一位來自塞維利亞大學的教授解決了一個長達120年的熱力學難題，修正了阿爾伯特·愛因斯坦早期提出的一項長期解釋。

這項研究成果提供了內爾斯特定理（Nernst’s theorem）與熱力學第二定律之間的新理論聯繫，結果顯示熱力學第三定律並非獨立原則，而是第二定律的直接結果。

何塞·瑪利亞·馬丁-奧拉拉（José María Martín-Olalla）的研究成果澄清了當溫度接近絕對零度時熵的行為，加深了對物理學基本原則之一的理解，並修訂了愛因斯坦早期熱力學思維的關鍵方面。

根據研究論文，“這一證明將擴展熱力學第二定律的適用性，而熱力學第三公設將縮小為有限密度、化學均勻體的熵必須不為負的事實。”

熱力學法則的統一
這一問題可以追溯到20世紀初，當時科學家們正在研究物質在接近絕對零度（-273°C）時的行為。

德國物理學家瓦爾特·內爾斯特（Walther Nernst）注意到，當溫度接近絕對零度時，熵的交換似乎會消失。這一發現使他在1920年獲得了化學諾貝爾獎。為了澄清這一點，內爾斯特主張絕對零度在物理上是無法達到的。若無此法則，建造一個將所有熱量轉換為工作的理想引擎將成為可能，從而違反熱力學第二定律。

然而在1912年，愛因斯坦對此觀點提出異議。他認為，這樣的實際引擎無法存在，這意味著第二定律不必成為絕對零度不可及的原因。愛因斯坦的觀點將內爾斯特定理與第二定律分開，將其確立為獨立的“第三定律”。

馬丁-奧拉拉教授的最新研究反駁了這一分離，證明內爾斯特定理實際上是第二定律的邏輯延伸，從而以一種前所未有的方式統一了熱力學原則。

重新定義絕對零度
在最近的一次演示中，馬丁-奧拉拉教授通過強調內爾斯特和愛因斯坦所忽略的兩個微妙之處，提供了熱力學的修訂解釋。

根據一份聲明，他認為熱力學第二定律隱含著內爾斯特假設引擎的存在，但該引擎必須保持虛擬，既不消耗熱量，也不產生工作，從而不挑戰第二定律。這一概念引擎導致了兩個關鍵結論：熵的交換在溫度接近絕對零度時消失（內爾斯特定理），而絕對零度本身是無法達到的。

馬丁-奧拉拉還區分了溫度的經驗感知——與熱和冷的感覺相關——以及其作為物理量的正式角色。他指出，在20世紀初的辯論中，溫度僅被視為可觀察的參數，類似於壓力或體積。然而，通過將溫度與第二定律的形式主義相連結，通過這一虛擬引擎，出現了一個更嚴謹的定義，與感官經驗無關。這一重新框架顯著改變了定理證明的基礎。

雖然內爾斯特在1912年的工作也識別了接近絕對零度時熱容量的消失，馬丁-奧拉拉認為這是一個補充的見解，而非獨立的原則。他提出，第二定律本質上暗示熵在絕對零度時達到獨特的零值。

這一新觀點首次與他的熱力學學生分享，標誌著他希望在學術界獲得更廣泛認可的開始。然而，他也承認，挑戰長期以來的解釋將在科學界面臨抵抗。

馬丁-奧拉拉的研究細節已發表在《歐洲物理期刊增刊》（The European Physical Journal Plus）上。

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Boeing 再次面臨嚴重審查，原因是其 787 Dreamliner 飛機的一起悲劇性墜毀事件。

印度航空 171 號航班於 6 月 12 日在印度西部城市艾哈邁達巴德起飛不到 40 秒後墜毀，造成超過 270 人遇難，該航班原定前往倫敦蓋特威克機場。

最新報導顯示，在過去一周內，有兩架 Boeing 787 Dreamliner 飛機在起飛後不久返回出發港口，飛行員均報告了技術問題。

對印度航空墜毀事件的初步調查報告也顯示，起飛後可能啟用了應急電源，這暗示著可能在起飛期間發生了引擎或液壓故障。

Boeing Dreamliner 安全性受到密切關注
英國航空 BA35 號航班於 6 月 16 日從倫敦希思羅機場起飛前往印度金奈，但在起飛不久後被迫返回。參與此次事件的飛機是一架 Boeing 787-8 Dreamliner。

起飛後不久，飛行員發現機翼襟翼存在問題，因此要求返回。在降落之前，該飛機需要繞行約一小時以排放燃料，根據《商業內幕》報導。

同一天，另一架印度航空的 Boeing 787-8 Dreamliner 飛往新德里的航班也因疑似技術問題返回了其在香港的出發機場。與前往金奈的航班類似，此次返回也是出於謹慎考量。

兩家航空公司均表示，這些返回並非緊急事件，而是出於過度謹慎。然而，這突顯了 Boeing 目前面臨的一系列持續問題。

根據《華爾街日報》，調查人員發現，6 月 12 日墜毀的 Boeing 787 Dreamliner 在撞擊前可能啟用了應急電源系統。雖然這並不保證墜毀原因，但提供了一個強有力的調查方向。

調查的下一步將是確定應急電源是否因液壓問題、引擎故障或其他問題而啟用。

Boeing 的安全文化問題
近年來，Boeing 在其製造和安全實踐方面受到嚴厲批評。儘管印度航空的墜毀事件是 Boeing 787 Dreamliner 的首宗致命墜毀，但該公司的近期歷史卻因安全投訴和事件而蒙上陰影。

在 2018 年和 2019 年發生的兩起致命 737 Max 墜毀事件後，Boeing 承認對這兩起事件負有責任。737 Max 在這些致命墜毀後被停飛兩年，並且 Boeing 修正了導致事件的設計缺陷。

然而，自那以後，隨著多位舉報者的出現，該公司再次受到審查，這些舉報者揭露了公司內部存在的安全文化問題。去年，Boeing 工程師 Sam Salehpour 指控這家航空巨頭在製造 777 和 787 Dreamliner 飛機時走捷徑。

他聲稱該公司跳過了重要的安全步驟，這可能導致隨著飛機老化而出現災難性故障。此外，這些問題——涉及未正確填補的小孔——在檢查過程中難以識別。

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美國空軍的 WC-135R “Constant Phoenix” 核探測機於週一晚間從內布拉斯加州的奧夫特空軍基地出發，這一舉動引起了戰略關注和推測。該機型是全球唯一專門設計用於檢測空中核材料的飛機，目前正值以色列攻擊伊朗核設施的報導傳出之際，德黑蘭也已發出日益增長的報復威脅。

