GeForce Now 正在進行可能是其最大的一次升級。這次升級將透過 Nvidia 的 Blackwell 架構來提升圖形、視覺效果和反應時間，並且將 DLSS 4 的技術引入雲端遊戲中。Nvidia 宣布 GeForce Now 正式轉向 Blackwell 架構，這一變化意味著用戶將能夠使用 Nvidia 的 RTX 5080 硬件，該硬件在今年年初發佈。這次發佈不僅為用戶提供了物理硬件上的 DLSS 4，現在這一技術也將進入雲端。

使用 DLSS 4 的 GeForce Now 現在可以以 5K 分辨率和每秒 120 幀的速度進行串流。在 1080p 的情況下，只要硬件支持，用戶將能夠以高達每秒 360 幀的速度進行串流。Nvidia 表示，GeForce Now 用戶應該預期網絡延遲將低於 30 毫秒。這一提升將會在視覺效果上顯著體現。隨著 DLSS 4 和 RTX 5080 處理技術的引入，圖形質量得到了提升，而顏色準確性也將有所改善，因為它支持 YUV 顏色模型和 10 位 HDR。該串流服務還將使用 AV1 編碼器以改善網絡連接，現在支持高達 100Mbps 的串流速度。

隨著 DLSS 4 和新功能的推出，GeForce Now 的遊戲庫也在快速增長，據報導，有幾款首發遊戲正在籌備中，並且將有超過 2,200 款 Steam 遊戲進入雲端。Nvidia 表示，遊戲庫將擴展到超過 4,500 款遊戲，並且會包括「隨時可玩和安裝即可玩的」遊戲，這意味著用戶可以將遊戲添加到 GeForce Now 以便在其設備上進行串流。Ultimate 和 Performance 的會員將獲得 100GB 的單次雲端存儲空間來進行這一操作，但如果需要更多空間，則可能需要額外付費。

會員結構不會改變，Ultimate 會員的月費為 $19.99 / 約 HK$ 155，Performance 會員的月費為 $9.99 / 約 HK$ 78。GeForce Now 的這次升級將於九月份開始逐步推出。隨著技術的進步與服務的擴展，GeForce Now 將為用戶提供更加流暢和高品質的遊戲體驗，滿足高端玩家對雲端遊戲的需求。

研究人員最近開發了一種自供電的微針貼片，這種貼片能夠在不需要抽血、電池或外部設備的情況下收集健康生物標誌物樣本。在使用合成皮膚進行的概念驗證測試中，該貼片成功地在 15 分鐘到 24 小時的時間範圍內收集了生物標誌物。這項技術的發展可能會改變人們在家庭或臨床環境中監測壓力、荷爾蒙及其他健康指標的方式。

生物標誌物是生物過程的可測量指標，可以幫助監測健康狀況和診斷醫療條件。根據論文的通訊作者 Michael Daniele 所述，「傳統的生物標誌物檢測大多依賴於抽血樣本。除了不愉快外，血液樣本還會給醫療專業人員和開發者帶來挑戰。在測試相關液體之前，需要去除血小板、紅血球等。」這種貼片使用微針從皮膚細胞的最上層下面收集皮膚間質液（ISF）。Daniele 表示：「ISF 包含幾乎所有在血液中找到的生物標誌物。此外，ISF 使樣本更“乾淨”，簡化了生物標誌物的測試過程。」

該貼片有四個層次：聚合物外殼、凝膠層、紙層和微針本身。微針在接觸到 ISF 時會膨脹，液體通過微針進入紙層，儲存樣本。凝膠中的甘油會產生滲透壓，拉動更多的 ISF 通過紙層，直到達到飽和。Daniele 表示：「紙層是儲存 ISF 的地方。當你取下貼片時，會移除紙條並分析樣本。」

研究人員在兩種合成皮膚模型上測試了這款貼片，Daniele 表示：「它運作良好。這些貼片在短短 15 分鐘內就能收集到可測量的結果，並且能夠將生物標誌物樣本儲存至少 24 小時。」在概念驗證測試中，團隊監測了皮質醇，這是一種壓力生物標誌物。Daniele 指出，「這意味著人們可能希望多次監測這種指標，而不需要重複抽血。」這款貼片也可用於其他多種 ISF 生物標誌物。

該貼片由廉價材料製成，微針是成本最高的組件。Daniele 表示：「抽血需要試管、針頭，通常還需要抽血技術員，而這款貼片則不需要這些東西。」目前，研究人員已經開始進行人體測試，並正在開發「讀取」紙條的設備。Daniele 表示：「我們已經開發出一種電子設備，可以從紙條中讀取皮質醇水平，並且正在為其他生物標誌物開發另一種設備。」

