Google 在星期三為其 NotebookLM AI 研究工具引入了一項重要新功能。除了本地來源外，使用者現在可以直接在 NotebookLM 中查找並添加相關的網絡來源。這項名為「Discover Sources」的功能允許使用者描述其研究主題，NotebookLM 將在網絡上搜尋並整理相關來源。

一旦找到有用的來源，使用者可以選擇並將其添加到 NotebookLM 項目中，以收集更多有關該主題的信息。例如，如果正在研究 AI 工作負載中的 CPU 性能並已經上傳了本地來源，則可以擴展研究並從網絡中添加更多信息。

使用者可以搜尋 GPU 與 CPU 在提供更佳 AI 性能方面的比較，以建立更廣泛的知識基礎。這樣可以收集新信息，創建全面的項目。需要注意的是，NotebookLM 僅提供 10 個來源，每個網絡來源都有附註摘要。

此外，NotebookLM 現在還提供一個「I’m Feeling Curious」按鈕，隨機選擇一個主題並生成來源，以幫助新使用者了解 NotebookLM 的運作方式。最近，Google 還在 NotebookLM 中新增了思維導圖的支持。

這個互動式思維導圖可視化地總結來源，幫助使用者通過分支圖理解概念。使用者可以了解概念的整體結構和關鍵主題，從而連接不同的想法及其關係。

在相關新聞中，Semafor 報導 Google 已經重新調整其 AI 領導層，將 Gemini 定位為其主要 AI 產品。曾負責 Gemini 的 Sissie Hsiao 將被 Google Labs 負責人 Josh Woodward 取代，後者在 NotebookLM 的推出中發揮了關鍵作用。在 Woodward 的領導下，NotebookLM 已經獲得了一定的關注，未來他如何塑造 Gemini 的發展值得關注。

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隨著翻蓋手機逐漸成為主流，智能手機愛好者期待已久的經濟型 Samsung 翻蓋手機終於有望問世。近年來，多個消息來源和傳聞透露這家韓國手機製造商正在開發 FE 系列翻蓋手機，而最近洩露的設備渲染圖顯示，備受關注的 Galaxy Z Flip 7 FE 可能在今年上市。

根據 SammyGuru 與知名爆料者 OnLeaks 的最新渲染圖，Galaxy Z Flip 7 FE 將採用 Z Flip 5 的 3.4 吋外屏，並配備 6.7 吋內部顯示屏。圖片還暗示該手機的外觀幾乎與 Galaxy Z Flip 6 相同。

在硬件方面，Galaxy Z Flip 7 FE 據說將搭載 Exynos 2400e 處理器，這是 Exynos 2400 的輕量版，該處理器首次在 Galaxy S24 FE 上亮相。根據報導，手機背面將配備雙鏡頭設置，其中包括一個 5,000 萬像素主傳感器和一個 1,200 萬像素超廣角鏡頭。

根據報導，Galaxy Z Flip 7 FE 將預裝基於 Android 15 的 One UI 7，並獲得長達 7 年的軟件更新和安全補丁。儘管報導未透露電池容量，但中國 3C 監管機構表示該手機將支持 25W 有線充電，但不附帶充電適配器。

Samsung 預計將在即將舉行的 Galaxy Unpacked 活動上同時發佈 Galaxy Z Flip 7 FE、Galaxy Z Flip 7 和 Galaxy Z Fold 7，該活動可能會在 7 月份舉行。

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Amazon 正在測試一項名為「Buy for Me」的新 AI 購物代理功能，該功能將在一部分用戶中進行試用，並於周四在公司博客中公佈。

當用戶搜索的商品在 Amazon 上無法找到時，「Buy for Me」功能會顯示其他網站上銷售的產品。用戶可以在不離開 Amazon 購物應用的情況下，選擇並請求購買這些產品。

這是 Amazon 最新推出的 AI 購物代理功能，與 OpenAI、Google 和 Perplexity 等公司推出的類似代理一起，這些代理可以訪問網站並幫助用戶進行購買。儘管 Amazon 已經是許多人網上購物的首選平台，但「Buy for Me」可能會使 Amazon 獲得更多的電子商務業務。

根據 Amazon 的說法，這個 AI 購物代理將訪問外部網站，選擇用戶請求的產品，並填寫用戶的姓名、送貨地址和付款詳情以完成購買。

Amazon 表示，這項新的購物代理功能由其 Amazon Nova AI 模型和 Anthropic 的 Claude 提供支持。其中一個模型可能是 Nova Act，這是一個 Amazon 本周早些時候發佈的 AI 代理，可以自主使用網站。

