ChatGPT 的最新 GPT-4o 更新使得用戶能夠將普通照片轉換為受 Studio Ghibli 樂影響的視覺效果。此功能利用 OpenAI 強大的 DALL-E 圖像生成模型，讓任何人都能迅速創建出類似於《神隱少女》和《龍貓》的奇幻畫作。

這一由人工智能驅動的趨勢在社交媒體上迅速流行，用戶分享他們個性化的 Ghibli 風格肖像和場景。如果你想知道如何創建自己的 Ghibli 風格圖像，這份指南提供了清晰的逐步說明。

方法 1：使用 ChatGPT GPT-4o（推薦）

步驟 1：訪問官方 ChatGPT 網站 chat.openai.com。使用現有的 OpenAI 賬戶登錄，或如果你還沒有賬戶則創建一個。GPT-4o 圖像生成功能僅對付費用戶開放，因此如果你想使用此功能，必須從免費計劃切換。

步驟 2：登錄後，確保選擇了 GPT-4o 模型。你可以通過檢查聊天窗口頂部的模型選擇下拉菜單來確認。

步驟 3：上傳一張清晰的正面照片。為此，點擊消息輸入欄中的附件圖標（通常由回形針或圖像符號表示）。選擇你想要轉換的照片，並等待其完全上傳。

步驟 4：上傳照片後，輸入詳細的提示以指導 AI 創建你的 Ghibli 風格圖像。推薦的提示為：「將這張圖片轉換為一幅 Studio Ghibli 風格的動畫肖像，具有柔和的色彩、詳細的背景和類似於《神隱少女》或《龍貓》的奇幻元素。」

步驟 5：按下 Enter 提交提示。AI 將處理你的請求，通常需要幾秒到一分鐘的時間，具體取決於伺服器負載。生成後，你的 Ghibli 風格圖像將出現在聊天窗口中。

步驟 6：通過點擊圖像查看全圖，然後右鍵單擊並選擇「另存圖片為…」或使用設備的截圖功能來下載新圖像。你現在可以在線分享你的自定義 Ghibli 風格藝術作品，或用作獨特的個人資料圖片。

方法 2：其他 Ghibli 風格圖像生成工具

如果你在訪問 GPT-4o 時遇到問題，或更喜歡探索其他 AI 工具，還有幾個替代方案也提供 Ghibli 風格圖像生成。流行的選擇包括 Midjourney、Getimg.ai 和 Grok AI。

步驟 1：訪問你選擇的替代 AI 圖像生成器的網站（例如，Grok AI 在 grok.com）。按照其主頁上提供的註冊或登錄說明進行操作。

步驟 2：上傳你的照片或輸入類似於方法 1 中使用的描述性文本提示。例如，你可以輸入：「創建一幅 Studio Ghibli 風格的插圖，描繪一座被茂盛綠色植物和神奇森林生物環繞的舒適小屋。」

步驟 3：通過提交提示來生成你的圖像。這些替代工具通常能迅速處理請求，通常在幾秒鐘內完成。

步驟 4：一旦圖像生成完成，下載你的 Ghibli 風格作品並按需分享。

獲得最佳結果的提示

為了最大限度地提高你生成的 Ghibli 圖像的質量，請遵循以下提示：

• 使用高解析度、光線良好的照片作為起點。
• 提供具體且詳細的提示，以清楚地指導 AI，包括對你最喜愛的 Ghibli 電影或場景的參考。
• 嘗試不同的提示和圖像，以探索各種藝術效果。
• 如果對第一次的結果不滿意，通過添加更多描述性細節或請求具體更改來完善你的提示。

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如果你在美國，你的 iPhone 允許你設置默認應用程序來進行電子郵件、消息、通話、網頁瀏覽，甚至是無接觸支付和訪問。隨著 iOS 18.4 和 iPadOS 18.4，Apple 也讓你可以選擇新的默認翻譯應用。

開箱即用時，你的 iPhone 或 iPad 預設使用 Apple 的翻譯應用來將文本和語音翻譯成不同的語言。但你可以將其更改為第三方選項，如 Google Translate、Microsoft Translator、iTranslate 和 Translate Now。

由於 iOS 18.4 和 iPadOS 18.4 仍在測試階段，預計將於四月某個時候發佈，並非所有翻譯應用都會立即作為默認選項可用。開發者必須更新他們的應用以支持此功能，通過添加特定系統權限和集成功能。如果你喜愛的應用未出現，則表示其尚未更新正確的權限、訪問密鑰、應用擴展和用戶界面。請留意可能添加此功能的應用更新。

更改你的默認翻譯應用

在你的 iPhone 或 iPad 上選擇新的默認翻譯器非常簡單。首先，確保你正在運行 iOS 18.4 或 iPadOS 18.4 或更高版本。然後，從默認應用程序菜單或翻譯應用的設置中選擇你的默認翻譯應用。

