研究者來自日本的 RIKEN 先進研究所 (PRI) 和可持續資源科學中心 (CSRS)，將昆蟲轉變為活的化學反應器。

在 Kenichiro Itami 的帶領下，團隊開發了一種名為「昆蟲內合成」的技術，利用昆蟲來構建和修改複雜的分子，這在現有的實驗室方法中極為困難。

這項技術有潛力改變科學家生產納米碳的方式，這些分子完全由碳原子組成。這些納米結構強韌、導電，並且在某些條件下能發光，因而非常適合航空航天、電池技術和先進電子產品的應用。然而，這些納米碳的製造和精確修改一直以來都非常困難。

Itami 表示：「我們的團隊一直在研究分子納米碳，並且同時開發了對哺乳動物和植物有作用的分子。透過這些經驗，我們突然想知道，如果我們將納米碳餵給昆蟲，會發生什麼？」

研究者選擇了常見的害蟲：煙草夜蛾幼蟲來測試他們的假設。這些昆蟲通常被視為農業中的害蟲，擁有強大的消化系統，能夠處理有毒的植物化合物和農藥。它們的腸道中含有能夠進行複雜化學反應的酶，使其成為這項實驗的理想候選者。

團隊將一種名為 [6]MCPP 的分子納米碳（帶狀分子）餵給幼蟲。僅僅兩天後，幼蟲便消化了該化合物，並產生了一種新版本，稱為 [6]MCPP-oxylene。這種新分子加入了一個氧原子，使其具備了螢光特性。

這一轉變並非偶然。團隊對幼蟲的排泄物進行了一系列測試，包括質譜分析、核磁共振和 X 射線晶體學，這些測試揭示了改變後分子的確切結構，並確認了這是一個成功的化學轉換。

突破性進展來自於分子生物學技術，識別出兩種特定酶——CYP X2 和 CYP X3，作為這一轉變的催化劑。基因分析確認了它們在反應中的關鍵作用。

Itami 解釋道：「在實驗室環境中重現昆蟲內部發生的化學反應是極其困難的。實驗室中的氧化反應嘗試失敗或產量極低。」

煙草夜蛾幼蟲能夠比實驗室環境更有效地將 [6]MCPP 轉化為 [6]MCPP-oxylene。進一步的計算機模擬顯示這些酶如何管理反應。它們可以結合兩個 [6]MCPP-oxylene 分子，並直接將一個氧原子插入碳-碳鍵中。這不僅稀有，甚至在這一背景下從未見過，這是現代化學仍然難以實現的精確度。

這一新穎的方法不僅僅是一個奇特的實驗。它開啟了創造有用材料的新方向。Itami 表示：「忠於 PRI 的理念，這項工作開創了材料科學的新方向：利用昆蟲製造功能性分子。」

通過使用酶、微生物或整個昆蟲，而非傳統的玻璃器皿和化學品，研究者可以構建複雜的結構，這在實驗室中往往過於昂貴或效率低下。像 CRISPR 和定向進化這樣的工具可能會進一步優化這一過程，實際上是編程昆蟲製造新類型的分子，應用範圍從發光傳感器到藥物成分。

雖然這些幼蟲通常被視為農業中的惡棍，因為它們能夠摧毀作物和抵抗農藥，但這項研究卻將它們置於一個完全不同的光環中。

Itami 說：「煙草夜蛾因其快速的生命周期和卓越的農藥代謝能力而成為臭名昭著的農業害蟲，贏得了全球作物保護行業的壞名聲。然而，我們發現非常有趣的是，在我們的項目中，這些蛾子扮演了意想不到的角色——不再是對手，而是意外的英雄。」

該研究已發表在《科學》期刊上。

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在一個擁擠的體育場中，想要聽到一個人聲音的難度可想而知。中國研究團隊成功探測到碳原子在低能量下的融合反應，這一成就顯示出在恆星內部發生的12C+12C融合反應的重要性。這一反應在恆星演化的後期階段發揮關鍵作用，並引發壯觀的宇宙事件，例如超新星爆炸和 X 射線爆發。

