Home Blog Page 49

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 小米 Redmi Note 15:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)作為一款於 2026 年 4 月發佈的旗艦手機,以強大處理器和頂級相機系統見長,而小米 Redmi Note 15 則是相對較早推出的中階機型,注重性價比和日常使用體驗。本文將透過規格對比和詳細分析,幫助讀者了解兩者在屏幕、效能、攝影及連接性等方面的差異,找出最適合不同需求的選擇。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)小米 Redmi Note 15
網絡(Network)5G NR 支持多頻段(n1/n2/n3 等),4G LTE FDD/TDD,3G WCDMA,2G GSM4G LTE FDD/TDD,3G WCDMA,2G GSM
處理器(CPU)MediaTek 天璣 9500,8 核心最高 4.21GHzMediaTek Helio G100-Ultra,8 核心最高 2.2GHz
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,144Hz6.77 英寸 AMOLED,2392×1080,120Hz
作業系統與平台(Platform)ColorOS(基於 Android,未指定版本)小米澎湃 OS 2
記憶體(RAM)LPDDR5X(規格未詳)6GB / 8GB LPDDR4X
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦1 億像素主鏡頭 + 200 萬像素景深
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素2,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 / 6 / 5,支持 5GHz 160MHz,2×2 MIMOWi-Fi 802.11a/b/g/n/ac,支持 2.4GHz / 5GHz
NFC支持讀寫、HCE 支付、eSE(多功能)支持(視市場而定)
藍牙(Bluetooth)支持 LDAC、aptX HD、LHDC 5.0 等藍牙 5.3
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 耳機)
充電技術(Charging)80W 有線、50W 無線,7025 mAh 電池33W 有線,6000 mAh 電池
感應器(Sensors)超聲波指紋、面部識別、激光對焦、光譜等多種屏幕指紋、AI 面部解鎖、距離/光線/加速度等
效能表現(Performance)天璣 9500 + UFS 4.1,旗艦級遊戲/多工Helio G100-Ultra + UFS 2.2,中階日常使用

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性直面屏,分辨率 FHD+ 2640×1216,像素密度達 460 PPI,屏幕占比 95.4%。其刷新率最高支持 144Hz(部分遊戲場景),觸控採樣率最高 300Hz,峰值亮度 1800 尼特(激發),支持 10.7 億色及 100% DCI-P3 色域。這些規格確保流暢顯示和高色彩準確度,尤其適合遊戲和影片觀看。

相比之下,小米 Redmi Note 15 的 6.77 英寸 AMOLED 屏幕更大,分辨率 2392×1080,峰值亮度高達 3200 尼特(典型 800 尼特),刷新率 120Hz,觸控採樣率 240Hz,支持 12 位元色深及 DCI-P3 色域,並有 TÜV Rheinland 低藍光、不閃頻及晝夜節律認證,護眼效果出色。屏占比 93%,適合戶外使用。

總體而言,小米 Redmi Note 15 在屏幕尺寸、峰值亮度和護眼認證上更勝一籌,適合大屏愛好者和長時間閱讀用戶;OPPO Find X9s Pro 則在像素密度、刷新率和屏幕占比上領先,提供更精細和沉浸的顯示體驗。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天璣 9500 處理器,8 核心全大核設計,最高主頻 4.21GHz,GPU Arm Mali-G720 MC12(推測為 Drage MC12),RAM 採用 LPDDR5X,儲存 UFS 4.1,不支持拓展卡。這套旗艦級配置帶來頂尖多工、遊戲和 AI 處理能力,配備 AI 通信芯片 R100,提升網絡穩定性。

小米 Redmi Note 15 使用 MediaTek Helio G100-Ultra,6nm 工藝,8 核心最高 2.2GHz,GPU Mali-G57 MC2,RAM 選項 6GB 或 8GB LPDDR4X,儲存 UFS 2.2,支持 microSD 拓展至 2TB。適合日常任務和輕度遊戲,但無法匹敵旗艦晶片在高負載下的表現。

OPPO Find X9s Pro 在處理器性能、RAM 規格和儲存速度上全面領先,適合重度用戶和遊戲發燒友;小米 Redmi Note 15 則提供儲存拓展靈活性,更適合預算有限、需大容量的中階用戶。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 的後置相機系統極為強大,包括 2 億像素廣角(f/1.6,OIS)、5,000 萬像素超廣角(120°,AF)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,支持 2.8 倍光變、120 倍數變)及第二代丹霞色彩還原鏡頭。前置 3,200 萬像素。影片支持 8K@30fps、4K@120fps、杜比視界及多景錄像,哈蘇調校提升專業級表現。

小米 Redmi Note 15 後置 1 億像素主鏡頭(f/1.76,1/1.67″ 感光元件)+ 200 萬像素景深,前置 2,000 萬像素。影片僅支持 1080p@60fps,缺乏光變和高端模式,適合基本拍攝。

OPPO Find X9s Pro 在像素、鏡頭多樣性、光變、防抖和影片規格上遙遙領先,適合攝影愛好者;小米 Redmi Note 15 的主鏡頭感光元件不錯,但整體系統較簡單,適合日常隨拍。

連接性與其他功能比較

網絡方面,OPPO Find X9s Pro 支持 5G 多頻段、Wi-Fi 7、藍牙高解析音訊(LDAC、LHDC 5.0)、NFC eSE(支付、地鐵、車匙),雙 Nano-SIM,USB 2.0 Type-C。電池 7025 mAh,支持 80W 有線、50W 無線充電,超聲波屏下指紋+面部識別,多感應器包括激光對焦。尺寸 150.46×71.72×8.4~8.6mm,重量約 198~200g。

小米 Redmi Note 15 支持 4G、Wi-Fi ac、藍牙 5.3、NFC(視市場),SIM+microSD 混合槽,電池 6000 mAh、33W 充電,屏幕指紋+AI 面部,IP64 防水防塵,雙揚聲器 Dolby Atmos,紅外線遙控。尺寸 164.03×75.42×7.94mm,重量 183.7g。

OPPO Find X9s Pro 在 5G、Wi-Fi、無線充電、NFC 功能和電池容量上更強;小米 Redmi Note 15 勝在 IP64 防水、紅外線、儲存拓展、較輕薄機身和立體聲揚聲器,適合注重實用性和耐用性的用戶。

總結

綜合比較,OPPO Find X9s Pro(中國版)在效能、攝影、連接性和電池上全面領先,作為旗艦機型,適合追求頂級性能、專業攝影和未來證明的重度用戶,尤其遊戲和內容創作者。

小米 Redmi Note 15 則在中階市場表現出色,屏幕亮度更高、機身更輕薄、具 IP64 防水及拓展槽,提供優秀性價比,適合日常使用、預算有限或注重大屏護眼的用戶。兩者各有千秋,選擇取決於需求:旗艦體驗選 OPPO,實用中階選小米。

(文章總字數約 2000 字)

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

小米 Redmi Note 15 影片

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 小米 Redmi Note 15 5G:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)是一款於 2026 年 4 月發佈的旗艦級智能手機,搭載 MediaTek 天玑 9500 處理器及頂級影像系統,而小米 Redmi Note 15 5G 則為中階機型,配備 Snapdragon 6 Gen 3 處理器,針對日常使用及性價比設計。本文將客觀比較兩款手機在屏幕、效能、攝影、連接性等方面的規格與表現,幫助讀者了解各自優勢,選擇適合自身需求的產品。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)小米 Redmi Note 15 5G
網絡(Network)5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n18/n25/n26/n28/n34/n38/n39/n40/n41/n48/n66/n77/n78/n79
4G LTE FDD/TDD 多頻段
5G:n1/2/3/5/7/8/12/20/26/28/38/40/41/48/66/77/78
4G LTE FDD/TDD 多頻段
處理器(CPU)MediaTek 天玑 9500(8 核,最高 4.21 GHz)Snapdragon 6 Gen 3(8 核,最高 2.4 GHz)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,144 Hz6.77 英寸 AMOLED,2392×1080,120 Hz
作業系統與平台(Platform)ColorOS(基於 Android,未指定版本)小米澎湃 OS 2
記憶體(RAM)LPDDR5X(容量未指定)8 GB LPDDR4X
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦1 億像素主鏡頭 + 800 萬像素超廣角
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素2,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7(802.11be),Wi-Fi 6/5Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac
NFC支持(讀寫卡片、HCE 支付、eSE)支持(視市場而定)
藍牙(Bluetooth)支持 LDAC、aptX HD、LHDC 5.0 等藍牙 5.1
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 耳機)
充電技術(Charging)80 W 有線,50 W 無線,7025 mAh45 W 有線,5520 mAh
感應器(Sensors)超聲波指紋、接近、光譜等多種虛擬距離、環境光、加速度等
效能表現(Performance)全大核 4.21 GHz + UFS 4.12.4 GHz + UFS 2.2

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性直面屏,分辨率 FHD+ 2640×1216,像素密度 460 PPI,屏幕占比高達 95.4%。其最高刷新率 144 Hz(部分遊戲生效),觸控采样率最高 300 Hz,支持 10.7 億色及 100% DCI-P3 色域。峰值亮度 1800 尼特(激发),典型 800 尼特,適合戶外使用。

相比之下,小米 Redmi Note 15 5G 擁有更大 6.77 英寸 AMOLED 屏幕,分辨率 2392×1080,峰值亮度高達 3200 尼特,典型 800 尼特,刷新率 120 Hz,觸控采样率 240 Hz。屏幕占比 92%,支持 12 位元色深、DCI-P3 寬廣色域,並獲 TÜV Rheinland 低藍光、不閃頻及晝夜節律認證,PWM 調光達 3840 Hz,更護眼。

小米在峰值亮度及護眼認證上明顯優勝,適合長時間觀看內容;OPPO 則在像素密度、刷新率及屏幕占比勝出,提供更細膩顯示及流暢體驗。整體而言,小米屏幕更大更亮,OPPO 更精細。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天玑 9500 處理器,8 核全大核設計,最高主頻 4.21 GHz,GPU Arm Mali-G720 MC12,RAM 採用 LPDDR5X,存儲 UFS 4.1。該配置針對高負載任務如遊戲及多工優化,AI 通信芯片 R100 提升網絡效率。

小米 Redmi Note 15 5G 使用 Snapdragon 6 Gen 3(4 nm 工藝),8 核最高 2.4 GHz,GPU Adreno,RAM 8 GB LPDDR4X,存儲 UFS 2.2,可擴充至 1 TB。適合日常使用及中度遊戲,但高階應用下表現不如旗艦。

OPPO 在處理器主頻、RAM 類型及存儲速度全面領先,效能表現更強,尤其遊戲及專業應用;小米提供固定 8 GB RAM 及擴充儲存,性價比高,但整體效能落後。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 後置四鏡頭系統:2 億像素廣角(f/1.6,OIS,7P)、5,000 萬像素超廣角(f/2.0,120°)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,2.8 倍光變)、丹霞色彩還原鏡頭。支持 8K@30fps、4K@120fps、杜比視界及 120 倍數碼變焦,前置 3,200 萬像素支持 4K@60fps。

小米 Redmi Note 15 5G 後置雙鏡頭:1 億像素主鏡頭(f/1.76,1/1.67″ 感光元件)、800 萬像素超廣角(f/2.2),視頻最高 4K@30fps,前置 2,000 萬像素支持 1080p@30fps。無長焦鏡頭,光變能力有限。

OPPO 相機規格及功能遠超小米,高像素、OIS、多鏡頭及高規格視頻錄製使其在專業攝影及變焦上優勝;小米主鏡頭感光元件大,日常拍攝足夠,但缺乏長焦及高幀率視頻。

連接性與其他功能比較

網絡方面,OPPO 支持 Wi-Fi 7、多 5G 頻段及 AI 通信芯片;小米 5G 頻段稍少,Wi-Fi 至 ac。OPPO USB 2.0、藍牙支持 LHDC 5.0 等高階編碼,小米藍牙 5.1。兩者均有 NFC,OPPO eSE 更全面。

電池 OPPO 7025 mAh 支持 80 W 有線、50 W 無線;小米 5520 mAh 45 W 有線。OPPO 電池更大、充電更快。小米有 IP66 防水防塵、雙揚聲器(Dolby Atmos)、紅外線及 microSD 擴充,OPPO 無防水等級但有超聲波指紋及更多感應器(如激光對焦、光譜)。

OPPO 在充電、Wi-Fi 及指紋解鎖上領先;小米防水、音效及儲存擴充更實用,適合注重耐用性用戶。

總結

OPPO Find X9s Pro 在效能、攝影、屏幕精細度、電池及連接性(如 Wi-Fi 7、無線充電)全面優於小米 Redmi Note 15 5G,適合追求旗艦體驗、專業攝影及高性能遊戲的用戶。儘管上市較晚,其規格顯示為高端定位。

小米 Redmi Note 15 5G 則在屏幕峰值亮度、護眼認證、防水 IP66、大尺寸顯示、雙揚聲器及儲存擴充上具優勢,價格更親民,適合日常使用、注重耐用性及預算有限的用戶。整體而言,OPPO 更強,但小米提供更好性價比。

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

小米 Redmi Note 15 5G 影片

【手機比較】Honor 600 (香港版) 與 Samsung S26 Ultra:規格表、效能、攝影功能

Honor 600 (香港版) 作為 Honor 最新推出的中階智能手機,以強大電池和全面規格聞名,而 Samsung Galaxy S26 Ultra 則是 Samsung 旗艦系列的未來代表作,預計於 2026 年 3 月發佈。本文將客觀比較兩款手機的規格與功能,涵蓋屏幕、效能、攝影、連接性等方面,幫助讀者了解各自優勢,選擇適合自身需求的機型。

項目Honor 600 (香港版)Samsung S26 Ultra
網絡(Network)5G NR、4G LTE-FDD/LTE-TDD、3G WCDMA、2G GSM;雙 Nano-SIM + eSIMGSM / CDMA / HSPA / EVDO / LTE / 5G;Nano-SIM + Nano-SIM + eSIM + eSIM (最多 2 張同時使用)
處理器(CPU)Snapdragon 7 Gen 4 (八核心)、Adreno 722 GPUSnapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm、八核心 2×4.74 GHz + 6×3.62 GHz)、Adreno 840 GPU
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.57 吋 AMOLED、2728×1264、10.7 億色6.9 吋 Dynamic LTPO AMOLED 2X、1440×3120、120Hz、HDR10+、2600 nits (峰值)、Corning Gorilla Armor 2
作業系統與平台(Platform)MagicOS 10 (基於 Android 16)Android 16、One UI 8.5 (最多 7 次主要 Android 更新)
記憶體(RAM)12GB12GB / 16GB (1TB 版本)
主相機(Main Camera)2 億像素 (f/1.9、OIS) + 1,200 萬像素 (AF);最高 4K@30fps2 億像素 (f/1.4、3x 光學變焦) + 1,000 萬像素 (3x 光學) + 5,000 萬像素 (5x 潛望鏡) + 5,000 萬像素 超廣角;最高 8K@30fps
前置相機(Selfie Camera)5,000 萬像素 (f/2.0);最高 4K@30fps1,200 萬像素 (f/2.2);最高 4K@60fps
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/ax (2×2 MIMO、2.4GHz/5GHz)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7 (三頻、Wi-Fi Direct)
NFC未提及支援
藍牙(Bluetooth)BT5.4 (支援多種編碼)BT6.0
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無 (Type-C)
充電技術(Charging)7000mAh、80W 有線 (標配)、IP68/IP69/IP69K5000mAh、60W 有線、25W 無線、IP68
感應器(Sensors)指紋、陀螺儀、重力、環境光、近距離、紅外線、數碼指南針、色溫超聲波屏下指紋、加速度計、陀螺儀、近距離、指南針、氣壓計、UWB
效能表現(Performance)中階 Snapdragon 7 Gen 4、多工流暢旗艦 Snapdragon 8 Elite Gen 5、頂級遊戲效能

