俄羅斯一家能源公司已開始運行第五代核燃料組件，這些組件已被加載進入 Novovoronezh 的 VVER-1200 反應堆核心。

在 Rosatom 設施進行的這一過程是實現核燃料循環關鍵的一步，該循環涉及在反應堆中發電後重複利用已耗盡的核燃料。

TVEL 燃料部門的高級副總裁 Alexander Ugryumov 表示：「在雙組件核能系統中關閉核燃料循環的任務之一是引入由再生核材料製成的燃料，包括傳統的熱中子反應堆。」

工業規模生產
Ugryumov 強調，這需要開發工業規模的生產，這應該是完全自動化的，就像快速反應堆的燃料製造一樣。Novovoronezh 核電廠的 TVS-5 啟動是驗證此類製造項目的必要步驟。這是 Rosatom 燃料、能源和機械製造部門的聯合團隊達成的重要里程碑。

Rosatom 表示，在 Novovoronezh 核電廠的第六號機組中，首次將第五代核燃料組件 TVS-5 加載進入 VVER-1200 反應堆核心。這一加油過程是在計劃的維護停機期間完成的。

根據 Rosatom 的說法，由 Novosibirsk 化學濃縮廠（Rosatom 燃料部門的一家企業）製造的燃料束將在三個 18 個月的燃料循環中進行試運行。

完全自動化模式
TVS-5 的設計特徵使 VVER-1200 燃料束的製造可以在完全自動化模式下進行，這對於開發 VVER 反應堆的鈾-鈈燃料的工業規模製造至關重要。這反過來又是實施雙組件核能系統和閉合核燃料循環的戰略轉變的一部分。

Rosatom 強調，這種新設計的燃料束將在符合俄羅斯國家監管機構 Rostechnadzor 許可證的情況下，進行基於富集氧化鈾的常規燃料基質的試運行。

Novovoronezh 核電廠的主任 Vladimir Povarov 表示，將第五代燃料加載進入 VVER-1200 反應堆核心是關閉核燃料循環的重要階段。

Povarov 補充道：「我們積極參與 Rosatom 的關鍵項目的實施，這將對俄羅斯核能行業的未來做出重大貢獻，並為整個行業開辟新的機會。」

俄羅斯正在尋求發展一個平衡或閉合的燃料循環，通過對已使用燃料的再加工和新鮮鈾-鈈燃料的製造，實現熱中子和快中子反應堆之間的核燃料材料循環。目標是高效地對受照核燃料進行再加工，並回收有用的鈾和鈈，根據《世界核新聞》的報導。

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硅是智能手機、計算機和電動車等半導體技術的核心材料。然而，根據最新研究，這一材料可能在未來幾年內失去其重要性。賓州州立大學的研究團隊利用 2D 材料製造出一款能夠執行簡單操作的電腦。這些 2D 材料比硅更厚，並能在擴展時保持其性能。

這一進展標誌著向更快速、更薄且更高效材料的轉變。

研究人員如何創建這款電腦？
研究團隊成功地製造出一款不含硅的互補 CMOS 電腦。他們使用了兩種不同的 2D 材料來開發兩種類型的晶體管：鉬二硫化物用於 n 型晶體管，鈦酸鹽用於 p 型晶體管。

賽普塔爾希·達斯（Saptarshi Das），工程學的阿克利教授表示：「硅在電子學的發展中推動了顯著的進步，使場效應晶體管（FET）的持續小型化成為可能。然而，隨著硅設備的縮小，其性能開始下降。相比之下，二維材料在原子厚度下保持其卓越的電子性能，提供了一條有希望的前進道路。」

解碼 CMOS 技術
CMOS 技術需要 n 型和 p 型半導體共同工作，以實現高性能和低功耗，這對於希望用其他材料取代硅的研究人員來說是一大挑戰。在此之前，2D 材料已在小型電路中高效使用，但擴展到複雜和功能性電腦仍然是一個遙遠的夢想。

達斯表示：「這是我們工作的關鍵進展。我們首次展示了一款完全由 2D 材料組成的 CMOS 電腦，結合了大面積生長的鉬二硫化物和鈦酸鹽晶體管。」

使其成為可能的創新
研究團隊使用金屬有機化學氣相沉積（MOCVD）技術，這是一種通過氣化原料、促使化學反應並將產品沉積到基板上的製造過程，來生長鉬二硫化物和鈦酸鹽的大片材料，並製造了超過 1,000 個晶體管。他們通過精確調整設備製造和後處理步驟，能夠調整兩種晶體管的閾值電壓，從而構建出完全功能的 CMOS 邏輯電路。

首席作者、攻讀工程科學與力學博士學位的蘇比爾·戈什（Subir Ghosh）表示：「我們的 2D CMOS 電腦在低供電電壓下運行，功耗極低，可以在高達 25 千赫的頻率下執行簡單的邏輯操作。」他還指出，該電腦的運行速度低於正常的硅 CMOS 電路，但仍能使用單一指令執行基本邏輯操作。

