2025年6月10日 – Lumus，這家專注於增強現實（AR）眼鏡反射波導技術的開發商，於加州長灘的 AWE USA 2025 展會上發佈了升級版的 Z-30 光學引擎。該公司還展示了 Z-50 光學引擎，旨在滿足更具沉浸感的 AR 使用案例。

Z-30 於今年早些時候首次亮相，基於該公司的 Z-Lens 波導架構，提供 30 度的視場。更新後的型號配備了更小的投影儀、改進的能效和增強的亮度。Lumus 表示，預計 Z-30 在未來幾個月內將達到每瓦特 7,000 尼特的亮度效率，以支持戶外可用的 AR 顯示。

Lumus 的 Z-30 光學引擎經過優化，Lumus 首席執行官 Ari Grobman 表示：“Z-30 已經為大眾市場的消費者眼鏡做好了準備。它足夠小巧，可以放入標準眼鏡框內，足夠強大以在日光下運行，並且足夠高效以支持全天使用。”

Z-30 的設計旨在應對日常使用需求，如消息傳遞、導航、實時翻譯和可查看的通知，成為適合全天佩戴的低調 AR 解決方案，無論在室內還是室外均可使用。

在 AWE 展會上，該公司還展示了 Z-50 光學引擎，這款引擎具有 50 度的視場。Lumus 表示，Z-50 專為需要更高沉浸感的應用而設計，例如媒體串流、協作和互動健身。因此，該引擎在色彩保真度、圖像清晰度和亮度之間達成平衡，並具有類似日常眼鏡的緊湊外形。

Lumus 亦指出，儘管 AR 行業在沉浸能力上取得了一定進展，但亮度、電池壽命和硬件設計等挑戰仍然是主流應用的主要障礙。為了解決這些問題，該公司將重點介紹在能效、微型化和整體光學引擎性能方面的額外創新，並展示 Z-30 和 Z-50 光學引擎。

Grobman 補充道：“Lumus 正在為 AR 眼鏡時代建立光學基礎。從緊湊的光學引擎到下一代沉浸式的寬視場，我們為每種設計應用提供光學引擎，而這僅僅是開始。隨著對更強大、更易於佩戴的 AR 系統需求的增長，我們的光學引擎和製造能力已經與未來的需求相匹配。”

Lumus 將位於 AWE 2025 的 PR6 會議室，參會者可以現場體驗 Z-30 和 Z-50 的演示。

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2025年6月26日 – HTC Corporation，HTC VIVE 虛擬現實產品線的母公司，本週宣布已與日本 ICT 解決方案提供商 NTT Communications Corporation（NTT Com）簽署備忘錄，以支持日本大型地點基礎娛樂（LBE）體驗的增長。

LBE 體驗將 XR 頭戴設備融入實體環境，讓多位用戶能夠在現實場地中共享虛擬內容。HTC 表示，其部署模式旨在快速安裝，無需重大翻新，提供更大的靈活性和更高效的空間利用。

根據雙方的說法，此次合作將結合 HTC 的 LBE 平台技術與 NTT Com 在智慧場館基礎設施及網絡方面的專業知識。目標是開發可擴展的沉浸式體驗，特別是在現有的體育和音樂會場館中進行部署，尤其是在非高峰時段。

HTC 董事長兼首席執行官 Cher Wang（左）與 NTT Communications Corporation 業務解決方案部執行副總裁 Mutsuhiro Inoue（右）簽署備忘錄。HTC 之前已在國際上部署過沉浸式文化展覽，包括：

– Eternal Notre-Dame，重建歷史悠久的巴黎聖母院；
– Versailles: The Lost Garden of the Sun King，設置於法國皇家花園的體驗；
– La Magie Opéra，巴黎歌劇院的 XR 展示。

