隨著 Elon Musk 的 Starlink 卫星正逐渐回落地球，目前每天有多达四颗卫星在大气中焚烧，這一現象引起了專家的注意。哈佛-史密松天體物理中心的天文学家 Jonathan McDowell 表示，他在 2025 年记录到每日平均有一到两颗 Starlink 卫星脱离轨道。而随着 SpaceX 继续扩展其全球网络，这一数字预计将攀升至每日五颗左右。这一趋势标志着 Starlink 在低地球轨道上的活动日益增加，同时也引发了关于太空垃圾和卫星管理的讨论。

SpaceX 自 2002 年成立以来，已成为全球太空产业的基石，设计了可重复使用的火箭，并构建了 Starlink 卫星网络。该网络如今是当前许多脱轨活动的主要来源。Elon Musk 个人的财富与 SpaceX 的成功紧密相连，他持有大约 42% 的股份，按私募市场估值计算，这部分股份的价值约为 1,400 亿美元。最近在社交媒体上流传的 Starlink 卫星在大气中燃烧的视频，引发了公众对这些卫星是否对地面人员构成威胁的担忧。

目前，低地球轨道上正被追踪的物体数量约为 20,000 个，其中包括 12,000 颗在运作的卫星，而 Starlink 卫星占据了其中的 8,500 颗。大部分卫星的使用寿命约为五年，设计上会在到达地面之前完全在大气中燃烧殆尽。科学家指出，尽管在天空中划过的火焰轨迹可能看起来令人不安，但 Starlink 的再入过程并不构成威胁。真正令人担忧的是那些未能控制再入的其他物体。

McDowell 博士提到，“每隔几个月就会有报告称某个太空硬件再入并最终落到地面，成为显著的碎片。”他补充道，虽然迄今为止我们运气不错，未有人员受伤，但这种幸运不会持久。与 Starlink 的自我焚烧设计不同，已失效卫星和火箭阶段的无序碎片可能在大气再入时存活并降落在地球上。随着轨道上卫星数量的增加，尤其是来自大型星座的卫星，碰撞和碎片落地的风险正在上升。

尽管脱轨的 Starlink 卫星并不直接威胁人类，科学家们仍在研究它们在大气中燃烧可能带来的更细微的后果。例如，重入过程中释放的铝氧化物颗粒可能会影响上层大气的化学成分和温度。虽然这一研究领域仍在发展中，早期模型表明，长期影响可能比先前认为的更为显著。McDowell 博士表示：“即使在大型星座时代，这些影响是否足够严重还不明确，但也没有证据表明它们不会造成问题。”目前，这项研究正在进行中，如果结果显示我们已经在以这种方式对大气造成损害，将需要重新考虑一些处置策略。

至今，Starlink 卫星在天空中燃烧的景象仍然更多是视觉现象，而非安全隐患。但随着轨道上卫星数量持续增加，科学家警告，关于卫星退役后会发生什么的讨论才刚刚开始。

中國最近在可再生能源工程方面取得了革命性的突破，發佈了世界首座利用雙塔系統的太陽熱電廠，該電廠位於戈壁沙漠。這座由三峽集團開發的設施，結合了高效率、創新技術及大規模的清潔電力生產，並在地球上最惡劣的環境之一中運作。三峽集團是一家總部設於中國瓜州縣的風能和太陽能公司，其新建的太陽熱電廠展示了中國在可持續能源領域的最新成就。

戈壁沙漠是世界第六大沙漠，位於中國北部和蒙古南部，極其乾燥。這裡的年降水量平均僅為兩至八英寸，部分地區甚至低於兩英寸。這種極端的乾燥，加上每年超過 3,000 小時的豐富陽光，使得戈壁沙漠成為大規模太陽能發電的理想環境。據報導，這座太陽熱電站擁有兩座高達 656 英尺（約 200 米）的塔樓，每座塔樓周圍環繞著一片由 27,000 面鏡子組成的廣闊鏡場，這些鏡子被稱為聚光鏡。