儘管五角大廈尚未對這架飛機的出動發佈官方聲明，但其在美國北部及其他地區的活動已引起防務觀察者和民用飛行追蹤者的廣泛關注。

WC-135R 核探測機由第 45 偵察中隊操作，並由空軍技術應用中心 (AFTAC) 的第一分隊支持，是美國空軍現役的兩架此類飛機之一。WC-135R 是全球唯一一個專門負責大氣採集任務的空中平台，符合 1963 年的《有限核試驗禁令條約》。

該機型設計用於檢測核爆炸產生的放射性碎片，WC-135 機隊作為美國全球核監測系統的核心，擔負著重要任務。這架飛機配備了高度專業的機載設備，可以在飛行過程中收集顆粒和氣體樣本，這些樣本將被分析以確認核同位素的存在，對於核武器試驗或放射性事件的確認至關重要。

該飛機的設備包括流通裝置，用於在濾紙上捕獲放射性顆粒，還有壓縮系統，能夠將環境空氣填充到容器中以進行詳細的實驗室測試。WC-135R 的最高飛行高度為 40,000 英尺，航程超過 4,000 海里，能夠在多樣的地理區域內進行延長的監視任務。

該飛機基於 C-135 平台建造，配備四台普惠 TF33 渦輪風扇發動機，翼展接近 131 英尺，最大起飛重量超過 300,000 磅。雖然其最高時速為 403 英里，但其主要優勢在於耐力和準確的信息收集，而非速度或靈活性。

Constant Phoenix 系列在全球範圍內監測核發展方面發揮了重要作用。從冷戰期間檢測蘇聯核爆炸到分析 1986 年切爾諾貝利災難的氣溶膠，該機型的歷史可追溯至 1947 年艾森豪威爾將軍的指令。該計劃的首次成功記錄是在 1949 年，當時一架 WB-29 檢測到蘇聯首次核試驗的輻射落塵。

自那以後，該飛機支持了在孟加拉灣、印度洋、地中海和極地地區的監測行動。最近的開源飛行數據顯示，WC-135R 的任務曾在卡塔爾的阿烏代德和迪戈加西等地進行，這些地點與動盪地區的核監測行動一致。

儘管公眾對這架飛機的動作與伊朗核發展之間的關聯進行了推測，但一些專家對其最近出動的操作意義表示懷疑。無線基礎設施工程師 Brandon Holley 在 X（前身為 Twitter）上表示，WC-135R 的飛行路徑與美國戰略司令部設施和洲際彈道導彈（ICBM）發射井地區的常規訓練飛行重合。

軍事航空專家指出，該飛機的加密應答器頻率使得實時追蹤變得不那麼精確。WC-135R 的部署突顯了從空中檢測核活動的持續重要性，即使在衛星監視和網絡監控普及的情況下。WC-135R 在當今軍事行動中扮演著關鍵角色，這架飛機靜靜地監測著天空，尋找核事件的明確跡象，隨著威脅的不斷演變，這一任務依然至關重要。

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隨著 AI 技術在大型語言模型（LLMs）推出後被公眾使用，這項技術主要在電腦桌面上發揮作用。然而，農業和農作物的應用並未成為熱議話題。

來自普渡大學（Purdue University）農業學院的研究人員正在努力將 AI 與農業及環保結合，利用 AI 和機器學習模仿人類智慧，教導計算機識別數據模式。

根據普渡大學副教授 Brady Hardiman 的說法，AI 在解碼城市生態系統方面發揮了關鍵作用。他深入研究複雜的城市環境，利用 AI 和機器學習分析遙感數據及 LiDAR 圖像，以發現肉眼無法察覺的模式、結構和過程。

Hardiman 表示：「我對城市充滿興趣，並希望研究城市生態系統，因為在美國，80% 的人居住在城市或城市化地區。如果想改善生活，這裡是最有可能產生最大影響的地方。」

普渡大學的研究員 Upinder Kaur 開發了一種 AI 驅動的醫療機器人，能夠在牛的胃內進行操作。與傳統工具提供的有限短期數據收集不同，這款機器人能夠每 10 至 20 秒持續監測甲烷、溫度、pH 值及其他生物標記。

Kaur 表示：「這款機器人是首個用於動物的醫療機器人。它能在牛的胃內游動，並監測甲烷、溫度、pH 值及其他生物標記，以提供更詳細的反芻腸運作情況。」

普渡大學的研究人員在使農業更具適應性、高效性和氣候韌性方面開創了 AI 的應用。在農藝學副教授 Diane Wang 的實驗室，博士生 Sajad Jamshidi 正在使用先進的機器學習模型模擬未來氣候條件下的水稻產量。

Jamshidi 最初依賴單一模型，後來擴展到包含十個機器學習模型的集成，顯著提高了預測的準確性。

此外，普渡大學教授 Ankita Raturi 開發了一種工具，幫助農民和政策制定者基於數據做出農業決策。這款被稱為「農作物的 Netflix」的工具根據土壤、水源及預期目標推薦最佳作物。她還構建了基於代理的模型以模擬食品系統，以改善政策制定。

普渡大學副教授 Somali Chaterji 開發了半監督模型，幫助檢測稀有農作物疾病，通過從有限標記圖像學習並利用自信預測擴展訓練數據集，使農民能夠更快發現疫情，減少化學品使用並提高產量。在她的 ICAN 實驗室中，還創建了 Agile3D，一種基於 LiDAR 的感知工具，可在無需持續連接的情況下在低功耗設備（如無人機或自動拖拉機）上運行。

這些創新共同預示著一個未來，AI 不僅不會取代人類的觸碰，而是增強了人類的能力，以便在變化的世界中做出更可持續的決策。

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伊朗與以色列之間的戰爭持續升級，報導指出美國的重型炸彈可能被用來攻擊位於德黑蘭的福爾多核濃縮設施。近期雙方已經使用多種超音速、巡航和彈道導彈、無人機及戰機互相攻擊，而提及重型炸彈的消息使局勢變得更加引人注目。

儘管以色列在科技上有著顯著的進步，但目前並不擁有重型炸彈，也沒有能夠攜帶並打擊伊朗目標的 B-2 Spirit 隱形轟炸機。根據國際原子能機構（IAEA）的估算，以色列對伊朗納坦茲核設施的攻擊可能已經損壞甚至摧毀了那裡的離心機。此外，IAEA 也表示，伊斯法罕核設施的某些建築受到了損害。