該公司的系統支持在最大達 1,000 平方米的環境中進行多用戶互動，並可適用於培訓、展覽、表演藝術和旅遊。

為了擴大沉浸式內容的範圍和深度，HTC 和 NTT Com 表示計劃探索與日本遊戲和動漫的知識產權持有者，以及地方政府和文化機構的內容合作夥伴關係。

NTT Com 還計劃整合 IOWN（創新光纖和無線網絡）、物聯網系統和觸覺通信工具等技術，以支持未來 LBE 部署的實時多地點互動。

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隱藏的 Android 功能撥號代碼

透過簡單的撥號代碼，使用者可以解鎖 Android 手機的隱藏功能，將手機轉變為功能強大的工具。

1. *#06# – 顯示 IMEI
國際移動設備身份碼（IMEI）是一個 15 位數的代碼，用於唯一識別您的設備在蜂窩網絡上的身份。運營商利用 IMEI 來授權訪問並封鎖被盜的手機。當一位用戶在咖啡館丟失手機時，撥打 *#06# 可以迅速顯示 IMEI，並將該信息告知運營商以封鎖設備。

2. *#07# – 檢查手機的特定吸收率（SAR）
SAR 測量使用手機時身體吸收的電磁能量。美國的法規將 SAR 限制在每 1 克組織 1.6 W/kg，而歐洲則允許每 10 克組織 2.0 W/kg。撥打 *#07# 可以顯示設備的 SAR 值，這對於關心長期暴露的用戶來說非常重要。

3. ##4636## – 訪問詳細的手機和數據統計
撥打 ##4636## 可以打開 Android 的隱藏測試菜單。該菜單包含三個選項卡——手機信息、使用統計和 Wi-Fi 信息，讓使用者查看網絡類型、信號強度、數據使用情況，甚至是 Wi-Fi 連接速度。這個菜單自 2009 年以來成為 Android 的一部分，有助於在問題變得嚴重之前定位連接問題。

4. *#9900# – 清除臨時文件
當手機在更新後出現卡頓時，撥打 *#9900# 可以打開 SysDump 菜單。點擊刪除 dumpstate/logcat 可以清除系統日誌和臨時文件，通常能讓舊設備在不進行完全重置的情況下獲得性能提升。

5. *#2663# – 刷新 Wi-Fi 固件
如果 Wi-Fi 信號不穩定，可以撥打 *#2663# 啟動 Wi-Fi 固件更新工具。點擊刷新 WiFi 版本以下載並安裝最新的固件，然後重啟設備。在對 Galaxy 手機進行此操作後，視頻通話中斷的情況不再發生。

6. ##7287## – 執行自動診斷（僅限 Pixel）
在運行 Android 14 的 Google Pixel 手機上，撥打 ##7287## 可以打開 Pixel 診斷工具，這是一套內建的硬件測試工具，包括觸控屏、揚聲器和傳感器，方便用戶在維修前後進行故障排除。

這些撥號代碼為 Android 使用者提供了簡單而有效的方式來訪問手機的隱藏功能，幫助提升設備的使用體驗。

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一項新的美國研究發現，幼兒經常接觸到數十種潛在有害化學物質，其中一些甚至未受到聯邦健康機構的追蹤。

這項由國立衛生研究院（NIH）資助的研究測試了201名年齡在2至4歲的兒童尿液，顯示出96種化學物質的痕跡，範圍從增塑劑到農藥。

該研究是環境對兒童健康影響（ECHO）計劃的一部分，反映出對幼兒期環境暴露的日益關注。

UC Davis的教授Deborah H. Bennett表示：「我們的研究顯示，兒童接觸潛在有害化學物質的情況非常普遍。這令人擔憂，因為我們知道早期童年是大腦和身體發展的關鍵時期。」

日常生活中的毒素
檢測到的化學物質來自玩具、化妝品、食品包裝和家庭塵埃等常見來源。研究人員檢測了111種化學物質，發現48種在超過一半的兒童中出現，而34種在超過90%的兒童中出現。

其中九種物質目前並未被國家調查（如國家健康與營養檢查調查 NHANES）監測。

檢測到的化學物質包括用於塑料和個人護理產品的鄰苯二甲酸酯及其替代品，化妝品中的對羥基苯甲酸酯，食品容器中的雙酚，以及防曬霜中的苯甲酮。還包括農藥、阻燃劑、燃燒產物和抗菌劑等物質。這些物質通過食物、空氣、皮膚接觸甚至家庭塵埃進入兒童體內。