研究人員指出：「這些結果代表了在與恆星碳燃燒相關的Gamow窗口（核反應發生的能量範圍）內，最敏感的直接測量。」他們的研究成果為理解恆星的燃燒和死亡過程提供了新視角，並可能幫助科學家探討宇宙中重元素的起源。

長期以來，物理學家在測量12C+12C融合反應時面臨挑戰，因為這一反應發生在低於三百萬電子伏特（MeV）的能量範圍內。在這些低能量下，兩個碳核之間的排斥電力（稱為Coulomb屏障，位於5.8 MeV）使其融合的可能性極低。此外，融合截面（反應概率的度量）變得非常小，僅為幾兆分之一。這些因素使得直接實驗室檢測變得非常困難，科學家需要極強的碳離子束和超乾淨的目標，還需要足夠靈敏的檢測器來捕捉這些稀有的融合事件。

研究人員使用名為LEAF加速器的強大設備克服了這一障礙。該設施能夠生成高能量的離子束，在這一案例中為碳離子，並精確地將其指向目標。目標是迫使兩個強烈排斥的碳核（12C）進行融合。

為了提高檢測這一稀有融合的機率，團隊使用了一種名為高取向熱解石墨（HOPG）的特殊目標材料。這是一種非常純淨的晶體狀碳，通常用於高科技應用，如X射線儀器或中子散射，因為它產生的背景干擾極少。其清晰的結構使其成為檢測研究人員感興趣的反應的理想選擇，無需過多的噪音。

當碳束撞擊HOPG目標時，一些碳核成功克服排斥力並進行融合。這些融合事件釋放出阿爾法粒子，研究團隊使用時間投影室（TPC）和特殊排列的硅條檢測器進行檢測。

TPC像是一個三維追蹤相機，捕捉反應中產生的粒子路徑，而硅檢測器則根據粒子在通過過程中損失的能量來識別每種粒子的類型。整個設置使團隊能夠直接測量在2.22 MeV能量下產生的阿爾法粒子的數量，這一能量水平恰好位於所謂的Gamow窗口內。

這一融合反應的檢測結果非常引人注目，因為每100萬億個發射的碳離子中僅有一個發生融合，這使其成為迄今為止對該反應的最敏感直接測量。研究人員表示：「這一結果代表了迄今為止對12C(12C,α0)20Ne通道的最高靈敏度。」

這一精確度意義重大。理解碳原子何時以及如何融合對於解釋恆星在氦耗盡後的演變過程，以及觸發超新星等大規模宇宙事件至關重要。這些數據也有助於完善宇宙中元素形成的模型。

然而，實驗並非沒有挫折。在持續轟擊下，碳束損壞了HOPG目標，導致檢測到的阿爾法粒子數量減少約51％，質子數量減少約25％。這種輻射損傷改變了目標的表面並減少了氫含量，限制了長期實驗的持續時間和準確性。儘管團隊在最終結果中對此損傷進行了修正，但這個問題突顯出該設置需要進一步改進，以支持需要長時間進行的測量。該研究發表在《核科學與技術》期刊上。

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一種新開發的催化劑通過在氧化鈰表面特定位置精確替換鈰原子，其性能比用於氧化一氧化碳的對照催化劑提升了九倍。這項研究由洛倫斯伯克利國家實驗室（Berkeley Lab）的研究人員主導，並與美國橡樹嶺國家實驗室及台灣國家同步輻射研究中心等其他研究機構合作。

催化劑是能夠促進化學反應的物質，通過加快反應速度或降低活化能來實現，且在反應結束後仍可用於進一步的反應，因此在化學工業中受到青睞，能夠實現成本效益高且高效的反應。

除了速度和效率，選擇性也是催化劑的一個主要特徵，因為它能促進特定反應，提高反應速度並減少浪費。傳統上，催化劑是通過同時處理數百個原子來製造的。然而，研究人員正在探索更具選擇性的方法，精確操控單個原子以提高催化劑的選擇性行為。

