位於德克薩斯州奇瓦瓦沙漠邊緣的福特布利斯（Fort Bliss）美軍基地，長期以來象徵著軍事力量。然而，批評者指出，這個基地如今作為移民拘留中心的角色，重新喚起了困禁和排斥的歷史。特朗普政府在福特布利斯設立了一個價值 12 億美元的帳篷設施，旨在容納多達 5,000 名移民，這使其成為美國最大的移民拘留場所。這個基地已經容納了約 90,000 名軍人及其家屬，但新的設施卻在軍事圍牆內引發了倡導者和當地官員的警惕，他們警告說，這裡存在人道風險，並重現了過去的不光彩回憶。

在夏季，埃爾帕索縣的縣委會通過了一項決議，要求聯邦政府提供透明度和問責。他們對極端沙漠氣候的擔憂表達了不滿，該地區的氣溫經常超過 100 華氏度，並且沙塵暴會席捲開闊的地形。當地官員指出，軍事環境使得被拘留者與法律支持和家庭聯繫隔絕，進一步引發了對忽視和虐待的恐懼。批評者認為，選擇福特布利斯並不僅僅是出於後勤考量，更是基於其歷史背景。這個基地在危機時期多次被用於拘留平民，往往是在被認為是苛刻或歧視的條件下。

在第二次世界大戰期間，福特布利斯成為多個德克薩斯軍事基地之一，用於拘留日本、德國和意大利裔的人。家庭被迫離開家園，受到武裝看守，這是當時被廣泛譴責為不公的戰時政策。二十年前，在墨西哥革命期間，這個基地也成為了數千名墨西哥難民的臨時拘留地。許多人被限制在軍用帳篷內，並接受化學去虱程序，這些化學劑有些是納粹毒氣室使用的相同有毒物質。在現代的記憶中，福特布利斯也在國家的移民鬥爭中扮演了重要角色。在唐納德·特朗普的第一個任期內，福特布利斯用來安置與家庭分離的無陪伴兒童。

根據 2021 年的政府檢查報告，在拜登政府的管轄下，被拘留的未成年人遭遇了恐慌發作和其他情緒困擾，原因是惡劣的環境和人手不足。美國公民自由聯盟的一名律師表示：“重新開放福特布利斯作為拘留中心，只會加深與排外主義和種族主義相連的關押遺產。”他指出這不是一個中立的空間，而是曾經多次遭受排斥政策的有色人種社區的場所。移民和海關執法局否認了保密的指控，表示拘留者可以獲得基本服務，並且條件符合聯邦標準。然而，根據立法者的說法，國會辦公室的工作人員多次被阻止進行監督訪問。倡導者表示，這個偏遠且高度保安的軍事地點，使得有效的監督變得困難。

福特布利斯並不是唯一一個被用作移民拘留的軍事基地。特朗普政府已表示計劃將拘留設施擴展到全國其他基地，這得到了數十億美元的聯邦資金支持。這一發展引發了人們對軍事資源是否被重新利用以模糊國防和國內移民政策之間界限的質疑。當地領導人認為，數十億用於拘留營的資金可以用來支持德克薩斯的災後救援、醫療保健和教育。對於許多居民來說，福特布利斯的形象，曾經與國家的防衛息息相關，現在卻與困禁的陰暗歷史密不可分。隨著它作為全國最大移民拘留中心的最新篇章，這個基地再次成為美國長期以來關於誰有資格成為國家一部分的激烈爭論的焦點。

中國在深海探索方面再邁出一大步，最近成功進行了新開發的遙控水下機器人（ROV）海勤的首次試驗。這次測試於8月23日在南海進行，確認該系統能夠支持未來在深度達到6,000米（約19,685英尺）的任務。這一成就為中國在海洋技術領域不斷增長的努力增添了新的動力，研究人員正著手利用該設備進行長期的科學項目和發現，探索海洋表面之下的奧秘。