幼兒因為經常手口接觸、在地面爬行以及相對於體重的食物和空氣攝入量較高，尤其容易受到化學物質的累積影響。

差異與新興趨勢
研究顯示不同人口群體之間存在顯著差異。來自種族和民族少數群體的兒童在多種化學物質的水平上較高，包括對羥基苯甲酸酯、鄰苯二甲酸酯和多環芳香烴（PAHs）。

此外，2歲的兒童接觸的化學物質水平高於3歲或4歲的兒童。第一胎的兒童通常化學物質濃度低於其年幼的兄弟姐妹。

從2010年到2021年，研究人員注意到某些化學物質（如三氯生、對羥基苯甲酸酯、多環芳香烴和某些鄰苯二甲酸酯）的水平有所下降。然而，像替代增塑劑DINCH和某些現代農藥（包括乙烯基和擬除蟲菊酯）等新物質的水平則隨時間增加。

另一個重要發現是將幼兒的化學物質水平與其母親懷孕期間的水平進行比較。在許多情況下，兒童某些物質（如雙酚 S 和農藥副產品）的水平高於母親在懷孕期間的水平。

UC Davis的博士後研究員Jiwon Oh表示：「早期童年接觸某些化學物質（如農藥、增塑劑和阻燃劑）已被聯繫到發展延遲、荷爾蒙干擾和其他長期健康問題。這項新研究強調了擴大生物監測和加強法規以保護兒童免受有害暴露的迫切需求。」

雖然完全避免接觸是不可能的，但家長可以採取措施減少暴露，包括選擇標示為「無鄰苯二甲酸酯」或「無對羥基苯甲酸酯」的產品，避免使用標有回收代碼 #3、#6 和 #7 的塑料，並經常洗手，尤其是在進餐前。

保持家庭通風良好、使用HEPA過濾器以及用濕布清潔可以減少含化學物質的塵埃。徹底清洗農產品並在有機食品可選擇的情況下選擇有機食品，也可以幫助減少農藥暴露。

該研究發表在《環境科學與技術》期刊上。

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科學家們在量子磁性研究中取得突破，證實自旋子（spinon）可以獨立存在，這一發現挑戰了以往認為自旋子只能成對存在的觀點。

自旋子是量子擾動所產生的準粒子，在磁性系統中表現得像獨立粒子。它們通常出現在低維度的量子材料中，特別是一維自旋鏈，電子以線性序列排列並通過量子自旋相互作用。在這些系統中，翻轉單一自旋會引起整個鏈的波動，這種波動可以作為一個獨立的實體，攜帶自旋值 ½，這就是自旋子。

目前，磁性材料在多種技術中發揮著核心作用，包括計算機內存、揚聲器、電動機和醫學成像設備。自旋子的概念最早可追溯到1980年代初，物理學家 Ludwig Faddeev 和 Leon Takhtajan 提出了在某些量子模型中，自旋-1 的激發可以分裂成兩個自旋-½ 的激發，並因此被命名為自旋子。過去的實驗觀察僅檢測到成對的自旋子，進一步強化了它們無法獨立存在的信念。

在最新的理論研究中，華沙大學和不列顛哥倫比亞大學的物理學家展示了如何使用著名的量子磁性模型——海森堡自旋-½ 鏈來孤立一個獨立的自旋子。通過在這個系統中添加一個單一自旋，無論是在基態還是簡化模型（如價鍵固體 VBS）中，他們證明了單個未配對自旋可以自由地在自旋鏈中移動，表現為一個孤立的自旋子。

這一發現的影響力不僅限於理論。最近由 C. Zhao 領導的實驗，發表在《Nature Materials》期刊中，觀察到了基於納米石墨烯的反鐵磁鏈中的自旋-½ 激發，這些現象反映了研究中描述的孤立自旋子的行為。這一實驗驗證確認了該現象可以在真實的量子材料中發生，而不僅僅是模擬。

理解單一自旋子的存在具有深遠的意義。自旋子與量子糾纏密切相關，這是量子計算和量子信息科學的核心原則。它們還涉及到高溫超導體和量子自旋液體等奇異物質狀態。通過更好地控制自旋子的動態，科學家們可能會開辟發展先進磁性材料和潛在量子計算機量子比特系統的新途徑。