福爾多核設施相較於納坦茲核設施規模較小，並建於山側。根據 France 24 的報導，該核濃縮設施位於地面下約 80 公尺（260 英尺）的位置。專家指出，伊朗可能會在此安全地點使用濃縮鈾製造核彈。因此，福爾多核設施受到以色列的密切監視，未來可能成為攻擊目標。

美國空軍的 B-2 轟炸機和重型炸彈在此情況下變得尤為重要。由於福爾多設施深埋地下，傳統炸彈無法有效攻擊，即使其威力再大。

重型炸彈是指專為深入地表下打擊目標而設計的重型炸彈。這類炸彈需要穿透岩石、土壤或地層後才會引爆，從而對目標造成損害。美國擁有一種名為「大規模穿透炸彈」（Massive Ordnance Penetrator，簡稱 MOP）的武器系統，旨在摧毀敵方位於地下設施的武器和設施。

目前，30,000 磅的 GBU-57 MOP 重型炸彈僅能由美國空軍的 B-2 隱形轟炸機投放。根據報導，該炸彈能夠穿透地面下約 60 公尺（196 英尺）的深度，因此至少需要兩次重型炸彈的打擊才能對伊朗福爾多設施造成重大損害。

美國尚未直接參與伊朗與以色列的戰爭，而使用重型炸彈的決定在特朗普政府內部和美國社會中都將引發激烈討論。特朗普迄今為止保持美國不直接介入中東局勢的升級，但近期報導顯示他可能考慮加入以色列的戰爭行動。

白宮對於已經發送到中東的武器、飛機和軍備保持沉默，並已將第二艘航空母艦調至中東，但這被視為防禦性措施。美國擁有 20 架 B-2 Spirit 隱形轟炸機，主要駐紮在密蘇里州的懷特曼空軍基地，部分則部署到其他地點，如印度洋的迪戈加西進行行動。

值得注意的是，攻擊一個防守嚴密的地下核設施還有其他方法，但通常需要地面部隊的參與。是否會使用重型炸彈攻擊福爾多核設施，或是採用其他新方法，尚未可知。

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科學家在小鼠器官中成功培育人類細胞，推進了人類與動物嵌合體的研究。這一進展可能使專家更接近於定制培養人類器官以進行移植的目標，這對於拯救無數生命具有巨大潛力。

“嵌合體”或“馬賽克動物”是指含有來自兩種不同物種細胞的生物，這一概念並不陌生。生物學家早已認識到創造嵌合體的可能性。其中一個著名的例子是1984年報導的“geep”，這是一種山羊-綿羊嵌合體，具有山羊的頭部和綿羊的毛絨身體。

通常創造嵌合體的方法是將多能幹細胞（可發育成多種組織類型的細胞）從一種物種移植到另一種物種的胚胎中。隨著技術的進步，研究人員現在致力於創造人類與動物的嵌合體，這可能提供前所未有的人類組織發展研究窗口。

根據《自然》最近的報導，這一過程充滿挑戰。將人類幹細胞引入動物胚胎的常規方法往往導致細胞存活率低和整合時間短。然而，研究人員最近提出了一種令人驚訝且潛在“改變遊戲規則”的新方法。

他們不再直接將個別幹細胞注入小胚胎，而是將預成熟的三維人類組織模型（稱為器官類）直接注入懷孕小鼠的羊水中。來自德克薩斯大學MD安德森癌症中心的Xiling Shen和來自Terasaki生物醫學創新研究所的Qiang Huang領導了這一大膽的實驗。

研究團隊在實驗室中從重編程的幹細胞生長出“人類器官類”（小腸、肝臟和大腦的迷你器官），然後將這些器官類直接注入懷孕小鼠的羊水中，這些小鼠懷有早期胚胎。值得注意的是，研究人員甚至不需要穿刺胚胎壁就能引入人類細胞，懷孕小鼠隨後將胚胎帶到足月。

正如Shen所承認的，這是一個“瘋狂的實驗”，結果出乎意料。然而，僅僅幾天後，人類細胞就開始滲透進正在發育的小鼠胚胎中。這些細胞明顯地在其目標器官內增殖。腸道器官類進入腸道，肝臟器官類進入肝臟，大腦器官類進入大腦皮層。

《自然》報導稱，“在小鼠幼崽出生一個月後，研究人員發現大約10%的幼崽在腸道中含有人類細胞，這些細胞約佔腸道細胞的1%。”雖然在肝臟和大腦中的比例較低，但這些人類細胞的功能卻至關重要。例如，人類肝細胞能夠產生人類白蛋白，這是一種常見的肝臟蛋白。這些細胞並非短暫存在；它們在出生兩個月後仍然存在，顯示出相當的穩定性。

這一新技術在香港舉行的國際幹細胞研究學會會議上發表，標誌著一個重要的進步。然而，隨著研究的深入，尤其是在人類細胞比例增加的情況下，對於人類類似認知的倫理考量將變得愈加重要。

這些並非新問題；早在2021年，一個美中團隊報導創造了人類-猴子嵌合胚胎，引發了類似的重大倫理辯論。該團隊表示，仍需進一步研究。然而，這一“瘋狂”的實驗可能會導致未來器官短缺的問題不再存在。

這一旅程充滿複雜性，必須在驚人的科學潛力與深刻的倫理責任之間取得平衡，但拯救無數生命的承諾繼續驅動這一開創性研究的發展。

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對於許多用戶來說，Google Drive 的掃描器是數字化文件和收據的重要工具，而 Android 應用程式正在測試一項變更，使其更為顯眼。

目前，Google Drive 的 Android 版本擁有四個標籤的底部欄位和兩個浮動操作按鈕（FAB）。大型的「加號」浮動操作按鈕可用於創建新資料夾、上傳、掃描以及 Google Docs/Sheets/Slides。第二個則是常規大小的 FAB，位於其上方，用於立即啟動相機掃描器。

目前，Google 正在測試一個專門的「掃描」標籤，與「主頁」、「已加星」、「共享」和「文件」並列於底部欄位中。該標籤位於中央，點擊後將打開全屏相機界面，而加號 FAB 則恢復為常規大小。Google 今年早些時候增加了這個快捷方式，以更好地強調相機功能。

