最新的研究證實了拉帕努伊（Rapa Nui）著名的摩艾（moai）雕像實際上是以“行走”的方式被移動到其最終位置，這些雕像位於智利的復活節島。來自賓漢頓大學（Binghamton University）和亞利桑那大學（University of Arizona）的研究團隊採用了物理學、3D 建模和現場實驗的結合來測試這一理論。這一發現挑戰了早期認為這些雕像是以平躺的方式移動的觀點。拉帕努伊的古人可能使用繩索以搖擺的方式，按照特殊設計的凹形道路將巨大的雕像直立地移動。

這種方法在啟動後被認為既節能又相對快速。賓漢頓大學人類學教授卡爾·利波（Carl Lipo）表示：“這表明拉帕努伊人非常聰明，他們想出了這個方法。”摩艾雕像是巨大的巨石，大約有 1,000 座由拉帕努伊人於公元 1400 年到 1650 年之間建造。據報導，這些巨型雕像幾乎全都（約 95%）是由來自拉諾·拉拉庫（Rano Raraku）採石場的火山凝灰岩雕刻而成，這些雕像的重量約為 130,000 磅（約 59,000 公斤），高度達到 32 英尺（約 9.75 米）。

對於古代人如何在沒有先進設備的情況下，將這些龐大的摩艾雕像移動超過 11 英里（約 17.7 公里）的丘陵地帶，長期以來一直是個難題。然而，這項新研究最終解決了這個問題。研究團隊檢查了摩艾雕像的獨特設計，以確認他們的理論。首先，他們創建了高分辨率的 3D 模型，揭示了寬大的 D 形底座和向前傾斜的特徵，這些結構被假設是故意設計用來促進搖擺和曲折的“行走”運動。

為了測試這一點，研究團隊製作了一個重達 4.35 噸的摩艾雕像複製品，並採用了這種向前傾斜的設計。有趣的是，這一運輸方法成功地在僅用 18 人的情況下，將雕像在 40 分鐘內移動了 100 米，這在效率上顯示出明顯的提升，與之前的垂直移動嘗試相比。利波表示：“物理學是合理的。我們在實驗中看到的確實有效。隨著雕像尺寸的增大，這一方法依然有效，因為隨著雕像尺寸的增大，移動的特性會變得更加一致，這也成為了移動這些大型雕像的唯一方法。”

拉帕努伊古代道路的獨特設計強烈支持了這一行走理論。這些道路寬 4.5 米，展示出凹形的橫截面，使其非常適合在運輸過程中穩定直立的摩艾雕像。平行和重疊道路的證據表明，拉帕努伊人不斷清理路徑，並在雕像向前移動的過程中依次進行道路的維護。利波指出：“他們可能在清理路徑、移動雕像、再清理另一條路，然後再進一步移動。因此，他們在道路部分花了很多時間。”研究結果顯示，拉帕努伊人完成了一項宏偉的工程壯舉，充分利用了他們有限的資源。

利波強調：“他們想出了這個方法。他們採取的方式符合他們擁有的資源。這真的是對這些人致敬，看看他們能夠達成什麼，我們在這些原則上有很多可以向他們學習的地方。”團隊最終認為，“行走”理論是唯一能夠充分解釋所有證據的方式，並闡明了摩艾雕像是如何被移動的。這項研究發表在《考古科學期刊》（Journal of Archaeological Science）上。

在德國，研究人員發現了一種高科技的方法，旨在保護斯圖加特一些最古老的樹木，使其能夠抵禦氣候壓力。他們利用數據驅動的無人機系統，進行樹木健康監測及優化灌溉，該系統最近由霍恩海姆大學的科學家引入，特別針對霍恩海姆花園這個歷史悠久的地區。這一舉措結合了高解析度的空中影像、環境傳感器及先進的分析技術，以評估這些矗立近兩個世紀的樹木的水分需求，目的是提高其抵抗氣候變化的能力，同時降低水資源的消耗。

