本週在中國南方城市深圳流傳的視頻顯示，一台人形機器人與身穿制服的警察一起巡邏，突顯出中國在公共安全領域測試先進機器人的努力。這段視頻在中國社交媒體上廣泛分享，顯示一個與人類身高相仿的機器人自信地走在兩名警察前面，地點位於著名的旅遊景點「世界之窗」。官員尚未將此次出現稱為正式部署，報導指出，這次巡邏是一項與近期測試有關的展示，而不是常規的執法活動。

這台由深圳的 EngineAI Robotics Technology 研發的機器人，被比喻為科幻電影中的角色，如《機械戰警》及《終結者2：審判日》。社交媒體上一位用戶提到，這台機器人就像已經到了2049年般，輕鬆地加入了警察巡邏。EngineAI 將這台機器人稱為其 T800 人形系列的一部分，或可能是較小型的 PM01 版本。此次展示發生在該公司於12月初推出 T800 之後，標誌著從實驗室開發轉向實際應用的測試，包括潛在的公共安全應用。

EngineAI 成立於2023年10月，總部位於深圳南山區，專注於通用人形機器人的研發。該初創公司迅速推出了多個型號，如 SE01 和 PM01，隨著中國對人工智能和機器人的投資增加，T800 成為 EngineAI 的主要全尺寸人形機器人，完全在內部設計和建造。公司表示，這台機器人專為高機動性和苛刻環境而設計，潛在用途包括工業操作、服務角色以及公共安全支持。

T800 的身高約為 5 英尺 8 英寸（1.73 米），重約 165 磅（75 公斤），包括其電池。這使其大小與普通成人相似。這台機器人能夠踢腿、跳躍和快速改變方向，手部配備的傳感器幫助其準確地處理物體。EngineAI 表示，這台機器人因其類人設計而具有靈活性和力量，使其在執行艱難任務時能夠流暢移動。

根據公司規格，T800 在某些型號中使用基於 Nvidia 的處理模塊，並運行人工智能。根據工作量的不同，這台機器人可在單次充電下運行約四到五小時。在移動性方面，EngineAI 表示，這台機器人最快可達每小時 6.7 英里（約 10.8 公里每小時），比普通人類行走的速度還要快。基本型號的預估起價約為 $25,000 / 約 HK$ 195,000，使其對組織而言比對個人買家更具經濟性。

中國及許多其他國家正在探索使用機器人進行警務工作和安全任務，如炸彈處理、監視和威脅檢測。雖然深圳的巡邏似乎是一個受控的測試，但視頻展示了人形機器人迅速出現在公共場合的情況，對於未來它們將如何與人類警員協作提出了新的問題。

世界上最大的核電基站，圍繞中國自主研發的華龍一號反應堆建設，已完成第一階段的建設，這標誌著北京擴展第三代核電技術的重要里程碑。根據中國中央電視台週四的報導，位於福建省東部的漳州核電廠的第二個單元已經開始商業運行，完成了這個項目的第一階段。隨著兩個初始單元的投入運行，漳州基地正式從建設轉向運營服務。

根據報導，第二個單元於1月1日凌晨12時07分通過了168小時的全功率連續運行測試，清除了商業運行所需的最後一個監管障礙。這次成功的測試確認了反應堆在持續最大輸出條件下的穩定性和安全性。分析人士表示，這次啟用代表著華龍一號的關鍵步驟，這是一種中國自主研發的第三代壓水堆。這款反應堆的設計是中國減少碳排放、增強能源安全和強化其在全球核能產業地位的戰略核心。

隨著前兩個單元的運行，漳州基地預計每年可產生約200億千瓦時的電力。官員表示，這一產出將每年減少約1600萬公噸的二氧化碳排放，相當於取代超過600萬噸標準煤。華龍一號反應堆是完全自主設計，所有知識產權均由中國擁有，並已獲得歐洲公用事業要求框架的認證。它還通過了英國的通用設計評估，這兩項指標經常被中國官員引用，以證明該技術在國際上的可信度。

根據官方數據，每個華龍一號單元每年可生產高達100億千瓦時的電力，這一產出相當於每個反應堆每年減少約816萬公噸的二氧化碳排放，進一步加強其在中國清潔能源轉型中的角色。

中國媒體報導，華龍一號目前在全球第三代核電技術中擁有最多運行或在建的反應堆，這一稱號凸顯了中國擴大的核能影響力以及在反應堆設計、建設和出口市場上的競爭力。漳州核電廠被視為華龍一號大規模推廣的發射台。該地點完成後將擁有六個反應堆，成為世界上基於單一自主研發反應堆類型的最大核電基站。

漳州廠的第一個單元於2025年1月1日投入商業運行。截至12月24日，根據官方數據，它已經產生超過100億千瓦時的電力，符合其首年服務的設計預期。隨著所有六個單元的完成，漳州核電基地預計每年將供應約600億千瓦時的電力。省級官員表示，這一額外的產能將顯著改善福建的能源結構，減少對化石燃料的依賴，並幫助平衡該省南北部之間的電力傳輸。