研究人員在伯克利實驗室開發了一種新工藝，允許將鈰原子選擇性地替換為鉑原子。這一過程提供的選擇性相當高，研究人員將其比喻為在戒指結構上鑲嵌一顆鑽石。

隨後，鉑-鈰結構被供應氫分子，與鈰形成新的鍵結。為了驗證這些行動是否產生特定影響，研究人員還製作了一個對照催化劑，該催化劑的鉑原子隨機分佈，且未供應氫分子。

為了驗證這兩種催化劑的性能，研究人員進行了兩個獨立的反應。一個是將一氧化碳（CO）氧化成二氧化碳（CO2），另一個則是從丙烷中去除氫以生成丙烯，丙烯用作塑料工業的原料。

在第一個反應中，該催化劑的氧化速度比對照催化劑快了九倍。在第二個反應中，該催化劑在將丙烷轉化為丙烯的過程中選擇性提高了2.3倍。

伯克利實驗室的研究科學家Ji Su在新聞稿中表示：「我們的研究提供了對這些先進催化劑的化學結構、反應機制和性能的深入見解。」

這項研究為催化劑設計的新時代奠定了基礎，並有潛力顯著提高廣泛化學工業和環境應用的生產效率。

儘管這項研究提供了新催化劑的製造、結構及其化學和物理特性的全面圖景，但這些發展的實現離不開美國及其他地區多個研究機構的合作。

美國能源部的科學辦公室開發的先進光源和分子工廠兩個主要用戶設施，幫助創建了催化劑表面鉑插入的高分辨率圖像，並進行了原子結構和反應路徑的模擬。

橡樹嶺國家實驗室幫助表徵鈰和氫的鍵結，而台灣的國家同步輻射研究中心則幫助研究人員更好地理解晶體結構。

研究結果已發表在《科學》（Science）期刊上。

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MIT 研究團隊開發了一種先進的模擬方法，旨在幫助動畫師在電影和視頻遊戲中創造出更具真實感的彈性、伸展和變形角色。這一新方法克服了以往技術中常見的不穩定性或崩潰問題，使得對彈性材料的動畫能夠更加可靠和精確。

研究人員通過發現隱藏在材料變形方程中的凸性，一種數學結構，開發出了一種可靠的模擬方法，能夠保持橡膠和彈性材料的物理行為。MIT 研究生及論文主作者 Leticia Mattos Da Silva 表示：「動畫的外觀往往取決於我們模擬物理問題的準確性。我們的方法旨在遵循物理法則，同時為動畫藝術家提供更多的控制和穩定性。」

模擬柔軟現實
模擬橡皮球的彈跳或卡通角色的伸展看似簡單，但在動畫中實現真實的彈性運動卻是一個長期以來的挑戰。許多現有方法依賴快速求解器，犧牲了物理準確性以換取速度，經常導致能量損失或不穩定的模擬結果。

更精確的方法，如變分積分器，旨在保持重要的物理特性，如動量和能量。然而，這些技術在動畫工作流程中的應用受到限制，因為它們涉及複雜的方程，難以穩定解決。MIT 團隊的這一新技術通過揭示變分積分方程中的隱藏凸結構來克服這一障礙。研究人員在分離彈性材料變形的伸展和旋轉組件後，發現伸展組件形成了一個凸優化問題，這類問題更易於處理，並且可以通過提供收斂保證的算法更一致地解決。

根據 MIT News，這一方法幫助動畫師避免能量損失或模擬失敗等常見問題，並能夠生成穩定且物理上真實的彈性材料模擬。團隊的發現表明，隱藏的凸性結構也可能適用於動態系統，為更真實的彈性和彈跳材料動畫開辟了新方向。

可靠的運動建模
在實驗中，MIT 團隊的求解器成功模擬了各種彈性行為，從彈跳物體到可變形的角色，並保持了關鍵的物理特性和長期穩定性。相比之下，許多現有方法在類似條件下表現不佳：有些變得不穩定，產生不規則的運動，而另一些則顯示出明顯的阻尼，使得動畫看起來不真實。Silva 表示：「因為我們的方法展示了更高的穩定性，這使得動畫師在模擬任何彈性物體時，無論是來自現實世界還是完全想像中的事物，都能獲得更多的可靠性和信心。」