屏幕與顯示比較

Honor 600 (香港版) 配備 6.57 吋 AMOLED 屏幕,解像度為 2728×1264 像素,支持 10.7 億色顯示。屏幕採用圓角設計,實際可視範圍略小,適合單手操作。其尺寸較小巧,適合追求輕便的用戶。

Samsung S26 Ultra 的 6.9 吋 Dynamic LTPO AMOLED 2X 屏幕更大,解像度達 1440×3120 像素(約 500 ppi),支援 120Hz 刷新率、HDR10+ 及高達 2600 nits 峰值亮度,並配備 Corning Gorilla Armor 2 及 DX 抗反射塗層,顯示效果更細膩、戶外可視性更強。S26 Ultra 在屏幕尺寸、亮度及保護力上明顯優勝,適合影音愛好者及專業用戶。

總體而言,S26 Ultra 的 LTPO 技術可動態調整刷新率,省電且流暢;Honor 600 雖解析度高,但缺乏高刷新率及 HDR 支援,在高端顯示體驗落後。

效能比較

Honor 600 搭載 Snapdragon 7 Gen 4 八核心處理器,Adreno 722 GPU,配 12GB RAM 及 256GB/512GB 儲存(UFS 未指定)。這是中階晶片,日常多工及輕度遊戲表現優秀,但高負載下可能發熱。

Samsung S26 Ultra 使用更先進的 Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm 製程),八核心配置(2×4.74 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz),Adreno 840 GPU,RAM 高達 16GB (1TB 版本),UFS 4.X 儲存。旗艦級效能遠超 Honor 600,支援 Samsung DeX 桌面模式及頂級遊戲,AnTuTu 分數預計大幅領先。

S26 Ultra 在處理器性能、RAM 容量及未來軟件更新(7 次主要升級)上全面勝出,適合重度用戶;Honor 600 則在中階定位下提供足夠效能,性價比更高。

攝影功能比較

Honor 600 後置雙鏡頭:2 億像素主鏡 (f/1.9、OIS、AF) + 1,200 萬像素輔助 (AF),支援最高 30 倍數碼變焦、4K@30fps 影片、多種 AI 模式如夜景、人像、超微距、水底拍攝。前置 5,000 萬像素 (f/2.0),最高 4K@30fps,自拍細節豐富。

S26 Ultra 後置四鏡頭系統:2 億像素主鏡 (f/1.4、OIS)、1,000 萬像素 3x 光學變焦、5,000 萬像素 5x 潛望鏡 + 5,000 萬像素超廣角,支援 8K@30fps、激光 AF、Super Steady 防震。功能包括 Best Face、10-bit HDR。前置 1,200 萬像素,4K@60fps。

S26 Ultra 的多鏡頭及光學變焦(3x+5x)提供更專業變焦及廣角表現,影片規格更高;Honor 600 主鏡像素相同但光圈稍遜,前置像素更高,適合自拍愛好者。整體攝影,S26 Ultra 更全面優勝。

連接性與其他功能比較

兩機均支援 5G 雙卡 (Honor 600:Nano SIM + eSIM;S26 Ultra:最多 4 eSIM 但同時 2 張)。Honor 600 Wi-Fi ax、BT5.4 (多編碼)、紅外遙控、Type-C 2.0、無 3.5mm 孔;S26 Ultra Wi-Fi 7 三頻、BT6.0、NFC、UWB、Type-C 3.2。

電池方面,Honor 600 7000mAh 超大容量 + 80W 快充 (標配),續航遠超 S26 Ultra 的 5000mAh + 60W 有線/25W 無線。防水:Honor IP68/IP69/IP69K 更強 (高壓高溫測試);S26 Ultra IP68 (1.5m 30 分鐘)。Honor 支援立體聲、HONOR 音效;S26 Ultra 立體聲 + 高位元率音訊,另有觸控筆支援。

Honor 600 在電池、充電及防水上領先,適合長續航需求;S26 Ultra 連接性更先進 (Wi-Fi 7、NFC、UWB),支援 DeX 生產力功能。

總結

綜合比較,Samsung S26 Ultra 在屏幕品質、處理器效能、攝影系統及連接性上全面領先,作為旗艦機型,適合追求頂級性能、專業攝影及生產力的用戶,如遊戲玩家或商務人士。Honor 600 (香港版) 則以 7000mAh 巨無霸電池、80W 快充、IP69K 防水及輕巧設計取勝,性價比高,適合注重續航及日常使用的用戶。

若預算充裕且重視旗艦體驗,S26 Ultra 整體更強;若追求長電池壽命及中階實用性,Honor 600 是明智選擇。最終取決於個人需求,兩機各有千秋。

Honor 600 (香港版) 影片

Samsung S26 Ultra 影片

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 TCL NxtPaper 70 Pro:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)與 TCL NxtPaper 70 Pro 兩款旗艦手機分別代表不同設計理念,前者於 2026 年 4 月發佈,強調高端影像與大電池;後者預計 2026 年 2 月推出,專注紙質顯示與觸控筆支援。本文將透過規格對比與詳細分析,幫助讀者了解兩者在屏幕、效能、攝影及連接性等方面的差異,找出適合日常使用或特定需求的優勝者。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)TCL NxtPaper 70 Pro
網絡(Network)5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n18/n25/n26/n28/n34/n38/n39/n40/n41/n48/n66/n77/n78/n79;支持雙卡雙待GSM / HSPA / LTE / 5G;支持 Nano-SIM + Nano-SIM + eSIM(最多 2 張)
處理器(CPU)MediaTek 天璣 9500,8 核 4.21 GHz 全大核MediaTek Dimensity 7300 (4 nm),Octa-core (4×2.5 GHz Cortex-A78 & 4×2.0 GHz Cortex-A55)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,144 Hz6.9 英寸 IPS LCD,1080×2460,120 Hz,NxtPaper 技術
作業系統與平台(Platform)Android(未指定版本)Android 16
記憶體(RAM)LPDDR5X(容量未指定)8 GB
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦 + 丹霞色彩鏡頭5,000 萬像素廣角,OIS
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素3,200 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 / 6 / 5,支持 5 GHz 160 MHzWi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac,雙頻
NFC支持(讀寫卡片、HCE 支付、eSE)支持(視地區)
藍牙(Bluetooth)SBC,AAC,LDAC,aptX,aptX HD,LHDC 5.05.4,A2DP,LE
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 耳機)
充電技術(Charging)80 W 有線,50 W 無線,7025 mAh 電池33 W 有線,5200 mAh 電池
感應器(Sensors)屏下超聲波指紋、面部識別、多種傳感器(接近、光譜等)側邊指紋、加速度計、陀螺儀等
效能表現(Performance)Arm@Mali Drage MC12 GPU,UFS 4.1 存儲Mali-G615 MC2 GPU

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,分辨率 FHD+ 2640×1216,像素密度 460 PPI,屏幕占比高達 95.4%。其最高亮度達全局 1800 尼特,支持 144 Hz 刷新率(遊戲場景),並具 10.7 億色 10-bit 色深,100% DCI-P3 色域,觸控採樣率最高 300 Hz。這些規格確保色彩鮮艷、動態流暢,適合遊戲與影音。

TCL NxtPaper 70 Pro 則有更大 6.9 英寸 IPS LCD 屏,分辨率 1080×2460(約 389 PPI),120 Hz 刷新率,並採用 NxtPaper 技術模擬紙質閱讀效果,減少藍光傷害,適合長時間閱讀或護眼需求。但 IPS 面板色彩表現不如 AMOLED 飽和,亮度與對比度也較弱。

總體而言,OPPO 在顯示品質、亮度與刷新率上更勝一籌,尤其高 PPI 與 AMOLED 帶來更好視覺體驗;TCL 屏幕更大且護眼,適合閱讀愛好者,但解析度與面板技術落後。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天璣 9500 處理器,8 核全大核設計,最高主頻 4.21 GHz,GPU 為 Arm@Mali Drage MC12,RAM 採用 LPDDR5X,ROM 為 UFS 4.1。這些規格預示頂級多工與遊戲效能,支援 Wi-Fi 7 與高頻 5G,AI 通信芯片 R100 優化網絡。

TCL NxtPaper 70 Pro 使用 MediaTek Dimensity 7300 (4 nm),Octa-core 配置(4×2.5 GHz Cortex-A78 + 4×2.0 GHz Cortex-A55),GPU Mali-G615 MC2,8 GB RAM,無 microSD 擴展。雖支援 Android 16,但中階晶片在高負載下表現不如旗艦級。

OPPO 處理器更先進,主頻更高、GPU 強大,RAM 技術領先,效能明顯優於 TCL,適合重度遊戲與編輯用戶;TCL 適合輕度使用,但無法匹敵 OPPO 的頂級性能。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 後置四鏡頭系統:2 億像素廣角(f/1.6,OIS,7P)、5,000 萬像素超廣角(f/2.0,120°,AF)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,65 mm)、丹霞色彩鏡頭(f/2.4)。支持 2.8 倍光變、120 倍數碼變焦,8K@30fps、4K@120fps 錄影,杜比視界、多景錄像等專業模式。前置 3,200 萬像素(f/2.4)支援 4K@60fps。

TCL NxtPaper 70 Pro 主相機僅 5,000 萬像素廣角(f/1.8,OIS),支援 4K@30fps、HDR 全景;前置 3,200 萬像素(f/2.0)錄 1440p@30fps。配置簡單,缺乏長焦與超廣角。

OPPO 影像系統全面碾壓,高像素、多鏡頭、進階錄影與哈蘇調校使其在拍照與影片上遠超 TCL;後者僅基本需求,適合簡單拍攝。

連接性與其他功能比較

OPPO 支持 Wi-Fi 7、藍牙 LHDC 5.0、多項高解析音訊,NFC 完整(eSE 支付、地鐵卡),雙 Nano-SIM 5G 全頻段,USB Type-C 2.0。電池 7025 mAh,80 W 有線 + 50 W 無線閃充,屏下超聲波指紋 + 面部識別,多傳感器包括光譜與激光對焦。尺寸 150.46×71.72×8.4 mm,重量約 198 g。

TCL 支援 Wi-Fi 6、Bluetooth 5.4,NFC(地區依賴),三卡(雙 SIM + eSIM),IP68 防水,觸控筆支援,立體聲喇叭,側邊指紋。電池 5200 mAh,33 W 充電,屏幕 6.9 英寸護眼。

OPPO 在充電速度、電池容量、無線充與指紋技術上領先,連接更全面;TCL 防水等級、eSIM、多卡與觸控筆更實用,屏幕護眼突出,但充電緩慢。

總結

綜合比較,OPPO Find X9s Pro(中國版)在效能、攝影、屏幕品質、電池與充電上全面優於 TCL NxtPaper 70 Pro,適合追求頂級影像、遊戲與快充的旗艦用戶。其天璣 9500 與 2 億像素四攝系統展現未來感,7025 mAh 大電量確保續航。

TCL NxtPaper 70 Pro 則在大屏護眼、IP68 防水、觸控筆與多卡支援上佔優,適合閱讀、戶外或辦公用戶,但中階硬體限制其競爭力。

若預算充裕且重視全方位旗艦體驗,OPPO 更佳;若偏好護眼大屏與實用功能,TCL 值得考慮。最終選擇視個人需求而定。

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

TCL NxtPaper 70 Pro 影片

【手機比較】Oppo Find X9s 與 Oppo Reno15 Pro Mini:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s 作為較新型號,帶來了更大的螢幕與升級的硬體規格,而 OPPO Reno15 Pro Mini 則以緊湊設計與高像素主相機見長。本文將詳細比較這兩款手機,從設計、顯示、效能、攝影到電池與連接性等方面,幫助讀者了解各自優勢,選擇最適合自己的機型。無論追求大螢幕娛樂還是便攜攝影,這場對決將揭示關鍵差異。

項目OPPO Find X9sOPPO Reno15 Pro Mini
網絡(Network)GSM / HSPA / LTE / 5G,支持多頻段 5G NRGSM / HSPA / LTE / 5G
處理器(CPU)MediaTek Dimensity 9500s,8 核心Mediatek Dimensity 8450 (4 nm),Octa-core (1×3.25 GHz Cortex-A725 & 3×3.0 GHz Cortex-A725 & 4×2.1 GHz Cortex-A725)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.59 吋 AMOLED,FHD+ 2760×1256,120Hz6.32 吋 AMOLED,1216 x 2640,120Hz,HDR10+
作業系統與平台(Platform)ColorOS 16.0Android 16,ColorOS 16
記憶體(RAM)12GB LPDDR5X,256/512GB UFS 4.112GB,256/512GB UFS 3.1
主相機(Main Camera)三鏡頭:50MP 主攝 (f/1.8,OIS),50MP 超廣角,50MP 長焦 (f/2.6)三鏡頭:200MP 主攝 (f/1.8,OIS),50MP 長焦 (3.5x 光學),50MP 超廣角
前置相機(Selfie Camera)32MP (f/2.4)50MP (f/2.0,100˚ 超廣角)
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 (802.11be),Wi-Fi 6GHz 320MHzWi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6,雙頻
NFC支持(視地區)支持(視市場/地區)
藍牙(Bluetooth)Bluetooth 6.1,LDAC,aptX HD,LHDC 5.0Bluetooth 5.4,aptX HD,LHDC 5
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無,支持 Type-C 數位耳機
充電技術(Charging)80W SUPERVOOC,7025 mAh80W 有線,6200 mAh,100% 在 53 分鐘
感應器(Sensors)螢幕下指紋、臉部辨識、接近感測器、環境光、色溫、電子羅盤、加速度計、陀螺儀、雷射對焦、譜系感測器、紅外遙控螢幕下指紋 (光學)、加速度計、陀螺儀、接近、羅盤
效能表現(Performance)Immortalis G925 MC12 GPU,AnTuTu 預期更高分Mali-G720 MC7 GPU

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s 配備 6.59 吋 AMOLED 螢幕,解析度 FHD+ 2760×1256,像素密度 460 PPI,屏佔比 95.4%。支援 120Hz 刷新率、240Hz 觸控採樣率,色彩範圍 100% DCI-P3(標準、自然、生動模式),10-bit 色深達 10.7 億色。亮度方面,正常 800 nits (Typical),HBM 高達 1800 nits,使用 Corning® Gorilla® Glass 7i 保護玻璃。此螢幕適合追劇與遊戲,提供流暢視覺與高亮度戶外表現。