戈什補充道：「我們還開發了一個計算模型，根據實驗數據進行校準，並考慮到設備之間的變化，以預測我們的 2D CMOS 電腦的性能並與最先進的硅技術進行基準比較。」

儘管仍有進一步優化的空間，但這項工作在利用 2D 材料推進電子學領域方面具有重要意義。達斯表示，仍需進一步開發 2D CMOS 電腦以便廣泛使用。「硅技術已發展了約 80 年，但對 2D 材料的研究相對較新，真正興起於 2010 年左右。我們預計 2D 材料電腦的發展也將是一個逐步的過程，但這相較於硅的發展路徑是一個重要的進步。」

戈什和達斯感謝賓州州立大學的 2D 晶體聯盟材料創新平台（2DCC-MIP）提供的設施和工具，使他們能夠展示這一方法。該研究已發表在《自然》期刊上。

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來自利茲大學的研究人員開發了一套人工智能系統，使一款四足機器人能夠適應其行走風格，並在不熟悉的地形上模仿真實動物的動作。

這項技術使機器人能夠自主改變其移動方式，而無需人類干預指導其何時及如何改變步伐。這一特點在現有機器人中尚未出現，標誌著一種全新的機器人類型。

這項開創性技術對於腿部機器人而言具有重要意義，因為它們可以在危險的環境中使用，如核退役或搜救任務。

研究的基本問題
研究人員從狗、貓和馬等動物中獲取靈感，訓練機器人如何在其從未見過的未知地形中導航。

這些動物擅長適應不同的景觀，因此被選作本研究的對象。為了應對不同的情況，這些動物會改變其移動方式，以節省能量並保持平衡。

研究人員設計了一個框架，讓機器人學會如何在不同的步態之間轉換，如小跑、奔跑、跳躍等，這與哺乳動物的行為相似。

來自倫敦大學學院計算機科學系的周教授表示：「這項研究的驅動力是基本問題：如果腿部機器人能像動物一樣本能地移動會怎樣？」

他補充道：「我們希望賦予機器人動物用來調整步態的戰略智慧，而不是為特定任務訓練它們——利用平衡、協調和能效等原則。」

他續說：「我們的長期願景是開發具體化的人工智能系統，包括人形機器人，讓它們能像動物和人類一樣流暢且靈活地移動、適應和互動。」

準備好進入現實世界
通過使用與動物相同的運動策略，這款人工智能驅動的機器人能夠迅速學會根據地形切換步態。這款名為「Clarence」的機器人在僅僅九小時內掌握了這項技能，速度遠快於大多數年幼動物。

利茲大學機械工程學院的研究生約瑟夫·漢弗瑞斯解釋了這一框架如何使機器人能夠在不同地形上改變步伐，而無需對系統進行任何調整。

他表示：「這個深度強化學習框架教會了機器人靈感來自真實動物的步態策略和行為，例如節省能量、根據需要調整動作和步態記憶，以實現高度適應性和最佳運動，即使在從未遇到過的環境中也能如此。」

他進一步解釋：「所有的訓練都是在模擬環境中進行的。你在電腦上訓練策略，然後將其應用於機器人，結果效果與訓練一樣出色。」

大多數人工智能代理能夠很好地學習一項任務，但在環境變化時則會遇到困難。研究人員通過教導人工智能如何像動物一樣自然移動，包括如何切換步態、記憶模式和適應新地形，改善了這一問題。

這使得機器人在模擬後即可直接準備進入現實世界，無需額外調整。

模仿自然的機器狗
工程師們正在使用仿生學——模仿自然——來解決複雜的移動挑戰。模仿現實世界動物進行導航的機器人是行星探索、農業和基礎設施檢查的一個重要解決方案。

這項實驗還提供了如何利用生物智能來改善機器人系統的見解，而不是使用機器和傳感器將動物置於危險環境中，以保護人類生命。

這款機器人已經在數百個環境中進行深度強化學習，並有兩個目標：以不同步態移動，並為特定地形選擇最佳步態。

使用的地形包括木屑、岩石、雜草叢生的根部和鬆散的木材。它的腿部還經過刷子反復撞擊，以測試其從突發絆倒中恢復的能力。團隊使用編程路線或類似於視頻遊戲的搖桿來指導機器人。

儘管該系統目前僅在一款狗大小的機器人上進行測試，但核心理念適用於許多四足機器人，只要這些機器人具有類似的身體形狀，且可以應用相同的動物啟發方法，無論其大小或重量如何。

