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Apple 發佈 iOS 18.4.2 修補 FBI 曾利用漏洞從 iPhone 提取 Signal 訊息

Apple 近日向 iPhone 和 iPad 用戶發佈了 iOS 26.4.2 和 iPadOS 26.4.2 更新,其中修復了一項編號為 CVE-2026-28950 的安全漏洞。此漏洞此前曾被美國聯邦調查局(FBI)利用,從一名嫌疑人的 iPhone 中提取已「消失」的 Signal 聊天訊息,引發廣泛關注。本月稍早,科技媒體 404 Media 記者 Joseph Cox 揭露一宗案件,詳細介紹 FBI 如何在「Prairieland」事件中,從一部 iPhone 上恢復已刪除且經過端到

端加密的 Signal 訊息。

漏洞利用細節

報道指出,調查人員並非破解 Signal 的加密協議,也非直接利用該應用自身的缺陷,而是借助 iOS 推送通知資料庫中的一個漏洞。當用戶在 iPhone 上接收 Signal 訊息時,系統會在鎖屏上產生通知預覽,其中包含部分或全部訊息內容。即使用戶在 Signal 中啟用「訊息消失」功能、刪除訊息,甚至卸載應用,這些通知預覽文字仍會殘留在系統快取中。執法人員可透過取證工具,直接從裝置中抓取這些殘留資料,進而恢復部分通訊內容。

不過,此手法僅能取得「接收方」的來信預覽,無法恢復用戶發出的訊息。 上述技術被用於 2025 年 7 月的一宗案件。FBI 當時調查得州 Prairieland 移民拘留設施發生的破壞及槍擊警衛事件,涉案人被指涉嫌「Antifa 細緻」相關活動,其中包括從手機資料中提取的 Lynette Sharp。 Apple 在官方網站發佈的更新說明中,將此修復簡述為:「解決了標記為已刪除的通知可能在裝置上意外殘留的問題。

」公司表示,這是透過改善資料脫敏方式,修復了日誌記錄方面的問題。目前,此補丁已向多款裝置推送,包括 iPhone 11 及後續機型、12.9 英寸 iPad Pro 第三代及後續機型、11 英寸 iPad Pro 初代及後續機型、iPad Air 第三代及後續機型、iPad 第八代及後續機型,以及 iPad mini 第五代及後續機型。 下表列出支援更新裝置:

裝置型號支援更新
iPhone 11 及後續機型
12.9 英寸 iPad Pro 第三代及後續機型
11 英寸 iPad Pro 初代及後續機型
iPad Air 第三代及後續機型
iPad 第八代及後續機型
iPad mini 第五代及後續機型

此次事件再次凸顯系統層面資料殘留對用戶隱私構成的潛在風險,即便應用採用端到端加密並提供訊息自動消失機制,操作系統的通知、快取或日誌處理方式仍可能成為資訊洩露的薄弱環節。Apple 透過修復補丁試圖彌補執法機構曾實質利用的漏洞,但對於高度關注隱私的用戶而言,如何管理通知內容、減少不必要資料暴露,仍是日常使用中不可忽視的安全課題。

OpenAI 在 ChatGPT 推 Workspace Agents 研究預覽 支援企業自動化工作

OpenAI 在 ChatGPT 推出全新「工作區代理」(Workspace Agents),以研究預覽形式向企業及團隊用戶開放,被視為 GPT 框架基礎上的重大升級。OpenAI 表示,工作區代理是對自訂 GPT 的進一步延伸,現有 GPTs 暫不會被取代,未來將提供更便捷的轉換途徑,協助用戶將既有 GPT 配置遷移至工作區代理。 工作區代理由 Codex 提供算力支援,完全在雲端運作,即使用戶離線,代理亦可在後台持續執行任務。

此類代理可在多個已連接受工作工具及第三方應用之間收集上下文並執行操作,包括 Slack 等協作平台。用戶可為代理設定定時自動運行,並將其部署至 Slack 等訊息應用,用於自動回應日常請求。由於代理具備「記憶」能力,並可在使用過程中被持續優化,它們會在團隊長期使用中逐步改善表現。

操作方式與應用場景

在操作上,OpenAI 為 ChatGPT 新增「Agents」入口,用戶只需在側邊欄點擊相關領域,以自然語言描述團隊經常處理的某項工作流程,即可開始建立代理。之後,ChatGPT 會協助用戶拆解任務、連接所需工具、添加技能並完成測試,從而將原本依賴人工的多步驟流程轉化為可重複使用的自動化代理。 OpenAI 亦提供數個經典場景,展示工作區代理在企業內部的應用方式。

例如,「軟件審查員」代理可根據公司標準審查軟件申請、給出後續建議並自動提交 IT 工單。「產品反饋路徑器」則負責監控 Slack、客服聊天及公開論壇,將分散的反饋整理為帶優先級的工單及摘要。「周度指標報告員」能自動提取數據、生成圖表、撰寫報告並分發給相關人員。此外,還有「潛在客戶外聯代理」,可對網站訪客進行調研及評分、起草跟進郵件並同步更新 CRM 系統。

為降低上手門檻,OpenAI 提供涵蓋財務、銷售與市場營銷等常見業務領域的模板,方便企業快速建立適合自身需求的代理。針對企業級用戶,OpenAI 同步推出相應的管理與監控能力,讓管理員能更精確控制代理在組織內的使用與權限。目前,工作區代理以研究預覽形式免費向 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 及 Teachers 等版本開放,免費期將持續至 2026 年 5 月 6 日。

此後,該功能將轉為基於積分的計費模式,對不同等級及頻次的使用進行精細化收費。

塔夫斯大學哈佛研究團隊 開發帶神經系統微型活體機器人 neurobots

美國塔夫斯大學與哈佛大學Wyss研究所的研究團隊,在早前「青蛙胚胎活體機器人」(xenobots)的基礎上,再次推動生物工程邊界,開發出擁有自主神經系統的全新微型活體——「神經機器人」(neurobots)。這些機器人展現自組織的神經網絡,以及更複雜的行為模式,為理解生物體如何構建功能結構提供了新窗口。 早在 2020 年,塔夫斯大學研究人員曾利用非洲爪蟾(Xenopus laevis)胚胎細胞,建構出微米級的「類機器人」生物結構——青蛙胚胎機器人。

它們能在水中運作、自修復,甚至掠奪散落細胞,生成新個體。這些完全由活細胞自組織而成的結構無需支架,也未涉及基因修改,壽命約 9 至 10 天,依賴原始胚胎細胞中儲存的鐵等維生素維持生存。在此基礎上,研究團隊一直探索:若為這些活體結構「裝上」神經系統,會發生什麼?

神經機器人的自組與功能

最新研究中,科學家在建構生物機器人主體時,植入一群會發育成神經元的前體細胞,形成所謂「神經機器人」。這些細胞在球形聚合體尚處發育早期短暫時間窗內被嵌入,隨後逐漸成簇,長出樹突和軸突,並向內部與表面延伸,建構起簡易而完整的神经网络。相關成果近日發表於《Advanced Science》期刊。 該項目由塔夫斯大學Vannevar Bush生物學教授 Michael Levin 與Wyss研究所的 Haleh Fotowat 聯手領導,屬於他們更大範圍研究計劃的一部分,聚焦於讓一群細胞在隨機環境下如何

自組織成複雜結構。研究團隊希望,這類「從零開始」的系統能揭示神經系統形成與塑造的基本法則,從而為生物學與再生醫學提供理論基礎,未來或可用於設計新型生物結構或修復受損組織。 在三維實體實驗中,團隊首先從非洲爪蟾早期胚胎中分離出前體表皮細胞,這些細胞在培養皿中會自然聚集成小球狀結構,表面覆蓋著密集的纖毛(多纖毛細胞)。纖毛的協調擺動使原本的「青蛙胚胎機器人」能在水中遊動。

加入神經前體細胞後,形成的神經機器人在形態上與以往相比發生明顯變化,整體更大,也更為修長。 顯微觀察顯示,這些嵌入的神經元不僅發育出典型的樹突和軸突結構,還表達突觸相關蛋白標記,表明細胞間建立了連接並具備信號傳遞能力。透過鈣成像技術,研究人員進一步證實,神經機器人內部的神經元能進行電活動,形成簡化的功能性神经网络。 神經系統的加入也顯著改變了這些活體機器的行為模式。

與不含神經元生物機器人相比,神經機器人整體活動更為頻繁,運動軌跡更複雜,呈現出重複的運動模式,而非簡單的直線或隨機遊動。為驗證神經活動在行為中的作用,團隊使用已知影響大腦活動並誘發癲癇反應的藥物四氧戊四氮(pentylenetetrazole),觀察其對這些活體結構運動的影響。結果顯示,藥物對神經機器人的運動模式產生變化,與其對不含神經元生物機器的作用截然不同,證明新形成的神經網絡正主動塑造這些「機器」的行為。

Fotowat 表示,這項工作並非為生物機器人添加「控制單元」,更重要的是借此反推神經系統形成的原初機制。她指出,相較於在斑馬魚等成體動物體內追蹤神經元如何參與行為產生,神經機器人提供了一個「從無到有」構建神經系統的平臺,從而可探討:「把神經元置入一個完全前所未有的環境,它們會依循哪些先天法則組織成網絡?」 Levin 則強調,神經機器人為研究「在一個具備身體的系統中,神經網絡如何影響決策與行為」提供了獨特機會。

在傳統實驗模型中,身體與神經系統往往經歷漫長共同進化史,而神經機器人則是一個無進化背景的全新組合,有助於剝離進化因素,直接觀察細胞與網絡如何在物理結構中協同工作。 除了形態與行為變化,研究人員还在神經機器人中發現意想不到的基因表達模式。在與主要腦受體相關的基因之外,團隊還檢測到許多涉及視覺處理的基因被激活,其中包括通常在眼睛光敏細胞中表達的基因。這意味著,若進一步延長其壽命、優化培養條件,神經機器人未來或能發展出對光的反應能力。

Levin 提出一個前瞻性假設:這些神經機器人可能正「預先上調」某些對未來潛在功能有用的基因模塊,為後續功能進化做準備。「如果它們能活得更久,會不會進一步發展出真正的光感受器?」他表示,這是團隊目前正積極探索的問題。 研究人員指出,要想利用生物材料「建構全新事物」,首先須理解細胞如何自主解決問題、在隨機環境中做出「決策」。神經機器人正是這類實驗平臺:無預定發育程序、無自動選擇遺留的結構模板,卻仍展現出自組織、形成網絡、產生行為的能力。

