Waymo 獲得了在紐約市測試自駕車的首個許可，市政府官員在週五確認了這一消息。這項授權允許 Alphabet 擁有的公司在曼哈頓和布魯克林市中心部署最多八輛車輛，測試將持續到九月底，並有選擇延長計劃的可能性。這次的啟動標誌著該市首個自動駕駛車輛測試計劃的開始。根據州法律，操作期間必須有受過訓練的司機坐在駕駛位上，這與官員所描述的全國最嚴格的安全標準相符。

這項舉措使紐約與其他已經開始有限自駕技術試驗的美國城市並駕齊驅。紐約市市長 Eric Adams 強調，市府將這項計劃視為更廣泛努力的一部分，旨在在確保嚴格安全監管的同時採用新技術，並將測試描述為為未來交通創新做準備的早期步驟。他在一份聲明中表示：「我們是一個友好科技的行政機構，始終尋求創新方式安全地推進城市發展。紐約市驕傲地歡迎 Waymo 在曼哈頓和布魯克林測試這項新技術，因為我們知道這次測試只是將我們的城市推向21世紀的第一步。」

根據紐約市交通部 (DOT) 的說法，自駕車測試的推行將遵循全面的安全指導方針，以確保在城市街道上的負責任使用。DOT 委員 Ydanis Rodriguez 指出，這些要求旨在優先考慮行人、自行車騎士和駕駛者的安全，特別是在全國最繁忙的城市環境之一。Waymo 方面也表示，公司在五個主要美國城市的超過 1,000萬次搭乘經驗上進行擴展，強調在紐約市開始測試時的良好安全記錄。

Waymo 的美國州及地方公共政策負責人 Annabel Chang 表示：「我們認為，企業與城市在自動駕駛技術推行方面的直接合作至關重要，並且對於在紐約市達成這一步感到高興。」這些舉措顯示出 Waymo 在全國範圍內擴展的下一步計劃，並且是在公司最近向政府提交了在駕駛座上有訓練專家操作的車輛許可後的兩個月內進行的。

Waymo 計劃在紐約市測試自駕車的計劃正值公司在全國範圍內迅速擴展的時期，該公司今年在奧斯汀啟動了服務，並在三月擴展了其舊金山地區的業務。此外，Waymo 也打算將自駕車輛引入亞特蘭大、邁阿密和華盛頓特區，並最近宣布即將在費城開展業務，這是其進入東北市場的更廣泛戰略的一部分。根據報導，Waymo 在全國範圍內的機器出租車行程已超過 1,000萬次，突顯了公司在自動駕駛車輛操作方面的日益經驗。Waymo 在紐約市推進自駕技術的努力已持續多年，自 2021 年開始在特定區域進行手動駕駛和數據收集的測試。

在 DIII-D 國家聚變設施，科學家們正在探索一種不同的托卡馬克操作方式，這種新方法在未來聚變電廠的設計上顯示出有希望的結果。近期的實驗表明，名為「負三角形」的等離子體配置能夠達到持續聚變能量所需的高性能條件，同時也解決了與反應堆內熱量管理相關的關鍵挑戰。在 2023 年，DIII-D 設施進行了一項專門的實驗活動，以評估這種操作方法。研究結果顯示，負三角形等離子體能夠產生穩定的條件，滿足甚至在某些情況下超越未來聚變試點電廠的要求。這些結果引人注目，因為聚變界之前曾預測這種等離子體形狀的穩定性會低於傳統方法。

托卡馬克裝置在聚變能量研究中佔據核心地位，它們利用強大的磁場來限制和塑造等離子體——一種物質狀態，在這種狀態下，原子被加熱到極高的溫度，導致它們分離成離子和電子。其目標是利用當這些原子核融合時釋放出的能量。要使聚變電廠經濟上可行，托卡馬克必須同時實現高等離子體壓力、電流和密度，同時有效地限制熱量。負三角形的配置將等離子體的橫截面形狀從傳統的「D」形改為倒「D」形，曲面朝向托卡馬克的內壁。在 DIII-D 的實驗中，這種形狀展示了意想不到的低不穩定性。研究人員能夠同時達到高壓力、高密度和高電流，並觀察到在這些條件下，等離子體的熱量限制非常好。

