位於美國佛羅里達州的人機認知研究所（IHMC）正在準備其下一代人形機器人，旨在超越實驗室環境，進入現實世界的應用。該機構將於 4 月 10 日的開放日上首次向公眾展示名為 Alex 的機器人，並讓參觀者測試其能力。這項多年的多百萬美元機器人項目由美國海軍研究辦公室（ONR）資助，基於控制系統、行為系統和內部硬體設計方面的進展。Alex 繼承了 IHMC 早期的人形機器人 Nadia 的技術優勢，Nadia 以打乒乓球和拳擊而聞名，同時在平衡、感知、遠程操作和決策能力方面進一步提升。

在 2025 年 11 月，IHMC 的商業夥伴 Boardwalk Robotics 發佈了 Alex 的演示視頻，這是一款無腿的人形機器人，設計用於家庭和工業任務，包括清潔和整理。為了適應高風險環境，Alex 專注於戶外移動、自主性和更快的反應能力。IHMC 表示，儘管 Alex 擁有下一代技術和能力，但卻缺少一個非常重要的特徵：面孔。在開放日中，孩子們可以設計 Alex 的面孔，最受歡迎的設計將轉化為 3D 模型。

參觀者還可以觀看展示，並與科學家互動，探索無人機、虛擬現實、外骨骼、人工智能和人類表現技術等內容。與 Nadia 相比，Alex 的一個重要技術升級是其定制的高功率執行器。這些執行器降低了機器人的整體重量，同時保持了力量和性能。預計 Alex 的重量約為 187 磅（85 公斤），包括其電池，相比之下，Nadia 重約 220 磅（100 公斤）。降低的重量有望提高靈活性、速度和能效，這對於在不穩定或危險的環境中運行的人形機器人至關重要。

研究人員相信，未來的版本可以變得更輕，讓工程師在跑步、攀爬、平衡恢復和穿越困難地形等領域進一步推進性能。Alex 也被設計為可以作為協調的人機團隊的一部分，其自主性、搜尋能力和移動性最終可能使其能夠進入倒塌的建築物、探索危險地點或在人員到達之前執行偵察任務。這項技術同樣可以支持軍事行動和災難應對，確保人員的安全始終是一個重要的優先考量。

BoardWalk Robotics 在其網站上對 Alex 的信息公開有限，但其規格顯示出一個高度能幹的機器人系統。在 11 月的預覽中，該公司描述了這款機器人具有 19 個自由度，能夠在複雜任務中實現先進的機動性和精確的運動。其末端執行器和下半身設計為通用型，允許在各種應用中靈活適應。Alex 配備了能夠以每秒 9 弧度運動的高速關節，而其手腕則提供多達 300 度的運動範圍，增強了在動態環境中的靈活性。該系統還具有低於 1 Nm 的逆驅動扭矩，改善了操作過程中的安全性和控制力。此外，Alex 能夠處理高達 22 磅（10 公斤）的持續負載，確保在苛刻條件下的可靠性能。

BoardWalk Robotics 旨在利用 Alex 通過人工智能驅動的能力來改變各行各業。在製造業中，Alex 可以提高效率並加快生產。在物流領域，它可以自動化分揀和貨物處理。該公司還設想其在維護任務中的應用，例如飛機維修和石油平台操作。

美國核能初創公司 Antares 最近獲得了能源部（DOE）對其 Mark0 示範設施的文件安全分析，這標誌著在獲得反應堆啟動批准之前的重要里程碑。該公司計劃在今年七月四日之前達成其反應堆的臨界性。隨著可再生能源項目的增加，各國逐漸意識到這些發電廠因為供電不穩定所帶來的限制。為了滿足無排放的電力需求，各國願意重返核裂變技術。考慮到建設和維護大型核電廠的挑戰，企業現在正致力於部署可小型化的模組化反應堆（SMRs）和微型反應堆，以便更容易地進行建設和部署。

