Sesame 是一家人工智能公司，最近推出了其引人注目的語音助手 Maya 的基礎 AI 模型，這一承諾終於落實。該模型的參數規模達到 10 億，這裡的「參數」指的是模型的組成部分，並且是根據 Apache 2.0 許可證發布的，這意味著它可以在商業上使用，限制很少。這個名為 CSM-1B 的模型能夠根據文本和音頻輸入生成「RVQ 音頻碼」，這是 Sesame 在 AI 開發平台 Hugging Face 上的描述。

RVQ 代表「殘差向量量化」，這是一種將音頻編碼為離散標記（稱為代碼）的技術。RVQ 被應用於多個近期的 AI 音頻技術中，包括 Google 的 SoundStream 和 Meta 的 Encodec。

模型架構與功能

CSM-1B 的背後使用了 Meta 的 Llama 系列模型，並搭配了一個音頻「解碼器」組件。Sesame 表示，Maya 的精細調整版本正是基於 CSM。Sesame 在 CSM-1B 的 Hugging Face 和 GitHub 倉庫中寫道：「這裡開源的模型是一個基礎生成模型，能夠產生多種聲音，但尚未針對任何特定聲音進行精細調整……該模型因訓練數據中的數據污染，對非英語語言有一定的能力，但表現可能不佳。」

目前尚不清楚 Sesame 用於訓練 CSM-1B 的數據來源，該公司並未透露具體信息。

使用與道德考量

該模型缺乏實際的安全保障，屬於「榮譽系統」的情況。Sesame 僅僅敦促開發者和用戶不要在未經同意的情況下模仿某人的聲音，或創建如假新聞等誤導性內容，亦不應從事「有害」或「惡意」的活動。

在 Hugging Face 上進行的演示中，克隆聲音的過程不到一分鐘。從那裡開始，生成語音變得十分容易，包括對於如選舉和俄羅斯宣傳等具爭議性的話題。

公司背景與未來計劃

Sesame 由 Oculus 共同創始人 Brendan Iribe 共同創辦，因其助手技術而在二月末迅速走紅，這項技術接近於突破「怪異谷」的領域。Maya 和 Sesame 的另一個助手 Miles 能夠呼吸並且語言流暢，還可以在講話時被打斷，這與 OpenAI 的語音模式相似。

Sesame 已從 Andreessen Horowitz、Spark Capital 和 Matrix Partners 獲得了一筆未公開的資金。除了建立語音助手技術外，該公司還表示正在原型開發一款「設計為全天佩戴」的 AI 眼鏡，將配備其自定義模型。

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Flock Safety 與其長期風險投資公司 Bedrock Capital 於週四宣布，該初創公司成功籌集了 2.75 億美元，估值達 75 億美元。

Flock 專注於計算機視覺驅動的視頻監控技術，廣泛應用於執法機構、企業及物業管理公司等。該公司以其自動車牌識別技術而聞名，並且還推出了針對學校的槍聲檢測技術，最近還收購了公共安全無人機公司 Aerodome。

快速增長的初創公司

Flock 成立於 2017 年，並於同年通過 Y Combinator 加速器。隨著時間的推移，該公司的增長速度驚人。根據 Flock 發言人 Holly Beilin 向 TechCrunch 提供的數據，該公司去年年收入超過 3 億美元，年增長率達 70%。

這家位於亞特蘭大的初創公司目前已經總共籌集了超過 9.5 億美元的資金，根據 Pitchbook 的數據，其去年最後的估值為 48 億美元。此次融資輪中，回頭投資者包括 Andreessen Horowitz、GreenOaks、Meritech Capital、Matrix Partners 和 YC。

監控技術的爭議

由於涉及監控技術，Flock 自然面臨了一些爭議。例如，美國公民自由聯盟（ACLU）曾對 Flock 提出的質疑，關於其所促成的大規模監控，並在一年前呼籲該公司允許獨立審查其產品。維吉尼亞州諾福克的隱私倡導者目前正在起訴以阻止 Flock 在當地的部署。

此外，Flock 還面臨來自加州一小鎮現任市長的錯誤解雇訴訟，這一消息最近被 TechCrunch 報導。

投資者的信心

儘管如此，Flock 多年來一直是風險投資者的寵兒。例如，Bedrock 的創始人 Geoff Lewis 回憶起他在 2018 年飛往亞特蘭大，懇求 Flock 共同創始人 Garrett Langley 接受 1000 萬美元的 A-1 輪融資，這是 Lewis 新公司發出的第一筆支票之一。但 Langley 當時剛剛完成 Flock 的 A 輪融資。