華沙大學物理學系的 Krzysztof Wohlfeld 教授表示：「我們的研究不僅深化了對磁性的理解，還可能對物理學和技術的其他領域產生深遠影響。」該研究已發表在《Physical Review Letters》期刊中。

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科學家最近發現了一種更冷的方式來應對氣候變化，字面上的冷。

喬治亞理工學院的研究團隊開發了利用極冷空氣和廣泛可用的多孔吸附材料來更高效和經濟地捕捉 CO₂ 的技術。他們的方法利用液化天然氣（LNG）中通常在工業過程中浪費的冷能，來增強使用名為物理吸附劑的多孔材料進行的碳捕捉。

喬治亞理工學院化學與生物分子工程學院的瑞安·利夫利教授表示：「這是一個令人振奮的進展。我們展示了可以使用現有基礎設施和安全、低成本材料以低成本捕捉碳。」

傳統的直接空氣捕捉（DAC）系統依賴於使用胺基材料的化學反應，這些系統成本高、耗能大且容易隨時間退化。而物理吸附劑則是通過物理方式吸收氣體，無需化學鍵合，提供更快的吸收速度、更長的使用壽命和更低的能量需求，但通常在溫暖潮濕的空氣中表現不佳。

該團隊重新利用 LNG 再氣化過程中的極低溫，將環境空氣冷卻至接近低溫的水平。這種冷卻自然去除了空氣中的水蒸氣，為物理吸附劑的有效運行創造了理想條件，無需額外的高能耗乾燥步驟。

研究顯示，像 Zeolite 13X 和 CALF-20 這些材料在約 -78°C 的溫度下表現特別出色，捕捉的 CO₂ 數量是傳統材料在室溫下的三倍。它們還能以低能量輸出釋放捕獲和純化的 CO₂，使其在實際應用中具有吸引力。

Zeolite 13X 是一種廉價且耐用的乾燥劑材料，用於水處理，而 CALF-20 則是一種金屬有機框架（MOF），以其穩定性和從煙氣中捕獲 CO₂ 的性能而聞名，但在空氣中表現不佳。

該研究的首席作者、利夫利實驗室的博士後研究員金瑞尹表示：「除了高 CO₂ 容量外，這兩種物理吸附劑還具備低脫附焓、成本效率、可擴展性和長期穩定性等關鍵特性，這些都是實際應用所必需的。」

經濟模型顯示，這種方法可以將 DAC 的成本降低到每公噸 $70 / 約 HK$ 546，這是目前成本的三分之一以下，可能徹底改變大規模碳去除的經濟性。

通過利用現有的 LNG 基礎設施，這種方法還可以將 DAC 部署擴展到世界各地的溫帶和沿海地區，而不僅限於乾燥、寒冷的區域。

利夫利表示：「LNG 再氣化系統目前是一個未開發的冷能來源，沿海地區的終端以大規模運行。通過利用其冷能的一部分，我們有可能在 2050 年每年捕獲超過 1 億公噸的 CO₂。」

隨著朝著淨零排放的競賽加劇，結合 LNG 的近低溫 DAC 提供了一個引人注目且可擴展的解決方案。研究團隊的下一步包括改進材料和優化系統設計，以確保在工業規模下的長期性能。

該研究還顯示，近低溫條件顯著擴大了適合 DAC 的材料範圍，遠超過在環境條件下可用的有限選擇。

馬修·瑞爾夫教授表示：「許多之前被認為不適合 DAC 的物理吸附劑在降低溫度後突然變得可行，這為碳捕獲材料開啟了一個全新的設計空間。」

該研究已發表在期刊《能源與環境科學》中。

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一種新型便攜設備能夠從空氣中檢測芬太尼、可卡因及爆炸物，其靈敏度超過訓練有素的狗，可能會改變美國邊境執法人員檢測毒品及其他有害物質的方式。

