Saab 的 Gripen E 戰鬥機在未來空戰的發展上邁出了重要一步，成功完成了首次搭載 AI 系統的測試飛行，並執行真實的戰鬥機動。

這些飛行是在 Saab 的 Project Beyond 下進行的，AI 系統 Centaur 在飛行中接管了戰鬥機的控制，並執行了超視距（BVR）任務。首次飛行於 5 月 28 日進行，隨後在 6 月初進行了兩次測試，標誌著將自動化系統整合進前線戰鬥機的一個重要突破。

由防務 AI 公司 Helsing 開發的 Centaur 完全整合進 Gripen E 的系統中，而非僅在模擬器或實驗飛機上進行測試。在空中，Gripen E 將控制權讓渡給 Centaur，該系統能夠自主執行複雜的 BVR 戰鬥機動，並引導飛行員進行目標攻擊。

瑞典製造商表示，這些試驗不僅強調了 AI 在高速空中戰爭中的日益重要性，還展示了 Gripen E 能夠在不影響安全或重新設計的情況下，吸收複雜的軟件更新的獨特能力。

Saab 航空業務部的高級項目負責人 Peter Nilsson 表示：「這是一項重要成就，展示了我們在先進技術上的優勢，讓 AI 在空中發揮作用。Helsing 的 AI 在 Gripen E 中的快速整合和成功飛行測試，例證了我們戰鬥機所能帶來的能力提升。」

Gripen E 的靈活架構使得 AI 能夠在現實空域中完全整合飛行，無需測試範圍的限制，也不需要實驗 X 型飛機，這在現代戰鬥機中是相當罕見的能力。

Nilsson 還提到：「在 Project Beyond 和其他項目中，我們利用軟件的力量迅速探索並模糊現在與未來之間的界限；在軟件中沒有世代之分，只有速度。」

在 6 月 3 日進行的第三次飛行旨在測試 Centaur 的極限。在一系列動態的 BVR 情境中，AI 與實際的 Gripen D 飛機進行對抗，利用實時傳感器數據追蹤目標並即時反應。

為了測試 Centaur 的適應能力，團隊引入了不同的起飛距離、速度和接近角度等變量，甚至在飛行中斷開指揮控制（C2）數據，以評估其在壓力下的韌性。

Saab 和 Helsing 的 Project Beyond 團隊正在利用 Gripen E 探索如何利用可信的 AI 來應對下一代威脅。在瑞典國防物資管理局（FMV）的支持下，這項計劃是瑞典未來戰鬥系統更廣泛概念計劃的一部分。

目前，試驗的飛行數據正在審查中，未來幾個月將進行更多任務，以進一步完善 Centaur 的能力。

這一里程碑事件緊隨美國空軍的類似突破，該空軍的 AI 駕駛 X-62A VISTA 在 2023 年於加利福尼亞州的愛德華空軍基地進行了一次演示，當時空軍部長 Frank Kendall 也在飛行器內。

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美國的生物工程科學家開發出一種柔軟、薄型且可拉伸的生物電子植入裝置，並將其整合到青蛙胚胎的神經系統中，以幫助追蹤神經活動並監測大腦形成的早期階段。

哈佛大學約翰·A·保爾森工程與應用科學學院（SEAS）的研究人員將該裝置植入活青蛙的神經板中，這是一種早期的平坦結構，會摺疊成三維大腦和脊髓。

哈佛的生物工程博士後研究員Hao Sheng表示，這項技術與所謂的「半人半青蛙」青蛙的發展大腦無縫融合。

該裝置能夠以毫秒精度記錄單個神經元的電活動，同時不影響青蛙的正常發展及行為。

研究團隊指出，這一突破為未來揭示大腦深層奧秘提供了可能，並使發展性障礙的理解、治療或預防變得更加可行。

這種新型裝置是一種類似組織的生物電子網，使用氟化彈性體製成，這是一種專門設計的氟聚合物橡膠，旨在匹配生物組織的柔軟性和靈活性。

這使得植入裝置能夠隨著青蛙發展大腦的過程進行摺疊、拉伸和生長，從神經板階段開始，幫助團隊持續觀察每個發展階段的腦部活動。

SEAS的生物工程助理教授Jia Liu表示：「自閉症、躁鬱症、精神分裂症等都可能在早期發展階段發生。」他補充道，目前沒有方法能夠在早期神經發展中追蹤神經活動。「我們的技術將真正開啟一個未知領域。」