這不僅挑戰了我們對「身體」與「神經系統」邊界的傳統理解,也為未來可編程的活體系統——例如可自修復的微型醫療器械、智能組織工程構件——打開了想像空間。

美商務部長指NVIDIA 至今未向中國出售 H200 晶片

美國商務部部長 Gina Raimondo 在國會作證時表示,NVIDIA 最新一代的 H200 人工智能晶片目前尚未售予任何中國企業。這意味著,即便今年 1 月特朗普政府已全面禁止相關對華出口,這款被視為 NVIDIA「第二把劍」的 AI 晶片仍未真正進入中國市場。Raimondo 在參議院聽證會上回應有關 H200 對華銷售情況時指出,中國企業在取得美國政府許可方面面臨困難。

他表示,中國中央政府「目前為止尚未允許他們購買這些晶片,因為他們正試圖將投資集中在本土產業上」。Raimondo 補充強調:「我們目前為止還沒有向他們出售晶片。」NVIDIA 方面尚未就此作出公開回應。

出口限制下的許可爭議

今年 1 月,美國商務部在放寬部份出口限制後,允許 NVIDIA 在特定條件下向中國銷售 H200 晶片,但相關許可證需接受國務院、國防部及能源部等部門審查。此決定在華盛頓引發華爾街強烈反對,他們警告北京可能利用此類高性能晶片提升軍事能力,從而對美國國家安全構成挑戰。知情人士此前透露,圍繞銷售條件的爭議導致 H200 晶片運往中國的計劃被推遲。在美國一方,一些擬議條件包括嚴格的「了解你的客戶」(KYC)要求,旨在防止中國軍方接觸這些晶片。

報導指出,NVIDIA 尚未同意相關使用條件,而這些條件已成為對華銷售談判的核心焦點之一。 與此同時,中國科技公司亦在觀望 H200 的前景。金融時報引述消息人士稱,在能否取得許可證及實體限制尚不明朗之前,中國客戶普遍按兵不動,延遲下單。此前有報導指出,中國監管部門已原則性批准包括字節跳動、騰訊、阿里雲以及部份人工智能初創企業在內的多家公司進口 H200 晶片,但相關監管細節仍在制定與完善中。

在美國對華高科技出口管制持續收緊的背景下,H200 的去向被外界視為兩國科技摩擦走向的重要風向標。Raimondo 當天重申,NVIDIA 必須「遵守圍繞對華銷售設定的各類安全保障和許可條件」,並強調這些條件是與多個安全部門協商後形成的。目前,美國政府一方面尋求保護本國在人工智能領域的技術優勢,一方面透過設定複雜的許可與合規機制,試圖避免相關技術被用於損害美國安全利益。

外賣騎手負債40 萬元人民幣 中國一年被強制下線 240 次

近日,「騎手2年還欠40萬元被質疑作弊」的話題在多個平台引發熱議。這名外賣騎手名叫萬輝霞,今年37歲,湖北仙桃人。他曾經營火鍋店,一年賺五六十萬元人民幣,但因盤子擴張等原因,門店兩年後倒閉,他也背上百萬債務。萬輝霞表示,「除了送外賣,我找不到一個月拿3萬元人民幣的工作了。」他透露,「2024年做到365天不休息,每天工作14至16個小時,總收入22.3萬元人民幣。

」對此,萬輝霞澄清,14至16小時是「早出晚歸」的時間,真正背單(趕單)時長不超12小時,因為平台有防疲勞機制,趕單最長只能12小時。 美團騎手保障相關負責人表示,已第一時間與相關站點核實,該騎手確屬美團騎手,於2024年4月9日註冊,有記錄趕單天數714天,累計完成訂單47393單,到手收入447002元人民幣(包含訂單收入和平台補貼),視頻自述的趕單數據與後台記錄一致。

同時,2024年12月,美團防疲勞機制在全國主要城市上線,萬輝霞已被強制下線240次。上述負責人指出,過去一年,全國連續趕單觸發「防疲勞」機制強制下線的騎手比例僅為0.54%,99.46%的趕單騎手並未觸發過「12小時」這一閥值。

防疲勞機制運作細節

項目細節
註冊日期2024年4月9日
趕單天數714天
完成訂單47393單
到手收入447002元人民幣,約 HK$486610
強制下線次數240次
日均有單時長11小時
機制規則滿8小時觸發休息提醒,滿12小時強制下線

在個人視頻賬號「小萬加努力」中,萬輝霞這樣介紹自己——「一個負債努力上岸的人」。從其視頻賬號可見,他平時會分享趕單數據和感悟。萬輝霞如此描述自己的一天:早6點起床,趕到9點多就去吃早飯,10點開始接單,午高峰後短暫休息,晚高峰持續到晚上10點左右。這也是他對「每天趕單14-16小時」進行澄清——算的是早出晚歸時間。「我堅持全年無休,希望能通過自己的努力,盡快還清債務,目前兩年時間已還了40萬元左右。

」據萬輝霞所在站點站長介紹,萬輝霞是站點極少數能堅持長時間趕單的騎手。因為債務壓力,他經常「不落下崗」,堅持高強度趕單。「每次見到他,我勸他休息兩天,站點、騎站都能休息,但他往往堅持趕單。」萬輝霞強調,「很多人說我不休息,但實際上平台有防疲勞機制,趕單最長只能12小時。」「我趕的每一單,發的每一個數據,平台的後台都能追蹤到。」這與美團提供的數據相符:自2024年12月30日美團騎手「防疲勞」機制在全國主要城市正式上線至今,萬輝霞累計觸發強制下線240次,其日均有單時長11小時。

對於強制下線,萬輝霞坦言起初抗拒:「最開始我是反感的,它影響我賺錢。」但他也承認,被強制下線期間,「誰都打不到我,我就該吃飯休息休息。」像萬輝霞這樣不願主動選擇休息的騎手並非個例。北京大學國家發展研究院副院長黃萬華曾在多個騎手微信群「潛水」,觀察到類似現象:當騎手隊長在群裡說「明天有幾個休息名額,願意休假的可以報名」時,很少有騎手主動報名。這也是「防疲勞」機制建立的初衷。

據美團安全保障相關負責人透露,這套機制從2024年上半年在四川、廣西等地試點,經過多輪迭代,於2024年12月30日在全國主要城市正式推行。過去一年,全國範圍正常趕單騎手的日均趕單時長為5至6小時,長時間趕單觸發強制下線的騎手比例為0.54%,99.46%的趕單騎手不受影響。除此,近一年來,美團累計開展近400場騎手座談會,收集超過5000名騎手建議,並成立由外部專家組成的算法訪談委員會,為「防疲勞」機制的持續優化提供外部監督。

浙江大學經濟學院研究團隊2025年12月發佈的《理解與平衡:2025年騎手職業工作實態與公眾認知調查報告》(下稱《報告》)顯示,近70%的專送騎手每日有單時長集中在6至9小時之間,只有20%的騎手有單時長超過9小時。《報告》指出,騎手「在線」並不意味著持續處於工作狀態,其在線時長中約有三成用於等單和休息。《報告》同時顯示,60%的騎手認為工作時間靈活是最大的吸引力,三分之一的騎手入行是為了快速賺錢,負債、買房、贍養老人等現金流壓力是重要驅動。

作為《報告》的主撰寫人,浙江大學經濟學院研究員項哲認為,部分騎手延長勞動時間,背後往往是現實經濟壓力。因此平台在完善「防疲勞」機制時,需要平衡勞動保障與自主選擇權之間的關係。他建議,平台可探索構建更科學、動態和精細的疲勞治理機制,綜合考慮騎手連續工作強度、實際作業負荷和休息恢復情況,在確保保障勞動者健康權益的同時,更多尊重其自主勞動安排,推動平台治理從粗放限制向精準保護轉變,在安全保障與就業靈活之間實現更高水平平衡。

圍繞騎手疲勞管理,北京大學社會學系教授阮新槐認為,疲勞管理的前提是釐清成因,不同的成因和分類要對應不同的策略,騎手一天幹多少小時,本質上還是勞動者的自主選擇。中國社會科學院法學研究所研究員王天玉也指出,新業態形態的突出特點正是勞動者對勞動過程有顯著的自主性,應對過度勞動問題的關鍵,是構建與靈活就業特點相適配的底線保障制度,而非簡單套用傳統工時管理的思維路徑。

外賣平台的「防疲勞」機制探索方向,與當前政策框架下「支持和規範新業態形態發展」的導向一脈相承,為以制度創新補充傳統勞動法保障空白提供了實踐依據。在尊重勞動者自主選擇的前提下守住安全底線,是新業態勞動保障的核心原則。從以美團為代表的平台企業的探索來看,「防疲勞」機制以數據為基礎、以梯度提醒為主、強制下線為底線的設計思路,體現了平台從粗放管控向精準服務的轉變,也是算法治理走向成熟的一個積累信號。

SpaceX 計劃自製 GPU 警告投資者晶片供應同成本風險

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SpaceX 正致力解決晶片行業最大挑戰之一:製造驅動人工智能的關鍵部件——圖形處理器(GPU)。在預計今年夏季進行目標估值達 1.75 萬億美元、約 HK$13.65 萬億的 IPO 前,該公司已向潛在投資者發出警告,稱其計劃投入巨資開發人工智能及其他技術。根據 SpaceX 的 S-1 註冊文件摘錄顯示,該公司將「製造我們自己的 GPU」列為其正在進行中的「重大資本支出」之一。

公司在上市前需向美國證券交易委員會提交 S-1 文件,以披露其風險及財務狀況。

Terafab 工廠與晶片開發進展

此前,SpaceX 與其 xAI 部門宣布與 Tesla 合作,共同開發 Terafab——一座位於德克薩斯州奧斯汀的先進人工智能晶片製造中心,由首席執行官 Elon Musk 親自監督建設。儘管 Musk 曾表示該項目將生產用於汽車、人形機器人及太空數據中心的晶片,但包括 GPU 在內的人工智能晶片類型在許多細節仍未公開。
人工智能晶片的設計方案多種多樣。

例如,英偉達主要生產 GPU,這種晶片用途廣泛,擅長執行各種數據處理任務。Alphabet 旗下 Google 則採用另一種方案,其張量處理單元(TPU)經過專門優化,能執行特定功能,這對構建人工智能模型及運行大型語言模型(如 Anthropic 公司的 Claude)至關重要。目前尚未明確 SpaceX 何時計劃生產自家晶片,也不清楚哪些公司——Terafab 的開發商或其合作夥伴Intel——將負責工廠部分的製造技術。