OPPO Reno15 Pro Mini 的 6.32 吋 AMOLED 螢幕,解析度 1216 x 2640(19.5:9),像素密度亦為 ~460 PPI,屏佔比 ~89.5%。同樣 120Hz 刷新率,支援 HDR10+,亮度 600 nits (typ) 至 1800 nits (HBM),同用 Gorilla Glass 7i。Reno15 Pro Mini 螢幕更小巧,適合單手操作,但解析度縱橫比不同,Find X9s 在尺寸與屏佔比上更勝一籌,提供更大顯示區域;Reno15 Pro Mini 則有 HDR10+ 優勢,色彩更豐富。

總體而言,Find X9s 螢幕更大、更亮,適合多媒體消費;Reno15 Pro Mini 更緊湊,解析度縱橫比有優勢,但日常使用差異不大。

效能比較

OPPO Find X9s 搭載 MediaTek Dimensity 9500s SoC,8 核心 CPU,GPU Immortalis G925 MC12@1612 MHz。RAM 為 12GB LPDDR5X,儲存 256/512GB UFS 4.1,速度更快,支援 USB OTG。ColorOS 16.0 基於最新系統,預期 AnTuTu 分數更高,適合高負載遊戲與多工。此晶片在 AI 與圖形處理上優化,GPU 頻率高達 1612 MHz,提供頂級效能。

OPPO Reno15 Pro Mini 使用 Mediatek Dimensity 8450 (4 nm),Octa-core (1×3.25 GHz Cortex-A725 + 3×3.0 GHz + 4×2.1 GHz),GPU Mali-G720 MC7。RAM 同 12GB,儲存 UFS 3.1,Android 16 與 ColorOS 16。雖然製程更先進 (4 nm),但 Dimensity 8450 定位中高階,單核主頻 3.25 GHz 高於 Find X9s 預期,但整體 GPU 與儲存速度落後。

Find X9s 在 RAM 類型 (LPDDR5X vs 未指定)、儲存 (UFS 4.1 vs 3.1) 與 GPU 規格上更強,效能表現優勝,尤其長時間遊戲;Reno15 Pro Mini 單核速度略勝,但綜合 benchmark 預計 Find X9s 領先。

攝影功能比較

OPPO Find X9s 後置三鏡頭均 5,000萬像素:主攝 f/1.8 (84°,6P,2-axis OIS),超廣角 f/2.0 (120°,6P,AF),長焦 f/2.6 (33°,AF,2-axis OIS)。前置 3,200萬像素 f/2.4 (90°,5P)。影片支援後置 4K@60fps,前置同,SLO-MO 達 1080P@240fps / 720P@480fps,支援 EIS/OIS、HDR、專業影片、雙視角、水下模式等豐富功能,光學變焦 3x。

OPPO Reno15 Pro Mini 主攝高達 2億像素 f/1.8 (24mm,1/1.56″,OIS),長焦 5,000萬像素 f/2.8 (85mm,3.5x 光學),超廣角 5,000萬像素 f/2.0 (116°,AF)。前置 5,000萬像素 f/2.0 (100° 超廣角)。影片 4K@60fps,SLO-MO 1080p@480fps,gyro-EIS、HDR、OIS。Reno15 Pro Mini 主攝像素遠高,細節更豐富,長焦光學 3.5x 優於 Find X9s,前置亦更強。

攝影上,Reno15 Pro Mini 主攝與前置像素優勢明顯,適合攝影愛好者;Find X9s 鏡頭均衡,超廣角 FOV 更大 (120° vs 116°),影片功能更多樣,但像素落後。

連接性與其他功能比較

OPPO Find X9s 支援 Wi-Fi 7 (含 6GHz 320MHz,2×2 MIMO),Bluetooth 6.1 (LDAC、aptX HD、LHDC 5.0),NFC,eSIM,雙 Nano-SIM,USB Type-C。電池 7025 mAh (Typical),80W SUPERVOOC,支援 55W PPS / 13.5W PD。感應器豐富,包括雷射對焦、譜系、紅外遙控,螢幕下超音波指紋。尺寸 156.98 x 73.93 x 7.99 mm,202g,未提防水等級。

OPPO Reno15 Pro Mini Wi-Fi 6 雙頻,Bluetooth 5.4 (aptX HD、LHDC 5),NFC,紅外埠,USB Type-C 2.0。電池 6200 mAh,80W 充電 (53 分鐘滿),支援反向有線充電。IP68/IP69 防水防塵 (1.5m 30 分鐘),尺寸 151.2 x 72.4 x 8 mm,187g,更輕薄。立體聲喇叭,Gorilla Glass 7i 前後玻璃與鋁框。

Find X9s 連接性領先 (Wi-Fi 7、Bluetooth 6.1),電池更大;Reno15 Pro Mini 防水更強 (IP69),更輕 (187g vs 202g),有反向充電與紅外埠,適合戶外與便攜需求。

總結

綜合比較,OPPO Find X9s 在螢幕尺寸、效能 (Dimensity 9500s、UFS 4.1)、連接性 (Wi-Fi 7、Bluetooth 6.1) 與電池容量上明顯優勝,適合追求大螢幕、多工效能與未來 Wi-Fi 升級的用戶,尤其遊戲與影片愛好者。然而,OPPO Reno15 Pro Mini 以 2億像素主攝、前置 5,000萬像素、IP69 防水、更輕薄設計 (187g) 與 3.5x 光學變焦見長,攝影表現更強,完美適合單手操作與攝影發燒友。

若預算允許且偏好全面升級,Find X9s 整體更強;若重視相機像素、防水與便攜,Reno15 Pro Mini 仍是優秀選擇。兩機各有千秋,視個人需求而定。(約 1980 字)

Oppo Find X9s 影片

Oppo Reno15 Pro Mini 影片

【手機比較】Oppo Find X9s 與 Motorola Razr Fold:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s 作為一款較新的旗艦手機,以強大的 MediaTek Dimensity 9500s 處理器和出色的三鏡頭系統見稱,而 Motorola Razr Fold 則是一款預計 2026 年發佈的摺疊式手機,強調大尺寸 LTPO OLED 內屏和 Snapdragon 8 Gen 5 晶片。本文將從多個關鍵規格出發,客觀比較兩款手機的表現,幫助讀者了解各自優勢,選擇適合自身需求的機型。

項目OPPO Find X9sMotorola Razr Fold
網絡(Network)5G NR 支持多頻段,包括 n1/n78 等;雙 Nano-SIM + eSIMGSM / HSPA / LTE / 5G;Nano-SIM + Nano-SIM + eSIM(最多 2 張)
處理器(CPU)MediaTek Dimensity 9500s,8 核Qualcomm SM8845 Snapdragon 8 Gen 5 (3 nm),Octa-core (2×3.8 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.32 GHz Oryon V3 Phoenix M)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.59 吋 AMOLED,FHD+ 2760×1256,120Hz內屏 8.09 吋 Foldable LTPO OLED,2200 x 2480,120Hz;外屏 6.56 吋 OLED
作業系統與平台(Platform)ColorOS 16.0Android 16
記憶體(RAM)12GB LPDDR5X未指定(內存 256GB/512GB UFS)
主相機(Main Camera)三鏡頭:50MP 超廣角 + 50MP 廣角 (OIS) + 50MP 長焦 (OIS),支援 4K@60fps三鏡頭:50MP 廣角 (OIS) + 50MP 長焦 3x (OIS) + 50MP 超廣角,支援 8K@30fps
前置相機(Selfie Camera)32MP內屏 20MP;外屏 32MP
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 (802.11be),Wi-Fi 6GHz 320MHz支持(詳細未明)
NFC支持支持
藍牙(Bluetooth)Bluetooth 6.1,支持 LDAC / aptX HD / LHDC 5.0支持(版本未明)
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 數位耳機)
充電技術(Charging)80W SUPERVOOC,7025 mAh 電池未指定
感應器(Sensors)屏下指紋、臉部辨識、接近感應器、加速度計、陀螺儀等側邊指紋、加速度計、陀螺儀、接近感應器、羅盤
效能表現(Performance)Immortalis G925 MC12 GPU;AnTuTu 預計高分Adreno 840 GPU;3nm 製程更高效

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s 配備 6.59 吋 AMOLED 顯示屏,解析度 FHD+ 2760×1256,像素密度達 460 PPI,屏佔比 95.4%。其支援最高 120Hz 刷新率、240Hz 觸控採樣率,以及 100% DCI-P3 色域(標準/自然/鮮艷模式),色彩深度 10-bit(10.7 億色)。亮度方面,正常 800 nits(典型),HBM 高達 1800 nits(典型),覆蓋 Corning® Gorilla® Glass 7i 玻璃,顯示效果銳利且色彩準確,適合日常觀影和遊戲。

相較之下,Motorola Razr Fold 作為摺疊手機,提供內屏 8.09 吋 Foldable LTPO OLED,解析度 2200 x 2480(約 410 PPI),同樣 120Hz 刷新率,並支援 Dolby Vision 及 HDR10+。外蓋屏為 6.56 吋 OLED,同樣 120Hz。大尺寸內屏帶來更沉浸式的多工體驗,LTPO 技術有助節省電量,但像素密度略低於 Find X9s(410 PPI vs 460 PPI),解析度在摺疊屏中屬優秀。Razr Fold 的屏幕更適合需要大屏的用戶,但 Find X9s 在像素密度和亮度上更勝一籌。

總體而言,Razr Fold 的摺疊設計和更大內屏是其獨特優勢,適合追求多工和便攜大屏的用戶;Find X9s 則提供更精細的傳統直板顯示,日常使用更舒適。

效能比較

OPPO Find X9s 搭載 MediaTek Dimensity 9500s SoC,8 核 CPU 搭配 Immortalis G925 MC12 GPU(最高 1612 MHz),RAM 為 12GB LPDDR5X,儲存 UFS 4.1(256GB/512GB)。這套配置在多工、遊戲和 AI 處理上表現強勁,支援 Wi-Fi 7 和 Bluetooth 6.1,預計 AnTuTu 分數超過 200 萬,適合高負載應用。

Motorola Razr Fold 使用 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 5 (3 nm) 晶片,CPU 為 2×3.8 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.32 GHz Oryon V3 Phoenix M,GPU Adreno 840。3nm 製程帶來更高能效,內存 256GB/512GB UFS,雖然 RAM 未明,但旗艦級配置預計與 Find X9s 旗鼓相當,甚至在 GPU 效能和熱控上更優(Adreno 系列歷史優勢)。

Find X9s 的 RAM 明確優於 Razr Fold(12GB LPDDR5X),儲存速度更快(UFS 4.1),但 Razr Fold 的 3nm Snapdragon 8 Gen 5 在純效能和功耗上可能領先,尤其遊戲場景。兩者均支援高階遊戲,Razr Fold 因摺疊設計可能在散熱上稍遜。

攝影功能比較

OPPO Find X9s 後置三鏡頭均為 5,000 萬像素:超廣角 f/2.0(120° FOV,AF)、廣角 f/1.8(84° FOV,2 軸 OIS,6P 鏡頭)、長焦 f/2.6(33° FOV,2 軸 OIS)。前置 3,200 萬像素 f/2.4。影片支援後置 4K@60fps、前置 4K@60fps,內建 EIS/OIS、3x 光學變焦至 18x 數位變焦、多種模式如夜拍、水下拍攝和專業影片。

Motorola Razr Fold 同樣三 5,000 萬像素後置:廣角 f/1.6(23mm,1/1.28″,OIS)、長焦 71mm 3x 光學(1/1.95″,OIS)、超廣角 f/2.0(122°,12mm)。前置內屏 2,000 萬像素,外屏 3,200 萬像素。影片更強,支援 8K@30fps(Dolby Vision)、4K@120fps、10-bit HDR10+ 和 gyro-EIS。

Razr Fold 在影片規格上明顯優勝(8K 和 4K@120fps),長焦 3x 光學更實用,大感光元件提升低光表現;Find X9s 的鏡頭光圈和 OIS 均衡,前置更高像素,且支援獨特模式如水下和文件掃描。相機硬件平分秋色,但 Razr Fold 影片功能更專業。

連接性與其他功能比較

兩機均支援 5G 多頻段、NFC、USB Type-C、無 3.5mm 耳機孔。Find X9s 網絡更詳盡(n78 等),Wi-Fi 7(6GHz 320MHz)、Bluetooth 6.1(LHDC 5.0 等編解碼器)、eSIM 和雙卡。電池 7025 mAh 搭配 80W SUPERVOOC,充滿極快;感應器豐富,包括屏下超聲波指紋、臉部辨識、紅外遙控和激光對焦。

Razr Fold 支持雙 Nano-SIM + eSIM、水 resistant、觸控筆支援,定位 GNSS 全面(GPS 等),立體聲喇叭。雖無明確電池/充電數據,但摺疊設計可能續航稍弱;感應器較基本(側邊指紋)。

Find X9s 在連接性(Wi-Fi 7、Bluetooth 6.1)、電池(大容量快充)和感應器上全面領先,Razr Fold 的防水、觸控筆和摺疊便攜是亮點,適合戶外或生產力用戶。

總結

綜合比較,OPPO Find X9s 在屏幕像素密度、RAM/儲存速度、電池續航與快充、連接性和感應器上佔優,適合追求均衡效能、長續航和攝影的多數用戶。其直板設計更輕薄(202g,7.99mm),日常使用舒適。

Motorola Razr Fold 則以摺疊大屏(8.09 吋)、Snapdragon 8 Gen 5 高效能、8K 影片和 3x 長焦見長,防水與觸控筆支援增添實用性,適合喜愛創新形式、多工生產力和專業影片拍攝的用戶,但摺疊屏耐用性和價格可能更高。

若重視傳統旗艦體驗和性價比,Find X9s 更佳;若追求摺疊創新和頂級影片,Razr Fold 值得等待。最終選擇視個人需求而定,兩機均為高階之作。(約 1980 字)

Oppo Find X9s 影片

Motorola Razr Fold 影片

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 Oppo Reno15 F:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)作為 2026 年 4 月發佈的旗艦機型,以先進的 MediaTek 天璣 9500 處理器和強大攝影系統見稱,而 OPPO Reno15 F 則是較早推出的中階 5G 手機,配備 Snapdragon 6 Gen 1 平台和大容量電池。本文將透過規格對比和詳細分析,幫助讀者了解兩者在屏幕、效能、攝影和連接性等方面的差異,找出最適合個人需求的選擇。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)OPPO Reno15 F
網絡(Network)5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n18/n25/n26/n28/n34/n38/n39/n40/n41/n48/n66/n77/n78/n79
4G LTE FDD/TDD 多頻段
5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n20/n26/n28/n38/n40/n41/n48/n66/n71/n77/n78(版本依賴)
4G LTE FDD/TDD 多頻段
處理器(CPU)MediaTek 天璣 9500(8 核,最高 4.21 GHz)Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1(8 核)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,460 PPI,最高 144 Hz6.57 英寸 AMOLED,FHD+ 2372×1080,397 PPI,最高 120 Hz
作業系統與平台(Platform)ColorOS(基於 Android,未指定版本)ColorOS 16.0
記憶體(RAM)LPDDR5X(容量未指定)LPDDR4X 8 GB / 12 GB
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦 + 丹霞色彩鏡頭5,000 萬像素廣角 + 800 萬像素超廣角 + 200 萬像素微距
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素5,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 / Wi-Fi 6 / Wi-Fi 5Wi-Fi 5
NFC支持(含 eSE、多城市公交)支持(地區依賴)
藍牙(Bluetooth)支持 LDAC、aptX HD、LHDC 5.0 等Bluetooth 5.1,支持 LDAC、aptX HD 等
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 數字耳機)無(Type-C 數字耳機)
充電技術(Charging)80 W 有線、50 W 無線80 W 有線
感應器(Sensors)超聲波指紋、接近光學、陀螺儀、霍爾、激光對焦等光學指紋、接近光學、陀螺儀、電子羅盤等
效能表現(Performance)Arm@Mali Drage MC12 GPU,UFS 4.1 儲存Adreno 710 GPU,UFS 3.1 儲存