根據《南華早報》的報導，這些鏡子將陽光集中到塔樓上，強烈的熱量可達到 1,058 華氏度（約 570 攝氏度），這些熱量用於熔化和儲存能量在高溫介質中。儲存的熱量隨後用於產生蒸汽，推動渦輪機運作，使電力生產在日落後或陰雲天氣下依然可以持續。與傳統的光伏（PV）面板直接將陽光轉換為電力不同，太陽熱系統則利用熱量，而非光線。這使得它們成為少數幾種能夠提供穩定、可調度能源的可再生技術，能夠根據需求進行發電。

這種雙塔設計的整體效率比傳統的單塔系統提升了約 25%。這是因為每座塔在一天中的不同時候捕捉陽光，東側塔在早晨收集陽光，西側塔則在下午接管。此外，兩個鏡場還稍微重疊，這樣可以減少所需鏡子的總數，從而降低建設成本，因為聚光鏡的成本佔據了該電廠近 60% 的總開支。

這座設施是更廣泛的清潔能源中心的一部分，該中心還包括該地區的大型太陽能和風能發電廠。這些設施預計每年將為約 50 萬戶家庭供電。對中國來說，這個項目代表著該國在可再生能源領域的戰略演變。過去十年，中國在西部省份如甘肅、新疆和青海迅速擴展了其太陽能和風能的產能。

根據中國科學院的高級研究員王志峰博士的說法，太陽熱電力並不是與光伏技術競爭的技術，而是能夠彌補能源供應缺口的互補技術。中國目前運營著 21 座商業太陽熱電廠，總容量達到 157 萬千瓦。同時，還有 30 個在建項目將再增加約 310 萬千瓦的產能，這使中國在集中式太陽能發電（CSP）技術的部署方面成為全球領導者。

Figure AI 最近發佈了其第三代人形機器人 Figure 03，這標誌著日常機器人助手邁出了重大一步。這款五英尺六英寸高的機器人基於其前身 Figure 02 進行了改進，擁有更敏銳的感應系統、更柔和的外觀以及更出色的協調能力。這家公司表示，新的模型由 Helix 驅動，這是一種自主開發的人工智能系統，能夠結合視覺、語言和運動，直接從人類行為中學習。這一點在機器人的日常應用中顯得尤為重要，因為它使得機器人能夠更自然地與人類互動，進一步縮短了人機之間的距離。

在技術方面，Figure 03 配備了新型相機，每秒能處理的幀數是之前的兩倍，延遲減少了 25%，視野範圍擴大了 60%。這些改進的結果使機器人在複雜空間如廚房或倉庫中導航更加順暢和快速。此外，每隻手上還配有專用的掌心相機，以便進行近距離視覺識別。這一設置使得機器人能夠抓取主要感應器無法探測到的物體，並能實時調整其握持力度。

在手部設計上，Figure 03 的手更柔軟、更靈活，並配有指尖傳感器，能夠檢測到約三克的壓力，這大約是回形針的重量。這種靈敏度使得機器人能夠處理易碎物品，如玻璃器皿，或防止工具滑落。Figure 公司表示，這些傳感器完全是定制製作，而非市面上現成的組件，這一點進一步提升了產品的專業性和應用性。

在設計上，Figure 03 更輕巧，質量減少了 9%，使其能夠在狹窄空間中靈活運動。它外裹可清洗的網狀布料，而非暴露的金屬，並用泡沫進行填充，以降低受傷風險。這款機器人的無線充電系統利用其腳部的線圈，通過簡單地踩在充電墊上以高達 2 kW 的功率進行充電，充滿電後可持續運行約五小時。

在音頻能力方面，Figure 03 也有了顯著提升。其揚聲器的體積是之前的兩倍，音量幾乎提高了四倍，同時麥克風也重新定位，以實現更清晰的通訊。用戶現在可以自然地與 Figure 03 交談，而不必擔心語音助手常見的金屬音失真現象。對於企業來說，這些升級意味著巨大的生產力潛力，機器人的驅動裝置移動速度是之前的兩倍，且扭矩更大，能夠達到與人類相同的取放速度。

企業可以根據需要定制每一個單位，包括品牌標識或側屏幕，而高速的 mmWave 連接使數據傳輸速度達到 10 Gbps，讓一群機器人能夠分享學習到的知識。大部分人形機器人仍然是單一的原型，生產成本高且速度緩慢，Figure 旨在改變這一現狀。公司重新設計了其組裝線，採用壓鑄和注塑技術來替代複雜的加工工藝，從而降低了成本和生產時間。

