喬治亞理工學院的研究人員最近開發了一種受到海洋貝殼啟發的材料，這一創新可能徹底改變回收塑料的使用方式，使其更強韌、更一致，且生產成本更低。這項由航空工程助理教授 Christos Athanasiou 領導的研究，預計能將原料包裝材料的成本降低近 50%，同時減少廢物進入填埋場的機會。這項工作直接針對了回收過程中的不一致性問題，這是回收利用中面臨的主要挑戰之一。據統計，每年生產的 3.5 億噸塑料中，能有效回收的比例不足 10%。即使回收成功，所得到的材料在高性能應用中往往無法信賴。

在傳統的機械回收過程中，塑料通常會被熔化並混合成不穩定的混合物，這種隨機性會導致材料變得更脆弱且不可靠，無法用於汽車部件或建築材料等關鍵用途。然而，海洋貝殼則在不完美中展現了其強度。貝殼的結構由脆性的礦物“磚”與柔軟的蛋白質“砂漿”組成，這種架構能有效分散能量，防止災難性失效，從而在不追求純度的情況下創造出強度。Athanasiou 的團隊從這一自然策略中汲取靈感，設計出他們的合成複合材料。

研究團隊使用回收的高密度聚乙烯（HDPE），這種透明的拉伸膜通常用於包裹托盤貨物，並將其切割成薄片。這些“磚”與柔軟的粘合聚合物“砂漿”層疊在一起，以模仿貝殼的結構。在一個定制的機械測試裝置上進行測試時，這種受生物啟發的材料在保留原始塑料性能的同時，將關鍵性能指標——最大延伸率的變異性降低了超過 68%。研究人員還開發了一種“不確定性意識”的張力剪切鏈模型，量化不僅是強度，還有性能的可靠性。

通常情況下，HDPE 拉伸膜在回收後無法重新用於其原有用途，因為陽光、熱量和應力會改變其分子結構。Athanasiou 將此情況比喻為“在未檢查撕裂的情況下重複使用降落傘”。然而，基於海洋貝殼的這一方法卻能恢復材料的可靠性，開啟高性能再利用的潛力。儘管這項研究的重點放在塑料上，但其與航空航天的關聯也非常明顯。太空系統需要在極端環境下保持可靠性的材料，未來相同的原則可能有助於 NASA 的月球回收挑戰，將廢物材料重新利用於生存基礎設施中。

接下來，研究團隊計劃將這一方法擴展到其他塑料，結合更環保的粘合劑，並探索其在地外建設中的潛力，證明自然在海洋中所完善的技術能夠幫助解決地球及更廣泛範圍的廢物問題。Athanasiou 認為，“無論是可重複使用的火箭部件還是火星上的庇護所，我們都需要在整個生命周期中都能保持韌性的材料。我們的研究解決了一個基本的力學問題：如何用不可靠的材料構建可靠的結構？”團隊目前正在將這一方法擴展到其他回收塑料，並嘗試使用生物基粘合劑以提高可持續性。他補充道：“自然並不追求純淨，而是進行組織。”

在經歷了一場腦幹中風之後的十八年，Ann Johnson 終於再次聽到了自己的聲音，這得益於一種能夠直接從腦部活動解碼語音的腦-電腦介面（BCI）。當年，這位來自加拿大薩斯喀徹溫省的高中教師和教練在 2005 年的中風後罹患了鎖定綜合症，這是一種罕見的病症，患者能保持意識卻無法說話或移動。此後，Johnson 只能透過眼動追蹤系統以每分鐘 14 個字的速度溝通，這遠低於正常會話速度約 160 個字每分鐘。這樣的交流方式無疑極其不便，讓她在與他人互動時面臨重重挑戰。

2022 年，Johnson 成為加州大學伯克利分校及舊金山分校研究團隊的臨床試驗第三位參與者，該項目旨在為重度癱瘓患者恢復語音能力。研究團隊使用了一種神經假體技術，這種技術可以從語音運動皮層中記錄信號，繞過受損的神經通路來產生可聽見的語音。這項技術的關鍵在於一個植入裝置，這個裝置位於大腦的語音產生區域上方，當 Johnson 嘗試說話時，該植入裝置能夠檢測到神經活動，並將信號傳送到連接的計算機上。