托卡馬克設計中一個重大挑戰是核心與邊緣的整合問題，即在保持聚變反應發生的高溫等離子體核心的同時，如何保持邊緣等離子體的低溫，以防止熱量損害設備的內壁。負三角形實驗為此問題提供了潛在的解決方案。研究人員首次在負三角形形狀下實現了高等離子體限制與「分流器脫附」的結合。這種條件創造了一個較冷的邊界層，減少了材料表面上的熱量和電子溫度。這是在維持無不穩定性等離子體邊緣的情況下實現的，這表明核心和邊緣之間的整合解決方案有了進展。科學家們現在正在利用先進的模擬工具更仔細地研究這些分流器條件，這將幫助他們自信地將研究結果推廣到未來的聚變電廠設計中。

研究人員在新聞稿中指出，這些特徵共同顯示了負三角形的潛在希望，並支持進一步調查這一範疇作為聚變試點電廠設計的發展。負三角形的優勢之一是能更好地抑制導致粒子和能量被驅逐的等離子體不穩定性。這也有助於減少對托卡馬克壁的損害，這在聚變反應堆中是一個重要考量。今年一月，位於西班牙塞維利亞大學的世界唯一負三角形聚變反應堆 SMART（小長徑托卡馬克）成功產生了首個等離子體，為負三角形形狀的潛力提供了進一步的驗證。這些發現對於推動聚變能的研究和應用具有重要意義，未來的聚變電廠設計將可能受益於這些新方法的成功。

中國人工智能初創公司 DeepSeek 最近發佈了其新型混合推理模型 DeepSeek V3.1，該模型專為代理性使用案例和工具調用而設計。DeepSeek V3.1 擁有兩種模式：思考模式(Think)和非思考模式(Non-Think)。在處理需要更長時間解決的查詢時，該模型可以自動延長思考時間。用戶可以通過按下「DeepThink」按鈕來啟用思考/非思考模式。

在非思考模式下，DeepSeek V3.1 使用 deepseek-chat，而在思考模式下則使用 deepseek-reasoner。這兩種模式的上下文長度均為 128K tokens，並啟動 370 億個參數，總共擁有 6,710 億個參數。該模型基於 8400 億個 tokens 進行訓練，並在 V3 的基礎上進行了改進。值得注意的是，DeepSeek V3.1 在多步推理任務中表現非常出色。

例如，在 SWE-bench Verified 這一基準測試中，DeepSeek V3.1 在真實世界軟件工程任務中的編碼表現得分達到 66.0%，這一成績明顯高於 DeepSeek R1-0528 的 44.6%。作為參考，OpenAI 的 GPT-5 Thinking 得分為 74.9%，Anthropic 的 Claude Opus 4.1 則達到了 74.5%。這些數據顯示了 DeepSeek V3.1 在同類模型中的競爭力。

在 Humanity’s Last Exam (HLE) 測試中，DeepSeek V3.1 達到了 29.8% 的工具調用表現，而在 GPQA Diamond 測試中，該新模型的得分為 81%。整體來看，DeepSeek V3.1 模型的表現優於其早期的 R1-0528 AI 模型，但仍然未能超越 GPT-5 或 Claude 4 模型。在 API 價格方面，DeepSeek V3.1 的費用為每 100 萬 tokens 輸入/輸出 $0.56 / 約 HK$ 4.37。

這些成果顯示了 DeepSeek 在人工智能領域的持續創新與發展，特別是在推理能力上不斷提升，為未來的應用場景提供了更強大的支持。隨著技術的進步，這類模型的實用性和效率將對行業產生深遠的影響，並可能為更多的企業和開發者提供支持。

Elon Musk 嘗試收購 OpenAI 的事件在科技界引發了廣泛的關注。根據報導，Musk 在今年二月提出了一項高達 976 億美元（約 HK$ 7,620 億）的收購提議，但該提議遭到 OpenAI 董事會的全體拒絕。近期的法庭文件顯示，Musk 曾與 Meta 首席執行官 Mark Zuckerberg 取得聯繫，探討「可能的融資安排或投資」以支持他的收購計劃。這一消息引發了外界對兩家公司之間潛在合作的猜測，也讓人更加關注 Musk 與 OpenAI 之間的緊張關係。

