DeepSeek 重新定義大模型普惠邊界。DeepSeek 官方發佈 API 價格調整公告，全系 API 輸入緩存價格降至首發價格的十分之一，V4-Pro 更有限時 2.5 折，百萬 Tokens 輸入緩存低至 0.025 元人民幣，約 HK$0.027，創全域大模型價格新低。根據 DeepSeek 官方 API 定價頁面顯示，此次降價涵蓋 V4 系列全模型，核心調整聚焦輸入緩存場景。

其中 DeepSeek-V4-Flash 輸入緩存價格從 0.2 元 / 百萬 Tokens 降至 0.02 元 / 百萬 Tokens。

API 價格規格對比

面對企業級用戶的 DeepSeek-V4-Pro 優勢更顯，限時優惠至 2026 年 5 月 5 日前，對比調整前後，高頻調用、長文本處理場景成本降逾 90%，RAG 知識庫、智能客服、文檔分析等緩存佔比高的應用，可直接實現商用成本斷崖式下降，有助打破 AI 規模化落地的成本枷鎖。DeepSeek 大幅降價背後，與 DeepSeek-V4 的技術升級及昇思生態深度協同有關。

DeepSeek-V4 預覽版正式發佈，同日開源 Pro 與 Flash 兩款模型，均支援 100 萬 token 上下文長度，自研稀疏注意力架構讓推理算力消耗大幅降低，Pro 版單 token 算力僅 V3.2 的 27%，KV 緩存降至 10%，從底層實現成本優化。 DeepSeek 官方公布參數顯示，DeepSeek-V4-Pro 激活參數 49B、預訓練數據 33T，定位高性能航母；DeepSeek-V4-Flash 激活參數 13B、預訓練數據 32T，主打高速與低成本。

與前代模型比較，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力顯著增強。在 Agentic Coding 評測中，V4-Pro 已達當前開源模型最佳水準，並在其他 Agent 相關評測中同樣表現優異。據悉，目前 DeepSeek-V4 已成為 DeepSeek 內部員工使用的 Agentic Coding 模型，評測反饋使用體驗優於 Sonnet 4.

5，交互質量接近 Claude Opus 4.6 非思考模式，但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

V4 系列模型規格

在世界知識測評中，DeepSeek-V4-Pro 大幅領先其他開源模型，積分超越頂尖閉源模型 Gemini-Pro-3.1。而在數學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro 全面超越當前所有已公開評測的開源模型，超越世界頂級閉源模型。相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知識存儲方面積分略勝一籌，但展現出接近的推理能力。

由於模型參數及激活更小，相對之下 V4-Flash 能提供更快、更經濟的 API 服務。DeepSeek-V4 還開創一種新型注意力機制，在 token 維度進行壓縮，結合 DSA（DeepSeek Sparse Attention），實現全球領先的長上下文能力，且相較傳統方法大幅降低了對計算與顯存的需求。 昇思生態全系產品支援 DeepSeek V4 系列模型，這也意味著 DeepSeek 釋放了更多國產化信號。

DeepSeek-V4 在一份技術報告中提到，「在英偉達 GPU 與華為昇思 NPU 兩個平台上驗證了細粒度 EP（專用並行）方案，與強力非融合（non-fused）基線相比，該方案在通用推理任務中實現 1.50-1.73 倍加速；在對延遲敏感場景（如強化學習（RL）rollout 及高速 Agent 服務）中，最高可達 1.96 倍加速。」DeepSeek 強調，昇思生態全系產品即將批量上市，Pro 版價格有望大幅下調。

華為證券認為，市場將 V4 解讀為「降成本壓算力、存儲需求」，但更重要的邊界變化在於長上下文成本下降後，複雜 Agent、多文檔分析、長週期任務、在線學習等場景可用性提升，推理調用量與存儲訪問頻率有望擴大。

Elon Musk對 OpenAI 一案開庭審理。法律專家與市場預測普遍認為，Elon Musk勝算不大。自 3 月起，在 Kalshi 平臺其勝訴平均概率約 40%，遠低於Elon Musk 1 月發帖稱「迫不及待開庭」時的 57%。

杜克大學專家評Elon Musk勝算

杜克大學（Duke University）法學教授、杜克法律與科技中心主任 Jeff Ward 在談及Elon Musk勝算時表示：「有可能贏，但精明的投資者不會把賭注押在他身上。」Elon Musk尋求的救濟措施包括：要求 OpenAI 的營利性子公司向其非營利性母公司支付可能超過 1,800 億美元的損害賠償金（US$180 billion，約 HK$1,404 billion）；解除 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 及總裁 Greg Brockman 的領導職務；以及撤銷 OpenAI 近期向更傳