海勤ROV的設計目的是在6,000米（約19,685英尺）深度進行深海研究。在首次海上試驗中，該設備完成了多次潛水，最深達到4,140米（約13,582英尺）。這些潛水測試了其在真實海洋條件下的性能，包括技術參數、穩定性和可靠性。海勤配備了高清攝像頭、機械手臂、聲納系統和傳感器，顯示出在導航和定位方面的優異表現。該ROV還展示了自動航向控制和精確懸停的能力，這些都是在複雜且不可預測的深海環境中操作的關鍵。

根據中山大學海洋探索中心的任務負責人及檢測技術首席工程師崔雲祿的解釋，在試驗之前，海勤ROV已在地面測試環境中通過了6,000米的壓力測試。海上試驗則是作為一個驗證過程。崔雲祿補充道，根據國際標準，一旦一個6,000米（約19,685英尺）的ROV通過了4,000米（約13,123英尺）的海上試驗，通常會被認為能夠滿足全深度的要求。

海勤系統是在中山大學的研究和訓練船上部署的，該船重達3.6噸，設計上適用於各種科學應用。這款設備能夠定位和觀察海底目標，同時也能夠收集生物樣本和沉積物等樣品。其功能不僅限於短期探索，還旨在執行長期的深海任務，例如生物多樣性調查、研究海洋生態系統、發現新物種，以及從生活在極端環境中的生物獲取遺傳材料。

這次遠征始於8月13日，研究船從廣東省珠海市出發，計劃為期25天。這項計劃由中山大學的研究人員主導，旨在深化對南海的科學認識。在此次航行中，海勤收集了海底的生物樣本和沉積物，這些樣本被轉移到支援研究船進行進一步研究，突顯了該系統在海洋科學中的實際應用。

在這次遠征中最顯著的發展之一是海勤與另一個先進設備海鬥一號的聯合操作。海鬥一號是一種全海深的自主和遙控水下機器人（ARV），能夠在海洋最深處工作。這標誌著首次從一艘中國研究船上部署兩種不同的無人潛水器。根據研究團隊的說法，這種合作使得數據收集更加高效和廣泛。

海鬥一號將負責多學科的海底取樣，並支持其他深海科學目標，包括無人機對海洋氣象系統的觀測、地質過程的檢測、深海生物生態的研究以及深入30米（約98英尺）的高級取芯任務。海勤和海鬥一號將繼續在南海活躍，這是中國對海洋科學和技術不斷增長的投資的一部分。它們的任務預計將支持長期研究，為全球對深海環境、生物多樣性和海洋地質的理解作出貢獻。

最近，根據《巴倫支觀察者》的報導，俄羅斯在新地島的軍事航空活動越來越頻繁，衛星影像和飛行跟蹤數據顯示，似乎正在為核動力布雷維斯尼克巡航導彈的測試做準備。在八月的前三周內，監測顯示一架貝里耶夫 A-50U 空中預警和指揮機被部署到北極群島南部的羅加切沃空軍基地。根據 Telegram 頻道「戰略控制」的消息，這架飛機可能是從伊萬諾沃附近的塞韋爾尼空軍基地飛往北方。自從 2022 年俄烏全面戰爭開始以來，這類雷達飛機在俄羅斯的北極地區幾乎消失。

挪威空軍學院的副教授兼俄羅斯軍事航空專家拉斯·佩德·哈加告訴《巴倫支觀察者》，這架飛機的出現可能預示著武器測試的進行。他表示：「它可能是用來追蹤和測量導彈的飛行，但更有可能是用於監控和協調與測試相關的飛行行動。」在羅加切沃基地還觀察到其他軍用飛機，包括運輸機 An-72、An-26 和 Il-76，以及兩架多用途戰鬥機 Su-35S。此外，基地還有八架直升機在運行，負責將人員和設備運送到塞韋爾尼和潘科沃，其中後者是布雷維斯尼克導彈的發射地點。

與此同時，兩架大型 Il-976 SKIP 飛機也被發現，它們與俄羅斯國家核公司羅薩托姆有關。哈加指出，這些飛機專門設計用於監測核導彈測試。「如果要進行導彈測試，我們可以期待大量飛機同時活動。」他補充道，這將包括 SKIP 飛行、待命的戰鬥機以應對外國監視，以及隨時待命的直升機進行救援任務。目前，俄羅斯軍方或羅薩托姆的官員尚未確認在新地島的任何活動。