該研究已發表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。

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AgiBot，這家由 Tencent 支持的機器人初創企業，近日宣布了一項重大收購計劃，計劃以約 20 億人民幣（約 $ 2,564 萬 / 約 HK$ 19,980 萬）收購 Swancor Advanced Materials 的控股權。此舉引發了業界對該公司可能在上海證券交易所進行反向上市的猜測，距離其成立不到三年。

根據交易所的檔案，AgiBot 將通過其附屬公司——上海智源恆悅科技合夥企業和上海智源新創科技設備合夥企業進行收購，目標是獲得 Swancor 至少 63.62% 的股份。Swancor 是一家在上海上市的公司，專注於製造耐腐蝕材料和風力發電機葉片組件。

如果交易獲得批准，AgiBot 的董事長兼首席執行官鄧泰華將實際上成為 Swancor 的控制者，因為 Swancor 現有的控制者已同意放棄其投票權。然而，該交易仍需獲得 Swancor 股東和上海證券交易所等監管機構的批准。

目前，AgiBot 尚未對報導作出回應，但中國媒體如《中國證券報》和《第一財經》報導，該公司否認有進行反向上市的意圖。

AgiBot 的收購計劃顯示出中國人形機器人企業急需籌集資金的迫切性。隨著競爭加劇，許多初創企業正全力提升生產能力並進入市場。根據市場研究公司 TrendForce 的數據，中國 11 家主要人形機器人製造商中，有六家，包括 AgiBot、Unitree Robotics、Galbot、Engine AI 和 Leju Robotics，計劃在 2025 年各生產超過 1,000 部機器人。

投資者對 AgiBot 的 Swancor 交易表現出興奮。上周四，Swancor 的股價漲幅達到每日限制的 20%，收盤報 11.21 元。市場對於一個機器人製造商收購一家已上市材料公司的潛力表示樂觀。

如果交易成功，AgiBot 可以在不進行傳統 IPO 的情況下，通過 Swancor 的股票代碼籌集新資金。該公司已公開承諾，在至少 12 個月內不會改變 Swancor 的核心業務或進行任何重大重組。

這一舉措可能使 AgiBot 成為第一家在上海成功上市的人形機器人公司。其他企業也在追求上市，Unitree 據報導計劃同時在上海和香港上市，而深圳的 UBTech Robotics 則在 2023 年完成了香港 IPO。

儘管市場熱度高漲，但該人形機器人公司的前景仍不明朗。該公司成立於 2023 年 2 月，這可能使其無法使用反向首次公開發行（IPO）路徑，因為中國的規定通常要求公司至少成立三年。這一規定對於該科技企業能否利用此次收購上市，至少在短期內，帶來了懷疑。

儘管如此，AgiBot 已顯示出顯著的增長潛力。該公司已完成多輪融資，吸引了包括 Hillhouse Investment、Tencent 和 JD.com 等主要投資者的資金。根據其內部智能單位負責人姚茂清的說法，到 2025 年 3 月，AgiBot 的估值已超過 100 億人民幣。

姚還透露，該公司計劃在今年出貨 3,000 至 5,000 部人形機器人，這比 2024 年的出貨量少於 1,000 部有了顯著增長。這一增長顯示出中國各行各業對人形機器人需求的上升。

AgiBot 的行動反映出中國在機器人領域的日益迫切需求，初創企業正競相籌集資金、擴大市場份額，並尋找新的上市途徑，特別是在傳統路徑受限的情況下。

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一名八歲男孩突然失去行動能力，成為可能改變未來稀有線粒體疾病治療的生化發現的首次現實測試。

該男孩被診斷為致命的 HPDL 缺乏症，僅在三個月內便被迫依賴輪椅行動。這種疾病擾亂了 CoQ10 的產生，這是一種對於將糖和脂肪轉化為能量的輔酶，對於細胞的能量生產至關重要，導致癱瘓、肢體僵硬和嚴重疲勞。

現在，NYU Langone Health 的研究人員報告稱，一種針對 CoQ10 生產的實驗性化合物幫助逆轉了他的癱瘓情況。

男孩再次行走
在開始治療的兩個月內，這名男孩能夠再次長距離行走，標誌著治療線粒體疾病的潛在突破。這種治療源於 2021 年 Dr. Michael Pacold 的實驗室在 NYU Langone 的一項發現，揭示了細胞如何開始產生 CoQ10。研究團隊確認，名為 HPDL 的酶將一種名為 4-HMA 的分子轉化為 4-HB，這是 CoQ10 合成中的關鍵步驟。

基於這一見解，研究人員在小鼠模型中顯示，補充 4-HMA 或 4-HB 能恢復 CoQ10 的產生，對抗癱瘓並延長生存期。值得注意的是，4-HB 潛力的發現是在研究癌症代謝時意外出現的，這突顯了突破性發現有時會來自不相關的研究方向。