該團隊正在尋找行業合作夥伴以推進診斷應用和擴大生產。這項工作發表在《Lab on a Chip》期刊上，並得到了 NSF 的 ASSIST 中心、NC State 互聯感應器系統研究所、校長創新基金以及 SEMI-NBMC 資助的支持。Daniele 同時也是 DermiSense, Inc. 的創始人及高級職員，該公司專注於商業化微針技術。

隨著科技的進步，無線信號的需求日益增加，尤其是在虛擬現實和自動駕駛等高數據需求的應用中。然而，這些超高速的無線信號卻存在一個顯著的缺陷：它們無法穿透牆壁。當工程師們探索亞太赫茲頻譜以應對這些龐大的數據需求時，即使是書櫃或路過的人也能阻礙信號的傳遞，造成數據丟失。普林斯頓大學的研究人員最近開發了一種新系統，能夠使這些高頻信號繞過障礙物，確保即使在最雜亂的環境中也能保持數據流通。這一突破性技術結合了物理學和機器學習，創造出“艾瑞光束”（Airy beams），這是一種能夠繞過物體傳輸的曲線傳輸路徑，而不是像傳統信號那樣反彈。

艾瑞光束自1979年首次提出以來，主要是針對其物理特性進行研究。普林斯頓團隊則更進一步，訓練了一個神經網絡，讓其能夠在任何環境中實時選擇最佳的光束，並根據障礙物的出現或移動進行調整。主要研究者Yasaman Ghasempour表示，隨著世界越來越互聯且對數據的需求激增，無線頻寬的需求也在不斷上升。亞太赫茲頻率代表著更高的速度和容量，這項研究是向亞太赫茲頻段數據傳輸邁出的一大步，該頻段能夠處理當前無線系統的十倍數據量。

與低頻無線電波廣泛傳播的特性不同，亞太赫茲信號以緊密聚焦的光束形式傳播，這使得它們在室內環境中易受阻礙。以往的解決方案依賴反射器將信號反彈至障礙物周圍，但這在大多數實際環境中並不實用。新的方法允許信號本身彎曲，就像棒球的曲球一樣，通過精確的光束塑形來實現。研究生Haoze Chen指出，“這種技術適用於複雜的室內場景，特別是在沒有視線的情況下，需要連接自動適應。”他補充說，大部分關於艾瑞光束的研究集中在創建光束和探索其物理原理上，而本研究則不僅僅是生成光束，而是找出在特定情況下哪種光束效果最佳。

為了訓練神經網絡，研究團隊開發了一個模擬器，能夠模擬無數室內場景，而不必物理測試每一個場景。Chen解釋道，對於艾瑞光束來說，這樣的物理測試是不可行的，因為彎曲的方式無窮無盡，取決於曲率的程度和曲率發生的位置。“沒有任何發射器能夠掃描所有可能的場景。”共同作者Atsutse Kludze表示，將大量數據輸入神經網絡並不有效，與其如此，不如利用物理學原理來創建和訓練神經網絡。一旦訓練完成，該系統能夠迅速適應，即使在擁擠且不斷變化的環境中，也能保持強大的連接。

團隊在設計用以模擬複雜的現實室內環境的實驗設置中測試了該系統。雖然實驗的重點是理解和控制技術，但結果顯示，實際應用的前景觸手可及。未來的應用可能包括超高速的虛擬現實系統、完全自動化的車輛以及未來的室內無線網絡，這些網絡能夠在不間斷的情況下傳輸大量數據。Ghasempour指出，這項研究解決了長期以來阻礙高頻率在動態無線通信中應用的問題。隨著進一步的發展，研究團隊設想未來的發射器能夠智能地導航於最複雜的環境中，為今天看似遙不可及的應用提供超快速、可靠的無線連接，這包括沉浸式虛擬現實和完全自動化的交通系統。該研究的成果已發表在《自然通訊》（Nature Communication）期刊上。

Google 宣佈與美國一間公用事業公司及先進核能開發商簽訂了首份電力購買協議（PPA）。根據這份協議，田納西河谷管理局（TVA）將從位於田納西州奧克里奇的 Kairos Power Hermes 2 示範廠購買電力。這座 50 兆瓦的反應堆預計將於 2030 年開始運營，向 TVA 的電網供電，並支持 Google 在田納西州和阿拉巴馬州的數據中心。這標誌著美國公用事業公司首次承諾從第四代核電廠購買電力，對於 Google 而言，這是與 Kairos Power 展開長期合作的一個早期步驟，未來十年內有望釋放多達 500 兆瓦的核能容量。Hermes 2 項目也具有象徵意義，重振了奧克里奇作為核能創新中心的歷史角色。