這個系統最初使用的是序列到序列的人工智能模型，需要整個句子才能產生輸出，導致了八秒的延遲。然而，研究團隊在 2025 年 3 月的《自然神經科學》期刊上報導，他們已經轉換為流式架構，這使得近乎實時的翻譯成為可能，延遲縮短至僅約一秒。為了個性化這一體驗，研究人員從 Johnson 2004 年婚禮演講的錄音中重建了她的聲音。她還選擇了一個能夠模擬她外貌的數位化身，這個數位化身能夠表達如微笑或皺眉等面部表情，讓交流更加自然。

研究小組的目標是使神經假體變得「即插即用」，將其從實驗系統轉變為標準的臨床工具。未來的改進可能包括無線植入物，這樣就不需要直接的計算機連接，還有更具真實感的數位化身，以便實現更加自然的互動。該團隊預見到數位「克隆」的出現，這不僅能夠複製使用者的聲音，還能夠重現他們的對話風格和視覺提示。這一突破可能會幫助一個相對小但極其脆弱的人群，包括因中風、肌萎縮側索硬化症（ALS）或受傷而喪失說話能力的人，快速恢復更自然的溝通能力。研究人員強調，該系統僅在參與者有意識地試圖說話時才會運作，這樣能夠保護用戶的主權和隱私。

對於 Johnson 而言，這次試驗改變了她的生活。她在加州大學舊金山分校的聲明中表示：「我希望患者們看到我，知道他們的生活並沒有結束。」她希望有一天能夠在康復中心擔任輔導員，利用這種神經假體與客戶交流。隨著延遲時間縮短至約一秒以及人工智能建模的持續進步，研究人員相信，實用的實時語音恢復技術可能在幾年內就會到來，徹底改變科技如何賦予那些失去自己聲音的人的語言能力。

在近期的研究中，赫爾姆霍茨柏林中心（Helmholtz-Zentrum Berlin, HZB）開創性地使用了即時中子斷層掃描技術，首次觀察到稀薄電解質在實用鋰硫袋式電池內部的運動情況。這項研究的結果揭示了為何這種高能量密度的電池會迅速老化及失效的原因。鋰硫（Li-S）電池的能量密度預計可達到當前鋰離子電池的兩倍以上，最高甚至可超過 700 Wh/kg，因此在航空航天、機器人技術及長距離電動車等領域都具有吸引力。此外，硫的資源豐富且成本低廉，為避免使用鈷和鎳提供了一種可行的解決方案。

提升鋰硫電池的實際能量密度，意味著需減少非活性材料，例如電解質的使用。雖然減少電解質可以使電池變得更輕，但這也使得電池的完全潤濕變得更加困難。不完全的潤濕會妨礙電化學反應，並加速電池的退化。HZB的化學家陸妍教授指出，「關鍵問題在於電解質如何潤濕電極、滲透電極孔隙，以及這些特性如何影響鋰硫袋式電池的性能。」她解釋說，在不破壞電池的情況下觀察潤濕過程一直是極具挑戰性的。

為了解決這個問題，研究團隊在HZB的袋式電池組裝實驗室設計了多層袋式電池，使用了與工業相關的稀薄電解質參數，並在充放電循環過程中，利用位於格勒諾布爾的拉烏-朗根維林研究所進行即時的中子斷層掃描。中子成像技術能夠以高精度檢測鋰和氫等輕元素，這使得研究人員首次能夠觀察到電解質在運行過程中的分佈變化。

研究團隊發現，在開路電壓下的靜置階段，某些區域形成了未潤濕的區域，尤其是在靜置階段的早期。雖然短暫的靜置能改善潤濕，但較長的靜置時間幾乎沒有影響。充放電循環則提升了電解質的均勻性，促進了硫的激活，從而提升了容量。研究團隊還觀察到獨特的「吸入」與「呼出」潤濕模式，這些潤濕模式的周期性變化與充放電過程中硫化合物的溶解與沉澱相匹配。陸利強博士指出，「鋰硫系統的動態電解質潤濕行為與傳統鋰離子電池有著顯著的不同。」

陸妍教授強調，這項研究對於理解導致鋰硫系統快速老化和失效的機制具有重要貢獻。這些見解可以幫助設計出更緊湊的鋰硫電池，從而實現更高的能量密度和更長的使用壽命。這種方法提供了一種非破壞性、即時分析電解質行為的方式，使製造商能夠更清楚地了解如何優化這些具潛力的下一代電池。