最近的公共飛行報告顯示，俄羅斯國防部上周表示，圖-95MS轟炸機在巴倫支海上執行了一次任務。烏克蘭的一個 Telegram 頻道聲稱，一架轟炸機在羅加切沃獲得了空中加油，但該說法尚未得到證實。同時，俄方也對平民發出警告，顯示出活動的升級。俄羅斯當局已發布航空通知，關閉新地島以西的大範圍空域，直到 8 月 25 日。此外，還發布了海事警告，提醒船隻避免接近靠近該群島的巴倫支海部分區域。

到 8 月 24 日，已有九艘船隻在禁區內活動，其中一些是為潘科沃測試場提供補給，另一些則負責監測任務。布雷維斯尼克導彈的測試歷程相當坎坷。2018 年，挪威團體貝隆納（Bellona）將北歐不尋常的輻射水平與該系統的開放式核反應堆測試聯繫在一起。隨後，在 2019 年，一次在嫩克薩附近回收反應堆單元的爆炸造成五名羅薩托姆專家喪生，並導致塞維羅德文斯克的輻射升高。儘管多次失敗，普京總統仍不斷宣傳這款導彈為「無敵」武器，具備「無限」射程。他在2018年強調該項目，聲稱其他國家並不具備類似技術。上周，普京在訪問俄羅斯的封閉核研究城市薩羅夫時，獲得了有關該導彈可能部署的最新消息。《巴倫支觀察者》報導指出，潘科沃在夏季的廣泛活動，加上當前的空中和海軍部署，表明莫斯科可能正在準備進行另一輪測試。西方情報機構，包括挪威的 NIS，已警告此類試驗可能會帶來意外和在北極地區的放射性排放風險。

在兩個十年前，NASA的概念如今在德克薩斯農工大學（Texas A&M University）成為現實，這一切均得益於兩位雄心勃勃的研究生的努力。這一概念名為RoboBall，其是一種「完美的球體」，能夠進入難以抵達的地方。由於其設計無法翻轉，RoboBall可以在各種環境中自如導航，無論是月球隕石坑的底部，還是沙灘上不斷變化的沙子。這項技術的實現不僅展示了機器人技術的進步，同時也為未來的探索任務提供了新的可能性。

在2003年，NASA的羅伯特·安布羅斯博士（Dr. Robert Ambrose）設計並原型化了這個球形機器人，但隨著重心轉向可駕駛的探測車，這個項目被擱置。二十年後，安布羅斯博士轉至大學工作，並重新啟動了這一構想，獲得了新的資金支持。如今，研究生Rishi Jangale和Derek Pravecek正引領這個新型機器人的開發，目的是探索未知且具有挑戰性的地形。RoboBall項目基於「氣囊中的機器人」這一簡單概念，目前有兩個版本正在開發中。

RoboBall II是一個直徑2英尺的原型，旨在進行試運行，以測試其功率輸出和控制算法。而更大的RoboBall III，直徑為6英尺，則被設計用來攜帶各種有效載荷，包括傳感器、攝影機或取樣工具，以便於未來的實際任務。為了證明其多功能性，RoboBall將進行廣泛的戶外測試，包括在德克薩斯州加爾維斯頓的沙灘上進行實地試驗。這些測試將展示機器人從水到陸地的過渡能力，這是其與現有機器人最顯著的區別。

RoboBall的設計特徵使其如此多功能，但同時也帶來了最大的挑戰。任何機械故障都需要完全拆解機器人，因為它被密封在保護殼內。因此，診斷失效的馬達或斷開的傳感器是個困難且耗時的過程。Pravacek指出：「如果馬達失效或傳感器斷開，無法僅僅打開一個面板。必須拆解整個機器人並重新組裝。這就像在滾動的球上進行心臟手術。」此外，尚無軟殼自動滾動機器人的藍圖，因此RoboBall團隊需要為每一個挑戰發明解決方案。儘管面臨重重困難，這個新穎的項目依然不斷超越預期。RoboBall II在速度上創下新紀錄，達到每小時20英里，這大約是其理論功率上限的一半。