其新工廠 BotQ 每年能生產 12,000 台機器人，並預計在四年內擴大到 100,000 台。公司還建立了一個新的供應鏈，與能夠進行大規模高品質製造的合作夥伴合作。觀察 Figure 03 在清潔、摺衣服或端菜等日常任務中的表現，既令人著迷又讓人不安。Figure AI 最新的發佈也登上了《Time》雜誌封面，被評選為 2025 年最佳創新之一，顯示出人形機器人距離進入家庭已經不遠。然而，雜誌也承認「Figure 03 在發佈時並不會準備好用於家庭使用」，這進一步突顯了從實驗室到日常生活的過渡仍然需要時間。

在不久的將來，汽車產業將面臨一場前所未有的變革，電動車的崛起無疑是這場變革的核心。過去，汽車的引擎轟鳴聲代表著性能的脈動，但如今，越來越多的電動車以其靜默的運行方式和卓越的性能崛起，快速追趕傳統燃油車。從優雅的歐洲設計到創新的初創企業，電動車不僅僅是未來的趨勢，它們現在正主導著市場。

電動車的快速發展不僅體現在性能上，還包括了其續航能力和充電技術的進步。隨著技術的進步，現今市場上有許多電動車型以驚人的速度和續航表現吸引了消費者的目光。這些電動車的共同特點是高效能的電池系統、先進的動力管理系統以及卓越的空氣動力學設計，使它們在性能和效率上都能與傳統汽車競爭。消費者對於綠色出行的需求日益增長，這也推動了各大廠商加大對電動車的投入，研發出更具創新性的產品。

現在市場上有數款電動車以其卓越的性能和續航能力而聞名。以 Mercedes-Benz EQS 580 為例，這款頂級豪華轎車的續航距離高達 532.2 英里（約 857 公里），並搭載一個重達 107.8 kWh 的電池組，達到 751 馬力的強勁動力，並能在短短 4.3 秒內從 0 加速到 100 公里每小時。該車的 0.20 空氣阻力係數使其成為目前市場上最具空氣動力學設計的車型之一，並且它在一次行駛中創造了從班加羅爾到孟買的 949 公里行駛距離的吉尼斯世界紀錄。這些技術的進步無疑是電動車能夠在競爭中脫穎而出的原因之一。

除了 Mercedes-Benz，Porsche Taycan 4S 也在電動車市場上佔據了重要地位，其續航能力達到 438 英里（約 705 公里），並搭載一個 105 kWh 的電池組，能夠提供 590 馬力的動力。這款車的設計不僅注重性能，還兼顧了運動轎車的特性，讓駕駛者能夠在享受駕駛樂趣的同時，保持良好的燃油效率。它的回生制動系統和多種駕駛模式使其在不同的駕駛環境中均能提供最佳表現，顯示了其在技術上的成熟。

Tesla 的 Model S Dual Motor 同樣不容小覷，這款車的續航距離達到 410 英里（約 660 公里），並搭載 100 kWh 的電池組，提供 670 馬力的強勁動力。該車的加速性能卓越，能在 3.1 秒內從 0 加速到 60 英里每小時，並且擁有 Tesla 廣泛的超級充電網絡，使其在充電方面具有無與倫比的便利性。這些優勢使 Model S 成為許多消費者理想中的電動車選擇。

隨著市場上越來越多的品牌投入電動車的研發，像 BMW iX xDrive50、Kia EV9 GT-Line 等車型也相繼推出，這些電動 SUV 不僅提供了優越的續航能力，還結合了豪華的內裝設計和先進的駕駛輔助系統。這些車型的存在不僅豐富了電動車市場的選擇，也為消費者提供了更多的選擇空間，讓他們能夠找到最符合自身需求的電動車。

隨著電動車技術的持續進步，各大廠商在性能和續航方面的競爭也愈演愈烈。如今，電動車不僅是環保的選擇，更是性能和效率的代名詞，每一款新車的推出都標誌著科技的進步與創新。無論是豪華車型還是實用型 SUV，電動車的發展都在不斷地改變著人們對於汽車的觀念，未來的出行方式將更加智能、環保，並充滿可能性。