這款名為 VaporID 的感測器，大小如微波爐，由美國能源部的太平洋西北國家實驗室（PNNL）研發，並由加州儀器製造商 BaySpec 進行商業化。該系統在六月的美國質譜學會會議上首次發佈，能夠以每兆分之六的靈敏度檢測芬太尼蒸氣，遠超目前擦拭測試的五到三十分鐘反應時間，足以檢測到微弱的物質痕跡。

在實驗室中，桌面版本的靈敏度達到每千兆分之十，這得益於一種大氣流動管，能為稀少的藥物分子提供更多時間與帶電的離子結合，進行識別。這就像在華盛頓所有樹木中找到一根松針，或是在一堆硬幣中找到一枚硬幣，其堆疊高度達到 1,700 萬倍的珠穆朗瑪峰。

在去年的一次現場試驗中，該設備在亞利桑那州的 Nogales 邊境檢查站內，能在幾秒鐘內檢測到芬太尼痕跡，並同時檢測到甲基安非他命、MDMA、可卡因及氯胺酮。這台重達 40 磅的設備吸入周圍空氣，將可疑分子導入微型質譜儀進行即時分析。它還可以檢測芬太尼類似物——這些是非法實驗室中設計用來逃避檢測的化學改良版本。

目前，芬太尼的檢測主要依賴接觸取樣，包括對表面進行化學分析，或借助訓練有素的檢測犬。邊境執法人員還依賴行為線索和其他指標來識別潛在威脅。

PNNL 與 BaySpec 在過去兩年中一直在合作，準備將該系統推向實際應用。預計商業版本將於今年晚些時候發佈，能夠檢測毒品和爆炸物。

該團隊還在與國土安全部合作，調整技術以便於篩查貨物、行李、郵件和人員。這項技術建立在 PNNL 超過十年的蒸氣檢測研究基礎上，包括早期由國防威脅減少局資助的工作。

檢測芬太尼或 TNT、PETN 等爆炸物並不容易，因為這些物質的蒸氣壓較低，釋放到空氣中的分子非常少。在充滿香水、燃料和清潔劑等競爭性蒸氣的繁忙環境中，捕捉這些稀有分子更具挑戰性。

該系統能夠過濾背景噪音，專注於感興趣的分子。然後，它會用離子標記這些分子，這些帶電粒子如同守門員，僅允許目標分子通過質譜儀進行識別。PNNL 化學家 Robert Ewing 和他的團隊開發的氣流管是這項技術的一個關鍵特徵，能夠為芬太尼分子提供幾秒鐘的反應時間，增加捕獲微弱痕跡的機會。

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Airbus 正在將 A400M 轉型為軍事服務中最具多功能性的飛機之一。這款原本設計為戰術運輸機的飛機，現在正被裝備以應對下一代戰爭、遠程消防及無人機協調。

這些變化是為了確保這架飛機在日益複雜的任務中保持相關性。

A400M 已以其堅固的性能著稱，現在正獲得新的能力以滿足未來需求。Airbus 在一份官方新聞稿中表示：「作為一架高效能且多功能的飛機，它必須能夠在當前和未來的最具挑戰性的場景中有效運作。」

該公司正與合作國家和供應商合作，推出升級計劃，以重新定義這架飛機在戰鬥和危機區域的使用方式。

在現代戰爭中，快速且安全的通信至關重要。Airbus 正在為 A400M 準備作為一個飛行通信中心。該機型目前配備加密無線電系統，但這些系統使用窄帶通信，數據容量有限。這一點即將改變。

Airbus 計劃增加寬帶衛星鏈接，以便從任何地方進行大數據傳輸。該系統還將在衛星鏈接不可用時支持直接視距通信。

這些升級將使飛機能夠傳輸任務的實時視頻，將即時情報提供給任務指揮官。

這項努力與歐洲未來作戰空中系統（FCAS）相關聯，該系統將通過共享的作戰雲連接多個平台。

Airbus 表示：「如果沒有它，迅速而有效地應對複雜情況將是不可能的。」

A400M 可以在該系統中作為一個節點，從空中收集和分發任務關鍵數據。

Airbus 還在測試 A400M 部署和指揮無人機的能力。其尺寸和航程使其能夠運輸和發射「遠程載具」，這些無人機將在戰鬥中支持有人駕駛飛機。該飛機可以攜帶多達 50 架小型或 12 架大型無人機進入戰場。

