時從特定位置移除槳。他解釋道：「我們正在推進一種替代的生物機器人組織驅動方法。」通過融合不同的球體成為不同的形狀，連同包括非功能性球體，研究人員首次能夠精確控制組織表面纖毛推進器的位置和數量，從而指導 CiliaBot 的行為。這一進展為未來的研究奠定了基礎，將為生物技術的發展帶來實質性的成果。

Victoria Webster-Wood，機械工程副教授，補充道，「AggreBots 的方法為這類生物機器人和生物混合機器人增加了一個新的設計維度。能夠模塊化地結合不同的有纖毛和無纖毛元素，將使未來的研究人員能夠創造具有特定工程運動模式的生物機器人。由於 AggreBots 完全由生物材料製成，它們自然具備生物降解性和生物相容性，這可能使其在未來能直接應用於醫學環境中。」

這一平台將惠及廣泛的用戶群體，包括生物機器人社區、臨床醫生以及研究纖毛相關疾病的醫學研究人員，如原發性纖毛運動障礙和囊性纖維化中的濃稠粘液。此外，CiliaBots 可以由患者自身細胞製作，這為個性化治療提供了潛力，且不會引發免疫排斥反應。生物醫學工程副教授 Xi (Charlie) Ren 強調，「運動能力至關重要，因為人體是一個複雜的環境。細胞輸送治療劑具有巨大的潛力，但如果沒有適當的推進機制，細胞可能會輕易卡住。我們已經鋪設了一條路徑，讓人們可以控制 CiliaBot 的運動能力。從幫助我們理解環境危害對健康的影響到促進體內治療的輸送，CiliaBots 擁有廣泛的潛在用途，能參與其演變的過程令人興奮。」

AggreBots 代表了生物混合機器人領域的一個重大進展，結合了模塊化設計、生物降解材料和運動能力的精確控制，為研究、個性化醫療和未來的治療應用開辟了新的可能性。該研究已發表於《科學進展》期刊。

Nick Zetta 以其不拘一格的工程項目而聞名，最近更是推出了專為提升 Aimlabs 這款流行訓練程式的瞄準能力而設計的機械外骨骼。這個裝置結合了人工智能視覺、電動馬達和 3D 打印部件，旨在物理上引導使用者的手腕和手指。Zetta 在 Aimlabs 的得分一度被卡在 135,000，他因此開始思考是否可以透過機械技術來進一步提升自己的表現。這個設計包含了一個電動手腕輔助器、一個電磁“手指點擊外骨骼”，以及一套用於目標檢測的人工智能視覺系統。

然而，最初的測試並不順利。早期的測試結果顯示準確度下降了 20%，因為 Zetta 難以讓系統控制他的動作。隨著他逐漸適應，最終他錄得了比自己最佳成績高出 3% 的小幅增長。接下來，他開始優化硬件，利用 Nvidia Jetson 開發板驅動自定義的 YOLO 計算機視覺模型，將延遲從 50 毫秒降低至僅 17 毫秒，幾乎實現了即時反應。他提高了馬達電壓，使系統更強大，能在阻力下引導手臂的運動。結果迅速改善，一次測試顯示增幅達 12%，隨後是 28%、43% 和最終的 63%。這使 Zetta 在 Aimlabs 的全球排行榜上名列第二。

這款外骨骼的運作原理相對簡單，裝置通過 3D 打印的鉸鏈固定在前臂上。凱夫拉線和萬向節馬達控制手腕，而電磁裝置則負責手指的點擊。高速度的全球快門攝像頭將數據回饋給人工智能系統，計算機識別目標並實時指示馬達調整手和手腕的動作。這套系統如同一個物理的瞄準輔助工具，與傳統的作弊手段不同，它改變了現實世界的手臂動作。競技測試顯示了該系統的精確度，能夠快速鎖定目標並提供穩定的瞄準輔助。這個項目在某種程度上模糊了人類技能與機械修正之間的界限。

Zetta 也承認這項技術的學習曲線。他需要放鬆手腕，讓馬達控制動作。一旦適應了，外骨骼便能如預期般運作。這個項目也引發了對遊戲公平性的討論。不同的玩家對於瞄準輔助和遊戲內作弊的看法各異，但大多數人傾向於維持競技遊戲的公平性。自 1990 年代以來，瞄準輔助工具一直是個問題，但開發商透過軟件工具來抵抗它們。相比之下，物理輔助裝置則更難被檢測到。在視頻中，Zetta 將這項建設形容為“反作弊者的眼睛替代外骨骼”，雖然這是以幽默的方式呈現，但該項目顯示出其嚴肅的工程潛力。