根據 Amazon 的博客，「Buy for Me」使用加密技術來「安全地」在第三方網站上插入用戶的帳單信息，這樣 Amazon 就無法看到用戶在其平台外訂購的內容。這種方法與 OpenAI 和 Google 的代理不同，後者需要用戶手動填寫信用卡信息，還有 Perplexity 的 AI 代理，該代理使用預付借記卡進行購買。

將信用卡信息交給 AI 進行處理，可能會讓一些用戶感到不安，因為 AI 可能會出現錯誤。根據 TechCrunch 的經驗，AI 購物代理通常需要較長時間來處理請求，而且往往會在某個環節卡住。

Amazon 實際上是在要求用戶信任其代理不會錯誤地購買 1,000 雙襪子而不是 10 雙。此外，這也意味著用戶需要接受對購物體驗的控制減少。如果用戶需要退換訂單，「Buy for Me」將指引他們前往 AI 代理進行購買的數字商店。

未來將會看到有多少人願意嘗試這項新功能。

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一名聯邦法官於星期四裁定，針對政府效率部門（Department of Government Efficiency）獲取數百萬美國人記錄的訴訟可以繼續進行。

這起訴訟是由隱私監察機構電子前沿基金會（Electronic Frontier Foundation）及兩個工會聯合發起的，超過 100 名現任及前任聯邦員工於二月份對 DOGE、美國人事管理辦公室（U.S. Office of Personnel Management, OPM）及 Elon Musk 提起訴訟。

政府曾提出駁回該訴訟的動議，但法官在星期四駁回了這一動議。

該訴訟旨在阻止 OPM 向 DOGE 及其代理人披露記錄，並要求返還已經共享的任何信息。這一裁決並不意味著原告必然會在訴訟中獲勝，但允許他們繼續進行訴訟。

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Amazon 正在為 Kindle 用戶推出一項新功能「Recaps」，旨在幫助用戶在閱讀系列書籍的最新作品之前回顧情節和角色發展。雖然該公司在新功能的新聞稿中並未提及人工智能，但 Amazon 向 TechCrunch 確認，這些回顧是由人工智能生成的。

Amazon 發言人 Ale Iraheta 在電子郵件中表示：「我們使用技術，包括生成式人工智能和 Amazon 編輯，來創建準確反映書籍內容的簡短回顧。」

用戶在 Reddit 上表達了對該功能使用人工智能的擔憂，有人質疑回顧的準確性。儘管公司表示確保回顧準確反映內容，TechCrunch 仍要求提供更多有關該過程的信息。

目前，美國的 Kindle 設備用戶可以查看已購買或借閱的數千本英語暢銷電子書的短回顧。Amazon 計劃很快將這項回顧功能引入 iOS 的 Kindle 應用程序。

要訪問回顧，用戶需要使用最新的 Kindle 軟件。用戶可以通過在 Kindle 庫中的系列頁面上尋找「查看回顧」按鈕，或通過系列分組的三點菜單中的「查看回顧」選項來檢查某個系列是否有回顧。

在閱讀回顧之前，用戶會被警告該內容包含主要情節和角色的劇透。確認後，用戶將被帶到回顧頁面。

Amazon 在博客中寫道：「通過為系列閱讀增添新的便利性，Recaps 功能使用戶能夠在不失去發現樂趣的情況下，更深入地探索複雜的世界和角色，同時確保在各類型中獲得不間斷的閱讀體驗。」

該公司表示，回顧功能適用於各種系列，從史詩奇幻系列到懸疑驚悚小說，包括當前熱門標題和長期受歡迎的作品。

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Grace，一家專注於奢侈品保險的公司，近日宣佈完成一輪 $6.4 百萬（約 HK$ 49.92 百萬）種子融資，該輪融資由 FinTechCollective 和 Speedinvest 領投。

該公司與奢侈品牌合作，旨在保護消費者購買的奢侈品。如果物品被盜或損壞，消費者可以通過 Grace 應用程式提出索賠。對於品牌而言，Grace 應用程式還提供詐騙檢測、索賠處理和物流協調等服務。Grace 確認目前正在與至少一家歐洲主要奢侈品牌合作，但未透露具體名稱。