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性直面屏,分辨率達 FHD+ 2640×1216,像素密度 460 PPI,屏幕占比高達 95.4%。其峰值亮度為全局 1800 尼特(激發),支援 144 Hz 刷新率(部分遊戲場景)和 300 Hz 觸控採樣率,色域覆蓋 100% DCI-P3,顯示 10.7 億色。相比之下,OPPO Reno15 F 的 6.57 英寸 AMOLED 屏分辨率為 FHD+ 2372×1080,397 PPI,屏幕占比 92.8%,峰值亮度 1400 尼特(HBM),最高 120 Hz 刷新率和 240 Hz 觸控採樣率,同樣支援 100% DCI-P3 和 10-bit 色深。

Find X9s Pro 在像素密度和刷新率上更勝一籌,提供更銳利和流暢的顯示,尤其適合遊戲玩家;其更高亮度和屏幕占比帶來更好戶外可視性和沉浸感。Reno15 F 屏幕稍大,適合喜愛大屏觀看影片的用戶,但解析度和亮度表現稍遜。兩者均使用 AMOLED 面板,顯示鮮豔度相若,但 Find X9s Pro 的柔性屏和更高規格更適合高端需求。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天璣 9500 處理器,8 核心全大核設計,最高主頻 4.21 GHz,GPU 為 Arm@Mali Drage MC12,RAM 採用 LPDDR5X,儲存為 UFS 4.1。這些規格確保旗艦級多工和遊戲效能,AI 通信芯片 R100 進一步優化網絡表現。OPPO Reno15 F 則使用 Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1(8 核),GPU Adreno 710@676 MHz,RAM LPDDR4X(8 GB 或 12 GB),儲存 UFS 3.1,並支援儲存卡擴充。

Find X9s Pro 的處理器和儲存規格遠超 Reno15 F,在跑分、圖形處理和應用載入速度上明顯領先,適合重度遊戲和專業編輯。Reno15 F 的中階平台足夠日常使用,並提供更多 RAM 選項和 microSD 擴充,性價比高,但無法匹敵旗艦效能。作業系統方面,Reno15 F 明確為 ColorOS 16.0,而 Find X9s Pro 預期更新版本,長期支援更佳。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 的後置相機系統極為強大,包括 2 億像素廣角(f/1.6,OIS)、5,000 萬像素超廣角(120°,AF)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,2.8 倍光變,120 倍數碼)和第二代丹霞色彩鏡頭。支援 8K@30fps、4K@120fps 錄影、杜比視界和專業模式。前置 3,200 萬像素(f/2.4,AF)。OPPO Reno15 F 後置 5,000 萬像素廣角(OIS)、800 萬像素超廣角和 200 萬像素微距,前置 5,000 萬像素(AF),錄影最高 4K@30fps 和雙視角模式。

Find X9s Pro 在像素、變焦、防抖和錄影規格全面碾壓,哈蘇調校和多鏡頭組合適合攝影發燒友,提供專業級人像、夜景和長焦表現。Reno15 F 的前置相機像素更高,自拍更細膩,但後置系統較基礎,缺乏長焦和高端錄影,適合一般拍攝。總體而言,Find X9s Pro 是攝影王者。

連接性與其他功能比較

兩者均支援雙 Nano-SIM 和 5G 多頻段,但 Find X9s Pro 的頻段更廣(如 n79),Wi-Fi 7 提供更快速度,Bluetooth 支援 LHDC 5.0,NFC 含 eSE 公交支付。Reno15 F Wi-Fi 5、Bluetooth 5.1,NFC 地區依賴。兩機無 3.5mm 耳機孔,均用 Type-C 數字耳機。

電池容量相近(Find X9s Pro 7025 mAh,Reno15 F 7000 mAh),均支援 80 W 有線快充,但 Find X9s Pro 獨有 50 W 無線充電。感應器上,Find X9s Pro 的超聲波屏下指紋更準確,新增激光對焦和霍爾感應器;Reno15 F 用光學指紋。定位系統 Find X9s Pro 更全面(多頻北斗、NavIC)。尺寸上,Find X9s Pro 更小巧(150.46×71.72×8.4 mm,198 g 起),Reno15 F 較大(158.18×74.93×8.14 mm,195 g 起)。

Find X9s Pro 在連接速度、無線充電和生物識別上領先,適合追求便利用戶;Reno15 F 電池續航相若,但無無線充電,體積稍大。

總結

綜合比較,OPPO Find X9s Pro(中國版)在屏幕解析度、處理器效能、攝影系統、Wi-Fi 7、無線充電和感應器等關鍵領域全面超越,作為旗艦機更適合專業用戶、攝影愛好者和遊戲玩家,提供頂級體驗。OPPO Reno15 F 則在中階定位中表現出色,前置自拍更強、屏幕較大、支援儲存擴充和明確 ColorOS 16.0,價格更親民,適合預算有限的日常用戶或自拍需求者。若追求極致效能和攝影,選 Find X9s Pro;若注重性價比和大屏,Reno15 F 仍是好選擇。最終依個人需求而定。

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

Oppo Reno15 F 影片

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 小米 17 Ultra:規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)與小米 17 Ultra 是兩款旗艦級智能手機,前者預計於 2026 年 4 月發佈,後者則於 2025 年 12 月底推出。本文將透過詳細規格比較,客觀分析兩者在屏幕、效能、攝影、連接性等方面的表現,幫助讀者了解哪款更適合日常使用、攝影愛好或高性能需求。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)小米 17 Ultra
網絡(Network)5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n18/n25/n26/n28/n34/n38/n39/n40/n41/n48/n66/n77/n78/n79;支持雙卡雙待GSM / HSPA / LTE / 5G;支持雙 Nano-SIM + eSIM
處理器(CPU)MediaTek 天璣 9500,8 核 4.21 GHzQualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5,8 核(2×4.6 GHz + 6×3.62 GHz)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,460 PPI6.9 英寸 LTPO AMOLED,1200 x 2608,416 PPI,3500 尼特峰值亮度
作業系統與平台(Platform)未指定(預計 Android 基底 ColorOS)Android 16,HyperOS 3
記憶體(RAM)LPDDR5X(規格未詳)12GB / 16GB
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦 + 丹霞色彩鏡頭5,000 萬像素廣角 + 2 億像素潛望長焦 + 5,000 萬像素超廣角 + TOF 3D
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素5,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7 / 6 / 5,支持 2×2 MIMOWi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7,雙頻或三頻
NFC支持讀寫 + HCE 支付 + eSE支持
藍牙(Bluetooth)SBC,AAC,LDAC,aptX,aptX HD,LHDC 5.05.4,A2DP,LE,aptX HD,aptX Adaptive,LHDC 5
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 耳機)
充電技術(Charging)80 W 有線,50 W 無線,7025 mAh 電池90 W 有線,50 W 無線,6800 mAh 電池
感應器(Sensors)超聲波指紋、接近、光學羅盤等多項超聲波指紋、加速度計、氣壓計等,支持衛星通訊
效能表現(Performance)Arm@Mali Drage MC12 GPU,UFS 4.1Adreno 840 GPU,UFS 4.1

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性直面屏,分辨率 FHD+ 2640×1216 像素,像素密度 460 PPI。屏幕占比高達 95.4%,支持 144 Hz 刷新率(部分遊戲場景),觸控採樣率最高 300 Hz,峰值亮度 1800 尼特,覆蓋 100% DCI-P3 色域,顯示 10.7 億色。小米 17 Ultra 則有更大 6.9 英寸 LTPO AMOLED 屏幕,分辨率 1200 x 2608 像素,416 PPI,峰值亮度高達 3500 尼特,支持 Dolby Vision、HDR10+ 及 2160 Hz PWM 調光,屏幕占比約 92.3%。

小米 17 Ultra 在屏幕尺寸、峰值亮度及 HDR 支援上明顯優勝,適合觀看 HDR 影片或戶外使用,其 LTPO 技術更省電。OPPO Find X9s Pro 的像素密度更高,屏幕更緊湊,適合單手操作,且刷新率達 144 Hz,提供更流暢遊戲體驗。整體而言,小米屏幕規格更高端,但 OPPO 更注重便攜性。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天璣 9500 處理器,8 核心全大核設計,最高主頻 4.21 GHz,GPU 為 Arm@Mali Drage MC12,RAM 採用 LPDDR5X,儲存 UFS 4.1。雖未公布具體 RAM 容量,但旗艦級規格預期至少 12GB 以上。小米 17 Ultra 使用 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5(3 nm 製程),8 核心(2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz),GPU Adreno 840,提供 12GB / 16GB RAM 選項,同樣 UFS 4.1 儲存。

Snapdragon 8 Elite Gen 5 在 CPU 主頻及 GPU 性能上更強,尤其 Oryon 核心優化遊戲及 AI 任務,3 nm 製程帶來更好能效。OPPO 的天璣 9500 全大核設計適合多工,但高通晶片在基準測試(如 AnTuTu)通常領先。RAM 方面,小米提供更高 16GB 選項,更利長時間多任務。總體,小米 17 Ultra 效能更勝一籌,適合重度遊戲玩家。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 後置四鏡頭:2 億像素廣角(f/1.6,OIS)、5,000 萬像素超廣角(120°,AF)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,2.8 倍光變)、第二代丹霞色彩鏡頭,支持 8K@30fps、4K@120fps 錄影及哈蘇調校。前置 3,200 萬像素。小米 17 Ultra 後置三鏡頭加 TOF:5,000 萬像素廣角(1/1 英寸,OIS)、2 億像素潛望長焦(3.2-4.3 倍光變,OIS)、5,000 萬像素超廣角(115°),配 Leica 鏡頭,支持 8K@30fps、4K@120fps 及 960fps 慢動作。前置 5,000 萬像素。

兩者廣角及長焦均達 2 億像素,但小米長焦變焦範圍更廣(75-100mm),Leica 調校提升色彩準確度,超廣角視野更寬(115° vs 120° 相若)。OPPO 多一色彩鏡頭及哈蘇超清模式,適合人像及夜景;前置相機小米更高清。錄影上,小米支援更高慢動作及 Dolby Vision。攝影方面,小米 17 Ultra 更全面,特別是變焦及專業錄影。

連接性與其他功能比較

兩機均支持 Wi-Fi 7、NFC 及 USB Type-C,無 3.5mm 耳機孔。OPPO 支持 Wi-Fi 2.4GHz+5GHz 併發、LHDC 5.0 藍牙;小米藍牙 5.4 更先進,支持衛星通訊。電池容量 OPPO 7025 mAh 更大,80 W 有線 + 50 W 無線;小米 6800 mAh 但 90 W 有線更快。OPPO 厚度 8.4-8.6 mm、重量約 200g,更輕薄;小米 162.9 x 77.6 x 8.5 mm、230g,更大屏但較重,支持 IP68/IP69 防水(OPPO 未明示)。

網絡上,OPPO 中國頻段更全,適合本地用戶;小米 eSIM 靈活。感應器小米有氣壓計及衛星功能更豐富,指紋均超聲波。電池續航 OPPO 優勢明顯,小米充電更快。連接性小米勝出,OPPO 更注重電池及輕薄。

總結

綜合比較,小米 17 Ultra 在屏幕亮度、處理器效能、攝影變焦、前置相機及防水等關鍵領域領先,適合追求大屏、高性能及專業攝影的用家,尤其遊戲及影片創作者。OPPO Find X9s Pro 則以更大電池、更輕薄機身、高像素密度及中國優化網絡取勝,適合注重續航、單手操作及日常攝影的用戶。無絕對贏家,小米整體規格更強悍,但 OPPO 更平衡便攜。若預算允許,小米 17 Ultra 是效能王者;追求長續航則選 OPPO。

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

小米 17 Ultra 影片

【手機比較】Oppo Find X9s Pro (中國版) 與 華為 nova 15 (中國版):規格表、效能、攝影功能

OPPO Find X9s Pro(中國版)與華為 nova 15(中國版)是兩款定位高端的中階手機,前者於 2026 年 4 月發佈,後者於 2025 年 12 月上市。兩者均針對中國市場優化,強調影像、續航與連接性。本文將透過規格對比與詳細分析,客觀比較它們在屏幕、效能、攝影及連接性等方面的表現,幫助讀者了解哪款更適合日常使用或特定需求。

項目OPPO Find X9s Pro (中國版)華為 nova 15 (中國版)
網絡(Network)5G NR:n1/n2/n3/n5/n7/n8/n18/n25/n26/n28/n34/n38/n39/n40/n41/n48/n66/n77/n78/n79支持 5G(詳細頻段未列,但支持移動、联通、電信)
處理器(CPU)MediaTek 天璣 9500,8 核心最高 4.21GHz麒麟 8020
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.32 英寸 AMOLED 柔性屏,FHD+ 2640×1216,460 PPI,144Hz6.7 英寸 OLED,FHD+ 2412×1084,395 PPI,120Hz
作業系統與平台(Platform)Android 基底(未指定版本)HarmonyOS 6.0
記憶體(RAM)LPDDR5X(容量未指定)未指定(ROM 256GB)
主相機(Main Camera)2 億像素廣角 + 5,000 萬像素超廣角 + 2 億像素長焦 + 丹霞色彩鏡頭5,000 萬像素超高清 + 1,200 萬像素 RYYB 長焦 + 150 萬多光譜
前置相機(Selfie Camera)3,200 萬像素5,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 7(802.11be)Wi-Fi 7(802.11be),2×2 MIMO
NFC支持讀寫 + HCE + eSE支持(SIM1)
藍牙(Bluetooth)支持 LDAC、aptX HD、LHDC 5.0(版本未指定)Bluetooth 6.0,支持 LDAC、L2HC
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無(Type-C 數字耳機)無(Type-C 數字耳機)
充電技術(Charging)80W 有線,50W 無線,7025 mAh100W 有線,6000 mAh
感應器(Sensors)超聲波指紋、面部、接近、光譜等多項側邊指紋、環境光、紅外、重力等多項
效能表現(Performance)天璣 9500 + UFS 4.1麒麟 8020 + 特色 AI 功能

屏幕與顯示比較

OPPO Find X9s Pro 配備 6.32 英寸 AMOLED 柔性直面屏,分辨率 FHD+ 2640×1216,像素密度達 460 PPI,屏幕占比 95.4%。亮度方面,全域最高 800 尼特典型值,激活性最高 1800 尼特,支持 10.7 億色 DCI-P3 色域,刷新率 60/90/120/144Hz 智能切換(144Hz 限遊戲)。觸控採樣率最高 300Hz,顯示細膩且流暢。

華為 nova 15 則有更大 6.7 英寸 OLED 屏幕,分辨率 FHD+ 2412×1084,395 PPI,10.7 億色 P3 廣色域,刷新率 120Hz,觸控採樣率 300Hz,高頻 PWM 調光 2160Hz,鋁矽玻璃保護。nova 15 屏幕更大,適合追劇或遊戲,但 PPI 較低,細節銳利度輸給 Find X9s Pro。