未來，他暗示如果將這個系統與一些神經肌肉元素結合，可能會產生更佳的效果。雖然他並未詳細說明，但這個想法為比單純的瞄準輔助提供了更雄心勃勃的可能性。當前，這款外骨骼仍然是一個喜劇性的展示，同時也是一個引人注目的概念證明。它證明了結合機器人技術、人工智能和機械設計可以將人類反應速度推向超越自然極限的新高度。

美國海軍上周成功完成了四次計劃內的核能力三叉戟 II D5 生命延續導彈試射，這些發射在佛羅里達州沿岸進行，時間介於 9 月 17 日至 21 日。根據海軍的說法，此次活動屬於例行性測試，並不與當前的全球緊張局勢有關。其中一次試射點亮了波多黎各的夜空，海軍隨後分享了相關影像。這次測試標誌著三叉戟 II D5 的第 197 次成功飛行，這是一款自 1980 年代以來首次部署的潛射彈道導彈。

此次測試由海軍的戰略系統計劃部門負責監督，導彈從一艘潛伏的俄亥俄級潛艇發射，並準確命中大西洋的一個指定區域。為了確保安全，海軍提前向航空和航運界發佈了通告，封閉了相關的飛行路徑與航運通道。海軍在一份聲明中指出：「這些試飛是計劃測試活動的一部分，並取得了三叉戟 II D5 戰略武器系統共 197 次成功導彈飛行試驗的成就。」

三叉戟 II D5 導彈在 2017 年經歷了一次重要的生命延續計劃，以確保其在 2040 年代之前保持作戰能力。海軍戰略系統計劃部主任約翰尼·R·沃爾夫副海軍上將表示，這些測試凸顯了該系統的重要性。他強調：「我們國家的潛射彈道導彈系統自 1960 年代以來一直是我們國家安全的關鍵組成部分，而這些發射持續展示了我們戰略威懾能力的可信性和可靠性。」

美國擁有 14 艘俄亥俄級潛艇，能夠搭載三叉戟 II D5，每艘潛艇最多可發射 24 顆導彈。這些潛艇構成了核三位一體中的海基部分，與陸基的洲際彈道導彈及由轟炸機投放的核武器並行。五角大樓設計這一三位一體系統，旨在確保單一打擊無法消滅所有三個部分，這一系統在發生核攻擊時能夠保證報復反應，增強了威懾力。

三叉戟 II D5 可搭載 W76 100 千噸或 W88 475 千噸的核彈頭，最短射程為 2,000 公里（約 1,243 英里），最遠可達 12,000 公里（約 7,456 英里）。該導彈還可攜帶高達 2,800 公斤的有效載荷。美國和英國均在其俄亥俄級和范圍級潛艇上部署該武器。沃爾夫強調，持續測試有助於保持該計劃的可信性，同時為未來作準備。

他在一份官方新聞稿中表示：「對於專注的 SSP 團隊來說，保持我們當前的能力並通過飛行測試積極展示系統在必要時能夠響應是確保我們國家通過力量實現和平的核心。」他補充說，海軍正在全力推進下一代戰略武器系統的開發，以確保未來的海基威懾能力。戰略系統計劃部門是沃爾夫所領導的海軍指揮部，負責從發展到部署的三叉戟系統管理，其職責包括對維持武器的作戰準備所需的訓練、設施、設備和人員進行管理。

生物焦油，長久以來被視為生物能源產業的壞名聲，現在卻可能變成一個金礦。這種粘稠且有毒的副產品在可再生能源生產過程中造成了數十年的困擾，對工程師和研究人員來說都是一大挑戰。生物焦油的黏稠特性使其難以處理，且若處置不當，將面臨環境和操作上的問題。生物焦油是在加熱生物質（如農作物殘留物、木材或其他有機物質）以生產清潔能源時生成的，若不妥善管理，它可能會堵塞管道、腐蝕設備，並將有害化合物釋放到大氣中。

多年間，科學家一直在尋求中和或消除這種頑固廢物的方法。然而，來自中國農業科學院的研究團隊提出了一個大膽的替代方案：將生物焦油轉化為「生物碳」，這是一種高價值材料，應用範圍遠超過能源領域。該研究的主要作者姚宗璐博士指出：「我們的回顧強調，將生物焦油轉化為生物碳不僅解決了生物能源產業的技術問題，還為生產具有高經濟價值的先進碳材料打開了大門。」這篇回顧文章探討了生物焦油中的化學反應，尤其是涉及富含氧化合物的反應，如羰基和呋喃，這些反應自然促進了聚合過程，即小分子鏈接形成更大且更穩定的碳結構。通過調整溫度、反應時間和添加劑，研究人員可以生產出具有特定性能的生物碳。