在過去十年中，Google 穩步擴大了在田納西河谷的業務，並與 TVA 密切合作，為該地區增添清潔能源。隨著人工智能工作負載和雲端服務推動對可靠電力的需求，該公司現在將先進核能視為其確保 24/7 無碳能源戰略的一部分。在 AI、電氣化和人口增長的驅動下，美國電網面臨日益增加的壓力，傳統的清潔能源來源，例如風能和太陽能，無法始終提供穩定的電力，而大型核電廠則面臨較長的建設時間和高昂的成本。小型和模組化核反應堆提供了一個潛在的解決方案，能夠以更大的靈活性提供無碳容量。

隨著特朗普政府加速對先進核能的支持，這一舉措顯得尤為重要。白宮在 5 月簽署行政命令，簡化微型反應堆和小型模組化反應堆的許可程序，目標是在本世紀中葉將美國核能產量提高三倍或四倍。聯邦機構還啟動了多項小型反應堆的試點項目，許多設置於聯邦土地上以避免許可延遲。這些舉措重新激發了投資者對核能技術的興趣，並為 Google 這類私營部門交易創造了空間。隨著政策改革與商業需求之間的聯繫愈加明顯，能源初創企業如 Oklo 的股價在獲得政府合作夥伴後上漲，進一步印證了這一點。

Google 與核能的合作關係體現了這一廣泛的勢頭，該協議突顯了新一代技術如何透過結合公用事業規模、監管支持和私營部門需求而找到市場的途徑。對奧克里奇而言，該項目不僅能帶來能源突破，還能帶來經濟效益。Kairos Power 計劃與田納西大學及其他機構合作，培養新一代核能工人。Hermes 2 電廠還將成為重建該城市作為核能創新中心的努力的核心。Google 通過參與此項目，不僅確保了其數據中心的清潔電力，還促進了先進核能朝向商業現實的推進。隨著 AI 時代能源需求的激增，該公司與 TVA 和 Kairos Power 的協議或許能成為技術公司、公用事業和開發商如何攜手應對挑戰的範本。

在中國，醫生成功完成了一次醫學奇蹟，挽救了一名幾乎被機械手臂斬首的病人。這名男子於5月31日遭受重擊，隨即出現癱瘓和心臟驟停的情況，根據中國醫學網站「醫學界」的報導，這次事故導致他的頸椎被切斷，關鍵動脈受損，頸部僅靠軟組織相連。上海長征醫院的外科醫生表示，儘管脊髓受到嚴重挫傷，但仍然保持完整，這是他能夠生存的唯一因素。

醫生們形容病人的狀況極其危急。雙側椎動脈皆受到阻塞，血壓降至危險水平，病人需要大量藥物來維持血液循環。影像學檢查顯示，一根動脈已經破裂，並被骨片和血塊堵塞，而另一根則被拉得很薄，幾乎無法維持血流。醫療團隊認為，手術是唯一的生存機會，但風險極高。根據陳華江主任的說法，任何血塊的鬆動可能會導致災難性的出血，幾秒鐘內可能損失多達2,000毫升的血液。

此外，感染也是一個持續的威脅。由於病人頸部後方的皮膚受到嚴重損傷，進一步打開傷口可能會導致細菌進入腦脊液，從而引發致命的腦部感染。病人的危急狀態也意味著醫生在手術前無法完成標準的成像或基本檢查。陳主任指出，病人的傷勢過於嚴重，完成基本檢查對他的生命構成重大風險，任何輕微的動作都可能導致血壓驟降，使得穩定生命體徵變得困難。

在有限的視野下，外科醫生們制定了應急計劃，以應對最壞情況，包括循環衰竭和腦部血流不足等情況。6月18日，醫療團隊進行了一次長達三小時的手術，目的是去除血塊，重新對齊頸椎並使用兩個輔助板穩定脊柱。這也是首次在如此嚴重的案例中報導使用該技術。

陳主任表示，手術過程充滿不確定性，外科醫生們必須根據手術進展隨時做出決策，例如螺絲的放置位置以及如何最好地固定骨折的椎骨。雖然看似只是移動骨頭，但周圍的血管和神經也在手術過程中受到牽拉，醫生必須避免二次損傷，同時努力提高成功率。手術後不久，病人恢復了意識，生命體徵隨之穩定。報導稱，病人在醫生的協助下能夠坐直並移動手臂和肩膀。然而，醫生們警告說，病人的康復將漫長而複雜，並且併發症的風險依然存在。

這一案例不僅突顯了工業事故的危險性，也展示了創傷外科的進步，為在看似絕望的情況下提供了生存的機會。陳主任表示，醫院的成功強調了在面對前所未有的醫療挑戰時，骨科醫生、重症監護專家和麻醉醫生之間合作的重要性。