Liu強調，在脊椎動物胚胎中，神經板在毫秒內經歷快速且複雜的變化，摺疊成神經管，這是最終形成大腦和脊髓的結構。

通過將可拉伸的裝置嵌入這一早期結構，團隊能夠穩定且持續地追蹤每個發展階段的腦部活動。

Liu在新聞稿中表示：「如果我們能充分利用自然發展過程，我們將能夠非侵入性地在三維大腦中植入大量傳感器，同時監測腦部活動隨時間的逐漸演變。這是前所未有的。」

過去，研究人員使用貼片夾法或金屬電極插入成熟大腦中，以高精度捕獲單個神經元的電信號。與此同時，Liu在柔軟類組織電子產品方面的早期進展使這些記錄變得不那麼侵入性。

然而，在完全發展的大腦中，神經元以納米級的密度堆積，即使是最小、最柔軟的探頭在植入過程中也會造成一定的組織損傷。

為了解決這一問題，團隊花費多年時間開發出柔軟、靈活、非侵入性的生物電子產品，這些產品具有豆腐的質地。在早期研究中，他們將薄電極放置在含有幹細胞的培養皿中。這些電極隨著組織的生長而拉伸和摺疊，形成半人半青蛙的心臟和大腦類器官。

儘管類器官研究取得了成功，但將納米電子產品整合到兩棲動物胚胎中卻帶來了新的挑戰。最終，團隊使用了過氟聚醚二甲基丙烯酸酯，這是一種柔軟的氟化聚合物，能夠承受納米製造並容納高解析度的傳感器。

Liu總結道：「青蛙胚胎的柔軟程度遠低於人類幹細胞衍生的組織。我們最終不得不改變一切，包括開發新的電子材料。」

該研究已發表在《Nature》期刊上。

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猶他州的一家能源實驗室與加州公司合作，測試其關鍵微型核反應堆。NuCube Energy 的核裂變技術可提供超過 1,832°F (1,000°C) 的熱量，為離網、工業和農村能源開啟了全新可能性。

此次合作將在猶他州的 San Rafael 能源研究中心（USREL）進行 NuCube 的核裂變技術測試。雙方已簽署諒解備忘錄，這可能是將 NuCube 模塊化反應堆推向市場的重要一步。

NuCube 的反應堆設計被認為在業界獨樹一幟，因其能通過高溫熱量產生電力，且溫度遠超 1,832°F (1,000°C)。根據 NuCube 的說法，這是唯一能夠與天然氣競爭的高溫工業用反應堆。該技術不僅能提供具競爭力的電力，還能獨立於現有電網運行，對於猶他州等農村地區具有變革性意義。

該公司的反應堆還能與化學過程和能源轉換技術輕鬆整合，從而在產生電力的同時，為其他工業過程提供熱量，實現雙重價值。

USREL 的主任 Emy Lesofski 表示：“USREL 擁有空間和設備來承辦 NuCube Energy 測試反應堆等項目。該實驗室將成為各種研究項目的基地，專注於保持我們的能源清潔、可負擔、可靠和可持續。”

“USREL 的研究將在安全和快速地將有前景的技術推向市場方面發揮關鍵作用，從而使該州能夠繼續增加可靠和清潔的能源供應，並與當地社區成員合作。我們對 NuCube 的技術特別感興趣，因為它將帶來研究機會。”

NuCube 的反應堆設計採用 TRISO (tristructural-isotropic) 燃料和熱管技術等創新，旨在減少反應堆內部的運動部件，從而提高安全性和可靠性。Rabiti 補充道：“我們的 TRISO 燃料和熱管技術減少了運動部件，提高了安全性和可靠性，所有這些都在一個簡化許可的鋼不鏽鋼隔間內進行。最重要的是，我們的反應堆可以獨立於現有電網運行，這對農村社區來說可能是個重大變革。”