RoboBall的長期願景是將其打造成一種完全自動化且可遠程部署的探索工具。未來，這台機器人或許可以從月球登陸器發射，以繪製月球陡峭隕石坑的牆面，或從無人機上部署，用於災後地區的調查。一旦到位，這些球形機器人可以共同繪製地形圖，將數據回傳給操作者，甚至在太危險或艱難的人類無法到達的地點部署儀器。這樣的技術不僅代表了機器人領域的創新，也為未來的科學探索和災害應對開啟了新的篇章。

美國最近的一項研究顯示，通過回收現有礦井的副產品，該國可以顯著增加關鍵礦物的供應，這些材料目前被視為廢料。這項針對 54 個活躍礦井的 70 種元素的分析顯示，回收的潛力巨大。根據作者的估算，美國礦井廢料的一年產出中，包含足夠的鋰來為 1,000 萬輛電動車供電，並且足以為 9,900 萬輛電動車提供錳的動力。這些數據遠超目前國內的需求和進口水平。

這項研究的主要作者，科羅拉多礦業學院的採礦工程教授 Elizabeth Holley 提出了核心問題：「我們目前只生產少數幾種商品，問題是：這些岩石中還有什麼？」團隊的回答指出，存在著大量未開發的礦物資源，這些礦物對電池、太陽能電池板和其他低碳技術至關重要。即使是微小的回收增長，也可能帶來巨大的影響。研究發現，僅回收 1% 的副產品材料就能「大幅減少」對大多數元素的進口依賴，而回收 4% 的鋰可以完全抵消目前的進口需求。

研究者認為，最有效的途徑是優化現有的採礦作業。Holley 表示：「我們可以專注於已經運營的礦井，並簡單地為其工藝添加額外的回收電路，這將是快速將所需礦物投入生產的好方法。」這項分析還旨在指導未來的探索方向。例如，阿拉斯加的 Red Dog 礦似乎擁有全國最大的鍺潛力，而在蒙大拿的 Stillwater 和 East Boulder 礦則可能發現鎳。

這些發現出現在對確保國內資源的地緣政治和政策壓力加劇的背景下。目前，絕大部分鋰來源於澳大利亞、智利和中國，而鈷主要來自剛果民主共和國。雖然擴大美國供應的目標已持續數十年，但這一推動力在近年來變得更加迫切。前總統喬·拜登在 2022 年的通脹減少法案中包括了對國內關鍵礦物生產的激勵措施，而今年唐納德·特朗普總統簽署了一項行政命令，以戰時權力允許在聯邦土地上進行更多的租賃和開採。

美國的國家安全和經濟安全正受到對敵對外國力量礦產生產的依賴的威脅，這一命令中如此強調。為了國家安全，美國必須立即採取行動，促進國內礦產的生產，盡可能地最大化該生產。

美國非營利雜誌 Grist 報導，行業專家看到潛力的同時，也面臨實際障礙。德克薩斯 A&M 大學的石油工程教授 Hamidreza Samouei 認為這項研究「非常有價值」，但指出成功需要多方面的努力，包括解決礦井使用的「巨大」水資源問題，以及加強政策推動使回收變得經濟可行。他表示：「採礦是一個非常傳統的行業，誰會去承擔風險？」同時，Gris 表示，能源部已啟動了一項副產品回收試點計劃，而五角大樓已對全國唯一的稀土金屬礦運營商進行了 4 億美元的投資。

另一方面，國會最近廢除了通脹減少法案的大部分內容，這些內容原本會推動對關鍵礦物的需求，並削減了對美國地質調查局和能源部科學辦公室的資金支持。亞利桑那大學的地質工程教授 Isabel Barton 認為，這項研究的重點「並不新鮮」，但強調這反映了從單一目標採礦轉向從岩石中提取所有價值的思維變化。技術路徑不會是均勻的。「有些可能相對簡單，但也有一些非常困難的。」她補充道，無論是否能夠實現回收，最終還是取決於成本，「採礦公司是為了獲利而存在。」

