根據 GiggleHD 實測，AMD X3D 處理器在 RAG（檢索增強生成）AI 基準測試中展現遠超預期的性能，最高領先非 X3D 晶片達 88%。RAG AI 透過外部向量資料庫檢索資訊來提升大模型的回應品質，與純 LLM 推理不同，檢索搜尋的大量計算負載落在 CPU 而非 GPU 上。隨著 Agentic AI 工作負載的推進，搜尋驅動的任務越來越多，CPU 的延遲瓶頸問題日益突出。

HNSW（階層可導航小世界）搜尋演算法即為典型例子，在 GPU 執行 LLM 推理的同時，CPU 負責圖檢索，更大的快取意味著更短的檢索時間。

測試規格與性能數據

GiggleHD 使用開源的 X3D RAG 基準測試，針對個人 PC 和小團體單節點場景（約 100K-200K 向量），對 AMD 龍騰 9000X3D 系列及多款非 X3D 晶片進行實測。結果顯示，在 100K 向量批次搜尋中，X3D CPU 最高比非 X3D 晶片快 88%；在 200K 向量測試中，同為 8 核的龍騰 7 9850X3D 比龍騰 7 9700X 快 50% 以上，且 8 核 X3D 晶片的速率先超過 16 核的龍騰 9 9950X。

| 測試項目 | 100K 向量 | 200K 向量 | |———-|———–|———–| | X3D 搜尋速度領先非 X3D | 最高 88% | – | | 龍騰 7 9850X3D 比 9700X | – | 50% 以上 | | 8 核 X3D 比 16 核 9950X | 速度超越 | 速度超越 | | 索引建構時間縮短 | 50% | 39% |

| RAG 生成量領先 | 同樣由 X3D 主導 | 同樣由 X3D 主導 | 索引建構方面，100K 向量測試時間縮短 50%，200K 縮短 39%，並發 RAG 生成量同樣由 X3D 晶片領先。差異較小的項目為 TTFT（首 Token 時間）生成量，因該任務主要依賴 GPU 而非 CPU。

每年都有不少線上遊戲停運，其中不僅包括上線不久的新作，也有承載大量玩家回憶的長期運營作品。伺服器關閉後，遊戲世界隨之終止，這也讓不少人呼籲「能否推出離線版以保存遊戲」。最近一款由粉絲自製的《尼爾：轉生》離線版在網上引發了關於「遊戲保存與侵權」的激烈爭議。這款非官方復刻項目由玩家Altret於4月13日發佈，他透過搭建私人伺服器，讓這款自2024年4月即停止運營的服務型RPG遊戲首次可部分離線遊玩。

然而問題在於，這一切並未獲得SE的許可。 許多粉絲對此計劃表示歡迎，但也有不少聲音特別是來自日本——他們譴責此舉侵犯SE版權，是對遊戲原作的不尊重。針對「如果開發者不希望推出官方版，為何不自己發佈離線版」的論點，不少日本開發者分享了相關技術見解與個人經驗。

離線化遠非簡單移植

日本遊戲開發者直言，將線上遊戲改為離線版遠非「移除伺服器」那麼簡單。其中包括進度管理、道具系統、世界行為、獎勵計算等核心機制均依賴伺服器運作，遷移到本地後會引發存檔錯亂、數據同步錯誤等新問題。同時，原為線上環境設計的遊戲，在節奏、難度與獎勵結構上也需全面重做。他強調「技術上可行」與「作為遊戲是否好玩」是兩回事，很多情況下離線化會導致體驗崩壞甚或需重做整個系統。

他說：「讓離線版在技術上可行，與讓它成為一款好玩的遊戲是兩碼事，遊戲很可能最終能玩但不好玩，或乾脆徹底失敗。」程式員keigame5也分享自身經歷。他表示當公司提出停服後製作離線版的設想時，整個團隊曾進行工作量評估，最終發現其開發成本與製作一款全新遊戲相當，甚至可能比從零開始建置還要麻煩，因此這類方案在實際開發中往往難以落地。

在廣西壯族自治區的一宗交通意外中，兩名未成年少女騎駛電動自行車高速行駛，與一名正常騎行的老人發生碰撞，導致三人當場昏迷。監控畫面顯示，當時兩少女身穿遮陽塔服，同騎一輛電動自行車，為避開陽光直射選擇左側行駛，直接與對向的大叔相撞。碰撞後，三人倒地，兩少女短暫時間內自行爬起，但老人被撞昏迷倒地。更令人震驚的是，監控錄像顯示，周圍路人僅袖手旁觀，事發方無人上前查看老人傷勢。