該交易的估值為「完全瘋狂」的 6000 萬美元，這是 Bedrock 的描述——大約是 A 輪幾個月前估值的三倍。Langley 接受了這筆資金，並且自此以來已經從 Bedrock 獲得超過 1.64 億美元的投資。

持續的增長潛力

值得一提的是，Lewis 來自 Founders Fund，現在 Bedrock 的投資組合中還有其他知名公司，如 OpenAI、Rippling 和 Mach Industries。與此同時，a16z 的 American Dynamism 基金負責人 David Ulevitch 也參與了 Flock 的其他融資輪。他在 2021 年表示：「除了保護財產外，Flock Safety 實際上正在幫助拯救生命。」

Y Combinator 的 Garry Tan 最近在 LinkedIn 上讚揚了 Flock 在打擊犯罪方面所聲稱的成功率。然而，正是 Flock 的收入增長以及其公共安全產品，使得投資者「持續加碼」Flock，Beilin 說。

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TikTok 必須在四月之前確定出售給美國買家的事宜，但關於這款短視頻應用的未來仍然存在不確定性。

根據《The Information》的報導，一份新的報告顯示，Oracle 是最有可能成為 TikTok 在美國的雲技術合作夥伴。

雲技術合作夥伴的選擇

來自投資者、銀行家以及熟悉 TikTok 母公司字節跳動（ByteDance）情況的前高管的消息來源告訴媒體，字節跳動更青睞 Oracle 而非其他雲服務提供商。自 2022 年以來，TikTok 一直在使用 Oracle 伺服器來存儲美國用戶的數據，這使得 Oracle 成為這筆交易的可能選擇。

報告指出，字節跳動仍然希望在 TikTok 的運營中保持主導地位，而 Oracle 則作為合作夥伴參與其中。

特朗普的支持

此外，特朗普總統對 Oracle 在這筆交易中的角色表示支持。這一支持可能會影響交易的進展和最終結果。

目前，Oracle 尚未對媒體的置評請求作出回應。

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Amazon 近期面臨著關於三款手機監控應用程式的爭議，這些應用程式在 Amazon 的雲伺服器上儲存大量個人私隱數據。儘管 TechCrunch 在幾週前已通知這家科技巨頭其伺服器上存放了被盜的手機數據，但 Amazon 仍未透露是否會採取行動。

根據 TechCrunch 的報導，Amazon 表示正在「遵循其流程」，然而截至本文發佈時，Cocospy、Spyic 和 Spyzie 三款監控應用仍在使用 Amazon Web Services 上傳和儲存從用戶手機中竊取的照片。

相似的應用程式
根據一位安全研究人員的說法，Cocospy、Spyic 和 Spyzie 是三款幾乎相同的 Android 應用程式，這些應用共享相同的源代碼和一個共同的安全漏洞。這位研究人員向 TechCrunch 提供了詳細信息，顯示這些操作共暴露了 310 萬人的手機數據，其中許多受害者並不知情。該研究人員還將這些數據分享給了違規通知網站 Have I Been Pwned。

調查發現

在對這些監控應用的調查中，TechCrunch 發現某些受監控設備的內容正被上傳到 Amazon Web Services 的儲存伺服器上。TechCrunch 在 2 月 20 日通過電子郵件通知 Amazon，指出其伺服器上存放著 Cocospy 和 Spyic 竊取的數據，並在本週早些時候再次通知 Amazon，表示其伺服器上也存放著 Spyzie 竊取的數據。

在這兩封電子郵件中，TechCrunch 包含了每個特定 Amazon 儲存「桶」的名稱，這些桶內含有來自受害者手機的數據。

Amazon 的回應

Amazon 的發言人 Ryan Walsh 對 TechCrunch 表示：「AWS 有明確的條款，要求我們的客戶遵守適用法律。當我們收到潛在違規報告時，我們會迅速行動，審查並採取措施禁用禁止的內容。」Walsh 提供了一個 Amazon 網頁的鏈接，用於舉報濫用行為，但未對這些應用使用的 Amazon 伺服器狀態作出評論。