根據該公司，NuCube 的微型反應堆將放置在不鏽鋼隔間中，以提高安全性並簡化許可流程。在 USREL 測試 NuCube 的微型反應堆將是該技術發展的下一步。

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中國即將進行關鍵的軌道加油測試。

如果一切順利，這項測試將有助於驗證一項能顯著延長衛星和太空船在軌道上壽命的技術。

此次測試中，兩顆中國衛星將在靜止軌道上會合，然後進行對接以進行實驗演示。美國正密切關注此事，因為兩國在全球太空領導地位的競爭仍在持續。

中國的在軌加油演示
這兩顆衛星，分別是 Shijian-21 和 Shijian-25，最近幾天進行了多次機動。根據太空態勢感知公司 COMSPOC 的數據，這兩顆衛星在 6 月 9 日時相距僅兩度經度。它們計劃於 6 月 11 日進行對接，這將是中國在靜止軌道（GEO）進行的首次在軌加油測試。基本上，一顆衛星將作為另一顆的燃料補給站。根據 Universe Today 的報導，Shijian-25 將在演示過程中向 Shijian-21 轉移約 142 公斤的肼燃料，這將使後者的壽命延長八年。

這兩顆衛星由上海航天技術研究院開發，該院隸屬於中國航天科技集團。Shijian-25 於今年 1 月發射，而 Shijian-21 則自 2021 年起在太空中運行。

Shijian-21 已經參與了複雜的軌道操作。2022 年，該衛星與一顆失效的中國導航衛星 Beidou-2 G2 對接，然後將其拖至 GEO 上方的墓地軌道。

中國與美國的太空主導權之爭
中國的衛星操作將受到兩顆美國監視衛星的密切觀察。根據 Gizmodo 的報導，五角大廈擔心這項新技術代表了中國太空計劃的一次重大躍進。

這兩顆監視衛星，USA 270 和 USA 271，屬於靜止軌道空間態勢感知計劃。根據 COMSPOC 的資料，這兩顆衛星最近也進行了機動，以便靠近觀察這兩顆中國衛星。

該公司在 X 平台上發文表示：「雖然這些美國資產並未直接參與，但它們的接近增加了當地的態勢感知複雜性，並提升了戰略意識的關注。」並指出「這一發展事件發生在靜止軌道日益擁擠和動態的區域。」

在軌加油是 SpaceX 和美國 Starship 計劃的基石，該計劃最終旨在將人類送往火星。運載這些人類的 Starship 火箭必須在軌道上加油，以攜帶足夠的燃料到達紅色星球，因為它在進入軌道時會消耗大量燃料。與此同時，美國公司 Northrop Grumman 在 2019 年對一顆太空衛星進行了加油，該操作使衛星的壽命延長了五年。

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牛津大學的物理學家在量子比特控制方面取得了前所未有的準確性，實現了在 670 萬次單比特操作中僅出現一次錯誤，錯誤率為 0.000015%。這一進展比該小組十年前創下的世界紀錄提高了近十倍，將於本週在《Physical Review Letters》上發佈，標題為「單比特閘的錯誤率達到 10⁻⁷ 水平」。

牛津大學指出，這種錯誤的發生率極低，甚至比一年內被雷擊的概率（約 1/120 萬）還要小。這一可靠性的提升解決了當前實驗室規模設備與實用量子計算機之間的一個主要障礙。

量子計算機需要運行數百萬次操作，並在大規模量子比特陣列中進行運算。如果每個閘的錯誤率過高，最終的計算結果將變得模糊不清。雖然錯誤修正碼可以挽救計算，但每個「邏輯」量子比特需要額外的量子比特來監控錯誤，這樣會增加成本、體積和複雜性。

牛津大學物理系研究生兼該研究的共同作者莫莉·史密斯（Molly Smith）表示：「通過大幅降低錯誤的可能性，這項工作顯著減少了錯誤修正所需的基礎設施，為未來的量子計算機變得更小、更快和更高效鋪平了道路。對量子比特的精確控制也將對其他量子技術，如時鐘和量子傳感器，具有重要意義。」

這一紀錄是在單個被捕獲的鈣離子上創造的，該量子比特因其長壽命和固有的穩定性而受到重視。與許多傳統激光脈衝的實驗不同，牛津小組使用精確調整的微波信號來引導離子的量子狀態。電子控制的成本更低，穩定性也更高，並且與離子捕獲芯片的整合性更佳。