警方通報詳情

當地公安局今日發佈警情通報：4 月 18 日 13 時許，廣西壯族自治區廣西省壯山縣清水江南路東路段發生一起交通事故。經調查，兩名未成年人違規共乘一輛共享電動自行車，沿清水江南路東由南向北方向行駛，與一名正常騎行人力自行車的老人發生碰撞，導致事故雙方倒地。事發後，三人被及時送醫，老人傷勢嚴重，目前在醫院留院觀察；兩名未成年人僅受輕微擦傷。目前，事故仍在進一步調查處理中。

警方提醒：未滿 16 周歲禁止駕駛電動自行車上路。請廣大交通參與者自覺遵守交通法規，特別是監護人應切实履行監護責任，加強對未成年人的交通安全教育，共同維護安全、有序的道路交通環境。

歐洲運輸與環境聯盟表示，以色列與伊朗衝突導致全球石油供應中斷，已使歐洲出發的長途航班成本增加 100 美元，約 HK$780，這一漲幅或將推高機票價格。該組織指出，航空燃油價格上漲，導致歐洲出發長途航班每位乘客平均燃油成本增加 88 歐元（104 美元，約 HK$812），歐洲境內航班則增 29 歐元。

航班成本具體影響

該分析將 4 月 16 日的油價，與 2 月 28 日美以同伊朗衝突爆發前夕的油價進行對比。歐洲運輸與環境聯盟在本週二發佈的分析報告中估算，已從倫敦飛往柏林的航班，每位乘客的航空燃油成本將增 26 歐元；從倫敦飛往紐約的長途航班，燃油成本則增 129 歐元。歐洲航空公司正為夏季運營旺季做準備。自以色列與伊朗衝突爆發以來，航空燃油價格已大漲至每桶 100 美元，約 HK$780 以上，市場出現燃料短缺，導致部分航班取消。

歐盟將於週三出台應對方案，發佈航空燃油限量供應管理指引。歐洲運輸與環境聯盟透過統計歐洲所有出境航線的平均燃油消耗量，再除以出境乘客人數，計算出此次燃油價格上漲為每位乘客增加的成本。包括芬蘭航空、瑞安航空以及法航－荷航集團在內的多家航空公司高管於 3 月表示，若挪威海峽長期關閉，航空公司很可能將上漲的燃油成本轉嫁給消費者。 歐洲運輸與環境聯盟稱，其測算結果顯示，燃油價格上漲帶來的額外成本，遠高於航空公司遵守歐盟氣候變化相關政策所承擔的成本。

歐洲運輸與環境聯盟航空部門主管馬丁·維特里表示：「中東危機表明，我們真正依賴進口石油，而非解決這一問題的相關法規。」多家航空公司呼籲歐盟放寬氣候政策，包括 2030 年強制使用永續航空燃料，並重新審議即將出台的碳定價規範。作為相關政策方案的一部分，歐盟將透過加大對永續航空燃料的投資，推動實現能源獨立。

Apple 正計劃推出智能眼鏡，進一步擴大其在可穿戴市場的佈局。與具備空間計算功能的 Apple Vision Pro 不同，這款產品不會配備 AR 或獨立計算能力，更接近 Meta 的 Ray-Ban 智能眼鏡，主打日常佩戴造型與 AI 功能，預計最早於 2027 年推出。設計上，Apple 智能眼鏡將採用類似普通眼鏡的外觀，而非頭顯設備，強調輕量化與配件性，主要作為 iPhone 的輔助裝置。

鏡框可能較傳統眼鏡略厚，但會使用輕質物料。據悉，Apple 正在測試多種鏡框款式，包括類似 Ray-Ban Wayfarer 的大方形框、橢圓或圓形框，以及接近 CEO（Tim Cook）風格的細框設計，並嘗試不同顏色與鈦合金物料。

功能與硬體規格

功能方面，該產品預計不會獨立運作，而是透過藍牙依賴 iPhone。內置相機頭、麥克風及揚聲器，可用於拍攝、視頻錄製、音樂播放、通話及語音互動。同時，設備將整合 AI 能力，實現物體識別、場景理解等「視覺智能」功能，並透過增強版 Siri 完成互動。此外，產品可能提供基於頭部追蹤顯示，用於展現通訊與導航資訊，並強調本地處理與隱私保護。 硬體層面，眼鏡可搭載基於 Apple Watch 晶片改進的低功耗處理器，首代產品甚至可能不配備顯示屏。

長壽與健康的關鍵

國家傳染病醫學中心主任、復旦大學感知與健康研究院院長、復旦大學臨床醫學院學術系主任，近期在客席上海藍圖大學「中美氣候與健康合作」演講中，分享了他的長壽心得。據他所言，許多活過百歲的老人，每天通常有六個固定的習慣，並且他們在一起共度時光。他表示：「我們不想改變人類，因為改變人類真的很難。大家要想長壽，就得不斷改變生活模式。」至於如何活得長久，他建議：「珍惜的時光，一定不要急於趕下來。