自2017年以來，我們一直在關注 Boston Dynamics 的 Atlas 執行後空翻的表現。如今，Figure 的人形機器人不僅能夠加載洗衣機，還有低成本的 $6,000 / 約 HK$ 46,800 的雙足機器人進入市場，甚至有技術人員將 Figure 機器人放置於 BMW 的生產線上，Apollo 機器人則在梅賽德斯-奔馳的工廠中運作。表面上看，人形機器人似乎終於變得可行。然而，專家警告說，這一領域仍然受到一個更根本的限制所制約：機器人的身體。即使是最先進的人工智能模型也無法彌補這一不足。

在最近一次尋求研究合作的公告中，索尼的機器人部門表示，許多人形和模仿動物的機器人擁有「有限的關節數」，這導致它們的動作與所模仿對象之間存在「差距」，這大大降低了它們的價值。該公司正在尋求「靈活的結構機制」，簡而言之，就是更智能、更具適應性的物理架構，以實現當前平台難以達成的動態自然運動。這一倡議與倫敦南岸大學機械智能研究小組主任 Hamed Rajabi 在《The Conversation》中提出的更廣泛論點相一致。

Rajabi 認為，行業的「以大腦為先」的設計理念，即由中央軟體控制剛性、由馬達驅動的結構，迫使機器人進行數百萬次微小且耗能的調整，僅僅是為了保持直立。他指出，即使是最先進的裝置，在電池耗盡之前也往往只能運行幾個小時。為了對比能量消耗，Rajabi 提到 Tesla 的 Optimus 在簡單行走時需要約 500 瓦的功率，而人類在更為艱難的快步行走時僅需約 310 瓦，儘管任務更具挑戰性，但人類的能量消耗卻低了約 45%。這一差距，他認為，反映了物理設計的問題，而不僅僅是軟體的成熟度。

這位專家指出了一個回報遞減的模式。剛性機體需要超級計算機級別的計劃和更強的驅動裝置，這使得機器人變得更重、更耗能，並加劇了軟體試圖克服的穩定性和耐力問題。即使在感知和計劃方面看似出色，物理限制也無法消除。Tesla 的 Optimus 雖然可以通過精確的視覺引導來摺疊 T 恤，但 Rajabi 認為，對於一件皺巴巴的衣物放在凌亂的床上，相對剛性的、缺乏感測器的手部可能會面臨困難，因為這個身體缺乏「物理智慧」，無法即時適應環境。

在近來的比賽中，這一批評再次浮現。世界人形機器人比賽中舉辦的半馬拉松和拳擊賽事被廣泛認為是失敗的。許多機器人崩潰、過熱或故障，只有少數完成了賽事。這一現象顯示了當前的機器人在受控演示之外，與人類的魯棒性之間還有多大的差距。

Rajabi 提出的轉變重點在於機械智能，或稱 MI，其靈感來自自然界的「形態計算」。這一理念認為，身體本身可以被動地執行有用的計算。例如，松果的鱗片在乾燥時會打開，潮濕時則會關閉，這一過程不依賴任何感測器或處理器。而 Rajabi 提到的兔子的腿腱則像彈簧一樣儲存和釋放能量，以較少的肌肉努力來穩定步態。人類的手，由於柔軟的組織和調節濕度的指尖，能自動適應物體並調整摩擦力，以實現安全、低力的抓取。將這一理念應用於機器人時，MI 意味著設計能夠被動適應環境的結構，讓「大腦」能專注於更高層次的策略、學習和互動。

Rajabi 強調了一些使用類似於獵豹的彈簧式、儲能腿的平臺所獲得的成果，使其運行更有效率。他的團隊正在開發混合鉸鏈，結合剛性關節的精確性和強度，以及生物關節的減震和柔韌特性，這有潛力為肩膀或膝蓋提供更多的自由度，實現更生動的運動。這位專家指出，如果像 Optimus 這樣的手部設計中內置了柔軟、適應性強的皮膚和調節濕度的指尖，則其握持物體時所需的力和能量都將大幅減少。在這種意義上，「皮膚本身將成為計算機」。

為何該行業未能更早採納 MI？Rajabi 指出，許多頂尖企業本質上是軟體和人工智能公司，這使它們在高精度馬達、傳感器和處理器的生態系統中進行優化。相比之下，構建具有物理智能的身體則依賴於先進的材料和生物力學，而這些元件的製造基礎尚未達到規模。這一點帶來了一個誘人的陷阱，當一個機器人已經看起來令人印象深刻時，人們更容易期待下一次軟體更新能縮小差距，而不是重新設計硬體和供應鏈。索尼的呼籲和 Rajabi 的分析表明，這種情況可能會改變。未來的發展路徑可能不再是更好的程式碼或更好的硬體之間的選擇，而是二者的綜合。人工智能與能夠更自主工作的機體相結合，將可能改變人形機器人的發展格局。