Musk 周三向分析師表示,等到 Terafab 規模擴大時,Intel的下一代 14A 製程工藝「可能已經相應成熟或可以投入使用」,而且「這似乎是正確的選擇」。

OpenAI 發佈 ChatGPT for Clinicians 專為臨床醫護設計

OpenAI 正式推出「ChatGPT for Clinicians」,這是專為個人醫療專業人士設計的人工智能平台,目標用戶包括臨床醫生、執業護士、醫師助理和藥劑師等。OpenAI 表示,過去一年臨床醫生對 ChatGPT 的使用量已增長一倍以上,目前有數十萬名醫護人員在日常工作中使用 ChatGPT,因此公司決定針對個人臨床使用場景提供更具針對性的產品,以協助完成臨床文書、醫學研究和與診療相關的查詢等任務。

今年較早前,OpenAI 曾推出面向醫院和醫療機構的企業級產品「ChatGPT for Healthcare」,主打大規模部署所需的合規性和管理控制能力。這次發佈的「ChatGPT for Clinicians」則聚焦單個臨床工作流程,強調在個人層面提升效率和決策支持,而非取代臨床判斷。

核心功能提升臨床效率

根據介紹,「ChatGPT for Clinicians」提供多項針對醫療場景優化的能力。首先,用戶可訪問針對醫療用語優化的最新前沿模型,用於處理更複雜、更專業的醫學問題。其次,該服務內置可重複使用的「技能模塊」,可用於快速生成轉診信、事前授權申請以及面向患者的用藥與護理說明等文書,從而減少醫生在行政性寫作上的時間投入。在資訊檢索方面,「ChatGPT for Clinicians」提供「可信臨床搜尋」功能,可從同行評審的醫學文獻等權威來源實時提取資訊,並給出帶引用的回應,方便醫生追蹤來源。

同時,該工具還配備深度研究能力,支持系統性審閱醫學文獻並生成引用規範、結構完整的綜合性報告,幫助臨床醫生在有限時間內快速掌握某領域或問題的研究進展。 對於持續醫學教育(CME),OpenAI 亦進行整合設計。當臨床醫生使用 ChatGPT 完成符合要求的循證綜述時,相關學習活動可自動計入 CME 學分,無需額外參與獨立課程或撰寫文書,從而在學習與工作之間建立更緊密的連結。

在私隱與合規方面,OpenAI 提供可選的 HIPAA 合規支持,並可透過簽署業務夥伴協議(BAA)實現。公司強調,在「ChatGPT for Clinicians」中產生的會話內容不會被用於訓練其基礎模型,平台還提供多重身份驗證等安全措施,以保護敏感醫療數據。 為了打造這款產品,OpenAI 與多名醫生專家合作,並審核了超過 70 萬條涵蓋真實世界場景的模型回覆,以評估與改善模型在臨床任務中的表現。

公司特別指出,「ChatGPT for Clinicians」的定位是「輔助臨床工作」,旨在幫助醫生提升效率與決策質量,而非取代專業臨床判斷。同期產品發佈,OpenAI 還公布名為 HealthBench Professional 的新基準,用於評估面向臨床醫生的對話型任務表現。在該基準測試中,運行於「ChatGPT for Clinicians」工作區的 GPT-5.

4 模型獲得 59.0 的評分,優於基礎版 GPT-5.4、GPT-5.2 和 GPT-5 模型,以及醫療領域回覆、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 和 Grok 4.20 等其他模型。目前,「ChatGPT for Clinicians」的免費版本已面向經美國驗證的醫生、執業護士、醫師助理和藥劑師開放使用。OpenAI 表示,未來數月將透過 Better Evidence Network 逐步推廣該服務至更多國家,讓更多地區的醫護專業人士能在日常工作中使用這一工具。

Apple 智能眼鏡分階段推出 2026 年底或 2027 年初登場

據外媒報道,Apple 在智能眼鏡領域的規劃顯示出分階段推進策略,以應對功能、生態系統及價格方面的市場競爭。這項計劃與公司現有的空間計算及可穿戴產品布局緊密結合,避免急於推出完整產品。 Apple 強調智能眼鏡需與現有設備生態深度整合。公司擁有龐大的 iPhone 及 Apple Watch 等硬件產品線,加上成熟的軟件系統,透過軟硬件結合,提升用戶體驗,實現設備間無縫切換及交互。

在定位上,Apple 尋求與市場上其他智能眼鏡區隔,突出自家優勢。

產品規格及設計細節

| 項目 | 規格細節 | |—————|————————————————————————–|

| 內部代號 | N50 | | 發佈時間 | 預計 2026 年底或 2027 年初 | | 定位 | iPhone 輔助設備,屬 AI 可穿戴「三叉戟」策略一部分,不具 AR 或獨立計算能力 |

| 重量 | 50 克以內,接近普通光學眼鏡 | | 鏡框材質 | 醋酸纖維,顏色包括黑色、海洋藍、淺棕色等多款 | | 鏡框款式 | 至少四種,平衡科技感與時尚 |

| 核心功能 | AI 交互(升級 Siri,支持物體識別、場景理解)、拍照、視頻錄製、電話、空間音頻或骨傳導 | | 相機設計 | 縱向橢圓形,配隱私指示燈;AI 處理依賴 iPhone | 這款眼鏡主打輕量化日常佩戴,設計團隊正測試多款鏡框,確保舒適與耐用。相機系統注重隱私,AI 功能則透過語音指令實現智能應用,整體依賴 iPhone 提供運算支持。

美國海軍 尋 10 億美元預算 2028 年動工 Trump 級 4 萬噸戰艦

美國海軍正推動相關工作,有望在 2028 年啟動 Trump-class 戰艦的建造,據報導指出。海軍已與兩家不同供應商展開戰艦設計階段的討論。2025 年 12 月,美國總統 Donald Trump 宣布海軍計劃開發新型美國設計的大型水面作戰艦艇,即 30,000 至 40,000 噸級戰艦,命名為 Trump-class 戰艦。這些艦艇旨在應對現代海上衝突的現實需求。

Trump-class 戰艦設計與預算細節

海軍部長 John Phelan 確認,海軍目前正與供應商討論設計事宜。「我們正在與兩家不同供應商對話,這將取決於設計過程的進展,以及他們船廠的產能和能力,」John Phelan 表示。「因為我們希望盡快推進,並在 2028 年鋪設龍骨。」 提案預算包括 FY27 近 10 億美元(約 HK$78 億)的 Trump-class 戰艦前期資金,用於 30,000 噸級戰艦的初步工作,並額外獲得 8.

37 億美元(約 HK$65.286 億)的研究與開發資金。海軍計劃在明年申請 170 億美元(約 HK$1,326 億)的採購資金。據 Breaking Defense 報導,整體計劃建造三艘戰艦,第二艘在 FY 2030 年以 130 億美元(約 HK$1,014 億)採購,第三艘在 FY 2031 年以 115 億美元(約 HK$897 億)採購。 | 項目 | 金額(美元) | 約港元(HK$) | 財政年度 |

|——|————-|—————|———-| | 前期資金 | 10 億 | 78 億 | FY27 | | 研發資金 | 8.37 億 | 65.286 億 | FY27 | | 第一艘採購 | 170 億 | 1,326 億 | 明年 | | 第二艘 | 130 億 | 1,014 億 | FY 2030 |

| 第三艘 | 115 億 | 897 億 | FY 2031 | 海軍 FY27 總計計劃採購 34 艘艦艇,包括一艘 Columbia-class 潛艦、兩艘 Virginia-class 潛艦、一艘 Arleigh Burke-class 驅逐艦、一艘 America-class 兩棲攻擊艦、一艘 San Antonio-class 兩棲運輸碼頭艦、六艘中型登陸艦及一艘護衛艦等,據 Stars and Stripes 報導。

Trump-class 戰艦目前處於設計階段,第一艘名為 USS Defiant,預計 2030 年代初建造,將取代原 DDG(X) 驅逐艦計劃,並融入其預期能力。該戰艦被形容為全球最大、最具致命性、多功能且外觀最佳的軍艦,配備標準火炮、導彈、超音速武器、電磁軌道炮及高功率雷射武器。海軍將主導設計,與美國國防工業基地合作。

Honor WIN 系列遊戲本 H9 H7 發佈 H9 至高 RTX 5070 Ti 270W 性能 H7 205W 性能

Honor 發佈全新遊戲本系列——WIN 系列,包括 Honor WIN 遊戲本 H9 及 Honor WIN 遊戲本 H7 兩款型號。這系列產品針對遊戲玩家需求,強調高效能與散熱表現。

Honor WIN 遊戲本 H9:性能與顯示升級

Honor WIN 遊戲本 H9 配備至高 RTX 5070 Ti 顯示卡及酷睿 Ultra 9 290HX Plus 處理器,結合 Honor 自研東風尾噴散熱引擎,採用雙離心風扇與 4 軸流風扇設計,綜合散熱能力提升超過 10W。在至尊狂戰模式下,可釋放 270W 滿血性能。其 16 英寸 LCD 霧面電競顯示屏,規格如下:

規格項目細節
解析度2560×1600
刷新率300Hz
亮度500nits
色域100% DCI-P3

Honor Gaming Turbo X 技術進一步優化遊戲體驗,開啟後在《三角洲行動》達 212 FPS、《黑神话·悟空》達 245 FPS、《賽博朋克 2077》達 253 FPS。出廠附帶完整可調參數,包括官方、Intel調校方案及極客聯調方案,並通過Intel AI 高靜 Plus 認證,支援靜音高性能 3.0 技術,在 38 分貝低噪音下輸出 170W 性能。

Honor WIN 遊戲本 H7 則注重性價比,具備 205W 性能釋放,搭載至高 RTX 5070 顯示卡及酷睿 Ultra 7 251HX 處理器,配備東風散熱引擎的三風扇內吹方案。其電競屏同樣為 2560×1600 解析度,支援 180Hz 高刷及 3ms 響應時間,平衡電競與視覺需求。

【手機比較】Honor 600 (香港版) 與 Oppo Find X9s Pro (中國版):規格表、效能、攝影功能

Honor 600(香港版)作為較新推出的中階智能手機,以強大電池和全面規格聞名,而 Oppo Find X9s Pro(中國版)雖為較舊型號,卻在攝影系統和處理性能上展現高端實力。本文將透過規格對比和詳細分析,幫助讀者了解兩者在屏幕、效能、相機及連接性等方面的差異,找出最適合日常使用或專業需求的選擇。

