隨著微塑料在海洋、河流、飲用水甚至人體內的出現，科學家們正在努力尋找安全有效的去除方法。這些微小的塑料顆粒往往肉眼不可見，並與癌症、中風和荷爾蒙失調等嚴重健康風險有關。從源頭解決這一問題已成為日益重要的環境和公共健康優先事項。

一組研究人員發現，常見的植物成分秋葵和胡芦巴可以去除水中高達 90% 的微塑料。該團隊由塔爾頓州立大學的 Rajani Srinivasan 領導，發現這些植物中的天然聚合物能夠捕捉微塑料顆粒，使其更容易從水中分離。

研究團隊使用相對簡單的方法開發了這一解決方案。他們將切片的秋葵莢浸泡和胡芦巴種子混合，分別在水容器中浸泡過夜。提取後，他們將其乾燥成富含天然糖基聚合物的粉末，這些聚合物被稱為多糖。

當添加到水中時，每升水僅需 1 克粉末即可有效捕捉塑料顆粒。胡芦巴粉在一小時內去除了 93% 的微塑料，而秋葵則去除了 67%。兩者混合後在僅 30 分鐘內達到 70% 的去除率。這一效果遠超目前用於污水處理的合成化學品。

這些結果提供了一種實用的低成本方法，甚至可以在偏遠或資源不足的地區部署，幫助防止關鍵水源中的塑料積聚，尤其是在即便是所謂的可生物降解微塑料也被證明會損害腸道健康的當前情況下。

在不同水源中的有效性
在清水中添加微塑料進行測試後，研究團隊轉向現實樣本。他們從德克薩斯州收集了海水、地下水和淡水，發現植物提取物仍然有效。

在海水中，秋葵的去除效果最佳，約清除 80% 的塑料。胡芦巴在地下水中表現最佳，去除率在 80% 至 90% 之間。在淡水中，兩種提取物的混合達到 77% 的效率。研究人員認為，結果的變化可能與每個樣本中微塑料顆粒的類型和大小不同有關。

對有毒化學品的天然替代品
目前行業標準的污水污染物去除方法涉及聚丙烯酰胺，這是一種合成聚合物，可能會留下有害殘留物。植物粉末提供了一種更安全、可生物降解的替代品，不會向環境中引入新的污染物。

Srinivasan 表示：「在水處理中利用這些植物提取物將去除微塑料和其他污染物，而不會向處理水中引入額外的有毒物質，從而降低對人群的長期健康風險。」

擴大應用
這一突破性研究是在該團隊早期探索使用羅望子和其他植物的天然水過濾方法的基礎上進行的。隨著秋葵和胡芦巴證明最為有效，研究人員已經優化了針對各類水的處理過程，使大規模應用變得更加可行。

這些發現最近發表在《ACS Omega》期刊上。

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在2008年的電影《The Happening》中，植物以一種詭異的方式反抗人類，釋放無形的神經毒素，導致人們喪命。這雖然是科幻恐怖片的情節，但植物能夠化學影響周圍環境的概念並非虛構。

事實上，我們呼吸的空氣中帶有一種更為靜默的「戰爭」痕跡——這不是針對人類，而是針對害蟲。密西根州立大學的科學家們破解了長達40年的謎團，揭示了一種名為異丁烯（isoprene）的天然化學物質，某些植物會釋放此物質以驅趕飢餓的昆蟲。然而，這種防禦措施同時可能對空氣造成污染。

異丁烯是一種無色、揮發性的烴類化合物，分子式為 C₅H₈，由五個碳原子和八個氫原子組成。

這種化學物質主要在高溫下由某些植物自然釋放，是大氣中最豐富的烴類之一，僅次於甲烷。與松樹林或白楊樹林中散發的芳香萜烯不同，異丁烯無氣味但高度反應性。一旦釋放，它會與陽光和來自車輛排放及工業排放的氮氧化物相互作用，促進臭氧、氣溶膠及其他污染物的形成，從而降低空氣質量。

密西根州立大學的研究人員在控制溫室實驗中培養了兩種煙草植物——一種是基因改造的異丁烯釋放者，另一種則保持不變。當白蝴蝶入侵時，牠們聚集在不釋放異丁烯的植物上，而完全避開了釋放異丁烯的植物。

進一步使用角蟲的測試確認了這一模式。以富含異丁烯的葉子為食的蟲子比那些不吃的蟲子生長得更小、更弱。但損害並非來自異丁烯本身，而是這種化學物質促使植物內的茉莉酸（jasmonic acid）激增，這是一種擾亂昆蟲消化蛋白質能力的防禦激素。

另一個驚喜來自大豆。長期以來被認為在進化過程中失去了產生異丁烯的能力，但研究發現，當葉子受損時，大豆會釋放少量異丁烯。這一發現表明，大豆仍然攜帶產生異丁烯的基因，只是在受到壓力時才會啟動。

研究人員表示，這一發現可能改變我們保護農作物的方式。然而，這一好處伴隨著壞處。異丁烯是一種烴類，可能加劇空氣污染，特別是在空氣質量已經較差的地區。如果更多的作物被基因改造以釋放異丁烯，可能會進一步損害大氣。研究結果也引發了對大豆可能對空氣污染貢獻的擔憂。

研究人員提出了一個重要問題：“我們是否應該將異丁烯添加到農作物中，以保護它們免受昆蟲侵害，並容忍其對臭氧的影響？還是應該基因工程改造植物，儘量關閉異丁烯合成酶，以改善大氣？”