美國防務公司 Epirus 和 General Dynamics Land Systems (GDLS) 最近推出了一款新型自動化機器人系統，旨在應對現代戰場上日益增長的無人機威脅。這一系統結合了高功率微波技術與下一代無人地面車輛，標誌著防務技術的重大進步。此平台名為 Leonidas Autonomous Robotic (Leonidas AR)，它整合了 Epirus 的高功率微波 (HPM) 武器與 GDLS 的 10 噸履帶式無人地面車輛 (Tracked Robot 10-ton, TRX)。這一創新使得該系統能夠以精確的方式對抗無人機群，並在最小的附帶損害下摧毀目標，展現了其在防空作戰中的應用潛力。

在美國陸軍協會年會上，該系統的推出引起了廣泛關注。Epirus 的首席執行官 Andy Lowery 表示，與 GDLS 的合作是行業內的領先協作，這不僅是技術的結合，更是對美軍轉型倡議的直接回應。Lowery 強調，這一系統代表了一種新的國防創新模式，將傳統的「主承包商」與新興科技公司「新主承包商」進行了有效融合。他指出，這種結合將是美國國防工業在快速演變的戰場上確保勝利的關鍵所在。

Leonidas AR 的核心是 Leonidas HPM 系統，該系統利用武器化的電磁干擾 (WEMI) 來禁用或摧毀電子目標。這一技術的獨特之處在於，其能夠同時對多個無人機進行干擾，這是 Epirus 所稱的「一對多交戰能力」。與傳統空防武器依賴攔截器或火力不同，Leonidas 透過高功率微波能量瞬間禁用敵方無人機的電子設備，展現出其在快速反應和實時作戰中的優勢。

該平台還具備軟件定義的特性，允許操作員根據不同任務需求微調武器的輸出和頻率範圍。這種軟件的靈活性使得用戶能夠定義「安全區域」，避免頻率干擾，同時還可以在不拆卸系統的情況下，遠程更新其性能。GDLS 的 TRX 車輛則為該平台提供了機動性和自主能力，該車輛重約 10 噸，具備混合電動和人工智能增強的特性，單次充電可行駛超過 300 英里，最高時速可達 45 英里。其全地形設計、360 度雷達感知以及先進的計算系統使其適合在高風險區域進行自主或遠程操作。

該系統的推出標誌著兩家公司之間的第二次重大整合。早在 2022 年，兩家公司就曾推出 Leonidas Stryker，該系統將相同的高功率微波系統安裝在美國陸軍的 Stryker 裝甲車上，這是美軍最廣泛部署的作戰平台之一。Leonidas AR 將這一概念擴展至自動化領域，代表了兩家公司所描述的移動反無人機和短程空防的下一次進化。兩家公司在聯合聲明中指出，未來衝突將由電子電磁頻譜所定義，勝利將來自於傳統承包商的規模和持續性與新興承包商的敏捷性和顛覆性創新之間的融合。Leonidas AR 原型將於美國陸軍協會年會展覽中展出，屆時將吸引更多的關注與討論。

研究人員最近開發出一種新的 3D 打印方法，該方法能夠為下一代能源、生物醫學和感測技術提供精巧的結構。這項技術由瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員研發，能夠在水基凝膠中生長金屬和陶瓷，從而實現極其密集的結構。與以往使用光線使含金屬前驅物的樹脂固化不同，這種新方法首先使用一種稱為水凝膠的簡單水基凝膠創建 3D 支架。這一過程不僅降低了 3D 打印的成本，還提高了材料的質量。

在這一過程中，研究人員將“空白”水凝膠注入金屬鹽，然後通過化學轉換將其轉變為滲透整個結構的含金屬納米顆粒。這一過程可以重複進行，以產生非常高的金屬濃度複合材料。實驗室的負責人 Daryl Yee 表示：「我們的工作不僅使高品質金屬和陶瓷的製造成為可能，還突顯了一種新的增材製造範式，材料選擇是在 3D 打印之後進行的，而不是之前。」這一方法的出現，為未來的製造工藝提供了新的視角和可能性。