統管理結構轉型的計劃。這些訴求的變革哪怕實現其中一項，都將嚴重打亂 OpenAI 的上市進程。該公司最快可能在今年年底前上市。 Elon Musk指控稱，Sam Altman 欺騙他支持 OpenAI，當時 OpenAI 是專注為全人類福祉開發人工智能（AI）的理想主義非營利組織，但後來 Altman 將其變成一家實質上的營利性公司，並接受Microsoft（Microsoft）的投資。

DeepSeek-V4 再度降價，全系列兩款模型輸入緩存中的價格直接降至首發價格的 1/10。最新調價後，DeepSeek-V4-Flash 每百萬 tokens 輸入（緩存中）價格為 0.02 元人民幣，約 HK$0.02；DeepSeek-V4-Pro 則為 0.025 元人民幣，約 HK$0.027。4 月 25 日晚間，DeepSeek-V4-Pro 宣布價格暴降 75%。

目前，DeepSeek-V4-Pro 每百萬 tokens 輸入價格（緩存未命中）為 3 元人民幣，約 HK$3.27；輸出價格為 6 元人民幣，約 HK$6.54。此次優惠活動將持續至 5 月 5 日 23 點 59 分。DeepSeek-V4-Flash 其他價格不變，每百萬 tokens 輸入（緩存未命中）為 1 元人民幣，約 HK$1.09；輸出為 2 元人民幣，約 HK$2.

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模型價格對比表

降價後，DeepSeek 相對於國內各大模型企業具備更大價格優勢。有微博用戶根據自身實測數據分析，此次降價折合可省 73%。有網友感嘆：「有種手機流量 5 元 1G 變成 5 毛 1G 的感覺。」在 DeepSeek X 帳號推文下，有網友猜測這是 DeepSeek 在搶佔市場份額，因為其技術優勢。有網友直言 token 緩存價格已啟動，DeepSeek 太便宜了，現在是開發者評估將工作流程從 Claude 或 GPT 遷移至 DeepSeek 的最佳窗口期。

另有網友認定 DeepSeek 降價的意義，在於徹底改變生產應用的經濟格局。此次，DeepSeek-V4 將輸入緩存中價格降至首發 1/10，Pro 版限時 75% 優惠，同時以開源、長上下文化多重優勢，正加速收割開發者與應用生態，或意味中小團隊也能用頂級模型接入商業模式。

具身智能公司「破壳机器人」創辦人許華哲近日在訪問中預測，兩年內中國將出現可實際應用的家庭機器人。許華哲曾任明星具身智能公司「星海圖」首席科學家兼聯合創辦人，並在公司估值高峰期離開，近期創立「破壳机器人」。 許華哲認為，真正的通用人工智能應在家庭場景中誕生與應用。家庭任務比工廠場景更混亂隨機，且數據豐富，是訓練通用模型的最佳土壤。他理想中的家庭機器人能處理上一代無法完成的複雜任務，例如精細清潔、剝橘子、剝蝦，以及串聯洗衣、烘乾、收納等長序列多步驟任務。

獨特技術路線與數據策略

在技術路線上，許華哲採用與行業主流不同的方案。他放棄主流的 VLA 基座模型，轉而構建能直接輸入與輸出「視頻-動作」世界模型。在模型結構上，他提出「UAG 架構」，採用並聯式預訓練替代瀑布式級聯，並將強化學習貫穿全過程，實現訓練效率五倍提升。 數據採集方面，「破壳机器人」採用三層方案：外骨骼數據採集、UMI 手套方案，以及第一人稱視角人類數據採集。公司為數據採集量身定制的手套硬件已迭代五六個版本。

許華哲透露，公司首代 32B 參數規模的具身世界模型已完成首輪訓練，正處於數據迭代的關鍵爬坡期。 商業層面，許華哲認為機器人進入家庭的邏輯不同於 To B 場景。To C 機器人更像科技潮品、家庭助手與管家的复合體，其價值在於提供先鋒生活方式與極致便利，產品價格預計五位數起步。近期，「破壳机器人」完成數千萬美元天使輪融資，投資方包括雲啟資本、順為資本、小米戰投等機構。