儘管 MIT 的求解器在速度上不及那些優先考慮速度的模擬工具，但它提供了一個關鍵優勢：在不妥協的情況下保持可靠性。與許多依賴複雜非線性求解器的物理基礎方法不同，這種方法在保持準確性的同時，還更具穩健性和易於管理。

展望未來，研究人員計劃專注於提高計算效率，使該方法在不犧牲穩定性的情況下變得更快。他們還希望將其應用擴展到動畫以外的領域。團隊聲稱，這一技術在實際工程和設計應用中具有潛力，包括生產玩具、服裝和其他靈活材料，因為正確的變形建模至關重要，能夠精確且一致地重現彈性行為。Silva 表示：「我們在工作中成功復興了一類舊的積分器。我猜還有其他例子，研究人員可以重新審視問題，尋找隱藏的凸性結構，這可能帶來許多好處。」

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中國最近在量子技術領域取得重要進展，進行了一次關鍵測試，該測試旨在實現來自太空的超安全通訊。這次測試發生在 Space Epoch 的 Yanxingzhe-1 火箭的兩分鐘垂直飛行測試中，該測試於上週四進行。火箭在飛行過程中攜帶了一個激光模塊和一個相位編碼裝置。

這兩個設備由北京量子信息科學研究院的科學家開發，測試的目的是檢驗它們是否能夠承受太空飛行的各種挑戰。量子通訊利用量子力學的一個特性，提供超安全的通訊，專家認為這項技術有潛力成為當今數據加密的無駭客版本。

在火箭即將降落的幾秒鐘內，量子通訊系統進行了測試。Yanxingzhe-1 火箭在飛行中達到了 2.5 公里（約 1.55 英里）的高度，隨後在海洋中進行了柔和的降落。Space Epoch 的目標是複製 SpaceX 的 Falcon 9 的成功，成為首個可重用的垂直火箭，儘管仍有許多挑戰，但這次測試展示了科學測試的潛力。

在這次兩分鐘的飛行測試中，科學家們測試了新的量子通訊系統。報導指出，這項技術最終可能實現無需加密密鑰的超安全通訊，並幫助中國進一步驗證這項新技術，這是近年來一系列測試的延續。北京量子信息科學研究院在其官方社交媒體帳戶上表示，「這次發射主要測試了模塊在火箭上升過程中遇到的各種環境壓力的穩定性，例如振動和輻射。」

激光模塊設計用於生成穩定的光脈衝並抵抗輻射，而相位編碼模塊則以極高的精度處理單光子信號。

中國的最終目標是建立一個完全集成的空天量子安全直接通訊（QSDC）網絡，這一概念最早由國內物理學家於 2002 年提出。QSDC 被認為是量子密鑰分發（QKD）的補充，後者生成加密密鑰，允許通過傳統通道進行通訊，而 QSDC 則直接通過量子通道發送信息。科學家認為 QSDC 更有效且更安全，因為它直接利用這些量子通道。

量子通訊被認為是安全通訊的重要一步。研究院在聲明中表示，QSDC 預計將在未來建立超安全通訊基礎設施中發揮關鍵作用。這項技術利用量子纏結的特性，兩個原子的量子狀態即使在遠距離分離的情況下仍然保持聯繫。

由於這一量子力學的特性尚未完全理解，使得通訊不易受到駭客攻擊。這些原子能夠鏡像其量子狀態，並且沒有明顯的連接。

團隊採用了模塊化設計，充分利用可用的國內測試平台。通過逐步測試每個組件，旨在降低成本並加速空對地通訊網絡的推廣。在上海，另一個團隊已經測試了一個跨越約 300 公里（約 186 英里）的 QSDC 網絡，這一範圍符合城市間通訊的要求。在這些測試中，纏結量子態的保真度保持在 85% 以上，據報導，這一範圍滿足低錯誤通訊的要求。此外，美國普渡大學和橡樹嶺國家實驗室（ORNL）最近也展示了來自現場核反應堆的安全量子通訊。