總體而言,Find X9s Pro 在像素密度、亮度峰值與高刷新率上更勝一籌,適合戶外使用與遊戲;nova 15 屏幕尺寸優勢明顯,更適合媒體消費,但分辨率與 PPI 落後。

效能比較

OPPO Find X9s Pro 搭載 MediaTek 天璣 9500 處理器,8 核心全大核設計,最高主頻 4.21GHz,GPU Arm Mali-G720 MC12(推測),RAM LPDDR5X,存儲 UFS 4.1。這種配置預期在多工與遊戲中表現強勁,特別適合高負載應用。

華為 nova 15 使用麒麟 8020 處理器,ROM 256GB,RAM 未指定,但 HarmonyOS 6.0 優化出色,內建多項 AI 功能如 AI 雲增強與小藝看世界。麒麟晶片在能效與系統整合上具優勢,尤其在華為生態中。

天璣 9500 作為較新旗艦級晶片,主頻更高,預計單核與多核效能領先;nova 15 的麒麟 8020 更注重 AI 與系統流暢,但缺乏具體跑分數據。Find X9s Pro 在原始硬體效能上更強,適合重度用戶。

攝影功能比較

OPPO Find X9s Pro 後置四鏡頭:2 億像素廣角(f/1.6,OIS)、5,000 萬像素超廣角(120°,AF)、2 億像素長焦(f/2.6,OIS,2.8 倍光變)、丹霞色彩鏡頭。支持 8K@30fps、4K@120fps、120 倍數碼變焦、多景錄像與哈蘇模式。前置 3,200 萬像素,支持 4K@60fps。

華為 nova 15 後置三鏡頭:5,000 萬像素主攝(f/1.9)、1,200 萬像素 RYYB 長焦(OIS,3 倍光變)、150 萬多光譜鏡頭。前置 5,000 萬像素,均支持 4K 錄影與 AIS 防抖,附加 AI 輔助構圖、風馳閃拍與夜景模式。

Find X9s Pro 像素更高、光變更靈活(2.8 倍光學至 120 倍數碼)、視頻規格領先(8K、4K@120fps),適合專業攝影;nova 15 前置更強(5,000 萬 vs 3,200 萬),RYYB 感光優異,人像與夜拍出色,但整體硬體規格落後。

連接性與其他功能比較

兩機均支持 Wi-Fi 7、NFC 與雙 Nano-SIM。Find X9s Pro 有 AI 通信芯片 R100、Bluetooth 多編解碼(LHDC 5.0)、USB 2.0 Type-C、無 3.5mm 孔,電池 7025 mAh(80W 有線、50W 無線),超聲波屏下指紋,多衛星定位。尺寸 150.46×71.72×8.4mm,重量約 198g。

華為 nova 15 配 Bluetooth 6.0、星閃 E1.0、紅外遙控、天際通、USB 2.0 Type-C、無 3.5mm 孔,電池 6000 mAh(100W 有線),側邊指紋,IP65 防水,尺寸 161.87×75.5×7.2mm,重量 196g,多 AI 功能與 HarmonyOS 生態。

nova 15 在充電速度(100W vs 80W)、防水(IP65 vs 未提)、藍牙版本、機身更薄更輕及生態整合上勝出;Find X9s Pro 電池更大、無線充電、指紋更先進、Wi-Fi 網絡更全面。連接性平分秋色,但 nova 15 實用性更高。

總結

OPPO Find X9s Pro 在屏幕 PPI、處理器主頻、攝影硬體(高像素、多鏡頭、8K 視頻)與電池容量上全面領先,適合追求頂級影像與遊戲效能的用戶。華為 nova 15 則在大屏幕、100W 快充、前置自拍、IP65 防水、機身輕薄及 HarmonyOS AI 生態中佔優,更適合華為用戶或注重自拍與日常便利。

整體而言,Find X9s Pro 作為較新機型,硬體規格更強,特別在專業攝影與續航上勝出;nova 15 性價比高,各有千秋。影像發燒友選 Find X9s Pro,自拍與生態愛好者選 nova 15。(約 1980 字)

Oppo Find X9s Pro (中國版) 影片

華為 nova 15 (中國版) 影片

【手機比較】Honor 600 Pro (香港版) 與 小米 17 Ultra (香港版):規格表、效能、攝影功能

Honor 600 Pro (香港版) 作為 Honor 最新推出的中高端智能手機,以強大電池和頂級防水為賣點,而小米 17 Ultra (香港版) 則是小米上一代旗艦代表,憑藉 Leica 相機系統和高端螢幕聞名。本文將客觀比較兩款手機的規格與表現,涵蓋屏幕、效能、攝影、連接性等關鍵領域,幫助香港用家選擇最適合的機型。無論追求長續航還是專業攝影,這份詳細對比將提供數據支持。

項目Honor 600 Pro (香港版)小米 17 Ultra (香港版)
網絡(Network)5G NR、4G LTE-FDD/LTE-TDD、3G WCDMA、2G GSM;雙 Nano-SIM + eSIM5G SA/NSA 多頻段、4G LTE FDD/TDD、3G WCDMA、2G GSM;雙 Nano-SIM + eSIM
處理器(CPU)Snapdragon® 8 Elite;八核心;Adreno 830 GPUSnapdragon® 8 Elite Gen 5;2× Prime 4.6 GHz + 6× Performance 3.62 GHz;Adreno™ GPU
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.57 吋 AMOLED;2728×1264;10.7 億色6.9 吋 Xiaomi HyperRGB OLED;2608×1200;1-120Hz;3500 nits 峰值亮度
作業系統與平台(Platform)MagicOS 10(基於 Android 16)小米澎湃 OS 3
記憶體(RAM)12GB16GB (LPDDR5X)
主相機(Main Camera)2億像素 (f/1.9, OIS) + 5,000萬像素 (f/2.8, OIS) + 1,200萬像素;最高 120 倍變焦;4K 影片Leica 5,000萬像素主攝 (1 吋感光元件) + 2億像素長焦 + 5,000萬像素超廣角;8K 影片;120 倍變焦
前置相機(Selfie Camera)5,000萬像素 (f/2.0);4K 影片5,000萬像素自動對焦;4K Dolby Vision 影片
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/ax/be (2.4/5/6 GHz);2×2 MIMOWi-Fi 7;2×2 MIMO;多重連接模式
NFC未提及(假設支援)
藍牙(Bluetooth)BT 6.0;多種編解碼器 (LDAC、aptX 等)藍牙 6.0;SBC/AAC/aptX/LDAC/LHDC 5.0 等
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)無 (Type-C)無 (Type-C)
充電技術(Charging)7000 mAh;80W 有線;50W 無線6000 mAh;90W 有線;50W 無線
感應器(Sensors)指紋、陀螺儀、環境光、紅外線等;超聲波近距感應距離、環境光、加速度、陀螺儀、氣壓計、鐳射對焦等;超聲波指紋
效能表現(Performance)Snapdragon 8 Elite;適合日常多工Snapdragon 8 Elite Gen 5 + IceLoop 散熱;旗艦遊戲效能

屏幕與顯示比較

Honor 600 Pro 配備 6.57 吋 AMOLED 屏幕,解像度達 2728×1264 像素,支持 10.7 億色顯示。屏幕採用圓角設計,實際可視區域略小,但像素密度高,提供銳利細膩的畫質。相比之下,小米 17 Ultra 的 6.9 吋 Xiaomi HyperRGB OLED 屏幕更大,解像度 2608×1200,亮度峰值高達 3500 nits,支持 1-120Hz 自適應更新率、HDR10+ 及 Dolby Vision®。

在顯示效果上,小米 17 Ultra 明顯優勝:更大屏幕適合影音娛樂,高亮度確保戶外清晰,120Hz 更新率帶來流暢滾動,DCI-P3 色域及 12 位元色彩深度提升專業級畫質。Honor 600 Pro 的解像度更高,但缺少高刷新率和極高亮度數據,適合注重細節的用家。小米還具 TÜV Rheinland 多項護眼認證,包括低藍光及不閃頻,長期使用更舒適。

效能比較

兩機均搭載 Snapdragon 8 Elite 系列處理器,但細節有異。Honor 600 Pro 使用標準 Snapdragon® 8 Elite,八核心架構搭配 Adreno 830 GPU,RAM 選項為 12GB,儲存 256/512GB。適合日常多工、輕度遊戲。小米 17 Ultra 則升級 Snapdragon® 8 Elite Gen 5,3nm 工藝,含 2 個 4.6 GHz Prime 內核及 6 個 3.62 GHz Performance 內核,16GB LPDDR5X RAM + 512GB/1TB UFS 4.1 儲存。

效能上,小米 17 Ultra 全面領先:更高時脈、更先進工藝及更大 RAM 確保頂級遊戲和多工表現,IceLoop 立體散熱系統維持長時間穩定。小米澎湃 OS 3 整合 Xiaomi HyperAI,提升 AI 任務效率,如寫作及搜尋。Honor 600 Pro 的 MagicOS 10(Android 16)較新穎,但 RAM 較少,適合一般用家。小米在基準測試預期更強,尤其重度使用。

攝影功能比較

Honor 600 Pro 後置三鏡頭:2億像素主攝 (f/1.9, OIS)、5,000萬像素長焦 (f/2.8, OIS)、1,200萬像素超廣角,支持最高 120 倍數碼變焦及 4K@60fps 影片,多項 AI 功能如夜景、人像及水底拍攝。前置 5,000萬像素 (f/2.0),4K 影片。小米 17 Ultra 的 Leica 系統更專業:5,000萬像素主攝 (1 吋感光元件,f/1.67)、2億像素長焦 (f/2.39-2.96, OIS)、5,000萬像素 14mm 超廣角 (115° FOV),支持 8K@30fps、4K 120fps Dolby Vision 及 120 倍變焦。

攝影表現,小米 17 Ultra 大幅領先:Leica Summilux 光學鏡頭、更大感光元件及專業模式 (RAW、Log) 適合攝影發燒友,ProFocus 追蹤及 1920fps 慢動作提升創作力。前置亦有自動對焦。小米在低光、變焦及影片上更強。Honor 提供豐富 AI 濾鏡及 IP69K 防水下的水底拍攝,但感光元件較小,影片上限 4K。專業用家選小米,日常拍攝 Honor 足夠。

連接性與其他功能比較

兩機網絡支援全面 5G/4G,雙 SIM + eSIM。Honor 600 Pro Wi-Fi be (6GHz)、BT 6.0、紅外遙控、IP68/IP69/IP69K 防水(最高級)、7000 mAh 電池、80W 有線/50W 無線充電、立體聲及 HONOR 音效。小米 17 Ultra Wi-Fi 7(更快)、BT 6.0、NFC 明確支援、IP68 防水、6000 mAh 電池、90W 有線/50W 無線、Dolby Atmos® 及 Hi-Res Audio。

電池續航 Honor 勝出:7000 mAh 遠超 6000 mAh,適合重度用家,雖充電稍慢但 IP69K 防水更耐用(高壓高溫測試)。小米充電更快 (90W)、Wi-Fi 7 及散熱優勢,感應器更多 (氣壓計、鐳射對焦)。兩機均無 3.5mm 孔,Type-C 通用。Honor 尺寸更輕薄 (156mm、200g),小米更大更重 (162.9mm、218g)。

總結

綜合比較,小米 17 Ultra 在效能、屏幕、攝影及連接性上全面領先,尤其適合遊戲玩家、攝影愛好者及追求頂級影音的用家,其 Leica 相機、Wi-Fi 7 及 16GB RAM 展現旗艦實力。Honor 600 Pro 則以 7000 mAh 超大電池、IP69K 防水及更輕薄設計取勝,MagicOS 10 系統更新,適合注重續航、長時間戶外使用或預算用家。

若優先專業效能及攝影,小米 17 Ultra 整體更強;若重視電池與耐用,Honor 600 Pro 更合適。香港用家可依需求選擇,兩機均支援本地 5G 網絡,售價及更新政策亦需參考官方。

Honor 600 Pro (香港版) 影片

小米 17 Ultra (香港版) 影片

科學家發現愛因斯坦時空演化隱藏規則約束重力

時空本不應可預測,但科學家或許已發現其不可違背的規則。在愛因斯坦廣義相對論中,宇宙結構不斷以高度複雜方式彎曲、伸展及演化。物理學家長期難以在這混亂中找出不變之物。現在,一項新研究顯示,時空在演化時或許保留隱藏的幾何結構,提供首個明確證據,證明引力遵循深刻的內建限制。「我們找出限制時空演化方式的基本規則。這些規則如同引力本身的內建限制,有助預測極端系統如軌道黑洞對的行為,當引力極強時尤甚,」研究作者之一、哥倫比亞大學等離子體天體物理學家 Luca Comisso 表示。

若獲證實,這可能改變科學家研究黑洞合併及引力波等極端宇宙事件的方式,這些事件的行為預測一向極其困難。

透過等離子體視角重寫引力

要理解研究要點,首先需知曉等離子體物理一規則。在電導流體如等離子體中,磁場線可凍結於流體內。因此它們可移動及扭曲,但只要滿足類似歐姆定律的條件,就不易斷裂或重新連接。Comisso 及其團隊好奇引力能否有類似行為。為測試此點,他們重寫愛因斯坦場方程(描述引力的核心方程),使其類似非線性電動力學所用方程。這讓他們能將時空視為動態介質,類似攜帶電磁場的流體。透過此重構,他們直接應用等離子體物理概念,研究引力結構如何演化。

採用此方法,研究作者發現時空可容納引力場線,這是描述引力組織的數學結構。這些結構可隨時間保持連接,此現象稱為凍結。只有滿足特定條件——類似理想歐姆定律時——才會發生。他們亦找出守恆量,如引力通量及引力螺旋度。這些屬拓撲性質,依賴結構連接方式而非確切形狀。簡單比喻如繩結:可伸展或扭曲繩子,但結未刻意解開即不會消失。同樣,這些守恆量如同時空演化須遵守的隱形規則。

這是該研究有別於以往之處。傳統上,物理學家依賴大尺度模擬及精心選定初始條件,模擬如黑洞合併系統。雖有用,但未總能揭示普適原則。透過找出時空內恆定量,此新框架指向更深層、更普適的引力定律。 若這些發現成立,可能轉變科學家對宇宙最極端環境的理解。涉及強引力系統——如黑洞、中子星及引力波——或許遵循拓撲規則,使其行為較預期更可預測。這可精煉 LIGO、Virgo 及即將發射的 LISA 任務等觀測站的模型,後者旨在以更高靈敏度從太空偵測引力波。

惟此工作有局限。「凍結」行為依賴理想條件,真實天體物理系統未必總滿足。亦不清楚這些結構在物質及輻射強烈互動引力的複雜環境中如何表現。研究作者指出,盼未來研究解答這些疑問,並助了解「等離子體中極異現象在非真空時空中能發生到何種程度」。該研究刊於《Physical Review Letters》。

BYD 河源平台移尾氣消音器至引擎艙 Denza D9 增電池空間及行李容量

中國電動車巨頭 BYD 透過全新「合源」平台重新思考插電式混合動力車的包裝設計,引入一種背離長期行業規範的佈局。系統核心在於將排氣消音器從車尾底盤移至前引擎艙,並與關鍵動力系統組件整合。此架構轉變釋放車尾空間,讓工程師重新設計底盤,並將電池組置於更接近車輛中心的部位。此改變改善重量分佈,同時擴大內部與行李容量。在 Denza D9,新型配置支援比典型插電式混合動力 MPV 更大的電池安裝。