中國持續擴展核電作為其更廣泛的能源和氣候戰略的一部分，將華龍一號定位為其從主要核電生產國向領先核電國轉型的基石技術。

中國在全球人工智能（AI）競賽中邁出了重要一步，最近發佈了一個強大的人工智能系統，該系統可以直接訪問國家的超級計算基礎設施，並自主進行高級科學研究。這個系統於 12 月 23 日正式啟用，標誌著一個重要的里程碑，恰好在美國宣布其雄心勃勃的 AI 科學計劃幾周後。這個旨在國家級運行的新平台，已經向全國超過一千個機構用戶開放。

與傳統的研究工具不同，這個系統可以獨立規劃和執行複雜的科學任務，從而引發了人們對 AI 如何改變科學、安全和全球技術競爭的新問題。根據《中國科學日報》的報導，這個新的 AI 代理可以接受簡單的自然語言指令，並在最少的人類參與下完成整個研究工作流程。一旦接到任務，它可以將問題拆分為步驟，分配計算資源，運行模擬，分析大量數據，並生成全面的科學報告。

該系統旨在作為一個自我導向的研究助手，而不是一個被動的工具。官員表示，這種方法顯著減少了複雜科學工作的所需時間。以往需要研究人員整整一天才能完成的任務，如今可以在大約一小時內完成。當前已支持近 100 條科學工作流程，涵蓋材料科學、生物技術和工業人工智能等關鍵領域，重點是通過自動化例行但計算密集的研究過程來加速發現。

這項工程的核心是中國的國家超級計算網絡（SCNet）。這個高速度數字骨幹連接著全國 30 多個超級計算中心，允許計算能力根據需求進行集中和分配。SCNet 在 2023 年首次啟動，作為整合超級計算和智能計算資源的更廣泛努力的一部分。該平台於 2024 年 4 月在天津的濱海高科技區正式揭幕，自那以來迅速擴展，連接服務於政府機構、企業、大學和研究機構的計算中心。通過讓 AI 直接訪問這一基礎設施，中國已經超越了實驗系統，進入了大規模部署的階段，這一方法可能會顯著改變全國範圍內的科學研究方式。

參與該項目的中國科學家表示，這個平台代表著科學工作的一次深刻變革。科學正在從數據運算轉向 AI 驅動的發現。中國科學院院士、SCNet 專家小組負責人錢德培在發布會上表示，這些新的 AI 代理將連接散佈在不同系統中的工具、數據和計算能力，為科學家提供更好的工具以更快創新。其他人強調，這一變化既是組織上的，也是技術上的。據《南華早報》報導，高性能計算研究中心副主任曹振南解釋，AI for Science 不僅是一條技術途徑，也是對研究組織方式的轉變。

這一發佈緊隨北京於 8 月宣布的全國 AI+ 計劃，此計劃明確呼籲利用 AI 加速科學發現和工業創新。中國的此一舉動發生在與美國在 AI 和先進計算領域競爭加劇的背景下。幾十年來，兩國都在超級計算機上進行巨額投資，用於敏感工作，包括武器模擬、高級製造和藥物發現。美國的回應於 11 月發表，時任總統唐納德·特朗普宣布了「創世任務」，被描述為一項 AI 曼哈頓計劃。該計劃由能源部主導，旨在利用聯邦超級計算機和大量政府研究數據集來訓練強大的 AI 代理。

特朗普表示，該任務將投資於 AI 驅動的科學，以加速科學進步，並增強美國的技術主導地位和全球戰略領導力。然而，美國的計劃受到嚴格截止日期的約束，包括在 270 天內進行初步能力展示。相比之下，中國的早期部署也帶來了嚴重風險，讓 AI 系統直接控制國家超級計算網絡可能暴露敏感數據，增加網絡入侵風險，或使 AI 獲得與武器系統相關的機密信息。

來自中國科學院寧波材料技術與工程研究所（NIMTE）的研究人員，開發了一種三維電氣成像技術，能夠直接觀察電荷在鈣鈦礦太陽能電池薄膜中的運動。這一進展針對鈣鈦礦光伏技術最持久的挑戰之一：隱藏的內部缺陷，這些缺陷會干擾電荷運輸、降低效率，並在實驗室規模表現出色的情況下，削弱長期穩定性。鈣鈦礦太陽能電池被廣泛視為一種低成本、高效率的替代傳統矽光伏技術的方案。然而，薄膜內部的微觀缺陷成為了電氣瓶頸，造成能量損失，而傳統的診斷工具無法完全捕捉這些問題。

為了克服這一挑戰，研究人員通常依賴鈍化處理，添加鹽或有機分子來與缺陷結合。但驗證這些處理在表面下的有效性一直困難重重，因為大多數技術僅探測表面層或提供平均電氣數據。NIMTE 團隊採用了層析導電原子力顯微鏡（TC-AFM）的方法，這是一種能夠進行深度解析電氣映射的技術。該技術通過逐層剝離鈣鈦礦薄膜的超薄層，同時測量每個深度的局部電導率來工作。