在本週的後續電子郵件中，TechCrunch 提及了之前的 2 月 20 日電子郵件，該郵件中包含了 Amazon 儲存桶的名稱。Walsh 回覆時感謝 TechCrunch「讓我們注意到此事」，並再次提供了 Amazon 的舉報濫用表單鏈接。在再次詢問 Amazon 是否計劃對這些存儲桶採取行動時，Walsh 回覆道：「我們尚未收到 TechCrunch 通過我們之前提供的鏈接提交的濫用報告。」

財務利益與責任

Amazon Web Services 作為一個商業機構，對保留付費客戶有著強烈的財務利益，根據公司的 2024 年全年財報顯示，該部門在 2024 年獲得了 398 億美元的利潤，佔 Amazon 總年收入的主要部分。

截至本文發佈時，Cocospy、Spyic 和 Spyzie 使用的儲存桶仍然活躍。

為何這件事重要

Amazon 自身的可接受使用政策清楚地列出了公司允許客戶在其平台上托管的內容。Amazon 顯然並不否認其禁止間諜軟件和監控應用在其平台上上傳數據的政策。然而，Amazon 的爭議似乎完全是程序性的。

作為記者，並不應該負責監管 Amazon 平台或其他公司的雲平台上托管的內容。Amazon 擁有巨大的財力和技術資源，應能夠執行其政策，確保不法分子不會濫用其服務。

TechCrunch 向 Amazon 提供了通知，包括直接指向被盜私隱數據所在位置的信息，但 Amazon 選擇不對接收到的信息採取行動。

調查過程

當 TechCrunch 獲悉與監控相關的數據洩露事件時，會進行調查以了解這些操作的詳細情況。這些調查不僅有助於識別被黑客入侵的受害者，還可以揭示監控操作者的真實身份，以及哪些平台被用來促進監控或托管受害者的被盜數據。

在調查過程中，TechCrunch 會聯繫任何被識別為托管或支持間諜軟件和監控應用的公司，這是標準的報導實踐。許多公司，如網頁主機和支付處理商，通常會暫停違反其服務條款的賬戶或移除數據。

在 2 月份，TechCrunch 獲知 Cocospy 和 Spyic 已經發生洩露，並開始進一步調查。

技術分析

由於數據顯示大多數受害者是 Android 設備使用者，TechCrunch 開始識別、下載並在虛擬 Android 設備上安裝 Cocospy 和 Spyic 應用程式。虛擬設備允許在受保護的沙盒中運行監控應用，而不提供任何實際數據，如位置。

我們使用網絡流量分析工具檢查應用程式進出數據的流量，這有助於了解每個應用的運作方式，並確定哪些手機數據正在被秘密上傳。

網絡流量顯示這兩款監控應用正在將一些受害者的數據（如照片）上傳到其各自的存儲桶，這些桶托管在 Amazon Web Services 上。

TechCrunch 確認了這一點，通過登錄 Cocospy 和 Spyic 的用戶儀表板，這允許安裝監控應用的人查看目標的被盜數據。這些網頁儀表板讓我們能夠訪問虛擬 Android 設備的照片庫內容。

當我們從每個應用的網頁儀表板打開設備的照片庫內容時，圖像從包含其各自存儲桶名稱的網址加載，這些網址由 Amazon Web Services 提供。

在後來的 Spyzie 數據洩露新聞報導之後，TechCrunch 也使用網絡分析工具分析了 Spyzie 的 Android 應用，發現其流量數據與 Cocospy 和 Spyic 相同。Spyzie 應用同樣將受害者的設備數據上傳到其名下的存儲桶，這一情況在 3 月 10 日時已通知 Amazon。

如果需要幫助，國家家庭暴力熱線（1-800-799-7233）提供 24/7 免費且保密的支持，幫助家庭暴力和虐待的受害者。如果處於緊急情況，請撥打 911。反間諜軟件聯盟也提供資源，幫助懷疑手機被間諜軟件侵入的人。

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Google 在 OpenAI 之後，針對特朗普政府提出的全國「AI 行動計劃」發布了一項政策提案。這家科技巨頭支持對 AI 訓練的弱版權限制，以及「平衡」的出口管制，旨在「保護國家安全，同時促進美國出口和全球商業運作」。

Google 在文件中表示：「美國需要推進積極的國際經濟政策，以倡導美國價值觀並支持國際 AI 創新。」他們指出，過去 AI 政策的制定過於關注風險，常常忽視了不當監管對創新、國家競爭力和科學領導地位所帶來的成本，而這種動態在新政府的影響下開始發生變化。