此外，該閘在室溫下運行，無需磁屏蔽，消除了通常使量子原型複雜化的低溫或隔離系統。研究人員認為，這些實用的增益與原始錯誤數字同樣重要，因為其目標是實用的處理器。

此次實驗由史密斯、亞倫·劉（Aaron Leu）、馬里奧·蓋利博士（Dr Mario Gely）和大衛·盧卡斯教授（Professor David Lucas）進行，並有來自大阪大學量子信息與量子生物中心的訪問研究員宮西浩一郎博士（Dr Koichiro Miyanishi）參與。所有參與者均為英國量子計算與模擬中心的成員，該中心是國家量子技術計劃的一部分。

一台完全能運行的量子計算機需要單比特和雙比特閘共同運作。儘管牛津團隊的單比特錯誤率已降至每七百萬次操作一次，但全球最好的雙比特閘仍然約每 2,000 次操作出現一次錯誤。將這一數字降低到同樣的 10⁻⁷ 水平仍然是實現容錯量子硬體的下一個關鍵挑戰。

目前，這一新的單比特基準重新定義了量子邏輯中的「高保真度」，並提供了一條更清晰的工程路徑，這意味著將有更少的量子比特用於監控錯誤、更簡單的控制電子設備，以及有助於將量子系統從專門的實驗室縮小到實用設備的室溫操作。

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美國國家標準與技術研究所（NIST）與科羅拉多大學博爾德分校的研究人員開發出全球最真實的隨機數生成器，該系統基於量子力學原理。

這一系統被稱為科羅拉多大學隨機性信標（CURBy），能自動生成隨機數並通過網站作為公共服務進行廣播。

隨機性在日常生活中極為重要，例如在購物時隨機選擇物品，或在某些情況下進行隨機抽籤選出獲獎者或陪審團成員。當用於安全密碼時，隨機數可以增強其強度，使其比使用有特定意義的字符或數字的密碼更難破解。

目前，計算機軟件程序生成的隨機數或安全密碼並不是真正隨機生成的。這些數字是由算法決定的，具備足夠知識的人可以預測下一個輸出。同樣，即使是擲硬幣這樣的隨機事件，也可能受到擁有足夠專業知識的人的影響。那麼，如何生成真正隨機的結果呢？

答案在於量子力學。

基於量子的隨機數
愛因斯坦曾經認為宇宙中沒有任何事物是隨機的，他說過「上帝不會用骰子來決定宇宙」。然而，數年的量子物理研究顯示，這位偉大的思想家是錯誤的，量子力學中的事件確實是隨機的。

NIST的研究人員在一項稱為貝爾測試的量子實驗中，使用非線性晶體生成了糾纏光子。這些光子通過光纖被傳送到不同的實驗室。儘管物理上相隔距離，這些光子卻具有相關性，其極化狀態的測量結果是真正隨機的。由於這些粒子是相關的，因此這些測量結果可以得到驗證。

NIST在2015年首次進行了這些實驗，當時需要數月的工作才能生成一小組隨機數。隨著時間的推移，研究人員使系統變得更為穩健，現在可以按需生成數字。在運行40天內，該系統已生成7,454個隨機數，成功率達到99.7%。

該過程每秒重複250,000次，然後結果被發送到科羅拉多大學博爾德分校的計算機程序，以將量子測量轉換為二進位位元。

可追溯且可認證
這是第一個利用量子非局域性生成隨機數的生成器。但其意義更在於該服務還允許結果的可追溯性和可認證性。

為此，NIST的研究人員開發了一種與量子兼容的區塊鏈系統，以驗證貝爾測試的隨機性。Twine 協議為每個生成並經過檢查的數據集創建了一個哈希或數字指紋。該協議幫助用戶驗證每個數字的隨機性，並將其他信標整合到一起，形成一個可用哈希驗證的隨機性網絡。

NIST的物理學家Krister Shalm在新聞稿中表示：「CURBy是第一批公開可用的服務之一，具有可證明的量子優勢。這對我們來說是一個重要的里程碑。這些隨機位元的質量和來源可以以傳統隨機數生成器無法做到的方式直接認證。」

