隨著雲端計算和人工智能需求的上升，美國的數據中心面臨巨大的壓力，必須控制能源成本而不影響性能。賓州州立大學的研究團隊認為，人工智能可以通過重新思考這些設施如何管理其最大支出之一——冷卻，來提供幫助。該團隊開發了基於物理的人工智能模型的軟件，能夠分析實時的氣候和經濟數據，並建議數據中心如何以及何時調整冷卻，以提高效率並降低成本。該系統在設施的虛擬複製品中進行訓練，這使其能在實際應用之前測試不同的場景。

冷卻系統在數據中心的能源使用中佔據重要份額，因此成為節省成本的關鍵目標。研究人員專注於用自適應冷卻策略取代靜態冷卻策略。據賓州州立大學建築工程教授 Wangda Zuo 透露，冷卻目前大約占數據中心總電力使用的 40%，這僅僅是為了保持數據中心的運行。運營商還面臨天氣波動和電力價格不穩定的挑戰，這些因素會迅速提高運營成本並降低利潤。傳統系統因依賴固定的溫度目標而難以應對這些變化。Zuo 表示，傳統上，數據中心冷卻到固定的熱力目標，但當電力價格高昂時，這可能導致巨大的經濟損失。

新的人工智能系統解決了這一局限性。它根據外部條件動態調整冷卻速率，當電力便宜時增加冷卻，當成本上升時減少冷卻，同時保持在安全的運行範圍內。研究團隊使用數字雙胞胎進行人工智能的訓練，這是一個模擬的數據中心版本。該虛擬模型反映了現實世界的條件，包括溫度、濕度和設備限制。系統依賴於基於物理的強化學習方法，結合了工程規則和機器學習，使人工智能能夠做出安全且實用的決策。

該團隊在德克薩斯州休斯敦的模擬數據中心測試了該模型。該城市的高溫和濕度提供了一個具有挑戰性的環境。人工智能學會了在保持可靠性的同時優化冷卻。博士生 Viswanathan Ganesh 說：“每個用於冷卻數據中心的硬件部件都有自己的操作範圍，不能被違反，因此我們將其整合進了模型中。”這種方法使運營商能在不危及硬件的情況下提高效率，並減少對龐大訓練數據集的需求。

該軟件還可以提高加密貨幣挖礦的效率，因為這一過程需要大量的計算能力。挖礦系統通過解決複雜的數學問題來驗證區塊鏈交易並獲得獎勵，這些操作通常是持續進行的，使冷卻成本成為一項主要支出。通過將冷卻與有利的天氣和較低的電力價格相結合，人工智能系統可以改善盈利能力。研究人員表示，他們的方法為硬件升級如液冷提供了一個更低成本的替代方案。運營商可以使用軟件來優化現有系統，而不是更換基礎設施。該團隊將在 5 月的 IEEE ITherm 會議上介紹這項工作。

美國總統特朗普於週一概述了一項複雜的技術驅動美國軍事行動，成功救出一名在伊朗境內墜毀的 F-15E 機組成員。這項任務歷時近 36 小時，融合了電子戰、欺騙戰術和大型協調空中網絡，以從敵對地區提取受困的武器系統官員。搜索與救援行動始於 4 月 3 日，當時麥克唐納道格拉斯 F-15E 攻擊鷹在夜間墜毀，殘骸的圖片迅速在網上傳播。美國軍隊在同一天利用兩架西科斯基 UH-60 黑鷹直升機成功救出一名飛行員，其中一架遭到小火器射擊，造成機組人員受傷。

特朗普描述這項更大規模的任務為一個分層的高風險行動，涉及 155 架飛機，包括戰鬥機、轟炸機、加油機和救援平台。他在白宮簡報中強調，美國軍隊不會遺留任何美國人。我們不會這樣做。特朗普詳細介紹了美國軍隊如何建立一個大型空中網絡以支持救援行動。飛機的組合包括加油機以延長航程，戰鬥機則用於保護空域。根據特朗普的說法，這次行動總共部署了 155 架軍用飛機，包括 4 架轟炸機、64 架戰鬥機、48 架加油機和 13 架救援飛機。

這項行動需要在各平台之間持續協調，飛機低飛以避免被偵測，這增加了遭受敵火的風險。特朗普表示，很多參與救援的飛機必須低飛，這使它們暴露在重火力的致命火線上。近距離空中支援也在其中發揮了作用。一架費爾柴德共和國 A-10 雷霆 II 支持救援工作並遭受火力襲擊後向科威特撤離，飛行員安全彈射逃生。

特朗普強調了欺騙在任務中的重要性，解釋道這其中有大量的偽裝。我們希望敵方認為他在另一個位置。美國軍隊將欺騙與電子戰相結合，並協調飛機的動作，從而在有爭議的空域內創造出一個暫時的作戰窗口。特種作戰平台則支持地面移動，洛克希德·馬丁 MC-130J 指揮 II 飛機將小組插入艱苦地區，波音 MH-6 小鳥直升機則將人員運送到多山地形中。在任務過程中，幾架飛機受到損壞，美國軍隊為防止被俘而摧毀了兩架 MC-130J。它們還摧毀了四架參與行動的 MH-6 直升機。