受到這些結果的啟發，研究團隊尋求 FDA 擴大使用計劃的緊急批准，這是一條為無法獲得其他治療的患者提供實驗性治療的途徑。一旦獲得授權，男孩開始每天服用溶解在水中的 4-HB。幾週內，他的平衡和耐力明顯改善。治療兩個月後，他能夠和家人一起走超過一英里，為這種通常不可逆轉的病症帶來了罕見的希望。

解鎖細胞能量途徑
儘管恢復並不完全，但仍然存在一些僵硬和步態挑戰。研究人員表示，這一結果標誌著首次通過提供 CoQ10 前驅物來逆轉 HPDL 缺乏症的神經症狀，而不是直接提供 CoQ10 本身。

“據我們所知，這是首次展示通過提供 CoQ10 的小型、易於處理的前驅物，而不是 CoQ10 本身，能穩定或改善主要 CoQ10 缺乏症的神經症狀，”該研究的新任資深作者 Dr. Pacold 說。

NYU Langone 團隊現在計劃更深入地研究治療的時機和劑量，旨在確定在神經發展的關鍵窗口期，CoQ10 前驅物療法可能最有效。團隊的小鼠研究表明，在大腦發展的關鍵時期，HPDL 缺乏症的影響仍然可以通過 CoQ10 前驅物逆轉。一旦這一窗口關閉，治療可能幾乎沒有影響，因此早期診斷和干預對未來患者的結果至關重要。

除了像 HPDL 缺乏症這樣的稀有遺傳疾病外，CoQ10 水平隨著衰老、心臟病、糖尿病和阿茲海默症等神經退行性疾病而下降。研究人員相信，基於前驅物的治療如 4-HB 可能最終提供比標準 CoQ10 補充劑更有效的替代方案，因為後者在體內的吸收率較低。

該研究結果已於 7 月 9 日發表在《Nature》期刊上。

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歐盟已推出一項針對通用人工智能的自願性行為準則，旨在幫助企業遵守即將於下個月生效的人工智能法案。這些新規則主要針對如 OpenAI、Microsoft、Google 和 Meta 等少數大型科技公司，這些公司開發的基礎人工智能模型被廣泛應用於多種產品和服務中。

儘管該準則並非法律約束，但它列出了透明度、版權保護和安全等要求。官員表示，採納該準則的公司將受益於“減少行政負擔和增加法律確定性”。

在透明度和風險方面，根據該準則，公司必須詳細說明用於訓練其人工智能系統的內容，這一問題長期以來受到出版商和權利持有者的關注。企業還需進行風險評估，以標識潛在的誤用情況，包括生物武器的開發等場景。

這些規則源於去年通過的更廣泛的人工智能法案。儘管該法案的部分內容將於8月2日生效，但對不合規的處罰將在2026年8月才開始執行。違規可能導致高達 3,500萬歐元（約 $ 4,100 萬 / 約 HK$ 319,800,000）的罰款或全球收入的 7%。

歐洲委員會表示，新的指導方針旨在使尖端人工智能系統“既具創新性又安全透明”。歐洲委員會技術主權、安全和民主的執行副總裁 Henna Virkkunen 在新聞稿中表示：“今天發佈的通用人工智能行為準則最終版本標誌著在歐洲提供最先進的人工智能模型的一個重要步驟，使其不僅具創新性，還安全透明。”

一些科技公司仍在審查該準則。OpenAI 和 Google 表示正在研究最終文本。

代表 Amazon、Google 和 Meta 的貿易組織 CCIA Europe 批評了該指導方針，該組織表示，該準則“對人工智能提供者施加了不成比例的負擔”。

業界的抵制和遊說問題也引發了擔憂。批評者認為，最終版本的準則為了迎合大型企業而被削弱。未來社會的執行董事 Nick Moës 表示，科技公司成功地推動了更為寬鬆的規則。他告訴《紐約時報》，他們對修改準則的遊說實際上使他們決定了什麼是可以做的。

儘管業界反對，歐洲委員會並未顯示出推遲實施的跡象。今年早些時候，包括空中巴士、梅賽德斯-奔馳、飛利浦和 Mistral 在內的 40 多家歐洲公司簽署了一封公開信，呼籲延遲兩年。他們指出“歐盟法規不清、重疊且日益複雜”，這威脅到歐洲在人工智能領域的競爭力。

拜登政府也已表達立場。美國參議員 JD Vance 在今年早些時候於巴黎發言時警告過“過度監管”可能會扼殺創新。

儘管高度依賴外國開發的系統，歐洲仍然決心在人工智能監管方面保持領先。這項自願性準則標誌著將更廣泛的人工智能立法付諸實施的第一步。

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中國在赤水河進行全面生態干預，宣佈拆除 300 座大壩，並關閉超過 90% 的小型水電站，這一舉措被視為亞洲最長河流生物多樣性恢復的最大國家主導努力之一，旨在逆轉數十年來水利基礎設施的發展，這些發展對本土魚類物種造成了嚴重威脅，包括長江白鱘。