許華哲指出，當前創業環境優於 2023 年。硬件供應鏈更成熟，數據豐富度顯著提升，融資與市場認知亦有改善。他強調，在技術尚未收斂的今天，進入家庭機器人領域仍有巨大機會，後發者未必落後。

LG 電子透過內部創業項目「Studio341」選出四家初創公司，將獨立運營。該公司近日在首爾麻谷科學園舉辦 Studio341 演示日活動，從內部團隊中篩選出具備最終分拆資格的四個團隊。這些團隊將轉型為專注 AI、機器人及先進材料領域的 B2B 初創公司，在多個產業場景中展現競爭力。

入选初創公司詳情

| 公司名稱 | 主要解決方案 | |——————-|—————————————| | Seka | 硬件設計數據錯誤檢測 AI 解決方案 | | MachineFlow | 用於代碼質量改進的企業級 AI 編碼代理 |

| Prekitchen Lab | 廚房自動化機器人及運營管理 B2B 解決方案 | | Atomer | 基於 Fabless 模式的先進阻燃材料設計解決方案 | 這些團隊於去年 7 月以約 12 比 1 的競爭率進入最終选拔階段，經專家培育並通過嚴格審核。審核由 LG 電子、初創企業培育專業公司及風險投資機構專家組成，從項目商業價值、團隊構成與能力等多角度評估。

各團隊將根據審核結果獲得最高 4 億韓元初始投資，預計今年 7 月完成分拆程序。LG 電子表示，分拆後將持續提供市場支持，並在 AI 自動化解決方案、機器人及先進材料領域尋求協同效應。 Studio341 項目於 2023 年啟動，旨在發掘繼承金星公司創業精神的內部項目，其名稱源自金星公司首個地址——釜山市釜山鎮區蓮池洞 341 號。該項目與初創企業培育公司 Bluepoint Partners 從选拔至分拆全程合作。

2024 年首次分拆的初創公司已入選中小風險企業部技術創業支持項目 TIPS 及差異化初創公司 DIPS 計劃，在 AI、機器人、材料及平台等領域快速成長，業務成果與技術能力獲認可。自去年起，項目擴展至與外部創新初創公司進行開放式合作。 LG 電子夥伴關係負責人康成鎮表示：「隨著物理 AI 時代來臨，具不同技術優勢的企業間夥伴生態系統日益重要。我們將全力支持 Studio341 分拆初創公司，助其成長為 LG 電子堅實夥伴。

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自動駕駛技術公司 Waymo 表示，其自動駕駛出租車進入自行車道接送乘客屬於「正常操作」，並指期望車輛完全避開自行車道是不現實的。Waymo 無人出租車在美國運營期間，經常駛入自行車道進行乘客上下車。舊金山自行車聯盟執行董事克里斯托弗·懷特指出，Waymo 已向倡導者明確表示，車輛駛入並占用自行車基礎設施是「標準做法」。雖然這些自動駕駛車輛會遵守交通信號及限速規定，但其安全性完全取決於程式設定。

Waymo 車輛頻繁占用自行車道的行為被指既不合法也不安全，但公司則稱這符合客戶預期。

安全事故與法律爭議

去年 6 月，舊金山一名騎行者因 Waymo 出租車停在自行車道內，乘客開門導致碰撞而嚴重受傷，隨後控告 Waymo 及其母公司 Alphabet。訴訟指 Waymo 的「安全下車」系統未能有效警示乘客，導致 26 歲的詹妮弗·漢基腦部、脊柱及軟組織受損，影響其工作及騎行能力。今年 1 月，Waymo 宣布其自動駕駛出租車試點服務將於年內登陸倫敦，為英國政府計劃於 2026 年下半年修訂自動駕駛法規作準備。

公司自 2019 年獲加州車輛管理局許可，成為全球首家可無安全駕駛員運營載客自動駕駛車輛的企業。目前 Waymo 在美國舊金山、鳳凰城、洛杉磯及奧斯汀開展商業運營，去年開始在紐約市測試自動駕駛車輛。 在倫敦，Waymo 車輛自去年秋季由安全駕駛員進行道路測繪後，本月已轉由人工智能控制行駛，駕駛員座位上仍保留人員備用。公司稱此為邁向「今年下半年完全自動駕駛客運服務」的一步，尚待政府批准。

Waymo 車輛使用雷達、激光雷達、視覺及麥克風四種傳感器系統收集外部數據，能感知三個足球場距離內的環境，包括惡劣天氣條件。後備箱內的強大電腦即時處理傳感器數據，決定車輛行為。 然而，倫敦騎行 Campaign 對此服務的安全性提出質疑，指其從加州寬闊筆直道路適應倫敦蜿蜒街道的能力有待驗證。Campaign 首席執行官湯姆·菲恩斯表示，Waymo 聲稱在美国比傳統出租車更安全，但在倫敦複雜擁堵街道上是否依然如此仍需觀察。