此次救援突顯了一項重要的原則：向敵人拒絕先進系統。受損的飛機不會停留在原地，美國軍隊摧毀它們以保護敏感技術和任務能力。特朗普還描述了受困官員面臨的情況。這位在伊朗被擊落的美國上校流血不止，攀爬懸崖，並在藏身的地方忍受了近兩天的恐怖分子的威脅。特朗普透露，伊朗軍隊曾利用嗅探犬尋找他，但未能找到。他們有強烈的動機去尋找這位飛行員。儘管面臨危險，這位官員遵循了訓練，攀上險峻的山地，向更高的高度移動，這是他們為了避開被捕而接受的訓練。

這項任務結合了生存訓練與先進的軍事系統，二者共同促成了在最具爭議的環境中成功的救援行動。

NASA 的 Artemis II 船員已經創下歷史紀錄，成為人類歷史上距離地球最遠的隊伍，超越了阿波羅 13 的紀錄，當他們的獵鷹太空船進入月球的引力影響範圍時，標誌著該機構在經過五十多年後重新進入載人深空探索的定義性時刻。這四名宇航員，包括 Reid Wiseman、Victor Glover、Christina Koch 以及來自加拿大太空總署的 Jeremy Hansen，已經越過了 1970 年創下的 248,655 英里紀錄。此次任務預計將進一步延伸這一距離，預計在月球掠過期間達到約 252,760 英里。

這些宇航員目前正在執行一個自由返回的軌道，圍繞月球飛行，這條路徑在需要時可以自動引導他們返回地球，而不需額外推進。太空船正在經過一個月球引力主導而非地球引力的區域，標示著任務的一個關鍵階段。除了距離，這次任務還記錄了一個象徵性的里程碑，地面團隊發送了被認為是有史以來最長的個人對話訊息，凸顯了人類在深空中通信方式的演變。

Artemis II 於 4 月 1 日從肯尼迪太空中心搭載 NASA 的太空發射系統火箭發射，啟動了為期 10 天的任務，旨在驗證載人情況下的獵鷹太空船系統。在進入軌道後，太空船進行了月球轉移注入燃燒，將其推離地球的引力束縛，朝向月球飛行。太空船之前已經進入了一個高地球軌道，延伸至約 46,000 英里以進行系統檢查，然後才決定其月球軌道。

自那時以來，任務控制已經將通信轉移至 NASA 的深空網絡，而船員則持續評估太空船的性能。隨著獵鷹太空船接近月球，宇航員們正在觀察和記錄月球地形，包括一些從未被人類眼睛直接看到的遠端區域。在掠過期間的照明條件預計將在表面上投射出長長的影子，揭示地質特徵，如山脊和隕石坑邊緣的細節。此任務還將經歷約 40 分鐘的通信中斷，因為獵鷹太空船經過月球背面，暫時與地球失去聯繫。這一階段是一個已知的運營限制，並作為對機上自主性的測試。

Artemis II 代表了獵鷹太空船首次在深空中與人類船員運作，提供導航、生命支持、推進和通信系統的重要數據。工程師正在利用此次任務來驗證在無法完全複製的真實條件下的性能。船員已經完成了一系列任務，包括手動駕駛示範、系統診斷以及初步適應太空環境的活動。這些活動對未來任務的程序精煉至關重要。

此次任務也承載著歷史性的首次，Glover 成為首位繞月飛行的有色人種，Koch 則是首位女性，而 Hansen 則是首位非美國宇航員。隨著月球掠過，獵鷹太空船將開始返回地球的行程，計劃在聖地牙哥沿海的太平洋中著陸。此次任務收集的數據將直接影響未來的 Artemis 任務，包括未來的載人登月和更長時間的探索努力。

德國汽車巨頭 BMW 開始將其歷史最悠久的生產設施轉型為高科技中心，計劃在年末前專門生產全電動車。這座位於德國巴伐利亞州慕尼黑的組裝廠已有 104 年歷史，是該公司全球最古老的工廠，預計到 2027 年將成為第一個專門生產全電動車的現有 BMW 場地。該設施目前正在進行高達 7.5 億美元（約 HK$ 58.5 億）的全面升級，以支持 BMW i3 全電動轎車的生產，該車型將於 2026 年 8 月推出，是 Neue Klasse 系列的第二款車型。BMW AG 生產管理委員會成員 Milan Nedeljković 表示，我們正在進行嚴格的準備工作。我們通過 BMW iFACTORY 設計了一個一致的、戰略性的生產框架。