Holley 表示，下一步是將廣泛的潛力轉化為具體的礦井計劃。「在關鍵礦物方面的研究和開發資金一直有些零散，我們的論文有助於制定一個策略。」該研究已發表在《科學》雜誌上。

中國正在為一項空中發電系統的飛行測試做好準備，這個系統看似一個氣球，卻像渦輪機一樣產生電力。這個項目背後的研究團隊表示，該系統是全球首個兆瓦級的浮動渦輪機，預計將成為在偏遠地區產生和供應電力的解決方案，這些地區通過傳統方式難以提供電力。來自中國的團隊指出，這款渦輪機的發電能力比全球最好的產品高出超過 30 倍。這項一兆瓦系統的測試飛行公告是由北京 SAWES 能源科技公司的首席技術官翁漢克於本月初發佈的。

這個新系統被稱為 S1500，擁有 1MW 的發電能力。翁漢克補充說，其輸出相當於傳統的 328 英尺（100 米）風力發電機。該系統旨在利用 4,921 英尺（1,500 米）以上的高空穩定強風，因此其效率被認為遠高於傳統風力發電機，後者通常只能在 656 英尺（200 米）高的地方獲取風能。氦氣幫助這個類似氣球的風力渦輪機達到最佳高度並承載發電設備。在空中，風能被轉換為電力，然後通過電纜送到地面。

翁漢克表示，4,921 英尺（1,500 米）以上的風速大約是地面風速的三倍，這意味著其發電量可能增加約 27 倍。S1500 系統的中部擁有 12 個微型發電機，可以同時運行。根據《南華早報》的報導，這些微型發電機由碳纖維製成，整個系統的重量不到 2,204 磅（1 噸）。SAWES 與清華大學以及中國科學院的航空航天信息研究所合作開發了這款浮動渦輪機，這並不是該公司首次測試浮動風力發電機。

早在 2024 年 10 月，該公司已經試飛了 S500 漂浮空中渦輪機，該設備達到了 1,640 英尺（500 米）高度，並以超過 50 kW 的速度發電。當時，該公司聲稱打破了兩項紀錄：一是該系統的最大飛行時間，二是所產生的電力。翁漢克指出，該系統可以為緊急救援、勘測及其他用途提供電力，並表示該系統可以在任何需要提供能量的地點立即啟用。

在 2025 年 1 月，該公司試飛了更強大的 S1000 系統，該系統達到了 3,280 英尺（1,000 米）高度，發電功率為 100 kW。這次 S1500 的測試，該公司提出了先進的安全措施，例如停止氣球釋放氣體，這可能使得這個浮動系統的運行壽命超過 25 年。SAWES 的創始人兼首席執行官鄧天瑞早前曾表示，他們的目標是將浮動風力渦輪機系統提升至 32,808 英尺（10,000 米）。在那裡，風流的強度可達地面的 200 倍，這將導致顯著更高的發電量。

來自芝浦工業大學、早稻田大學及富士通的研究人員，開發出一種新穎的方法，利用量子計算技術使機器人能夠更加平滑和高效地運動。傳統上，當機器人移動時，其內部計算機必須計算每個關節的運動，以確保手或腳最終能夠準確到達預定位置。這個過程稱為反向運動學，對於像人形機器人這樣的複雜系統來說，這是一項極具挑戰性的任務，因為可能的組合數量龐大，計算量也隨之增加。傳統計算機需要進行大量的試錯計算，這不僅耗時，還需要大量的計算能力。

這項研究團隊的新方法採用了量子比特來表示機器人每個部件的位置和方向。更重要的是，他們利用了量子糾纏，這是量子力學中的一個特殊特徵，粒子之間相互聯繫，彼此的運動會相互影響。這種方式與真實機器人關節的運作原理相似，因為一個關節的運動會影響到與之相連的其他關節。此外，這項研究還採用了混合方法，結合了經典計算和量子計算。雖然前向運動學——計算在特定關節角度下機器人的手或腳會到達的位置——是由量子電路處理，但反向運動學的部分仍然在經典計算機上進行。這種分工方式使系統能夠利用量子的速度優勢，同時通過傳統方法保持穩定性。