換個角度，讓自己有事可做，但不需要承受太多壓力。」 最後，他強調：「活得長久的路是什麼？就是永遠不要抑鬱。」面對老年人的感慨，學者們至今沒有任何好的方法。

近日，一滴水能否撐起萬噸巨輪的話題在網上掀起熱議，不同博主給出的結論不一，引發不少網友越辯越烈。博主李永樂老師表示，只要輪船底部形狀一致，在裡面滴一滴水，讓輪船在水面下的體積和大海裡一樣，輪船就能浮起來。而博主畢導則從理論角度認為可行，但實際不行，就算把一滴水拍成一層水分子，面積也僅200平方米，輪船底部根本不夠。

物理原理與實際操作的界限

前北理工西城區高中物理教研員常輝表示，不用糾結到底能不能，水結單一答案反而說明還未建立科學思維。他指出，這類問題沒有絕對答案，關鍵看在什麼範圍和層次下討論。按初中文理的浮力知識，核心原理是排除水的體積可大於實際存在的水的體積，從這層面看，一滴水理論上能浮起巨輪。如果延伸到物質結構層面，考慮一滴水無法在船體表面形成完整水膜，實際操作確實做不到，但這已超出基礎物理題的討論範圍。

物理老師提醒，很多學生和網友容易本末倒置，放著核心知識點不管，專門鑽細節的牛角尖。學習物理最重要的是掌握規律和方法，而非死記一個結論。如果這道題出現在中考或高考，得分一定在浮力原理與排除水體積的關係，結論現實能不能操作不會得分。做題要先看懂題意，明確答題範圍，抓住主要矛盾，才能拿到分數。老師也借此告誡學生，物理學習要紮實概念和規律，學會在指定框架下分析問題，比記住一個是或非答案更有意義。

江蘇徐州市一戶居民家中，廚房吊櫃裡藏著一個近一米長、半米寬的巨型蟑螂巢，消防員清理後足足裝了三大桶一個紙箱，現場十分驚人。事件發生在徐州撫僑區某小區，住戶發現廚房經常有蟑螂飛進飛出，數量越來越多，心安不了才報警求助。消防員趕到後，看到廚房窗外上方有個小洞，蟑螂不停盤旋，判斷極大可能是蟑螂巢。 消防員穿好防護裝備後，拆開廚房吊櫃頂部鐵扣，眼前景象令人意外。吊櫃內部空間已被蟑螂完全霸佔，蟑螂規模巨大，長度近一米，寬度也有半米左右，已形成完整的蟑螂王國。

消防員先用噴槍對蟑螂進行噴灑處理，再用工具一點一點將蟑螂剝離拆除。整個清理過程持續了不短時間，最後拆下來的蟑螂體積龐大，三大桶一個紙箱才能完全裝下。

蟑螂長期滋生成因

住戶表示，這套房子已空置二三載，平時很少過來，以前只偶爾看到蟑螂，沒放在心上。直到近期蟑螂數量明顯變多，才意識到問題嚴重，沒想到蟑螂已在吊櫃裡長出這麼大的巢。其實因為房子長期空置、門窗或排氣孔沒封好，引來蟑螂生巢情況，不止徐州一起。就如江蘇宿遷，有住戶安放熱水器時，也意外在自家廚房吊櫃裡，發現一個巨型蟑螂巢，現場讓人心驚。 據了解，這戶人家已四五年沒用過熱水器，廚房原有的熱水器排氣孔，一直空置沒封閉，蟑螂就是從這個孔鑽進去，在吊櫃裡安家、紮了巢。

消防部門提醒，長期無人居住的房屋，門窗和孔洞容易成為蟑類生巢的地點。平時要多留意家中是否有蟑類繁殖活動，外出時關好門窗，及時封住牆面孔洞。

工業和信息化部在國新辦新聞發佈會上，介紹了 2026 年首季工業和信息化發展情況，並透露下一步信息通信業重點方向。工信部將聚焦信息通信基礎設施建設，透過揚優勢、促升級、抓協同三大舉措，持續夯實經濟社會高質量發展的數字底座。

6G 與算力協同發展

在 6G 及算力協同領域，工信部副部長張雲明強調，算力是人工智能發展的關鍵底座。目前，工信部正開展算電協同政策研究與標準制定，推動綠電與算力深度融合，構建源網荷儲一體化體系，並探索綠電直連模式，以降低算力產業能耗，提升綠色發展水平。 太空算力方面，工信部明確支持前瞻性技術研究，並將其納入算力強基「揭榜」行動。透過完善產業與標準體系，有序推動太空算力產業發展，為未來空間信息網絡建設奠定技術基礎。