赤水河流經雲南、貴州和四川三省，長達 400 公里，長期以來被認為是長江上游稀有和特有魚類的最後庇護所。隨著自 2020 年開始的大規模拆除，這條曾經被密集的水壩和電站分割的河流現已恢復了更自由的水流。

根據中國國家通訊社新華社的報導，到 2024 年底，357 座大壩中的 300 座已經被拆除，373 座小型水電站中有 342 座已經關閉。這一拆除行動恢復了自然水流，重新連接了斷裂的棲息地，並重新開放了對魚類繁殖至關重要的遷徙路徑。

中國科學院水生生物研究所的研究員劉飛表示：“這一成就表明，赤水河的生態環境現在可以滿足長江白鱘的棲息和繁殖需求。”長江白鱘在 2022 年被國際自然保護聯盟（IUCN）宣布在野外滅絕，但目前已顯示出恢復的跡象。

劉飛的團隊在 2023 年和 2024 年向赤水河釋放了兩批人工繁殖的白鱘。2025 年 4 月，將 20 條成魚放入貴州段，測試它們是否能在恢復的棲息地中自然繁殖。到 4 月中旬，研究人員確認了產卵行為和魚苗的成功孵化，這是自 2000 年以來的首次。

長江流域的魚類種群在幾十年來受到人類干預的影響而大幅減少。水電站改變了水流，降低了氧氣水平，並切斷了繁殖和覓食地之間的關鍵聯繫。清華大學的水利工程專家周建軍教授指出，退役並不一定需要完全拆除。“關鍵不在於設施是否仍然存在，而在於停產後水控方法能否改變以滿足生態需求。”

中國更廣泛的河流修復策略超越了大壩拆除。自 2020 年以來實施的十年禁漁令、對砂礦開採的限制以及對新基礎設施項目的嚴格監管，都為生物多樣性和水質的可衡量改善作出了貢獻。

截至 2021 年底，四川省當局對 5,131 座水電站進行了整治，關閉了 1,223 座。北京在 2023 年的生物多樣性公報中報告了長江及其支流水生生態系統的持續改善。

魚類、無脊椎動物和兩棲動物的種群開始恢復。水質評估顯示大多數河段的水質為“優良”，而砂礦開採強度也大幅下降。

長江白鱘雖然仍在掙扎求生，但赤水河的新努力為重建受到重度開發的河流的平衡提供了一個計劃。中國對河流管理的變化顯示出對保護生態系統的重視，而非單純追求能源生產的最大化。

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Varda Space Industries 在最新的融資回合中籌集了 1.87 億美元 / 約 HK$ 146.5 億，該公司於 7 月 10 日的新聞稿中表示。這次融資由 Natural Capital 和 Shrug Capital 主導，將幫助 Varda Space 在太空中開發藥物。該公司聲稱，其技術利用太空條件來開發「在地球上無法實現的新型藥物配方」。

此次融資使 Varda 總共籌集到 3.29 億美元 / 約 HK$ 256.6 億。此次融資回合還包括億萬富翁 Peter Thiel、Lux Capital 和 Founders Fund 的參與。

Varda Space 的首席執行官 Will Bruey 在新聞稿中解釋道：「有了這筆資金，Varda 將繼續增加我們的飛行頻率，並建立能夠提供全球首個微重力藥物配方的製藥實驗室。」

Varda Space 的目標是開發在地球上無法製造的藥物。活性藥物材料及其他材料在微重力條件下的結晶方式不同。根據 2023 年 CNN 的報導，製藥公司 Merck 在國際空間站進行的研究顯示，太空中的微重力條件使活性成分 pembrolizumab 的穩定性得以提高，該成分用於癌症藥物 Keytruda 中。

該公司還聲稱，其太空載具將最終能夠在太空中大規模生產藥物。Varda Space 的聯合創始人 Delian Asparouhov 表示：「當談到大規模生產時，這並不一定意味著我們需要以 1000 倍的規模擴大載具的大小。我們目前的載具可以攜帶約 50 公斤（110 磅）的活性藥物成分。對於我們正在研究的藥物，有些可能就相當於一整批的生產量，這是季度生產。」

截至目前，Varda Space 已經成功完成了三次發射和返回任務。第四次任務目前在軌道上，第五次任務預計將在今年晚些時候發射。在第一次任務 W-1 中，Varda 在低地球軌道的太空載具內生長了抗 HIV 藥物 ritonavir 的晶體。

該公司在聲明中指出：「Varda 的軌道實驗室是首個在國際空間站（ISS）之外處理材料的實驗室，標誌著商業擴展進入低地球軌道的開始。」

Varda Space 是一家位於加利福尼亞的初創公司，由前 SpaceX 航空電子工程師 Will Bruey 和 Peter Thiel 的 Founders Fund 的 Delian Asparouhov 創立。該公司最近在阿拉斯加的亨茨維爾擴展了其業務，並在加州的 El Segundo 設立了實驗室。根據路透社的報導，該公司將利用該實驗室來結晶生物藥物並改善其配方。