中國科學家在量子物理領域取得了顯著的突破，這一成就可能對未來的量子計算技術產生深遠影響。由中國科學技術大學的潘建偉教授領導的一組研究人員，成功開發出迄今為止最大的原子陣列，用於量子計算。這一突破的核心組件能夠創建的原子陣列規模是以往系統的十倍，這一消息受到中國媒體的報導，並且研究團隊希望未來能夠將其擴展到數萬個微小的基本單元，這將為量子計算的實用化鋪平道路。

這項研究在《物理評論快報》上發表，指出中性原子量子處理器已成為可擴展量子信息處理的一個有前景的平台，具備高保真操作和卓越的量子比特擴展能力。報告中提到，實現實際應用的一個主要挑戰是如何在保持高系統通量的同時，有效地提取讀取結果，也就是量子任務執行的速度。研究人員在研究中開發了一個理論框架，用以量化讀取保真度與原子保持之間的權衡，同時引入了量子電路迭代率的度量標準，並利用標準化量子費舍信息來描述系統的整體性能。

該團隊的人工智能系統能夠實時操作，實現陣列中每個原子的同時移動。研究中，科學家們利用高速空間光調制器來塑造激光束，捕捉並重新排列原子，形成二維和三維圖案。在短短60毫秒內，他們成功構建了一個由2,024個銫原子組成的完美陣列。這一設置的精確度達到世界一流，單量子比特操作的準確率為99.97%，而雙量子比特操作的準確率為99.5%。此外，系統在檢測量子比特狀態方面的準確率也達到了99.92%。

在研究中，團隊表明，通過仔細平衡保真度和保持時間，研究人員展示了一種優化信息獲取效率的讀取策略。他們還發現，考慮到87Rb原子的實驗可行參數，利用單光子探測器和相機，分別可以實現197.2Hz和154.5Hz的量子電路迭代率。這些結果為構建可擴展和高通量的中性原子量子處理器提供了實用指導，並對於傳感器、模擬以及近期算法的實現等應用具有重要意義。這一研究不僅推進了量子計算技術的發展，也為未來的科技創新提供了新的思路。

美國的科學家們最近推出了一種新穎的人工智能（AI）方法，旨在保護核聚變反應堆免受等離子體產生的極端熱量影響。這種名為 HEAT-ML 的新方法是由來自英聯邦聚變系統（Commonwealth Fusion Systems, CFS）、美國能源部普林斯頓等離子體物理實驗室（Princeton Plasma Physics Laboratory, PPPL）以及橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）的研究人員共同開發的。據報導，這項技術能夠快速識別磁影區域，這些區域是受到等離子體強烈熱量保護的關鍵區域，因此能夠在潛在問題發生之前及時預防。快速且準確地定位這些區域對於確保核聚變系統的長期運行至關重要，因為在這些系統中，等離子體的溫度可以高達超過太陽核心的溫度。

研究人員相信，這項新技術可以為未來核聚變系統的設計奠定基礎，並通過調整等離子體來支持運行過程中的明智決策。核聚變是驅動太陽和恆星的反應，若能成功實現，將為地球提供無限的無碳能源。然而，為了達到這一目標，研究人員首先必須克服重大科學和工程挑戰。其中最大的一個挑戰是管理等離子體的熱量，這在被限制在環形反應堆（tokamak）中時，溫度會超過太陽核心的溫度。因此，加速預測這些熱量將會襲擊的區域，以及哪些部分的 tokamak 將保持在其他組件的保護陰影中，是將核聚變電力接入電網的關鍵。

為了應對這一挑戰，研究人員開發了 HEAT-ML，這是一種基於 AI 的升級版開源熱流工程分析工具（Heat flux Engineering Analysis Toolkit, HEAT）。該軟件生成的「陰影面具」是 3D 地圖，顯示哪些 tokamak 的內牆部分受到等離子體的直接接觸保護。這項 AI 技術專門針對 CFS 在麻薩諸塞州建造的 tokamak SPARC，該反應堆旨在於 2027 年之前展示淨能量增益。在初步測試中，研究人員專注於 SPARC 排氣系統底部附近的 15 塊瓦片，該區域預計將承受最極端的熱量。