在通信技術迭代上，工信部宣布系統布局 6G 及下一代互聯網等前沿技術研發，同步推進 5G 網絡深度覆蓋，並推動雙千兆網絡向雙萬兆演進。此舉旨在保持中國在通信技術領域的領先優勢，為數字經濟提供更高速、更可靠的網絡支撐。 此外，詞元經濟（Token）作為新興領域備受關注。4 月 20 日，國內首個園區級詞元基地在包頭固陽縣簽約落地。該基地整合運營、產品、算力、能源等要素，構建「輸入電力、輸出詞元」的綠色閉環模式。

詞元被定位為 AI 價值錨點和大模型最小計價單位，有望成為新型數字基建的重要組成部分，推動數據要素市場創新發展。

國務院新聞辦公室近日舉行新聞發佈會，介紹 2026 年首季工業和信息化發展情況。工業和信息化部新聞發佈人、信息通信發展司司長謝存表示，下一步，工業和信息化部將加快 5G-A 規模商用，系統布局 6G、下一代互聯網等前沿技術研發，推動信息通信業與垂直行業協同創新。

網絡基礎設施建設取得顯著進展

今年是「十五五」開局之年，工業和信息化系統深入推進信息通信基礎設施建設，取得積極進展，為經濟社會數智化轉型夯實底座。在網絡能力方面，截至 3 月底，全國 5G 基站總數已達 495.8 萬個，具備千兆網絡服務能力的 10G PON 端口數達 3201 萬個，全國 86 個城市的 168 個小区、工廠和園區開展萬兆光網試點部署，5G-A 目前已覆蓋 330 個城市。

移動物聯網蓬勃發展，終端用戶達 29.48 億戶。 在網絡覆蓋方面，截至目前，全國實現「縣縣通千兆、鄉鄉通 5G」，行政村實現 100% 通寬帶、95% 以上通 5G，邊境管理和貿易機構實現 100% 通 4G/5G 網絡。全國 26.9 萬個重點場所實現網絡深度覆蓋，65.4 萬公里公路鐵路和 316 條地鐵線路實現網絡連續覆蓋。 在網絡應用方面，截至目前，5G、千兆光網已融入 97 個國民經濟大類中的 91 個。

醫療領域，5G 應用已實現院前急救、院內急診、住院治療、康復出院全流程覆蓋，在 500 多家三甲醫院落地推廣。教育領域，5G 應用覆蓋教、考、評、校、管教育全場景，在近 3000 所中小學、職業院校、高等院校等教育機構落地部署。 謝存表示，下一步，工業和信息化部將全面落實國家「十五五」規劃《綱要》部署，重點開展三方面工作。一是揚優勢，推進 5G、千兆光網深度覆蓋，持續推進「信號升級」專項行動，深化「寬帶邊疆」「寬帶林草」建設。

二是促升級，加快 5G-A 規模商用，有序開展萬兆光網試點，推動「雙千兆」網絡向「雙萬兆」演進，加快移動物聯網「萬物智聯」發展。三是抓協同，系統布局 6G、下一代互聯網等前沿技術研發，推動信息通信業與垂直行業協同創新。

前軟件工程師、Windows 原版任務管理器開發者 Dave Plummer 在網上揭秘：Windows 任務管理器顯示的 CPU 使用率並非實時數據，而是定時更新的週期平均值。Plummer 曾參與 Windows ZIP 檔案支援和 Windows NT 開始選單等標誌性項目，他親自打造了初版任務管理器。為了確保工具不浪費系統資源，他從編程和工程角度將這款工具設計得極為簡潔，使其能在 90 年代的電腦上順暢運作。

但正是這種極簡設計，埋下了數值不準的隱患。 Plummer 表示，任務管理器的更新由計時器驅動，每隔一段時間抓取一次數據，它顯示的是兩次更新間隔內 CPU 的統計情況，並非真實時別的負載。如果單純用 CPU 使用時長除以更新間隔，結果會非常依賴圖形使用者界面的計時器精度。他打個比方：這就像把節拍器放在賽車後鬥裡，在顛簸土路行駛，想讓它保持絕對穩定根本不可能。

因此，他採用了更嚴格的算法：讓任務管理器記錄每個進程自啟動以來的總運行時間（核心時間 + 使用者時間），用當前值減去上次更新的總值，得該進程在間隔期內的 CPU 消耗，再除以所有進程在該期間的總 CPU 耗時。

CPU 使用率計算的演進挑戰

這套方法看似十分複雜，但比直接除法精準得多。然而，技術的演進讓這套算法顯得力不從心。現代 CPU 支援動態調頻、休眠超頻、溫控降頻和深度休眠，讓 CPU 時間使用與實際完成工作量脫鉤，單一百分比無法完整反映處理器工作狀態。Plummer 指出，過去的 CPU 使用時間能很好反映工作量，但現在兩者關聯已非常鬆散。他認為理想的 CPU 使用率應衡量實際完成工作量與理論最大完成工作量的比率，但自己已從Microsoft退休，無法推動改變。