透過這種新方法，研究人員能夠減少所需的計算量。在富士通的量子模擬器上進行的測試顯示，這種方法相比傳統方法能將錯誤率降低多達 43%，並且運行速度更快。他們甚至用與理研共同開發的 64 個量子比特的量子計算機確認了結果。在一次測試中，他們試圖計算一個具有 17 個關節的全身機器人的運動（類似於人類）。通常，這需要不切實際的計算能力，並且大約需要 30 分鐘才能完成。

這項突破對於未來的機器人尤其重要，特別是那些與人類緊密合作的人形機器人，它們必須能夠流暢地運動、快速反應，並能夠即時處理複雜環境。當前的方法經常簡化模型（例如，將計算中的關節數量從 17 減少到 7），這樣會使得運動變得僵硬而不夠生動。透過這種新的基於量子的方式，更加平滑和真實的機器人運動將成為可能。而且，最值得注意的是，這項技術已經能在今天的「NISQ」量子計算機上運行，這些機器尚未完美，但在某些問題上是可用的。

展望未來，研究人員也相信，如果能與先進的量子算法結合，例如量子傅里葉變換，這種方法的效率可能會進一步提升。透過將量子計算與機器人技術相結合，研究團隊邁出了創造下一代智能人形機器人的重要一步。芝浦工業大學的尾谷拓也、早稻田大學的高橋篤夫，以及來自富士通的原信之、武田裕和和木村耕一等人共同參與了這項研究。

在日本和瑞士的研究人員近日揭示了一個巨型機械手，這一創新可能會徹底改變社區應對自然災害的準備和恢復方式。這個機器是由熊谷組、筑波大學、奈良科學技術研究所及蘇黎世聯邦理工學院共同研發的，結合了先進的機器人技術與人工智能，旨在處理那些通常會對人類工人造成重大風險的危險清理工作。這一名為CAFE（Collaborative AI Field Robot Everywhere）的項目，獲得了日本內閣辦公室及日本科學技術機構的資助。經過五年的開發，這個機器的設計旨在為充滿不穩定碎片、水災區域和崩塌懸崖的災區帶來安全和精確性。

這個巨型機械手的突出之處在於它能夠根據所拾取物品的類型自適應其抓握方式。受蘇黎世聯邦理工學院的柔性機器人研究啟發，這個手臂被設計成能夠同時處理脆弱和重型物體，使用的氣動驅動器就像是空氣驅動的肌肉。手指尖和手掌中的傳感器實時地向系統反饋信息，使機械手能夠決定以多大的力度或輕柔的方式來握住物品。在筑波的示範中，這隻手成功地拾取了柔軟的泡沫塊和鋸齒狀的金屬片，沒有造成損壞或失控的情況。它能夠瞬間從輕柔的握持轉變為穩固的抓握，充分展示了其處理不穩定災後碎片的能力。

除了靈活性，這隻手還具有足夠的耐用性，能夠在侵蝕性的河床或堵塞的山谷等惡劣環境中運行。其重量限制為3噸，使其能夠進入傳統重型設備無法抵達的地區。這種靈活性為救援行動提供了一個更安全和有效的選擇，以清除偏遠或危險地形中的障礙物。該項目的另一個主要目標是解決自然堤壩的形成問題。當因地震或大雨引起的山泥傾瀉堵塞河流時，整個社區面臨著洪水的風險。傳統上，工人們不得不在危險的條件下手動挖掘渠道或設置水泵，這一情況在2004年的新潟中越地震後尤為明顯。

CAFE團隊的解決方案是將機械手與一個基於人工智能的挖掘系統相結合。奈良科學技術研究所的研究人員利用模擬到真實的強化學習技術來開發這個軟件。人工智能首先在數字模擬中進行訓練，學習如何挖掘、識別障礙物並調整行動。一旦測試完成，它便能將這些技能應用於現實的災後環境中。這個系統並不是簡單地遵循固定的命令，而是能夠實時學習和適應。它能夠決定挖掘的深度、施加的壓力，以及如何在不穩定的環境中移除隱藏物體。這種自適應的方式在面對不可預測的條件時尤為關鍵，因為傳統機械或人力勞作在此類情況下都會存在安全隱患。