OpenAI 的律師在 2025 年 6 月向 Meta 發出傳票，要求提供 Zuckerberg 與 Musk 之間的任何文件或通信，特別是有關資金安排或對 OpenAI 的任何實際或潛在重組或再資本化的內容。雖然 Meta 在 7 月對該請求表示反對，但 OpenAI 現在要求法院強制 Meta 提供相關文件。Meta 目前尚未對此事發表官方聲明，但其發言人 Andy Stone 向 TechCrunch 表示，OpenAI 自身的文件顯示 Meta 或 Zuckerberg 並未簽署 Musk 的收購意向書，這使得事件更加複雜。

隨著 Zuckerberg 以招募方式挖角 OpenAI 的頂尖 AI 研究人員，雙方的緊張關係持續升級。OpenAI 的首席研究官 Mark Chen 當時在一封備忘錄中表達了他的失落感，形容這種感受就像有人闖入了他們的家中並偷走了東西。隨著對 Meta 協助 Musk 收購 OpenAI 的指控出現，這一衝突進一步惡化。根據報導，OpenAI 也針對 Musk 的訴訟作出了反擊，稱其為「騷擾行動」。同時，《華爾街日報》報導指出，Meta 已經停止了其 AI 招募的行動，這可能是出於對此事的謹慎考量。

整體而言，這場科技巨頭之間的鬥爭不僅涉及商業利益，還反映了當前 AI 領域的競爭格局。隨著各方勢力的變化，未來的發展仍然充滿變數。這一事件不僅對 OpenAI 和 Meta 的關係造成影響，也可能重塑整個科技行業的生態系統，讓人對未來的發展充滿期待。

中國汽車製造商廣汽（GAC）最近發佈了其最新的產品——Hyptec HL EREV SUV，這款車型擁有驚人的 218 英里（約 350 公里）全電動續航力以及卓越的總續航距離達到 851 英里（約 1,368 公里）。Hyptec HL EREV 的核心是廣汽最新開發的星源增程系統，旨在解決混合動力車輛常見的三大挑戰：過高的燃油消耗、加速遲緩，以及震動和噪音過大等問題。這一系統的設計考慮到了現代駕駛者對於性能和效率的雙重需求。

Hyptec HL EREV 的動力組合包括一台 1.5 升 DHE 發動機和一個後置電動馬達，並搭載了 CATL 的 60.33 kWh Freevoy 三元鋰超混合電池組。這種組合不僅保證了高效能，還能在不同的駕駛條件下提供穩定的動力輸出。該發動機能夠使用 #92 或 #95 汽油，這為用戶提供了更大的靈活性。電動馬達的最大功率達到 250 kW（約 335 hp），並且能夠產生高達 430 Nm 的峰值扭矩，保證了強勁的加速性能。

在性能方面，Hyptec HL EREV 能夠在短短 7.5 秒內從 0 加速到 62 英里每小時（約 100 公里每小時），這樣的加速表現使駕駛者在需要時能夠迅速反應。充電方面也非常便捷，在 5C 快速充電條件下，該車輛能夠在僅需 10 分鐘的時間內恢復約 130 英里（約 209 公里）的續航，這對於長途駕駛來說尤為重要。此外，這款 SUV 的外觀設計與全電動 BEV 版本相似，但其工程設計則更著重於乘坐舒適性和操控性，底盤採用了前雙叉臂和後五連桿懸架系統，提供了穩定性和控制力。

為了進一步提升駕駛體驗，Hyptec HL EREV 的懸架硬度會根據車載攝像頭和激光雷達傳感器的實時數據進行自動調整，這使得系統能夠預測並適應即將出現的道路障礙，從而提升行駛的安全性和舒適性。這款車還配備了智能駕駛艙系統，搭載了高通 Snapdragon 8295P 處理器和集成的 DeepSeek-R1 人工智能，實現了直觀的語音交互，讓駕駛者和乘客在行駛過程中能夠無縫控制各種功能，進一步提升了旅行的便利性和連接性。

