美國和以色列對伊朗的聯合攻勢，不僅加劇了一場動盪的地區衝突，還揭示了基於算法的目標鎖定和數據驅動的情報如何改變戰爭的運作機制。在最初的 12 小時內，美國和以色列的部隊據報導對伊朗目標進行了近 900 次空襲，這樣的作戰節奏在過去的衝突中通常需要數天甚至數周才能完成。除了這些打擊的規模和致命性外，軍事分析師和倫理學家最關注的，是人工智能（AI）在規劃、分析及潛在執行這些作戰中的日益重要角色。
批評者警告，這一趨勢可能會壓縮決策時間表，使人類判斷被邊緣化，迎來一個所謂「超越思考速度」的戰爭時代。在軍事術語中，縮短打擊鏈（kill chain）是指將目標識別、情報驗證、法律審批到武器發射的過程壓縮成一個更緊湊的作戰循環。這種縮短的時間間隔引發了人們的擔憂，即人類專家可能最終只是批准算法生成的建議。在一個由速度和自動化主導的環境中，猶豫、異議或道德約束的空間可能也在迅速縮小。
隨著能夠處理大量數據的AI系統連接到無人機影像、衛星圖像和電信攔截等來源，速度是人類團隊無法匹敵的。根據《衛報》的報導，這些工具在美國和以色列對伊朗的打擊中被用來生成目標建議，並將歷史上需要數天或數周的規劃周期壓縮至幾小時甚至幾分鐘。英國紐卡斯爾大學政治地理學高級講師克雷格·瓊斯表示，AI系統現在以超過人類認知處理速度的速度提出針對目標的建議。
這導致了同時執行的規模，領導目標鎖定、導彈壓制和基礎設施打擊不再是依次進行，而是並行發生。倫敦皇后瑪麗大學倫理、技術與社會學教授大衛·萊斯利同樣在接受《衛報》採訪時警告，這些系統將規劃時間壓縮到人類審查的時間帶內。儘管指揮官技術上仍然在決策過程中，但進行有意義的討論的窗口卻大幅縮小。
這種作戰節奏的壓縮，通常被稱為決策壓縮，不僅僅是關於效率。它改變了軍事權威的結構，縮小了法律顧問、分析師和指揮官在武器發射前質疑假設的空間。專家們警告，隨著AI系統在軍事規劃中扮演越來越多的角色，人類監督的性質將根本改變。認知卸載是一個主要的擔憂，即決策者過於依賴算法建議，從而有效減少了對戰略選擇的人類責任。
這種脫離在涉及平民傷亡時尤其令人擔憂。最近在伊朗南部的一次襲擊中，至少 150 人遇難，其中許多是女學生，聯合國將此事件描述為對人道法的嚴重違反。國際人道法是基於人類判斷的假設而制定的，涉及比例原則和區分原則。隨著AI系統壓縮時間線並快速生成打擊選項，法律和倫理的檢查更容易被速度的需求所掩蓋。
對軍事AI的學術研究繼續強調需要框架來防止在致命情境中人類主體性的侵蝕，並確保戰場效率不會壓倒對平民傷害和法律合規性的考慮。圍繞軍事AI的倫理緊張並非抽象。Anthropic的Claude模型已經整合進美國國家安全工作流程，協助情報分析和戰爭規劃，與Palantir合作。然而，Anthropic對使用其系統進行完全自主武器或國內監控表示反對。在伊朗襲擊前的幾天，美國政府表示，Anthropic將在這些限制下逐步退出某些國防系統。不久之後，OpenAI與五角大廈簽署了軍事應用的協議。Anthropic的立場顯示了這一新戰爭時代的核心緊張。
這些能夠以前所未有的速度綜合情報的模型，同時也可以重新用於監控或自主致命系統。人類權威是否依然重要，可能不僅取決於軍事理論，也取決於科技公司如何定義其參與的界限。令人擔憂的是，在模擬的戰爭遊戲中，旨在反映冷戰風格的核危機，AI模型在 95% 的情境中選擇了戰術核選項，幾乎不選擇緩和。
作為對伊朗的操作，軍事AI的使用已經在目標識別和攻擊規劃中存在相當長的時間。例如，在加沙地帶，以色列國防軍部署了名為The Gospel和Lavender的AI工具，自動篩選大量監視數據，並生成每日轟炸目標清單供分析師審查和行動。根據軍事消息來源和調查，The Gospel每天產生的目標數量遠高於傳統人力流程，而Lavender則維護著大量由AI算法標記的可疑戰鬥人員和相關地點的數據庫。
除了中東以外，美國在其他地區也實驗了AI工具。多個報導指出，Anthropic的Claude模型被美軍用於支持情報分析和目標選擇，在 2026 年早些時候的一次高調行動中捕獲委內瑞拉前總統尼古拉斯·馬杜羅。2017 年美國國防部啟動的Maven計畫長期以來一直應用機器學習來分析影像，支持從伊拉克和敘利亞到烏克蘭等衝突中的目標決策，在複雜的電子戰環境中，AI輔助的無人機幫助識別和攻擊目標。
在地緣政治層面，建立軍事領域AI使用規範的努力並不均衡。美國政策制定者宣布負責任的軍事使用人工智能和自主技術的政治宣言，數十個國家簽署以支持致命自主技術和人類監督的負責任做法。然而，包括美國和中國在內的軍事大國，有時對全面接受約束性限制持謹慎態度，反映了在戰略優勢和倫理約束之間的競爭優先事項。
其他國家也在推進AI武器。在土耳其，Baykar Bayraktar Kemankeş 1導彈集成了AI輔助的光學引導技術，以實現惡劣條件下的自主目標識別。在印度，防務研究項目如Project Anumaan和Trinetra正在探索AI在跨網絡綜合情報和實現早期威脅評估方面的潛力。
對伊朗的攻擊不僅在於打擊的強度，更在於AI輔助目標鎖定的規範化。從自動化打擊清單到壓縮法律審查，算法調解已像從未有過的方式嵌入現代衝突中。