這些發現來自於發表在《Science Advances》和《美國國家科學院院刊》的兩項新研究。

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韓國的研究團隊開發出一種新方法，以提升鈉離子電池（SIBs）的壽命和性能，方法是將鋰鹽引入電池的電解液中。研究顯示，添加六氟磷酸鋰（LiPF6）後，電池在經過 400 次充放電循環後，保留了 92.7% 的容量，這一數據優於以往類似電池的 80% 保留率。

研究人員在新聞稿中表示：「將 LiPF6 添加到電解液中顯著改善了硬碳陽極上穩定固體電解質界面（SEI）層的形成。」他們還指出，「LiPF6 添加的電解液的可擴展合成突顯了其在實際 SIB 應用中的潛力。」

該研究由韓國電子技術研究院（KETI）和江原國立大學的團隊進行，旨在解決 SIBs 中已知的循環穩定性和容量衰減問題。鈉離子電池被視為鋰離子技術的替代方案，其優勢在於鈉的全球豐富性和較低成本。

這使得 SIBs 適合用於大規模的能源儲存，以支持可再生能源。然而，SIBs 的商業發展面臨著電池組件隨時間退化的挑戰。

根據由教授 Ji-Sang Yu 和教授 Hyun-seung Kim 主導的研究，鋰鹽添加劑通過雙重作用過程改變了電池的內部化學。首先，在陽極保護方面，鋰鹽的存在促進了更穩定的固體電解質界面（SEI）層在硬碳陽極上的形成。這一保護層的溶解度低於標準的鈉基 SEI，從而減少了電解液的分解。

其次，在陰極加固方面，鋰離子掺雜了 O3 型陰極的表面，形成研究人員所稱的「鋰離子支柱」。新聞稿中指出：「O3 型陰極表面輕微的鋰離子掺雜創造了一種結構加固，作為支柱防止層狀結構的崩潰，並減少了循環過程中的氣體生成。」

使用差分電化學質量光譜分析顯示，二氧化碳氣體的生成減少，這是電解液退化的指標。後循環的顯微鏡檢查揭示了陰極結構的保持和陽極上穩定的 SEI。

研究人員表示，這種電解液的可擴展合成為鈉離子電池的實際應用提供了可能的途徑。這項研究對於持續開發具成本效益的鈉離子電池技術，以實現更可持續的能源未來具有重要意義。

未來的研究可能會集中於探索其他添加劑和電解液組成，以進一步提升 SIBs 的性能和穩定性。

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瑞士的研究人員開發出一款基於鈣鈦礦的影像感測器，性能在光敏感度、解析度、色彩準確性及機器視覺適應性等多個方面超越了傳統的矽感測器。這款創新的感測器被認為有潛力徹底改變數位攝影、醫療診斷及環境監測等領域，由蘇黎世聯邦理工學院的功能無機材料教授Maksym Kovalenko博士及其研究團隊共同研發。

在這項研究中，Kovalenko的團隊與瑞士聯邦材料科學與技術實驗室（Empa）的專家合作，設計並製作了兩個完全功能的薄膜原型。與依賴濾光片來檢測顏色的傳統感測器不同，這些新設計使用堆疊的鈣鈦礦層，每層被調整以吸收可見光譜中的特定部分。這一獨特機制使每個像素能夠捕捉到完整的入射光範圍，從而顯著提升影像的清晰度和色彩精確度，同時減少常見的數位瑕疵。

傳統的矽感測器在影像感測器行業中已佔據主導地位數十年，幾乎驅動了每部智能手機和數位相機的運作，並以類似人眼的方式區分顏色。然而，傳統矽感測器存在根本性限制，因其使用顏色濾光片來分離紅、綠、藍（RGB）光，這意味著每個像素僅能捕捉約三分之一的可用光子，最終降低了效率和影像質量。

為了克服這些挑戰，Kovalenko及其團隊提出了一種新型鈣鈦礦感測器，該感測器利用堆疊像素來吸收每一個光子而無需濾光片。這項創新技術由一種稱為鉛鹵化鈣鈦礦的晶體材料製成，這種半導體的光吸收特性可以通過調整其化學組成來進行調整。

這款感測器的設計使其在理論上能夠捕捉到三倍於同尺寸傳統感測器的光線，同時提供三倍的空間解析度。Kovalenko和他的團隊之前已經用大型單晶像素演示了這一概念，但這次首次使用薄膜製造技術將其小型化。

目前，團隊開發的兩個原型感測器在讀出技術上有所不同，但都驗證了這一概念。團隊相信他們已經達到業界相關的厚度並展示了技術的可擴展性。此外，這種新型影像感測器的應用不僅限於消費數位相機，還適用於機器視覺應用。

根據ETH Zurich化學與應用生物科學系的講師Sergii Yakunin博士的說法，鈣鈦礦感測器在高光譜成像中具有關鍵優勢，因為每一層都可以精確調整以吸收特定的波長範圍。雖然目前的原型像素大小範圍為0.5至1毫米，遠大於商業感測器中的微米級像素，但研究人員相信鈣鈦礦像素可以製作得比矽基設備中的像素更小。實現這一目標需要重新設計支持電子設備，因這些設備目前是針對矽的材料特性進行優化的。

這項研究的成果已發表於《Nature》期刊中。

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中國的磁懸浮研究計劃創下新速度紀錄，成功將一輛重 1.1 噸的測試車輛在僅僅七秒內加速至 650 km/h（約 404 mph），並在 600 米的軌道上完成測試。