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研究人員發現了一種強大的新方法，可以有效保護原子免受量子信息損失，這一直是建造可靠量子技術的障礙。

通過使用一束精心調整的激光束，物理學家成功地保持了銫原子氣體中原子自旋的對齊，將信息損失減少了近十倍。

這項技術顯著降低了「自旋鬆弛」，這是量子傳感器和記憶系統中的一個主要挑戰，因為原子因為碰撞和環境擾動而失去其磁性方向。

這項工作由耶路撒冷希伯來大學和康奈爾大學的科學家領導，可能使量子設備變得更加穩定、緊湊和實用，而無需依賴笨重的屏蔽或超低溫。

傳統上，防止自旋鬆弛涉及低磁場、低溫或複雜的屏蔽設置。

而這種新方法則避免了所有這些。它利用激光光束微妙地改變原子的能量水平，對齊它們的自旋並保持同步，即使在原子相互碰撞或撞擊細胞壁時也能如此。

研究人員表示：「通過利用原子的自然運動並使用光作為穩定器，我們現在可以在更廣泛的條件下保持相干性。」

在一個使用溫暖銫蒸氣的實驗室設置中，團隊實現了原子保持自旋方向的時間提高了九倍。

結果顯示，光可以作為量子狀態的有效穩定器，即使在室溫和高磁場下也能運作。

這一突破來自於通過激光誘導的「光位移」來同步原子自旋的進動。這些位移就像一個調音叉，迫使原子的磁矩在擾動下保持同步，類似於在混亂的環境中保持節奏的旋轉陀螺。

這項技術的影響超越了實驗室。依賴原子自旋的設備，如磁力計、量子傳感器和導航系統，可能會受益匪淺。

這種新方法可能改善用於腦部成像、考古學甚至太空探索的傳感器。它還可以提升不依賴GPS的精密導航工具，並推進量子信息系統，其中自旋相干性至關重要。

研究人員表示：「這種方法為保護量子系統免受噪聲開啟了新的一章。」

團隊成員包括來自希伯來大學的Avraham Berrebi、Mark Dikopoltsev、Ori Katz教授以及來自康奈爾大學的Or Katz教授。

他們的技術建立在數十年的原子物理研究基礎上，但引入了一個簡單而優雅的解決方案，可能改變穩定量子系統的方式。

關鍵是，使用光而不是磁場或低溫意味著這種方法更容易擴展並應用於現實條件中。

通過證明單束激光可以顯著改善量子穩定性，研究人員朝著使下一代量子工具更易於獲取、準確和耐用邁出了重要一步。

該研究已發表在《Physical Review Letters》期刊上。

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Lucid Air Grand Touring 最近獲得了吉尼斯世界紀錄，成為單次充電行駛最長距離的量產電動車。該車在公共道路上行駛了 1,205 公里，約合 749 英里，起點為瑞士聖莫里茨，終點為德國慕尼黑。

Lucid 的產品高級副總裁 Eric Bach 表示：「這一里程碑的紀錄再次清晰地展示了 Lucid 所具備的技術優勢。」這一新紀錄超過了今年六月創下的 1,045 公里，約合 649 英里 的舊紀錄。

這次駕駛由倫敦企業家 Umit Sabanci 完成，他曾與 Lucid 合作創造其他紀錄。行駛路線特別選擇了多種現實駕駛條件，包括阿爾卑斯山的蜿蜒山路、高速公路的快速路段以及較窄的次要道路。

這次旅程旨在展示該車在非受控測試環境下的續航能力。路線的地形對結果有顯著影響，旅程從瑞士阿爾卑斯的高海拔地區開始，最終到達慕尼黑，海拔約下降了 4,300 英尺。這一下降使車輛的再生制動系統得以大量使用，將動能轉換回儲存的電能，從而補充 112kWh 的電池組，延長了續航距離。

根據全球統一輕型車輛測試程序（WLTP），Lucid Air Grand Touring 的官方評定續航距離為 960 公里，約合 596 英里。此次創紀錄的旅程超過了這一認證續航距離 245 公里，約合 152 英里。

WLTP 標準是一項全球基準，用於測量車輛在更能代表現實駕駛條件下的能耗和排放，較舊的測試更具現實意義。

這是 Lucid 與 Sabanci 之間的第二次創紀錄合作。2024 年，Sabanci 驅動 Lucid Air Grand Touring 在單次充電下穿越九個國家，創下了電動車無需充電訪問最多國家的紀錄。