將掃描功能放入底部欄位顯示了這一功能對用戶的重要性，Google 認為有必要將其提升為核心部分。

目前，此變更僅在一個帳戶上看到，對應的 Google Drive for Android 版本為 2.25.220.0。

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Honda 一直以來與地面創新息息相關，以其強大的引擎和汽車聞名。如今，該公司正轉變方向，瞄準競爭激烈的太空領域，並已做出重大舉措。

在昨日的一項驚人公告中，Honda R&D Co., Ltd.——Honda汽車公司的研究部門——透露其成功發射並著陸了實驗性可重用火箭。該測試標誌著 Honda 首次進行發射和著陸測試，旨在展示火箭可重用性所需的關鍵技術，包括上升和下降過程中的飛行穩定性及著陸能力。

該測試在日本北海道的太田町進行。Honda 自行開發了這款實驗性可重用火箭，該航天器長 6.3 米，直徑 85 厘米，乾重 900 公斤。

這款原型車輛於 6 月 17 日在 Honda 位於太田町的設施中，成功攀升至近 271 米的高度。隨後，它以精確的工程技術，在距目標僅 37 厘米的地方著陸。整個飛行持續了 56.6 秒，為未來的發展提供了寶貴數據。

可重用性被認為是經濟高效、頻繁太空旅行的聖杯。這次成功的測試是 Honda 朝著 2029 年實現亞軌道太空飛行的雄心壯志邁出的巨大步伐。亞軌道發射達到太空邊緣，但並未進入軌道。

在此之前，這家汽車巨頭的目標是展示對上升和下降過程中飛行穩定性及精確著陸能力的掌握。儘管 Honda 的火箭研究仍處於基礎研究階段，且尚未就商業化這些火箭技術做出決定，但公司表示將繼續在基礎研究上取得進展，目標是實現 2029 年的亞軌道發射技術能力。

這並不是 Honda 突然進入未知領域。該公司在 2021 年首次暗示了可重用火箭計劃，並在去年年底在美國成立了太空發展部門以促進合作。然而，該公司在多年來一直保持著對其太空飛行開發的低調。

Honda 並不是這一新興領域的唯一參與者。據報導，日本政府正積極推動其太空產業，計劃到2030年代初將其規模翻倍至超過 550 億美元（約 HK$ 4,290 億），並通過對私營公司的積極補貼來實現。

這引發了一場商業太空競賽，吸引了其他主要汽車製造商，如 Toyota，該公司希望提升發射載具的批量生產能力。在過去十年中，可重用發射載具，尤其是 SpaceX 的 Falcon 9，已徹底改變了商業太空任務。

這一趨勢也促進了美國競爭對手如 Blue Origin 的發展，而中國和歐洲的公司也在追求可重用火箭設計。中國在去年在戈壁沙漠測試了一款受 SpaceX 啟發的火箭。

此前，Interesting Engineering 報導稱，一家日本公司也宣布開發一款「有翼可重用火箭」。隨著全球勢頭的增強，位於東京的初創公司 Innovative Space Carrier 最近宣布計劃在 12 月在美國測試其可重用火箭原型，並將使用美國引擎。

Honda 全球首席執行官 Toshihiro Mibe 認為，該公司的火箭研究是一項有意義的努力，能夠「利用 Honda 的技術優勢」。他表示：「Honda 在可重用火箭研究上又邁出了重要一步，成功完成了發射和著陸測試。」

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日本科技巨頭 Fujitsu Limited 宣佈，已被日本研究與開發機構 RIKEN 選中，負責設計該國下一代旗艦超級計算機 FugakuNext。

根據合約，Fujitsu 將負責整體系統、計算節點和 CPU 組件的設計；基本設計階段將持續至 2026 年 2 月 27 日。

近年來，生成式 AI 的興起促使對更大、更快的超級計算機的需求增加，以便進行大規模實驗和模擬。日本政府委員會強調了將 AI 應用於科學模擬和實時數據的重要性，這一概念被稱為「AI for Science」。這一方法已成為希望在科學和創新領域保持競爭力國家的首要任務。

日本決定建立一個超級計算平台以滿足這一新需求，並將 RIKEN 負責這一過程。RIKEN 已委託 Fujitsu 設計該平台的系統。

FugakuNext 的簡要歷史
FugakuNext 是 Fugaku 的升級版本，該超級計算機於 2020 年首次亮相，並以 415.5 Linpack petaflops 的性能登上 Top500 超級計算機榜單。RIKEN 與 Fujitsu 合作了十年，才推出了這款超級計算機。

Fugaku 在 COVID-19 期間的模擬表現受到讚譽。然而，在其發佈兩年後，日本文部科學省（MEXT）已開始計劃建設 FugakuNext。

在 2023 年，MEXT 從七個申請團隊中選擇了四個團隊進行可行性研究，以評估建設新系統的可能性和價值。這些研究自 2022 年 8 月開始，將持續至 2024 年 3 月。此階段的總預算為 4.5 億日元（約 $ 3,000,000 USD / 約 HK$ 23,400,000）。

FugakuNext 的宏大願景
日本的目標是將 FugakuNext 打造成一台 zetta 級超級計算機，性能將比目前的超級計算機快約 1,000 倍。其前身 Fugaku 達到了 442 petaFLOPS 的性能，並在 Top500 超級計算機榜單中排名第四。

FugakuNext 預計將實現比當前超級計算機高出 1,000 倍的性能，並力求超越美國的 Frontier 超級計算機，該機器已實現 exascale 性能。

建設這台超級計算機的總預算預計約為 $ 750,000,000 USD / 約 HK$ 5,850,000,000。

技術深入探討
Fujitsu 將使用其新型高性能 CPU FUJITSU-MONAKA3 來建造 FugakuNext 超級計算機。FugakuNext 還將設計為能與 GPU 和其他加速器協同工作，從而高效處理多種任務，包括 AI 和科學模擬。

FUJITSU-MONAKA 及其後繼 MONAKA-X 是為高性能和能源效率而設計的尖端 CPU，MONAKA-X 將為 FugakuNext 提供動力，支持先進的 AI 和多樣的計算需求。

Fujitsu 旨在通過世界級的日本技術和變革性研究與開發，推動創新、可持續性和社會信任。

Fujitsu 系統平台首席技術官 Vivek Mahajan 表示：「Fujitsu 決心建造一個能夠動態滿足客戶需求的系統，借鑒我們在 Fugaku 中積累的寶貴經驗和 FUJITSU-MONAKA 及 FUJITSU-MONAKA-X 的尖端技術。」