根據研究，這些新材料能夠承受的壓力是以往方法製造的材料的 20 倍，且收縮率僅為 20%，而以往方法的收縮率可達 60% 至 90%。研究團隊強調，他們成功地使用鐵、銀和銅製作出名為 gyroid 的複雜數學格子形狀，展示了這一技術在製造強韌且複雜結構方面的能力。為了測試其材料的強度，團隊使用了一種稱為通用測試機的設備，對 gyroid 施加逐漸增加的壓力，以驗證其性能。

這一方法的多樣性使其在製造需要同時具備強度、輕量和複雜性的先進 3D 結構方面具有潛在的應用，例如傳感器、生物醫療設備或能源轉換與儲存設備。金屬催化劑能夠促進化學能轉化為電能，而其他應用則可能包括具有先進冷卻性能的高表面積金屬，為能源技術提供支持。這項研究發表在《先進材料》期刊上，揭示了一種製造密集架構陶瓷和金屬的多功能方法，並且轉換後的線性收縮率較低。這一方法的核心在於製作後的重複注入共沉澱過程，能夠逐步提高 3D “空白” 水凝膠中的金屬負荷。

這一基於注入沉澱的過程使得高品質陶瓷和金屬的製造變得切實可行，這對於製造先進架構材料和設備至關重要。研究者們指出：「為了展示這一方法的多樣性，我們成功製作了多種 3D 陶瓷和金屬結構，收縮率低至 20%，同時保持密度超過 80%。這一研究的成果將為 3D 打印技術的未來發展提供新的動力和可能性。」

最新的研究證實了拉帕努伊（Rapa Nui）著名的摩艾（moai）雕像實際上是以“行走”的方式被移動到其最終位置，這些雕像位於智利的復活節島。來自賓漢頓大學（Binghamton University）和亞利桑那大學（University of Arizona）的研究團隊採用了物理學、3D 建模和現場實驗的結合來測試這一理論。這一發現挑戰了早期認為這些雕像是以平躺的方式移動的觀點。拉帕努伊的古人可能使用繩索以搖擺的方式，按照特殊設計的凹形道路將巨大的雕像直立地移動。

這種方法在啟動後被認為既節能又相對快速。賓漢頓大學人類學教授卡爾·利波（Carl Lipo）表示：“這表明拉帕努伊人非常聰明，他們想出了這個方法。”摩艾雕像是巨大的巨石，大約有 1,000 座由拉帕努伊人於公元 1400 年到 1650 年之間建造。據報導，這些巨型雕像幾乎全都（約 95%）是由來自拉諾·拉拉庫（Rano Raraku）採石場的火山凝灰岩雕刻而成，這些雕像的重量約為 130,000 磅（約 59,000 公斤），高度達到 32 英尺（約 9.75 米）。

對於古代人如何在沒有先進設備的情況下，將這些龐大的摩艾雕像移動超過 11 英里（約 17.7 公里）的丘陵地帶，長期以來一直是個難題。然而，這項新研究最終解決了這個問題。研究團隊檢查了摩艾雕像的獨特設計，以確認他們的理論。首先，他們創建了高分辨率的 3D 模型，揭示了寬大的 D 形底座和向前傾斜的特徵，這些結構被假設是故意設計用來促進搖擺和曲折的“行走”運動。

為了測試這一點，研究團隊製作了一個重達 4.35 噸的摩艾雕像複製品，並採用了這種向前傾斜的設計。有趣的是，這一運輸方法成功地在僅用 18 人的情況下，將雕像在 40 分鐘內移動了 100 米，這在效率上顯示出明顯的提升，與之前的垂直移動嘗試相比。利波表示：“物理學是合理的。我們在實驗中看到的確實有效。隨著雕像尺寸的增大，這一方法依然有效，因為隨著雕像尺寸的增大，移動的特性會變得更加一致，這也成為了移動這些大型雕像的唯一方法。”

拉帕努伊古代道路的獨特設計強烈支持了這一行走理論。這些道路寬 4.5 米，展示出凹形的橫截面，使其非常適合在運輸過程中穩定直立的摩艾雕像。平行和重疊道路的證據表明，拉帕努伊人不斷清理路徑，並在雕像向前移動的過程中依次進行道路的維護。利波指出：“他們可能在清理路徑、移動雕像、再清理另一條路，然後再進一步移動。因此，他們在道路部分花了很多時間。”研究結果顯示，拉帕努伊人完成了一項宏偉的工程壯舉，充分利用了他們有限的資源。