項目Honor 600 (香港版)Oppo Find X9s Pro (中國版)
網絡(Network)5G NR、4G LTE-FDD/LTE-TDD、3G WCDMA、2G GSM;雙 Nano SIM + eSIM5G NR(多頻段)、4G LTE FDD/TDD、3G WCDMA、2G GSM;雙 Nano-SIM
處理器(CPU)Snapdragon 7 Gen 4(八核心)、Adreno 722 GPUMediaTek 天璣 9500(8 核,最高 4.21 GHz)、Arm@Mali Drage MC12 GPU
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.57 吋 AMOLED、2728×1264 像素、10.7 億色6.32 吋 AMOLED 柔性屏、2640×1216 像素、10.7 億色、最高 144 Hz 刷新率
作業系統與平台(Platform)MagicOS 10(基於 Android 16)ColorOS(基於 Android,未指定版本)
記憶體(RAM)12 GBLPDDR5X(容量未指定)
主相機(Main Camera)2 億像素(f/1.9、OIS)+ 1,200 萬像素;最高 30 倍數碼變焦;4K 影片2 億像素廣角(f/1.6、OIS)+ 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦(f/2.6、OIS);2.8 倍光學變焦、120 倍數碼變焦;8K 影片
前置相機(Selfie Camera)5,000 萬像素(f/2.0);4K 影片3,200 萬像素(f/2.4);4K 影片
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/ax(2×2 MIMO)Wi-Fi 7(802.11be)、Wi-Fi 6 等
NFC未提及支援(讀寫卡片、NFC-SIM、HCE 支付、eSE)
藍牙(Bluetooth)BT 5.4(多種編碼)支援 SBC、AAC、LDAC、aptX 等(版本未指定)
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C)無(Type-C)
充電技術(Charging)80W 有線、7000 mAh 電池80W 有線、50W 無線、7025 mAh 電池
感應器(Sensors)紅外線、環境光、指紋、陀螺儀等接近光、色溫、超聲波指紋、激光對焦等
效能表現(Performance)Snapdragon 7 Gen 4 中階性能天璣 9500 全大核設計、高主頻,旗艦級性能

屏幕與顯示比較

Honor 600 配備 6.57 吋 AMOLED 屏幕,解像度達 2728×1264 像素,支持 10.7 億色顯示,採用圓角設計,實際可視範圍略小。此屏幕適合觀看影片或遊戲,提供鮮豔色彩,但刷新率未明確標示,可能為標準 60/120 Hz 智能切換。

Oppo Find X9s Pro 的 6.32 吋 AMOLED 柔性直面屏,解像度 2640×1216 像素(FHD+),像素密度 460 PPI,屏幕占比高達 95.4%。其最高亮度達 1800 尼特(激發),支持 144 Hz 刷新率(遊戲場景),並涵蓋 100% DCI-P3 色域,觸控採樣率最高 300 Hz。

比較而言,Honor 600 屏幕更大,適合喜愛大屏用戶;Oppo Find X9s Pro 雖較小,但刷新率更高、亮度更強、色域更廣,在流暢度和戶外可視性上更優勝,特別適合遊戲玩家。

效能比較

Honor 600 搭載 Snapdragon 7 Gen 4 八核心處理器,GPU 為 Adreno 722,配 12 GB RAM + 256/512 GB 儲存(UFS 未指定)。此中階晶片適合日常多工和輕度遊戲,MagicOS 10(Android 16)提供流暢界面和 AI 優化。

Oppo Find X9s Pro 使用 MediaTek 天璣 9500,8 核全大核設計,最高主頻 4.21 GHz,GPU Arm@Mali Drage MC12,RAM 為 LPDDR5X,ROM UFS 4.1。上市時間標記 2026 年 4 月,暗示旗艦級性能,特別在高負載任務如 8K 影片編輯或大型遊戲中表現出色。

效能上,Oppo Find X9s Pro 的天璣 9500 主頻更高、GPU 更強大,超越 Honor 600 的中階 Snapdragon,適合重度用戶;Honor 600 則在 RAM 容量明確優勢,日常使用更均衡。

攝影功能比較

Honor 600 後置 2 億像素主鏡頭(f/1.9、OIS、AF)+ 1,200 萬像素輔助鏡頭,支持最高 30 倍數碼變焦、4K@2160p 影片,多種模式如 AI 攝影、夜景、人像、超微距、水底拍攝。前置 5,000 萬像素(f/2.0),最高 8192×6144 像素照片、4K 影片。

Oppo Find X9s Pro 後置更強:2 億像素廣角(f/1.6、OIS)+ 5,000 萬像素超廣角(120°)+ 2 億像素長焦(f/2.6、OIS)+ 丹霞色彩鏡頭,支持 2.8 倍光學變焦、120 倍數碼變焦、8K@30fps、4K@120fps 影片、多景錄像、哈蘇模式、水下相機。前置 3,200 萬像素,支持 4K 影片。

Oppo Find X9s Pro 在鏡頭數量、多鏡頭系統(含長焦)、影片規格(8K)和變焦能力上全面領先,適合攝影愛好者;Honor 600 前置像素更高,適合自拍,但整體後置系統較簡單。

連接性與其他功能比較

兩機均支持 5G 和雙卡,Honor 600 加 eSIM 和 BT 5.4(多編碼如 LHDC 5.0)、Wi-Fi 6(ax)、紅外遙控、IP68/IP69/IP69K 防水、7000 mAh 電池、80W 有線充電(標配充電器)。無 NFC、無 3.5mm 孔,指紋為側邊或屏下。

Oppo Find X9s Pro 有 Wi-Fi 7、NFC(eSE 支付)、藍牙多編碼、AI 通信晶片 R100、7025 mAh 電池、80W 有線 + 50W 無線充電、屏下超聲波指紋。尺寸更小(150.46×71.72×8.4-8.6 mm、198-200 g),無防水等級標示。

Honor 600 在電池容量、防水、紅外和 eSIM 上更強,續航和耐用性優勝;Oppo Find X9s Pro 贏在 Wi-Fi 7、NFC、無線充電和更輕巧機身,連接多樣性更高。

總結

綜合比較,Oppo Find X9s Pro(中國版)在效能(天璣 9500)、攝影(四鏡頭、8K、長焦)和連接(Wi-Fi 7、NFC、無線充)上更強,適合追求旗艦體驗、攝影或遊戲用戶,儘管為中國版需注意網絡兼容。

Honor 600(香港版)以更大屏幕、12 GB RAM、7000 mAh 巨電、頂級防水和 MagicOS 10 優勢,續航和日常實用性更佳,適合香港用戶注重電池和大屏、多工需求。

整體而言,Oppo Find X9s Pro 規格更高端,性能與相機領先;若優先續航和防水,Honor 600 更合適。選擇視個人偏好而定,建議實機測試。

Honor 600 (香港版) 影片

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

https://www.youtube.com/watch?v=bw8EgcNnczQ&pp=ygURb3BwbyBmaW5kIHg5cyBwcm8%3D

報告指 iPhone 18 螢幕規格低於前代 Apple 標準版用 Samsung M12+ 物料

據報導,iPhone 18 標準版屏幕將採用 Samsung M12+ 材質,這是 iPhone 14 Pro 及 Galaxy S23 Ultra 所用 M12 材質的輕微升級版本。相比之下,iPhone 18 Pro 及 Pro Max 則會使用 M16 材質,作為 iPhone 16 Pro 首度應用及 iPhone 17 全系列延用的 M14 材質的後繼者。

若消息屬實,iPhone 18 標準版的屏幕規格將相對前代有所降級。

屏幕效率與晶片影響

新世代材質的主要改進在於發光效率,即面板產生特定亮度水平時的功耗表現。iPhone 18 標準版若確認採用 M12+,可能抵消搭載 A20 晶片(採用 2nm 製程)的效率優勢。日常使用中,這是否會明顯影響續航力仍待觀察,iPhone 18 相對於 iPhone 17 的電池表現亦不明朗,雖然可透過稍大電池容量緩解。 目前傳聞指 iPhone 18 系列預計明年春季發佈,相關細節仍處早期階段,未來數週及數月料有更多消息流出。

屏幕規格如下:

型號屏幕材質
iPhone 18 標準版M12+
iPhone 18 Pro / Pro MaxM16

OpenAI 在 ChatGPT 發佈 Workspace Agents 研究預覽 面向企業用戶

OpenAI 推出全新工作代理功能

OpenAI 最近在 ChatGPT 中推出了全新的「工作代理」(Workspace Agents),以便預測性地向企業和團隊用戶開放,被視為在現有 GPT 架構基礎上的一次重要突破。OpenAI 表示,工作代理是對自訂 GPT 的進一步延伸,現有的 GPTs 將不會被取代,未來仍會提供更便捷的轉換途徑,讓用戶將現有 GPT 設置轉移至工作代理。根據報導,工作代理由 Codex 提供運算支援,能夠在多個終端運行,即使使用者離線,代理也可以在雲端持續執行任務。

這類代理可以在多個已連接工作空間和第三方應用之間收集上下文並執行操作,例如整合 Slack 等通訊平台。 用戶不僅可以為代理設定定時自動執行,還可以將其部署到 Slack 等應用中,並用於自動響應日常請求。由於代理具備「記憶」能力,並可以在使用過程中被持續優化,它們將在長期內持續表現。使用方式上,OpenAI 為 ChatGPT 增加了「Agents」功能,用戶只需在側邊欄中點擊相應代理,便可用自然語言描述團隊經常處理的任務工作流程,即可開始創建代理。

隨後,ChatGPT 將協助用戶分解步驟、連接所需工作空間、添加技能並完成測試,最終將原本依賴人工的多步驟流程轉化為可重複使用的自動代理。

德國研究指北海風電場重塑海底泥沙格局 每年涉150 萬噸

歐洲視北海海上風電為能源轉型關鍵支柱,計劃至 2050 年將海上風機容量由現有基礎擴大逾十倍。然而,德國亥姆霍茲中心(Helmholtz-Zentrum Hereon)最新研究指出,此擴張正大幅、長期重塑海底泥沙運移與沉積過程,並已在德國近海等海域顯現明顯變化。相關結果近日刊登於期刊《Communications Earth & Environment》。

研究顯示,北海泥粒物質處於持續運作中,既包括海浪與洋流驅動的海床沉積物,亦涵蓋經英國海峽由大西洋輸入的物質,以及河流攜帶入海的泥沙。這些泥粒反覆沉降與再懸浮,最終多在相對靜止水域累積為細泥層。海上風機則在水面與水下形成「障礙物」,干擾水體分層結構並在大尺度削弱湍流,從而改變泥沙運移與沉積的空間格局。