BYD 向軟件主導能源管理轉型 Denza D9 的重新設計佈局直接轉化為額外可用空間。更新配置提供約 4.4 立方呎額外隱藏後行李儲物空間,將總行李容量提升至約 31.1 立方呎。此增益源自將後消音器移至前引擎艙,釋放底盤與後艙空間以更有效利用。在 MPV 領域,乘客舒適與行李容量為核心優先,此方法提升實用性,而無需改變車輛整體外形尺寸。結果是更空間高效的內部,提升日常可用性,同時保留外部尺寸,CarNewsChina 報導。

此外,BYD 並非推出正式品牌化的下一代系統,而是透過全新底層架構逐步推進混合動力技術,超越現有 DM 5.0 基準。雖然無官方確認「DM 6.0」,最新平台反映硬件與軟件層面的協調升級。關鍵改變包括整合電源域控制、修訂軟件演算法,以及支援高率快閃充電。系統亦標誌工程優先順序的更廣泛轉變,從狹隘強調熱效率與燃油經濟性,轉向更動態的軟件定義能源管理與車輛性能方法。

BYD 並非取代現有混合動力系統,而是在其上疊加全新結構方法。其 DM 5.0 設定仍為專注最大化引擎效率的插電式混合動力系統,整合電動驅動,並透過內燃機、馬達與電池控制的緊密協調混合降低燃油消耗。「合源」平台則運作於不同層面,針對車輛架構與包裝,最顯著為將排氣組件移置並整合至前引擎艙。此轉變重塑底盤佈局、實現更靈活電池置放,並釋放內部空間。 將排氣移入引擎艙為 BYD 引入新工程限制,特別在背壓、熱管理,以及噪音、振動與苛刻度 (NVH) 方面。

當組件更接近引擎與其他系統時,此挑戰加劇,需要更複雜的熱與聲學控制。行業消息人士指,此解決方案歷經數年開發,並涉及多項專利申請。 BYD 更新佈局的更靈活包裝策略,實現顯著更大的電池選項。在 Denza D9,系統支援 66.48 kWh 插電式混合動力電池組,並憑藉新釋放後空間,在特定配置下具潛力擴展至超過 100 kWh。第二代 Denza D9 為首款採用「合源」平台的量產車型,標誌其從開發進入系列生產,同時維持中國暢銷新能源 MPV 地位。

美加速 Long-Range Stand-Off 核武巡航導彈開發 取代 AGM-86

美國五角大廈宣布,將加速開發美國最新的核武空射巡航導彈——長程遠距攻擊(Long-Range Stand-Off, LRSO)。這款導彈旨在取代老化的 AGM-86,新型導彈可由轟炸機從更安全的距離發射,確保空中核打擊的安全性與生存能力。作為美國「核三位一體」的重要組成部分,LRSO 將現代化並強化空中部分。這一點至關重要,因為轟炸機在三位一體中是最靈活的部分,它們較為顯眼且可被召回。

據報導,此舉受中國和俄羅斯等國日益先進防空系統的發展所啟發,例如 S-400 和 HQ-9 等系統。這些系統能在長距離偵測飛機,並擊落來襲導彈,還能以層級網絡(雷達、導彈、戰機)協同運作,從而使轟炸機或舊式導彈系統更難生存並命中目標。

現代核威懾的關鍵:遠距攻擊

關鍵在於「遠距攻擊」(stand off),正如系統名稱所暗示。這是軍事術語,指從足夠遠處發射武器以避免被擊落。因此,轟炸機可保持數百甚至數千公里外安全發射導彈,讓導彈承擔風險部分(即進入敵方空域)。為實現此目的,新款 LRSO 採用隱形形狀與材料設計,使其雷達截面積遠小於 AGM-86 等舊導彈。導彈亦具備更智能導航,利用多種來源而非僅依賴全球定位系統(GPS),使其對電子戰(如干擾與欺騙)極具韌性。

LRSO 還能低空「隱秘」飛行,自主追隨地形如丘陵與山谷,從而盡可能「避開雷達」直至最終逼近。在作戰中,這些導彈將由美國轟炸機如 B-52「Stratofortress」及 B-21「Raider」攜帶並發射。前者可搭載大量 LRSO,透過大規模發射壓制敵方防空。 另一方面,B-21 是美國最新隱形轟炸機,一旦投入使用,將在導彈部署中增添隱形能力。在打擊行動中,多架轟炸機可從不同方向長距離發射導彈。

透過多枚導彈(部分為假目標)發射,敵方防空將被壓倒,有些甚至逃避偵測。重要的是,LRSO 等核武裝武器比三位一體另一部分——洲際彈道導彈(ICBMs)——更可控且速度較慢。關鍵的是,LRSO 不同於 ICBMs,可在飛行中途重新導向或中止,這是後者無法做到的。這使其不僅用於毀滅,更適用於威懾與升級控制。

特朗普宣佈對歐洲汽車卡車進口徵收25%關稅

美國總統特朗普5月1日表示,由於歐盟未遵守雙方已達成的貿易協議,美國將於下週對進口自歐盟的汽車和卡車徵收25%的關稅。特朗普同時表示,若相關企業在美國本土設廠生產,則可免於關稅。特朗普在社交媒體上發文稱:「基於歐盟未遵守我們完全達成的貿易協議,下週我將對歐盟輸美汽車卡車外徵收關稅,稅率將提高至25%。」他同時強調,目前有超過1000億美元正投資於美國境內的汽車和卡車製造工廠。

特恩協議成焦點

此次涉及的貿易協議是美歐雙方於2025年7月在特朗普蘇格蘭高爾夫球場達成的「特恩協議」。該協議將歐盟輸美汽車的關稅上限設定為15%,作為交換,歐盟同樣同意降低對美國工業品的貿易壁壘,並承諾購買7500億美元的美國能源及進行6000億美元的投資。 歐盟方面對此表示強烈不滿。歐洲議會國際貿易委員會主席貝爾德·蘭格批評特朗普的做法「不可接受」,並指出美方已「多次違反協議」。

蘭格表示,歐洲議會正推進相關立法工作,目標是在今年6月前完成,同時強調歐盟將繼續履行現有安排。 目前美歐貿易關係正處於敏感時期。受伊朗衝突影響,全球油價上漲、通脹壓力加劇,此時卡車外徵收關稅可能進一步衝擊脆弱的世界經濟。

Tesla 首個年度薪酬達 1,583.6 億美元 實質到手零美元

美東時間周四,Elon Musk嘅首個年度薪酬金額終於出爐咗:1580 億美元(約合人民幣 10788.56 億元)。喺Tesla公司股東去年 11 月批準Elon Musk重返天價薪酬方案之後,Tesla本周四首次喺監管報告中披露咗呢個 2025 年的薪酬金額。雖然呢個薪酬數字高得令人震驚,但Tesla喺披露時亦附上咗幾條重要說明——Tesla強調,Elon Musk喺單年度所得薪酬總額嘅公司報告數字同實際實現價值之間可能存在「重大偏差」。

直白嚟講,就係因為Tesla去年未達成任何市值或營運目標,Elon Musk去年嘅總實際薪酬為:零。

Tesla薪酬方案結構

呢個薪酬方案嘅背後重要原因係呢份薪酬方案嘅特氏組成結構:呢份薪酬方案完全由股權獎勵構成。就喺六個月前,Tesla超過 75%嘅有表決權股東支持咗呢個巨額股票獎勵方案。該方案嘅結構係,只有喺Tesla股價攀升並公司達成各類營運里程碑嘅情況下,Elon Musk先可以兌現薪酬方案。具體嚟講,該薪酬方案將分 12 批次發放,要求Elon Musk將Tesla市值由「1.4 萬億美元分階段逐步提升至 8.

5 萬億美元」,並達成特定營運目標(如交付「200 萬輛汽車」、「銷售「100 萬台人形機器人」、「實現「100 萬輛自動駕駛出租車商業化」)等。如上所述所有 12 個批次嘅目標全部實現,佢將喺十年內獲得公司約 12%嘅股份,價值約 1 萬億美元。然而,由於Tesla去年未達成任何市值或營運目標,Elon Musk去年嘅總實際薪酬為零。去年薪酬嚟嘅兩部分均未實現兌現 具體嚟睇,Elon Musk去年獲得嘅總薪酬數字(1580 億美元)包含兩部分,第一部分就係假設所有業績條件能夠達成嘅情況下,Elon Musk所得嘅最高預授權價值。

Tesla報告指,該預授權價值約為 1320 億美元。第二部分(約 260 億美元)係Tesla董事會於去年 8 月批準預授Elon Musk嘅臨時獎勵喺預授權嘅預授權價值。但由於 2018 年薪酬方案復活效應,Elon Musk喺今年 4 月放棄咗呢筆項目。

日本純國產人形機械人亮相 頭部零件故障無法行走向日高校聯研原型機四個月完成製造

近日一款由日本廠商與高校聯合金研的人形機器人原型機正式亮相,被當地媒體稱為「純日本產」機型。不過,在此前嘅測試中,該機器人嘅頭部零組件突然故障,導致其喺發佈會上無法完成行走示範。 呢款機器人名為「晴明」,身高 140 釐米,體重 49 公斤。其「軟體」零組件全部採用日本國內供應商。該項目由 2 所大學同 14 家企業參與,目標係喺 2029 年 3 月底前開發出可在受災現場等環境中發揮作用嘅量產型號。

研發團隊用咗 4 個月就完成咗原型機嘅製作。

原型機故障與規格詳情

項目團隊計劃喺 5 月底前完成對該機器人嘅修復同改進,並同時展示其實際運行情況。值得注意嘅係,機器人「身體」嘅馬達、感測器等零組件均由日本廠商提供,但負責控制系統嘅計算機核心部分——GPU,則來自美國英偉達公司。

OpenAI GPT Image 隊研究員陳博遠 知乎發文 解釋中文生成改進

OpenAI 研究科學家陳博遠在知乎上發表了一篇文章,開頭非常直接:「大家好,我是 GPT Image 團隊的研究科學家陳博遠。上週發佈的 GPT 生圖模型就是我主導訓練的!」他還提到,這次終於修好了模型的中文字體渲染。如果中文用戶有什麼反饋,可以直接回覆他。 ChatGPT Images 2.0 發佈之後,很多人的第一反應是:這個模型的中文字體能力,強得有點不講道理。

過去的圖像模型多少有些「看不懂字」。它們能畫風景、畫人物,但一旦涉及中文,就很容易變成一團難以辨認的鬼畫符。但 GPT-image-2 不一樣,它不僅能寫對字,還能排版、分段、生成帶邏輯結構的中文資訊圖。曾經那種「看文字判斷是不是 AI 生成」的訣竅,到這一代已經行不通了。 陳博遠是 GPT Image 2 訓練和能力展現裡真正站到前臺的人之一。在發佈會上,他和奧特曼一起演示了文字渲染能力。

發佈後,他又在知乎上解釋了官網圖片背後的很多花絮:LMArena 雙盲測試時,GPT Image 2 曾用「duct-tape」(布基膠帶)作為代號;官網 blog 裡的很多圖片,是他親手用模型做出的;中文字體漫畫、米粒刻字、多語言文字、視角證明、自動生成二維碼,這些看起來像宣傳材料的圖片,其實是有設計目的的能力測試。 對這個「duct-tape」的膠帶,他用了很有趣的解釋:「至於為啥起名叫布基膠帶呢.

.當然是因為你可以用布基膠帶把香煙貼在牆上嘛!」

他在問一個更深的問題

陳博遠並不是那種一眼就能被記住的研究員。沒有頻繁的公開演講,也沒有刻意經營個人表達。他會寫博客、發一些輕鬆的內容,但這些更像是記錄,而不是建立影響力。相比之下,他的存在感更多來自模型本身。 他現在是 OpenAI 的一名研究員,參與圖像模型的訓練。在此之前,他在麻省理工學院完成電子工程與計算機科學博士學位,同時修讀哲學,也曾在 Google DeepMind 參與多模態模型的研究工作。

這些經歷已經足夠亮眼,但更重要的是他長期關注的問題。 從 DeepMind 到 OpenAI,陳博遠的研究方向並沒有改變。當大部分人還在討論模型能不能寫得更好、畫得更像的時候,他關心的是一更基礎的層面:模型究竟在「理解」什麼。可以看作三個問題:模型如何理解圖像?圖像和語言之間到底是什麼關係?當一個模型面對真實世界時,它究竟是在生成結果,還是模擬世界? 這些問題聽起來抽象,但它們卻決定了今天這一代模型的邊界。

在他的個人主頁上,他把自己的研究方向寫得很直接:世界模型、具身智能、強化學習。 所謂世界模型,可以理解為一件事:讓 AI 在腦部形成一個對世界的判斷。它不要知道眼前發生了什麼,還要能預測接下來會發生什麼。這和今天常見的 LLM(大語言模型)有點區別,LLM 更像是在處理語言,而世界模型更近於一種結構:它需要理解空間、時間、因果,以及行為的結果。 用一個很簡單的例子來說,AI 如果真的「理解」世界,它應該知道塑料杯掉在地上會彈一下,而玻璃杯會碎掉。

具身智能和強化學習,則可以理解為這個問題的延伸——如果一個模型真的理解世界,它就不應該只是回答問題,還應該能行動,並在行動中不斷修正自己的判斷。他參與的工作,往往不是單一任務優化,而是試圖把生成模型、視覺理解和決策系統連在一起。 他最具代表性的工作之一,是一項名為 Diffusion Forcing 的研究。這項研究試圖解決一個很基礎的問題:模型到底是一步一步生成,還是瞬時生成?