Hyptec HL EREV 的自動駕駛技術更是出色，基於 Nvidia 的 Drive Orin-X 晶片和 Momenta 的先進算法，利用廣汽的無地圖 GSD（廣汽自駕）系統，能夠在不依賴預載高清地圖的情況下導航複雜的駕駛場景。這一系統的能力涵蓋了靜態障礙物檢測、狹小空間停車輔助、自動代客泊車、遠程泊車及盲點監控等功能，旨在提升駕駛的安全性、便利性和信心。每一款 Hyptec HL 車型均配備了強大的傳感器套件，包括一個屋頂安裝的激光雷達、三個毫米波雷達、11 個攝像頭和 12 個超聲波雷達，這些組件共同為 SUV 提供了實時的環境感知能力，進一步提升了安全性、可靠性和自動駕駛性能。

社交媒體上最近出現了一些新圖片，似乎是中國的一款新型無人機。這款無人機的設計與美國的 B-2「幽靈」轟炸機相似，採用了飛翼形狀。然而，除了對其性能的推測之外，關於這款無人機的具體資訊仍然寥寥可數。從圖片中可以看到，無人機的後部顯示其著陸裝置已經放下，並且有分開的舵面展開，這種配置與起飛或著陸狀態一致。根據《南華早報》的報導，這張圖片的原始來源和拍攝日期尚不清楚，這讓人對其真實性產生懷疑。

圖片的低解析度使得難以辨識這款新型飛機的具體細節，因此其確切身份仍然未知。有些人推測這可能是已知但較小的 CH-7 隱形無人機。根據《戰爭地帶》的分析，這也可能是一款名為 WZ-X 的新型大型無人機，該機型在中國新疆的馬蘭試驗基地的衛星影像中被發現。《戰爭地帶》早在今夏就曾識別到一架非常相似的飛機，當時它停放在一個大型機庫群外面。

馬蘭基地的建設相對較新，僅在兩年前開始建設。該地點的機庫與美國密蘇里州懷特曼空軍基地為 B-2 轟炸機建造的庇護所驚人地相似，這使得對這款無人機的猜測更加引人入勝。無論這架無人機的真實身份是什麼，大多數分析師認為它是一款高空長耐力（HALE）隱形無人機，主要用於偵察，而非轟炸。如果它確實是《戰爭地帶》所識別的那架飛機，其預估翼展為 52 米。

將其與美國 B-2 進行對比，其翼展約為 52.4 米，因此這款新無人機的大小相似。新無人機還與 B-21 共享其他設計特徵，例如其剪短的翼尖。根據新洩漏的圖片及舊有的資料，目前尚不清楚這架新飛機是否有人駕駛，因為沒有明顯的專用駕駛艙跡象。

根據《戰爭地帶》的分析，無人機中心部分的形狀可能暗示著一種雙引擎設計，並帶有類似插槽的排氣口，但由於圖片質量較低，難以確認這一點。其他分析師指出，這張圖片洩漏的時機可能是故意的，與中國即將於九月三日舉行的軍事閱兵相吻合，這次閱兵標誌著對日本戰勝的八十週年。他們指出，北京通常會在重大事件前洩漏新設備的圖片。

根據目前的推測，這款新無人機不太可能是 CH-7，因為其體型較小且形狀不同。如果這是一架大型 HALE 飛機，那麼它很可能是一款隱形偵察無人機。這類飛機將專為滲透式監視、長距離通訊和情報收集而設計，並且不易被發現。從整體來看，中國似乎正在進入大型隱形無人機的領域，縮小與美國 RQ-180 等項目之間的差距。