在 2022 年，Airbus 從 A400M 發射了一個遠程載具示範器進行測試。該飛機可以在 FCAS 預計於 2040 年推出之前，擔任無人機母艦的角色。

A400M 也正在為電子戰做準備。它已配備自衛系統。現在，23 架德國 A400M 將獲得 DIRCM 技術以對抗紅外導引導彈。

Airbus 也在探索 A400M 是否可以作為一個遠程干擾器，從安全距離干擾敵方系統。該飛機的尺寸允許安裝多個天線。

其四個引擎提供足夠的動力來支持干擾任務。空對空加油使其能夠長時間保持空中飛行，適合進行延長作戰。

除了戰鬥外，Airbus 還在設計一套消防裝置，將 A400M 轉變為快速反應的水轟炸機。這套可滾裝/可卸裝的設備無需結構改裝。

它使飛機能夠一次性投放多達 20,000 升的水或滅火劑。測試已在西班牙進行。

一個新的升級包，Block Upgrade 0，將很快推向市場。它包括戰術系統的增強和基於衛星的著陸系統，並將使 A400M 符合最新的北約標準。

這些變化顯示了 Airbus 在未來十年內保持該飛機隨時準備作戰的承諾。

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在美國亞利桑那州的一個偏遠化石床中，史密森學會的研究團隊發現了北美最古老的翼龍化石，這一化石及其周圍的生態系統的年齡超過 2 億年。

這支以史密森學會為首的研究團隊在亞利桑那州的化石森林國家公園尋找早期哺乳動物的前身時，意外發現了一個包含整個三疊紀生態系統的遺址。除了 1,200 件獨立化石外，他們還發現了一種新的翼龍物種，該物種生活在 2 億 0, 900 萬年前。新鑑定的 Eotephradactylus mcintireae 是北美發現的最古老翼龍，其牙齒的保存情況為古生物學家提供了關於最早翼龍生活方式的驚人見解。

Eotephradactylus mcintireae 的體型與海鷗相仿，雖然並不是最大的翼龍，但作為北美最古老的翼龍，其影響可能超越之前發現的任何翼龍。其名稱“灰翼黎明女神”源於該地點的火山灰、該動物在翼龍進化樹上的位置，以及發現者蘇珊·麥金泰爾的名字。

研究團隊推測，這種翼龍可能以該地點的魚類為食，因為他們在化石床中發現了許多被盔甲般鱗片包裹的魚類化石。古生物學家本·克利格曼領導的團隊在該地點發現的不僅僅是世界上最古老的翼龍。

在克利格曼的帶領下，研究團隊在化石森林的崎嶇地帶中冒險，這裡棲息著響尾蛇和野馬，最終發現了一個化石床，清晰地展現了當時動態生態系統的全貌，包括巨型兩棲動物、盔甲型鱷魚親戚、進化中的青蛙，甚至是世界上最古老的烏龜化石。

克利格曼表示：“這個遺址捕捉到了更現代陸生脊椎動物社群的過渡，我們開始看到那些在中生代後期繁榮的群體與這些在三疊紀未能存活的古老動物共同生活。這樣的化石床使我們能夠確認所有這些動物實際上是一起生活的。”

這個新遺址填補了化石記錄中的一個空白，即三疊紀末滅絕事件（ETE）。大約在 2 億 0, 150 萬年前，火山噴發打破了盤古大陸，導致地球上 75% 的物種滅絕，為恐龍的崛起鋪平了道路。這個新的化石床捕捉到了地球進化過程中的這一關鍵時刻，這種翼龍可能是歷史上最早的飛行者之一。

儘管這些岩石的年齡非常古老，但它們位於公園的奧爾岩成員地質露頭中，是公園內最年輕的地層。由於它們隱藏在公園最偏遠的地區，因此研究相對較少，但可能包含新的物種。史密森學會的研究人員剛剛發現的化石床就證實了這一點。