風電場對泥沙與碳匯的影響量化

亥姆霍茲中心團隊發現,現有海上風電場已在全北海範圍引發泥沙再分配,每年涉及泥沙量可達約 150 萬噸,其中包含大量有機碎屑。這些沉積物中相當一部分源自海洋植絨遺骸,富含有機碳碎屑(POC)。這些含碳泥粒沉降至海底後,可在沉積層中封存數百年,使海底成為重要碳匯,有助海洋吸收並長期鎖存二氧化碳,減緩氣候變化影響。 為量化風電場對泥沙與碳匯過程的影響,研究團隊建構全新數值模型,將大氣條件、海浪、海流及泥沙運移過程統整納入模擬框架。

該模型基於機構先前有關海上風機對氣候與水體運作影響的研究基礎,能在區域尺度評估風電場群對沉積動力學的綜合效應。 「我們的模擬結果顯示,伴隨海上風電場未來數十年的持續擴張,這種泥沙再分配的數量水平仍將不斷累積。」論文第一作者、亥姆霍茲中心海洋系統分析與建模研究所的陳佳悅(Jiayue Chen)表示。她指出,此變化可能影響北海生態系統的長期運作機制及碳儲存能力,其中約 52% 的泥沙再分配發生在德國近海,此海域遂成為受影響最顯著區域之一。

研究團隊計劃下一步重點評估這些變化對瓦登海等敏感淺海區域的影響。瓦登海的潮汐與島嶼演化依賴持續泥沙補給,以抵禦海平面上升帶來的形態調整壓力。泥沙運移路徑一旦被大規模工程設施改變,可能對海岸地貌穩定性及生態系統結構產生深遠影響。與此同時,團隊亦在進一步探討這些過程對海洋碳匯功能的反饋效應。若含碳細粒泥沙被由原有利長期埋藏的區域「運移」至更易再懸浮、再礦化的環境,海洋長期碳儲存效率或將發生變化,從而間接影響區域乃至全球碳循環。

「透過更良好理解北海的泥沙分佈與碳儲存格局,我們可以更全面評估海岸穩定性、航運安全以及德國近海生態系統功能的長期風險。」陳佳悅表示。她強調,此研究為海上風電的可持續發展提供重要基礎,有助政策制定者及企業與產業界在規劃未來風電場選址與佈局時,更充分顧及環境承載力及生態影響。

川普指伊朗女囚獲釋 涉 AI 生成圖片受質疑

美國總統唐納德·特朗普周三在社交平台 Truth Social 上聲稱,他已成功促成八名參與反政府抗議而被判死刑的伊朗女性獲釋。他表示自己向伊朗施壓,阻止了這些女性原定即將執行的死刑。然而,此說法迅速遭到伊朗官方及國際多方質疑,質疑案情細節與伊朗司法機構的說法不符,用於展示這些女性照片亦涉嫌涉及人工智能生成或竄改。 在特朗普宣稱「救人」前一晚,他先在 Truth Social 上發帖,警告八名伊朗女性即將被處決,並附發一組由八名女性頭像組成的拼貼圖。

這些照片經精緻打光及修圖處理,類似社交媒體常見的「美化自拍」,但很快有網友及評論者指出,其中人物臉部存在不自然細節及重複特徵,懷疑是由生成式 AI 所產出。一條在社交平台 X(前 Twitter)上迅速竄紅的帖文甚至嘲諷稱,「特朗普正要求伊朗領導人不要處決 8 個 AI 生成的女人」。

伊朗官方及專家駁斥 AI 圖像疑雲

特朗普發佈「成功斡旋」訊息後不久,伊朗司法部媒體「米贊通訊社」即公開抨擊其說法,稱這整件事是「基於完全錯誤的新聞」。米贊表示,被外界提及的部分女性此前確實被捕,其中有人已獲釋,有人面臨的乃監禁刑罰而非死刑,更不存在所謂「八人即將同時處決」的狀況。該通訊社強調,德黑蘭當局在此事上未向美國作出任何讓步,顯示相關人犯的司法狀況並未因特朗普言論而發生變化。 在伊朗官方否認之餘,伊朗駐南非大使館的官方 X 帳號亦加入這場爭論漩渦,被外界視為伊朗政體中最擅長「玩梗」的社交帳號之一。

該帳號發佈了另一組同樣由八名年輕女性頭像組成的拼貼圖,並配文稱「又有八名伊朗女生明天將在伊朗被處決,請大家求特朗普幫忙」,同時在文字中直接點名使用了 ChatGPT 生成圖像,以製造特朗普引用照片真假難辨的局面。關於特朗普最初轉發的那組女性自拍,有長期關注伊朗資訊環境與技術威脅的研究者指出,其中圖像「至少是經過 AI 修改的」。WITNESS 機構「技術威脅與機器學習項目」副主任瑪麗亞·阿里馬達尼在接受採訪時表示,這些照片並非單純的真實抓拍,而是更像在真人素材基礎上添加了 AI 美化或重繪處理,

使人物臉部既帶有現實細節,又呈現出生成圖常見的違和感及統一風格。在她看來,這種「半真半假」的圖像更易在社交平台傳播,也更易被政治人物用來操控事態,同時增加了公眾辨別事實的難度。 這起風波暴露出多層面的資訊失真:一方面,特朗普利用一組來源不明、疑似 AI 參與製作的照片,講述了一個「親自出面挽救死刑犯」的事態,但事後缺乏來自對方國家或獨立媒體的證實。另一方面,伊朗一方一邊否認美國總統的說法,一邊又透過自製 AI 女性頭像進行反擊式回應,將敏感的人權議題轉化為社交媒體上的「梗戰」。

在 AI 生成圖像已廣泛滲透政治爭論場的背景下,這起事件凸顯了技術被當作宣傳工具、話語武器甚至外交撒謊材料的風險。目前,除伊朗官方口徑之外,尚無獨立證據表明這八名女性曾被統一宣判死刑,更不存在特朗普單方面宣稱的「臨刑前獲釋」情節。爭論焦點,正從「是否有人被救」轉向「政治人物如何在缺乏核實的前提下構建或扭曲人道主義勝利」,以及各類 AI 生成或竄改圖像在其間扮演的角色。

在事實仍模糊的狀況下,各方透過社交平台放大言論,更多是一場圍繞輿論操控與技術變現的爭奪。

Windows 11 安裝流程 新增「稍後更新」選項 可直接進入桌面

Microsoft現正為 Windows 11 推出全新安裝體驗改進,容許用戶在首次開機或重置系統時跳過強制更新,直接進入桌面。Microsoft證實,這項功能已開始在正式版本中分階段推送,並包含在所有最新的 Windows 11 安裝映像及近期累積更新中。目前,用戶全新安裝或重置 Windows 11,或購買預載 Windows 11 的新設備時,必須經歷冗長的開箱體驗(OOBE,Out-of-Box Experience)。

在此過程中,系統不時重複提示登入或建立Microsoft帳戶,同時推銷 Microsoft 365 訂閱、Xbox Game Pass 等服務。雖然Microsoft此前承諾,將推出「更安靜、少推銷」的 OOBE 體驗,但在此全面調整落地之前,首先被移除的是許多用戶最反感的「強制更新」環節。過去,OOBE 不僅展示產品推銷內容,還會在用戶真正進入桌面前強制系統搜尋並安裝最新更新。對於剛入手新設備、急不及待想上手體驗的用戶而言,這意味著必須在首啟階段就被迫等待漫長更新過程,令熱情大打折扣。

「稍後更新」選項上線,提升用戶控制

Microsoft表示,公司已意識到這一體驗問題,並在 OOBE 中測試全新「Update Later」(稍後更新)開關。這項功能今年較早前首次出現,目前已在正式版本中面向所有用戶開放。當用戶在 OOBE 介面點擊「Update Later」後,系統會指示 Windows 11 在後台持續檢查並準備更新,但不再中斷首次使用流程。啟用「稍後更新」後,用戶完成 OOBE 中常規步驟(包括設定或登入Microsoft帳戶等必要項目)後,即可直接進入桌面,而無需在初次開機等待所有補丁安裝完畢。

進入桌面後,用戶可在「Windows 更新」設定中自行選擇暫停更新,這是即時完成所有預定更新的安裝。Microsoft同時還在測試一項全新的日曆圖暫停功能,容許用戶精準選擇暫停更新的時間上限,並在更長期間內避免被強制重啟或安裝補丁。不過,這項日曆圖功能目前僅在預覽版本中亮相,且尚未穩定,預計將在未來數週逐步面向所有用戶推送。 除了預留用戶更多對更新節奏的掌控權,Microsoft高層亦在討論進一步改動,包括在 Windows 11 安裝過程中取消強制Microsoft帳戶要求。

就目前情況而言,Windows 11,特別是 Windows 11 家庭版,仍會強制要求用戶在 OOBE 中使用Microsoft帳戶完成裝置設定。雖然存在透過指令提示符等「後門」繞過此限制、建立本地帳戶的腳本,但操作門檻不低,而且隨時間推移,Microsoft亦在不斷修補這些「漏洞」。報導作者以自家Samsung手機作對比:雖然同樣會提示登入 Google 和Samsung帳戶,但始終保留「跳過」選項;而在 Windows 11 上,類似的跳過體驗目前並不存在。

是否真正取消強制Microsoft帳戶,仍取決於Microsoft內部高層的進一步拍板與妥協。在產品推廣方面,Microsoft已公開承認 Windows 11 的 OOBE 包含推銷內容,即透過系統安裝介面宣傳自家產品和服務。除此以外,Microsoft近期還將 Web 版 Copilot 整合進 OOBE,讓用戶在系統完成初步配設時,即可提前體驗基於 AI 的對話與求助功能。Microsoft內部目前正重新評估這種整合方式,因此 Copilot 在 OOBE 中的整合並不會廣泛鋪開,而是更審慎地推進。

這並不意味著所有推銷內容會從 Windows 中消失,Microsoft的目標是有選擇地減少此類內容,讓首次安裝和開機體驗相對「更安靜」,至少比現況好一些。圍繞 Windows 11 OOBE 應如何重塑,Microsoft亦向外界拋出問題,希望蒐集用戶對安裝流程、預載組件和推銷內容的看法。對許多 Windows 用戶而言,能在首啟階段跳過強制更新、盡快進入桌面,再由自己選擇何時及以何種方式安裝更新,已是提升體驗的重要一步。