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日本東京大學產業科學研究所的研究人員開發出不使用矽的微型晶體管。該團隊將鎵摻雜於氧化銦中，並經過結晶處理，製造出一種支持電子運動的材料。

晶體管在日常電子產品中無處不在，從智能手機到智能家居，從汽車到飛機，晶體管都是現代電子技術的核心。儘管矽基晶體管促進了新技術的發展，但隨著電子設備尺寸的進一步縮小，矽的局限性也逐漸顯現，從中提取更多性能變得越來越困難，因此研究人員正尋找新的替代方案。

在尋求進一步微型化晶體管的同時，研究人員也在探索如何改進晶體管設計。晶體管的閘極決定其開關狀態。研究人員希望設計一種完全包圍通道的閘極，以提高效率和可擴展性。東京大學的研究員陳安蘭表示：「通過將閘極完全包裹在通道周圍，我們可以提高效率和可擴展性。」

在設計中放棄矽的同時，研究人員也擺脫了其局限性。然而，氧化銦在某些方面需要改進，以便更好地與電流配合。因此，研究團隊決定將其摻雜鎵。

氧化銦已知存在氧空位缺陷，這會導致設備不穩定，摻雜鎵可以解決這些氧空位問題，從而提高晶體管的可靠性。研究團隊使用原子層沉積技術，逐層覆蓋通道區域，形成薄膜的鎵摻雜氧化銦（InGaOx）。沉積完成後，薄膜經過加熱形成支持電子運動的晶體結構。

研究團隊成功開發出一種金屬氧化物場效應晶體管（MOSFET），其設計採用全包圍閘極。陳安蘭在新聞稿中補充道：「我們的全包圍閘極 MOSFET，含有鎵摻雜的氧化銦層，實現了高達 44.5 cm²/Vs 的電子移動率。」

該設備在施加應力下穩定運行近三小時，顯示出良好的可靠性。研究人員還報告指出，他們的 MOSFET 超越了以往開發的其他設備，為可靠的高密度電子元件的開發鋪平了道路，這些元件可能在人工智能或大數據處理等未來領域中發揮作用。

進一步縮小晶體管的尺寸，表明下一代技術將伴隨著設備尺寸的進一步縮小。更重要的是，這項研究展示了材料設計的探索能夠為未來應用提供超越矽的解決方案。

這項研究成果已在 2025 年 VLSI 技術與電路研討會上分享。

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荷蘭公司 Allseas 計劃在未來五年內將小型模組反應堆（SMRs）整合到海上船隻中，以減少二氧化碳排放，並提供替代氫氣、甲醇和氨等燃料的方案，因為這些燃料在供應和成本上面臨一定的限制。

該公司以其 Pioneering Spirit 重型起重船聞名，表示核能提供了「無與倫比的能源效率，結合零排放和穩定、可擴展的電力供應」。

Allseas 計劃首先在岸上部署 SMR，以應對高能源成本、電網擁堵和不穩定的可再生能源供應。這一舉措將通過提供穩定的無碳電力和熱能來減輕電網壓力，促進脫碳並增強工業的韌性和長期競爭力。

Allseas 的核能發展項目經理 Stephanie Heerema 表示：「作為一家家族企業，持續性和為未來世代的保護是我們工作的核心。我們以將大膽的想法轉化為突破性解決方案來滿足海上行業不斷變化的需求而建立了聲譽。」

她透露，該公司的目標是在 2030 年之前啟動一個投影設施，最初將在陸地上使用，並等待關於海上使用的最終規則。

之後，Allseas 計劃在其部分船隻上使用這項技術，但不會在所有船隻上安裝，而是針對特定符合要求的船隻。該公司也相信，這一舉措可能會激勵更多行業內的公司採用類似技術。

Heerema 指出：「Allseas 不打算在整個艦隊中改裝 SMRs。這項技術將選擇性地應用於我們最大的、能源密集型的船隻，這些船隻最能體現核能推進和船上發電的優勢。」