AI 開發的關鍵建議

Google 的一項具爭議性的建議涉及使用受知識產權保護的材料。Google 認為，「合理使用和文本與數據挖掘例外」對 AI 發展和相關科學創新至關重要。與 OpenAI 一樣，該公司希望確立其及競爭對手在公共可用數據（包括受版權保護的數據）上進行訓練的權利，基本上不受限制。

Google 在文件中寫道：「這些例外允許使用受版權保護的公共可用材料進行 AI 訓練，而不會對權利持有人造成重大影響，並避免在模型開發或科學實驗過程中與數據持有者進行通常高度不可預測、不平衡且漫長的談判。」

面對法律挑戰

Google 已經在公開可用的受版權保護數據上訓練了多個模型，並與數據所有者展開法律鬥爭，後者指控該公司在未通知和賠償的情況下進行這些操作。美國法院尚未決定合理使用原則是否有效地保護 AI 開發者免受知識產權訴訟。

對出口管制的擔憂

在提案中，Google 也對拜登政府施加的出口管制表示擔憂，認為這些管制可能會「削弱經濟競爭目標」，因為它們「對美國雲服務提供商施加了不成比例的負擔」。這與 Google 競爭對手如微軟的聲明形成對比，微軟在一月份表示有信心能「完全遵守」這些規則。

重要的是，這些出口規則為尋求大型先進 AI 芯片集群的可信公司劃定了豁免。

推動長期投資

在提案的其他部分，Google 呼籲進行「長期、持續」的基礎性國內研發投資，反對近期聯邦政府減少支出和取消補助的努力。該公司表示，政府應發布可能對商業 AI 訓練有幫助的數據集，並分配資金進行「早期市場研發」，同時確保計算和模型對科學家和機構「廣泛可用」。

Google 指出，由於美國各州的 AI 法律形成的混亂監管環境，政府應該通過聯邦 AI 法律，包括統一的隱私和安全框架。根據一個在線跟蹤工具，到 2025 年初，美國待處理的 AI 法案數量已增至 781。

對於開發者的責任

Google 警告美國政府不要施加其認為的繁重 AI 系統義務，例如使用責任義務。Google 認為，在許多情況下，模型的開發者對模型的使用幾乎沒有可見性或控制權，因此不應對誤用承擔責任。

Google 在文件中寫道：「即使在開發者直接向部署者提供模型的情況下，部署者通常也最了解下游使用的風險，能夠實施有效的風險管理，並進行市場後監測和記錄。」

透明度要求的考量

Google 還對歐盟正在考慮的披露要求表示擔憂，認為這些要求「過於廣泛」，並表示美國政府應該反對要求「披露商業機密、允許競爭對手複製產品，或通過提供如何繞過保護或破解模型的路線圖來損害國家安全」的透明度規則。

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Y Combinator 在 2025 年冬季 Demo Day 上展示了最新一批 160 家初創公司，這是矽谷最著名的初創加速器之一。許多矽谷成功的初創公司，如 Stripe、Airbnb 和 Reddit，均曾參加過 Y Combinator 的培訓。

隨著 AI 迅速發展，這批初創公司中有許多專注於開發 AI 代理。令人驚訝的是，許多公司並未直接開發自己的 AI 代理，而是專注於為其他公司的代理提供支持工具。

值得關注的初創公司

除了我們挑選的 10 家最有趣的初創公司外，還有幾家值得一提的公司未能入選。其中之一是 Optifye，這是一家專注於管理工廠工人的軟件開發公司，近期因社會爭議而受到關注。另一家公司是 Artificial Societies，該公司運行 AI 模擬，測試 LinkedIn 帖子在模擬網絡中的表現。

Y Combinator 一直以來都接受一些引人注目的公司。以下是最令我們印象深刻的初創公司。

AI 代理遠程操作的 API

這家公司提供的服務：為 AI 代理提供遠程操作的 API。

為何受到青睞：Waymo 在部署自動駕駛出租車方面取得成功的原因之一是，當車輛遇到困難時，人類可以遠程接管。Abundant 將這一理念應用於所有 AI 代理，並建立了一個平台。該公司表示，其 API 能夠檢測 AI 代理的失敗，並允許人類操作員介入接管。