Rambus 發佈 SOCAMM2 伺服器 RAM 模組晶片組 支援 LPDDR5X AI 應用

Rambus 發佈全新 SOCAMM2(Small Outline Compression Attached Memory Module,小型輪廓壓縮附接記憶體模組)晶片組,針對 AI 伺服器平台提供基於 LPDDR5X 的低功耗高性能記憶體模組支援。這是 Rambus 圍繞 LPDDR 技術打造的伺服器記憶體產品路線圖中的首款晶片組,體現了該公司與產業夥伴在新世代記憶體架構上的持續合作,以適應不斷演進的 AI 數據中心工作負載需求。

這款全新產品家族補全並擴展了 Rambus 現有的記憶體介面晶片布局,使其涵蓋所有符合 JEDEC 標準的 DDR5 與 LPDDR5 記憶體模組。Rambus 指出,AI 驅動下的數據中心工作負載正呈現多樣化和擴張趨勢,系統設計因此迫切強調對性能優化的關注,包括功耗效率、計算密度、形態尺寸以及記憶體可擴展性等關鍵指標。基於 LPDDR 技術的 SOCAMM2 記憶體模組,正成為應對這些挑戰的一種創新架構途徑:在模組化、可維修且節省機櫃空間的封裝形態下,實現高性能與低功耗的結合。

SOCAMM2 晶片組規格

功能描述
支援速度最高 9.6 Gb/s
主要組件SPD Hub(用於模組識別、配置與遙測)
電源管理12 安培與 3 安培電壓調節模組(VR),本地高效電源轉換
相容性LPDDR5X SOCAMM2 伺服器記憶體模組,JEDEC 標準
應用環境高需求 AI 伺服器,強調穩定運作

全新發佈的 Rambus SOCAMM2 晶片組,針對符合 JEDEC 標準的 SOCAMM2 伺服器記憶體模組提供關鍵的控制、遙測(telemetry)以及電源管理等功能,以支撐在高要求 AI 伺服器環境中的穩定運作。Rambus 記憶體介面事業部高級副總裁兼總經理 Rami Sethi 表示,AI 系統架構正快速演進,記憶體已成為性能、能效與可擴展性的核心支撐要素。

他指出,SOCAMM2 志在下一代 AI 伺服器中引入模組化、低功耗且高性能記憶體的重大一步,這款晶片組也是基於 LPDDR 的伺服器模組晶片家族的起點,Rambus 正積極開發下一代解決方案,以支撐未來 AI 基礎設施的演進。記憶體廠商亦將 SOCAMM2 視為 AI 伺服器記憶體生態的重要方向。Micron 雲端記憶體產品事業部副總裁兼總經理 Praveen Vaidyanathan 表示,SOCAMM2 是實現高效、可擴展、面向 CPU 連接的下一代 AI 伺服器記憶體的關鍵一步。

他強調,在 AI 不斷衝擊算力與功耗限制的背景下,產業亟需圍繞 LPDDR 建立完善的生態。Rambus 推出的這款高度整合晶片組,有助推動 SOCAMM2 在未來 AI 系統設計中的普及與演進。市場研究機構 IDC 半導體副總裁 Soo Kyoum Kim 則認為,隨著 AI 工作負載持續挑戰數據中心在功耗、頻寬與密度方面的極限,SOCAMM2 等記憶體架構代表了在性能與能效之間尋求平衡的重要演進方向。

他強調,像 Rambus 這樣的生態參與者所做的貢獻,對推動基於 LPDDR 的記憶體真正滲透 AI 伺服器領域至關重要。在物理形態上,SOCAMM2 取代傳統焊接在主板上的 LPDDR 記憶體方案,以可插拔、可升級的模組設計,兼顧 LPDDR 的高效能與數據中心級可維修性。Rambus 的 LPDDR5X SOCAMM2 晶片組可支援 LPDDR 架構伺服器記憶體模組在最高 9.

6 Gb/s 速度下實現可靠且節能的運作,晶片組整合的功能包括用於模組識別、配置與遙測的 SPD Hub,以及本地高效電源轉換的 12 安培與 3 安培電壓調節模組(VR)。據介紹,Rambus 此次發佈的 SOCAMM2 晶片組,旨在為 AI 數據中心日益精細化、差異化的記憶體需求提供面向未來的模組化基礎,為後續更高頻寬、更大量體的 LPDDR 伺服器記憶體方案鋪路。

台積電公布延至 2029 年先進製程路線圖 A12 A13 N2U 並存 A16 量產至 2027 年

台積電在本週三於北美技術論壇上公佈了延續至 2029 年先進製程技術路線圖,系統梳理了 1.2 納米與 1.3 納米級別的新一代製程(A12、A13),意外揭露 N2 家族的新成員 N2U,並確認在 2029 年前提議規範中仍未引入高數值孔徑(High-NA)EUV 光刻機。相較以往節點參數,台積電此次更強調其在節點演進上的「多路徑」策略:針對不同終端市場採用差異化的工藝節點,而非以單一通用節點覆蓋所有應用。

從營收結構變化來看,台積電過去主要收入來自智能手機,但近年來人工智慧與高性能運算(HPC)業務增長已超過手機業務,這一趨勢鮮明反映在最新路線圖上。公司將領先製程按終端需求進行分化:一條路線每年為客戶端與手機產品推出代新工藝,另一條則每兩年為 AI 與 HPC 推出代重磅性能提升節點。

客戶端與手機路線:強調成本與能效

面向手機與客戶端市場的路線將涵蓋 N2、N2P、N2U、A14 與 A13 等製程,強調成本、能效、IP 復用與設計兼容性,並接受以「每年小步快跑」的增量式改進。去年台積電已發佈 A14 製程,將採用第二代環繞閘極(GAA)納米片晶體管,並搭配 NanoFlex Pro 技術,計劃於 2028 年作為高端智能手機與客戶端產品的領先節點。 今年新公佈的 A13 則是基於 A14 的光學縮減版本,透過縮小約 3% 的線寬,實現約 6% 的晶體管密度提升,同時保持與 A14 在設計規則與電氣特性上的完

全兼容,從而以最小的研發與驗證成本,為客戶帶來額外的能效收穫。這一做法延續了台積電先前在 N12、N6、N4、N3P 等節點上採用的光學縮放策略,但整體收穫更偏向溫和的「微升級」,而非全面的「整節點躍進」。 相較之下,要完全釋放 A14 在功耗、性能與密度上的全部優勢,晶片與 IP 設計方需採用全新工藝鏈、IP 與設計方法;而 A13 透過設計-工藝協同優化(DTCO),在前者前提下提供可直接現有的增量收穫。

按台積電規程,A13 預計將於 2029 年進入量產。 除了 A14/A13 路線,台積電還計劃為已投資 N2 平臺的客戶提供成本較低的升級路徑——N2U。N2U 是 N2 平臺的第三年延展版本,同樣透過 DTCO 帶來約 3%–4% 的性能提升(在相同功耗下),或在維持相同速度前提下降低約 8%–10% 的功耗,同時帶來約 2%–3% 的邏輯密度提升。新節點保持與 N2P 的 IP 兼容,這意味客戶可在不遷移到全新工藝情況下,利用既有 IP 開發新產品,特別適用於從高端平臺下沉到中端產品線的設

計環境。 ### HPC 路線規格一覽 | 節點 | 預計量產年份 | 關鍵技術 | 性能提升 | 功耗降低 | 密度提升 | 備註 | |——|————–|———-|———-|———-|———-|——| | A16 | 2027 | Super Power Rail (SPR) 背面供電、第一代 GAA | 優於 N2/N2P | 成本上升 | – | 備用架構,2026 年進入量產準備 |

| A12 | 2029 | 第二代 GAA、NanoFlex Pro | 全節點級躍升 | – | 優於 N2 | 數據中心領先節點 | 台積電技術研發高層強調,公司將持續在節點導入後,透過後續衍生版本不斷強化性能、功耗與密度表現,協助客戶在延長設計使用週期的同時,獲得漸進式的 PPA(性能、功耗、面積)收穫。在面向高性能數據中心與 AI 訓練的路線中,N2 最初既面向客戶端也面向數據中心,但台積電另外規畫了備用架構 A16,以進一步釋放性能潛力。

A16 本質上可視為在 N2P 基礎上疊加 Super Power Rail(SPR)背面電源方案的工藝,持續使用第一代納米片 GAA 晶體管,並在功耗、性能與晶體管密度方面顯著優於 N2 與 N2P,但成本亦隨之上漲。 值得注意的是,台積電目前將 A16 標註為「2027 年量產節點」,相較此前對外表述的時間表,等於從 2026 年滑移至 2027 年。公司解釋稱,A16 節點將在 2026 年具備量產準備紀錄能力,但實際量產爬坡節點仍取決於客戶導入計劃,因此整體時間線的對外表述定為 2027

年。在 A16 到來之前,台積電亦不會用 A16 完全取代 N2X——後者是在傳統正面前供電下,對 N2P 進行性能增強、進一步追求極限時脈變體,依此面對追求高頻的高性能應用。 A16 之後,接力棒將交到 A12 手中。A12 預計在 2029 年面向數據中心級節點帶來「整節點級」升級,其演進邏輯與 A14 相對於 N2 的關係類似:依賴第二代納米片 GAA 與 NanoFlex Pro 技術,在性能、功耗與密度方面實現更大程度的綜合改善。

雖然台積電目前尚未披露具體量化指標,但從技術架構來看,A12 可視為搭載第二代 GAA 與更成熟背面前供電方案的「全新數據中心領先節點」。 公司方面亦強調,從 A16 到 A12 的演進,不只是任何維度上的縮小,更包含在背面前供電路徑、電源完整性以及整體佈線架構上的系統性優化,只有同時壓縮前段(前端佈線與有源區)與後段(背面前供電)維度,才能達成整體密度收穫。

在整個路線圖中,一個引人注目的技術選擇是:直至 2029 年,台積電規程中的 A13 與 A12 等先進節點均不會採用 High-NA EUV 光刻機。這與 Intel 在 14A 及後續節點上計劃自 2027–2028 年起引入 High-NA EUV 的策略形成鮮明對比。 台積電技術主管強調,公司研發團隊至今仍能在現有 EUV 平臺上挖掘足夠的工藝縮放空間,不需立即轉向更昂貴且更複雜的 High-NA 設備;未來某時刻或許不得不採用 High-NA,但目前仍能在現有 EUV 體系下持續推進技

術演進。在成本壓力與產能可用性的考量下,這一延後採用 High-NA 的策略,意味台積電希望在維持競爭力與控制資本開支之間取得平衡,同時透過設計與工藝協同優化,盡可能延長現有工藝與平臺的生命週期。