這次測試在湖北省的東湖實驗室進行，展示了一種短距離的「衝刺」方法，透過電磁推進技術，而非其他地區常用的長達 30 公里或更長的測試軌道。

工程師們通過將高功率線性電動機與磁懸浮「同極排斥」技術相結合，實現了這一突破，使車輛懸浮在導軌之上。消除了車輪與軌道的接觸，使原型車僅需克服空氣阻力，從而實現極端加速，並且在制動方面同樣具備精確控制。

根據國家廣播公司 CTGN 的報導，該列車能在 200 米內從最高速度停止，這要歸功於高分辨率控制系統，其能夠將位置精確到四毫米。

東湖實驗室的高鐵磁懸浮電磁推進技術創新中心主任李偉超表示，這次衝刺測試是在如此短距離內達到的「世界最快速度」。

同樣的 CTGN 報導提到，目前的紀錄並非目標上限，該軌道已經設計為在建設和調試完成後，進行常規測試，目標速度為 800 km/h。

傳統的高速驗證計劃通常需要長直道，以便原型車有足夠空間加速、巡航和制動。然而，東湖的團隊顛覆了這一模型，依賴毫米級傳感器、變頻驅動電子設備，以及專門設計的空氣動力外殼，將整個高速運行過程壓縮到一公里（約 0.6 英里）的距離內。

這種緊湊的設計意味著可以進行更多的日常測試，降低土地購置成本，並更容易與城市研究園區整合。此外，這也為電源電子冷卻、容錯懸浮線圈和低阻力車廂形狀的研究提供了良好的基礎。

中國的磁懸浮推動不僅限於此。中國目前擁有的商業磁懸浮路線公里數超過其他國家，領先於南韓和日本。上海磁懸浮列車自 2004 年開通以來，仍以 430 km/h 的速度運載乘客。德國的 Transrapid 計劃雖然經歷了數十年的研發，但始終未能找到市場，最終由中國進行迭代和部署。

最近的中國實驗範圍超越了機場接駁。2022 年，研究人員推出了一款設計為 600 km/h 巡航速度的高溫超導（HTS）原型，而 2024 年的全尺寸超高速（UHS）低真空管概念試驗則暗示了 1,000 km/h 的潛力。

同時，針對列車內 5G 覆蓋的平行工作旨在保持乘客在高速行駛時，即使在長隧道內也能流暢觀看視頻。

中國的野心並不僅限於地面交通。中國私人太空公司 Galactic Energy 正在開發一種磁懸浮發射輔助系統，該系統可以在火箭點火前將小型衛星階段推向空中，目標是在 2028 年投入運營。

在東亞以外，磁懸浮技術的應用仍然有限。南韓擁有一條從仁川機場到永裕的中低速線，而日本的超導中長新幹線仍在建設中。

美國曾考慮連接華盛頓特區與巴爾的摩，以及拉斯維加斯與南加州的路線，但尚未有任何商業項目開工。

通過在一公里的軌道上展示可控的 650 km/h 衝刺，東湖實驗室為下一代超高速鐵路提供了一個緊湊且可重複的測試平台。

若該計劃在今年晚些時候達到預定的 800 km/h 常規速度，將縮小傳統開放式磁懸浮與低真空「超迴路級」概念之間的差距。

目前的紀錄顯示，漸進式的技術進步、高功率電動機、更緊密的傳感器回路以及更智能的推進算法可以協同工作，縮短測試周期，加速商業化推廣。李偉超指出，這些技術工具已經開始進入其他研究機構，並可能在乘客鐵路以外的民用應用中發揮作用。

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隨著科技的進步，越來越多的消費者對於更緊湊和易於使用的電子產品產生興趣。納米技術的迅速發展使得創造更小型設備的可能性不斷增加。然而，隨著設計的縮小，開發人員面臨兩個主要挑戰：散熱和保持穩固的連接。隨著更多元件被壓縮進更小的空間，目前的散熱方法已無法滿足需求，這時納米材料便成為解決方案。

這些極小的顆粒因其尺寸而以獨特的方式運作，提供創新的解決方案來管理熱量和改善連接。然而，納米級製造過程極具不確定性且難以控制。為了解決這一工程挑戰，來自匹茲堡大學的 Mostafa Bedewy 和羅格斯大學的 Ahmed Aziz Ezzat 研究團隊合作，獲得了來自國家科學基金會的 $549,947 / 約 HK$ 4,287,000 資助，以了解這些微小顆粒的形成，以改善電子產品。

該研究的目標是利用高科技顯微鏡和機器學習來理解和控制鋁土礦支持的鐵納米粒子的形成。Bedewy 將這一過程比作培養草或微型森林。團隊表示，他們在一個小面積上種植了數十億個這些微小的「種子」——即納米粒子，這些種子對於生長碳納米管至關重要，碳納米管的尺寸比草葉小一百萬倍。

碳納米管是一種網狀管結構，據說其強度是鋼的 100 倍，導電性則超過銅。Bedewy 表示：「我們在一個 1 厘米乘 1 厘米的區域內放置了 1,000 億個納米粒子。之前的研究顯示，並非所有納米粒子都會生長出納米管，我們的新項目旨在揭示哪些粒子作為種子及其原因。」

該研究專注於鋁土礦支持和鐵納米粒子之間的相互作用，以精確控制碳納米管的生長，從而提升電子設備的性能。這些納米管在能源儲存、複合材料、汽車零部件和水過濾等多個應用中展現出潛力，因此團隊相信這些納米管非常適合用於日益緊湊的電子設備的散熱。

然而，生長這些理想的高密度納米管結構就像高風險的烹飪。「控制我們用來生長碳納米管的化學氣相沉積過程需要找到正確的成分、溫度和條件，但我們談論的是原子級的高度耦合的物理和化學過程。」Bedewy 說。

