建立量子互聯網不僅僅是關於更快的計算機。這項技術需要在嘈雜和不可預測的網絡中傳輸脆弱的量子粒子，而不會損失它們所攜帶的信息。賓夕法尼亞大學的工程師們已經展示了量子信號可以在商業光纖線路上運行，並使用目前網絡所運行的相同互聯網協議（IP）。這項研究與 Verizon 在費城的校園網絡合作，團隊展示了一種硅製的「Q-chip」，該芯片能夠協調量子和經典信息，同時保護脆弱的量子狀態。其研究結果已發表在《Science》期刊上。

量子信號依賴於成對的糾纏粒子，改變其中一個粒子會立即影響另一個粒子，這一特性未來可能使量子處理器能夠共同運作。然而，擴展這樣一個網絡是困難的，因為量子粒子在被測量後會崩潰。賓夕法尼亞大學的博士生以及合著者 Robert Broberg 說：“正常的網絡會測量數據，以指引其到達最終目的地。對於純量子網絡來說，這是行不通的，因為測量粒子會破壞量子狀態。”為了解決這一問題，賓夕法尼亞大學的工程師設計了 Q-chip，這是一種「通過光子實現的量子-經典混合互聯網」。它將可測量的經典光信號與引導的量子粒子配對。

這種芯片的工作方式類似於火車。經典信號充當引擎，而量子數據則跟隨在密封的車廂中，這些車廂在不破壞內容的情況下無法打開。因為標頭可以被讀取，該系統能夠將兩種類型的數據包裝成互聯網風格的數據包，並使用現有的協議進行路由。張毅（Yichi Zhang），這篇論文的第一作者表示：“通過將量子信息嵌入到熟悉的 IP 框架中，我們展示了量子互聯網可以與經典互聯網使用相同的語言進行交流。”材料科學與工程及電氣與系統工程的教授梁峰（Liang Feng）稱這一成果為向前邁進的一步。他說：“通過展示集成芯片能夠在像 Verizon 這樣的商業網絡上管理量子信號，並使用與經典互聯網相同的協議，我們在邁向更大規模的實驗和實用量子互聯網方面邁出了重要一步。”

在實驗室之外，網絡面臨來自溫度變化、建築震動甚至地震活動的噪音。賓夕法尼亞大學的團隊創建了一個錯誤更正系統，利用經典信號來推斷並修復量子信號的干擾，而無需直接測量。測試結果顯示，信號的保真度保持在 97% 以上。由於這種芯片是由硅製成的，因此可以使用現有的製造方法進行大規模生產。在試點中，一台服務器和一個節點通過一公里的 Verizon 光纖連接。擴展網絡只需將更多的芯片連接到現有線路上。

然而，擴展仍然是一個挑戰。量子信號尚未能夠在不失去糾纏的情況下進行放大，這限制了其距離。量子密鑰分發系統已經實現了長距離的安全通信，但它們並未連接實際的處理器。Broberg 將當前的進展比作 1990 年代的互聯網。他表示：“這感覺就像 1990 年代經典互聯網的早期階段，當時大學首次將其網絡連接在一起，這為未來的轉變打開了大門，這是無法預測的。量子互聯網也具備同樣的潛力。”

美國初創公司 Aalo Atomics 最近在愛達荷州國立實驗室的材料與燃料複合體旁邊，破土興建了全國首個實驗性額外模組化核反應堆（XMR），這一舉動標誌著美國先進核能的新篇章。這座名為 Aalo-X 的設施，預計將於 2026 年 7 月 4 日完成建設並達到臨界狀態。Aalo Atomics 表示，這一時間表展示了小型模組化核反應堆部署的速度，顯示出其在滿足現代能源需求方面的潛力。

這一破土儀式距離美國能源部（DOE）選擇 Aalo Atomics 參加特朗普總統在 2025 年 6 月宣布的核反應堆試點計畫僅有兩週時間。該計畫旨在加速下一代核設計的測試和批准，尤其是在國家實驗室之外，為商業部署鋪平了更加迅速的道路。Aalo Atomics 成立於 2023 年，總部位於德克薩斯州奧斯丁，是眾多押注於模組化反應堆的初創公司之一，這些反應堆旨在應對人工智慧和數據中心日益增長的能源需求。

Aalo 的領導層形容其進展的速度是前所未有的。Aalo Atomics 的聯合創始人兼首席執行官 Matt Loszak 表示：「我們被選中參加核反應堆試點計畫，無疑是實現從‘成立到裂變’目標的重要催化劑，這在一年前被許多人認為是不可能的。」這家公司已經從包括 Valor Equity Partners、NRG Energy 和日立風險投資在內的投資者那裡籌集了超過 1.36 億美元的資金。Aalo 在奧斯丁的 40,000 平方英尺的試點工廠正在製造 Aalo-X 的組件，這些組件將運送到愛達荷州進行組裝。

一旦投入運營，Aalo-X 將成為美國四十多年來首個啟用的鈉冷卻反應堆。Aalo 的聯合創始人和首席技術官 Yasir Arafat 曾負責 DOE 的 MARVEL 反應堆項目，他表示這一成就意義重大。Aalo-X 只是開始，這座反應堆是 Aalo Pod 的前身，後者是一個專為數據中心設計的 50 兆瓦模組化發電廠。每個 Pod 內含五個 Aalo-1 反應堆，所有反應堆均為工廠生產，鈉冷卻，並以低濃縮鈾二氧化物為燃料。