讓 AI 代理瀏覽網頁

這家公司提供的服務：讓 AI 代理能夠在瀏覽器中導航。

為何受到青睞：Browser Use 本周因一個中國 AI 代理 Manus 使用其開源工具在瀏覽器中點擊網站菜單和填寫表格而走紅。據創始人透露，日下載量激增至 28,000 次。隨著網頁瀏覽 AI 代理（如 OpenAI 的 Operator）逐漸流行，Browser Use 提供的工具顯得尤為重要。

用 AI 取代繁瑣的評分工作

這家公司提供的服務：用 AI 自動化評分工作。

為何受到青睞：教學助理（TAs）是現代大學的支柱，負責為教授評分和其他雜務。然而，處理大量重複的評分工作並不是 TAs 最有效的時間利用。由康奈爾大學的 TAs 創立的 GradeWiz，利用 AI 工具自動化評分，使 TAs 可以更好地利用時間。

為 Pokemon 卡片提供 Robinhood 平台

這家公司提供的服務：建立一個 Pokemon 卡片及其他收藏品的銷售平台。

為何受到青睞：Misprint 的創始人 Eva Herget 辭去高盛的工作，專注於全職銷售 Pokemon 卡片，每月賺取 40,000 美元。現在，Herget 和她的共同創始人推出了一個平台，讓用戶能夠像交易股票一樣交易卡片，使用出價/要價系統。根據 Misprint 的說法，二手 Pokemon 卡片每年銷售額達 35 億美元。

利用 AI 尋找最佳的編碼者

這家公司提供的服務：幫助公司找到最佳的「氛圍編碼者」。

為何受到青睞：AI 輔助的「氛圍編碼」受到熱捧，Y Combinator 的一位合夥人最近表示，四分之一的 YC 初創公司擁有 95% 由 AI 生成的代碼庫。然而，AI 輔助編碼並不是讓 AI 完全代替人類工作，而是一項獨立的技能。Nextbyte 表示，它利用 AI 模型幫助公司測試編碼者利用 AI 的能力。

Zoom 會議的 AI 克隆技術

這家公司提供的服務：為 Zoom 會議提供 AI 克隆技術。

為何受到青睞：誰沒有在工作 Zoom 會議中出現過一頭凌亂的頭髮或不經意露出睡衣呢？Pickle 解決了這個問題，讓用戶可以「克隆」一個理想的自己，並在屏幕上顯示這個形象，與用戶的聲音實時同步。作為一個（大多數）遠程團隊，期待 Pickle 能夠成功推出這項技術，目前已經有超過 1,500 名付費用戶。

自動化餐廳管理的 AI 代理

這家公司提供的服務：用 AI 代理自動化餐廳管理。

為何受到青睞：經營餐廳通常是典型的家庭經營模式。餐廳的庫存管理通常依賴 Google Sheets，並需要與供應商進行大量的電話和電子郵件聯繫。Rebolt 嘗試用 AI 代理自動化部分工作，並表示正在與漢堡王母公司進行定價討論。

農場上的雜草 Roomba

這家公司提供的服務：用於農場雜草清除的機器人。

為何受到青睞：雜草對農場造成危害，但清除雜草需要大量人力。由前 Apple 硬件主管創立的 Red Barn Robotics 宣稱，其雜草清除機器人「The Field Hand」的速度是人類的 15 倍，成本僅為人類的四分之一。創始人表示，公司已簽署了 500 萬美元的意向書，為即將到來的種植季節做準備。

由 AI 精選的復古服裝市場

這家公司提供的服務：建立一個由 AI 精選的復古服裝市場。

為何受到青睞：在線購買復古服裝時，通常會面臨選擇過多的困擾，難以評估品質。Retrofit 利用 AI 整理數千個復古商品列表，並根據當前趨勢創建市場。此外，其網站設計也相當出色。

自動化巡邏艇

這家公司提供的服務：建造自動化巡邏艇。

為何受到青睞：自動化技術在國防科技中備受關注，Splash 建造的小型巡邏艇能夠自動巡邏海上邊界。該初創公司表示，已在舊金山灣區成功進行了 200 英里的自動巡邏，並聲稱其巡邏艇的範圍達到 800 英里。

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半導體巨頭英特爾（Intel）即將迎來新任首席執行官（CEO）。這家美國芯片製造商於2024年3月12日（星期三）宣布，業界資深人士譚立夫（Lip-Bu Tan）將接任首席執行官一職。