該項目自2025年4月開始，使用一架31英寸（約80厘米）的無人機，配備多光譜相機，能夠檢測植被健康和濕度變化。根據霍恩海姆大學的說法，無人機每週在花園上空飛行，記錄熱成像和光學數據，提供有關樹木在氣候壓力下生理狀況的洞見。霍恩海姆花園的科學主任海爾穆特·達利茲博士解釋，這個項目的推動源於氣候變化對霍恩海姆花園百年樹木日益增長的影響。他表示：「我們的高科技無人機經常引起遊客的好奇提問。我們的團隊隨時樂意解釋我們的新空中助手的功能。」

此外，這架無人機還配備了一部特殊的相機，為團隊提供樹木健康和水分需求的關鍵數據。「例如，在接下來的幾周內，我們特別想知道樹木何時會開始落葉。」達利茲補充道。無人機收集的數據幫助團隊保護這些古老的樹木，並通過精準灌溉來最小化水資源的使用。大約100個傳感器的數據進一步支持了這一目標，這些傳感器由專業的樹木攀爬者安裝在選定樹木的樹冠中。

這一系統代表了精準灌溉的一個進步，利用數據支持的決策來減少水資源浪費，而不影響植物健康。這類方法對於保護城市綠化變得尤為重要，特別是在面臨高溫和乾旱的地區。達利茲詳細介紹道：「到目前為止，大多數遊客對我們的項目表示好奇和興趣。事實上，我們的試點項目有可能成為德國其他綠地的榜樣。我們獲得了來自艾娃·邁爾-斯蒂爾基金會的35萬歐元（約合406,000美元）的資助。」

同時，無人機在嚴格的安全協議下運行。每次飛行由兩名持牌飛行員進行，並且該無人機配備了冗餘的推進和電池系統，以確保在技術故障時能夠安全降落。無人機的操作團隊強調，他們的無人機非常友好，完全致力於服務這些珍貴的樹木。達利茲在新聞稿中提到，「當然，所有的飛行都會向相關部門和警方報備。無人機與機場的距離從不會靠近1,700米（約1英里）。」

來自農業科學學院的克里斯蒂安·特勞特曼也是無人機的飛行員之一，他透露這些無人機還用於農業田地測試，例如檢測作物疾病。「我們只在霍恩海姆花園的明確定義區域內進行飛行。」他指出。「實際上，無人機的位置精確到兩厘米。即使是無意中超出允許區域也是技術上不可能的。」這項創新技術不僅為樹木的保護提供了新的解決方案，也可能為未來的城市綠化管理開創全新的方向。

Toyota Motor Corporation 最近宣佈在全固態電池的研發領域取得重大進展，這項技術被許多專家譽為電動車（EV）的「聖杯」。該公司於週三透露，已與住友金屬礦業公司（Sumitomo Metal Mining Co.）建立合作夥伴關係，計劃大規模生產這些下一代電池所需的陰極材料。Toyota 目標在 2027 年之前推出首款搭載全固態電池的電動車，這一變革可能會徹底改變全球的電動車市場。

Toyota 和住友均表示，已在開發關鍵陰極材料方面取得進展，這些材料可能使固態電池的性能超越當前的鋰離子電池。日本汽車製造商在公告中指出：「我們的目標是實現全球首個在電池電動車（BEV）中實際應用全固態電池。」固態電池的意義在於其與傳統鋰離子電池的根本區別，即用固體電解質取代可燃的液體電解質。這一設計可以顯著提高能量密度、安全性和使用壽命。

Toyota 表示，這些新電池將提供「更小的體積、更高的輸出和更長的壽命」，使得電動車的行駛距離更長、充電時間更短。固態電池相比現有電動車電池更不易過熱，且充電速度更快。如果能克服生產挑戰，這些優勢將使其成為大規模應用的理想選擇。Toyota 的高層強調，這些新電池有潛力大幅提升行駛距離、充電時間和輸出，並且這項技術可能會重塑汽車的未來。