Aalo 的模組化設計使其具備可擴展性和靈活性，能夠直接安置在數據中心現場。Aalo 表示，這一模組化方法避免了對外部水源的依賴，並允許設施在不進行重大基礎設施改造的情況下將電力供應擴展至千兆瓦級別。愛達荷國立實驗室主任約翰·瓦根（John Wagner）稱這個項目是美國能源創新的一個里程碑。他表示：「今天的破土儀式象徵著當創新、願景和國家目標相結合時所能達成的進步。」

隨著人工智慧驅動的電力需求歷史新高，政策制定者也在尋找低碳能源解決方案，Aalo 的快速推進方法突顯了初創公司如何將核能再次推回美國能源討論的中心。如果 Aalo 能夠實現其目標，Aalo-X 反應堆可能在公司成立不到三年的時間內投入運行，這一成就將標誌著美國核創新領域的技術和監管突破。

美國海軍研究實驗室（NRL）及海軍陸戰隊的合作夥伴最近展示了一種新的技術，使海軍艦艇能夠「透視地平線」。這項測試於 5 月 19 至 21 日在加利福尼亞州的 Twentynine Palms 的 Outlying Landing Field Seagle 進行，利用高空氣球與無人機的結合，兩者均使用氫氣作為動力來源。官員表示，這項努力可能會改變海軍在有爭議地區進行監視、瞄準和通信的方式。此次展示是由美國國防部的作戰能源能力改善基金（OECIF）資助的為期四年的計劃的高潮部分。

測試主要探索了氫氣的生產和在氣球及氫動力無人機中的應用。這種方法使得信息、監視、偵察和瞄準（ISRT）操作能夠持續進行，而不需要依賴更重的後勤支持。NRL 替代能源部門負責人 Rick Stroman 博士表示：「今天我們展示了氫氣作為國防部相關氣球的一種可行替代品，這使得後勤變得更簡單。」他補充道，氫氣同樣能為長時間續航的無人機提供動力。通過將兩者結合，操作員可以利用氫氣反射信號，擴展控制範圍。

高空氣球可以攜帶傳感器和通信中繼設備，與無人機搭配使用時，能減少任務所需的出動次數，並擴大部隊的監控範圍。國防部長辦公室的作戰能源創新主任 RuthAnne Darling 說：「沒有機動性就沒有能力。無論是數據、無人機、艦艇、車輛還是飛機，所有一切都需要穩定的能源供應才能運作。」Darling 的辦公室負責為五角大樓的早期能源創新提供資金。她指出，氫氣的應用可以幫助部隊在偏遠島嶼和分散地區進行作戰，並強調「過去太多時候，能源都有可能成為一個限制因素」。

此次展示還邀請了海軍陸戰隊成員對系統提供反饋。規劃者表示，早期的參與確保新技術能夠滿足作戰需求，然後再進行采購。美國海軍陸戰隊的 Joshua Ashley 上尉表示：「在發射後幾週內能夠在感興趣的區域上維持一個傳感器載荷，這是一個遊戲改變者。」他表示，海軍陸戰隊必須參與早期實驗，以影響研究方向並為未來的採用做好準備。

海軍已經使用雷達、飛機、無人系統和衛星來擴大這些工具的可用性，但對手經常試圖削弱或否定這些工具的效用。這種壓力使得韌性和能源獨立變得至關重要。此次 5 月的測試驗證了氣球與無人機的概念，並向海軍陸戰隊展示了氫氣如何支持從艦艇進行的超視距作戰。Darling 表示：「考慮到擴展範圍的潛力，我們已經在支持海軍陸戰隊和海軍的氫氣實驗。」官員表示，這次試驗降低了在更大軍事演習之前的技術風險，並描述這是邁向在海上建立更持久和能源高效的感測平台的重要一步。

在瑞士聯邦理工學院（ETH Zurich）的研究中，科學家們首次揭示了分子「手性」不僅僅是一種結構上的特徵，還涉及到電子的動態行為。透過使用超快速的圓偏振光閃光，研究團隊成功測量並操控了鏡像分子中電子的不同運動。這一現象被稱為光電子圓二色性（PECD），它描述了電子在分子是左手型還是右手型時的排放方式會有所不同。這項研究顯示，手性不僅僅關乎分子的形狀，更涉及電子的動態行為，這一發現為在電子層面上研究和控制分子過程開闢了新的途徑，並對藥物設計、分子電子學以及先進傳感技術等領域具有潛在的應用價值。

在生物學和醫學中，手性具有重要意義。某些藥物僅在特定的手型下有效，而另一種手型可能無效或甚至有害。以往，手性主要被視為分子的結構特徵。然而，ETH Zurich的研究團隊在Professor Hans Jakob Wörner的領導下，深入探討了這些分子內部的電子運動。當旋轉光束照射到手性分子時，電子會偏向於向前或向後方向發射。利用阿秒脈衝技術，研究人員能夠追踪電子的排放時刻，甚至控制它們的運動方向。更引人注目的是，工程師們成功地完全逆轉了電子的排放模式，這在過去是未曾展示過的成就。