國際能源署指全球正面臨史上最嚴重能源危機 受美以伊朗戰事影響

國際能源署(IEA)秘長法提比爾表示,受美以伊朗戰事影響,全球正面臨史上最嚴重的能源危機。法提比爾曾指出,目前全球能源危機的嚴重程度「比 1973 年、1979 年及 2022 年(能源危機)更嚴重」,並預測這場危機將加速再生能源、核能以及電動汽車的開發與推廣。「這確實是史上最大的危機」。 全球約 20% 的原油及液化天然氣供應由霍爾木茲海峽運輸。美以伊朗戰事爆發後,海峽航運受阻,引發能源市場劇烈震盪。

國際能源署釋放史上最大規模戰略儲備

為應對戰事導致的全球石油供應短缺,國際能源署於 3 月 11 日宣布,32 個成員國一致同意釋放 4 億桶戰略石油儲備。這是該機構成立至今首次調動規模最大的儲備釋放。 法提比爾表示,希望無需再次動用戰略石油儲備,但若需要採取進一步措施應對美以伊朗戰事造成的能源衝擊,國際能源署已做好相應準備。

小米 MIX Fold 5 代號 Q18 中國首發 XRING O3 芯片 8 月亮相

外媒從 Mi Code 數據庫取得新證據,顯示小米 Xiaomi 正在推進下一代折疊屏手機開發,並在硬件配置中引入全新芯片。小米折疊屏手機的代碼資訊指向一款型號為 2608BPX34C 的新設備,內部代號為 Q18。根據小米 Xiaomi 內部命名規則,「18」系列專屬於 Fold 類別,因此 Q18 被視為對應即將發佈的小米 MIX Fold 5;同時亦有以「小米 17 Fold」命名的可能性,但目前辨識結果仍指向 MIX Fold 5。

芯片規格與研發進展

處理器方面,相關代碼確認該機將搭載 XRING O3 芯片,這是 XRING O1 的後續產品。資料顯示,XRING O1 已於 2025 款小米 15S Pro 上首發。相對而言,小米 MIX Flip 3 則大概率採用 Snapdragon SoC。在研發代號上,這款折疊屏機型的 codename 為「lhasa」。外媒補充,去年取消的折疊屏項目代號為「nirvana」,內部型號為 O18。

由於 O18 未實現商業化發佈,小米 Xiaomi 將資源集中至「lhasa」,以確保 XRING O3 與小米 HyperOS 的整合更順暢。 發售資訊顯示,小米 MIX Fold 5 首發或僅限中國市場,售價尚未敲定。行業分析預期該機定位高端,起售價約 US$1,399,約 HK$10,912,用以對標其他高端折疊屏產品。其型號數字暗示發佈時間約在 2026 年 8 月,且由於「8.

16」為米粉節,外媒認為可能在相關特別活動上亮相。

Nokia 2026 年首季銷售額 44.97 億歐元 年增 2%

諾基亞最新財報顯示,其 2026 年第一季度淨銷售額達 44.97 億歐元,同比增長 2%,扭轉了 2025 年同期銷售下滑趨勢,業務呈現企穩回升跡象。調整後每股收益為 0.05 歐元,高於分析師預期的 0.04 歐元;調整後營業利潤則為 2.81 億歐元,超出市場預期的 2.444 億歐元。

近年業績起伏與市場地位

回顧近期表現,諾基亞季度銷售額經歷波動。2024 年第一季度,淨銷售額為 46.7 億歐元,略低於市場預期的 49.6 億歐元;2025 年第一季度進一步下滑至 43.9 億歐元,調整後營業利潤暴跌 74% 至 1.56 億歐元。至 2026 年第一季度,銷售額回升至 44.97 億歐元。值得注意的是,2025 年諾基亞超越愛立信,成為全球第二大電信設備商,市場份額達 13%。

自 2013 年出售手機業務後,諾基亞成功轉型為以電信設備及專利授權為核心的科技企業。其中,電信設備業務佔營收逾 80%,專利授權業務年收入超過 15 億歐元。從 2021 年第一季度起,諾基亞累計簽訂 160 項 5G 合約,有力推動盈利改善,當季實現扭虧為盈,淨利潤達 2.61 億歐元。

LG Display 投資 1.106 萬億韓元 增設 6 代 OLED 產線應對 Apple 需求

LG顯示 計劃投資約 1.106 萬億韓元,在坡州工廠增設一條 6 代 OLED 生產線,以擴大 IT 及移動設備用 OLED 面板供應量。據顯示行業人士透露,這條生產線預計於 2028 年啟動運營。公司公告指出,此次投資旨在構建 OLED 新技術基礎設施,投資期限至 2028 年 6 月 30 日,大部分資金將用於 6 代 OLED 生產線的增設。

應對蘋果技術轉換需求

顯示行業人士表示,此舉背景在於應對 Apple 快速的技術轉換。「Apple 是引入新技术速度很快的客戶,從供應商角度,需要同時具備先行開發和量產應對體系。隨著 IT 用 OLED 的擴大和工藝變革疊加,單獨應對生產線的必要性越來越大。」業界預計,這條 6 代生產線將建成「混合型生產線」,兼具 Apple 專用研發和量產備份功能,與現有量產線不同,能進行技術驗證和初期量產應對,以加快產品轉換速度。

相關觀點認為,該生產線可根據實際情況靈活分配 iPhone 和 iPad 產量。Apple 新產品發佈期間規格變化幅度大,初期產量應對和良率穩定至關重要,因此需要獨立生產線支持。 據業界透露,2026 年 Apple 整體 OLED 面板需求量(包括直板和折疊)預計約 2.3 億至 2.5 億台。其中,Samsung顯示預計供應 1.3 億至 1.5 億台,LG顯示 約 8000 萬台,京東方 預計供應 3000 萬至 4000 萬台。

LG顯示 今年中國供應量較去年(約 6800 萬台)增加約 1000 萬台。 | 供應商 | 2026 年預計供應量(台) | |———|————————–| | Samsung顯示 | 1.3 億至 1.5 億 | | LG顯示 | 約 8000 萬 | | 京東方 | 3000 萬至 4000 萬 |

美團副總裁夏华夏 離職 曾任無人車業務部總經理

美團副总裁夏华夏離職,此前負責無人車業務。美團無人配送部門迎來重要人事變動。 美團公開資料顯示,夏华夏曾取得山東省高考理科第一名,考入清華大學計算機系,後赴美深造,在 Google 和百度任職,專注技術架構領域。2013 年,他受美團創辦人王興及穆榮均邀請加入,從僅 3 人內部項目團隊起步,負責搭建無人配送專項團隊。隨業務擴張,美團無人車事業部獨立運營,夏华夏 出任負責人,後升任美團副总裁兼首席科學家,統籌無人車全鏈條研發及運營。

在夏华夏 主導下,美團無人配送實現從零到規模化運營的跨越,自主研發多代無人配送車輛,攻克末端場景 L4 級自動駕駛技術,借力北斗高精定位達成車輛厘米級精準行駛。2022 年,美團率先在深圳啟動無人配送試點,車輛適配複雜城市道路全天候運行,主要承接外賣及生鮮即時配送訂單,目前單車日均行駛里程約 120 公里,配送效率較傳統騎手提升三成。截至 2025 年 10 月,美團無人車在深圳中國累計配送訂單突破 500 萬單,自動駕駛行駛里程超過 1500 萬公里。

此前,美團內部已啟動無人車事業部管理層調整,即時配送體系負責人張晶先期接手無人車整體業務。此次夏华夏 正式離職,標誌該輪內部架構調整正式落地。

關鍵數據詳情
日均行駛里程約 120 公里
累計配送訂單突破 500 萬單(深圳中國)
自動駕駛里程超過 1500 萬公里
效率提升較傳統騎手提升三成

Oppo Find X9 Ultra 拆機影片詳盡剖析每個部件

OPPO 近日發佈 Find X9 Ultra,而 YouTube 頻道 WekiHome 已迅速提供完整拆解影片。這次拆解不僅簡單分離部件,更深入剖析每個組件細節,適合對內部結構感興趣的觀眾。影片以中文呈現,但 YouTube 自動字幕翻譯效果相當出色。

Find X9 Ultra 規格一覽

組件規格細節
處理器高階旗艦晶片
相機系統頂級多鏡頭配置
電池大容量快充設計
顯示屏高解析度 OLED
RAM / 儲存最高 16GB RAM / 1TB

Find X9 Ultra 為 OPPO 2026 年全力旗艦,直接對標 vivo X300 Ultra,以及小米 Xiaomi 17 Ultra。這三款在相機表現上獨樹一格,Find X9 Ultra 亦與主流機型如 iPhone 17 Pro Max 和 Samsung Galaxy S26 Ultra 競爭。有興趣的讀者不妨參考最新發佈的深入評測。

Polymarket 預測市場 有人疑用熱源加熱法國戴高樂機場氣溫感測器 獲利 3.4 萬美元(約 26.5 萬港元)

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基於加密貨幣預測市場 Polymarket,平台允許用戶提出預測交易,並根據最終預測結果分配投注金額,而天氣預測已成為 Polymarket 市場最常見的預測事件,因為天氣事件來源不斷且理論上難以操縱。例如,有人提出預測事件:戴高樂機場在 4 月 25 日 23:00 的溫度,屆時法國官方氣象資訊公布後,Polymarket 就會根據該資訊判斷哪些用戶預測正確,從而獲得預測利潤。

戴高樂機場出現異常溫度數據:2026 年 4 月 6 日和 15 日,法國氣象局在戴高樂機場監測到兩次溫度感測器異常,戴高樂機場的溫度感測器是用來監測跑道氣溫的監測站之一,這些監測站數據最終會彙總生成跑道氣溫。

兩次異常詳情

日期時間異常描述
4 月 6 日18:30在短短 12 分鐘內溫度上升 4 攝氏度,一度短暫達到 22.5 攝氏度,隨後恢復正常
4 月 15 日21:30在晴朗多雲的天空下,感測器記錄到的溫度短暫竄升至 22 攝氏度,隨後在數分鐘內恢復正常

發生這些異常時,戴高樂機場周邊的其他監測站數據完全正常,風速和相對濕度也沒有發生異常變化,因此業界專家認為最可能的異常原因就是有人在感測器附近放置熱源。社交媒體上不少網友猜測引發異常溫度變化的原因是有人使用吹風機或打火機,當然這只是玩笑,畢竟這個監測站位於跑道盡頭,使用任何熱源都能讓感測器快速升溫。 Polymarket 支付 US$34,000 預測成功投注金額:事後調查顯示,戴高樂機場兩次溫度感測器發生異常時,Polymarket 預測市場出現成功預測事件,為此 Polymarket 向成功