利波強調：“他們想出了這個方法。他們採取的方式符合他們擁有的資源。這真的是對這些人致敬，看看他們能夠達成什麼，我們在這些原則上有很多可以向他們學習的地方。”團隊最終認為，“行走”理論是唯一能夠充分解釋所有證據的方式，並闡明了摩艾雕像是如何被移動的。這項研究發表在《考古科學期刊》（Journal of Archaeological Science）上。

在德國，研究人員發現了一種高科技的方法，旨在保護斯圖加特一些最古老的樹木，使其能夠抵禦氣候壓力。他們利用數據驅動的無人機系統，進行樹木健康監測及優化灌溉，該系統最近由霍恩海姆大學的科學家引入，特別針對霍恩海姆花園這個歷史悠久的地區。這一舉措結合了高解析度的空中影像、環境傳感器及先進的分析技術，以評估這些矗立近兩個世紀的樹木的水分需求，目的是提高其抵抗氣候變化的能力，同時降低水資源的消耗。

該項目自2025年4月開始，使用一架31英寸（約80厘米）的無人機，配備多光譜相機，能夠檢測植被健康和濕度變化。根據霍恩海姆大學的說法，無人機每週在花園上空飛行，記錄熱成像和光學數據，提供有關樹木在氣候壓力下生理狀況的洞見。霍恩海姆花園的科學主任海爾穆特·達利茲博士解釋，這個項目的推動源於氣候變化對霍恩海姆花園百年樹木日益增長的影響。他表示：「我們的高科技無人機經常引起遊客的好奇提問。我們的團隊隨時樂意解釋我們的新空中助手的功能。」

此外，這架無人機還配備了一部特殊的相機，為團隊提供樹木健康和水分需求的關鍵數據。「例如，在接下來的幾周內，我們特別想知道樹木何時會開始落葉。」達利茲補充道。無人機收集的數據幫助團隊保護這些古老的樹木，並通過精準灌溉來最小化水資源的使用。大約100個傳感器的數據進一步支持了這一目標，這些傳感器由專業的樹木攀爬者安裝在選定樹木的樹冠中。

這一系統代表了精準灌溉的一個進步，利用數據支持的決策來減少水資源浪費，而不影響植物健康。這類方法對於保護城市綠化變得尤為重要，特別是在面臨高溫和乾旱的地區。達利茲詳細介紹道：「到目前為止，大多數遊客對我們的項目表示好奇和興趣。事實上，我們的試點項目有可能成為德國其他綠地的榜樣。我們獲得了來自艾娃·邁爾-斯蒂爾基金會的35萬歐元（約合406,000美元）的資助。」

同時，無人機在嚴格的安全協議下運行。每次飛行由兩名持牌飛行員進行，並且該無人機配備了冗餘的推進和電池系統，以確保在技術故障時能夠安全降落。無人機的操作團隊強調，他們的無人機非常友好，完全致力於服務這些珍貴的樹木。達利茲在新聞稿中提到，「當然，所有的飛行都會向相關部門和警方報備。無人機與機場的距離從不會靠近1,700米（約1英里）。」

來自農業科學學院的克里斯蒂安·特勞特曼也是無人機的飛行員之一，他透露這些無人機還用於農業田地測試，例如檢測作物疾病。「我們只在霍恩海姆花園的明確定義區域內進行飛行。」他指出。「實際上，無人機的位置精確到兩厘米。即使是無意中超出允許區域也是技術上不可能的。」這項創新技術不僅為樹木的保護提供了新的解決方案，也可能為未來的城市綠化管理開創全新的方向。

Toyota Motor Corporation 最近宣佈在全固態電池的研發領域取得重大進展，這項技術被許多專家譽為電動車（EV）的「聖杯」。該公司於週三透露，已與住友金屬礦業公司（Sumitomo Metal Mining Co.）建立合作夥伴關係，計劃大規模生產這些下一代電池所需的陰極材料。Toyota 目標在 2027 年之前推出首款搭載全固態電池的電動車，這一變革可能會徹底改變全球的電動車市場。