隨著升級，該工廠將從內燃機生產設施轉變為全電動車生產基地。Nedeljković 繼續指出，我們為所有工廠的即將啟動鋪平了道路，並在技術、數字化和人工智能方面進行了大量投資。BMW 表示，該公司已根據其 iFACTORY 策略重新設計了整個生產系統。BMW 集團慕尼黑工廠負責人 Peter Weber 揭示，該公司近年來顯著降低了生產成本。iFACTORY 的重點是效率、可持續性和數字化。在壓制車間，鋼和鋁每天可以通過高度自動化的壓制線轉化為數萬個零部件。

新的 Neue Klasse 車身車間使用了 800 台工業機器人，並達到了約 98% 的自動化率。在油漆車間，基於人工智能的系統和攝像頭檢查表面，甚至能檢測出最小的生產缺陷。在組裝過程中，每輛 BMW i3 都會實時傳輸多達 20,000 個特徵的數據到生產系統。同時，該工廠的物流部門每天能處理約 250 萬個零部件，未來約 70% 的零部件將直接送到組裝工作站。

根據 BMW 的說法，工廠的轉型將大幅提高物流中的自動化水平。未來，機器人和無人駕駛運輸系統將處理約 60% 的供應任務。儘管進行了大規模升級，該工廠在施工期間仍能每日生產多達 1,000 輛汽車，彰顯了轉型的複雜性。該汽車製造商預計，這些變化將帶來顯著的效率提升。Weber 在一份新聞稿中表示，隨著 BMW i3 的生產啟動，我們將進一步降低慕尼黑工廠的整體生產成本約 10%，使其低於當前車輛世代的水平。

此外，Neue Klasse 的架構本身也有助於這些成本的節省，因為其專門設計用於簡化電動車的生產。這一轉型不僅限於慕尼黑，新的電動車高壓電池將從巴伐利亞附近的 Irlbach-Straßkirchen 設施供應。電驅動單元則在 BMW 位於奧地利的 Steyr 工廠生產。憑藉無縫的在線質量控制、數位雙胞胎和系統化的人工智能使用，BMW 集團正在電池生產中設立新標準。

隨著 Artemis II 的 Orion 太空船攜帶四名宇航員展開超過 50 年來首個有人登陸的月球任務，一個緊湊的激光通信終端正在改變人類在深空中交換數據的方式。這個系統名為 Orion Artemis II 光學通信系統（O2O），它利用紅外激光光束在 Orion 與地球之間傳輸數據，下載速度可達每秒 260 兆位元，上傳速度可達每秒 20 兆位元。相比之下，之前的載人任務依賴的是帶寬較低的無線電頻率系統，且無線電頻譜的擁擠程度日益加劇。O2O 是首次在載人月球任務中展示激光通信技術。

O2O 的硬件概覽包括一個名為 MAScOT（模組化、敏捷、可擴展光學終端）的終端，這是由麻省理工學院林肯實驗室與 NASA 戈達德太空飛行中心聯合開發。MAScOT 將於 2025 年安裝在 Orion 的外部，這是一個以 4 吋（10 公分）望遠鏡為中心的緊湊組件，並安裝在兩軸云台上。該云台使望遠鏡能夠在整個半球內旋轉，從而捕捉並追蹤位於新墨西哥、加州及澳大利亞南半球的實驗站。後端光學組件則包含聚光鏡、追蹤傳感器、快速調整鏡及其他精確指向的組件。這些元素將激光束聚焦到數十萬英里的目標上。

激光是一種半導體紅外設備，運行在光纖通信行業使用的波長上，這代表著商業成熟的技術。摻鉺光纖放大器將信號增強到約 1 瓦的光學輸出功率。主要的工程挑戰並不是產生激光，而是準確地指向。當激光束從 Orion 到地球的距離達 384,400 公里（238,855 英里）時，束寬會擴展到約 6 公里（3.7 英里）的直徑。要在這個範圍內命中地面站的孔徑，需要大約千分之一度的指向精度，這相當於用激光指示器從一英里遠追蹤一枚移動的硬幣。實現這種精度需要準確了解 Orion 的位置和方向。

雖然星跟踪器提供姿態數據，但熱梯度和深空中的結構變形可能導致星跟踪器的參考點與 MAScOT 終端的物理位置之間出現微小的錯位，這在地面上無法完全表徵。團隊必須在飛行中測量和校準這些偏差。此外，來自 Orion 太陽能電池板和機身的潛在障礙以及保持飛行器方向的不確定性，為任務增加了複雜性，這些問題只有在太空飛行中才能解決。

O2O 的最直接好處是視頻傳輸。Orion 的 28 個攝像頭正在發送 4K 影像、照片、科學數據和語音通信，這是無法僅通過無線電頻率達到的帶寬水平。該系統還解決了載人太空飛行中的一個長期問題：飛行記錄器數據通常在降落前會留在飛行器上，並且需要數月才能卸載進行分析。借助 O2O 的峰值下行速率，所有 Orion 第一日的數據可以在數小時內抵達地球。長遠來看，O2O 使得實時雙向通信成為可能，從月球的往返延遲約為一秒，這雖然可察覺，但對視頻會議來說是可管理的。