他還表示：「通過建立多樣的合作夥伴關係，我們將提供社會和行業所需的強大計算基礎設施。」他補充道：「我們將把在這個項目中培養的專業知識轉化為下一代神經處理單元（NPU）和其他先進 AI 處理器的開發，將日本製造的技術推向全球。」

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中國電池巨頭 Gotion High-tech 正在將其尖端的 46 系列圓柱形電池單元應用於空中交通。該公司宣布與電動垂直起降 (eVTOL) 開發商 Ehang 建立戰略合作夥伴關係，這標誌著在推動下一代空中交通工具方面邁出了重要一步。

此次合作將升級 Ehang 的旗艦 eVTOL 飛機 EH216 系列。根據兩家公司發佈的新聞稿，Gotion 將提供定制的電池系統解決方案，其最新的高能量密度、高功率的 46 系列電池單元將成為核心。

這些先進的電池單元旨在推動空中性能的邊界。EH216 在裝備新電池後，將受益於更長的航程、更強的輸出和更高的安全性。

Gotion 的 46 系列電池升級預計將提高 EH216 在各種應用場景下的運行效率。兩家公司表示，改進的電力系統將支持低空經濟的日益商業化，該領域包括城市空中交通的短程自主飛行。

這一合作建立在 2023 年 12 月簽署的早期框架協議的基礎上，當時 Gotion 和 Ehang 計劃共同開發電池單元、電池組、儲能系統和充電基礎設施。最新的協議擴展了這一合作，重點關注即時升級和長期產品開發。

除了 EH216，雙方還計劃在未來的 eVTOL 產品上進行合作。隨著技術的成熟，電池性能將成為現實條件下成功部署的核心支柱，Gotion 旨在引領這一進程。

Ehang 在中國的 eVTOL 領域一直是先驅。2024 年 2 月 2 日，該公司宣布其 EH216-S 型號在中國的官方指導價格為人民幣 239 萬元（約 $330,000 / 約 HK$ 2,574,000）。這款兩座自動駕駛空中交通工具的電池組可使其最高時速達到 80.8 mph（130 km/h），在標準條件下可持續飛行最多 25 分鐘。

2023 年 11 月，該 eVTOL 公司因一款配備固態電池的 EH216-S 完成 48 分 10 秒的連續飛行而引起關注。這一測試是 Ehang 持續評估下一代電池技術以用於空中交通的一部分。

根據韓國市場研究公司 SNE Research 的數據，Gotion 在 2025 年 1 月至 4 月期間的電池安裝量達到 10.6 GWh，使其成為全球第六大動力電池製造商，擁有全球市場 3.4% 的份額。

與 Ehang 的新合作可能使 Gotion 能夠將其電池領導地位擴展到航空領域，進一步增強其在電動車和靜態儲能系統中的存在。隨著城市空中交通的發展，Gotion 和 Ehang 的合作有望為電池驅動的飛行帶來更安全、更高效的解決方案。

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伊朗於週一發動了一系列導彈襲擊，目標為特拉維夫和海法港，摧毀了多棟住宅樓，並引發了對更大區域戰爭的擔憂。

根據以色列國家緊急服務部的報告，此次襲擊造成至少 5 人死亡，超過 100 人受傷。這些夜間襲擊是對以色列早前攻擊伊朗核設施和彈道導彈設施的報復行動。

這次導彈襲擊是多年來兩國之間最嚴重的升級之一，觸發了兩座城市的緊急應對。在海法，報告顯示有 30 人受傷，並且搜救隊伍被派往全市。當地媒體報導，港口附近的一座發電廠附近發生了火災。

特拉維夫在黎明前經歷了多次爆炸。幾棟位於人口密集區域的住宅樓被摧毀，包括距離美國大使館僅幾百米的住宅和酒店。

導彈襲擊了 Shuk HaCarmel 附近，這是一個受當地居民和遊客歡迎的繁忙市場。其他受影響的地區還包括佩塔提克瓦和班尼布拉克，當地一所學校也遭到損壞。

伊朗聲稱成功繞過以色列防禦系統
伊朗革命衛隊表示，這次襲擊採用了“新方法”，使以色列的先進防禦系統互相攻擊。

該組織指出：“這次行動中使用的措施和能力，儘管得到了美國和西方大國的全面支持，並擁有最新的防禦技術，仍然成功地最大限度地擊中了佔領地的目標。”

以色列軍方尚未就此次襲擊發表官方評論。官員們此前曾警告，該國的防禦系統並非萬無一失，未來可能面臨更艱難的日子。

伊朗的損失也相當嚴重。根據伊朗衛生部發言人的說法，在為期四天的以色列襲擊中，至少有 224 人喪生，90% 為平民，超過 1,200 人受傷。

以色列報告稱，週一早上再次打擊了伊朗軍方和革命衛隊的指揮中心。

隨著以色列在週五進行的突襲，該國消除了伊朗高級軍事領導人並損壞了關鍵核基礎設施，暴力事件進一步升級。伊朗官員確認，革命衛隊情報部門負責人穆罕默德·卡澤米及其副手在此次襲擊中被殺。

伊朗已承諾進行重大報復，誓言要“打開地獄之門”。

全球領導人呼籲冷靜，外交努力停滯
這場日益升級的衝突正在影響在加拿大洛基山脈舉行的七國集團（G7）峰會。全球主要經濟體的領導人對這一升級表示擔憂。

德國總理弗里德里希·梅茲強調了四項主要目標：防止伊朗獲得核武器、保障以色列的自衛權、避免區域升級以及保持外交選項的開放。“這個問題將在 G7 峰會上非常重要，”梅茲告訴記者。

美國總統唐納德·特朗普在前往峰會之前對記者表示：“我希望會有一個協議。我認為是時候達成協議了。”他補充道：“有時候他們必須打起來。”

儘管美國努力控制暴力局勢，據報導，伊朗已告訴卡塔爾和阿曼的調解人，表示在以色列攻擊下不會談判停火。因此，原定於週日的美伊核談判已被取消。

伊朗在週日的襲擊中包括了一次罕見的白天導彈襲擊特拉維夫，隨後在夜幕降臨後再次襲擊海法及以色列南部城市。

在華盛頓，兩名美國官員表示，特朗普最近否決了一項以色列計劃，該計劃旨在暗殺伊朗最高領袖阿亞圖拉·阿里·哈梅內伊。

當被問及此報導時，以色列總理本雅明·內塔尼亞胡在福克斯新聞上表示：“有太多虛假的報導，談話從未發生，我不會進入這個。”內塔尼亞胡補充道：“我們做我們需要做的事情。”