傳統上，HEAT 通過從組件表面追蹤磁場線來確定它們是否與其他內部結構相交，並將這些區域標記為「陰影區」。雖然這一過程準確，但速度較慢，單次模擬可能需要長達半小時，對於複雜的幾何形狀甚至需要更長的時間。新的 HEAT-ML 通過在約 1,000 次由 HEAT 生成的 SPARC 模擬數據上訓練深度神經網絡來克服這一瓶頸。一旦訓練完成，該 AI 能夠在幾毫秒內生成陰影面具，將計算時間縮短了幾個數量級。

這項研究顯示，可以利用現有的代碼創建一個 AI 代理，以加速獲得有用答案的能力，同時為控制和情境規劃打開了有趣的可能性。儘管當前版本專門針對 SPARC 的排氣系統，但團隊的目標是擴展其功能，以處理任何形狀或大小的排氣系統，以及 tokamak 內的其他等離子體接觸組件。這項研究已發表在《核聚變工程與設計》期刊上。

美國的研究人員成功地將廢棄的葡萄藤枝轉化為一種類似塑料的材料，這種材料不僅比傳統塑料更強韌，還能在不到三週的時間內分解。這項研究由南達科他州立大學乳品與食品科學系的副教授 Srinivas Janaswamy 博士領導，團隊開發了一種將被忽視的農業副產品轉變為可持續包裝的方法。科學家們認為，這項創新有助於提供一種可生物降解的替代品，尤其是針對一次性塑料，特別是塑料袋，這些塑料袋是全球塑料廢物的主要來源之一。Janaswamy 表示：「利用未充分利用的葡萄藤修剪作為包裝薄膜的纖維素來源，增進了田間的廢物管理，並對抗全球塑料污染問題。」

纖維素是地球上最豐富的有機物質，主要存在於植物的細胞壁中，由於其緊密結合的氫鍵和長鏈的葡萄糖分子，使其天然強韌且堅固。Janaswamy 的研究專注於開發一種能夠在環境中自然分解的類塑料袋，他至今已探索出多種創新方式，以利用這種生物聚合物作為可持續的原材料。他之前已經從酪梨皮、香蕉皮、苜蓿、開關草和用過的咖啡渣中提取纖維素，而當時，該大學農業、園藝和植物科學系的著名教授 Anne Fennell 博士提出了一個獨特的想法。Fennell 解釋道，葡萄藤枝，即支撐葡萄串的木質莖，是一種豐富的纖維素材料，每年在收成後都有大量可用的資源。

Fennell 指出：「每年我們都會修剪大部分的年度生物質。」被修剪的枝條一般會被割碎、堆肥或在某些地區被焚燒。為了更好地利用這些枝條在收成後的有限角色，兩位科學家決定將它們重新利用，製作成增值薄膜。Fennell 進一步表示：「Janaswamy 之前使用的幾種材料含水量較高，而冬季修剪的枝條則產生一種纖維素密度高且水分少的材料，使其成為理想的工作素材。」從概念到科學，科學家們在大學的研究葡萄園中收穫了枝條，然後將其乾燥並研磨，再提取纖維素殘渣。這些殘渣隨後被溶解並倒入玻璃板上形成薄膜。

測試顯示，從葡萄藤枝製作的薄膜在抗拉強度方面甚至比傳統塑料袋還要強。此外，葡萄藤薄膜在土壤降解試驗中能在 17 天內完全分解。Janaswamy 表示：「高透光性使包裝薄膜能夠增強產品的可見性，這使它們對消費者更具吸引力，並且在不需要拆封的情況下便於進行質量檢查。」這些薄膜在食品包裝應用中顯示出卓越的潛力。Janaswamy 認為，從葡萄藤纖維素開發環保薄膜代表著邁向可持續性的重要步驟，這不僅有助於保護環境，還能節約資源，支持循環生物經濟。

他在新聞稿中總結道：「通過從農產品中提取纖維素，可以創造出增值產品。」他補充說，這些研究成果使他的團隊更接近創造出可生物降解的類塑料袋的目標。「這是我的夢想。」該研究已發表在《可持續食品技術》期刊上。

科學家們近期發展了一個實時海嘯預測系統，以提升位於地震帶附近的沿海地區的早期警報能力。這個先進的系統由洛倫斯·利維莫爾國家實驗室（LLNL）的研究人員開發，並由全球最快的超級電腦 El Capitan 提供動力。El Capitan 的理論峰值性能達到每秒 2.79 億億次計算，使得準確及時的海嘯事件預測成為可能。研究人員指出，該項目使用了超過 43,500 個 AMD Instinct MI300A 加速處理單元 (APUs)，解決極端規模的聲重力波傳播問題，生成了豐富的數據集，從而能夠在更小的系統上實現實時海嘯預測。