Toyota 和住友均表示，已在開發關鍵陰極材料方面取得進展，這些材料可能使固態電池的性能超越當前的鋰離子電池。日本汽車製造商在公告中指出：「我們的目標是實現全球首個在電池電動車（BEV）中實際應用全固態電池。」固態電池的意義在於其與傳統鋰離子電池的根本區別，即用固體電解質取代可燃的液體電解質。這一設計可以顯著提高能量密度、安全性和使用壽命。

Toyota 表示，這些新電池將提供「更小的體積、更高的輸出和更長的壽命」，使得電動車的行駛距離更長、充電時間更短。固態電池相比現有電動車電池更不易過熱，且充電速度更快。如果能克服生產挑戰，這些優勢將使其成為大規模應用的理想選擇。Toyota 的高層強調，這些新電池有潛力大幅提升行駛距離、充電時間和輸出，並且這項技術可能會重塑汽車的未來。

自 2021 年以來，Toyota 和住友一直在共同開發固態電池的陰極材料。他們的研究專注於解決陰極在重複充放電循環中退化的長期挑戰。利用住友的專有粉末合成技術，雙方聲稱已開發出一種「高耐久性陰極材料」。住友的發言人表示：「我們將優先供應 Toyota，然後靈活應對市場需求。」該公司計劃在日本 2028 財政年度開始大規模生產新材料。這一努力是日本更廣泛戰略的一部分，旨在確保本國的電動車電池供應鏈，減少對中國和韓國的依賴。包括 Toyota 在內的數家日本企業正在投資約 70 億美元（約 HK$ 546 億）於本地電池生產，政府也已授予 Toyota 在日本生產新電池的 METI 認證。

Toyota 在全固態電動車的推進中涉及多個行業的合作夥伴關係。除了與住友合作外，該公司還與石油精煉商 Idemitsu Kosan 展開合作。Idemitsu 正在開發鋰硫化物，這是這些電池中使用的關鍵原材料。該石油公司已宣佈計劃建設一座能夠年產 1,000 公噸鋰硫化物的大型工廠，並以 2027 年實現大規模生產為目標。儘管汽車製造商的進展標誌著一個重大步伐，但專家指出，固態電池的大規模應用仍需時間。推遲的原因包括原材料採購的挑戰、複雜的製造過程及高昂的成本。然而，Toyota 最新的公告顯示出朝著商業化邁進的強勁勢頭。

Boston Dynamics 最近發佈了其人形機器人 Atlas 的重大更新，這次重點在於其手部設計。自從這款機器人於 12 年前首次亮相以來，這家位於麻薩諸塞州的公司在機器人的靈活性和人工智能方面取得了顯著進展。這次更新的重點是改進人形機器人最具挑戰性的部分之一——手部的功能。該公司在週三分享了一段新影片，展示了 Atlas 在手部設計方面的改進，特別是如何使這些機器人能夠更高效地執行各種任務，例如分類、挑選、包裝和搬運重物。與其完全仿造人類的手，團隊選擇開發一種堅固可靠的夾具。這種設計思路使得機器人能夠在執行各種任務時表現得更加靈活和有效。

根據 Atlas 的機器人行為主管 Alberto Rodriguez 的說法，夾具是人形機器人中最複雜的組件之一。他指出，為了在非常小的空間內整合大量的驅動和感測技術，這無疑是一個極具挑戰性的設計問題。更新後的三指夾具具備了七個自由度和七個驅動器，其中每根手指配備兩個驅動器，並且還有一個用於可動拇指關節的驅動器。此外，夾具的指尖還設計了觸覺感測器，同時在手掌中嵌入了攝像頭。這些改進使得 Atlas 能夠更好地處理各種物體，並在操控上擴展了其能力。Rodriguez 表示，這些新的設計讓機器人幾乎能夠抓取任何投擲給它的物品，這顯示出其在物體抓取方面的巨大潛力。

Atlas 團隊認為，三根手指是執行一系列複雜任務的最低要求。拇指的加入使得機器人在處理精細物品時變得更加得心應手，能夠進行更精確的操作。Rodriguez 強調，目前的目標是創建一個在靈活性、驅動能力和感測能力之間達到最佳平衡的夾具，並且團隊對未來的發展感到非常興奮。這一系列的改進不僅提升了 Atlas 的操作能力，也為未來的應用場景奠定了基礎。