共同創辦人兼總裁 Lou Dana 表示，她和共同創辦人 — 首席執行官 Quentin Roy 及首席技術官 Martin Lenweiter — 決定創立這家公司，是因為他們發現許多奢侈品在消費者出國旅遊時仍然缺乏保護。Dana 指出：“奢侈品牌所承諾的服務水平與購後發生問題時的實際情況之間，顯然存在著巨大的差距。”

近幾年來，奢侈品被盜的數量幾乎增加了三倍，這對時尚品牌來說成本日益高昂。Grace 表示，已與全球保險領導者 Chubb 合作，以承保和保障其服務。

然而，說服奢侈品牌採用新技術並非易事。Roy 指出，品牌在產品售出後對其後續處理的控制一直存在困難。他表示：“我們不僅僅是在提供保護，還是在幫助提升他們的品牌形象。”

市場上還有其他專門針對奢侈品的保險公司，例如 Zing Cover。Roy 說明，Grace 的業務並不僅與某一家競爭，而是處於嵌入式保險、奢侈服務和購後保護的交匯點。Kima、BPI France 和 FirstMinuteCapital 也參與了此次融資。

Dana 表示，這筆新資金將用於幫助公司在歐洲擴展業務，並招聘更多產品工程人員。該公司希望在今年年底之前覆蓋超過 200,000 件奢侈品。

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生成式人工智能的發展極大地擴展了黑客和其他不法分子的工具包，現在從深度偽造 CEO 到創建假收據的可能性都變得更加普遍。

OpenAI 作為最大的生成式人工智能初創公司，對此有深刻的認識。最近，它對一家幫助企業抵禦此類攻擊的 AI 初創公司進行了投資。

位於紐約的 Adaptive Security 宣佈成功籌集了 4,300 萬美元的 A 輪融資，此輪融資由 OpenAI 的創業基金和 Andreessen Horowitz 共同主導。這標誌著 OpenAI 首次投資於網絡安全初創公司。

Adaptive Security 的平台模擬 AI 生成的「黑客攻擊」，以訓練員工識別這些威脅。員工可能會接到一個聲音聽起來像首席技術官要求提供驗證碼的電話，實際上這是由 Adaptive Security 生成的偽造聲音。

該平台不僅模擬電話通話，還涵蓋短信和電子郵件，並評估公司哪些部分可能最脆弱，訓練員工識別風險。

這家初創公司專注於需要人類員工執行不該做的事情的黑客行為，例如點擊惡意鏈接。這類「社會工程」攻擊雖然基本，但卻導致了巨大的損失，例如 Axie Infinity 在 2022 年因一個假工作邀請而損失超過 6 億美元。

根據聯合創始人兼 CEO Brian Long 的說法，AI 工具使社會工程攻擊變得比以往更容易。自 2023 年成立以來，Adaptive Security 現已擁有超過 100 名客戶，Long 表示來自客戶的正面反饋吸引了 OpenAI 的關注。

Long 是一位經驗豐富的企業家，曾成功創立過兩家初創公司：移動廣告初創公司 TapCommerce，於 2014 年以超過 1 億美元的價格出售給 Twitter，以及廣告技術公司 Attentive，據其投資者估值在 2021 年超過 100 億美元。

Long 表示，Adaptive Security 將利用最新的資金主要用於招聘工程師，以擴展其產品並在對抗不法分子的 AI「軍備競賽」中保持競爭力。

Adaptive Security 加入了其他多家網絡安全初創公司的行列，這些公司正致力於應對 AI 威脅的增長。據 Forbes 報導，Cyberhaven 最近籌集了 1 億美元，估值達到 10 億美元，以幫助防止員工在 ChatGPT 等工具中輸入敏感信息。Snyk 也部分歸功於不安全的 AI 生成代碼的增長，使其年經常性收入達到超過 3 億美元。深度偽造檢測初創公司 GetReal 上個月也籌集了 1,750 萬美元。

隨著 AI 威脅變得越來越複雜，Long 提出了簡單的建議，供擔心被黑客克隆聲音的公司員工參考：「刪除你的語音信箱。」

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半導體巨頭 Intel 與 TSMC 據報正考慮合作。

根據《The Information》的報導，兩家公司已達成初步協議，計劃成立一個合資企業，該企業將運營 Intel 的晶片製造設施。TSMC 將在新合資企業中持有 20% 的股份。