這一突破得益於一種獨特的電子「閃光相機」，它能夠發佈圓偏振的阿秒脈衝。如此高的時間分辨率使得研究人員能夠在其自然時間尺度上捕捉電子的動態行為，並直接檢測到這些脈衝中電子運動的手性。通過與第二個圓偏振紅外光束的重疊，研究團隊不僅測量了電子在激發後從手性分子中排放的速度，還引導了它們運動的優先方向。結果依賴於分子的手性、光束的旋轉以及它們的相位差，顯示出電子動態現在不僅可以觀察，還可以主動控制。這一研究顯示，手性是一種動態的電子現象，而非僅僅是靜態的結構特徵，為更精確的藥物測試、分子電子學、旋量電子學和下一代生物傳感器等領域開啟了新的可能性。

這一發現不僅加深了對分子對稱性的理解，還可能在許多領域帶來深遠的應用。超快速的電子測量有助於以更高的靈敏度識別藥物分子的手性，為安全且有效的藥物開發鋪平道路。它們還可能在旋量電子學、分子機器和生物傳感器方面取得突破，在這些領域中，控制電子行為至關重要。這些研究成果已發表在《Nature》期刊上，為未來的科學研究和應用提供了重要的基礎。

UC San Diego Health 在醫療史上創下了全球首例使用完全個性化植入物的前頸椎手術。這項手術於 2025 年 7 月進行，標誌著病人特定護理的一次重大突破，為未來脊椎疾病的治療設立了新的標準。這項手術由神經外科醫生 Dr. Joseph Osorio 主導，他是 UC San Diego 醫學院的神經外科副教授，手術中運用了先進的影像技術、人工智能（AI）和 3D 打印技術，為病人量身定做了一個符合其解剖結構的植入物。與傳統的一刀切植入物不同，這個裝置是用醫療級鈦金屬製成的，能夠精確匹配病人的脊椎尺寸。

自 1950 年代以來，前頸椎融合手術一直是標準做法，通常涉及通過頸部前方的小切口移除受損的椎間盤，然後融合相鄰的椎骨。儘管這項手術被廣泛執行，但使用標準化的植入物可能會妨礙脊椎的對齊、運動和癒合。引入個性化的做法，外科醫生現在有了改善手術結果及降低風險的途徑。Osorio 表示：「每個脊椎都是獨特的，就像指紋一樣。借助這項技術，我們可以為每位病人創造專屬的植入物，而不是要求他們的身體適應標準裝置。這是我們處理複雜脊椎手術的一個根本轉變。」

在 7 月的手術中，Osorio 的團隊在設計植入物前，首先捕捉了病人的脊椎詳細掃描數據，並利用 AI 輔助規劃設計了植入物。最終的裝置經過 3D 打印製作並在手術中使用，為病人提供了精確的對齊和更強的結構支持。這一方法對於患有脊椎狹窄、退行性椎間盤疾病和脊椎畸形等病症的病人而言，可能具有變革性影響。量身定做的植入物或許能縮短恢復時間，保留更多健康的解剖結構，降低併發症率，甚至減少重複手術的可能性。

UC San Diego 醫學院神經外科系主任 Dr. Alexander Khalessi 說，這一里程碑「將個性化醫療的承諾帶到了脊椎手術中」，並體現了裝置創新與外科專業技術的結合，能夠恢復功能。UC San Diego Health 長期以來在神經外科創新方面享有盛譽，脊椎項目已獲得美國聯合委員會的認可，彰顯了其對安全性、基於證據的護理及病人結果的承諾。在 2025-26 年美國新聞與世界報導的「最佳醫院」排名中，該健康系統的神經學與神經外科項目被列入全國頂尖行列，突顯了其在研究和先進技術方面的投資。

展望未來，Osorio 預見這項手術僅僅是個開始。他表示：「我們看到未來的每一個植入物——無論是脊椎、髖關節還是膝蓋——都應該是為一個人設計的，而不是大規模生產給所有人。」對於病人來說，這樣的未來或許意味著更少的限制、更少的疼痛，以及更好的長期功能，將脊椎手術從一個標準化的過程轉變為一個真正個性化的體驗。

研究人員終於揭開了「世界上首個記錄在案的疫情」——朱斯提尼安大瘟疫（公元 541–750 年）的神秘根源。在這項研究中，科學家們首次找到該瘟疫的致病菌——鼠疫桿菌（Yersinia pestis）的直接基因證據。這項研究由來自南佛羅里達大學和佛羅里達大西洋大學的國際團隊主導，他們在約旦古城耶拉什的一個大規模墓地中發現了這種微生物。這個地點位於近 1,500 年前疫情爆發的原始震中，位於東地中海地區。

研究團隊的成員之一、美國南佛羅里達大學公共衛生學院副教授江瑞斯（Rays H. Y. Jiang）表示：「這一發現提供了長期以來尋求的 Y. pestis 在朱斯提尼安大瘟疫震中存在的確鑿證據。」朱斯提尼安大瘟疫是一場毀滅性的災難，奪去了數百萬人的生命，巨大的死亡人數使拜占庭帝國的行政能力受到重創，進而影響了西方文明的進程，促成了新政治勢力的興起，重塑了地緣政治格局。專家和歷史學家長期以來對這場災難的成因進行了辯論，該瘟疫首次在埃及佩魯西翁被記錄，隨後迅速蔓延至拜占庭或東羅馬帝國。