為了觀察這些過程，研究人員使用了一種名為環境透射電子顯微鏡（E-TEM）的專用儀器，該儀器利用電子束成像納米材料。幾年前，分析 E-TEM 圖像是一個緩慢的手動過程，但現在機器學習簡化了這一過程，使得能夠模擬和預測鋁土礦支持的鐵納米粒子的生長。該系統每秒可以收集和自動處理數百張圖像，從而能夠高度精確地預測納米粒子的行為。

目前的目標是開發一種基於機器學習的工具，用於自動化 E-TEM 圖像處理，從而能夠預見納米管生產過程中納米粒子的複雜行為。Aziz Ezzat 表示：「從大量 E-TEM 數據中揭示納米粒子的時空動態是一個複雜的挑戰，需要嚴謹的數據科學處理。」他補充道：「這個項目旨在通過數據科學的視角提取 E-TEM 數據中的科學見解，並開發一個強大的預測模擬工具。」

除了這項研究外，碳納米管的研究和開發領域也在迅速進展。據《Live Science》報導，去年中國科學家開發了一種新型的張量處理單元（TPU），該計算機芯片使用碳納米管替代硅，可能導致更高效的人工智慧運算。

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瑞士一家科技公司推出了一項新的技術解決方案，旨在幫助其 ANYmal 機器人識別和管理昂貴且危險的氣體洩漏。ANYbotics 的新型氣體洩漏及存在檢測解決方案有望改變工業現場的氣體洩漏檢測方式。

該解決方案能夠幫助機器人精確定位洩漏源。先進的模組化氣體檢測器配備 360° 的聲學成像裝置，能夠檢測洩漏並同時測量環境氣體濃度。

ANYbotics 透露，這款尖端的聲學成像相機可以檢測多種常見的工業氣體洩漏，例如蒸汽、壓縮空氣、真空、有毒氣體和碳氫化合物。它還能識別部分放電事件和機械異常。系統會量化檢測到的損失率和成本，並將這些可行的見解直接傳送至 ANYbotics 的檢查數據和資產管理平台 Data Navigator。

至今，氣體洩漏在工業環境中仍然是一個看不見但卻重大的問題，尤其是在石化廠中，逃逸氣體的存在使情況更加複雜。單一未被檢測的氣體洩漏每年可能使設施損失超過 $57,000 / 約 HK$ 444,600，這一數字迅速累積，超出立即的安全風險。

ANYbotics 表示，其新解決方案正面對這些挑戰。該公司的機器人新型移動聲學成像相機提供無與倫比的覆蓋範圍，並靈活地進入傳統靜態傳感器難以到達且成本高昂的區域。這使得檢查和維護團隊不僅能夠檢測到更多洩漏，還能主動識別關鍵管道的脆弱點，幫助預防未來的洩漏，實現顯著的年度成本減少。

ANYbotics 的首席執行官 Péter Fankhauser 表示：「我們的新型氣體洩漏及存在檢測解決方案是工業氣體洩漏檢測和預防的重大突破。通過將 ANYmal 的自主導航與模組化氣體檢測器和 360° 的聲學成像裝置相結合，我們提供了一個強大且靈活的工具，顯著提高安全性並為客戶帶來可觀的成本節省。」

他補充道：「我們的自主移動機器人現在能夠檢測洩漏源、量化損失並實時警報人員。通過擴大整個設施的覆蓋範圍，我們提供了一種精確和高效的解決方案，降低了運營成本，提高了安全性，並減少了排放。」

該公司透露，氣體洩漏及存在檢測解決方案在早期採用項目中已經顯示出顯著的影響，與 ANYbotics 在能源、金屬、採礦和石油及天然氣領域的領先工業合作夥伴合作。該解決方案自動化了整個氣體濃度測量和洩漏檢測過程，利用 ANYmal 的強大自主移動能力和先進的傳感器提供實質價值。

DSM-Firmenich 的技術服務部門負責人 Patrik d’Allens 表示：「氣體洩漏檢測符合我們的數據和維護策略，讓我們能夠專注於創造價值的任務，心中無憂。」

該解決方案通過檢測逃逸氣體並自動化危險和難以到達區域的檢查，大幅降低人員暴露於危險物質和環境的風險，提升整體現場安全性和合規性。

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水泥在現代基礎設施中扮演著重要角色，但其製造過程釋放大量二氧化碳，對環境造成重大影響。

如何使水泥更環保？一個有前景的答案在於改變配方。

保羅謝爾研究所（Paul Scherrer Institute，簡稱 PSI）的一個跨學科團隊，在數學家 Romana Boiger 的帶領下，找到了一種新方法——這並不是通過無止境的實驗室實驗，而是利用機器學習的力量。