自 2021 年以來，Toyota 和住友一直在共同開發固態電池的陰極材料。他們的研究專注於解決陰極在重複充放電循環中退化的長期挑戰。利用住友的專有粉末合成技術，雙方聲稱已開發出一種「高耐久性陰極材料」。住友的發言人表示：「我們將優先供應 Toyota，然後靈活應對市場需求。」該公司計劃在日本 2028 財政年度開始大規模生產新材料。這一努力是日本更廣泛戰略的一部分，旨在確保本國的電動車電池供應鏈，減少對中國和韓國的依賴。包括 Toyota 在內的數家日本企業正在投資約 70 億美元（約 HK$ 546 億）於本地電池生產，政府也已授予 Toyota 在日本生產新電池的 METI 認證。

Toyota 在全固態電動車的推進中涉及多個行業的合作夥伴關係。除了與住友合作外，該公司還與石油精煉商 Idemitsu Kosan 展開合作。Idemitsu 正在開發鋰硫化物，這是這些電池中使用的關鍵原材料。該石油公司已宣佈計劃建設一座能夠年產 1,000 公噸鋰硫化物的大型工廠，並以 2027 年實現大規模生產為目標。儘管汽車製造商的進展標誌著一個重大步伐，但專家指出，固態電池的大規模應用仍需時間。推遲的原因包括原材料採購的挑戰、複雜的製造過程及高昂的成本。然而，Toyota 最新的公告顯示出朝著商業化邁進的強勁勢頭。

Boston Dynamics 最近發佈了其人形機器人 Atlas 的重大更新，這次重點在於其手部設計。自從這款機器人於 12 年前首次亮相以來，這家位於麻薩諸塞州的公司在機器人的靈活性和人工智能方面取得了顯著進展。這次更新的重點是改進人形機器人最具挑戰性的部分之一——手部的功能。該公司在週三分享了一段新影片，展示了 Atlas 在手部設計方面的改進，特別是如何使這些機器人能夠更高效地執行各種任務，例如分類、挑選、包裝和搬運重物。與其完全仿造人類的手，團隊選擇開發一種堅固可靠的夾具。這種設計思路使得機器人能夠在執行各種任務時表現得更加靈活和有效。

根據 Atlas 的機器人行為主管 Alberto Rodriguez 的說法，夾具是人形機器人中最複雜的組件之一。他指出，為了在非常小的空間內整合大量的驅動和感測技術，這無疑是一個極具挑戰性的設計問題。更新後的三指夾具具備了七個自由度和七個驅動器，其中每根手指配備兩個驅動器，並且還有一個用於可動拇指關節的驅動器。此外，夾具的指尖還設計了觸覺感測器，同時在手掌中嵌入了攝像頭。這些改進使得 Atlas 能夠更好地處理各種物體，並在操控上擴展了其能力。Rodriguez 表示，這些新的設計讓機器人幾乎能夠抓取任何投擲給它的物品，這顯示出其在物體抓取方面的巨大潛力。

Atlas 團隊認為，三根手指是執行一系列複雜任務的最低要求。拇指的加入使得機器人在處理精細物品時變得更加得心應手，能夠進行更精確的操作。Rodriguez 強調，目前的目標是創建一個在靈活性、驅動能力和感測能力之間達到最佳平衡的夾具，並且團隊對未來的發展感到非常興奮。這一系列的改進不僅提升了 Atlas 的操作能力，也為未來的應用場景奠定了基礎。

除了硬體的改進，Boston Dynamics 還在人工智能方面進行了重要的升級。今年八月，該公司與豐田研究所合作，開發了一個大型行為模型（Large Behavior Model，簡稱 LBM）以用於 Atlas。這一人工智能系統基於大量的人類行為數據進行訓練，使機器人能夠理解、生成並適應人類般的行為。過去需要手動編程的任務，如今可以快速新增，而不必編寫新的代碼。影片中展示了 Atlas 精確地執行人類行為的過程，儘管速度較慢，但其在物品之間轉移的過程中，根據每個物體的形狀調整抓握方式，展現了其高度的靈活性和操作能力。機器人能夠開啟和提起籃子，對物品進行分類，並將它們放置在架子上，還展示了其行走、蹲下和組織物品的能力，顯示了該公司在結合機動性與高級操作方面的實力。