總部位於加利福尼亞的 Antares 正在開發微型反應堆並推出其 Mark0 示範設施，這是其發展過程中的一個主要步驟。根據文件安全分析，Antares 可以開始準備審查過程，這是 DOE 批准反應堆啟動的最後階段。Antares 的首席執行官兼創始人 Jordan Bramble 在新聞稿中表示：「我們正進入最後的階段，這讓人非常興奮。我們在 2023 年制定了這個時間表，自那以來每個里程碑都準時達成。這清楚地顯示出我們在每一步都在證明我們的安全基礎，我為這個團隊在各個關鍵檢查點上的表現感到驕傲。」

在 Mark0 示範期間，Antares 將驗證反應堆物理學、中子學模型以及儀器和控制系統。該公司的反應堆燃料由 BWX Technologies 提供，這些燃料是通過 DOE 的分配獲得的高濃縮低豐度鈾（HALEU）燃料。接下來將發生什麼？在 Mark0 示範之後，Antares 將於明年使用相同設施進行 Mark1 示範，屆時將嘗試使用其微型反應堆發電。

Bramble 在新聞稿中補充道：「能夠來到這個階段，得益於我們在愛達荷國家實驗室和 BWXT 的合作夥伴的強大支持，以及 DOE 的領導，還有 Antares 團隊的不懈努力。」Antares 還表示，該公司計劃在今年七月四日之前達成反應堆的臨界性。DOE 的目標是在今年獨立日之前，使至少三個先進核反應堆達到臨界性，這是其反應堆試點計劃的一部分。該計劃旨在加速該國的商業核能部署，目標是到 2050 年實現 400 GW 的核能發電能力。

DOE 的核反應堆副助理秘書 Rian Bahran 表示：「能源部對 Antares 達成這一重要里程碑感到高興。我們將繼續致力於與像 Antares 這樣的創新公司合作，以實現總統的雄心勃勃的目標，即在 2026 年七月四日之前至少使三個反應堆達到臨界性。」Antares 在這一方向的進展對反應堆試點計劃來說是個好消息，而該公司還希望從 2028 年開始，利用其無碳核能為國防和太空應用提供服務。

一個來自中國西電大學的研究團隊找到了一種新方法，利用與智能手機處理器相同的標準工藝製造短波紅外（SWIR）探測芯片。這項技術有可能將成本降低高達 99%，使曾經只限於軍事衛星和導彈引導系統的技術，能夠應用於消費電子產品和自駕車。計劃於 2026 年底開始大規模生產，並將使用目前正在建設中的專用矽鍺生產線。

短波紅外（SWIR）光的波長對人眼不可見，能夠穿透霧、霾、煙霧和某些固體材料。配備 SWIR 感測器的相機可以在完全黑暗中捕捉圖像，而無需主動照明，能夠透過產品包裝檢測內部缺陷，並在挑戰性的氣候條件下保持性能，這是傳統可見光光學所無法實現的。這些特性使 SWIR 成為衛星偵察、無人機監視和導彈引導系統中不可或缺的技術，因為在這些應用中，性能要求往往超過成本考量。

然而，SWIR 芯片的成本歷來非常高。一個 SWIR 芯片的價格可能從幾百美元到幾千美元，主要是因為這些設備依賴於銦鎵（InGaAs），這是一種難以且昂貴地與標準互補金屬氧化物半導體（CMOS）製造工藝集成的化合物半導體。西電大學的團隊選擇了一種不同的方法，將 InGaAs 替換為矽鍺，這是一種已廣泛應用於半導體製造的材料，並且與 CMOS 處理線路完全兼容。

在矽和鍺之間的晶格間距存在 4.2% 的差異，這導致兩種材料之間的界面出現缺陷。在敏感的光檢測器中，這些缺陷會產生噪聲，降低檢測效率並損害整體性能。這一挑戰歷來阻礙了矽鍺在 SWIR 應用中取代 InGaAs，儘管其成本優勢明顯。該團隊同時解決了兩種主要失效模式，通過在矽和鍺之間引入緩衝層來吸收並逐漸適應晶格不匹配，從而減少關鍵界面處的缺陷密度。隨後的熱處理和化學表面鈍化被應用於密封芯片表面，以防止電流泄漏，這一過程直接降低了暗電流和噪聲，從而防止了它們損害靈敏度。