研究團隊認為，這些生物很可能是被洪水埋葬的，因為該地點的化石數量非常龐大。由於挖掘幾乎不可能，他們將周圍沉積物的大塊包裹在石膏中，並帶回實驗室進行研究。

團隊共收集了超過 1,000 件獨立的化石，包括骨骼、牙齒、魚鱗和糞化石（即化石化的糞便）。這些令人印象深刻的化石總共包含 16 種不同的脊椎動物群體。

這種翼龍曾在一個豐富多樣的生態系統上空飛翔，該系統擁有交錯的河流，裡面充滿了淡水鯊魚、古代肉食性魚類和一些長達 6 英尺的古代兩棲動物。

該研究已發表在《美國國家科學院院刊》上。

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華為的人工智能研究部門 Noah Ark Lab 堅決否認有關其在開發 Pangu Pro Mixture of Experts (MoE) 系統時抄襲阿里巴巴 Qwen 2.5 模型的指控。這一否認是在一個名為 HonestAGI 的舉報組織在 GitHub 上發佈技術分析後做出的，該分析聲稱華為的模型與阿里巴巴的 Qwen 2.5-14B 顯示出「非凡的相關性」。

該報告在中國科技界和全球 AI 社群中引發了廣泛的討論，對中國曾經協作的 AI 前景投下了陰影。GitHub 的論文指控華為「升級」了 Qwen 模型，而不是從零開始構建，這引發了對潛在版權違規和技術披露中誤導性信息的擔憂。

根據路透社的報導，HonestAGI 的發現質疑了華為對其培訓投資的聲明，並暗示該模型的來源被誤導。華為的 Noah Ark Lab 迅速作出回應，表示該模型「並非基於其他製造商模型的增量訓練」，並且其團隊在架構設計和技術特徵上「做出了關鍵創新」。此外，華為強調 Pangu Pro 是首個完全基於華為 Ascend 芯片建造的大型模型，並聲稱遵循開源許可要求。

這場對峙標誌著中國 AI 競賽的一個轉折點。曾經以國家協調創新為特徵的行業，現在面臨著主要參與者之間的公開競爭。行業分析師表示，這一爭端削弱了中國與美國巨頭如 OpenAI 和 Google DeepMind 競爭的能力。

根據 Computerworld 的報導，HonestAGI 使用了一種指紋識別方法，發現兩個模型之間的相關係數為 0.927。然而，批評者對該技術的可靠性提出質疑，指出它也顯示了無關模型之間的相關性。一些人還指出 HonestAGI 報告中的虛假參考和不存在的研究。

隨著一名匿名華為內部人士聲稱自己是 Pangu 團隊的一部分，並發佈了系統性克隆的指控，事態升級。該舉報者指控華為「克隆了 Qwen‑1.5 (110B)，包裹在額外的層和變更中，創造了一個偽造的 135B ‘V2’ 模型」。同一篇文章聲稱這個版本以不同名稱向客戶推廣。該舉報者的身份仍然未知，這些指控尚未得到獨立驗證。

這一爭議突顯了在開源 AI 開發中證明模型原創性和維護信任的日益困難。根據 Computerworld 的報導，Greyhound Research 的 Sanchit Vir Gogia 表示，「曾經的國家協調創新驅動現在正被市場主導的競爭所重塑，速度往往壓倒了透明度。」同樣的報導中，Everest Group 的 Vershita Srivastava 強調了當前知識產權框架的局限性，並強調需要指紋識別和水印工具，以及明確的許可規範，以支持負責任的重用、強調歸屬和維護使用限制。

分析師認為，這場爭端暴露了開源合作中的缺陷，可能會損害全球對中國 AI 產品的信任。Gogia 補充說，這一事件可能迫使東南亞和中東的買家重新評估他們的合作夥伴關係。

雖然阿里巴巴的 Qwen 模型專注於消費者使用和聊天機器人應用，但華為的 Pangu 套件則針對政府、金融和製造業。這一分歧反映了中國 AI 推進中的更廣泛市場拉鋸戰。隨著全球關注的增加，該事件可能會影響模型衍生爭議的處理方式以及未來 AI 開發的規則。

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