研究團隊在系統轉向國家安全工作之前，充分利用了這台機器的計算能力，進行了一次性的離線預計算步驟。其目標是生成一個龐大的基於物理的模擬庫，將地震引起的海底運動與隨之而來的海嘯波浪相連結。透過在 El Capitan 上提前進行密集的計算工作，該團隊解決了一個極高保真的貝葉斯逆問題，這使得在實際海嘯期間能夠使用適度的 GPU 集群在幾秒鐘內生成快速預測。根據新聞稿的說明，這一能力可能會根本性地改變未來的早期警報系統，並拯救生命。

研究人員透露，生成的海嘯「數位雙胞胎」模型利用實時壓力傳感器數據和先進的基於物理的模擬，模擬海底地震運動的影響。這個動態的數據驅動系統能夠推斷地震對海洋底部的影響，並在實時中預測海嘯的行為，並附帶不確定性量化。LLNL 的計算數學家 Tzanio Kolev 表示：「這是第一個在實時運行的具有如此複雜性的數位雙胞胎。」他補充道：「它結合了極端規模的前向模擬與先進的統計方法，以前所未有的速度從傳感器數據中提取基於物理的預測。」

根據一篇預印本論文所描述的工作，這個基於貝葉斯反演的數位雙胞胎利用來自海底傳感器的聲壓數據，以及 3D 耦合的聲重力波方程，在實時中推斷地震引起的時空海底運動，並預測海嘯向海岸的傳播，以便進行帶有量化不確定性的早期警報。研究人員指出：「我們的目標是加斯卡底亞隱沒帶，擁有十億個參數。單單計算後驗均值就需要在一台 512-GPU 機器上花費 50 年時間。相反，通過利用參數到可觀察量映射的平移不變性並設計新穎的並行算法，我們促成了一個快速的離線-在線分解。」

通過在離線預計算步驟中利用 LLNL 的 Hewlett Packard Enterprise/AMD 超級計算機 El Capitan，該團隊能夠在不到 0.2 秒的時間內解決一個十億參數的貝葉斯逆問題，準確預測海嘯波高，速度是現有方法的 100 億倍。研究團隊還強調，這一能力可能會徹底改善應急響應，拯救生命，成為下一代早期警報系統的基礎。對於如未來規模 8.0 或更大地震等近岸事件，加斯卡底亞隱沒帶的第一波破壞性波浪可能在 10 分鐘內抵達海岸，留給撤離的時間非常有限。

波士頓的航空航天製造商 Spike Aerospace 宣布其旗艦超音速商務噴射機 Spike S-512 Diplomat 的開發已進入新階段。該公司聲稱，這款飛機將提供快速、安靜及高效的旅行體驗，無論是在陸地還是水面上。Spike Aerospace 在周三公布，該公司正在完成一項先進的設計研究，旨在進一步完善 S-512 的空氣動力學、客艙配置及低轟鳴能力。這一研究的目標是驗證該飛機能否滿足超音速飛行過陸地的嚴格噪音標準，若成功，這將擴大潛在的航線並縮短長途旅行的時間。

根據公司官員的說法，這架飛機的設計旨在使紐約與巴黎之間的飛行時間縮短至四小時以內，並且不會產生過去超音速飛機所帶來的破壞性音爆。自1973年以來，由於噪音問題，美國的超音速航班一直被禁止，現在製造商們正在競相開發“安靜超音速”技術，這可能使監管機構解除這些限制。Spike Aerospace 的總裁兼首席執行官 Vik Kachoria 表示：「我們的目標是重新定義商務和政府領導人的長途旅行，提供超音速的速度以及私人飛機的舒適與隱私。」

S-512 Diplomat 對象為高端商務旅客和政府官員，旨在將國際旅行時間縮短多達50%。這架飛機的設計注重速度、舒適性及隱私，其客艙佈局支持在長途國際航班中既能提高生產力，又能提供放鬆的空間。該公司表示，這一階段是在多年研究和開發的基礎上進行的，包括許多設計變更。工程師們目前正在對飛機機身進行形狀設計，以降低音爆至“低轟鳴”特徵，使其對地面人員更安靜。