儘管有無數歷史記錄詳細描述了這種可怕的疾病，但始終缺乏直接證據來證實致病微生物的存在。此前，該細菌的基因痕跡曾在距離震中數千英里的西歐小村莊中被發現，然而在疫情震中附近卻從未發現過相關證據。研究的共同作者、佛羅里達大西洋大學海港分校海洋研究所的研究教授兼國家地理探索者格雷格·奧科里-克羅（Greg O’Corry-Crowe）表示：「我們利用針對古代 DNA 的技術，成功從耶拉什古羅馬競技場下的埋葬室中提取並測序了八顆人類牙齒中的基因材料，該城市距離古代佩魯西翁僅有 200 英里。」

基因分析顯示，瘟疫受害者攜帶的 Y. pestis 基因株幾乎完全相同，這首次證實了該細菌在公元 550 年至 660 年之間的拜占庭帝國中存在。受害者攜帶的基因株幾乎相同，顯示出一場快速且具毀滅性的疫情，與歷史上對於造成大規模死亡的疾病描述相符。古城耶拉什提供了人類社會如何面對這類公共衛生災難的深刻見解。江瑞斯指出：「耶拉什是東羅馬帝國的主要城市之一，曾是著名的貿易中心，擁有宏偉的建築。這樣一個曾為娛樂和公民自豪而建造的場所，卻在緊急時期成為大規模墓地，顯示出城市中心可能被完全淹沒的情況。」

伴隨的研究進一步揭示，這場瘟疫並非源自單一的祖先菌株，而是 Y. pestis 在數千年中不斷從動物種群中出現，並在不同地區和時代以多次疫情爆發的方式演變。這與 COVID-19 的情況形成鮮明對比，後者主要源於一次溢出事件，並通過人與人之間的傳播進行擴散。這項研究顯示，疫情並非過去時代獨特的災難，而是與人類聚集、流動和環境變遷密切相關的反覆生物事件。這一發現提醒人們，儘管當今的世界已大為不同，但某些病原體的威脅並未真正消失。鼠疫桿菌仍在全球範圍內流行，例如在今年 7 月，一名亞利桑那州的人因肺鼠疫去世，這是自 2007 年以來美國的首例死亡病例。這些研究結果已發表在《Genes》期刊上。

在烏茲別克斯坦東北部的奧比-拉赫馬特（Obi-Rakhmat）遺址，考古學家們發現了一批小型石尖，經過測定，這些石尖的年代約為 8 萬年前，可能是已知最早的箭頭。根據於 8 月 11 日發表在 PLOS One 的研究報告，這些所謂的「微尖」石頭非常細小，研究人員認為它們只會適合安裝在細長的箭桿上，並具有與箭頭使用相符的撞擊損傷。波爾多大學的休格·普利松（Hugues Plisson）表示，這些石頭顯示出「使用過的箭頭所應有的損傷」，如果這一發現得到確認，將把弓箭技術的起源推遲約 6,000 年，超過了來自埃塞俄比亞的約 7.4 萬年前的例子。

奧比-拉赫馬特遺址長期以來出土了大量的舊石器時代石器，包括寬刃和小刀片。然而，許多三角形的小石片因為破碎而最初被忽視。在新的分析中，研究團隊重新組裝並測量了這些碎片，得出結論認為這些石尖的幾何形狀和破損模式，最合理的解釋是來自高速撞擊，這是箭矢所造成的，而非用於刺擊或投擲的長矛。來自俄羅斯科學院西伯利亞分院考古學與民族學研究所的安德烈·克里沃夏平（Andrey Krivoshapkin）承認，這一主張將引起審視。「弓本身和箭桿並未保存下來，因此來自同事的懷疑是可以預期的。」他在接受《生活科學》（Live Science）訪問時表示。

這些文物的製作者目前仍然未知。中亞地區在這些石尖製作時期是尼安德特人的領地，而奧比-拉赫馬特則出土了一具兒童的遺骸。2003 年的挖掘中發現了六顆牙齒和 121 片顱骨碎片，顯示出混合特徵。這些牙齒類似尼安德特人，但顱骨特徵則較模糊，這引發了關於該兒童是否屬於智人（Homo sapiens）、尼安德特人，甚至是具有丹尼索瓦人（Denisovan）血統的混血兒的辯論。研究指出，目前尚不存在確定的尼安德特人箭頭，作者建議智人更可能是這些文物的製作者。克里沃夏平表示：「奧比-拉赫馬特人群出現在中亞的時間與解剖上現代人類在歐亞大陸擴散的推測時間相吻合。」然而，考慮到當時該地區的居住者，尼安德特人起源的可能性尚不能排除。

如果這一主張得到確認，外部專家表示，將擴大對複雜狩獵技術的地圖和時間線。康涅狄格大學的舊石器時代考古學家克里斯蒂安·特里昂（Christian Tryon）指出，這些發現暗示著「早期複雜武器和狩獵技術的地理範圍比先前認為的要廣泛得多，並且出現的時間也更早」，他補充說：「我們一貫低估了祖先的能力。」