研究結果已發表在《Nature》期刊上。

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Rolls-Royce SMR 被選為建設英國首批小型模塊反應堆的承建商，該項目旨在產生 1.5 吉瓦 (GW) 的電力，足以為約 300 萬家庭供電。

根據政府的新聞稿，Rolls-Royce SMR 正在通過英國核能行業獨立監管機構的最終評估階段。國有公司 Great British Energy – Nuclear 在經過兩年的採購過程後，將 Rolls-Royce 指定為首選投標者。

Simon Bowen，Great British Energy – Nuclear 的主席表示：“選擇首選投標者是邁向提供清潔、安全和自主能源的重要一步。”政府補充道：“這一代最大的核能擴展將支持清潔能源的使命，增強能源安全，保護家庭財政。”

此決定是政府對核能的更廣泛關注的一部分，還包括對位於薩福克的 Sizewell C 發電站的 142 億英鎊 (約 $ 19 億 / 約 HK$ 148.2 億) 投資。

政府在新聞稿中強調：“作為現代工業戰略的一部分，政府在此次預算審查期間承諾超過 25 億英鎊 (約 $ 3.2 億 / 約 HK$ 24.96 億) 用於整體小型模塊反應堆計劃，該項目有潛力支持多達 3,000 個新技術崗位，並以清潔、安全的本土能源為約 300 萬家庭供電。”

與傳統核電廠完全在現場建設不同，小型模塊反應堆 (SMRs) 涉及在工廠中製造模塊，這些工廠生產的“模塊”將在最終位置組裝。這種方法旨在使核電廠的建設更便宜、更簡單，同時減少影響其他項目的昂貴延誤，例如 Hinkley Point C。

政府指出：“SMRs 比傳統核電廠更小且建設速度更快，隨著單位的推出，成本有望下降。”

目前，SMR 的方法在全球尚未得到驗證，沒有完全運行的站點。然而，Rolls-Royce 表示其所選擇的加壓水反應堆技術是廣為人知的。該公司預計最早將於 2032 年開始發電，數據中心將成為這一新能源的主要目標客戶。

Great British Energy – Nuclear 計劃在今年稍晚與 Rolls-Royce SMR 簽訂合同並成立開發公司。他們還計劃在今年內分配一個場地，項目預計將在 2030 年代中期接入電網。

一旦 SMRs 和 Sizewell C 在 2030 年代投入使用，連同位於 Hinkley Point C 的新電站，電網將獲得過去五十年以來最多的核電。

Great British Energy – Nuclear 的首席執行官 Gwen Parry-Jones 表示：“與我們選擇的首選投標者 Rolls-Royce SMR 一起，在政府批准和合同簽署的前提下，我們將提供一個技術世界一流的計劃，為英國人民帶來真正的價值，通過能源安全、經濟機會和環境領導。”

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Meta 發佈了 V-JEPA 2，一款先進的 AI 模型，旨在幫助機器理解和預測現實世界中的物理互動。

V-JEPA 2 完全基於視頻數據進行訓練，改善了機器人和 AI 代理處理因果邏輯的能力，使其能夠在行動之前進行思考。

該公司認為，這是邁向建立人工通用智能的重要一步，這一方向被廣泛認為對於發展真正具思考能力的 AI 系統至關重要。

與以往系統不同，V-JEPA 2 在不依賴大量標記內容的情況下模擬物理現實。

它在簡化的“潛在”空間中運行，使其速度更快且更具適應性。Meta 相信這一創新可能改變機器人和自主機器在環境中導航和反應的方式。

除了模型之外，Meta 還發佈了三個新的基準，以支持研究人員評估 AI 如何從視頻中推理和學習。

V-JEPA 2 從視頻中學習，而非標籤
V-JEPA 2 使用展示人類和物體在現實世界中互動的視頻片段進行訓練。這使模型能夠學習重力、運動和障礙物的運作，例如理解球會從桌子上掉下來或隱藏的物體仍然存在。

Meta 在官方公告中表示：“V-JEPA 2 代表了我們在開發先進機器智能（AMI）方面的重要進展。”