德國的科學家們最近開發了一種新方法，可以在乾燥處理鋰離子電池正極的回收過程中實現更可持續、成本效益更高的循環生產。這項研究出自明斯特大學的 MEET 電池研究中心及商業化學研究所，研究團隊設計了一個可以直接重用材料而不會破壞其結構的加工過程。這一創新方法依賴於乾燥處理的電極，避免了使用昂貴且有時具毒性的溶劑，選擇聚四氟乙烯（PTFE）作為粘合劑，這將加速綠色電池技術的採用。

據 MEET 電池研究中心和國際研究生學院 BACCARA 的博士生 Maike Michelle Gnutzmann 透露，這種回收方法可以透過機械乾燥處理成功實施並進行擴展。傳統的正極生產仍然在很大程度上依賴於濕處理。在這種方法中，正極和負極材料會與溶劑混合成漿料，然後塗覆到基材上。然而，乾電極處理等創新生產過程，作為濕處理的簡化和更環保版本，代表了電池電芯生產邁向更好且更具成本效益的重要一步。這種方法完全避免了使用昂貴且部分具有毒性的有機溶劑，通過選擇合適的粘合劑—高溫塑料聚四氟乙烯（PTFE）來實現。

為了加強電池的循環經濟，這些研究者從一開始就整合了回收的可能性，確保生產和再利用從一開始就能夠並行進行。為了解決這一問題，研究團隊開發了一種回收乾處理鋰離子電池正極廢料的方法，該方法依賴於溫和的機械研磨和顆粒化。由於基於 PTFE 的複合材料與鋁電流收集器的附著力較弱，因此正極材料可以在不使用苛刻化學品或極端高溫的情況下進行分層和回收，這樣可以保留活性材料的結構和 PTFE 粘合劑的網絡，使其能夠直接在生產中重用。

根據 Gnutzmann 的說法，在乾處理的正極中，研磨過程能將複合材料從電流收集器中分離，並將其破碎成顆粒。這一過程保留了所有成分，包括活性材料、PTFE 粘合劑和導電碳黑，完全保持其原始形態。Gnutzmann 在一份新聞稿中表示，「由於回收過程並未破壞相關材料，因此它們可以直接重用。」測試結果顯示，從回收材料製造的電極性能與由原始複合材料製成的電極相當，證明了更環保的工藝並不會妥協電池的質量。

一項生命周期成本評估（LCCA）顯示，即使在僅有五百分之一的廢料率下，這種方法也可以每千瓦時（kWh）節省約 0.8 美元 / 約 HK$ 6.24，這大約佔電極處理總成本的 2.6%。在較高的廢料率下，這種情況在大型工廠擴張期間較為常見，經濟和環境效益進一步增加。該團隊認為，這種方法不僅在可持續性考量上具有吸引力，還因為其成本效益而對工業應用十分合適。除了降低成本外，這種方法還能減少碳足跡。在五百分之一的廢料率下，回收過程能將排放降低約 2.4%，隨著生產規模的增長，減少的幅度將會更大。這項研究已發表在《先進能源材料》期刊上。

自然啟發工程的一個迷人方面在於，甚至是簡單的觀察也能引發驚人的發現。在維吉尼亞理工大學，喬納森·博瑞科（Jonathan Boreyko）教授的實驗室內，團隊的一次簡單觀察卻導致了一項重大的發現：一種特殊設計的表面能使融化的冰碟向前推進。團隊觀察到一塊冰碟放置於金屬板上，最初隨著冰的融化形成了一灘水，其似乎固執地黏附於表面上。經過一分鐘的無所作為後，融化的冰突然像是受到了無形力量的推動，迅速滑過表面。這項研究的結果有許多潛在的應用，尤其是在快速解凍和新的能源收集方法上。

這個研究團隊的靈感來自於死亡谷（Death Valley）Racetrack Playa的自然謎團。在這個地方，像西瓜一樣大的巨石在移動時留下長長的痕跡，這一奇特現象的原因長期不明，因為地面平坦，巨石通常也是水平的。直到2014年，斯克里普斯海洋學院的理查德·諾里斯（Richard Norris）教授終於解開了這些「航行石」的謎團，揭示它們並非受到「超自然力量」的驅動。研究顯示，獨特的降雨、堅硬的地面、冰的形成和風的作用共同促使了巨石的移動。降雨會在不透水的地面上積聚，堅硬的地面阻止了水分的吸收，因此當氣溫下降時，水分會結冰。當冰後來融化時，形成的冰筏在風中漂流，推動了巨石的移動。