這些烏茲別克的石尖早於埃塞俄比亞約 7.4 萬年前的精緻箭頭，後者曾是非洲早期弓箭使用的基準。在歐洲，來自法國南部的甘德林（Grotte Mandrin）的小石尖顯示出在約 5.4 萬年前弓箭的使用，早於智人在那裏的廣泛出現。更晚些時候，在美洲，愛達荷州的庫珀斯渡口（Cooper’s Ferry）出土的投射尖端可追溯至約 1.57 萬年前，比著名的克洛維斯工具組還要早，支持了這一大陸的早期人類到達。在青銅時代，箭頭在戰爭中已經扎根。德國托倫茲谷（Tollense Valley）戰場約 3,200 年前的發現，以及瑞士莫里根（Mörigen）出土的一枚用鐵隕石製成的箭頭，突顯了古代武器製作的珍貴和創新。

奧比-拉赫馬特團隊目前正在努力確定其工具製作者首次抵達中亞的時間，以及他們是否在考古或基因上與黎凡特地區的群體有關，該地區被提出為一個合理的來源區。克里沃夏平指出：「這些創新可能出現得更早，並持續了一段較長的時間。」特里昂表示，直接的狩獵地點，即箭矢擊中獵物的地方，將提供最強有力的證據。「如果能找到實際進行狩獵的地點，那將是非常美好的」，他說，儘管這樣的地方在地形中很難找到。

在最近發表於《Science Robotics》的兩篇論文中，加州大學柏克萊分校的機器人學家 Ken Goldberg 提出了關於真正具備能力的人形機器人仍然距離實現的時間表過於樂觀的看法。他指出，雖然大型語言模型（LLMs）透過訓練大量的互聯網文本迅速進入日常應用，但機器人無法依賴同樣的數據浪潮快速掌握現實世界的技能。Goldberg 認為，機器人所需的豐富、具體的數據與用於訓練 LLMs 的文本之間存在著一個「十萬年數據差距」，這使得短期內的聲明，如機器人在五年內超越人類外科醫生，顯得過於早熟，並且可能會導致一個反效果的泡沫出現。

Goldberg 的主要論點是，物理操作仍然是最大的瓶頸。像是拿起酒杯或更換燈泡等簡單的人類任務，需要對物體姿勢、手指放置、接觸控制以及持續的反饋進行精確的感知。這些人類能夠輕松完成的任務，對於機器人來說卻是極具挑戰的。Goldberg 指出，這種不匹配反映了 Moravec 的悖論，即對人類來說容易的事情對機器來說卻是非常困難的。他認為，從網絡視頻中獲取訓練數據的提議也不夠充分，因為二維影像往往無法揭示機器人需要模仿的確切三維動作、力量和接觸。

模擬在進行像跑步或雜技等動態表現時是有幫助的，但它尚未轉化為建築工人、管道工、水電工、廚房工作人員或工廠技術人員所需的那種精細且有用的手工操作。雖然遙控操作能夠生成數據，但它的擴展性是線性的。八小時的工作僅能產生八小時的數據，與推動語言模型的數據洪流相比，這無疑是微不足道的。

在機器人學界，目前正進行著一場激烈的範式辯論。一派認為僅僅增加數據就能解鎖通用的人形機器人，另一派則主張依賴「傳統工程」，專注於物理學、數學和明確的世界建模。Goldberg 認為應該採取一條務實的中間道路，利用工程技術使機器人在有限的任務中穩定地運行，然後讓這些已部署的機器人收集改進所需的現實數據。他指出，Waymo 的自動駕駛車輛在運行時不斷收集數據，並隨著時間推移提升性能，Ambi Robotics 也在倉庫包裹分揀中採用相同的模式：部署、收集、精煉、重複。在 Goldberg 看來，改善機器人的實際途徑並不是一次性的大量數據，而是通過已經能夠執行某些有用任務的系統逐步獲得數據。

在時間表方面，Goldberg 對快速實現人形機器人平等的自信預測提出了質疑。他不認為在接下來的兩年、五年，甚至十年內會有重大突破。關於工作，他主張，藍領行業長期以來一直相對安全，因為這些工作需要精確的靈巧操作和適應能力，而這些仍然是機器人所欠缺的。相對而言，更脆弱的是日常的填表任務和某些白領工作流程，這些任務可以被基於語言的系統簡化。他提到了客戶服務和臨床溝通等需要人類同理心的領域，指出一個自動化代理無法真誠地說「我知道你的感受」，而且很少有人希望讓機器人成為傳遞重大醫療消息的角色，即使它能夠解讀影像。

瓶頸不僅僅是數據或算法。儘管像 Boston Dynamics、Figure 和 Tesla 等公司展示了引人注目的技術，但許多人形機器人仍然受到其身體結構的限制。Sony 最近呼籲研究夥伴關注更豐富的關節設計和更靈活的結構，指出許多機器的運動方式僵硬且不自然。倫敦南銀行大學的機械智能研究小組主任 Hamed Rajabi 在《The Conversation》發表的文章中也表達了類似的觀點。他指出，當今的機器人往往消耗大量能量，並依賴不斷的計算修正，因為其硬體缺乏「機械智能」。有關人形機器人過熱或在競賽中崩潰的報導，以及某些系統在簡單行走時消耗的能量超過人類的情況，進一步突顯了這一點。下一次的飛躍可能需要更具適應性和生物啟發的身體，以及更智能的控制軟件。

Goldberg 的訊息並非悲觀，而是要提醒人們注意現實。進步是真實存在的，但並不均勻，而最棘手的問題恰恰位於數據、控制和物理設計的交集處。他主張，目前管理預期將有助於保護該領域免受炒作周期的影響，並將注意力集中在那些不受矚目的工作上，包括工程、實驗和穩定的部署，這些實際上將機器人從實驗室演示推向可靠的工具。