Sabanci 表示：「當我在 2024 年完成九國之旅時，這僅僅是個開始。」

Lucid Air Grand Touring 配備了雙電機全輪驅動電力系統，最大功率為 819 馬力，扭矩為 885 lb-ft，約合 1,200 Nm。該車可在 3 秒內從 0 加速至 97 kph，約合 60 mph，最高時速可達 270 kph，約合 168 mph。根據 WLTP 標準，該車的能效為每 100 公里 13.5 kWh，約合每 62 英里 13.5 kWh。

在日常使用中，Lucid 表示該車的充電技術在連接到兼容的直流快充插座時，可以在約 16 分鐘內增加最多 400 公里，約合 248 英里 的續航距離。該公司將此次創紀錄的性能歸功於其內部開發的電力系統技術的高效性。

Bach 最後表示：「我們的 Lucid 產品結合了世界級的車輛效率，最先進的驅動單元，超高電壓架構和電池管理技術，使得 Lucid 能夠以更少的能量行駛更遠的距離。」

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牛津大學的研究人員發現了一個神秘的星際物體，據信這是有史以來最古老的彗星，可能在我們的太陽系形成之前已經存在超過三十億年。這個名為 3I/ATLAS 的物體於 7 月 1 日由智利的 ATLAS 觀測望遠鏡發現，當時距離太陽約 4.16 億英里（約 6.7 億公里）。科學家們認為它的年齡可能超過七十億年。

牛津大學的天文學家 Matthew Hopkins 博士在 2025 年皇家天文學會國家天文會議上介紹了這一發現，表示 3I/ATLAS 與我們所見過的任何物體都不同。Hopkins 在彗星發現前一周剛剛完成了他的論文答辯，並正準備度假，卻意外地發現自己正在分析實時數據。

這位科學家解釋，這顆彗星是迄今為止第三個被發現的來自太陽系之外的訪客，也是第一個來自銀河系完全不同區域的物體。

與之前在我們太陽系中檢測到的兩個星際物體相比，2017 年的 ʻOumuamua 和 2019 年的彗星 2I/Borisov，3I/ATLAS 顯示出更陡的銀河軌跡。其軌跡表明，它很可能來自銀河系的厚盤區域，該區域充滿了圍繞銀河薄中央平面上下運行的古老恆星。

Hopkins 指出，所有非星際彗星，例如哈雷彗星，都是與我們的太陽系一起形成的，年齡不超過 45 億年。他表示，「但星際訪客的潛力可能更古老，根據我們的統計方法，3I/ATLAS 可能是我們見過的最古老的彗星。」研究人員建議，3I/ATLAS 可能在一顆古老的厚盤恆星附近形成，並且富含水冰。

牛津大學的天體物理學教授 Chris Lintott 博士表示：「我們認為這顆彗星有三分之二的機會比太陽系還要古老，並且自那時以來一直在星際空間中漂流。」早期觀測表明 3I/ATLAS 已經活躍，隨著陽光加熱其冰冷表面，釋放出氣體和塵埃。它的大小也可能超過其前身。

研究團隊認為，如果 3I/ATLAS 的大小和活躍程度如早期數據所示，那麼它可能會徹底改變我們對這類物體的普遍性以及我們檢測到更多此類物體的可能性的理解。即將全面運行的 Vera C. Rubin 觀測所預計將在類似發現中發揮關鍵作用。

Hopkins 和他的同事表示，3I 的發現讓他們感到驚訝，正當他們準備開始 Vera C. Rubin 觀測所的調查工作時。他們的模型預測，該望遠鏡在未來幾年內可能檢測到 5 到 50 個星際物體。

赫爾辛基大學的粒子物理學和天體物理學科學家 Rosemary Dorsey 博士在一份新聞稿中總結道：「3I 的發現表明，Rubin 的前景可能更加樂觀；我們可能會找到大約 50 個物體，其中一些的大小與 3I 類似。」研究人員的模型，Ōtautahi–Oxford 模型，是首個將預測建模應用於星際彗星的實時模型。此外，這顆彗星可能在 2025 年底至 2026 年初對使用中型望遠鏡的業餘天文學家可見。

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澳大利亞國立大學（ANU）研究人員開發了一種簡單且具成本效益的技術，可能改變從鹽水沉積物中提取貴重資源如鋰的方式。

這項新研究建立在 ANU 於 2024 年推出的全球首個熱脫鹽方法的基礎上，該方法使水在整個過程中保持液態。研究團隊發現，通過在系統中使用不均勻的熱量和緩慢變化的鹽水平，能夠將收集的液體量提高近 40 倍。此外，對系統添加部分熱絕緣材料使其能源效率大幅提升。

研究人員表示，這一方法為鹽水開採提供了更環保的解決方案，這是全球鋰生產中的一個關鍵過程。ANU 副教授及首席研究員 Juan Felipe Torres 在一份聲明中指出：「我們的熱擴散方法已成功用於水脫鹽，並減少了能源成本和腐蝕問題。」