Waymo 於 2016 年成立時曾表示，其車輛程式可識別騎行者為「道路獨特使用者」，採保守駕駛並辨識常見手勢。2019 年公司發布影片顯示車輛能預測騎行者繞過占用自行車道的汽車並減速讓行。但 2024 年 2 月，舊金山另一騎行者因 Waymo 出租車未能偵測其存在而碰撞，受「非生命威脅性傷害」。在倫敦，Waymo 啟動亦不順利，一段影片顯示其車輛駛過警方警戒線，公司事後稱當時為人工駕駛。

關於自動駕駛車輛透過消除人為錯誤提升街道安全性的論點亦受質疑。記者及倡導者指出，自動駕駛出租車可能鼓勵更多人使用汽車而非公共交通，增加事故概率。Bloomberg記者大衛·齊珀表示，不應僅比較自動駕駛出租車與人類駕駛每英里安全性，因為自動駕駛車輛可能誘導更多汽車出行，即使每英里更安全，總駕駛量增加亦會導致更多事故。

AI（人工智能）是科技巨頭爭相布局的領域，小米自然也不例外。雷軍在 4 月 27 日談及「小米為何要做 AI」時表示，他對 AI 的重要性有清晰認知，並認為 AI 將影響小米長遠發展。他同時提到，小米在 AI 方面「做得多，說得少」，實際進展「超出大家想像」。

人車家全生態為 AI 落地提供基礎

雷軍指出，隨著 AI 進入物理世界，小米擁有「人車家全生態」，並具備眾多智能硬件與設備基礎，這為 AI 能力在多場景落地提供了條件。他還表示，小米將全面擁抱 AI 時代，「從自己做起，從每一個高管做起」。 在生態與業務層面，小米此前已從「手機 × AIoT」升級為「人車家全生態」，覆蓋個人設備、智能家居與智能電動汽車等場景。小米已構建覆蓋超 10 億 IoT 設備的生態體系；在汽車業務方面，2024 年汽車首年交付 13.

69 萬輛，目前累計交付 65 萬輛。 此外，雷軍曾在 2025 年中國電動汽車百人會論壇呼籲智能汽車統一硬件接口與軟件協議標準，並提到與多家車企達成生態共享共識，推動車機系統與 AIoT 設備跨品牌適配。業界認為，隨著多終端與多場景持續擴展，AI 能力在「人車家」協同中的作用將進一步顯現。

賈躍亭宣布，Faraday Future（FF）在舊金山灣區成功舉辦 EAI 開發者生態論壇，並正式發佈 FF EAI 大腦及開發者平台戰略，同時啟動開發者生態共建者招募活動。FF 希望透過此平台，讓機器人開發如同手機 App 開發般簡便，打造全球首個專為 AI 原住民設計的 EAI 開發者平台，並將 2026 年定位為 EAI 機器人的教育元年。

FF EAI 開發者平台架構

FF EAI 開發者平台作為「三位一體」戰略關鍵一環，將構建六大開發工具及四大基礎設施。以下為詳細規格：

這些工具及基礎設施旨在大幅降低開發者構建 EAI Agent Skill 的門檻，讓用戶在真實物理世界中更智能理解及執行任務。FF 將重點招募 K12 學生、大眾開發者及專業開發者三類人群，並設初級至領袖級不同等級。平台鼓勵開發者從寫代碼升級為構建 Skills，實現模組化組件的跨場景復用，從而縮短開發週期。
在激勵機制上，FF EAI 開發者平台提供具競爭力的收益分成，並推出開發者激勵計劃，包括早期資金扶持、開源社區獎勵及黑客松賽事等。

此外，FF 與 BIBS 波士頓國際商學院達成戰略合作，共同成立 BIBS-FF AI and Robotics Institute，培養 AI 及機器人行業專業人才。該研究院將於 5 月初在内布拉斯加大學舉行啟動儀式。FF 創辦人賈躍亭的子女亦收到 Master 人形機器人及 Aegis 仿生機器狗，展開其作為教育場景開發者的第一步。賈躍亭表示，將持續分享子女在 K12 教育場景的開發進展。

下周，FF 將公佈 4 月機器人銷售及出貨最新數據。