科學家最近觀察到銅在將二氧化碳（CO2）轉化為燃料方面的卓越增長。他們的研究重點是將脈衝電位處理應用於銅單晶表面，作為模型催化劑。研究人員發現，這種方法能夠顯著提升銅對二氧化碳轉化為乙烯和乙醇等燃料的能力，顯示出銅在綠色化學過程中的潛力，尤其是在應對氣候變化方面。這一研究成果由弗里茨·哈伯研究所的界面科學部門的科學家們發表，提供了一種替代方法，用於發展更環保的化學過程，通過關閉碳循環來應對氣候變化的挑戰。

該方法採用了尖端的光譜顯微技術，以分析銅表面在動態反應條件下所經歷的變化，並具有空間和化學分辨率的結合。研究表明，這項工作揭示了在動態反應條件下，銅表面結構和氧化態的變化，這些變化導致了改善的CO2轉化率和可調的產物選擇性。研究人員指出，實現選擇性可調的關鍵在於控制脈衝引起的催化劑結構和化學變化，這一研究為減少CO2排放和生產可再生能源提供了新的思路。

隨著對二氧化碳轉化效率的改善，該研究團隊強調，這項研究為發展可持續能源解決方案提供了有前景的途徑。根據研究人員的說法，這些發現可能導致更有效的方式來重新利用「氣候殺手」溫室氣體，如二氧化碳，以生產可再生燃料。將脈衝電位處理創新性地應用於銅表面，代表著在尋求更清潔的能源技術方面邁出了一步。

團隊新開發的方法結合了脈衝電位的電化學處理和深入的光譜顯微表徵技術（LEEM/XPEEM），以理解並最終調整明確銅表面的電催化特性。通過施加交替的陽極（氧化）和陰極（還原）脈衝，研究人員觀察到銅表面的結構發生變化（特定晶體面形成）和氧化態（Cu(I)物種的生成和穩定），從而實現了更高效的CO2轉化為碳氫化合物和醇類的過程。團隊強調，脈衝處理在銅表面創造了兩種獨特的表面結構。在陽極脈衝期間，通過選擇性溶解銅進入電解液，形成了具有特定側面的倒金字塔結構。此外，在這一陽極脈衝（+0.6 V）下，銅表面被氧化，形成約1納米厚的Cu(I)薄膜，這一過程對於提高催化性能至關重要。

快速無線電爆發（FRBs）是宇宙中最神秘的信號之一，這些強大的無線電波閃光僅持續數毫秒，但其亮度可超越其所在星系中所有其他無線電源。這些耀眼的閃光強度之大，使得它們能夠從數十億光年外被探測到。最近，科學家們捕捉到了一個亮度極高且距離我們最近的FRB，這提供了有關這些宇宙謎團的最新見解。

這一國際團隊的研究，包括來自麻省理工學院的物理學家，成功探測到的這次閃光距離地球僅有1.3 億光年，位於大熊星座中。由於這次爆發的亮度極其驚人，研究人員將其命名為 RBFLOAT——「有史以來最亮的無線電閃光」。麻省理工學院卡夫利天體物理學與太空研究所的副教授 Kiyoshi Masui 表示：「從宇宙的角度來看，這次快速無線電爆發正好在我們的附近。這意味著我們有機會以精細的細節來研究一個相當正常的FRB。」

這一突破性的探測是由加拿大氫強度映射實驗（CHIME）實現的，這是一個位於不列顛哥倫比亞的巨大無線電望遠鏡陣列，最近進行了重大升級。CHIME 的擴展設備——三個分散在北美的小型望遠鏡，使這一系統轉變為一個可以以空前精確度探測FRB的洲際級偵測器。麻省理工學院的研究生 Shion Andrew 解釋道：「想像一下我們在紐約，而在佛羅里達州有一隻亮度僅持續千分之一秒的螢火蟲，這正是FRB的特點。將FRB定位到其宿主星系的特定部分，類似於不僅要弄清楚螢火蟲來自哪棵樹，還要知道它坐落在哪根樹枝上。」

在2025年3月16日，CHIME探測到了一個超亮的閃光，起初讓天文學家感到困惑，他們懷疑這是否是地球干擾。但隨著擴展設備迅速追蹤到這一信號來自NGC4141，一個位於大熊星座的螺旋星系，這個爆發來源於一個星形成區的邊緣，成為目前所知最接近和最亮的FRB之一。