根據大學的說法，這種綜合方法使得檢測效率和噪聲性能達到或超過全球的技術水平。團隊成員王利明強調，這一方法使得原本高昂的 SWIR 探測器能夠以與智能手機芯片相同的工藝和成本結構進行生產。研究人員估計，相比於基於 InGaAs 的芯片，理論上的成本降低可達 99%，將每單位價格降低至約 $10 / 約 HK$ 78，從目前幾百至幾千美元的範圍中脫穎而出。這一估算假設在標準 CMOS 工廠的規模和產量效率下進行生產。

將芯片的成本從 $1,000 / 約 HK$ 7,800 降至 $10 / 約 HK$ 78，從根本上改變了無人機有效載荷的經濟學，使得在成本之前限制傳感器安裝的平臺上，也能實現全天候和全黑暗的光學感測。類似的好處也擴展至衛星影像系統和精確制導武器的紅外尋標頭。民用應用同樣廣泛，自駕車需要在霧、雨和低光條件下保持性能的傳感器，而 SWIR 技術在這些領域的表現優於可見光相機。工廠檢查系統能夠透過不透明包裝對產品進行非破壞性檢查，而人形機器人則可以在無光環境中導航。此外，根據該大學的說法，智能手機相機也代表著一個重要的潛在市場，因為 SWIR 功能能夠在完全黑暗中拍攝而無需閃光燈。

根據 ABC News 在 2026 年 4 月 5 日的報導，美國國防情報部門指出，伊朗軍事單位正在利用人工智能增強的衛星影像來改進對美國在中東基地的打擊精度。這項技術來自中國公司 MizarVision，通過自動物體識別技術，能在幾分鐘內識別基地、設備和基礎設施，而非以往需要數小時的時間。這項新能力縮短了打擊鏈，增加了對美國人員和資產的風險。國防官員警告，這標誌著對手使用私營人工智能工具來縮小與美國監視和精確打擊優勢的差距。

美國國防情報局的官員表示，伊朗革命衛隊正在利用這些數據集來計劃導彈和無人機攻擊。這一動作顯示商業地理空間情報正在改變現代衝突中的打擊過程。MizarVision 作為一家部分國有的中國公司，提供高分辨率的衛星影像，配合人工智能對軍事資產、基礎設施和後勤點進行註解。這些數據集在開源平台上公開可用，人工智能可以檢測大型區域內的飛機、加固掩體、燃料庫、雷達系統和部隊集結。

這類能力曾經僅限於機密的國家情報機構，現在通過商業供應商變得可及。人工智能增強的平台能將信息收集到分析的周期縮短，提供接近實時的打擊支持。對於伊朗來說，這減少了對自身偵察的依賴，並提高了打擊計劃的準確性。

MizarVision 的平台利用基於軍事特徵的機器學習技術，能自動根據形狀、熱模式和上下文對物體進行分類。標籤包含地理空間元數據，便於整合到打擊和指揮系統中。這種情報形式支持網絡中心作戰，快速數據分析直接影響打擊的有效性。最近的報告顯示，中國公司正在利用人工智能和衛星、船舶及飛行數據來繪製美國的部署情況。即使是商業來源的影像，經過聚合、標註和快速分享後，也變得具有實際作戰價值。伊朗能將這些信息轉化為導彈或無人機攻擊的清晰打擊圖像。

對美國及其盟友的戰略影響不容忽視。美國軍隊長期以來運用偽裝、加固掩體和排放控制來保護資產，但基於人工智能的分析減少了這些措施的有效性。自動算法能追蹤模式、預測活動和定位高價值目標。中國的雙用途技術模式使商業公司能在不直接參與軍事行動的情況下創造操作性情報效果。即使面對延遲或開源的影像，人工智能也能為打擊計劃提供可行數據。

對於伊朗而言，這可能導致更具針對性的空中防禦雷達、指揮中心和後勤樞紐的打擊，對美國在該地區的軍事力量施加更大壓力。此外，固定設施可能變得更加脆弱，而欺騙、特徵管理及對商業數據的控制將變得至關重要。MizarVision 的案例顯示，人工智能和開源情報現在能提供接近軍事級別的打擊精度，強調了一個信息本身成為武器的新戰場。