雖然諾里斯解開了一個自然謎題，但博瑞科的團隊希望更進一步。受到這一現象的啟發，團隊應用相同的原理創建了一種能在沒有風等外部力量的情況下推動融化冰的表面。在這次實驗中，團隊在鋁板上刻畫了不對稱的箭頭形狀的凹槽，並採用魚骨圖案來控制融水的流向。博士生傑克·塔波西克（Jack Tapocik）表示：「這種融水的定向流動將冰碟帶了過去。這個類比可以比作在河流上的管道，只不過這裡是由定向通道造成了流動，而不是重力。」

然而，當研究人員嘗試用防水噴霧來塗覆這些凹槽板時，卻意外地發現了另一項重大的發現。與預期的更快移動相反，冰碟卻緊緊地黏附在表面上。這一驚人的結果開啟了「彈弓效應」的可能性。融化的冰碟會因為多餘的水被擠壓而黏附在防水表面的凹槽上，儘管融水仍然通過通道流動，但冰卻無法在其上滑行。博瑞科解釋道：「這裡的有趣之處在於，當融水流過冰碟的前邊緣時，會形成一灘水。冰的一側有一個平坦的水灘，造成了表面張力的不匹配，這使得冰脫落並在表面上迅速滑行。」與死亡谷的緩慢移動的「航行石」相比，博瑞科的表面能使冰以更快的速度推進，成為「地球上最快的冰」。這項研究不僅揭示了自然界的奧秘，還可能為未來的技術發展帶來新的突破。

英國皇家海軍最近成功測試了其新的超大型無人水下航行器（XLUUV）Excalibur，這次演習連結了英國和澳大利亞的部隊，以加強AUKUS安全夥伴關係。這次的演示是在七月份的Talisman Sabre演習中進行的，標誌著英國和澳大利亞首次展示了XLUUV的互操作性，作為單一作戰力量的一部分。遠程操作中心位於澳大利亞，負責控制Excalibur，該無人潛艇在距離其位於普利茅斯HMNB Devonport基地超過10,000英里的英國水域進行潛航。

Excalibur的長度為39英尺（約12米），寬度為6.5英尺（約2米），其排水量約為21噸。這一試驗是AUKUS第二支柱「海上大計劃」的一部分，旨在測試美國、英國和澳大利亞如何共同運用海上的機器人和自動化系統。此外，這三個AUKUS國家還與日本協調，以改善水下聲學通信。Excalibur於今年五月公佈，是皇家海軍的首款XLUUV，通過為期三年的Project Cetus計劃建造。該無人潛艇由專注於自動潛水器的公司MSubs建造，成為英國艦隊試驗的最大無人水下平台。

這艘潛艇的任務耐力可達1,000英里，潛水深度超過皇家海軍的載人潛艇。官員表示，Excalibur並不設計為作戰部署，而是作為測試平台，旨在發展無人系統整合到未來海軍作戰中的戰術和技術需求。皇家海軍發展部主任詹姆斯·帕金海軍准將表示，Excalibur在為艦隊準備自動化時代中扮演著關鍵角色。他在今年早些時候的船隻揭幕儀式上表示，這是對皇家海軍及英國武裝部隊的一個激動人心的日子，並強調學習操作未來的載人和無人系統的複雜性與挑戰的重要性。

Excalibur已經在德文港的安全水域內完成了港口和海上驗收試驗。其模塊化設計和開放架構允許進行有效載荷的定制，支持情報、監視和偵察（ISR）任務以及在競爭激烈的海洋環境中進行隱蔽行動。海軍指揮官馬庫斯·羅斯指出，Excalibur計劃將加速對大型無人水下船隻的理解。他表示，未來的測試將迅速增進對在水下操作大型無人船隻的理解，並且所獲得的經驗將建立在現有知識基礎上，幫助推進向混合力量構造的過渡。

在接下來的24個月內，Excalibur將作為皇家海軍艦隊實驗小組的一部分進行廣泛的海上試驗。該單位還操作著表面實驗船XV Patrick Blackett，兩個平台旨在幫助海軍測試未來部隊編成所需的顛覆性技術。Excalibur的命名受到英國海軍傳統的啟發，既參考了亞瑟王的傳說之劍，也提及了一艘同名的冷戰時期實驗潛艇，象徵著傳承與創新的結合。

官員指出，Excalibur的發展正值主要國家競爭擴展其水下能力的時期。AUKUS第二支柱專注於人工智能、量子系統和自動化平台等先進技術，將無人水下航行器視為未來威懾和戰爭策略的核心。隨著Excalibur的出現，皇家海軍加入了越來越多的海軍，這些海軍正在試驗超大型無人平台。美國海軍一直在測試其Orca XLUUV，而澳大利亞則在推進其Ghost Shark計劃。分析人士指出，這些平台最終可能會擴展潛艇艦隊的作戰範圍，進行持續監視，或在高風險環境中作為誘餌和打擊資產運作。Excalibur目前仍將作為一個示範平台，而非可部署武器，但其能夠跨越大陸與盟友部隊聯繫的能力，顯示出在將自動化融入水下戰爭中的快速進展。