這些船隻包括巨型的 Pioneering Spirit 重型起重船、管道鋪設船 Solitaire 和 Audacia、深海礦產生產船 Hidden Gem，以及「未來設計時考慮到 SMR 整合的艦隊新成員」，其發言人補充道。

Allseas 還強調，廢物管理是其長期計劃的關鍵部分，因此該公司正在探索循環方法，包括使用石墨和再加工使用的 TRISO 燃料，以「進一步減少環境影響，確保廢物管理在 SMR 生命週期中始終是重要考量」。

高溫氣冷反應堆（HTGRs）作為第四代反應堆技術，功率範圍為 25 MWe，由 TRISO 燃料顆粒驅動。

航運業每年燃燒約 3.5 億噸化石燃料，造成約 3% 的全球碳排放。2023 年，該行業設定目標，計劃在 2050 年前實現淨零排放。

Allseas 表示，核能是一個理想的選擇，因為它能產生大量能源，且不會產生碳排放，能提供可靠、穩定的電力。在陸地上，SMRs 可以幫助減輕電力網的壓力，同時為工廠提供清潔的電力和熱能，這能更快地減少排放，並使行業在長期內更具競爭力和韌性。

Heerema 指出：「核能是下一個前沿，Allseas 正在努力提供安全、清潔和可靠的海上及陸上能源。我們作為海上創新先驅，始終保持積極進取的態度，從單次起重平台拆除到動態定位管道鋪設，我們在將突破性概念變為現實方面擁有良好的記錄。」

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在一艘名為 Morning Midas 的 600 英尺長貨船上，發生了火災。這艘船隻正從中國前往墨西哥，船上載有超過 3,000 輛車輛，其中 751 輛為全電動或混合動力車型。

火災發生在 6 月 3 日，當時距阿達克 (Adak) 約 300 英里，船員被迫在太平洋中棄船逃生。

根據美國海岸警衛隊的最新資訊，船上總共載有 3,048 輛車輛，其中 70 輛為全電動車，681 輛為混合動力車。事件發生數天後，煙霧仍然從船隻中冒出，火災的狀態仍然不明。

美國海岸警衛隊第十七區指揮官梅根·迪恩 (Megan Dean) 海軍少將表示：「隨著我們的搜尋和救援行動結束，我們的隊伍正與船隻管理公司 Zodiac Maritime 密切合作，以確定船隻的處置情況。」

她補充道：「我們感謝三艘附近船隻的無私行動，以及貨船 Cosco Hellas 的船員，他們幫助拯救了 22 條生命。」

在失控火災中的撤離與救援
Morning Midas 於 5 月 26 日從中國出發，預計 19 天後抵達墨西哥。在航行的第八天，即 6 月 3 日的世界協調時間午夜過後不久，船上某個甲板出現濃煙。負責管理該船的英國公司 Zodiac Maritime 確認火災源於載有電動車的區域。

該公司告訴《勞埃德名錄》：「船員立即啟動了緊急滅火程序，使用船上的滅火系統。然而，儘管他們努力，情況仍然無法控制。」

22 名船員通過無線電求助，最終被附近的商船 Cosco Hellas 救起，當時他們已經棄船並登上救生艇。幸運的是，沒有造成人員傷亡。截至報導時，火災仍在燃燒，船上車輛的狀況，尤其是高壓電池型號的狀況尚不清楚。

海上電動車火災成為重複威脅
這並不是電動車首次成為海事火災災難的中心。2022 年 2 月，另一艘貨車運輸船 Felicity Ace 在大西洋上起火，當時載有近 4,000 輛豪華車，包括保時捷、賓利和蘭博基尼等車型。該火災燃燒了兩週，最終船隻在亞速爾群島附近傾覆並沉沒。

那艘船的 22 名船員也獲救，但擁有這些車輛的 Volkswagen 集團面臨 1.55 億美元 / 約 HK$ 120.9 百萬的保險索賠。蘭博基尼甚至不得不重新啟動已停產的 Aventador 車型的生產，以補償失去車輛的顧客。