在炎熱的夏季，冰塊一直是保持飲品冰涼的主要解決方案，但最近的研究者們正在將這個概念推向更高的層次。德克薩斯 A&M 大學的科學家們正在開發先進的「冰電池」，這種技術可以以更高的效率儲存和釋放熱能。這項研究的成果可能會改變大型建築物的供熱和制冷管理方式，並減輕電網的壓力。德克薩斯 A&M 大學材料科學與工程系的副教授 Patrick Shamberger 博士正在主導這項研究，致力於改善這些系統所用材料的性能。他的團隊發現可以顯著提升這些系統在實際應用中的運行效率。

Shamberger 博士解釋，雖然冰電池技術已存在多年，但其性能仍然在很大程度上取決於所用材料。他的研究專注於尋找更好的解決方案，使這些系統變得高效、穩定且耐用。冰電池的運作原理相對簡單，通常是在夜間電力需求低、電價便宜時將水或其他材料凍結。在白天，儲存的冷能被釋放以冷卻建築物，這樣可以減少高峰時段對電網的壓力，並降低消費者的開支。Shamberger 表示：「冰電池技術已經存在一段時間，但在材料方面仍有一些問題需要解決，包括什麼材料在何種溫度下最合適？我們能否使其可逆？能否使其使用壽命達到 30 年？」

儘管這些系統能通過降低白天的需求來節約能源，但它們在夜間仍需消耗大量電力。大規模的系統每晚能凍結近 500,000 磅的冰，因此在材料層面提高效率至關重要，因為存儲和釋放的微小改進可以轉化為巨大的節省和更可靠的性能。研究團隊正在測試氯化物水合物等化合物，這些化合物在其晶體結構中自然含有水分子。根據條件的不同，它們能夠吸收和釋放熱能。通過調整化學成分，研究人員旨在設計出能在最適合實際制冷和供熱系統的溫度下工作的材料。

這種兼容性對於使用高級 HVAC 系統或熱泵的建築物尤為重要，這些系統能夠同時加熱和冷卻空間。通過更精確匹配的材料，冰電池系統不僅能儲存冷能，還能支持不同建築需求的靈活能源使用。其中一個主要的技術挑戰是「相分離」。在許多氯化物水合物系統中，材料會根據不同的密度和成分分為固相和液相，這種分離會降低系統在多次循環過程中的可靠性和效率。該研究深入探討這些變化的熱力學，旨在尋找不會退化的化合物，最終目標是創建能夠在數十年內可靠循環而不失去性能的材料。

冰電池不僅對建築物有重要影響，還可能在穩定整個電網方面發揮重要作用。隨著風能和太陽能等可再生能源的逐步進入，電網變得越來越不穩定。在可預測的時間儲存熱能並在需求激增時釋放將有助於平衡這種變化。研究人員指出：「我們不想通過建設更多的發電廠來解決電網問題，這是一個非常昂貴的解決方案，並且最終將需要更高的整體電價。」相反，像冰電池這樣的系統可以幫助減少對新電廠的需求，並保持電價的可承受性。通過在能源便宜時凍結水並在需求高峰時使用，建築物的所有者可以降低成本，並促進更具彈性的電網運行。

目前已有一些系統投入使用，例如位於紐約市的 30 樓 Eleven Madison 大廈已安裝冰電池系統以幫助管理其能源使用。Shamberger 博士希望隨著新材料的改進，這些系統能夠更廣泛地應用，並與現代 HVAC 設備無縫運作。這項研究最近發表在《物理化學期刊 C》。

科學家最近宣佈了一種新方法，該方法可以減少下一代高速列車的空氣阻力。根據科學家的說法，這一方法有可能使列車在每小時 248.5 英里（約 400 公里）時更節能地運行。目前大多數運行中的高速列車的運行速度為每小時 217 英里（約 350 公里），但預期下一代列車的速度將達到每小時 248.5 英里。因此，研究空氣動力學特性並提出具有應用價值的減阻方案顯得至關重要。來自中國的研究團隊利用數值模擬方法分析了一列速度為每小時 248.5 英里的列車的空氣動力學特性，發現空氣阻力在列車的車頭、集電弓和轉向架中佔據了很大比例。

團隊隨後對不同流線型長度、列車高度、集電弓平台深度、集電弓結構、轉向架外殼和底板的高速列車進行了阻力測試。根據各個區域的減阻方案，團隊設計出一種新型方案，使得空氣阻力相比於原始模型減少了高達 22.11%。科學家指出，對於列車來說，運動阻力消耗了多達 30% 的牽引能量，並且高速列車的能量消耗也隨之增加。與每小時 217 英里的高速列車相比，248 英里每小時的高速列車在運行過程中的總阻力增加了近 30%。因此，這個團隊的研究方法依賴於對多個列車部件的設計優化，成功達到了相比現行運行模型減少 22.11% 的空氣阻力。