與傳統 AI 模型需要大量註釋不同，V-JEPA 2 從原始視頻中提取模式。這使其能夠在不同上下文中進行概括，並更輕鬆地處理新情況。

機器人領域的實際應用
Meta 已經在實驗室機器人上測試了該模型。這些機器使用 V-JEPA 2 拿起不熟悉的物體、尋找目標並將物品放置在新位置。這標誌著機器人能夠在不可預測的環境中運作的一步。

該公司看到 V-JEPA 2 在自主機器（如送貨機器人和自駕車）方面的巨大潛力。這些系統需要快速解釋物理環境，以避免障礙並做出即時決策。

有了像 V-JEPA 2 這樣的世界模型，機器可以開始預測其行動的結果，與人類的思考方式相似。

世界模型的增長勢頭
Meta 與其他科技領袖共同推進世界模型的發展。Google 的 DeepMind 正在開發自己的版本 Genie，該模型可以模擬整個 3D 環境。

同時，Fei-Fei Li 的創業公司 World Labs 獲得了 2.3 億美元的資金，以建立更好理解物理空間的大型世界模型。

根據 CNBC 的報導，Meta 計劃向 Scale AI 投資 140 億美元，並引入 CEO Alexandr Wang 來加強其 AI 路線圖。

這項投資反映了該公司對超越文本的機器智能日益增強的關注。

支持研究生態系統
為了促進全球研究，Meta 在發佈 V-JEPA 2 的同時，還推出了三個基於視頻的基準。這些工具旨在衡量 AI 模型在現實場景中的理解、預測和計劃能力。

通過公開模型和基準，Meta 希望能促進 AI 研究社區的更快進展。

儘管語言模型仍然主導公共討論，V-JEPA 2 標誌著向物理世界智能的轉變，成為 AI 的下一個前沿。

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在軍事能源韌性方面，Oklo 獲得了來自國防後勤局能源部（DLA Energy）的意向獎勵通知（NOITA），該機構代表美國空軍部（DAF）和美國國防部（DoD），將在阿拉斯加的 Eielson 空軍基地部署一個名為 Aurora 的核微反應堆。

這一計劃是美國空軍部測試小型核反應堆的努力的一部分，旨在提高國家防禦基礎設施的能源獨立性和運行安全性，特別是在偏遠或不穩定的地區。

根據預期合同的條款，Oklo 將設計、建造、擁有和運營該反應堆，並根據與美國政府的長期電力購買協議提供電力和熱能。

Aurora 核反應堆的特點
Aurora 系統代表了一種新一代液金屬冷卻快反應堆，這項技術在國家實驗室中已經研究多年，但最近才開始進入商業部署階段。

Oklo 的設計可以在不加燃料的情況下自動運行長達 10 年，提供在電網接入不穩定或不存在的環境中無與倫比的可靠性。

Aurora 發電廠不同於傳統的輕水反應堆。它使用快中子和液金屬冷卻劑，可能是鈉，這一設計消除了加壓的需求並提高了安全特性。

該反應堆設計使用高豐度低濃縮鈾（HALEU），其濃縮度在 5% 至 19.75% U-235 之間，這使得更高的燃燒效率、更長的燃料週期和更緊湊的核心設計成為可能。

Oklo 的 Aurora 還可以使用回收的核燃料，這有助於減少核廢料並充分利用燃料。

該反應堆可以使用兩種不同類型的燃料，這對於防務目的來說是一大優勢。這種靈活性有助於滿足燃料需求並支持長期使用。

Eielson 空軍基地的戰略角色
Eielson 空軍基地位於阿拉斯加的嚴酷亞北環境中，是第 354 戰鬥機聯隊的駐地，該聯隊操作 F-35A Lightning II 飛機。