除了硬體的改進，Boston Dynamics 還在人工智能方面進行了重要的升級。今年八月，該公司與豐田研究所合作，開發了一個大型行為模型（Large Behavior Model，簡稱 LBM）以用於 Atlas。這一人工智能系統基於大量的人類行為數據進行訓練，使機器人能夠理解、生成並適應人類般的行為。過去需要手動編程的任務，如今可以快速新增，而不必編寫新的代碼。影片中展示了 Atlas 精確地執行人類行為的過程，儘管速度較慢，但其在物品之間轉移的過程中，根據每個物體的形狀調整抓握方式，展現了其高度的靈活性和操作能力。機器人能夠開啟和提起籃子，對物品進行分類，並將它們放置在架子上，還展示了其行走、蹲下和組織物品的能力，顯示了該公司在結合機動性與高級操作方面的實力。

Boston Dynamics 的進步並非孤立無援，隨著越來越多的公司致力於工業和家庭用途的人形機器人，這一領域正變得愈加活躍。例如，加州的Figure 預計將在本週發佈新的機器人進展。這些夾具和人工智能的進步表明，像 Atlas 這樣的機器人可能在不久的將來在工作場所中扮演更重要的角色，處理那些同時需要力量與精確度的任務，這不僅可能改變傳統的行業格局，也可能對日常生活產生深遠的影響。

來自紐約州水牛城大學的物理學家團隊最近開發出一種使用者友好的方法，使研究人員能夠在普通的筆記型電腦上解決曾經被認為需要大型超級電腦的複雜量子問題。這項突破性進展擴展了一個強大的「物理捷徑」，並提供了一個實用的模板，可能會成為探索量子動力學的主要工具。這一方法使得被稱為截斷 Wigner 近似（TWA）的計算方法對更廣泛的現實問題變得可行，並且計算成本顯著降低，使得這種方法在學術界的應用將變得更加普遍。

根據該研究的通訊作者、UB 藝術與科學學院助理教授 Dr. Jamir Marino 的說法，「我們的方法提供了顯著更低的計算成本和更簡化的動態方程式表述。」他進一步指出，這種方法有望在不久的將來成為探索這類量子動力學的主要工具，並且能在消費級電腦上運行。量子尺度下，微小粒子可以同時以超過一兆種配置互動，這導致了如此複雜的模擬，通常需要倚賴超級電腦或人工智慧來解決。儘管物理學界早已知曉對某些系統來說存在更簡單的方法，但將其實際化一直是一個長期挑戰。

TWA 方法源於1970年代，提供了一種「半經典」的中間路徑，保留足夠的量子行為以保持準確性，同時簡化數學計算。然而，該方法的使用歷史上僅限於理想化的孤立量子系統，這些系統中沒有能量損失或獲得。Dr. Marino 解釋說：「很多看似複雜的問題實際上並不複雜。物理學家可以使用超級計算資源解決需要完整量子方法的系統，而將其餘的問題迅速用我們的方法解決。」這一新方法的推出，讓研究人員能夠更輕鬆地應對複雜的量子問題，從而有效利用資源。

Dr. Marino 的團隊成功地將 TWA 擴展到處理自然界中的「混亂」系統，在這些系統中，粒子受到外部力量的影響並向周圍環境泄漏能量，這種現象被稱為耗散自旋動力學。值得注意的是，團隊將曾經需要大量複雜數學推導的問題，轉化為一個簡單且實用的模板。以往，研究人員必須為每個新的量子問題重新推導複雜方程，而新的框架則像是一個轉換表，讓物理學家能夠簡單地將問題輸入並獲得可用結果，通常只需幾小時的計算時間。

這項新工具預計將釋放出寶貴的超級計算資源，以應對真正巨大的量子挑戰。研究人員在新聞稿中指出：「這些系統無法用半經典方法解決，它們的狀態不僅僅是數以兆計的可能性，甚至比宇宙中的原子還要多。」這項研究已發表在 PRX Quantum 期刊，標誌著物理學界在量子計算領域的又一重大進展。這一成果不僅將影響量子物理的研究，還可能為未來的科技創新提供新的思路和方法。