從默認應用程序菜單

1. 打開設定在你的 iPhone 或 iPad 上。

2. 在底部點擊應用。

3. 在頂部選擇默認應用。

4. 點擊翻譯。

5. 從安裝在設備上的可用翻譯應用中選擇。

從翻譯應用的設置

1. 打開設定在你的 iPhone 或 iPad 上。

2. 在底部點擊應用。

3. 從列表中選擇一個兼容的翻譯應用。

4. 點擊默認翻譯應用。

5. 從安裝在設備上的可用翻譯應用中選擇。

一旦設置，你的設備將在你請求翻譯時使用所選的應用。由於該功能仍在測試階段，尚不清楚你的新默認翻譯應用將如何以及在哪裡與 iOS 和 iPadOS 集成。它可能通過 Siri、系統範圍的翻譯或選定文本（例如在上下文菜單中使用翻譯選項時）進行工作。

封面照片和截圖由 Gadget Hacks 提供。

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在本地運行像 DeepSeek-V3-0324 這樣的高級 AI 模型，能讓您對數據擁有更大的控制權、更快的響應時間，並能根據您的需求量身定制模型。DeepSeek-V3-0324 是一個功能強大的 6710 億參數語言模型，需要仔細的設置和配置。以下是將此模型在您的個人硬件上啟動和運行的結構化詳細指南。

系統要求

在開始之前，確保您的硬件符合最低要求。DeepSeek-V3-0324 模型相當龐大，您需要：

• 高性能 GPU（建議使用 NVIDIA GPU，如 RTX 4090 或 H100）。
• 至少 160GB 的 VRAM 和 RAM 以獲得最佳性能。技術上可以在更少的系統上運行，但性能會顯著下降。
• 存儲空間：至少 250GB 的可用空間（建議的 2.7 位量化版本約為 231GB）。

如果您使用的是 Apple 硬件（如 Mac Studio M3 Ultra），可以高效運行量化的 4 位模型，但請確保擁有足夠的統一內存（建議 128GB 以上）。

在本地運行 DeepSeek-V3-0324 的逐步指導

方法 1：使用 llama.cpp（推薦）

步驟 1：首先，安裝必要的依賴項並構建 llama.cpp 庫。打開終端並運行以下命令：

apt-get update
apt-get install pciutils build-essential cmake curl libcurl4-openssl-dev -y
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
cmake llama.cpp -B llama.cpp/build -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DGGML_CUDA=ON -DLLAMA_CURL=ON
cmake --build llama.cpp/build --config Release -j --clean-first --target llama-quantize llama-cli llama-gguf-split
cp llama.cpp/build/bin/llama-* llama.cpp
    

此過程編譯了運行模型所需的 llama.cpp 二進制文件。

步驟 2：接下來，從 Hugging Face 下載 DeepSeek-V3-0324 模型權重。首先安裝 Hugging Face 的 Python 庫：

pip install huggingface_hub hf_transfer
    

然後，運行以下 Python 代碼片段以下載建議的量化版本（2.7 位）的模型：

import os
os.environ["HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER"] = "1"
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
    repo_id = "unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF",
    local_dir = "unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF",
    allow_patterns = ["*UD-Q2_K_XL*"],
)
    

這一步驟可能需要一些時間，具體取決於您的網絡速度和硬件。

步驟 3：現在，使用 llama.cpp 的 CLI 運行模型。使用以下命令測試您的設置和提示：

./llama.cpp/llama-cli \
    --model unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF/UD-Q2_K_XL/DeepSeek-V3-0324-UD-Q2_K_XL-00001-of-00006.gguf \
    --cache-type-k q8_0 \
    --threads 20 \
    --n-gpu-layers 2 \
    -no-cnv \
    --prio 3 \
    --temp 0.3 \
    --min_p 0.01 \
    --ctx-size 4096 \
    --seed 3407 \
    --prompt "<｜User｜>Write a simple Python script to display 'Hello World'.<｜Assistant｜>"
    

根據您的硬件調整 --threads 和 --n-gpu-layers 參數。模型將直接在終端中返回生成的 Python 腳本。

方法 2：在 Apple Silicon 上運行（MLX）

對於使用 Apple M 系列芯片的 macOS 用戶，您可以使用 MLX 框架高效運行量化的 4 位模型。

步驟 1：使用 pip 安裝 MLX：

pip install mlx-lm
    

步驟 2：使用 MLX 加載和運行 DeepSeek-V3-0324 模型：

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/DeepSeek-V3-0324-4bit")

prompt = "Write a Python function that returns the factorial of a number."