其偏遠的地理位置對能源供應和成本控制提出了獨特的後勤挑戰。

部署一個獨立、自給自足的核能源來源將消除對燃料供應鏈的脆弱性，並大幅減少基地運營的碳足跡。

Aurora 的模塊化、小占地設計使其適合軍事基地策略，特別是那些強調在爭奪或孤立環境中分散能源韌性的策略。

隨著對集中電網的網絡和物理威脅的擔憂加劇，國防部對微反應堆的興趣具有戰術和戰略意義。

監管進展與燃料供應
2024 年 10 月，美國能源部批准了 Oklo 的 Aurora 燃料製造設施的概念設計，該設施將在愛達荷國家實驗室（INL）建設。

該設施將支持 HALEU 的生產和燃料回收能力，這對於 Aurora 的部署和更廣泛的美國快反應堆發展至關重要。

由於其效率和能量密度，HALEU 仍然是下一代反應堆的基石。

能源部正在積極資助 HALEU 生產計劃，以建立一個不依賴外國濃縮的國內供應鏈，特別是來自對手國家的依賴。

微反應堆部署的全國首例
Oklo 的選擇標誌著美國軍方首次正式採用商業快微反應堆，為未來各軍種的能源基礎設施樹立了先例。

Oklo 的聯合創始人兼首席執行官 Jacob DeWitte 表示：「這份意向獎勵通知反映了對 Oklo 提供清潔和安全能源解決方案能力的持續信心。」

隨著五角大廈將重點轉向能源韌性和戰場電氣化，Aurora 的部署將被密切關注，作為在防務應用中去中心化核能的典範。

這可能代表著朝向一個可移動、堅固和自主的能源節點網絡的基礎步驟，能夠在任何戰區支持未來的力量投射。

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美國總統 Donald Trump 於週三宣布，美國與中國達成初步貿易框架，該框架包括關鍵稀土礦物和工業磁鐵的提前交付，以及對中國進口商品的總關稅率為 55%。

作為交換，美國將尊重未具體說明的先前承諾，包括允許中國學生入讀美國大學的條款。這一舉措標誌著一個顯著的轉變，因為美國政府最近對中國國籍學生在美學習施加了更嚴格的限制。

Trump 透過社交媒體發佈了該消息。

關鍵礦物與脆弱的談判
Trump 在其社交媒體平台 Truth Social 上寫道：「我們與中國的協議已經完成，僅待與習近平總統的最終批准。」

他表示，中國將向美國提供完整的磁鐵和所有必要的稀土材料的提前交付。

Trump 寫道：「我們獲得了總共 55% 的關稅，中國獲得 10%。關係非常好！」

儘管 Trump 公開宣稱達成了「協議」，官員們隨後澄清，該協議仍然是一個框架，而非最終的條約。

一位不願透露姓名的白宮高官告訴美聯社，所提到的 55% 關稅數字並不代表從之前的 30% 稅率的增加，而是將其他現有的進口關稅納入整體數字中。

關稅、推文與緊張局勢
北京的聲明未提供詳細信息，但 Trump 隨後表示，這次談判是「雙方國家的巨大勝利」，並承諾與中國國家主席習近平加強貿易合作。

Trump 在隨後的社交媒體帖子中表示：「（習近平和我）將密切合作，開放中國以促進美國貿易。這將是雙方國家的巨大勝利。」

這一公告是在倫敦進行的兩天安靜談判後發出的，美國和中國的高級官員會面，試圖在數月的摩擦後恢復談判。

雖然該協議為稀土供應鏈帶來了暫時的明朗性——這些材料對於製造從電動車到防務設備的一切至關重要，但同時也突顯了 Trump 不穩定的貿易策略。他的政府在提高關稅和突然逆轉之間搖擺不定，最近將鋼鐵和鋁的關稅提高至 50%，並威脅對歐盟採取類似行動。

Trump 對「靈活性」的強調而非固定政策，持續使全球貿易夥伴感到不安。儘管對他的進口稅存在持續的法律挑戰，但本週一個聯邦上訴法院支持了政府徵收這些關稅的權利。

上個月，全球兩大經濟體達成協議，暫時降低關稅，以期緩解日益加劇的貿易衝突。這是在瑞士日內瓦於 5 月 12 日進行的高級別談判中達成的，協議包括 90 天的暫停和相互關稅的 115 個百分點的減少，緩解了將美中經濟關係推至邊緣的貿易限制。

然而，隨著這一談判窗口預計在 8 月中旬關閉，且 G7 峰會即將來臨，市場和製造商仍然感到不確定，密切關注 Trump 的下一步行動。

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英國研究人員開發了一種可添加到機器人手上的高靈敏度皮膚，類似手套的設計使其具備低成本和耐用性，能夠讓機器人以類似人類的方式檢測周圍環境的信息。