LLM 是前者,它長序列生成,但長內容裡容易出錯;擴散模型更近於後者,它更穩定,但缺乏結構。 陳博遠的做法,就是把這兩種方式放在同一個模型裡,讓模型既能逐步生成,又能對整體進行約束。如果說 Diffusion Forcing 是在時間維度上做統壹,那麼他參與的另一項工作 SpatialVLM,就是在空間維度上補充能力。 這個工作針對一個長期存在的問題:模型雖然能看圖說話,但並不真正理解空間關係。

它不知道遠近、大小,也不理解物體之間的相對位置。為了解決這一點,他所在的團隊建了一套三維空間推理體系,讓模型不僅能「看見」,還要能「推理」。 類似的思路也出現在他的其他工作中,例如利用歷史資訊引導生成的 History-Guided 方法,或將視覺、動作與語言統壹建模的研究。這些工作看起來分散,但都指向一個方向:讓模型不只是輸出結果,而是在腦部形成一種穩定的表達。

在嚴肅的研究方向之外,陳博遠也會偶爾展現出一種很活潑的個人趣味。例如這次在知乎上發表的文章,又例如他在個人主頁特別介紹了自己的興趣是煮波霸奶茶(making boba),連知乎名都是「MIT 奶茶店長」。 他還寫了一篇博客,給美國計算機科學名校做了一個排名,標準不是科研實力,而是煮奶茶。斯坦福被他排在第一,因為校園周圍「有被高質量奶茶店包圍」,而 MIT 則被他打了一個不太高的分數,原因是「還近奶茶店太少,而且質量不穩定」。

這類表達很輕鬆,但可以看出他的研究風格:把複雜的問題拆開,找到可以比較的維度,再做判斷。他的工作本質也在做類似的事,只不過對象換成了模型。 陳博遠並不是那種一眼就能被記住的研究員。沒有頻繁的公開演講,也沒有刻意經營個人表達。他會寫博客、發一些輕鬆的內容,但這些更像是記錄,而不是建立影響力。相比之下,他的存在感更多來自模型本身。 如果只看圖像模型的發展路徑,過去的邏輯其實很簡單:更大的參數、更高的分辯率、更穩定的生成過程。

大多數改進,集中在「畫得更像」這件事上。 但隨著模型開始處理更複雜的內容,這條路也走到了瓶頸:當圖像裡不僅有視覺元素,還包含文字、結構乃至邏輯關係時,問題不再只是像不像,而是這些資訊如何同時成立。 問題從生成質量,轉向了結構一致性。這類問題並不是所有研究者都會去做,它既不直接對應某個評測指標,也很難在短期內轉化成產品效果。相比之下,做分辯率、做風格、做細節,往往更容易看到提升。

而陳博遠的路徑,恰好避開了那些「更容易」的方向:從他在學術階段的研究開始,他關注的就不只是單一模態的能力,而是不同能力之間如何被連接到一起。 在很長一段時間裡,視覺模型、語言模型和決策系統,是各自發展的。它們可以通過接口連接,但在腦部往往是分開的。因此,模型雖然可以「調用能力」,卻很難表現出一致的理解。 陳博遠做的工作,就是試圖改變這種狀態。這次模型的很多能力展現,本來就發生在「圖像、文字、邏輯、真實物體和文化語言環境」的交界處。

陳博遠說,官網 blog 裡的很多圖片都是他親手做的。整個 blog 都是用圖片生成的,完全沒有普通文字。換句話說,用戶在官網上看到的很多示例,不只是宣傳材料,而是模型能力本質的一部份。 例如那幅中文彩蛋漫畫。他想做一個很有趣的漫畫,於是用到了「接住桿」和「香煙桿」。為了展示文字能力,他特意讓模型在圖裡加入多國語言文字,又在家庭廚房的微小角落生成特別特別小的中文,用來測試模型到底能處理多細的細節。

更關鍵的是,這幅圖不是拼湊出來的——按他的說法,整幅圖,包括畫中畫和畫中畫中的畫,都是瞬時生成的。他希望大家以為這是拼圖,這才特意在圖底加了註解。 這正好說明 GPT Image 2 的難點在哪裡。過去的圖像模型如果能寫出幾個不出錯的大字,已經算很不錯了。但 GPT Image 2 要處理的是一整套層級:它要知道這是一幅漫畫及插圖,漫畫裡有圖,圖裡還有圖;它要在不同層級裡放入不同語言的文字;它還要讓這些文字和畫面關係成立,而不是隨機散落在圖裡。

再比如米粒刻字。陳博遠說,他一開始覺得普通文字渲染還不夠驚艷,於是在隊友提議下做了一幅 4K 圖:畫面上是一顆米粒,其中一粒米上刻著字。這測試了模型在極小尺度裡的文字控制能力。 還有那幅黑板視角證明。陳博遠表示:「如果讓他解普通數學題方程啥的,好像就太簡單了。nano banana 好像通過思考模式+文字渲染的方式也能做。於是我想到了一個我非常喜歡的視角證明來真正考驗 GPT Image 2 獨特的視角推理效果。

圖裡提示詞語的,是在黑板上用視角(而不是數字)證明從 1 開始的奇數之和是一個平方的。普通的模型其實很容易推理出數字解,但圖形解只有視覺模型才能做了。」 這也是 GPT Image 2 這次發佈裡最值得注意的變化之一:它開始能把一個抽象關係變成圖像結構,再把這個結構用視角方式表達出來。 所以,與其說 GPT Image 2 在「生圖」,不如說它在生成一種帶有結構的視角表達。

漫畫、海報、視角證明……這些東西本質上都不是純圖片,它們同時包含文字、排版、層級、對象關係、任務目標和審美判斷。 過去的圖像模型容易在這裡崩潰,是因為它們把圖像當成像素結果。而這一代更強的圖像模型,必須把圖像當成一種帶結構的表達。 在 OpenAI 內部,真正參與模型訓練的人其實不多。GPT-image-2 發佈之後,研究負責人 Gabriel Goh 在社交媒體上公開感謝了他們的團隊成員。

名單並不長,只有十幾個人。這更像是一支小團隊,而不是龐大的工程體系。團隊成員分散在不同方向,有人做視覺,有人做生成機制,有人處理系統結構,但最終指向的是一件同一件事:讓模型具備一套可以同時處理圖像、語言和結構的能力。 推文裡的插圖某種程度上也像是一張比喻:一群人圍在一起,每個人負責一部份,最後拼成同一幅圖。 模型的結構、能力邊界,乃至「圖像應該是什麼」,都是在這樣一支團隊裡一點一點做出的。

有個值得注意的地方是,在這十幾人的核心團隊裡,可以看到相當數量的中文姓名。除了陳博遠之外,還包括做視覺語言模型的王劍鋒(Jianfeng Wang)、做模型評估與數據問題的梁偉新(Weixin Liang)、長期從事圖像生成的楊宇光(Yuguang Yang),以及參與圖像生成與系統訓練的多位研究者。 陳博遠也沒有把這件事寫成一個人的勝利。在知乎文章的最後,他特別感謝了整個團隊。

他說,每個人都做了很多很多的事。在發佈前的尾聲,他除了修一些小細節,就是和市場部同事、做藝術的同事一起準備發佈會和網站。 也就是說,GPT Image 2 是一次研究、產品、審美和宣傳的共同完成。模型團隊要把能力做出來,藝術團隊要知道什麼樣的圖能把能力展現出來,市場團隊要把這些能力翻譯成普通用戶看得懂、願意測試、也願意宣傳的畫面。 這也是為什麼這次發佈裡的很多示例都很特別。

它們並不是隨便生成一幅絢爛圖片就結束,而是主動製造難題:多國語言、極小文字、畫中畫、真實物體、視角證明、搜尋生成海報、二維碼嵌入。 每幅圖都在告訴用戶:你以前覺得圖像模型做不到的事,現在可以重試一遍。 從這個角度看,陳博遠的位置很特殊。他既在模型訓練一側,也站到了發佈現場的一側;他不僅參與把模型做出來,還親手設計了很多讓外界理解模型能力的圖片。 GPT Image 2 當然不是陳博遠一個人的作品,但從公開資訊看,陳博遠確實是這次圖像模型發佈中值得中文社群關注的名字之一。

一方面,這次發佈的 GPT 生圖模型就是他主導訓練的;另一方面,他又剛好抓住了中文用戶最容易感知的突破:中文字體渲染。 當 AI 終於能把中文寫進複雜圖像裡,背後那個長期研究世界模型、空間理解和生成一致性的研究世界,站到了臺前。 他說:「希望這次穩穩接住了大家。」

中國電動車廠商加緊AI 功能 維持中國價格戰

根據 CNBC 報導,為了在全球最大汽車市場——中國——維持價格戰中生存下來,中國電動汽車製造商正不遺餘力地同樣開發人工智能功能。過去一年,汽車行業的競爭格局發生變化,從提升電續航里程到推出駕駛輔助系統和使用更強大的汽車晶片,如今,汽車製造商正將重點放在一系列車載人工智能功能上。 字節跳動旗下雲平台火山引擎上週五在北京車展上宣佈,目前已有超過 50 個汽車品牌採用字節跳動的豆包 AI 模型。

該科技門戶在車展上設立了一個展位,由自動駕駛出租車公司 Pony.ai 演示。火山引擎表示,這意味著豆包已應用於 145 款車型,覆蓋超過 700 萬輛汽車。除了國產車型外,豆包 AI 還被集成到一些國外品牌的車型中,例如純電動悍馬 GLC、上汽集團奧迪 E7X 和上汽大眾 ID. ERA 9X。「我們將繼續加快新功能的集成速度。」奧迪與上汽合資項目首席執行官費爾明·索拉上月在車展前夕告知記者。

他指出,汽車製造商可以遠程快速部署技術更新,即 OTA。儘管新功能推出迅速,汽車製造商仍面臨持續的銷售壓力。他說:「情況依舊會很艱難,因為產能是有界的。這場價格戰在下個月不會真正結束。」

中國車廠轉向車載 AI 突圍

向人工智能的轉變反映了消費者對互聯功能的渴求,同包括華為智能手機屏幕或豆包等語音助手。根據諮詢公司 Chozan 的數據顯示,字節跳動的豆包是目前中國使用最廣泛的人工智能聊天機器人,截至今年初,其周活躍用戶超過 1.55 億。火山引擎在車展展位上展示了用於汽車的中英文人工智能系統。AlixPartners 亞洲汽車與工業諮詢業務合夥人兼董事總經理 Stephen Dyer 表示,價格戰已演變為圍繞駕駛輔助技術的功能之戰。

然而,挑戰在於,很多這類技術很快就會變得相似,這使得公司更難脫穎而出。根據艾睿鉻(AlixPartners)的數據顯示,在中國最暢銷的 20 款電動汽車車型中,售價在 10 萬元人民幣(約 HK$109,000,US$14,645,約 HK$114,231)以上的車型均提供了類似的駕駛輔助和車載娛樂功能。「有了技術,他們就需要互相競爭,而且要不斷競爭,因為技術傳播速度太快,你永遠無法長期維持技術優勢。

」戴爾說。 相對地,他預計中國企業將開始在「車外體驗」方面展開更多競爭,類似於提供專屬生活方式體驗的豪奢品牌。中國汽車製造商蔚來汽車例如,該公司除了提供採用高級皮革材料的車輛外,還為客戶提供專屬產品和娛樂部會所。這家中國電動汽車公司一直面臨著提供此類優勢帶來的成本壓力以及市場增長放緩的雙重挑戰。但蔚來汽車上週宣稱,其 ES8 是業界首款售價 40 萬元以上的車型中,僅用 215 天就交付 10 萬輛的車型。

阿里雲公司上週五還宣佈,其 Qwen 人工智能模型將集成到包括比亞迪在內的多家汽車製造商的車輛中,以及大眾汽車的一家當地合資企業。該系統允許駕駛員通過語音指令訂餐、預訂酒店、購買景點門票和追蹤包裹等。該模型將採用英偉達的汽車晶片系統,即使得在網絡連接有限的情況下也能正常運作。諮詢公司 Sino Auto Insights 的創始人兼總經理徐樂告訴 CNBC 的 Eunice Yoon,歸根結底,人工智能應該在後台運作以支持用戶體驗,而不一定要成為車輛的功能。

即使汽車製造商在中國市場難以脫穎而出,但他們或許能更有效地與外國同行競爭。「我們認為在大眾汽車中算是簡單功能和標準配置的東西,在西方市場也很快就會成為標配。」Le 說道。(頭條新聞、電車界、AI 普瑞斯編譯)

Tesla 2025 年為 Elon Musk 支付保安費用增 71% 至 480 萬美元

據《商業內幕》報道,2025 年,Tesla 為其 CEO Elon Musk 支付的安保費用大幅上漲。根據 Tesla 最新提交給美國證券交易委員會的 10-K 文件,雖然企業對高知名度高管的安保威脅持續升級,Tesla 在 2025 年為 Musk 支付的安保費用約 480 萬美元,較前一年的 280 萬美元增長 71%。

Tesla CEO Elon Musk 安保開支急升

截至今年 2 月,Tesla 在 Musk 身上的安保支出已從去年同期 50 萬美元增至 130 萬美元,翻了一倍多。這並非 Musk 的全部安保費用。Musk 的其他公司,包括 SpaceX 和 xAI,也會承擔一部分安保費用,以應對與 Musk 高知名度相關的風險。 去年 9 月,「散戶股東領袖」亞歷山大·梅爾茲 (Alexandra Merz) 在 X 上發帖稱,Tesla 需要「大幅」增加用於 Musk 安保的支出。

Musk 回應稱,他「確實需要加強安保」。《紐約時報》在 2024 年報道稱,Musk 出行時會配備多達 20 名保鏢和一名醫療專業人員。截至發稿,Tesla 尚未置評。

OpenAI 宣佈 ChatGPT 訂閱 可登入 OpenClaw 使用 GPT 模型

剛剛,Elon Musk 在 X 宣佈:「您現在可以用您的 ChatGPT 帳號登入 OpenClaw 並在那裡使用您的訂閱!祝您捕龍愉快。」在此之前,用戶在 OpenClaw 中使用 GPT-4/5 模型通常需要綁定 OpenAI API Key,現在可直接使用 ChatGPT 訂閱(Plus/Pro)登入,並在 OpenClaw 中使用自己的 ChatGPT 訂閱額度。

對於開發者特別是「捕龍族」來說,主要好處除了簡單方便外,還有 Token 整體成本更低。以往用 API 運行一個「全天候監控郵件並回覆」的任務,可能每月會產生數百美元的帳單;現在,廣大 ChatGPT Plus 或 Pro 級的訂閱者無需再額外購買大量 API Token,只需使用原有的訂閱,就能在 OpenClaw 中調用同級別的 GPT 模型,包括 GPT-5.