儘管伊朗指責美國參與衝突，特朗普否認任何直接參與，同時警告德黑蘭不要將報復擴大到美國目標。

兩名美國官員證實，美國軍方協助攔截了一些瞄準以色列的伊朗導彈。

特朗普持續主張，通往和平的道路在於伊朗接受對其核計劃的嚴格限制。儘管伊朗聲稱其計劃是出於和平目的，但西方國家和國際原子能機構（IAEA）長期以來擔心這可能導致核武器的發展。

伊朗官方新聞機構伊斯蘭共和國新聞社報導，巴基斯坦國防部長表達了支持：“在這場危機中，我們將在各種可能的方式上支持伊朗。我們將保護伊朗的利益。伊朗人是我們的兄弟，他們的痛苦和苦難是我們共同的痛苦。”

原定於週日的美伊核談判因伊朗表示在以色列攻擊下不會參加而被取消。

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多年來，物理學家一直在努力設計能夠以極高精度測量微小時間間隔的時鐘。特別是量子時鐘，利用量子力學的奇特規則達到驚人的準確性。

然而，這些時鐘越精確，所消耗的能量就越多，產生的無序或熵也隨之增加。這長期以來被視為保持精確時間的不可避免成本。

如今，一組國際研究人員挑戰了這一信念。他們開發了一種新型量子時鐘的框架，能夠以驚人的精度運行，同時大幅減少能量浪費。

這項研究可能會根本改變時鐘的製造方式，並可能導致更高效的量子計算機和相關技術。

幾乎無耗散的量子時鐘
這種新型時鐘的概念源自於2023年在維也納舉行的量子熱力學會議。研究人員希望重新思考量子層面上計時的基本假設。

傳統時鐘，包括量子時鐘，依賴於計數重複的不可逆事件，如擺錘擺動或原子在能量水平之間跳躍。每次這些滴答聲出現時，都會有少量能量以熱量的形式損失，這就是熵。

在經典和大多數現有的量子時鐘中，如果想要將精度翻倍，就必須將產生的熵翻倍。這種一對一的權衡一直被認為是基本的限制。

為了減輕這一問題，研究人員提出了一種不同的策略。他們研究了如果能讓量子事件以連貫的方式展開，而不是將每個滴答聲視為必須觀察和記錄的獨立事件，會發生什麼情況。

在他們的模型中，時鐘並不測量每一個獨立的滴答聲，而是通過讓量子激發（微小的能量包）在系統中不受干擾地移動來跟蹤時間的整體流動。這被稱為連貫量子傳輸。

“主要原則是在新的真正量子的方式中，將時鐘的精度與其解析度進行權衡。就像沙漏一樣，我們可以等待足夠的沙子落下，而不是使用單獨的沙粒作為滴答聲。這樣得到的時間單位會更精確，但需要更長的等待時間，”研究人員之一 Marcus Huber 說。

在機械時鐘中，可以想像秒針靜靜地移動，而沒有人在觀看，但仍然推動分鐘針前進。這裡的邏輯相同。由於在中間步驟中沒有測量或干擾，系統避免了每次滴答聲產生熵。

這種方法有著強大的影響。精度與熵之間的關係不再是線性的。現在，隨著精度的提高，熵的增長變得緩慢，而不再需要將熵翻倍才能翻倍精度，這是一個巨大的效率提升。

邁向精確計時的重要一步
研究人員提出的時鐘設計基於量子多體系統，粒子以協調的波動模式行為。這種集體行為允許在不產生通常熱力學成本的情況下進行精確控制。

研究人員使用理論模型確認了這一想法，現在他們開始構建實際版本。例如，在瑞典的查爾默斯科技大學，一個團隊正在利用超導電路開發原型。

這一突破可能是精確計時的重要進展，尤其是在開發更先進的量子技術時。目前，能量耗散對於最先進的原子時鐘來說並不是一個主要問題，但這種情況可能會改變。

“有用的類比來自經典計算：多年來，熱耗散被認為是微不足道的，但在當今處理大量信息的數據中心中，這已成為一個主要的實際問題。以類似的方式，我們預計在某些高精度時鐘的應用中，耗散最終會施加限制，”首席研究員 Florian Meier 表示。

所提出的方法並不完全消除熵。這將違反熱力學定律。然而，它確實顯示出我們可以在很大程度上減少熵的產生，利用連貫傳輸等巧妙的量子效應。

這一成就不僅限於精確計時。例如，這些幾乎無耗散的過程可以用於以更高能效運行其他量子機器，如傳感器或處理器。

接下來，研究人員計劃在實際實驗室環境中測試他們的時鐘設計。在查爾默斯構建的原型將幫助證明理論上的節能優勢是否在實踐中得以保持。

該研究發表在《Nature Physics》期刊上。

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中國跨國汽車製造商吉利（Geely）宣布，其即將推出的中型插電式混合動力轎車 Galaxy A7 EM-i 成為首款搭載新型 Leishen AI Hybrid 2.0 系統的車輛。該車型計劃於今年第三季度在中國市場發佈。

這款混合動力轎車提供超過 1,305 英里（約 2,100 公里）的驅動範圍，得益於吉利先進的混合動力系統，該系統結合了高效能的引擎和現代電動驅動技術。預計該車型的價格在 100,000 至 130,000 元人民幣（約 $14,000 / 約 HK$ 109,200 至 $18,200 / 約 HK$ 142,800）之間。

Galaxy A7 EM-i 提供不同的電池配置，根據選擇的電池包，電動行駛範圍分別為 34 英里（約 55 公里）或 75 英里（約 120 公里）。該車型針對比亞迪（BYD）秦 L 和五菱星辰（Wuling Starlight）等競爭對手，為中國不斷擴大的插電式混合動力轎車市場提供了一個新選擇。

混合動力系統達到 94 MPG 並利用 AI 技術延長電池壽命
Galaxy A7 EM-i 的先進動力系統結合了一台 1.5 升自然吸氣引擎和一個電動馬達，實現了 47.26% 的行業領先熱效率。根據 CarNewsChina 的報導，實際測試顯示，在電池耗盡模式下，該車的燃油消耗效率達到 94 英里每加侖（MPG）。吉利還將新的 AI 算法集成到系統中，通過精確的電流管理將電池壽命延長 15%。