預測者支付 US$34,000 的投注金額,約 HK$265,200。第一次在 4 月 6 日,有人預測跑道氣溫將達到 21 攝氏度,這次預測最接近實際氣溫,因此獲得 US$14,000 獎金,約 HK$109,200,該帳戶在投注前剛剛創建,並非老帳戶。第二次在 4 月 15 日,另一名不同帳戶的投注者預測跑道氣溫將達到 22 攝氏度而獲得 US$20,000 獎金,約 HK$156,000,目前針對這些異常已有用戶向 Polymarket 投訴,指出現操縱和洗單交易。

天氣異常數據可能會越來越多:值得注意的是目前全球各地尤其是知名城市或地點的溫度數據異常事件比以往有所增加,這些異常事件大概率是因為 Polymarket 預測市場,即有人投注、有人買通甚至操縱或修改氣象數據來獲利。社交媒體上流傳的消息稱,部分地區氣象部門存在內鬼用於協助預測者修改數據,而且能在預測結束前數分鐘人為改動天氣結果,確保投注者能在壓力中獲利。這種做法實際上難以追查,因為短暫出現的小幅度天氣數據波動通常不會被視為大問題,目前這種人為修改數據的數量畢竟還比較少,也不會對整體數據產生太大影

響。不過如果 Polymarket 不禁止預測天氣的話,估計未來這種天氣異常事件可能會顯著增加,長期人為修改結果後還可能導致整體天氣數據出現偏差,這可能成為難以預測的潛在影響。

Kioxia 發佈 EG7 系列 QLC 固態硬碟 性能追近 TLC

Kioxia 日前推出 EG7 系列固態硬碟,全系列採用 QLC 快閃記憶體顆粒。雖然是 QLC 規格,但 Kioxia 表示其效能完全可與 TLC 固態硬碟匹敵,例如循序讀取速度可達 7,000MB/s。惟該系列並無配備快取記憶體,這或許是為了節省成本,因為 EG7 主要針對消費級市場。Kioxia 已向多家 OEM 供應,用於組裝輕薄型筆記本電腦及台式機等產品。

EG7 系列規格一覽

規格項目細節
循序讀取速度7,000MB/s
循序寫入速度6,200MB/s
隨機讀寫效能最高 1,000K IOPS
容量選項512GB、1TB、2TB
外形尺寸M.2 2230、2242、2280

由於這些固態硬碟的筆記本電腦或台式機很快將上市,若用戶在意 QLC 快閃記憶體顆粒的壽命,可在選購相關產品時事先查詢固態硬碟型號,以免買到 EG7 系列。不過對消費者而言,實際上已無更好選擇,因為固態硬碟價格正逐步上漲,用戶若無法購買 TLC 固態硬碟,就需支付更高價錢。因此這仍屬預算問題,若預算足夠當然可繼續選用 TLC 固態硬碟。Kioxia 亦強調,隨着大型科技公司及數據中心持續採購儲存產品,這將導致固態硬碟價格持續上漲,將來消費者難以買到低於 US$50(約 HK$390)的 1TB 固

態硬碟,大容量高性能型號售價可能更高。因此用戶需在效能、效率及成本等多方面權衡。

澳洲華人工程師 Google 雲帳單暴增逾萬美元 公鎖 API 致夜間狂生預算

澳洲華人工程師 Wayne 近日遭遇一宗離譜事件。他在 Google Cloud 帳戶設定每月預算 7 美元(約 HK$54.6),醒來卻收到高達 18,392 美元(約 HK$143,457.6)的天價帳單。全部費用僅用數小時內瘋狂產生。 Wayne 自稱嚴守 Google AI 開發平台安全規範,每天為每個項目獨立配置 API 密鑰、分拆獨立計費帳戶、啟用雙重身份驗證及雲端審核日誌。

然而,Wayne 發現攻擊者並未竊取密鑰,而是找到他數月前發佈的一個雲端虛擬管理服務公用接駁。此公用接駁雖未對外分享、未被搜尋引擎收錄,卻遭黑客利用發動超過 6 萬次請求。

Google 系統自動授權與帳戶升級

Google 官方代理程式會自動讀取容器內明文存放的 API 密鑰環境變量,為每次訪問請求完成授權簽名。因此在本次日誌預警推送時,Wayne 的信用額已被扣除 6,881 美元(約 HK$53,671.8);與 Google 客服溝通期間,又新增約 10,321 美元(約 HK$80,503.8)扣費。 雖然 Google Cloud 原有 9 項可阻截此類事件的防護功能,但均預設為關閉狀態。

更離奇的是,Google 在未發出任何通告情況下自動升級 Wayne 帳戶等級。帳戶原為 2 級權限,消費上限 2,000 美元(約 HK$15,600)。當異常消費突破 1,000 美元(約 HK$7,800)門檻後,系統自動提升,上限直接放寬至 2 萬至 10 萬美元(約 HK$156,000 至 HK$780,000)。 最終 Google 免除全部欠費,銀行亦將已扣款原路退回。

Wayne 已預約與 Google 管理層會面,專題溝通安全漏洞問題。類似事件並非孤例,Google Cloud 社群論壇多名用戶反映同類遭遇:一名日本用戶正常使用雲服務,帳戶被開出 44,000 美元(約 HK$343,200)帳單,手動關停 API 接駁後費用仍漲至 128,000 美元(約 HK$998,400)。3 月另一用戶 API 密鑰遭濫用,兩天內被扣 82,314.

44 美元(約 HK$642,052.63),而該帳戶平日月消費僅 180 美元(約 HK$1,404)。 網絡安全企業 Truffle Security Co. 曾預警:Google Cloud 採用統一格式的 API 密鑰設計,原不作項目識別編碼。一旦項目開放大模型接駁服務,老舊通用密鑰即自動升級為付費授權憑證。密鑰洩露後,攻擊者可隨意調用付費接駁任意提取雲服務帳單。

若後續 Google 仍不修改 API 權限規則並補齊安全短板,此類天價扣費事件將持續發生。

華為聯尼日利亞 MTN 發佈全球首個 Sub-1GHz Massive MIMO 站點

華為與尼日利亞運營商 MTN 攜手,將全球首個 Sub-1GHz Massive MIMO 站點正式投入商用。尼日利亞是非洲人口最多的國家,這次合作直接提升當地低頻 4G 網絡能力。目前尼日利亞使用 4G 的用戶越來越多,短視頻、直播、移動支付這些服務需求火熱,網絡流量增長特別迅速。但低頻頻段本來就少,網絡容易擁堵,用戶上網體驗不佳。

性能大幅提升

這次上線的新方案,比傳統 4T4R 站點好用很多。開通後,低頻 LTE 流量直接增長 104%,用戶下行網速體驗提升 28%,網絡資源利用率還下降了 8%。這項技術將大規模天線和寬頻技術應用在低頻段,能把分散的頻譜整合起來使用,效率大幅提高。它還能兼容 2G、3G、4G、5G 和物聯網信號,後續升級 5G 很方便。 華為透過材料、結構和算法的改進,解決了低頻大天線體積大、重量重、難以商用的老問題,把全頻 Massive MIMO 的最後一塊短板補上了。

在此之前已部署不少的中高頻設備,MTN 現在實現了全頻段覆蓋 Massive MIMO,成為全球首個做到的運營商,正式進入全頻段大天線技術時代。尼日利亞 MTN Sub-1GHz Massive MIMO 商用站點。

中國新疆發現月球隕石記錄雨海盆撞擊及極低鉀玄武岩噴發

中國自然資源部公佈了「Pakepake005」隕石的最新研究結果。這塊隕石於 2024 年在新疆塔克拉瑪干沙漠發現,經中國隕石學會命名委員會批准,被確認為月球碎裂角礫岩,填補了中國本土月球隕石發現的空白。 研究顯示,這塊隕石至少記錄了月球演化中的兩次關鍵地質事件:一次是約 39.2 億年前著名的雨海盆地撞擊事件,該事件深刻重塑了月球地貌;另一次是約 34.9 億年前發生的極端低鈦玄武岩火山活動,這種特殊的火山噴發表明,當時月球內部仍十分活躍,火山活動頻繁。

更令人驚訝的是,隕石中發現了一種新礦物——「針鐵鎂隕石」。該礦物已獲中國礦物學會審核入冊批准,成為人類發現的第 101 種月球新礦物,也是月球隕石中發現的第三種月球新礦物。

月球隕石的獨特形成過程

月球隕石的形成過程充滿「驚險」:當月球表層受到小行星等天體猛烈撞擊時,部分岩石被「噴」出月球,在太空漂浮,最終墜落地球。多種月球物質經歷破碎、混合與再膠結,形成復合碎屑岩,實實在在記錄了月球不同階段、不同來源的演化歷史。 破解這塊重 44 公斤隕石所蘊藏的秘密,離不開國產高分辨率二次離子探針質譜儀。這一設備打破了國外技術壟斷並實現超越。「它就像給岩石做 CT 掃描,無需溶解樣品,就能精準獲取內部化學信息,對所有元素和同位素進行高精度分析。

」中國地質科學院地質研究所行星科學研究中心副主任趙偉介紹,該儀器還廣泛應用於半導體、新能源材料等領域。

浙江女子按摩棍捲入頭髮求救 消防拆機救出

廣東省消委會發文警示,浙江嘉興浙江省桐廬縣一名女子在家使用按摩槍放鬆時,不小心把頭髮捲進了滾輪裡,無法取出,只能頂著按摩槍跑到消委會求助。消委會人員檢查後發現,頭髮被滾輪絞得非常緊,直接強拉很容易傷到頭皮。他們先用專業工具拆開按摩槍外殼,一點一點把纏繞的頭髮鬆解開。有些頭髮絞得太死,實在解不開,在徵得女子同意後,消委會人員用剪刀小心剪斷,才把她的頭髮安全取出來。

類似意外屢見不鮮

這類事故並非首次發生。廣西柳州市也有一名女子在使用電動按摩器時,因為按摩器外殼破損,頭髮被捲了進去。周圍人慌忙斷電,但仍救不出來,最終也是消委會人員到場,拆開按摩器部件才解決問題。按摩設備用來紓解疲勞,能帶來舒適體驗,但隱藏著不小的安全隱患。長髮友人使用這類產品時,一定要先把頭髮紮好、收好,別讓頭髮散在外頭。使用前最好檢查一下設備,看看有沒有破損、異狀。萬一真的被捲進去,千萬不要慌,更不要用力拉扯。

第一時間切斷電源,然後找消委會人員或專業人士幫忙,避免越掙扎越嚴重。

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