FRB位置的邊緣可能提供其來源的線索。科學家們認為FRB的來源可能是磁星——這些年輕的中子星擁有強烈的磁場。通常情況下，磁星位於星形成中心，但這次的定位略有偏移，這提示它可能比一般的磁星年齡更大。Masui表示：「這些主要是線索，但這次爆發的精確定位讓我們能深入探討FRB來源的年齡。如果它位於正中心，那麼它的年齡可能僅有幾千年，對於一顆星星來說是非常年輕的。而這次位於邊緣的FRB，則可能有更多的時間來演化。」

後續的分析顯示，這個FRB是一個一次性事件，在CHIME的六年數據中並沒有重複出現。這一區別至關重要：雖然大多數FRB是單一事件，但也有小部分會重複，甚至更小的數量會以規律的模式出現，類似於宇宙心跳的現象。Masui說：「目前，我們正處於這個故事的中間，是否重複和不重複的FRB存在差異。這些觀測正在幫助拼湊這個謎題的各個部分。」Andrew補充道：「有證據表明並非所有FRB的來源都是相同的。我們正朝著每年定位數百個FRB的方向邁進。希望能通過更大樣本的FRB，揭示這些群體的全面多樣性。」

在1972年，羅馬俱樂部發佈了《增長的極限》一書，這是一項系統分析，探討了五種相互影響的力量——人口、工業產出、糧食生產、資源利用和污染——在有限地球上的演變過程。書中所使用的World3電腦模型模擬了根據不同選擇而可能出現的未來情景。這本書傳遞的信息令人不安，指出如果繼續「一切照舊」，人類將面臨過度開發的情況，需求將超過生態系統的承載能力，並將在21世紀出現衰退。更重要的是，作者們展示了通過有計劃的過渡，穩定人口、減少消費並投資於效能，可以在長期內保持生活標準和生態系統的平衡。

這項工作在當時極具爭議性，但隨著時間的推移，已經成為現代關於行星邊界和需要有意識地、良好治理地遠離無止境物質擴張的討論的主要框架。隨著時間的推移，這一主題的重要性越來越明顯，特別是在全球面臨日益嚴峻的環境挑戰和資源枯竭的背景下。人類社會必須重新思考增長的意義，並尋找可持續發展的道路，以確保未來世代的生活質量。

在2020年，持續可持續性分析師Gaya Herrington重新檢視了World3模型，並使用了最新數據。她的研究發表在《工業生態學雜誌》中，並隨後由KPMG分享，該研究比較了模型的幾個情景與數十年的實證趨勢，涵蓋人口、出生和死亡率、工業產出、糧食生產、服務、非可再生資源、持續污染、人類福祉和生態足跡等變量。這項研究的目的是明確的：在經過半個世紀後，現實世界最像World3的哪一種未來情景？Herrington的發現表明，1972年描述的動態與當前數據的吻合度仍然「驚人」。在那些將增長作為主要目標的情景中，原作者稱之為「標準運行」，即我們現在所說的「一切照舊」，模型預測在本世紀內工業資本、農業產出和福祉將出現下降。

Herrington的研究還指出，如果不進行改變，經濟急劇下滑的情況可能在未來十年開始，並且如果反饋效應連鎖反應，可能在2040年左右導致更廣泛的社會崩潰。這一觀點強調了增長不再是一種可行的策略，即使伴隨著前所未有的技術進步，因為驅動擴張的強化迴路在生態極限被突破後也會加劇壓力。

隨著Herrington在2021年的比較，她觀察到現實數據與「穩定世界」情景的吻合度最低，但我們距離這一情景並不遙遠。她的解釋帶有積極的意味，並不天真：這是改變方向的「現在或永不」的窗口。區別衰退和穩定的關鍵在於是否能夠將增長作為組織原則的地位退休，並圍繞人類和生態福祉重新設計。她還指出，2022年羅馬俱樂部的「地球為所有」計劃提供了如何啟動這一轉變的實踐指引。