該轎車配備了吉利的 Flyme Auto 系統，這是一個智能平台，支持無線（OTA）更新，無需到經銷商處即可持續更新車輛的軟件。此系統還具備先進的智能能源管理功能，使車輛能夠根據需求調整其能量使用，以達到最佳效率。

年初，吉利還推出了其突破性的「全域 AI 智能車輛」技術系統。該系統基於 AI 原生操作系統（OS），服務於消費者和商業用戶，創建了一個涵蓋空中、空間和地面環境的智能生態系統。

根據這家中國電動汽車製造商的說法，AI 驅動的場景引擎在各種駕駛條件下（如城市交通、高速公路巡航或停走狀況）實時動態調整功率分配，確保在任何時候都能實現最佳性能和燃油經濟性。

針對經濟型插電式混合動力轎車市場
此外，隨著即將發佈的 Galaxy A7 EM-i，吉利正在擴大其在經濟型插電式混合動力（PHEV）轎車市場的影響力，結合尖端的混合動力技術、流線型設計和卓越的效率。該車型旨在吸引尋求長續航、智能且時尚選擇的預算意識型消費者，與已建立的競爭對手一較高下。

Galaxy 品牌於 2023 年 2 月 23 日首次亮相，並於今年 3 月正式升級為品牌。該品牌在 5 月售出 101,845 輛汽車，同比增長 273%，顯示出其快速增長和日益受到市場歡迎的趨勢。

該公司的 PHEV 銷售達到 42,981 單位，同比增長 76%。同時，電池電動車（BEV）的銷售增長更為顯著，達到 95,040 單位，同比增長 178%。

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Constellium，一家美瑞法合資的鋁製品製造商，在2025年6月16日至22日舉行的第55屆巴黎航空展上，標誌著可持續航空創新的重要里程碑。

該公司推出了首個完全由退役飛機回收製成的航空級鋁錠，這一突破性成果是與 TARMAC Aerosave 和 Airbus 合作開發的，展示了航空金屬全循環模型的可行性，並未妨礙結構完整性或性能。

回收的航空級鋁
這款回收鋁錠是專注於從退役飛機中回收高性能鋁以用於新航空應用的多階段項目的首個實質性成果。根據 Constellium 的說法，重新熔煉的材料已滿足未來飛機製造所需的嚴格機械和冶金規範，這對於商業航空平台中回收合金的更廣泛應用至關重要。

“這不是實驗室的演示；這是現實世界的概念驗證，”Constellium 航空與運輸業務單位總裁 Philippe Hoffmann 表示。“我們已經證明，曾被認為難以回收至原始規格的複雜航空級鋁合金，可以被回收並重新整合到下一代飛機中。這是圓形航空經濟的基礎。”

Constellium 在 Le Bourget 展出了回收鋁錠及其 Airware 鋁鋰合金系統。Airware 已被多家領先的航空原始設備製造商使用，提供優越的強度重量比和耐腐蝕性，能夠實現更輕、更高效的飛機和航天器。Airware 的特性對於推進商業和國防航空的燃料節省和排放減少至關重要。

此外，該公司還展示了其“未來之翼”計劃，這是一項研究計劃，旨在開發下一代機身的輕量化翼技術。這項工作與行業更廣泛的努力相輔相成，以通過結構創新減少燃料消耗和生命周期排放。

下一代飛行
TARMAC Aerosave 是 Constellium 的主要回收合作夥伴，提供回收鋁錠的原材料。TARMAC 專注於環保的飛機和引擎拆解及存儲，當前的回收率超過 92%，成為全球最有效的運營之一。

“航空材料的循環利用不是一種期望，而是一種運營現實，”TARMAC Aerosave 首席執行官 Alexandre Brun 表示。“鋁一直是我們拆解過程中的戰略材料。與 Constellium 和 Airbus 的合作，使我們實現了閉環，回收、加工和再製造鋁以供航空再利用。”

Airbus 和 ValoER 支持這項共同努力，並與全球減碳目標保持一致。回收鋁的能耗僅為原生生產的 5%，同時減少二氧化碳排放 95%。這些過程為面對日益增長的碳中和目標壓力的行業提供了一條實用且可擴展的途徑。

隨著航空平台變得愈加複雜以及環保要求的加劇，將退役材料整合到高規格組件中正成為一項戰略必要性。Constellium 的成就顯示，回收先進合金、在工業規模上重新熔煉並重新應用於高性能用途的全循環模型不僅是可能的，且即將實現。

這一里程碑在巴黎航空展上首次揭示，並由 Constellium、TARMAC Aerosave 和 Airbus 共同推動，代表了可持續工程的前進步伐，可能會在未來幾十年內影響航空主要企業的材料策略。

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在愛爾蘭的 Drumanagh 突堤堡壘發現了一個完整的羅馬陶罐，這是該國首次發現此類文物。根據現場的文化遺產官員 Christine Baker 在《考古學雜誌》中的報導，這一驚人的發現讓考古學家們“興奮不已”。

在此之前，考古學家們在愛爾蘭僅發現過五至六件羅馬文物，而這個狀態完好的陶罐卻是首次出現。儘管愛爾蘭與羅馬不列顛及歐洲有接觸的證據，但該地區幾乎沒有羅馬的遺跡。這次的發現則暗示了愛爾蘭與羅馬之間存在著重要的貿易往來。

Drumanagh 突堤堡壘的挖掘工作由一支志願者團隊和當地考古學家共同進行，他們在地球物理調查中發現了該堡壘的異常特徵。這座堡壘是羅馬帝國在鐵器時代貿易的據點，儘管他們並未在此建立定居點，但與愛爾蘭卻建立了強大的商業關係，這使得 Drumanagh 突堤堡壘在近期備受關注。

自2017年以來，Fingal 縣議會每年夏季對該地進行廣泛的挖掘，並以 100 萬歐元的價格獲得該地。根據 Perplexity 的報導，這座堡壘擁有三道緊密排列的土壩和壕溝。最近，考古團隊在其中一個壕溝中發現了羅馬陶器的碎片。

根據《歷史博客》的報導，他們特別發現了一個完好無損的陶罐，旁邊還有一個破損的酒甕。由於羅馬人並未征服或整合愛爾蘭，他們的文物一旦出現便引起轟動，這次的完整陶罐更是引人注目。