“這就像擁有一本數位食譜書，用於製作氣候友好的水泥，”Boiger 說。

“這使我們能夠模擬和優化水泥配方，從而顯著減少二氧化碳排放，同時保持相同的高機械性能，”Boiger 補充道。

水泥作為一種礦物結合劑，當與水和砂石混合以製成混凝土時，會人工形成新的礦物，有效地將所有成分結合在一起，賦予材料強度和粘結性。

製造水泥需要將磨碎的石灰石加熱至 1,400 度 Celsius 以生產熟料，這一過程釋放出大量二氧化碳。

令人驚訝的是，這些排放大部分並不是來自加熱所需的燃料，而是來自石灰石中化學結合的二氧化碳，這些二氧化碳在窯內轉化過程中被釋放。

目前，像鐵渣和煤灰這樣的副產品可以替代部分熟料，但全球對水泥的需求如此龐大，以至於需要更多的選擇。

“我們需要的是大量可用材料的正確組合，從中可以生產出高質量、可靠的水泥，”PSI 水泥系統研究小組負責人 John Provis 說，他也是這項研究的共同作者。

這正是人工智能發揮作用的地方。

PSI 的研究人員開發了一個訓練有素的人工神經網絡，該網絡利用大量數據進行訓練。這些數據是通過結合 PSI 的 GEMS 熱力學建模軟件和實驗結果生成的。

“我們計算了各種水泥配方在硬化過程中形成的礦物以及發生的地球化學過程，”Nikolaos Prasianakis 說。

經過訓練的神經網絡顯著加快了計算速度，能在毫秒內確定水泥配方的機械性能，速度約為傳統建模的 1,000 倍。

但這一創新並不止於此。團隊使用了另一種人工智能技術——基因算法，靈感來自自然選擇，來詢問：“哪種水泥組合能滿足二氧化碳平衡和材料質量的要求？”

“這些配方中有一些具有真正的潛力。不僅在二氧化碳減排和質量方面，還在生產的實際可行性方面，”John Provis 說。

在這些新水泥配方能夠被全面採用之前，還需要進行廣泛的實驗室測試。

這項研究主要作為概念驗證，表明可以通過純數學計算來識別有前景的水泥配方。

這項研究僅僅是個開始，但這本由人工智能驅動的“數位食譜書”有望迅速推進可持續建材的創造。

減少水泥生產中的二氧化碳排放是當前的迫切需求。這項研究可能需要數年才能實現。

不過，新的發展已經在進行中。例如，在最近的一項發展中，專家們將粘土轉化為水泥材料。在另一項中，使用 3D 打印技術製作出強韌的混凝土，並利用石墨烯進行增強。

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隨著電動車（EV）在街道上變得越來越普遍，行人、自行車騎士及其他脆弱道路使用者正面臨越來越多的人工警示聲。這些信號被稱為聲學車輛警示系統（AVAS），旨在使安靜的電動車在交通中更為顯眼。

然而，瑞典查爾默斯科技大學的一項新研究揭示了一個重大缺陷：許多這些警示聲難以精確定位，尤其是在多輛電動車同時行駛時。

研究測試了人們識別三種常見AVAS信號方向的能力，這些信號由電動和混合動力車輛發出。所有三種信號的定位難度顯著高於傳統汽油引擎的聲音。

在一項測試中，大多數人甚至無法判斷他們聽到的是一輛、兩輛還是多輛車的聲音，或是聲音的來源。

查爾默斯建築與土木工程系的博士生Leon Müller表示：「對汽車製造商的要求僅涉及檢測或可檢測性，而不涉及定位聲音方向或涉及的車輛數量。但想像一下，在超市停車場，幾輛相似型號的車輛同時以相同的AVAS信號行駛並朝不同方向移動，這並非不可能。」

AVAS聲音的質量不一
歐洲、中國、日本和美國的現行規定要求電動車和混合動力車在低速行駛時必須發出某種人工警示聲。在歐洲，這一速度門檻為每小時 12 英里（約 20 公里），而在美國則為每小時 18.6 英里（約 30 公里）。這一措施旨在幫助行人聽到接近的車輛，因為這些車輛通常幾乎沒有噪音。

然而，這些規定僅關注聲音是否可檢測，而不考慮其可定位性。這意味著製造商可以自由開發自己的聲音標識，通常是在背景噪音最小的實驗室環境中進行測試。

查爾默斯聲學教授Wolfgang Kropp解釋道：「這些要求的措辭使汽車製造商可以設計自己的標識聲音。這些警示信號通常在沒有背景噪音的情況下進行測試，但在實際交通環境中，通常會有多種不同類型的聲音。」

測試顯示哪些聲音最容易混淆
為了測試這一現象，研究人員在一個無回音的房間內進行了詳細實驗，該房間模擬了具有精確聲音控制的現實環境，參與者共有 52 人。受試者坐在 24 個揚聲器圍成的圓圈中央。

研究人員播放了三種類型的AVAS信號錄音：一種由兩個音調組成、一種由多個音調組成，以及一種純粹基於噪音的信號。他們還包括了傳統內燃機聲音的錄音。

受試者被要求迅速指出聲音的來源。他們在距離約 7.5 米的地方聽到警示聲，並混合了來自安靜城市停車場的背景噪音。結果顯示，兩音調信號是最難以定位的，尤其是在同時播放多個版本的情況下。實際上，沒有任何受試者能在 10 秒的時間限制內正確定位所有的兩音調警示聲。

電動車需要更好的警示系統
這項研究的一個主要發現是，內燃機的聲音對人耳的處理要容易得多。研究人員解釋，這些聲音包含了跨越寬頻範圍的短脈衝，使其更為熟悉且易於識別。相比之下，AVAS音調的固定頻率可能會變得混淆，尤其是在多車情況下重疊時。

Müller表示：「作為聲學專家，我們自然歡迎電動車比內燃機安靜得多，但找到平衡點是很重要的。」

研究團隊強調，雖然電動車對環境更安靜是好事，但安全性不應受到妥協。目前大多數對AVAS系統的研究僅關注人們能聽到車輛的距離，而對於多輛電動車同時發出相同AVAS信號的情況下的研究則相對較少。

Kropp指出：「從交通安全的角度來看，尋找一種在檢測和定位方面都能有效的信號是理想的，但同時不會對人們造成負面影響；這一點我們之前的研究已經證明了交通噪音的真實情況。」