Boston Dynamics 的進步並非孤立無援，隨著越來越多的公司致力於工業和家庭用途的人形機器人，這一領域正變得愈加活躍。例如，加州的Figure 預計將在本週發佈新的機器人進展。這些夾具和人工智能的進步表明，像 Atlas 這樣的機器人可能在不久的將來在工作場所中扮演更重要的角色，處理那些同時需要力量與精確度的任務，這不僅可能改變傳統的行業格局，也可能對日常生活產生深遠的影響。

來自紐約州水牛城大學的物理學家團隊最近開發出一種使用者友好的方法，使研究人員能夠在普通的筆記型電腦上解決曾經被認為需要大型超級電腦的複雜量子問題。這項突破性進展擴展了一個強大的「物理捷徑」，並提供了一個實用的模板，可能會成為探索量子動力學的主要工具。這一方法使得被稱為截斷 Wigner 近似（TWA）的計算方法對更廣泛的現實問題變得可行，並且計算成本顯著降低，使得這種方法在學術界的應用將變得更加普遍。

根據該研究的通訊作者、UB 藝術與科學學院助理教授 Dr. Jamir Marino 的說法，「我們的方法提供了顯著更低的計算成本和更簡化的動態方程式表述。」他進一步指出，這種方法有望在不久的將來成為探索這類量子動力學的主要工具，並且能在消費級電腦上運行。量子尺度下，微小粒子可以同時以超過一兆種配置互動，這導致了如此複雜的模擬，通常需要倚賴超級電腦或人工智慧來解決。儘管物理學界早已知曉對某些系統來說存在更簡單的方法，但將其實際化一直是一個長期挑戰。

TWA 方法源於1970年代，提供了一種「半經典」的中間路徑，保留足夠的量子行為以保持準確性，同時簡化數學計算。然而，該方法的使用歷史上僅限於理想化的孤立量子系統，這些系統中沒有能量損失或獲得。Dr. Marino 解釋說：「很多看似複雜的問題實際上並不複雜。物理學家可以使用超級計算資源解決需要完整量子方法的系統，而將其餘的問題迅速用我們的方法解決。」這一新方法的推出，讓研究人員能夠更輕鬆地應對複雜的量子問題，從而有效利用資源。

Dr. Marino 的團隊成功地將 TWA 擴展到處理自然界中的「混亂」系統，在這些系統中，粒子受到外部力量的影響並向周圍環境泄漏能量，這種現象被稱為耗散自旋動力學。值得注意的是，團隊將曾經需要大量複雜數學推導的問題，轉化為一個簡單且實用的模板。以往，研究人員必須為每個新的量子問題重新推導複雜方程，而新的框架則像是一個轉換表，讓物理學家能夠簡單地將問題輸入並獲得可用結果，通常只需幾小時的計算時間。

這項新工具預計將釋放出寶貴的超級計算資源，以應對真正巨大的量子挑戰。研究人員在新聞稿中指出：「這些系統無法用半經典方法解決，它們的狀態不僅僅是數以兆計的可能性，甚至比宇宙中的原子還要多。」這項研究已發表在 PRX Quantum 期刊，標誌著物理學界在量子計算領域的又一重大進展。這一成果不僅將影響量子物理的研究，還可能為未來的科技創新提供新的思路和方法。

Toshiba 和 Airbus 最近簽署了一項聯合研究協議，旨在研究超導電動機技術在未來氫動力飛機中的應用。這項合作將專注於 Toshiba 開發的一種高輸出電動機系統，該系統的體積和重量都顯著小於傳統電動機。該技術的核心是一個於 2022 年完成的 2 兆瓦超導電動機原型，Toshiba 超導電動機開發負責人水谷文俊詳細說明了吸引 Airbus 關注的規格。

水谷表示：「我們成功開發了一款輕巧緊湊的超導電動機原型，卻能提供高達 2 兆瓦的輸出。」他強調，「其重量僅為同等輸出的傳統產品的十分之一。」這種高功率與重量比對航空業至關重要，因為減輕重量對提高效率和操作可行性至關重要。水谷還提到，這些特性與 Airbus 對其氫動力飛機概念的技術要求相符。