中國機器人公司 LimX Dynamics 最近推出了其全尺寸人形機器人 LimX Oli，並在一場前所未有的表演中展示了這一創新技術。這部機器人上週以其「舞蹈團」的明星身份登場，將機器人技術與表演藝術融合，並在現場觀眾面前展現了一些優雅的芭蕾風格動作。作為中國機器人創新者，這一首演標誌著該公司在推進人形機器人領域的努力。LimX 在其官方 YouTube 頻道上確認，Oli 在「2025 年世界機器人會議」上進行了現場表演，並面對了一大批觀眾，這清晰地展示了活動的規模。

這次推出緊接著該機器人於 7 月 30 日的官方揭幕，當時 LimX Dynamics 將 Oli 介紹為一款通用人形機器人。LimX Oli 的設計旨在為 AI 研究人員、機器人工程師和系統集成商提供支持，該機器人有三個版本可供選擇：Lite、EDU 和 Super，價格起始於人民幣 158,000 元（約 $21,800 / 約 HK$ 169,000）。這一系統採用模塊化的硬件和軟件設計，允許用戶根據需要更換機器人的手臂，無論是普通手、精密夾具還是靈活的機器手。這種靈活性使得這台機器能夠適應工業任務和實驗用途。

Oli 的開放式 SDK 使開發者可以完全訪問關節控制、傳感器數據和任務調度，這使得 Oli 可以作為機器人研究的測試平台，或者作為可部署系統在倉庫和製造環境中使用。Oli 的身高為 1.65 米（約 5 英尺 5 英寸），擁有 31 個自由度，目的是超越輪式機器人或機器手臂的限制。報導稱它是一個多功能平台，能夠進行運動和操控。Tech Node 提到，Oli 的目標是針對希望加速人形系統開發的機器人研究人員和集成商。憑藉其 SDK 和模塊化設計，該平台提供關節級控制，同時支持高級任務執行。

LimX Dynamics 成立於 2022 年，自稱為「通用機器人公司」。其目標是創建有助於通用人工智能（AGI）進展的硬件和軟件平台。該公司還開發了與 Oli 相似高度的人形機器人 CL-3，該機器人的自由度介於 29 和 52 之間。CL-3 使用空心和高扭矩驅動技術，賦予其強大的平衡能力和寬廣的運動範圍。其內置的傳感器和 AI 使其能夠讀取地形並適應困難條件。CL-3 的演示展示了它能夠進行平行深蹲、旋轉、躺下，甚至能夠自行站起來。

Oli 在這一基礎上進一步發展。憑藉其模塊化設計、恢復平衡的能力和流暢的舞蹈動作，該機器人展示了 LimX 將實用工業用途與人類般的靈活性和創造力相結合的努力。這不僅是技術的進步，也是向未來人形機器人發展邁出的一大步，展現了人形機器人在多個領域的潛力。隨著人形機器人的不斷演進，業界對於其應用的想像空間也變得更加廣闊，未來的發展將可能為人類的生活方式帶來深刻的影響。

在澳洲的研究中，科學家發現被丟棄的舊鋰電池仍然擁有相當的能量。這項研究建議，這些電池可以被重新利用，以提取其內部的鋰，藉此帶來社會和經濟上的好處，例如創造就業機會和減少廢物。根據研究，回收舊的電動車電池不僅更清潔，成本也更低。與採礦相比，回收舊材料的過程會減少 61% 的碳排放，並且使用 83% 的能源和 79% 的水源。

這一可行的解決方案顯示，通過回收這些電池，不僅可以提取剩餘的鋰—其純度已接近 99%—還可以回收電池中的鎳和鈷。研究的主要作者 Asad Ali 表示，許多電池目前被閒置，而這一堆閒置的電池數量還會持續增長。根據預測，全球鋰離子電池市場將每年增長 13%，到 2026 年需求將達到約 1,600 千噸的鋰。澳洲的一份政府報告預測，電池廢棄物每年可能達到 137,000 噸。

在採礦與回收的比較中，Ali 進一步指出，採礦每提取一噸鋰就會排放高達 37 噸的二氧化碳，而回收過程的碳排放量則比採礦低 61%，所需的能源用量低 83%，水資源的需求也低 79%。另一位共同作者 Muhammad Azhar 博士表示，儘管澳洲擁有世界上最大的硬岩鋰礦儲量，但從廢棄電池中回收鋰將帶來社會經濟利益和環境可持續性。他提到，隨著採礦行業的電氣化進程加速，這一行業也提供了另一個來源的廢棄和潛在的壽命結束電池，而 ECU 正在探索這些廢棄鋰電池的第二生命。

