OpenAI 最新推出的推理模型 o3 能夠分析照片，特別擅長根據圖像線索進行地理定位。數字照片的元數據通常包含從拍攝相機的技術信息到基於 GPS 數據的拍攝地點等各種信息，而 ChatGPT 則不需要這些細節。
這款最新的 GPT-o3 模型在地理定位幾乎任何提供的照片方面表現出色。最近，一種新的 AI 挑戰在網絡上迅速流行，許多人將去除所有元數據的圖像上傳至運行高級推理模型 o3 的 ChatGPT Plus，並請求它進行「地理猜測」。
這個模型的特點在於其推理過程，能夠顯示思考的時間、如何分解圖像以調查特定部分，並解釋其推理過程及解決地理定位謎題的成功程度。
在進行幾次實驗時，首先選擇了一張來自文章的 Praia de Santa Monica 海灘的圖片。在這次測試中，發現自己犯了一個關鍵錯誤，給 ChatGPT 提供了過多線索。下載了這張圖片後，將其放入 ChatGPT，並使用了「GeoGuessr」這一提示，這也是一個流行的在線地理猜測遊戲的名稱。
僅過了 24 秒，ChatGPT 就給出了回應：
可能的地點：佛得角的博阿維斯塔，具體是 Praia de Santa Mónica。
為何這個海灘符合：
水色與清澈度：淺藍到深藍的漸變在中大西洋熱帶島嶼中很常見，火山棚迅速下降。
沙子的顏色：沙子是淺金色且顆粒非常細，與博阿維斯塔的沙漠和沙丘海灘相符，而不是加勒比海的白色珊瑚沙。
波浪與坡度：浪潮穩定且適中，典型的亞特蘭大波浪衝擊長而淺的海床；地中海海灘很少出現這種持續的白浪。
天空與地平線：淡淡的霧氣覆蓋著淺灰藍色的天空，與有時從非洲漂流到佛得角群島的哈馬坦塵埃一致。
信心程度：低至中等。許多開放的沙丘海灘——從加那利群島到西撒哈拉的某些地區，甚至某些加勒比海岸——在沒有地標的情況下可能看起來幾乎相同。
這個結果相當準確。然而，隨後發現圖片文件名中包含了一些位置信息。於是，決定給 ChatGPT o3 一個更具挑戰性的任務，這次不下載圖片，而是截圖並粘貼到提示欄中。這樣可以去除所有元數據，迫使模型僅根據圖像進行地理定位。
選擇了一張書店的圖片，甚至不確定其具體位置。ChatGPT 開始檢查潛在的書店，並放大了許多被視為線索的圖像細節，例如波斯地毯，以及一些書籍和標誌。模型在思考時考慮了紐約市及世界各地的多家書店。
這個過程持續了幾分鐘，最終未能給出答案。隨著時間推移，ChatGPT o3 在多次失敗後也出現了伺服器錯誤。最終，成功運行後，先後上傳了一張自拍照和同一張未經處理的照片。
對於前者，ChatGPT 將我的位置分解為中城曼哈頓，這基本正確，但未能確定具體位置，並承認其「信心程度」較低。當關閉虛化效果後，再次上傳截圖，僅用 56 秒便找到了我的確切位置：
最可能的位置：中城曼哈頓，位於公園大道以東的 42 街南側，Cipriani 42nd Street 旁邊（110 E. 42nd St.）。估算坐標：40.7518 N, 73.9775 W。
線索分析：
綠色八角形標誌和黃色字體的旗幟均顯示「Cipriani」，這是現今位於 Bowery Savings Bank 建築的 Cipriani 42nd Street 的確切街面。
對面是 120 Park Ave. 的金色外立面，其斜面玻璃亭在左肩後方可見，這是該地址的獨特特徵。
相機朝西拍攝，中城的退縮塔樓、六大道的巴士站標誌和 One Vanderbilt 的一角都與此視線對齊。
左下角的綠色 Evergreen 運輸集裝箱用作施工屏障，與照片相符。
信心程度：中等。Cipriani 的品牌和獨特的 120 Park Ave. 外立面提供了高質量的參考點，儘管在 42 街的更西側也存在類似的外立面。
當上傳一張在安提瓜拍攝的照片時，這是一張透過圍欄拍攝的山坡圖像，ChatGPT 正確猜測出這是一個靠近加勒比海的熱帶島嶼，但無法確定具體位置。在最後一次測試中，則給了它一張更清晰的度假村照片。ChatGPT o3 思考了 2 分 22 秒後，認為是安提瓜的 Hawksbill Bay。雖然島嶼正確，但我所住的 Long Bay 度假村位於島的另一側，距離 46 英里。
這是一個有趣的 AI 遊戲，適合與朋友一起玩，但也存在一些令人擔憂的隱私問題。如果將自己或任何地點的數字照片上傳至網絡，任何擁有 ChatGPT Plus 訪問權限的人都可以利用 o3 模型來推測您的位置或曾經的位置。這不僅僅是朋友和家人需要擔心的問題，甚至雇主或當局也可能對您的位置感興趣。
同場加映：香港無痛，不用 VPN 情況下使用 ChatGPT
【教學】免費使用 ChatGPT-4 的 6 個方法 /
【說明】4 個方法，讓你的 iPhone / Android 在香港無需 VPN 就能用 ChatGPT