據悉，TSMC 將不會以資本來資助其股份，而是會與 Intel 員工分享一些晶片製造技術並進行培訓。

報導指出，特朗普政府促進了這一討論，旨在支持 Intel 的轉型努力。Intel 的高層對大規模裁員表示擔憂。

此發展發生在投資者及企業家 Lip-Bu Tan 被任命為 Intel 首席執行官不到一個月的時間內。當時有報導指出，Tan 正尋求對公司進行大規模變革。

TSMC 拒絕對此事發表評論，TechCrunch 也已聯絡 Intel 詢問相關意見。

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Ballistic Ventures，這家由 Ted Schlein 共同創辦的風險投資公司，正在籌集 1 億美元的新基金，根據 TechCrunch 的報導，這一消息來自於一份監管文件。

本週，這家位於舊金山的風險投資公司向美國證券交易委員會提交了籌款申請，距離其第二支基金的關閉僅一年多，該基金規模為 3.6 億美元。

Ballistic Ventures 成立於 2021 年底，專注於網絡安全初創企業。在早前的一次訪談中，Schlein 表示，Ballistic 團隊擁有豐富的經驗，並且非常積極參與。他們會擔任董事會成員，協助招聘和獲得首批 10 位客戶，並且每週與其投資組合的創始人進行多次交流。Schlein 強調，團隊為投資公司提供了廣泛的聯繫網絡。

除了 Schlein，該公司還有四位其他普通合夥人：Kevin Mandia、Barmak Meftah、Jake Seid 和 Roger Thornton。去年，該公司任命前美國郵政服務首席信息安全官 Gregory Crabb 擔任駐場首席信息安全官，以接替晉升為 Ballistic 的首席信息安全官運營合夥人的 David Hahn。

根據 Crunchbase 的數據，Ballistic 迄今已投資於 59 家初創企業，最近的一筆投資是 GetReal Lab 的 1,750 萬美元 A 輪融資，該輪融資於上週宣布。該公司也已經完成了六次退出。

根據 Crunchbase News 的報告，2024 年網絡安全領域的風險投資同比增長 43%，達到 116 億美元，關閉了 639 笔交易，而 2023 年則為 821 笔。

Ballistic 對於此次籌款未作出評論。

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Cognition，這家開發熱門 AI 編程工具 Devin 的初創公司，最近推出了一個新的低成本計劃，以吸引更多用戶註冊。

自從 Cognition 去年發佈 Devin 以來，這款工具因其能夠自主執行某些軟件開發任務而迅速在社交媒體上走紅。儘管 Devin 在處理更複雜的編碼工作時表現不佳，但仍然獲得了包括 Perplexity CEO Aravind Srinivas 在內的 AI 創始人的讚譽，並顯著提升了 Cognition 的知名度。

Devin 的一般可用性啟動時，團隊使用的月費高達 $500 / 約 HK$ 3,900。就在公司據報導籌集了數億美元的新資金幾周後，Cognition 推出了新的入門選擇，月費為 $20 / 約 HK$ 156，隨後轉為按需計費。

按需計費計劃的成本可能會相當高，具體取決於用戶如何使用 Devin。$20 / 約 HK$ 156 可獲得約 9 ACUs，這是 Cognition 對計算信用的術語。（在 $20 計劃中，ACU 的價格為 $2.25 / 約 HK$ 17.55，較 $500 每月訂閱的 $2 / 約 HK$ 15.60 上漲。）Cognition 表示，15 分鐘的「主動 Devin 工作」相當於約 1 ACU。根據這一標準，9 ACUs 只能提供約 2.25 小時的工作量，面對龐大的代碼庫，這並不算多。

然而，Cognition 宣稱 Devin 目前的版本——Devin 2.0——相比去年 12 月的版本有了顯著改善。與 GitHub 的 Copilot 工具類似，Devin 現在可以幫助生成編碼項目的計劃，回答有關代碼的問題並提供引用，還能為代碼創建帶有文檔的「維基」。

Devin 開發團隊成員 Silas Alberti 還告訴 TechCrunch，Devin 現在「完成的工作量是之前的兩倍」。

不過，這些說法應謹慎對待。研究發現，即使是當前最好的代碼生成 AI 也往往會引入安全漏洞和錯誤，這是由於在理解編程邏輯等領域的弱點所致。最近對 Devin 的評估顯示，它僅成功完成了 20 個任務中的 3 個。