儘管鋰離子電池的好處顯而易見，但研究人員 Sadia Afrin 強調，仍然存在一些挑戰需要克服。她指出，創新速度明顯超過政策的發展，而電池的化學成分也在不斷變化，這使得回收這些電池變得更加複雜。她認為，迫切需要對正確的基礎設施進行投資，以創造這一循環經濟，但許多澳洲公司正在尋找最佳方案來解決這一問題。

鋰電池回收看似是一個有利可圖的選擇，目前在世界多個地區已經展開。來自比利時的 Umicore 和美國的 Redwood Materials 等公司已經在引領電動車電池的回收工作。而中國的 CATL 也在建設回收工廠，以便重用材料製造新電池。儘管如此，這些解決方案的存在並不能被視為足以取代採礦的可行選擇。基礎設施、成本和不斷演變的電池化學成分仍然是挑戰，但全球範圍內的動力正在不斷增強。

一組國際科學家成功證明，升起的氣泡群會產生的湍流行為，完全符合近一世紀前所提出的著名理論。這項研究由德累斯頓-羅森多夫赫爾姆霍茨中心（HZDR）、約翰霍普金斯大學及杜克大學的研究人員共同進行，研究團隊追蹤了氣泡和流體粒子的三維運動。這項實驗提供了直接的實驗證據，顯示所謂的「Kolmogorov scaling」可以在氣泡引起的湍流中出現，證實了1941年關於能量如何在湍流中從大渦旋傳遞到小渦旋的理論。

研究的主要作者、HZDR流體動力學研究所的物理學家馬天（Tian Ma）表示，團隊希望通過仔細觀察氣泡之間及其周圍的湍流，並關注非常小的尺度來獲得明確的答案。氣泡引起的湍流一直是古典物理學中最難以捉摸的問題之一，無論是在碳酸飲料、工業混合過程，還是海浪的崩潰中都隨處可見。儘管蘇聯數學家安德烈·科爾摩戈洛夫（Andrey Kolmogorov）的理論被廣泛接受，用以描述湍流中能量的耗散，但在多氣泡系統中證明其相關性依然是一項科學挑戰。

為了測試這一理論在氣泡流中的適用性，研究團隊使用了先進的三維同步拉格朗日追蹤技術，精確捕捉兩個相的運動。這種方法使科學家能夠實時跟蹤氣泡和周圍水中的微小標記粒子的運動。團隊建造了一個直徑為4.5英寸（約11.5厘米）的垂直水柱，從底部注入氣泡群，並使用四台同步的高速攝影機以每秒2500幀的速度捕捉到細緻的畫面。為了模擬實際的氣泡流，團隊在四次不同的實驗中變化了氣泡的大小和氣體的量，三到五毫米的氣泡在上升過程中搖晃，產生強烈的尾流。

在四種情況中的兩種中，當氣泡的大小和密度適中時，流體中的湍流在小尺度上與科爾摩戈洛夫的預測非常吻合，這些小渦旋的大小小於氣泡的直徑。根據研究團隊的說法，這是首次在氣泡群中實驗性地確認這種比例關係。杜克大學的研究員安德魯·布拉格（Andrew Bragg）指出，科爾摩戈洛夫的理論優雅地描述了能量如何從大型渦旋流向小型渦旋，直到最終耗散，並且這一理論同樣適用於氣泡驅動的湍流，這一發現既令人驚訝又令人興奮。

研究團隊還提出了一個新的公式，以僅使用氣泡的大小和密度作為變量來估算這些流動中的能量損失。預測結果與實驗結果緊密相符，這表明為氣泡湍流提供了一個更簡單的模型。他們發現，氣泡周圍的湍流在氣泡的直接尾流之外也遵循科爾摩戈洛夫的比例關係，因為尾流的劇烈擾動打破了通常的流動結構，這解釋了為什麼之前的研究可能會錯過這種聯繫。

儘管存在一些限制，尤其是較大的氣泡往往會破裂，但這些發現標誌著在理解多相系統中湍流行為方面邁出了重要的一步。參與研究的亨德里克·赫森肯帕（Hendrik Hessenkemper）表示，雖然自然界使氣泡無法產生完美的科爾摩戈洛夫湍流，但在適當的條件下，仍然可以接近這一理論。這些發現解決了一個長期存在的爭論，並可能有助於改善化學反應器和污水處理廠等工業系統的運行。隨著對氣泡流中湍流基本規則的理解不斷加深，未來在實際應用中的運用將會更加有效，這一點非常令人讚嘆，因為超過80年前的理論在如此複雜的環境中依然成立。這項研究已發表在《物理評論快報》（Physical Review Letters）期刊上。