這款電動機專為電動推進系統設計。在這種系統中，氫燃料電池將產生電力，進而驅動超導電動機推動飛機的推進器。這種方法與在燃氣渦輪發動機中直接燃燒氫的方式有所不同。合作的關鍵技術之一是超導性與液態氫作為燃料之間的協同作用。超導材料在降至低溫時能顯示出零電阻並以最高效率運行。

Toshiba 在新聞稿中解釋，這一點可通過使用液氦（在 -269°C 或 -452.2°F 時為液態）和液氮（在 -196°C 或 -320.8°F 時為液態）在地面上實現。氫必須以液態存儲以供飛機使用，這要求保持在極低的溫度下，即 -253°C (-423.4°F)。研究將探索利用這種機載液態氫來達成雙重目的：首先作為燃料電池的燃料來源，其次作為超導電動機所需的冷卻劑。這種綜合方法有望顯著提高整體系統效率，因為省去了需要單獨設置的重型冷卻設備。

水谷強調：「超導技術具有很大的潛力。如果在飛機上得到應用，預期將提高燃油效率並延長飛行距離。」雖然目前的研究仍處於早期階段，但這項技術的應用潛力不僅限於航空業。水谷解釋說：「我們首先想要在飛機中使用這項技術，但更進一步，我們也希望將其應用於船舶，甚至最終進入太空開發。」目前，與 Airbus 的聯合努力將集中於確立超導電動機在商用飛機嚴苛操作環境中的可行性。

在另一項發展中，Genuine H2 和倫敦布魯內爾大學的研究人員計劃將海水轉化為可作為燃料的氫氣。倫敦布魯內爾大學的王新艷教授指出：「我們提取海水，利用可再生電力將其分解成氫氣，然後將其作為分子固體儲存於機上，最終在發動機中燃燒，而不是柴油，並且不會排放 CO2。」這些進展顯示出在可持續能源領域中，氫作為未來清潔能源的重要性。

日本的三菱公司最近宣佈其自主機器人的成就，該機器人專門用於進行核反應堆容器內部的水下檢查。這款名為 A-UT 的自主水下檢查設備，隸屬於三菱重工集團，主要任務是檢查核電廠反應堆容器內焊接線的故障。核反應堆容器在運行時，環境高度放射性，且運行於高溫和高壓下，因此不適合人類進行定期檢查。這使得 A-UT 的應用尤為重要，因為它能在危險的環境中進行必要的檢查，降低人員風險。

A-UT 配備了一個七軸機器人手臂，末端裝有感應器，專門設計用於執行這類檢查。三菱表示，這款機器人自 1995 年以來已在日本各地的加壓水反應堆電廠中運行，並至少被使用過 50 次。該機器人可通過電腦和操縱桿進行遠程控制，能夠在核反應堆容器內的水中靈活游動，利用真空吸附腳附著在牆面上，並使用探針進行超聲波檢測。這種設計不僅提高了檢查的效率，還能以每秒 200 毫米的速度掃描反應堆容器的牆壁，從而縮短檢查所需時間。若同時部署兩台機器人在反應堆內進行檢查，則能顯著進一步減少所需時間。

這款機器人的尺寸為 1.8 米長、1 米寬和 0.9 米高，重量達到 400 公斤。它的操作範圍可達 20 米的水深，並通過推進器導航，利用輪子在牆面上移動。三菱的 A-UT 機器人被日本維護學會認證為「維護遺產之首」，維護遺產被定義為與維護技術相關的歷史遺產，並構成了人類文化遺產的重要部分。這款機器人在近三十年的運行中，持續證明了其在確保核電廠不間斷運行中的重要性。

核電廠運用先進技術在極端條件下發電，因此及時監控反應堆容器及其他組件是確保安全和持續運行的必要條件。A-UT 機器人能完成其他人類無法做到的工作，降低了風險，並透過超聲波檢查提供比人眼更詳細的分析。隨著新任 ruling party 領導人高市早苗的上任，預計日本將重新重視核能，推動核技術的發展，如核融合，以將國家的能源重心從太陽能等可再生能源轉向核能。儘管福島災難對國家的核能計劃造成了重大打擊，但政府似乎願意以更積極的態度展望未來。在這個關鍵時刻，A-UT 機器人在確保國內核電廠的持續運行中，值得受到讚揚。