透過堆疊這些測量結果，研究人員重建了電荷運輸的三維圖譜，並達到納米級的解析度，提供了一個難得的視角來觀察電氣通道在材料內部是如何形成和崩潰的。該團隊比較了未處理的鈣鈦礦薄膜與經過不同鈍化策略的樣品。未處理的薄膜顯示出廣泛的低導電區域，這些區域特別在晶粒邊界處阻礙了電荷運輸，因為缺陷往往在這些位置積聚。

大規模鈍化處理顯著減少了薄膜內部的這些電阻區域，而表面鈍化則主要增強了靠近頂部介面的導電性，這是電極接觸和設備集成的關鍵區域。經過同時進行大規模和表面鈍化處理的薄膜性能最佳，顯示出連續和均勻的導電通道，剩餘的低導電區域主要局限於表面，這表明內部電荷運輸網絡更加高效。

這些微觀電氣特徵與最終的太陽能電池性能密切相關，建立了薄膜內部三維電荷運輸與整體設備效率之間的直接聯繫。根據該研究的共同作者之一，肖傳曉教授的說法，這一新型成像方法不僅改善了鈣鈦礦太陽能電池，還為薄膜電子學提供了一種系統級的診斷工具，在薄膜電子設備中，內部電氣行為通常決定著設備的可靠性和壽命。

透過直接視覺化電荷如何在複雜材料中遷移，研究人員現在可以以更高的精度評估鈍化策略，從表層假設轉向數據驅動的材料優化。這些研究結果可能有助於加速鈣鈦礦技術從實驗室原型轉向耐用的商業設備，解決這一領域最關鍵的工程瓶頸之一。此外，這項工作還為光電和薄膜設備的更廣泛應用開辟了新天地，因為了解內部導電性對於性能和穩定性至關重要。

中國的研究人員展示了一種新方法，能夠將成人的人類脂肪組織轉化為功能性器官類器官，無需分離幹細胞或進行基因重編程。這一方法可能顯著簡化實驗室生產組織的過程，從而促進疾病研究和治療用途。研究顯示，經過特定處理和培養的脂肪組織，可以自我組織成類似骨髓、胰島，甚至神經組織的結構。這些器官類器官展現出功能行為，而不僅僅是結構上的相似性。

與傳統的器官類器官方法依賴於誘導多能幹細胞或胚胎幹細胞不同，這一新技術完全避免了單細胞解離的步驟。研究人員使用完整的微脂肪組織，保留其自然的細胞多樣性和微環境。這項工作的主導機構為上海交通大學醫學院及上海醫療整形外科研究所，研究人員將這一方法形容為更簡單、更具可擴展性，並且可能更加臨床相關。

這一方法的核心是團隊所稱的重聚微脂肪（reaggregated microfat，簡稱 RMF）。人類脂肪組織被處理成小顆粒並懸浮培養，允許細胞在無需過度操作的情況下重新組織和分化。通過這種方法，研究人員生成了代表所有三個胚層的器官類器官：中胚層、內胚層和外胚層。這意味著單一的組織來源理論上可以產生多種器官類型。

其中一個最引人注目的結果是創建人化骨髓器官類器官。當 RMF 顆粒被植入免疫缺陷小鼠時，它們經歷了內軟骨化並形成了類骨結構，並伴隨著血管和內層小窩。這些骨髓器官類器官能夠支持人類造血。人類造血幹細胞成功地嵌合、增殖和分化，緊密模擬了人類骨髓的功能。這類模型可能為研究血液疾病、免疫系統疾病和骨髓衰竭提供一個強大的新平台，而無需依賴稀缺的供體組織。

團隊還展示了內胚層分化，通過產生分泌胰島素的胰島器官類器官。通過四階段的分化方案，RMF 組織被引導進入胰腺發展路徑。結果顯示，這些器官類器官在葡萄糖刺激下增加了胰島素分泌。當移植到糖尿病小鼠體內時，胰島器官類器官迅速血管化並在實驗期間恢復了正常的血糖水平。

除了中胚層和內胚層組織，研究人員還顯示 RMF 也可以推向外胚層命運。RMF 顆粒形成神經球，並分化為神經元和膠質細胞，表達與神經幹細胞及成熟神經組織相關的標記。綜合以上發現，研究表明成人脂肪組織的發展靈活性遠超以往的認知。

通過避免複雜的幹細胞分離和基因工程，RMF 策略可能降低與器官類器官生產相關的技術障礙和成本。由於脂肪組織豐富且易於獲取，這一方法可能加速再生醫學的轉化研究。研究人員認為，脂肪衍生的器官類器官最終可能支持糖尿病、血液疾病和神經疾病的治療，同時也為藥物測試提供更具人類相關性的疾病模型。