這種靈活的導電皮膚易於製作，並可被熔化成多種複雜形狀。由劍橋大學和倫敦大學學院（UCL）的研究人員開發的這項新技術，能夠感知和處理多種物理輸入，讓機器人能夠以更有意義的方式與物理世界互動。

儘管這種機器人皮膚能夠從材料中的超過 860,000 條微小通道檢測信號，從而識別不同類型的觸摸和壓力（例如手指輕觸、熱或冷的表面、切割或刺傷造成的損害、或多點同時觸摸），但科學家指出，其靈敏度仍不及人類皮膚。

與其他通常需要嵌入小區域的傳感器解決方案不同，劍橋和UCL的研究人員開發的電子皮膚整體作為一個傳感器，這使其更接近於人類的感知系統。科學家們使用物理測試和機器學習技術的組合，以幫助機器人皮膚「學習」哪些通道最為重要，從而更有效地感知不同類型的接觸。

研究人員希望開發一種能夠同時檢測多種觸摸的解決方案，而不需要多種不同的傳感器。研究的共同作者Dr Thomas George Thuruthel表示，該解決方案使用一種能夠對不同類型觸摸做出不同反應的傳感器，稱為多模態感知。

研究團隊將一種柔軟、可伸展且電導性的明膠基水凝膠熔化，並鑄造成一個人手的形狀。他們測試了多種電極配置，以確定哪些配置能提供有關不同觸摸類型的最有用信息。僅僅在手腕上放置32個電極，他們便能夠從整個手部收集超過 170 萬條信息，這得益於導電材料中的微小通道。

研究團隊還對皮膚進行了多種觸摸類型的測試，包括用熱風槍加熱、用手指和機器臂按壓、輕觸以及用手術刀切割。隨後，他們使用在這些測試中收集到的數據來訓練機器學習模型，使手部能夠識別不同觸摸的含義。

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一種新型雙層塗層的研發成功，提供 99.6% 的鐵材防腐保護。鐵材是現代基礎設施的重要組成部分，無論是高聳的摩天大樓還是關鍵的橋樑，都依賴其強度。然而，鐵材的敵人——生鏽，卻在不斷侵蝕其強度。

鐵材在暴露於空氣和濕氣中時會發生腐蝕，這不僅造成結構損壞，還帶來安全風險和高昂的維護成本。目前的防護解決方案往往無法持久，僅提供短暫的防禦。

來自耶路撒冷希伯來大學的研究人員致力於開發一種強大且耐用的保護層，以保護鐵材數十年。該項目的負責人 Elad Gross 教授表示：「這一發現在保護鐵材免受腐蝕方面取得了重大進展。我們通過使用專門設計的底漆，創造了一種不僅有效而且持久的塗層，這將有助於降低維護成本，延長鐵基材料的壽命，並為各行業提供更可靠的解決方案。」

該雙層塗層由一層薄薄的分子底漆和一層堅固的聚合物層組成，形成一個耐用且持久的防鏽屏障。這一塗層的開發遵循了兩個主要步驟。首先，超薄的分子底漆由 N-Heterocyclic Carbene (NHC) 組成，與鐵表面形成緊密的化學鍵。這一底漆確保了堅固的聚合物層牢固附著，形成一個無法破壞的保護屏障。

在嚴苛條件下，該塗層仍能保持完整，即使在長期暴露於高度腐蝕性的鹽水中也能有效抵抗腐蝕。經過嚴格測試，雙層塗層在減少腐蝕方面表現出色。此外，這一強連接使得該塗層比標準選擇更耐用，不易磨損或剝落。

如果廣泛應用，這種塗層有望提高建築、交通和製造等行業中鐵基產品的耐用性，並降低橋樑、管道和船舶的維護成本。研究人員指出：「通過減少頻繁維修和更換的需求，這一塗層還有助於更可持續和經濟的材料使用。」

根據最近的一份報告，「防腐劑市場」的價值約為 89.3 億美元（約 HK$ 696.4 億），預計在 2025 年至 2030 年之間年增長率為 3.6%。此外，印度理工大學孟買分校的研究人員開發了一種新技術，用於測量鐵材保護塗層的降解速率。據報導，該團隊結合了氫滲透電位測量法（HPP）和電化學阻抗譜（EIS），這一技術有望精確測量有機塗層與金屬接觸處的降解情況。

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