近年來的夏季挖掘工作挖掘出了大量令人矚目的發現。愛爾蘭對來自西班牙、戈爾、英國等地的羅馬商品表現出濃厚的興趣。考古學家們發現了來自南西班牙的 Dressel 20 陶器以及一個 2,000 年歷史的燒焦無花果，這是愛爾蘭發現的最古老的地中海異國水果。此外，還發現了橄欖油、古小麥麵包、珠寶、骨梳以及用鹿角製作的骰子和遊戲棋子。

愛爾蘭的商人可能以金子、狼犬甚至奴隸來交換葡萄酒、陶器、玻璃和異國食品等奢侈品。不過，關於 Drumanagh 突堤堡壘仍然存在一些未解之謎。有些人認為它是羅馬在征服英國過程中的“軍事橋頭堡”，另一些人則懷疑這是與羅馬進行密切貿易的愛爾蘭定居點或繁榮的商業中心。

考古學家曾認為愛爾蘭在一個孤立的黑暗時代中沒有與羅馬和地中海世界的接觸，然而，Perplexity 的報導指出，愛爾蘭似乎參與了一個擴展至戈爾的更大貿易網絡。令人振奮的是，愛爾蘭在某段歷史中成功避開了與羅馬的衝突，似乎更關注彼此所能提供的商品。

愛爾蘭的存在雖然不活躍，但在這個海岸地帶通過貿易與羅馬建立了聯繫。這些文物目前在愛爾蘭國立博物館展出。

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中國研究人員聲稱已找到證據，顯示大型語言模型（LLMs）能夠像人類一樣理解和處理自然物體。他們表示，這一能力是自發性的，甚至不需要明確的訓練。

來自中國科學院和廣州南方科技大學的研究人員指出，一些人工智能（如 ChatGPT 或 Gemini）能夠反映人類認知的一個關鍵部分，即信息的分類。

他們的研究發表在《Nature Machine Intelligence》上，調查了 LLM 模型是否能夠發展出類似於人類物體表徵的認知過程。換句話說，研究旨在了解 LLM 是否能根據功能、情感、環境等來識別和分類事物。

為了驗證這一點，研究人員給 AI 提供了「找不同」任務，使用文本（針對 ChatGPT-3.5）或圖像（針對 Gemini Pro Vision）。為此，他們收集了 470 萬個回答，涵蓋 1,854 種自然物體（如狗、椅子、蘋果和汽車）。

研究發現，所創建的模型中產生了 66 個概念維度，以人類的方式組織物體。這些維度超越了基本類別（如「食物」），涵蓋了複雜的屬性，包括質地、情感相關性和適合兒童的程度。

科學家們還發現，結合文本和圖像的多模態模型與人類思維的對應度更高，因為 AI 同時處理視覺和語義特徵。此外，研究團隊發現，腦部掃描數據（神經影像學）顯示 AI 和人類大腦對物體的反應之間存在重疊。

這些發現提供了有趣的證據，表明 AI 系統可能具備真正的「理解」能力，而不僅僅是模仿反應。這也暗示未來的 AI 可能具備更直觀、與人類兼容的推理能力，這對於機器人技術、教育和人機協作至關重要。

然而，也必須指出，LLMs 並不以情感或經驗的方式理解物體。

AI 的理解不是基於生活經驗
AI 通過識別語言或圖像中的模式來工作，這些模式通常與人類概念密切相關。儘管這在表面上看似是「理解」，但並不是基於生活經驗或基於感官運動的互動。

此外，某些 AI 表徵的部分可能與腦部活動相關，但這並不意味著它們能像人類一樣「思考」或共享相同的結構。

可以說，它們更像是人類模式識別的複雜仿製品，而非思考機器。LLMs 更像是由數百萬本書籍和圖片組成的鏡子，根據學習到的模式反映用戶的模型。

研究結果表明，LLMs 和人類可能在某些功能模式上趨於一致，例如將世界組織成類別。這挑戰了 AI 只能通過重複數據中的模式來「顯得聰明」的觀點。

如果如研究所述，LLMs 開始獨立構建世界的概念模型，這將意味著我們可能正逐步接近人工通用智能（AGI）——一種能夠像人類一樣在多個任務中思考和推理的系統。

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科學家們揭示，透過一項新型成像技術，下一代電池的壽命有望延長。這項技術由加州大學洛杉磯分校（UCLA）的研究人員開發，能夠在鋰金屬電池充電時進行高解析度成像。

研究人員指出，測量鋰上形成的腐蝕層為改進電池設計提供了線索，而這項成像技術在其他領域，如生物學，也可能具有應用潛力。

鋰金屬電池的能量密度可達到當前鋰離子電池的兩倍，但目前其壽命卻相對較短。

這項技術的主要目的是幫助指導更好的鋰金屬電池設計。該技術能夠在充電過程中以小於光波長的細節捕捉鋰金屬電池的狀態。

這種被稱為電化學低溫電子顯微鏡（eCryoEM）的技術，提供了可能幫助設計更佳鋰金屬電池的見解。研究人員表示，物理科學中的低溫電子顯微鏡工具與生物學中的並無二致，對於電池而言，基本上是死後檢查技術。

研究人員表示：「我們只能捕捉電化學反應的初始和最終狀態，對反應條件下發生的情況存在盲點。」他們進一步解釋道：「在過去四年中，我們開發的這項技術讓我們能夠在充電時將電池放入液氮中。為此，我們必須設計出非常薄的電池，並直接進行急速冷凍，以確保在此過程中不會發生副反應。」

研究團隊在不同時間點冷凍電池，並將多次測量結果結合起來，形成類似翻頁動畫的效果，觀察腐蝕層隨時間增長的情況。這些理解將有助於工程師改進電池設計。

使用 eCryoEM，研究人員繪製了腐蝕層隨時間變化的厚度。在早期階段，生長速度僅受鋰反應速度的限制。一旦腐蝕層變厚，生長速度則受電子擴散速度的限制。

研究發現，在擴散限制階段，使用高性能電解質的腐蝕層生長速度僅慢了約 10%。而在早期反應限制階段，生長速度的差異則達到三倍，這讓研究人員感到驚訝。

鋰金屬有潛力使美國在鋰離子電池技術上取得突破。與鋰離子電池相比，鋰金屬的能量密度幾乎翻倍。然而，鋰金屬的循環穩定性尚未達到要求。

研究人員專注於工程化腐蝕層的特性，以限制擴散。主要差異似乎不在於電子傳導速度，而在於電解質的反應性。

這些發現表明，應致力於使液體電解質盡可能惰性。這並不是一個新概念，但該研究量化了這一差異的潛力，並突顯了這是一個有前景的方向。

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