這些事件突顯了航運公司對運輸電動車風險的日益關注。鋰離子電池在受損、短路或暴露於高溫環境時可能會起火，這使得海上的火災難以撲滅。

一些航運公司已經開始採取行動。例如，挪威的 Havila Kystruten 公開宣布將不再運輸電動車，理由是風險水平不可接受。其他公司則在重新評估貨物運輸協議和船隊的消防安全措施。

運輸電動車仍然是必要的風險
儘管存在風險，隨著全球電動車生產的持續增長，仍然沒有替代方案可以運輸電動車。汽車製造商越來越依賴海運以滿足國際市場的需求，電池驅動的車輛將繼續成為貨物清單的重要組成部分。

目前，Morning Midas 的火災調查仍在進行中，Zodiac Maritime 與美國海岸警衛隊正合作評估船隻的結構完整性並計劃下一步行動。環境問題也引起了關注，因為可能出現電池液體洩漏和燃料溢出到開放水域的風險。

這一事件凸顯了在運輸新一代車輛時，加強海事消防安全系統的迫切需求。隨著越來越多的電動車跨洲交付，航運業可能需要開發新的防火隔間、更好的電池處理程序，甚至是專門設計的船隻，以安全運輸電動車型。

目前，這艘船仍漂浮在北太平洋，煙霧仍可見，數百輛電動車仍在船上。

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位於杜拜的一家專注於無人地面車輛和人工智能安全解決方案的公司 Micropolis，近期發佈了三款新的自主機器人平台，旨在解決環境恢復、工業衛生和公共安全等關鍵挑戰。

這三款機器人平台包括專為退化環境的再造林而設計的 Robotic Forestry Unit、與 MCS Robotics 合作開發的 Box Cleaner，用於自動化工業衛生，以及為杜拜警方打造的 M01 Patrol Unit，以增強自主公共安全操作。

在 2024 年 3 月，位於華盛頓的 Overland AI 發佈了 SPARK，這是一款旨在將任何地面車輛轉換為完全自主平台的自主套件，適用於先進的土地操作。

在阿布扎比舉行的「Make it in the Emirates 2025」活動中，Micropolis 展示了這三款尖端機器人平台，旨在應對環境恢復、工業衛生和公共安全等緊迫挑戰。該活動由阿聯酋工業和先進技術部主辦，突顯最新的工業技術。

Micropolis 的主打產品 Robotic Forestry Unit，專門設計用於支持再造林和生態系統恢復，特別是在受到沙漠化、野火和其他氣候相關損害的地區。該系統結合了用於土壤耕作和調理的地面車輛、一架用於空中播種的無人機，以及一個用於營養和種子放置的機械手臂。這一綜合平台使政府和保護機構能夠在偏遠或經濟上不可行的地區進行再造林。

Box Cleaner 系統則專為簡化物流運營中的衛生作業而設計，並最小化人員風險。Micropolis Holdings 的首席執行官 Fareed AlJawhari 在聲明中表示：「這一系統使政府和保護組織能夠將再造林計劃擴展到過去被認為在物流或經濟上難以實現的區域，這是機器人技術在氣候行動中的實際應用。」

Box Cleaner 系統基於 Micropolis 的模塊化 M2 平台，能自動化食品級和高通量物流環境中的衛生作業。該系統具備多種清潔模式，例如乾冰噴射和高壓噴射清洗劑，並配備人工智能驅動的殘留物檢測和驗證功能。

內置的化學品和廢物儲罐支持完全自主運作，並可選擇遠程監控。該系統提升了衛生合規性，同時減少了停機時間，並降低了工人接觸危險空間的風險。

此外，Micropolis 還展示了 M01 Patrol Unit，該系統專為杜拜警方設計，並在城市中多個公共安全角色中積極應用。雖然 M01 並非新產品，但在展會上因其實際效能和先進的自主性而備受關注。

M01 設計用於密集城市區域、限制區域和關鍵基礎設施地點，具備 360 度的人工智能視覺、車牌識別、自主導航和人群監控能力。該系統可以獨立運行或在遠程監控下運作，從而在不增加人員的情況下增強公共安全覆蓋範圍。作為杜拜智慧城市基礎設施的關鍵組成部分，M01 是成熟的現場驗證自主安全機器人的典範。