研究人員現在正在進一步研究AVAS信號對非車輛道路使用者的影響。該研究已發表於《美國聲學學會期刊》。

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Nvidia 最近對由 Bill Gates 創立的核能反應堆公司 TerraPower 進行投資，這一舉措旨在應對人工智能領域的能源需求。

Nvidia 的風險投資部門 NVentures 參與了一輪 6.5 億美元（約 HK$ 50.7 億）的融資，與 Gates 及工業集團 HD Hyundai 等共同投資者一起支持開發先進的小型模塊化反應堆（SMRs）。

隨著技術行業面臨數據中心快速增長的電力消耗，這項投資顯得尤為重要。能源分析師預測，到本世紀末，數據中心的電力需求可能會翻倍，這主要是由於人工智能模型對計算能力的高需求。

這一增長對電網及許多科技公司的減碳目標構成挑戰，促使行業尋找密集、穩定且無碳的能源來源。

針對美國數據中心的核能需求，NVentures 的副總裁 Mohamed “Sid” Siddeek 表示：“隨著人工智能繼續改變行業，核能將成為支持這些能力的重要能源。”他補充道：“TerraPower 的核反應堆技術提供創新的無碳解決方案，以滿足全球能源需求，同時最小化環境影響。”

TerraPower 成立於 2006 年，是先進核能領域的關鍵參與者。其位於懷俄明州的 Natrium 項目計劃成為美國首個商業規模的先進核電廠。

該系統配備一台 345 兆瓦的鈉冷卻快反應堆，運行壓力低於傳統水冷卻反應堆。Natrium 設計的一個顯著特點是與一個千兆瓦級的熔鹽儲能系統的整合。

這種熱儲能使該電廠能夠儲存能量並在需求最高時向電網發送電力，從而能夠與風能和太陽能等間歇性可再生能源協同工作。

TerraPower 的影響力日益增長，該公司已在懷俄明州地點開始非核建設。然而，商業運營和向電網輸出電力預計要到 2030 年才能實現。

TerraPower 在 1 月與 Sabey Data Centers 簽署了一項諒解備忘錄，探索向該數據中心提供核能的可能性。這一協議代表了先進核能開發商與主要數據中心運營商之間的早期承諾。

TerraPower 總裁兼首席執行官 Chris Levesque 表示：“TerraPower 的成立理念是，核科學的創新可以帶來積極的全球影響。”他指出，這一輪融資進一步證明了其技術是行業所需的解決方案。

新融資的資金將用於持續開發首座 Natrium 電廠，並支持該公司在美國及國際上部署其他單元的更廣泛計劃。

此外，TerraPower 還簽署了一項協議，生產高濃度低濃縮鈾（HALEU），以幫助美國下一代核電廠的開發。TerraPower 是首家向美國核能管理委員會（NRC）提交商業先進反應堆許可申請的核能開發商。該申請於 2024 年 3 月提交，該公司表示預計將於 2026 年 12 月獲得批准。

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中國研究人員首次在便攜式裝置內實現氫與鋰之間的受控核融合，這一突破可能對科學、工業和國防領域產生深遠影響。

根據《南華早報》的報導，這一消息於 6 月 11 日在同行評審期刊《高功率激光與粒子束》中發佈，研究團隊來自位於中國西北部的西安現代控制技術研究所。

這款新型核中子槍與傳統的核融合裝置不同，後者通常需要大型粒子加速器或磁約束系統，這款中國裝置的大小僅相當於一個滅火器。

該系統僅需 10 瓦特的直流電供電，利用機械錘擊打壓電陶瓷，產生高達一百萬伏特的納秒脈衝。

這種能量在一個茶杯大小的核反應堆內創造出一個旋轉的電磁籠。在這個電磁場中，氫質子被猛烈加速進入鋰塗層的陰極，從而引發核反應。

項目負責人袁軍表示，該裝置的突破在於其依賴於常見材料和新穎的粒子控制方法。

研究人員使用了普通的氫和鋰，而非稀有同位素如氘或氚，這大大降低了成本和複雜性。

據報導，一種「極化共振」技術使得融合概率比傳統方法提高了一百萬倍。

這一反應產生了高度集中的中子束，每秒 100 億個粒子，每個中子攜帶 300 萬電子伏特的能量，與原子爆炸中發現的排放相當。

儘管反應堆的輸出緊湊，但中子束被描述為強烈且高度定向，能夠以最小阻力穿透物質，這標誌著中子源小型化的新標杆。

快速中子束在醫療治療、貨物檢查、核材料檢測和結構分析等方面具有應用潛力。

這些束流能夠揭示隱藏材料或消滅深層腫瘤的能力已經得到了充分證實。

然而，由於其高能量和穿透能力，它們長期以來被視為戰術武器的候選者，包括旨在消滅人員而保護基礎設施的中子彈。

目前的裝置尚未武器化，研究人員明確避免使用軍事術語，但其緊湊的形狀和脈衝融合能力為新的可能性提供了空間。

利用中子輻射的定向能量武器曾因大型加速器的能耗和後勤負擔而被排除，但這一裝置消除了這兩個限制。

該原型在實驗室測試中已經持續運行了 30 分鐘。

該項目的支持者北方發展投資是中國最大的國防承包商中科院的子公司，這一關聯突顯了該技術的雙重用途。

研究人員強調該系統的優勢：不需要外部高壓電源、電子控制的重複性、顯著的功率放大以及堅固且低成本的設計。

如果這項技術能夠可靠地複製並擴大規模，則可能改變未來融合系統的設計方式，包括潛在的軍事用途。

這一發展出現之際，美國及其盟友對中國的軍事進展日益擔憂。

今年早些時候，美國情報機構報告稱，中國在先進能源武器和新型核武器方面的投資正在增加。

儘管沒有證據表明氫-鋰融合裝置意在軍事部署，但由於其在國防相關實驗室的開發，全球戰略分析師將可能對其進行審視。

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最近的伊朗導彈襲擊報導顯示，對以色列醫院造成了重大損害。據報導，在6月19日早上，德黑蘭的最新襲擊導致以色列約240人受傷，其中約70人來自位於南部城市比爾謝巴的Soroka醫院。