譚立夫在科技界享有盛譽，擁有超過20年的半導體行業經驗。他接替了臨時首席執行官大衛·辛茲納（David Zinsner）和MJ·霍爾特豪斯（MJ Holthaus），後者自2024年12月起接管，因前任首席執行官帕特里克·蓋辛格（Patrick Gelsinger）被解職。雖然譚立夫將於3月18日正式上任，但他的任命消息已使投資者感到振奮，英特爾的股價在當天的盤後交易中上漲了超過10%。

新領導下的英特爾

重振旗鼓的挑戰

在譚立夫的領導下，英特爾將尋求扭轉在蓋辛格任內四年來的動盪局面。這家位於矽谷的公司在未能抓住蓬勃發展的人工智能市場後，正面臨生存危機，並在半導體競賽中遠遠落後於同行。

近年來，英特爾面臨來自投資者的壓力，要求其削減損失並剝離業務以應對銷售下滑。然而，譚立夫的言論表明，這家曾經主導市場的芯片公司仍然致力於其製造業務。他在一份聲明中表示：「在我們有動力的領域，我們需要加倍努力，擴大優勢。在我們落後於競爭對手的領域，我們需要採取計算風險以顛覆和超越。在我們進展不如預期的領域，我們需要找到加快步伐的方法。」

譚立夫的背景

譚立夫出生於馬來西亞，成長於新加坡。他擁有新加坡南洋理工大學的科學學士學位，以及美國麻省理工學院（MIT）的核工程碩士學位。1970年代從MIT畢業後，譚立夫繼續在同一所大學攻讀博士學位，但在1979年，賓夕法尼亞州三哩島的核能單元發生故障，導致反應堆核心部分損壞，這是美國歷史上最嚴重的核事故，對該國的商業核能產業造成了寒蟬效應。

因此，譚立夫放棄了他的博士學位，並根據《商業周刊》2004年的報導，轉而在舊金山大學攻讀MBA學位。1987年，譚立夫創立了一家名為Walden International的風險投資公司，專注於支持亞洲的科技初創企業。

在半導體行業的經歷

譚立夫曾擔任Chappell & Co的副總裁，並在EDS Nuclear和ECHO Energy擔任管理職位。2009年，他被任命為Cadence Design Systems的首席執行官，該公司為包括英特爾在內的主要芯片設計公司提供軟件工具。儘管譚立夫在風險投資時期主要投資於芯片製造公司，並在行業內建立了深厚的聯繫，但他對半導體行業並不陌生。

根據2013年《經濟時報》的報導，他還曾向中國和台灣政府提供半導體方面的建議。據報導，在他擔任Cadence Design Systems首席執行官的數十年期間，該公司的收入和股票均顯著增長。

未來的挑戰

譚立夫將成為英特爾在過去七年中的第四位正式首席執行官。然而，他對公司並不陌生，因為譚立夫曾擔任英特爾董事會成員。根據路透社的報導，他在去年因與帕特·蓋辛格在公司轉型方面的分歧而退出董事會，雖然他聲明退出是基於「重新優先考慮各種承諾的個人決定」。公司在週三澄清，譚立夫將重新加入董事會。

65歲的新任首席執行官面臨的挑戰不容小覷。英特爾在人工智能市場被Nvidia超越，後者的GPU在近年來成為開發者的首選。儘管英特爾試圖通過為其他公司生產芯片來改變商業模式，但整體產品收入仍在下降。今年早些時候，英特爾終止了其下一代Falcon Shores GPU的開發，並推遲了在美國俄亥俄州新建的200億美元芯片工廠的開幕。

譚立夫擁有設計和製造AI芯片的多元技能作為CEO，他面臨的最大挑戰之一是決定英特爾的身份：是芯片設計公司還是芯片製造公司？是PC和伺服器芯片公司還是AI芯片公司？他還可能需要應對美國總統特朗普所施加的進口關稅威脅，這對全球市場造成了擾動並導致不確定性。

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Apple 最近推出了搭載 A16 晶片的 iPad 11th Gen 和配備 M3 晶片的 iPad Air 7th Gen。雖然這兩款平板電腦均運行 iPadOS 18，但在硬件和性能方面存在顯著差異。如果正在考慮購買新 iPad，但對於選擇基礎版 iPad 或額外花費購買最新 iPad Air 感到困惑，以下是一個快速比較，或許能幫助決定哪一款更值得投資。