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TikTok 在美國的前景仍不明朗，該科技巨頭已悄然開始測試一個名為「TikTok for Artists」的見解平台，旨在幫助藝術家發展事業，公司向 TechCrunch 確認了這一消息。該平台將為藝術家提供推廣歌曲、了解表現數據及與粉絲互動的工具。

目前該平台正在澳大利亞、新西蘭、日本、韓國和印尼進行測試。TikTok 計劃未來在更多市場推出該平台，並進行更廣泛的推廣。

根據「TikTok for Artists」網站，藝術家可以利用該平台為即將發佈的作品創建宣傳活動，並在社交網絡上推廣。他們可以啟動互動和變現活動，例如專輯活動以推動預保存或獨家商品發放。

此外，藝術家還可以通過該平台突出粉絲影片並建立社群。選定的粉絲影片將在藝術家的個人資料中的「音樂標籤粉絲聚焦」部分展示。

TikTok 計劃在未來幾周內分享更多有關該平台的信息。

TikTok 在推動音樂趨勢和病毒歌曲方面扮演著重要角色，因此推出一個專門的空間來幫助藝術家更好地推廣內容和促進粉絲互動是合乎邏輯的。該平台還可能幫助藝術家擴大影響範圍並增長受眾。

值得注意的是，該平台的推出正值字節跳動決定關閉 TikTok Music 之後，該音樂串流服務曾在少數國家進行測試。當時，公司表示決定終止該服務是為了「專注於進一步提升 TikTok 在推動音樂收聽和增值音樂串流服務中的角色」。

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上週，OpenAI 在 ChatGPT 中推出了其圖像生成功能，隨之而來的是社交媒體上的熱烈反應，許多用戶發現可以創建看起來像是出自 Studio Ghibli 動畫電影的 AI 生成圖像。粉絲們希望 Studio Ghibli 的大師宮崎駿能夠發聲，但這位 84 歲的動畫師依然保持沉默。然而，在 Ghibli 的粉絲 subreddit 中，粉絲們則在強調對 AI 藝術的長期禁令。

一名版主在 Ghibli subreddit 上發帖表示：“我注意到這裡出現了大約十幾個‘立即禁止 AI’的帖子，似乎是因為其他網站上出現了大量 AI Ghibli 藝術。”他補充道：“我們不允許 AI 藝術。基本上，自從這成為一個話題以來，我們就不允許。”

這些粉絲並不將 AI 生成的作品視為對這位標誌性藝術家的致敬。相反，這些生成 AI 模型是基於未經授權使用的版權圖像進行訓練的，包括宮崎駿的作品。

這一問題也影響了其他創作者和作家。《紐約時報》及其他出版商已對 OpenAI 提起訴訟，指控該公司在未經支付或同意的情況下，使用其版權材料來訓練模型。Meta 和 Midjourney 也面臨類似的投訴。

Ghibli 的情況在粉絲中引起了特別強烈的反響，因為宮崎駿一直對 AI 生成的藝術作品表達厭惡。“我無法觀看這些東西並覺得有趣，”宮崎駿在 2016 年的一部紀錄片中說，他當時被展示了 AI 生成的 3D 動畫。“創造這些東西的人完全不知道痛苦是什麼。我感到非常厭惡。”

人們還生成了類似於 Pixar 電影或 Dr. Seuss 插圖的肖像。甚至白宮的 X 帳戶也發佈了一幅 Ghibli 風格的圖像，粗略地諷刺一名被 ICE 扣押的女性。

隨著越來越多的“Ghiblified”圖像在互聯網上傳播，這位傳奇 84 歲動畫師的粉絲們重新引用了他的評論，勸阻他人模仿他的作品，但損害已經造成。當然，這些圖像並不全是 Ghibli 風格，但這些圖像的受歡迎程度已經超出了 AI 公司的能力。

OpenAI 的 Brad Lightcap 負責公司的日常運營，他表示已有超過 1 億 3,000 萬用戶使用這一新功能生成了超過 7 億張圖像。

他寫道：“視覺創造力的範圍令人極其鼓舞。”

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距離 Google 被 OpenAI 的 ChatGPT 釋出震驚之後已經過去兩年多，該公司顯著加快了其 AI 模型的發佈速度。

在三月底，Google 推出了 AI 推理模型 Gemini 2.5 Pro，該模型在多項編碼和數學能力的基準測試中領先業界。這次發佈距離該科技巨頭推出的另一款模型 Gemini 2.0 Flash 僅三個月，後者在當時被認為是最先進的。