緊急服務部門迅速響應，醫院上空冒起濃煙。醫院工作人員告訴媒體，導彈幾乎在空襲警報響起後立即擊中醫院，爆炸聲在安全室內也能聽到。

此次襲擊發生在特拉維夫對伊朗的阿拉克重水反應堆進行攻擊之後，還有對納坦茲濃縮設施的第二次打擊。報導指出，以色列空軍轟炸了重水反應堆和數十個其他軍事目標，兩國衝突已進入第七天。

不過，由於在襲擊前該設施已被疏散，並未檢測到輻射。以色列國防軍呼籲附近居民在攻擊阿拉克反應堆前撤離。

軍方表示：「此次打擊針對的是用於鈈生產的組件，目的是防止反應堆恢復運作並被用於核武器開發。」

伊朗的最新襲擊還損壞了位於以色列拉馬特甘Jabotinsky街的一棟摩天大樓的基座，該地點距離城市的鑽石交易所約200米。報導指出，一家外賣比薩店在襲擊中被摧毀，一些老舊公寓樓也因襲擊的影響而受損。

69歲的居民Asher Adiv形容當時的情況：「就像原子彈一樣，像地震。」他的母親是來自伊斯法罕的伊朗猶太人，Asher從小就說波斯語，對未來的發展有自己的看法。

報導指出，伊朗在此次襲擊中可能使用了帶有多個彈頭的導彈，這使得以色列的防禦系統難以探測。雖然目前尚未有獨立的分析結果，但伊朗過去曾暗示其正在追求這類武器。相比於追蹤單個彈頭，帶有多個彈頭的導彈對以色列的鐵穹防空系統構成了更大的挑戰。

在此次德黑蘭襲擊後，以色列國防部長以色列·卡茲威脅伊朗最高領導人阿亞圖拉·哈梅內伊，強調以色列國防軍知道，要實現所有目標，「這個人絕對不應該繼續存在。」

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美國政府最近宣布了一項新的試點計劃，旨在解鎖私人資金並加快先進核反應堆的商業許可流程。美國能源部（DOE）已開始該計劃，以便在國家實驗室之外加速先進核反應堆設計的測試。

DOE已發佈了申請請求（RFA），尋求合格的美國反應堆公司，這些公司有興趣在國家實驗室之外建造和運營其測試反應堆。該計劃符合唐納德·特朗普總統的行政命令，旨在改革DOE的核反應堆測試。

這項試點計劃旨在簡化核反應堆測試流程，並確保至少三個反應堆在2026年7月4日之前實現臨界。此舉將使私營部門能夠在美國國家實驗室之外測試核反應堆設計，並快速推進其技術潛力的開發。

能源部長克里斯·賴特表示：「長期以來，聯邦政府一直阻礙美國先進民用核反應堆的發展和部署。感謝特朗普總統的領導，我們正在加快下一代核技術的發展，為美國創新者提供一條新的前進道路，以推動經濟繁榮並加強國家安全。」

試點計劃的推出基於DOE在DOE地點展示先進核反應堆的努力，這些努力通過微型反應堆測試床和其他由國防部（DoD）及私營行業主導的項目進行。

根據《原子能法》尋求DOE授權將有助於解鎖私人資金，並為潛在申請者提供快速許可流程。DOE的新聞稿指出，該試點計劃將考慮在2026年7月4日之前有合理運行可能性的先進反應堆。

申請者將負責設計、製造、建造、運營和退役每個測試反應堆的所有費用。此外，申請者將根據一套標準進行競爭性選擇，包括技術準備度、場地評估、財務可行性和實現臨界的詳細計劃。該計劃的初步申請截止日期為2025年7月21日。

在核能競賽中，中國正在快速超越美國。今年早些時候，中國批准了一系列新的核電項目。中國的核能行業正迅速朝著到2030年成為全球運行核電容量領導者的目標邁進。

根據《中國核能發展報告2025》，中國目前擁有102個核反應堆，這些反應堆正在運行、建設或已獲批准，總裝機容量達到1.13億千瓦。截至2025年5月，美國擁有94個運行中的核電反應堆，而中國則有58個，法國以57個核電反應堆緊隨其後。

然而，中國計劃迅速建設新的核反應堆，以成為全球最大的核能生產國。中國的一些進展包括世界首個具備防熔毀能力的核反應堆，容量為105 MW，以及其首個商業小型模塊化核反應堆Linglong-1。根據《全球時報》，Linglong-1是世界上首個開始建設的陸基小型模塊化反應堆，預計將在減少中國碳排放方面發揮關鍵作用。

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法國防務電子巨頭 Thales 與美國航空初創公司 Skydweller Aero 合作，開發一款自主的太陽能無人機系統，旨在提升長距離海洋監視和戰略監控能力。這一無人平台稱為 MAPS（中高度偽衛星），結合了先進的雷達和人工智能技術，具備極高的耐久性，能夠持續飛行數周至數月。

Skydweller 開發的這款無人機擁有超過 Boeing 747 的翼展，能夠承載高達 400 公斤（881 磅）的有效載荷，顯著改善了以往太陽能無人機的使用限制，因為它們無法攜帶重型載荷。