根據文章的內容，這一研究被認為是近年來高速列車的一項重大改進。中央南大學交通安全重點實驗室的首席作者王天甜教授解釋道，大幅減少空氣阻力的關鍵在於多個列車部件之間的協調改進。他表示，傳統方法通常專注於單獨元素的優化，但研究團隊發現，同時改善列車的車頭形狀、集電弓設計和轉向架外殼可以顯著提高性能。科學家觀察到，將流線型車頭延伸至 49.2 英尺（約 15 米）並降低列車高度，能帶來顯著的空氣動力學效益。王教授補充道，重新設計的低阻力集電弓，經過幾何優化，顯示出良好的性能提升。此外，某些不平整的轉向架外殼配置在特定應用中可能比傳統的平整設計更具優勢。

儘管該領域仍需更多研究，但所提出的減阻措施可以指導工程師設計出形狀更優越的高速列車。至今，中國已經測試了 CR450 列車，其最高速度可達每小時 281 英里（約 453 公里），在商業運行中可達每小時 249 英里（約 400 公里）。上海磁懸浮列車的運行速度為每小時 286 英里（約 460 公里）。法國的改裝高速列車（TGV）在 2007 年的測試中實現了每小時 357 英里，但在正常運行中，其速度介於每小時 167 到 199 英里之間。日本的超導磁懸浮列車也在測試中達到了每小時 375 英里（約 603 公里），並計劃推出 JR SCMaglev L0 系列，該列車可達到每小時 314 英里（約 505 公里）的速度。這篇論文已發表在《風工程進展》期刊上。

土耳其國防公司 Aselsan 最近向土耳其武裝部隊交付了 47 輛車輛，這是該國新「鋼鐵穹頂」綜合空中防禦系統的一部分。官方表示，這一交付的總值約為 4.6 億美元（約 HK$ 35.88 億）。這些系統包括空中防禦、雷達及電子戰設備，顯示出安卡拉在應對空中威脅方面的雄心壯志。土耳其總統埃爾多安在安卡拉舉行的開工儀式上強調，這些系統將為「我們英勇的軍隊」提供信心，並對敵人造成威懾。他表示，隨著鋼鐵穹頂系統的推進，土耳其在空中防禦領域將達到一個新的高度。

根據土耳其當局的說法，「鋼鐵穹頂」系統是一個真正的「系統中的系統」，能夠實時發展和傳遞認可空中圖像（RAP）。這一網絡將整合多個來源的數據，利用人工智能進行精煉，以便為指揮官提供全國範圍內的威脅統一視圖。該系統還預計將考慮到安卡拉及博斯普魯斯海峽和達達尼爾海峽周邊的現有防禦，並滿足新的安全需求，例如保護阿庫尤核電站。這一項目於 2024 年 8 月 6 日正式啟動，土耳其政府強調系統將以「本地和國家」的方式建設，設計和製造工作將由土耳其企業承擔。

鋼鐵穹頂系統設計用來應對低、中和高空威脅，並且具備重疊的防禦系統。Aselsan 的 Korkut 防空炮是一個移動式 35mm 平台，目前已經投入使用，並且還有其海軍版本 Gokdeniz。這些武器系統與一些較舊的進口系統相輔相成，這些系統包括 Bofors、Oerlikon、M42A1 Duster 和 Stinger 變種，這些系統仍在儲備或有限服務中。新平台包括 Korkut 的反火箭、炮兵和迫擊炮（C-RAM）版本、Burç 30mm 系統、Gürz 35mm 和 Goker 35mm。導彈系統則是另一個關鍵的防禦層，Hisar-A+ 系統以自動化和拖曳配置運行，Hisar ManPADS 和安裝在 BMC Vuran 4×4 車輛上的 Sungur 版本已經投入使用。

土耳其還在高空防禦層面推進 Hisar-U/Siper 項目，首個變種 Siper Blok 1 已經進入服務，其他版本則仍在開發中。此外，土耳其當局也表示將依賴於舊有的 Nike Hercules 導彈和北約部署的系統，這是因為對於與近年來安卡拉購買的俄製 S-400 系統之間可能出現的「友軍誤擊」問題的持續擔憂。隨著鋼鐵穹頂的發展，土耳其的精確打擊和威懾能力也在不斷擴展，包括 Roketsan 的 MAM 系列導引彈藥、OMTAS、UMTAS 和 Karaok 等反坦克系統，以及 TRLG-122/230 和 K+ 等導引火箭，這些都增強了地面部隊的致命性。

埃爾多安及高級國防官員表示，鋼鐵穹頂是土耳其實現空中防禦獨立的重要一步。他指出，土耳其的目標不僅是保護自身的空域，還是確保所使用的技術完全國產。雖然防務分析師指出，仍有關於部署的持久性、舊有外國系統的互操作性以及俄製 S-400 與北約聯網系統的整合等問題，但土耳其當局認為該項目是一項國家努力。隨著首批交付的到來，安卡拉計劃加快整合過程，鋼鐵穹頂有望使土耳其在全球範圍內與包括以色列、美國和中國在內的少數國家一起，成為開發多層次防禦系統以應對傳統和新興空中威脅的國家之一。

IBM 和 AMD 正在攜手合作，旨在打造下一代計算技術，計劃將量子計算機與高性能計算相結合，創造出量子中心超級計算的全新模式。這兩家科技巨頭的合作，旨在開發開放且可擴展的平台，這將徹底改變全球對計算的認知。IBM 擁有建設全球最強大量子計算機和相關軟件的專業知識，而 AMD 則憑藉其在高性能芯片和人工智能加速器方面的優勢，為這次合作增添了強有力的支持。