Google 的 Gemini 產品總監 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 訪問時表示，公司的模型發佈頻率增加是為了跟上快速發展的 AI 行業。

Doshi 說：「我們仍在試圖找出正確的模型發佈方式，以及如何獲取反饋。」

然而，加快的發佈時間表似乎付出了代價。Google 尚未為其最新模型，包括 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash 發佈安全報告，這引發了人們對該公司是否優先考慮速度而非透明度的擔憂。

目前，前沿 AI 實驗室（包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta）在推出新模型時，通常會報告安全測試、性能評估和使用案例。這些報告有時被稱為系統卡或模型卡，幾年前就由業界和學術界的研究人員提出。Google 實際上是最早在 2019 年的研究論文中建議使用模型卡的公司之一，稱其為「負責任、透明且可問責的機器學習實踐的一種方法」。

Doshi 表示，該公司尚未為 Gemini 2.5 Pro 發佈模型卡，因為它將該模型視為「實驗性」發佈。這些實驗性發佈的目標是在有限範圍內推出 AI 模型，獲取反饋並在生產發佈前進行迭代。

根據 Doshi 的說法，Google 計劃在 Gemini 2.5 Pro 正式發佈時發佈其模型卡，並補充說公司已經完成了安全測試和對抗性測試。

在隨後的消息中，Google 發言人告訴 TechCrunch，安全仍然是該公司的「首要任務」，並計劃在未來釋出更多有關其 AI 模型的文檔，包括 Gemini 2.0 Flash。目前，Gemini 2.0 Flash 雖然已經普遍可用，但也缺乏模型卡。Google 最近一次發佈的模型卡是針對於 Gemini 1.5 Pro，距今已超過一年。

系統卡和模型卡提供了有用的（有時不太光彩的）信息，這些信息並不總是被公司廣泛宣傳。例如，OpenAI 為其 o1 推理模型發佈的系統卡揭示了該模型有「陰謀」對抗人類的傾向，並秘密追求自身的目標。

整體而言，AI 社區認為這些報告是為了支持獨立研究和安全評估的善意努力，但近年來這些報告的重要性有所增加。根據 Transformer 之前的報導，Google 在 2023 年告訴美國政府，將為所有「重要」的公共 AI 模型發佈「在範圍內」的安全報告。該公司對其他政府也做出了類似的承諾，保證「提供公共透明度」。

在美國，聯邦和州級別上已經出現了針對 AI 模型開發者創建安全報告標準的監管努力。然而，這些努力的採用和成功有限。其中一個較為顯著的嘗試是被否決的加州法案 SB 1047，該法案遭到科技行業的強烈反對。立法者還提出了授權美國 AI 安全研究所（美國的 AI 標準制定機構）建立模型發佈指導方針的立法。然而，該安全研究所目前在特朗普政府下可能面臨削減。

顯而易見，Google 在某些承諾報告模型測試的方面落後，同時卻以史無前例的速度發佈模型。許多專家認為，這可能會造成不良的先例，特別是隨著這些模型變得越來越強大和複雜。

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Apple 在周四的市值損失超過 2,500 億美元，股價下跌幅度達 8.5%，主要受到總統 Donald Trump 的關稅政策影響。

這家 iPhone 製造商在華爾街遭受重大打擊，科技股普遍下跌，投資者將資金轉移至較為穩定的資產。Tesla、Nvidia 和 Meta 的股價均下跌 6%，而 Amazon 的股價則下滑 7.2%。

Trump 在周三下午公佈了全面的關稅政策，至少提高 10%，某些國家的關稅甚至更高——中國的總關稅率飆升至 54%，該政策將於 4 月 5 日生效。Wedbush Securities 的分析師表示，這些關稅對科技投資者來說是「比最壞情況還要糟糕」。

白宮堅稱這些關稅並非談判策略，而是促進國內製造的必要措施。總統形容這是「解放」美國經濟的一步。

Trump 對進口商品徵收的高額關稅影響了 Apple 在亞洲的主要供應商和製造中心，包括中國、台灣、印度和越南，儘管 CEO Tim Cook 之前已經努力爭取政府的支持。這意味著 Apple 所有型號的 iPhone、iPad、Mac 和配件都將受到影響。

Cook 將面臨兩個選擇：提高消費者的價格或讓 Apple 承擔損失，這可能導致數十億美元的潛在利潤蒸發。

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