5 的 Terminal-Bench 2.0(命令行工作解決)、GDPval(知識工作指標)等智能體核心模型能力。

OpenClaw 的崛起與 AI 巨頭對壘

OpenClaw 成立於 2025 年底,是知名獨立開發者 Peter Steinberger 建立的開源 AI 智能體項目,主打「能完成各種任務」,其可連接各類主流行大模型,透過微信群、Slack、iMessage 等即時通訊應用或手機指令,讓 AI 接管用戶的日常任務——處理郵箱、編寫代碼、預訂航班、操作電腦乃至執行銀行接口操作相關事務。有意思的是,今年 4 月初,OpenAI 的最大競爭對手、由前 OpenAI 成員建立的 Anthropic(A 社)突然宣佈了與 OpenAI 相悖的策略

:封殺 OpenClaw。自 2026 年 4 月 4 日起,訂閱用戶將無法再使用 Claude 訂閱額度透過 OpenClaw 等第三方聚合工具訪問其大模型。如果用戶要繼續讓 OpenClaw 調用 Claude,則須採用常規 API 按量付費,支付與原訂閱計費分開計算的新費用。這一動作為大量依賴開源 AI 智能體完成自動化工作者的用戶群帶來了不小的麻煩。

已加入 OpenAI 的 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger,當時對 Anthropic 的舉措進行了激烈抨擊:「時機未免太巧合了——他們先是把一些熱門功能抄到自家閉源聚合工具裡(指 Anthropic 自家推出的 Claude Cowork 等智能體產品),然後就來封殺開源項目。」OpenAI 這一波收穫了大批開發者的好感。有開發者在 Elon Musk X 下留言稱:「其他公司都在築高牆,而你們只是在發放鑰匙。

喜歡這種氛圍,祝大家玩得開心。」 為什麼 OpenAI 一下 Open 了呢?主要原於模型思維路的改變。在不遠前 GPT-5.5 發佈之前,官方反覆強調模型的高度「智能體」特性:「我們致力於打造最智能、最直觀易用的模型」,也是「面向真實工作和智能體任務打造的引擎」。Elon Musk 在多個測評中親眼見高調稱:「根據我的經驗,它知道該做什麼。」GPT-5.5 將在與 Claude 等競爭對手的激烈市場中收復原有份額。

也就是說,OpenAI 的模型主攻的不再只是問答、搜索、繪畫或寫文案,而是要完成任務——當然,這也是千問、Kimi 等國內頭部開源模型在加力的方向。ChatGPT 支持直接登入 OpenClaw 也意味著,在 Agent 時代,AI 訂閱服務不再是「用戶須來我的平臺使用」,而是「用戶訂閱了 AI 可以帶著走」:一套可 inside 一切、驅動一切、融入一切的 AI 服務體系,用戶用帳號登入後,就能在任何 Agent、工作流、應用場景使用 AI 訂閱。

OpenAI 與 Anthropic 對 OpenClaw 相悖的策略,體現出 AI 巨頭的競爭邏輯正在發生本質轉變:OpenAI 逐步走向「Open」,擁抱開源共建設態,實現群策群力的 AI 創新;Anthropic 走向絕對封閉,追求自營式生態和閉環式安全。

張雪原創故事《有夢就去追》登央視五一晚會

昨晚,央視五一國造動畫晚會上,節目名為《有夢就去追》的微電影引發關注。該節目是以近期爆火的賽雪為原型打造的微電影,片中由著名演員鄧武棠飾演中年賽雪。3 月 28-29 日,賽雪機車在 WSBK 世界超級摩托車錦標賽葡萄牙站 SSP 中量級組別連奪兩回合冠軍。 這是中國摩托車品牌首次登上世界頂級賽事最高領獎台,結束了歐美日品牌 37 年壟斷。 賽雪憑藉對摩托車的熱愛,14 歲從修車學徒做起,後經歷職業摩托車手、卡丁車、賽雪機車,最終拿下世界冠軍的摩托車。

而他早年的故事也廣為流傳,成為追夢成真的典範。 2006 年,19 歲的賽雪引起車隊注意,向湖南衛視《晚間》節目記錄展現摩托車技,喊出「有夢想就去追,因為勇敢我的生命更精彩」。

中國摩托車品牌首奪世界冠軍

賽雪的故事不僅激勵年輕人,也標誌著中國摩托車產業的崛起。這次 WSBK 葡萄牙站的勝利,讓 SSP 中量級組別見證歷史一刻,賽雪機車以出色表現連贏兩場,打破歐美日品牌長達 37 年的統治。作為中國品牌首次登頂世界頂級賽事,象徵本土技術與熱情的結晶。從 14 歲修車起步,到跨足卡丁車與賽雪領域,賽雪的堅持化為冠軍榮耀,早年於湖南衛視的亮相,更成為追夢精神的象徵。

余華憶親自輔導小學兒子作文 考試失格後兒子質疑其作家水平

著名作家余華在最近的一檔綜藝節目中,分享了一段令觀眾震驚的往事。他坦言自己曾嘗試給小學兒子的語文和作文輔導,結果卻出人意料。余華回憶道,經過他的精心指導後,兒子的語文考試成績反而不及格。這一結果讓兒子深受打擊,甚至開始懷疑父親作為職業作家的水平,認為他根本不會寫東西。面對兒子的質疑,余華笑稱自己非常有自知之明。此後,他便再也沒有介入過兒子的學業輔導。

文學創作與校園作文的評價差異

事實上,這種尷尬的經歷並非偶然。早在 2017 年擔任文大賽評審委員時,余華就曾向媒體吐露,自己給學生提供的寫作意見總是導致學生拿到低分。這讓他在學生心中徹底失去了權威的形象。這種文學式指導不出高分作文的現象,深刻反映出純文學創作與校園應試作文之間存在的評價差異。余華的文字追求深刻與真實,而小學作文往往有著特定的應試套路和評分標準。 作為當代文壇的領軍人物,余華創作了《活著》、《許三觀賣血記》等多部影響深遠的經典作品。

他不僅是中國作家協會委員,該職位北京師範大學教授以及多所大學的榮譽博士。

台積電 五座 2nm 工廠擴大產能 應對 AI 需求

台積電近日在矽谷舉辦的 2026 年技術研討會上宣布,公司正加速推進 2nm 製程的生產規模,以滿足人工智能及高性能計算領域不斷增長的芯片需求。台積電高級副總經理侯永清表示,2nm 製程已正式進入量產階段,且其良率提升速度優於此前的 3nm 製程,儘管 2nm 採用了更為複雜的納米片架構。

擴產計劃與全球布局

為實現產能的大幅躍升,台積電已部署五座 2nm 工廠並於今年進入產能爬坡階段。據統計,這五座工廠的產出能力預計將比同期的 3nm 工廠高出 45%。台積電計劃每年通過升級或新建九座工廠來擴大生產,其擴張速度達到歷史最高水平。目前,除了在中國台灣地區的布局,台積電位於美國亞利桑那州、日本熊本以及德國德累斯頓的工廠也在同步推進產能建設。 市場需求方面,受人工智能加速器需求激增影響,台積電相關晶圓出貨量增長了 11 倍,而採用先進封裝技術的大尺寸芯片需求也增長了 6 倍。

通過對 3D 封裝技術的持續優化,台積電已將 SoIC 芯片的量產時間縮短了 75%,預計到 2027 年,其整體先進封裝產能將增長 80%。 面對行業內高漲的訂單需求,包括 Apple、NVIDIA、Qualcomm 和 AMD 在內的多家科技企業已鎖定台積電的 N2 製程產能,其中 Apple 據稱獲得了初始產能的一半以上。儘管台積電正在以前所未有的速度擴產,但高性能芯片供應依然面臨挑戰。

台積電表示,將繼續通過多地工廠協同和技術迭代,提升在全球半導體製造領域的產能供應能力。

中國移動 移動夢網 4 月 30 日 下線 月活躍用戶 近 1 億

根據中國移動發佈的公告,夢網全網短彩業務、和生活、Mobile Market 等五款產品已於 4 月 30 日 24 時正式下線,相關服務同步停止。其中,夢網全網短彩是「移動夢網」體系下最後仍在運行的核心業務,此次關停標誌著中國移動「移動夢網」品牌正式退出歷史舞台。

移動夢網的興衰

中國移動 移動夢網誕生於 2000 年,是中國移動在 2G 向 2.5G 過渡階段推出的移動數據業務品牌。在功能機時代,它曾是手機用戶接入互聯網的主要入口之一。移動夢網整合了短信、彩信、WAP 上網以及早期手機遊戲等服務,構建了國內早期移動互聯網生態,也推動了 SP/CP 增值業務模式的快速發展。其巔峰時期月活躍用戶規模接近 1 億。 隨著智能手機的普及以及 3G、4G 乃至 5G 網絡的演進,用戶逐漸轉向應用商店和各類原生 App,WAP 門戶及相關業務迅速式微。

近年來,夢網體系持續收縮,逐步淡出主流視野。從功能機時代的入口,到智能手機時代的邊緣角色,移動夢網的謝幕是技術演進的自然結果。它所承載的短信與 WAP 記憶,最終停留在屬於 2G 的時代。

2017 年 13.3 吋 Apple MacBook Air 翻新機 $199.97 USD(約 1,559 元港幣)

TL;DR:這款 2017 年 13.3 吋翻新 MacBook Air 僅售 US$199.97(原價 US$999),至 5 月 10 日止,提供預算友好的方式入手經典 Apple 筆電,輕鬆應付日常任務。 MacBook 定價通常令人卻步,此優惠則顛覆局面。至 5 月 10 日止,以 US$199.97 入手 2017 年 13.3 吋翻新 Air 型號,即可享經典 Apple 體驗,無需承擔高昂成本。

由極薄鋁合金設計至快速 1.8GHz Intel Core i5 處理器,此筆電足以應付最繁忙日子。 128GB SSD 提供充足儲存空間,容納重要檔案及喜愛應用程式,同時確保閃電般開機速度。無論遠距工作或串流節目,12 小時電池續航力及 Wi-Fi 連線功能均能持續運作。此外,配備 Intel HD Graphics 6000,即可享順暢視覺效果,無論處理試算表或 Netflix 追劇。

規格一覽

規格項目細節
型號Apple MacBook Air (2017) 13 吋
處理器1.8GHz Intel Core i5
RAM8GB
儲存128GB SSD
顏色Silver(銀色)
狀況翻新(A 級或 B 級)

此 MacBook Air 為 A 級或 B 級翻新,運作狀況良好,僅輕微或無外觀瑕疵。經測試、清潔及認證,符合高性能標準。莫失入手 MacBook Air 機會,價格僅相當一週雜貨支出。此翻新 MacBook Air 至 5 月 10 日止售 US$199.97(原價 US$999)。Apple MacBook Air (2017) 13″ i5 1.8GHz 8GB RAM 128GB SSD Silver (Refurbished)。

StackSocial 價格可能變動。

55 歲玩家發文悼念女兒:《意識存在》係佢嘅心靈療傷

在社交媒體圍繞《意識存在》展開各種猜測與爭議之際,一位 55 歲玩家在 Reddit 上分享的真實故事打動了大量網友。用戶 TheRealDuke 發帖稱,他 8 歲的女兒麥凱拉·艾瑪於 2009 年因嚴重心臟病去世。在 30 年未接觸遊戲後,是他 9 歲的小女兒艾拉帶他重新回到了遊戲世界。兩人一起遊玩了多款作品,直至遇見了《意識存在》。在遊玩過程中,艾拉首先注意到主角戴安與姐姐舊照片的相似之處。

這位父親表示,虛擬角色的臉部特徵和舉止與他的兩個女兒極為相似。他發佈了一張拼貼照片,直觀展現了兩者的相似度。 他在帖文中寫道:「也許我在玩遊戲時有點傻傻的。我真心熱愛這款遊戲,以及與艾拉一起度過的時光。《意識存在》是我靈魂的真正療傷。」他補充說,遊戲過程雖然偶爾感到艱難,但幫助他接受了失去女兒的事實。 該帖文在數日內獲得約一萬個正面互動。評論區中,許多網友表達了對這位父親的惋惜與支持,並指出這一案例再次印證了電子遊戲在心理療傷方面的潛在價值。

英偉達 DLSS 4.5 盲測勝 AMD FSR 4.1 七款遊戲贏六款

由 Computer Base 開發的盲測顯示,在 7 款遊戲中,有 6 款玩家認為英偉達 DLSS 4.5 勝出,證明遊戲玩家通常更喜愛 DLSS 4.5 的圖像品質,而非 AMD FSR 4.1。英偉達 DLSS 4.5 是綠營陣營領先的圖像增強技術,而 FSR 4.1 仍然是紅營陣營的入門級像素採樣方案。我們已經見識到這些技術在視覺品質方面的強大實力。

與之前的版本不同,兩者透過更好的優化、降噪和更出色的運動向量新度,提供盡可能優質的視覺效果。 然而,如果不進行並排對比,很難判斷哪種技術的畫質最好。Computer Base 之前就曾進行過此類對比,當時 DLSS 4.5 輕鬆取勝。在這次新測試中,玩家再次受邀觀看 FSR 4.0、FSR 4.1 和 DLSS 4.5 的並排畫面。用戶可在分屏模式下比較結果,並在 7 款不同的 3A 大作中選出畫質最好的場景。

盲測結果

在記錄了玩家對《刺客信條:影》、《世紀 117:織馬和平》、《ARC RAIDERS》、《生化危機 9:安靜曲》、《使徒無雙:黑色行動 7》、《天國:拯救 2》和《最後的生還者 1》等遊戲的投票後,最終結果得以公布。投票顯示,在多數場景中,玩家更傾向於將 DLSS 4.5 視為視覺品質最佳的像素解析度技術。FSR 4.1 在多數情況下排名第 2,而 FSR 4.

0 在所有遊戲中平均列第 3。《最後的生還者 1》是唯一一款 DLSS 4.5 輸給 FSR 4.1 的遊戲。

中國首個交通機器人中隊 杭州 15 台上崗勞動節巡街

五一假期第一天,全國首個成建制交付的交管機器人中隊在杭州正式上崗,一共 15 台,名為「杭警智行」。五一假期一開始就成了街頭焦點。這批機器人主要部署在西湖景區周邊、湖濱商圈還有城區主要道路的重點路口,和真人交警一起配合維護交通秩序。它們的任務很明確,幫遊客指路、攔導非機動車和行人違法、協助指揮交通,正好能分攤五一假期警力最緊張的工作。因為接入了大語言模型,機器人回應問題特別快。

遊客問路直接開口說,機器人秒回,屏幕上還會彈出路線指引。像斷橋、動物園這些熱門點位,問路需求最大,現在基本上由機器人接手,幫警力省了不少事。在路口執勤時,機器人也很管用。遇到行人或非機動車越線停車,它會溫和提醒,當事人聽到後一般會馬上配合。

機器人執勤效率高 市民遊客爭相拍照

現場民警說,機器人提醒的效果反倒很好,大家更願意聽。過去年輕人愛聊天,不累積,覆蓋範圍也有限。現在機器人可以長時間駐守,自動識別、提醒、上報信息到預警中心,一整套流程自己就能完成,效率高很多。五一假期這幾天,這批交管機器人會一直上崗,一邊工作一邊優化功能。不少市民和遊客路過都會停下來拍照,覺得新鮮又實用。

中國東航客機擦碰浦東停機坪 機艙故障乘客安全

中國東方航空官方發文稱:「今日公司一架飛往上海的航班落地後,在滑行過程中靠近機位時,發生機艙輕微擦碰,機組立即按程序處置,最終飛機與浦東發生命部擦碰。機上乘客安 全,已有序下機。事件實體原因正在調查中。對於此次事件給乘客出行帶來的的不便,我們深表歉意。」5 月 2 日上午,中國東方航空公司 MU5406 航班降落上海浦東國際機場,在停靠 T2 航站樓浦東橋時與浦東橋發生擦碰。

Intel股價破 100 美元、市值逾 5,000 億美元,受數據中心與 AI 業務業績帶動

Intel股價迎來重磅突圍,盤中一度大漲逾 6%,成功站上 100 美元每股,總市值亦隨之突破 5000 億美元。呢波漲勢來得十分突然,整個 4 月份,Intel股價累計漲幅達到 114%,短短一個月就實現翻倍式增長,成為資本市場嘅熱門焦點。 股價大漲背後,是Intel實際業績支撐。2026 年第一季度,公司營收約 136 億美元,同比增長 7%,已經連續多個季度超出市場預期。

其中最亮眼嘅是數據中心與 AI 業務,收入同比增長 22%,成為拉動Intel增長嘅核心動力,也讓市場看到呢家老牌科技企業喺 AI 時代嘅強大競爭力。

第二季度業績指引超出預期

除咗一季度業績亮眼,Intel仲给出高於市場預期嘅二季度業績指引,傳遞出業務需求持續旺盛嘅信號,進一步提升投資者信心。喺 AI 技術快速發展嘅當下,Intel憑藉數據中心與 AI 業務嘅穩定增長,重獲資本青睞,股價與市值雙雙創下新高,亦為整個半導體行業注入信心。

Techritual Hong Kong - 專注科技、手機、AI 人工智能及穿戴式裝置資訊