在Herrington的研究基礎上，另一組團隊重新回到World3，提出不同的問題：如果更新模型的參數，以最適合現代數據，利用當今的計算能力和更豐富的數據集，系統的行為是否會改變？投資策略師Joachim Klement強調了這些結果。根據Nebel及其同事的研究，這項工作重新校準了World3，以更好地匹配世界發展的實證數據，並保持其系統結構。即使在改進參數的情況下，重新校準的模型仍然預測未來十年會出現「過度開發和崩潰」的模式，這與原始的「標準運行」相同。

這些研究的總結表明，無論如何，當前的增長模式已經走到了盡頭。Herrington和Nebel等人的研究結果強調，如果不改變目標和優先事項，世界將繼續沿著推動我們超過安全界限的道路前進，並在生產、糧食和整體福祉方面出現同時下降的情況。這一警示不僅是對未來的預測，更是對當前行動的強烈呼籲，促使社會尋求可持續的發展模式和新的優先事項。

在新墨西哥州的白沙國家公園，廣袤無垠的沙丘靜默地延展著，但如今它們的寧靜被一種類似狗的機器人所打破，這種機器人正朝著火星的方向前進。白沙國家公園擁有地球上最大的石膏沙丘之一，其淺色的波浪形斜坡如同凍結的海浪，為外星地形提供了自然的替代場景。這種相似性正是研究人員選擇這片新墨西哥沙漠進行最新實驗的原因。這些試驗是美國國家航空暨太空總署（NASA）資助的計劃的一部分，該計劃與NASA的「月球到火星」計劃有關，旨在開發技術，以支持人類在月球的長期逗留以及最終的載人火星任務。

這個名為LASSIE計劃的項目，即「在類比環境下的自主表面科學四足機器人」，匯集了來自俄勒岡州立大學、南加州大學、德州農工大學、喬治亞理工學院、賓夕法尼亞大學、坦普爾大學以及NASA約翰遜太空中心的工程師、認知科學家、地球科學家和行星研究人員。這項研究旨在教導機器人如何感知周圍環境。在這個月的五天內，沙丘成為了一個測試平台，俄勒岡州立大學的工程師和科學家將一台四足機器人推進到熱浪、沙子和不斷變化的表面，評估它是否能夠思考、適應並自主決策，這些都是在火星上可能需要的能力。

研究人員Cristina Wilson表示，與人類站在地面上可以感知表面穩定性一樣，四足機器人也有潛力感知相同的情況。每一步機器人的行走都為科學家提供了有助於未來在月球或火星表現的資訊。這些微小的步伐記錄了表面質地和阻力的細微變化，就像人類感知腳下的地面一樣。通過改進的算法，這台機器人能夠在沒有直接指令的情況下行走，能夠自行停下、選擇路徑並適應表面。研究人員指出，這種獨立性至關重要，因為在火星上，與地球的通訊延遲幾分鐘，宇航員和機器人並不總能等待指示。

擁有自主決策能力的四足機器人能夠與人類團隊協同工作，加快探索進程，進行地形勘查、搬運儀器，甚至識別有潛力的研究地點。在測試過程中，團隊面臨多重挑戰，三位數的高溫使得團隊必須在清晨開始工作，並在午后的高溫來臨之前結束工作，這不僅威脅了研究人員的安全，也影響了機器人的電源供應。即使在嚴酷的高溫下，團隊也取得了重要的進展，這些年來的算法升級使機器人能夠自主運行並決定自己的行動。

白沙並不是研究人員唯一用作訓練場地的地方。他們還在俄勒岡州的胡德山進行測試，該地的冰雪火山坡道模仿了月球極地的崎嶇地形。每一種環境都為四足機器人提供了新的教訓，石膏沙丘複製了火星表面的堅硬沉積物，而冰冷的山脊則提供了冰與土壤互動的經驗。Cristina表示，他們的團隊堅定致力於將四足機器人送上月球和火星，這是下一個前沿，充分利用四足機器人的獨特能力。儘管仍有很多研究要做，但這些都是朝著將四足機器人送到月球和火星目標的關鍵步驟。該研究得到了NASA行星科學與技術通過類比研究（PSTAR）計劃和火星探索計劃的資助。