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True)

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)
print(response)
    

此方法在 Apple Silicon 上提供了資源使用和性能之間的平衡。

常見問題排查

• llama.cpp 的編譯錯誤：確保您的 CUDA 工具包和 GPU 驅動程序是最新的。如果遇到問題，請嘗試通過更改 -DGGML_CUDA=OFF 來不使用 CUDA 進行編譯。
• 推理速度慢：如果模型運行緩慢，考慮減少上下文大小或增加 GPU 卸載層。
• 內存問題：如果系統內存不足，減少 --n-gpu-layers 或切換到較小的量化模型。

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Windows 提供內建工具，讓您可以將 Android 手機的螢幕直接投射到您的 PC 上。這使您能夠在更大的顯示器上查看智能手機內容，使用滑鼠和鍵盤互動應用程式，並輕鬆管理任務而無需切換設備。以下是將手機螢幕共享到 Windows PC 上的最有效方法的詳細說明。

方法 1：使用 Phone Link 應用程式（推薦）

Phone Link 應用程式（前稱 Your Phone）提供無縫方式，無線鏡像您的 Android 螢幕到 Windows PC。最近的 Samsung Galaxy 系列、Surface Duo、HONOR Magic 系列和 OnePlus 設備支持此功能。然而，這種方法在其他設備上無法使用，因此您需要嘗試下面提到的其他方法。

在開始之前，確保您的 Android 設備和 PC 連接到同一個 Wi-Fi 網絡，您的 PC 運行 Windows 10（2018 年 10 月更新或更高版本），並且您的 Android 設備運行 Android 9.0 或更新版本，並預先安裝最新版本的 Link to Windows。您可以在 Microsoft 的官方文檔上查看支持的設備完整列表。

步驟 1：在您的 Windows PC 上，打開 Phone Link 應用程式。導航到「手機螢幕」部分，並按照螢幕上的設置說明進行操作。您可能會在 Android 設備上收到許可請求—確保您授予這些許可以啟用正常功能。

步驟 2：設置完成後，您的 Android 螢幕將出現在 Phone Link 應用程式窗口中。您可以直接使用 PC 的滑鼠、觸控板或鍵盤進行互動。單擊模擬點擊，右鍵單擊返回，拖動以選擇文本和滾動。

步驟 3（可選）：為了保護您的隱私或節省電池，Phone Link 應用程式可以在連接時在您的 Android 設備上顯示黑屏。如果您希望禁用此功能，請在 Phone Link 應用程式中打開設置，導航到「手機螢幕」，並關閉標記為「在連接到 PC 時隱藏我的 Android 設備螢幕」的開關。

方法 2：使用 Windows 無線顯示功能鏡像 Android 螢幕（Miracast）

如果您的 Android 設備不支持 Phone Link 或您更喜歡其他內建的 Windows 解決方案，Miracast 是一個可靠的替代方案。Miracast 技術允許在同一 Wi-Fi 網絡上的兼容設備之間無線鏡像螢幕。首先，確保您的 Windows PC 支持 Miracast，通過打開命令提示符並運行：

netsh wlan show driver

查找「無線顯示支持：是。」如果支持，請按照以下步驟進行：

步驟 1：在您的 Windows PC 上啟用無線顯示功能。前往設置（Win + I）> 系統 > 可選功能。

步驟 2：點擊「添加可選功能」，搜索「無線顯示」，選擇並點擊「安裝」。

步驟 3：安裝完成後，導航到設置 > 系統 > 投影到此 PC。將「在安全網絡上隨處可用」的選項設置為允許 Miracast 連接。

步驟 4：在您的 PC 上，通過在任務欄搜索框中搜索「連接應用程式」來啟動連接應用程式。保持應用程式開啟，藍色背景表示準備連接。

步驟 5：在您的 Android 設備上，從頂部向下滑動以訪問快速設置面板。查找「螢幕投射」、「智能視圖」、「螢幕鏡像」或「投射」等選項。啟用它，從可用設備列表中選擇您的 Windows PC，並確認連接。

您的 Android 螢幕現在將出現在您的 Windows PC 上，讓您可以無線查看影片、照片或簡報。

方法 3：通過 USB 數據線有線連接（替代方法）

如果無線方法不合適或遇到連接問題，您可以使用 USB 數據線和第三方軟件（如 Scrcpy、Vysor 或 ApowerMirror）來共享您的 Android 螢幕。以下是使用 Scrcpy（免費和開源工具）的快速示例：

步驟 1：從其官方 GitHub 倉庫下載 Scrcpy 並在您的 Windows PC 上提取文件。

步驟 2：通過導航到設置 > 關於手機 > 點擊版本號七次以啟用開發者選項，然後啟用 USB 調試。

步驟 3：然後，轉到設置 > 開發者選項，啟用「USB 調試」。

步驟 4：使用 USB 數據線將您的 Android 設備連接到 PC。確保在要求時授予 Android 設備上的許可提示以允許 USB 調試。

步驟 5：運行從提取文件夾中的 Scrcpy 可執行文件。您的 Android 螢幕將在 PC 的窗口中顯示，允許通過滑鼠和鍵盤進行控制。

在您的 PC 上共享手機螢幕簡化了多任務處理、簡報和內容管理。嘗試這些方法以確定哪種最適合您的設置和偏好。

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