Micropolis 還提供了 Microspot，這是一個人工智能驅動的情報平台，旨在改善該地區的執法和安全工作。Microspot 與 M-Patrol 單元和城市安全攝像頭的整合，使得實時嫌疑人監控、報告和預測分析成為可能。該平台的高級組件均已針對實時性能進行調整，包括準確的面部識別、動態嫌疑人網絡分析和犯罪模式檢測。

Micropolis 表示，該平台的靈活架構使其能夠滿足不斷變化的安全需求，並為執法機構提供有用的信息，以增強決策和事件避免能力。

在此次活動中，Micropolis 還與位於阿聯酋的鋼鐵和建材製造商 Emirates Steel (EMSTEEL) 簽署了一份諒解備忘錄。根據 Investing.com 的報導，這一合作旨在探索將機器人移動解決方案整合進 EMSTEEL 的工業運營，標誌著戰略合作的開始。

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Amazon 計劃在北卡羅來納州投資 100 億美元擴展其數據中心業務，以增強其人工智能和雲計算能力。

這項投資是在企業爭相建立人工智能基礎設施的背景下進行的，因為對該技術的需求日益增加。

在今年第一季度，Amazon 的資本支出達到 250 億美元，但目前尚不清楚這筆 100 億美元的投資是否屬於上述支出的一部分。

這項投資預計將創造超過 500 個高技能工作崗位，為數據中心工程師、網絡專家和安全專家帶來新的機會。

「這是一場非常競爭的比賽，因為最先進的人工智能模型的計算成本每三年增長 1,000 倍，」紐約州布法羅大學數據密集型分佈計算實驗室主任 Tevfik Kosar 博士表示。

「這項新協議對於 Amazon 增加其關鍵的人工智能計算資源非常重要。」

北卡羅來納州州長 Josh Stein 也對這一消息表示歡迎。

「人工智能正在改變我們的工作和創新方式，我很高興北卡羅來納州能夠在未來的發展中保持領先，繼續吸引像 Amazon 這樣的頂尖科技公司，」他說。

與過去的一些投資相比，這筆 Amazon 投資在該州中排名靠前，並預計將為里士滿縣帶來經濟增長。

雖然這項投資對北卡羅來納州的就業形勢帶來了好消息，但專家們已經對這些數據中心對環境的威脅表示擔憂。Kosar 博士強調，這種規模的數據中心每天需要數百兆瓦的電力和數百萬加侖的水來進行冷卻系統。

「這些電力和水的需求可能會對北卡羅來納州的自然資源造成重大負擔，」Kosar 說。「任何新的數據中心投資都應遵循最先進的可持續性實踐，並解決當地社區的關切。」

Amazon 的全球事務和法律首席官 David Zapolsky 表示，該公司對北卡羅來納州的承諾不變。

「Amazon 在北卡羅來納州的 100 億美元投資強調了我們推動創新和推進雲計算及人工智能技術未來的承諾，」他說。「這項投資將使北卡羅來納州成為尖端技術的樞紐，創造數百個高技能工作崗位，並推動顯著的經濟增長。」

自 2010 年以來，Amazon 在北卡羅來納州的投資約為 120 億美元，為該州的 GDP 贡献約 130 億美元。該公司在該州擁有 24,000 個全職和兼職工作崗位，還不包括 26,000 個其他間接工作崗位。

康奈爾大學的工程教授 Fengqi You 表示，這項投資對於公司和州來說都是一個好消息。

「這將在建設和運營階段帶來數千個高質量的工作崗位，促進當地商業增長，並吸引更多對技術和能源基礎設施的投資，」You 說。「這項工程的規模使北卡羅來納州成為美國人工智能創新的中心。」

Amazon 的 100 億美元投資是否能夠取得回報，主要取決於一些超出其控制範圍的因素。其中包括人工智能被大眾接受的速度，以及新的芯片技術是否能滿足需求。

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