2025 年 1 月，密西根大學和萊斯大學的工程師開發了高效去除海水中硼的碳布電極，提供了一種更安全、無化學物質的脫鹽解決方案。

脫鹽的創新
脫鹽是解決全球淡水短缺的重要手段，但其缺點包括高能耗、對環境的負面影響以及材料成本高昂。傳統技術可分為兩類：基於膜的系統，如反滲透（RO），雖然效果更佳，但需要昂貴的維護和大量電力，還有能源密集型的熱處理過程。

為了解決這些問題，ANU 研究人員創造了熱擴散脫鹽（TDD），這是一種革命性的全液態、無膜方法，使用輕微的熱量驅動。TDD 更易於擴展，防止相變化，並降低傳統技術中的腐蝕問題。

新研究展示了液體 Burgers 漏斗（LBC）在增強 TDD 和熱擴散濃縮（TDS）方面的潛力，適用於脫鹽和鹽水濃縮。

通過設計中納入流動性部分分離、U 形導電邊界以獲得最佳溫度分布、目標回收率和熱絕緣等關鍵要素，顯著提升了性能。

研究人員認為，這一方法在處理高鹽度鹽水方面具有潛力，這在脫鹽及石油和天然氣行業中經常出現，且無需使用膜或危險化學物質。

高效脫鹽
在這項研究中，科學家使用來自澳大利亞海岸的實際海水測試 LBC。他們發現，這顯著提升了水的回收率，並成功降低了鹽分水平，與以往的單通道設置相比，表現出更好的可靠性，與計算機模擬結果相符。

他們實驗了多種技術以提高性能，包括絕緣系統組件、調整溫度分布、控制流動條件和選擇理想回收率。與基本設計相比，這些改進使水的產量和能源效率提高了約 40 倍。

研究人員指出，LBC 提供了一條可擴展且高效的途徑，朝著零液體排放（ZLD）邁進，並預計在高壓條件下會有進一步改善。

ANU 研究員及該研究的共同作者 Dr. Shuqi Xu 表示：「我們的研究顯示，該方法能夠操控鹽水濃度以生產鹽，無需蒸發。未來的改進可能使流量和能源效率提高至少 40 倍。」該團隊的研究細節已發表在《Nature Water》期刊上。

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來自中國和美國的研究人員共同開發了一種新型玻璃塗層，該塗層能反射熱量並有助於節能，同時對濕氣、紫外線和溫度變化具有抵抗力。

隨著全球各國對能源支出的日益關注，減少浪費以降低排放的努力正在加強。在寒冷地區，取暖需求主要依賴化石燃料，為了減少損失，已經開始使用低輻射率（low-E）塗層的玻璃。

輻射率是衡量材料發射熱量能力的指標。塗層材料的輻射率越低，通過玻璃流失的熱量就越少。儘管低-E塗層被廣泛使用，但在溫度和濕度變化的影響下，它們容易退化，因此這些塗層通常應用於窗戶的內側。

針對玻璃外部的塗層
美國萊斯大學的研究人員與香港中文大學、亞利桑那州立大學、康奈爾大學和多倫多大學的研究人員合作，開發出一種由氮化硼和碳組成的薄而耐用的塗層，該塗層能反射熱量並對紫外線和溫度變化具有抵抗力。

這種玻璃的耐刮擦性也有所提升，並且能提高 2.9% 的能源節省。雖然這個數字看起來不算高，但考慮到美國每年安裝超過 40 億平方英尺的窗戶，這將導致可觀的節省。

萊斯大學材料科學與納米工程教授 Pulickel Ajayan 表示：「雖然純氮化硼的輻射率與玻璃相似，但當添加少量碳後，輻射率顯著降低，這完全改變了遊戲規則。」

塗層的製作方法
研究人員利用脈衝激光沉積技術，通過高能激光脈衝擊打氮化硼靶材，產生的等離子體蒸氣會沉積到基材上。有趣的是，整個過程在室溫下進行，與其他塗層製作所需的高溫環境不同。

與用於製作低-E塗層的銀或銦錫氧化物相比，氮化硼的原材料成本更低。儘管研究人員警告在研究初期不應進行成本比較，但他們指出這種方法可以使用聚合物、紡織品甚至生物表面作為基材。

結合滾筒化學氣相沉積等技術，該方法可以在商業規模上製造塗層。然而，為了證明其實用性，研究人員需要確保其光學清晰度和耐用性優於現有塗層。

香港中文大學的研究人員參與評估這些特性，並發現這種方法「對於密集建築環境來說是一個優秀的解決方案」。

香港中文大學的 Shancheng Wang 在新聞稿中補充道：「透明度和有前景的低輻射率使得掺碳塗層玻璃成為像北京和紐約這樣城市的競爭性節能選擇。」

該研究結果已發表在《先進材料》期刊上。

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