該無人機在中高度運行，且無碳排放，能夠對廣闊的海洋區域進行近乎永久的監視，包括專屬經濟區（EEZ）、航運通道和有爭議的海域。Thales 的 AirMaster S 雷達系統的整合為這一戰略增強提供了支持，這是一款輕量化的、具備人工智能的傳感器套件，最初為有人海上巡邏飛機如 ATL2 開發。

AirMaster S 採用 X 頻段的主動電子掃描陣列（AESA）技術，能夠快速提供空中、陸地和海洋領域的態勢感知。其人工智能驅動的數據處理功能使得機載目標分類成為可能，大幅減少發送到地面控制的數據負載，從而提高帶寬的使用效率，這對於長時間的自主任務至關重要。

這一人工智能與雷達的結合，使 Skydweller 的零排放無人機成為一個完全自主的、持久的情報、監視和偵察（ISR）平台，能夠在地中海、印太地區或大西洋沿岸監控高關注區域。

根據 Thales 的高管表示，這一能力將補充現有的 ISR 資源，如衛星、有人飛機和傳統無人機，為北約、歐盟及西方盟友提供在需要持續存在的地區新的作戰靈活性。

AirMaster S 雷達系統的自動調諧功能能夠根據任務需求和環境條件動態調整。這種自主適應能力提升了無人機在感興趣區域長時間滯留的能力，無需返回基地或進行昂貴的地面干預。

Thales 的 EMEA 首席商業官 Sébastien Renouard 表示：「Thales 的 AirMaster S 智能雷達與 MAPS Skydweller 的結合改變了監視任務的格局。它為海洋和近海地區的持久 ISR 挑戰提供了一種自主的解決方案。」

Skydweller 的飛機由輕質碳纖維製成，完全由太陽能板供電，無需化石燃料或傳統加油基礎設施。根據公司資料，該平台能夠監控整個海洋區域，追蹤非法走私、進行反海盜行動，或在灰色區域衝突中提供 ISR 監控，運營成本僅為傳統飛機的一小部分。

這一發展還標誌著跨大西洋在雙用途航空技術領域日益增長的合作。Skydweller Aero 總部位於俄克拉荷馬市，並在西班牙設有歐洲業務，得到風險投資和私募股權的支持。

隨著全球在有爭議海域的緊張局勢上升，持久的、具備人工智能的 ISR 平台如 MAPS-Skydweller 可能在維持威懾、強化主權及實時啟用預防性領域意識方面發揮關鍵作用。

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隨著中東地區因伊朗與以色列衝突而緊張局勢升高，政治分析師和專家預測可能出現第三次世界大戰的跡象。然而，當前時代不僅以戰爭為特徵，還伴隨著快速的科技發展，尤其是人工智能（AI）。

前哈佛大學教授及Anadyr Horizon的共同創辦人阿維德·貝爾（Arvid Bell）提出了一個名為「和平科技」（peace tech）的新概念，並聲稱他已經開發出一種可以防止戰爭的工具。

「我想模擬破壞世界的因素，但我不想真正破壞世界。」他表示。

在華盛頓的AI+博覽會上，貝爾介紹了他的工具「北極星」（North Star），這是與諾貝爾獎得主費倫茨·達爾諾基-維瑞斯（Ferenc Dalnoki-Veress）合作設計的。

北極星如何運作？
北極星能夠創建世界領導人的數位雙胞胎，並模擬他們的行為，以預測特定事件的結果。這些模型會在不同場景中進行測試，例如經濟制裁或軍事行動，以了解可能發生的事件。

貝爾及其團隊曾利用北極星預測2022年對烏克蘭實施的禁飛區的後果，預測俄羅斯進一步升級的機率為60%。

該軟件還提供了一份假設的SVR情報簡報，描述了俄羅斯在升級中的行動。

「在過去的24小時內，我們對敵方部隊集中地和軍事設備進行了高精度打擊，摧毀了彈藥庫、通信樞紐和基礎設施。」報告中提到。

對未來的展望
貝爾希望北極星的預測能力能幫助政治家評估其行動的影響，並在暴力衝突等危險情況下做出更好的決策。

他還提到，北極星的工具如果在古巴導彈危機期間協助前美國總統甘迺迪（JF Kennedy），將能使其從僅有的13天反應時間延長至六個月。

和平科技的市場動態
Anadyr Horizon的投資者相信該軟件能夠為他們帶來可觀的收益，並享有先行者優勢，因為和平科技是一個全新且尚未擁擠的領域。

B Ventures的創始人布萊恩·艾布拉姆斯（Brian Abrams）將和平科技的興起與氣候科技的發展相提並論，以說明其巨大的市場潛力。

「和平科技正針對一個龐大的市場。」他表示。

「如果你看看氣候科技，十年前這個領域非常小，甚至不叫氣候科技。如今，氣候科技每年吸引約500億美元的投資。」他告訴《商業內幕》。

對Anadyr成功的信心也在所難免，因為該公司還向企業風險管理者銷售該軟件，幫助他們模擬政治和社會動盪對商業的影響，並提前幾個月計劃以預防損失。

AI真的能防止戰爭嗎？
儘管北極星在預測人類行為方面似乎是一項重大突破，但潛在的負面影響也不能被忽視。需要注意的是，相關利益方可能會過度依賴這些AI預測，做出草率決策，可能引發更大的後果。

一些批評者也對該技術的不透明性及其與國防部門投資者的資金關係提出質疑。尚不清楚AI將如何影響戰爭的進行方式，或是否會影響戰爭的爆發。

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