該公司指出，如果監管機構批准超音速飛行，這一能力將成為商務航空市場中的重要區別因素。Spike Aerospace 正在從主要航空製造商招募航空專業人才，並與行業供應商及學術機構合作，以加速項目的推進。這一網絡幫助公司進行設計工作、認證規劃及市場準備。此外，該公司還推出了品牌重塑計劃，包括重新設計網站以展示該噴射機的技術和發展里程碑。

自2003年協和號退役以來，超音速客運旅行便不再可行。協和號的飛行速度超過音速兩倍，但其有限的陸地飛行範圍、高昂的運營成本和對環境的影響導致其退役。最新的項目，包括 S-512，旨在通過更高效的引擎、先進的材料和降噪設計來克服這些挑戰。Spike Aerospace 表示，其 S-512 Diplomat 將在速度和效率之間取得平衡，相較於早期的超音速設計，其燃油經濟性有顯著改善。至今，該公司尚未公佈目標巡航速度、航程數據或預計的投入服務日期。

Spike Aerospace 的成立旨在重新引入商業和私人用途的超音速飛行，該公司展望未來全球城市之間將更加緊密連接，使商務、外交及休閒旅行更加迅速。Kachoria 強調，「S-512 Diplomat 將是安靜、可持續的，並能運行於曾被認為對超音速噴射機來說不可能的航線。」

阿拉斯加州首府的官員正呼籲位於洪水區的居民提前撤離，因為預測梅登霍爾冰川將出現可能創紀錄的水位。官方表示，此次洪水是受氣候變化影響，水位可能會超越去年的紀錄，威脅到梅登霍爾谷數百棟房屋。周二早上，當局確認水已經開始從距離朱諾市中心約 12 英里處的冰壩中洩漏。這次洩漏源於自殺盆地，這是一個由較小冰川退縮形成的水庫。每到夏季，這個盆地會因降雨和融雪而充滿水，然後將水迫使其流過或繞過梅登霍爾冰川，進入梅登霍爾湖，然後流入河流。

美國國家氣象局（NWS）預測，梅登霍爾河水位將在週三早上接近 16.75 英尺，遠高於去年八月的紀錄 15.99 英尺。NWS 的氣象學家妮可·費林在簡報中表示：「根據我們所有的信息，這將是一個新的紀錄。」市官員重申了他們的緊急呼籲：「不要等，今晚就撤離。」在洪水洶湧而來之前，已有部分居民在河水上漲達四英尺的情況下提前離開。

隨著夏季冰川洪水的加劇，梅登霍爾冰川的冰湖突發洪水（GLOF）自二零一一年以來已成為朱諾的年度事件。科學家表示，由於氣溫上升，冰川退縮加速，這些洪水的情況變得更加嚴重。根據美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的數據，阿拉斯加的氣溫增長速度是美國其他地區的兩倍，過去一個世紀的年均氣溫上升了 3.1°F。阿拉斯加氣候評估與政策中心的氣候專家瑞克·托曼告訴 NOAA 的 Climate.gov：「如果沒有氣候變化，就沒有理由認為這一切會發生在梅登霍爾冰川，然後在湖中，接著是下游。」此次事件的盆地可在單次事件中釋放多達 150 億加侖的水，等同於近 23,000 個奧林匹克標準游泳池。在去年的洪水中，河流的流量大約為尼亞加拉大瀑布的一半，導致近 300 棟房屋受損。

為應對反覆出現的洪水，市政府與州、聯邦及部落夥伴合作，今年在 2.5 英里的河岸上安裝了 10,000 個「Hesco」屏障，這些大型沙袋容器旨在保護超過 460 幢房屋，應對高達 18 英尺的洪水。應急經理瑞安·奧肖尼斯表示，這些屏障旨在防止淹沒區域的「廣泛損壞」。不過，居民們對於永久性解決方案的進展速度仍感到擔憂。美國陸軍工兵部隊剛開始進行一項為期數年的研究，探討如永久性堤壩等選項，這一時間表被一些人認為是不可接受的。只要冰川仍然充當冰壩，突發洪水預計將持續 25 至 60 年。當前，梅登霍爾谷的居民只能靜靜地觀望河水上漲，並希望這些屏障能夠堅守。