量子計算機與傳統計算機的主要區別在於其使用的計算單位。傳統計算機使用二進制位元（bits），即零或一，而量子計算機則使用量子位元（qubits）。量子位元遵循量子物理的規則，使其能夠以更豐富的方式表示和處理信息。這使得量子計算機能夠應對極其複雜的問題，這些問題是傳統計算機所無法解決的。IBM 的董事長兼首席執行官 Arvind Krishna 表示：「量子計算將模擬自然界，並以全新的方式表現信息。」而 AMD 的董事長兼首席執行官 Dr. Lisa Su 也強調，高性能計算是解決全球最重要挑戰的基礎，通過與 IBM 的合作，兩家公司將探索高性能計算與量子技術的融合，從而加速發現與創新。

在量子中心超級計算架構中，量子計算機將與強大的高性能計算和人工智能系統協同工作，這些系統由中央處理器（CPUs）、圖形處理器（GPUs）和其他先進芯片驅動。這種混合方法使得每一部分問題都能由最適合的技術來解決。例如，未來的量子計算機可以模擬原子和分子的行為，而經典的超級計算機則可以管理大規模數據分析。這些技術的共同運作可以更快、更大規模地解決現實世界中的挑戰。

目前，IBM 和 AMD 正在探索如何將 AMD 的中央處理器、圖形處理器和現場可編程門陣列（FPGAs）與 IBM 的量子系統相連接。這種結合可能會加速一波新的算法開發，這是單一技術無法獨自處理的挑戰。此外，這一努力還支持 IBM 於本世紀末之前創造容錯量子計算機的目標，AMD 的芯片在實時錯誤校正方面可能具有關鍵作用，這是實現量子計算可靠性的必要步驟。

首次演示計劃於今年晚些時候舉行，將展示 IBM 的量子計算機如何與 AMD 的技術協同工作，以實現混合量子-經典工作流程。這兩家公司還計劃探索開源生態系統（如 Qiskit）如何推動新算法的發展和廣泛應用，這些算法能夠利用量子中心超級計算的優勢。IBM 目前正在推進量子與經典技術的整合，將其模塊化量子計算機 Quantum System Two 與日本的 Fugaku 超級計算機連接，並與 Cleveland Clinic 和 Lockheed Martin 等合作夥伴合作，利用量子計算機解決複雜問題。AMD 則為世界上最快的超級計算機 Frontier 和 El Capitan 提供支持，並借助其中央處理器、圖形處理器和開源軟件在全球範圍內推動人工智能解決方案。IBM 和 AMD 的合作代表著在計算、量子技術和經典技術領域推進新穎且可擴展的共同努力。

蘇格蘭的海底能源管理公司 Verlume 與加拿大的海洋科技公司 Kraken Robotics 近日攜手合作，首次將軍事級別的電池技術引入商業海上能源市場。這一合作的目標是結合 Verlume 的海底能源管理系統與 Kraken 的高性能 SeaPower 電池，以提供綜合解決方案，幫助穩定海上能源網絡，支持自主海底作業，並促進國防、石油和天然氣、可再生能源及海上機器人等行業的低碳運作。Kraken 選擇 Verlume 作為其海底電力傳輸的系統集成夥伴，這標誌著在應對複雜的海上電力挑戰方面進行全面集成解決方案的戰略推進。

這項合作結合了 Verlume 的 Axonn 能源管理技術和 Kraken 的 SeaPower 電池，將提供可靠、高效且可擴展的電力解決方案，以提升海底自主性，並支持海上作業的長期可持續性。Verlume 的首席運營官 Jonny Moroney 表示：「合作與系統集成自2013年以來一直是 Verlume 旅程的核心。Kraken 共享我們對海底創新的卓越追求，未來我們將在海底電力傳輸方面展現出巨大的潛力。」這一合作不僅體現了創新精神，還為海底電池的集成樹立了新標杆，通過將軍事級電池技術引入能源行業，支持關鍵海床應用的韌性和性能。

Kraken 的 SeaPower 電池傳統上主要用於全球防務客戶，尤其是無人水下艇。此次合作將其應用範圍擴展至商業領域，包括海上能源儲存和常駐海底電站。Kraken Robotics 的電力系統副總裁 Patrick Paranhos 在新聞稿中指出：「雖然 Kraken Robotics 將 SeaPower 電池交付給全球防務客戶，但我們尚未為海上能源作業或海底常駐電站等其他應用提供解決方案。」這一新合作通過將 SeaPower 電池整合到 Verlume 系統中，使客戶能夠獲得最佳的解決方案，無需石油補償或壓力外殼，並結合 Verlume 經驗豐富的海底電力儲存基礎設施。

此次合作確保了來自 Kraken 在德國羅斯托克和加拿大新斯科舍省達特茅斯設施生產的 SeaPower 電池能迅速獲得，這將加速交付，增強供應，並支持英國、歐洲、美國和加拿大等戰略市場的需求。將軍事級電池整合到商業海上能源系統中，這一市場首創的跨界合作，旨在通過發揮互補優勢，解鎖新的效率並擴展海底電力傳輸的能力。該合作預期將加速海底能源作業中低碳解決方案的採用，同時支持海上能源、國防和機器人應用的堅固和韌性基礎設施。兩家公司強調，這一合作為海底電池的集成設立了新標杆，結合了高能量密度、高效電力儲存和針對複雜海上環境量身定制的可擴展解決方案。