設計與屏幕尺寸

外觀相似但選擇多樣

iPad 11th Gen 和 iPad Air 7th Gen 的外觀和手感相似，兩者之間幾乎難以區分。這兩款平板電腦均配備 11 吋顯示屏，擁有 USB-C 端口，並配備 12MP 的單鏡頭後置相機。雖然前面看起來無法區分，但新的 iPad Air 還提供 13 吋顯示屏版本，這可能會根據使用需求的不同，影響用戶的選擇。

例如，在 13 吋的 iPad Air 上，可以並排放置兩個全尺寸應用，而在較小的 11 吋版本或基礎版 iPad 11th Gen 上，則可能需要全屏使用應用或縮小其中一個應用的顯示。

顏色與顯示效果

iPad Air 7th Gen 相較於 iPad 11th Gen 的另一個優勢是其顏色更為準確，並且採用了抗反射鍍膜，使其在光線強烈的環境或明亮的日光下更易於查看。至於顏色選擇，iPad 11th Gen 提供黃色、粉色、藍色和銀色，而 iPad Air 7th Gen 則有藍色、紫色、星光色和黑色可供選擇。

性能與軟件

性能差異明顯

iPad 11th Gen 和 iPad Air 7th Gen 之間最大的區別在於性能。Apple 的最新基礎版 iPad 採用 A16 晶片，這是一款較舊的晶片，首次在 iPhone 15 系列中亮相，而新的 iPad Air 則搭載 M3 晶片，該晶片同樣用於 MacBook 和 iMac。

iPad Air 還支持 Apple 的 Stage Manager 和即將於今年 4 月推出的 Apple Intelligence。雖然 Apple 從未正式透露其智能手機和平板電腦的 RAM 參數，但 iPad 11th Gen 不支持 Apple Intelligence，這意味著其 RAM 可能少於新的 iPad Air。

哪款平板更適合購買

在多任務處理和隨時隨地觀看媒體方面，iPad 11th Gen 和 iPad Air 7th Gen 都表現良好。基礎版 iPad 11th Gen 的起始價格為 $ 4,487 / 約 HK$ 35,000，對於需要基本功能的用戶來說，這是一個不錯的選擇。

然而，如果尋求具備 AI 功能和更快晶片的平板，搭載 M3 晶片的 11 吋 iPad Air 7th Gen 更具吸引力。對於希望替代筆記本電腦的用戶，13 吋的 iPad Air 7th Gen 會更為合適，因為其屏幕空間更大，能夠更舒適地進行多任務操作。11 吋和 13 吋版本的 iPad Air 7th Gen 起始價格分別為 $ 7,673 / 約 HK$ 59,900 和 $ 10,256 / 約 HK$ 79,900。

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在一項新的政策提案中，OpenAI 將中國人工智慧實驗室 DeepSeek 描述為「國家補貼」和「國家控制」，並建議美國政府考慮禁止該機構及類似受中國人民共和國（PRC）支持的運營模式。

該提案是特朗普政府「AI 行動計劃」倡議的提交文件，聲稱 DeepSeek 的模型，包括其 R1「推理」模型，因為 DeepSeek 根據中國法律需要遵守用戶數據要求而不安全。OpenAI 表示，禁止在拜登政府的出口規則下所有被視為「一級」的國家使用「PRC 生產」的模型，將有助於防止隱私和「安全風險」，包括「知識產權盜竊的風險」。

模型的定義

目前尚不清楚 OpenAI 所提及的「模型」是否指的是 DeepSeek 的 API、該實驗室的開放模型或兩者皆是。DeepSeek 的開放模型並不包含允許中國政府竊取用戶數據的機制；包括 Microsoft、Perplexity 和 Amazon 在內的公司均在其基礎設施上托管這些模型。

對 DeepSeek 的指控

OpenAI 先前曾指控 DeepSeek，該實驗室在今年初聲名鵲起，違反服務條款「提煉」OpenAI 的模型知識。然而，OpenAI 新的指控——即 DeepSeek 受到 PRC 支持並在其指揮之下——則是該公司對這家中國實驗室的行動升級。

政府與 DeepSeek 的關係

目前尚未發現中國政府與 DeepSeek 之間的明確聯繫，該實驗室是從一家名為 High-Flyer 的量化對沖基金分拆出來的。然而，PRC 最近幾個月對 DeepSeek 的興趣有所增加。幾周前，DeepSeek 創始人梁文峰與中國領導人習近平會面。

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