在2025年8月於筑波的示範中，該項目展示了其技術成熟度等級（TRL）4，證明機械手和人工智能能夠在控制環境中運作。下一個目標是TRL 5，這意味著要展示其能夠在更現實的條件下運行。到2025年11月，該團隊希望能夠準備好進行現實世界的測試以及最終的部署。這一合作結合了多個領域的優勢，熊谷組提供了在建設和重型設備方面的實際專業知識，而蘇黎世聯邦理工學院則專注於先進的機器人設計，特別是柔性機器人技術。筑波大學和奈良科學技術研究所則專注於將人工智能整合進系統，使其成為一個自主解決問題的工具，而不僅僅是一個工具。如果項目成功，這隻機械手將對全球的災害管理策略至關重要，從清理堵塞的河流到小心地移除地震後的碎片，該機器旨在減少對人類工人的風險並加快恢復行動的進程。

研究人員首次通過研究在隕石中保存的小珠狀球體，確定了木星的形成時間。來自日本名古屋大學和意大利國家天文物理研究所（INAF）的研究顯示，這顆氣體巨星最有可能是在太陽系開始形成後的 180 萬年時誕生的。這一證據來自對圍繞木星形成的球狀物的研究，這些球狀物被稱為「球粒」，其直徑在 0.1 至 2 毫米之間，是發現於地球表面的隕石中的「熔融岩石液滴」。球粒的形成一直困擾著科學家，這些微小的球體是如何形成的呢？

這項研究的建模結果顯示，迅速形成的木星的巨大重力是造成這些熔融岩石液滴形成的關鍵。木星的重力導致了行星小天體之間的碰撞，這些碰撞使岩石熔化成液滴，隨著擴張的水蒸氣而分散。研究人員指出，約 45 億年前，我們的太陽系是一個混亂的搖籃。在這個旋轉的氣體和塵埃的盤中，木星作為一個氣體巨星正在形成。隨著木星的體積逐漸增大，它強大的重力擾動了無數較小天體的軌道，這些較小的天體被稱為行星小天體，與小行星和彗星相似。

這些行星小天體由岩石、塵埃和冰構成，彼此以驚人的速度碰撞，這些撞擊的力量之大，導致其中的岩石和塵埃瞬間熔化。碰撞產生的能量使水在小天體中瞬間汽化，形成蒸汽爆炸，將熔融的矽酸鹽岩石打碎成微小的液滴。這些液滴隨後冷卻和固化，最終被納入小行星中，並隨著小行星的破裂而掉落到地球上，形成隕石。名古屋大學的共同首席作者西仁志教授表示：「當行星小天體相互碰撞時，水瞬間汽化成擴張的蒸汽，這就像小型爆炸一樣，將熔融的矽酸鹽岩石打碎成我們今天在隕石中看到的微小液滴。」他補充道，以前的理論無法解釋球粒的特徵，而這一模型則要求的條件在木星誕生的早期太陽系中自然存在。

這項新研究利用計算機模擬來建模木星的增長以及早期太陽系中岩石和富水的行星小天體之間的碰撞。模型自發生成了現實的球粒，與隕石數據中找到的特徵和豐富度相匹配。研究顯示，碰撞行星小天體內的水在形成球粒方面至關重要，這也證實了球粒的形成是行星形成的直接結果。研究團隊通過將這些模擬碰撞的時間與隕石中球粒的年齡進行關聯，確定了木星的誕生時間。INAF的共同首席作者和高級研究員迭戈·圖里尼博士表示：「模型還顯示，球粒的產生與木星強烈吸積星雲氣體以達到其巨大尺寸的過程相吻合。隕石數據告訴我們，球粒形成的高峰出現在太陽系開始的 180 萬年後，這也是木星誕生的時間。」

這項研究為確定其他行星的形成時間提供了一種新方法。雖然木星的形成解釋了球粒創造的一個重要時期，但隕石中包含不同年齡的球粒。科學家現在可以研究不同年齡的球粒，以追溯我們太陽系中巨行星的誕生順序，甚至可能揭示其他恆星系的行星形成過程。研究結果已發表在《科學報告》期刊上。