生物碳的用途多種多樣。所產生的生物碳與普通生物炭不同，通常具有更高的碳含量、更低的灰分，並具備獨特的結構特性，這使其在先進應用中表現出色。早期研究表明，它可以用作吸附劑來清潔受污染的水和空氣，通過捕捉重金屬和有機污染物來達成，還可以作為下一代超級電容器的電極材料，這對可再生能源儲存至關重要，並且能作為催化劑，以比傳統化石燃料替代品更可持續的方式加速工業化學反應。此外，它也能作為燃燒清潔、排放有害氮氧化物和硫氧化物更低的燃料。最近的經濟和生命週期評估表明，將生物焦油轉化為生物碳能夠帶來淨正能量、財務和環境上的好處。用生物碳燃料替代煤炭，可能每年減少數億噸的二氧化碳排放，同時為生物質加工廠創造利潤。

儘管如此，仍然存在挑戰。生物焦油的化學複雜性使得聚合過程難以完全控制，且尚未實現大規模生產。作者建議結合實驗室實驗、計算機模擬和機器學習，以優化反應路徑並設計特定功能的生物碳。首席作者孫宇軒表示：「生物焦油聚合不僅僅是廢物處理，它代表了一個創造可持續碳材料的新前沿。」他補充道：「隨著進一步的研究，這種方法有望顯著提高生物質能源系統的效率，同時為環境保護和清潔技術提供新的工具。」這項研究為科學家和行業夥伴提供了一條將生物能源最大障礙轉變為未來強大資源的道路。該研究已發表在《生物炭》期刊上。

來自德國的研究人員已經提高了從岩石材料中回收鋰的效率。這個研究團隊利用了一種來自石榴樹的天然化合物來改善從冶煉渣中回收鋰的過程，冶煉渣是一種在礦石熔化時形成的岩石副產品。克勞斯塔爾科技大學的研究人員指出，punicin 這種天然化合物及其衍生物在浮選分離過程中能顯著提高鋰的回收率。punicin 是一種化學化合物，於 1994 年首次從石榴樹的葉子中分離出來。

研究人員已經合成、表徵並測試了超過 50 種不同的 punicin 用於鋰回收。博士研究員 Max Fischer 表示：「我們通過優化浮選參數和新的 punicin 衍生物，已經達到了高達 92% 的回收率。」研究團隊還指出，他們正在探索使用 punicin 衍生物來回收其他鋰基人工礦物，例如鋰錳酸鹽，還有一些珍貴的礦物，如銅或鉭。punicin 由對苯二酚和吡啶環組成，因其獨特的「可切換性」而受到關注：其電荷狀態可根據 pH 值調整，範圍從 +1 到 -2。

在光照下，甚至是普通的日光下，punicin 會形成自由基，使其在光和暗之間的特性變化。其結構的簡單性使得研究人員能夠以模塊化的「建築塊」方式進行化學改造，創造出多種衍生物，包括可調的表面活性分子，根據新聞稿所述。

鋰回收是一個複雜的挑戰，只有通過跨學科的合作才能加以解決。施密特教授表示。研究人員還指出，基於 punicin 的收集劑能夠附著在鋰鋁酸鹽等礦物顆粒的表面，使其疏水化。因此，含鋰的珍貴礦物會被氣泡帶到表面，而不需要的材料則留在底部。punicin 的這一表面互動可以通過光和 pH 的組合選擇性地「切換」，從而實現更好的浮選控制。

浮選法是一種在礦石加工中長期使用的分離方法，現在正在鋰回收中顯示出其有效性。從熱冶金渣中人工生成的鋰礦物，被稱為工程人工礦物（EnAMs），可以被選擇性地回收。目前，鋰電池被廣泛應用於電動汽車中，這些電池在日常生活中佔有重要地位，為筆記本電腦、智能手機及電動汽車等設備提供動力。隨著鋰電池的使用持續增長，可持續的回收方法變得愈加重要。然而，迄今為止，鋰的回收仍然昂貴且效率低下。這一最新的鋰回收改進努力可能會對電動汽車、半導體及其他行業帶來福音。