MO (MaskOn)首次推出迪士尼生活用品系列,為日常增添更多幸福感,打造充滿趣味與驚喜的MO 迪士尼期間限定店,是次發售的周邊商品更多達30款!系列透過運用「Mood Series」的14種顏色,將迪士尼經典角色融入品牌各式各樣的日常用品之中。除了標誌性的口罩及首次推出的消毒噴霧盲盒外,品牌繼續突破界限,帶來多款時尚與實用兼備的單品,包括迪士尼掛牆鐘、限量600隻米奇手家居擺設(經典黑白色及粉紅色各300隻)、玻璃杯套裝、洗水T恤及手提布袋等。MO希望與大家一同探索充滿幸福感的美好日常,一起享有好心情。
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隨著 iPhone 16 系列的推出,對於 iPhone 18 的傳聞已經開始在市場上流傳。雖然 Apple 尚未確認 iPhone 18 的存在,預計這款新手機將在 2026 年底之前亮相,但許多分析師和 Apple 的粉絲已經對其潛在特性展開了熱烈討論。以下是目前關於 iPhone 18 系列的五大主要傳聞,值得注意的是,這些新特性可能僅適用於 iPhone 18 Pro 和 Pro Max 型號。
首先,iPhone 18 系列可能會引入可變光圈相機,這將是 Apple 手機平台上的首次創新。用戶將能夠物理控制感應器接收的光線量。現有的 iPhone 通過控制快門速度和軟件處理來模擬光圈控制,但真正的可變光圈將提供更大的靈活性,改善光線攝取和景深。根據知名分析師 Ming-Chi Kuo 的報導,Apple 計劃在 2024 年底訂購大量可變光圈相機組件,以便在 2026 年投入生產。
其次,iPhone 18 Pro 可能會採用新的三層 Samsung 感應器,這一消息來自於知名爆料者 Jukanlosreve。這種新型感應器將使用名為「PD-TR Logic」的技術,預計將顯著提升相機的反應速度、動態範圍以及降低照片中的噪點。
另外,業界分析師 Ross Young 在 2024 年 5 月曾建議,Apple 可能會在 2026 年開始實施屏下 Face ID 技術。雖然他最初預測 iPhone 17 系列將使用這項技術,但後來的修訂顯示,這項新技術可能會在 iPhone 18 系列中亮相。至於自拍相機是否也會放在顯示屏下,目前尚不明朗。
在技術層面上,最新的傳聞顯示,iPhone 18 系列將採用基於 3nm 製程的 A20 和 A20 Pro 晶片組。這意味著處理器的性能將會顯著提升,因為更小的晶體管尺寸可以在相同空間內容納更多的處理能力。
Google Pixel 9a和Google Pixel 9均配備了6.3吋的顯示屏,但在技術上有所不同。Pixel 9a使用的是P-OLED顯示技術,支持HDR和120Hz的刷新率,這使得其在顯示效果上相當出色,特別是在觀看視頻和玩遊戲時,畫面流暢度和色彩表現都相當優秀。其解析度為1080 x 2424像素,提供了約422 ppi的像素密度,顯示細節清晰。
而Pixel 9則採用OLED顯示技術,支持HDR10+和同樣的120Hz刷新率,解析度同樣為1080 x 2424像素,像素密度也為422 ppi。這意味著在顯示效果上,兩者幾乎沒有差別,但Pixel 9的HDR10+技術可能在某些情況下提供更好的色彩表現。
最近,Apple 更新了 MacBook Air 及 Mac Studio,搭載全新 M4 晶片,這也是我們在最新的 Macworld Podcast 中討論的主題。在這一集裡,Jason Cross、Michael Simon 及 Roman Loyola 一同分享了他們對這些新 M4 Mac 的看法。
Google Pixel 9a和Google Pixel 9 Pro均配備了6.3吋的顯示屏,但在技術上有所不同。Pixel 9a使用的是P-OLED顯示技術,支持HDR和120Hz的刷新率,這使得其在顯示效果上相當出色,特別是在觀看視頻和玩遊戲時,畫面流暢度和色彩表現都相當優秀。其解析度為1080 x 2424像素,提供了約422 ppi的像素密度,顯示細節清晰。
而Pixel 9 Pro則採用LTPO OLED顯示技術,支持HDR10+和同樣的120Hz刷新率,解析度為1280 x 2856像素,像素密度高達495 ppi。這意味著在顯示效果上,Pixel 9 Pro的畫面更加細膩,特別是在顯示高解析度內容時,能夠提供更佳的視覺體驗。
Google Pixel 9a和Google Pixel 9 Pro均配備了6.3吋的顯示屏,但在技術上有所不同。Pixel 9a使用的是P-OLED顯示技術,支持HDR和120Hz的刷新率,這使得其在顯示效果上相當出色,特別是在觀看視頻和玩遊戲時,畫面流暢度和色彩表現都相當優秀。其解析度為1080 x 2424像素,提供了約422 ppi的像素密度,顯示細節清晰。
而Pixel 9 Pro則採用LTPO OLED顯示技術,支持HDR10+和同樣的120Hz刷新率,解析度為1280 x 2856像素,像素密度高達495 ppi。這意味著在顯示效果上,Pixel 9 Pro的畫面更加細膩,特別是在顯示高解析度內容時,能夠提供更佳的視覺體驗。
1x Arm Cortex-X3 @ 2.91GHz 4x Arm Cortex-A715 @ 2.37GHz 4x Arm Cortex-A510 @ 1.70GHz
GPU
Adreno (支持光線追蹤)
Arm Mali-G715
AI
Hexagon DSP
第三代 Tensor 處理單元
RAM 支持
LPDDR5X
LPDDR5X
視頻捕捉
HEVC 編碼/解碼,僅 AV1 解碼
HEVC,AV1 編碼/解碼
4G/5G 調製解調器
X75 LTE/5G(集成) 10,000Mbps 下行 3,500Mbps 上行
Exynos 5300 10,000Mbps 下行 3,870Mbps 上行
其他網絡
Bluetooth 5.4 Wi-Fi 7
Bluetooth 5.3 Wi-Fi 7
製程
TSMC 4nm (N4P)
Samsung 4nm
在 Snapdragon 8 Gen 3 中,高通選擇減少一個核心並增加一個中等核心,形成 1+5+2 的核心配置。而 Tensor G3 則失去了一個大核心,並增加了兩個中等核心,形成 1+4+4 的佈局。然而,核心數量並不是最重要的,Google 選擇了上一代的 Arm 核心,而高通則採用了更新的 2023 年 Arm 核心。Snapdragon 8 Gen 3 包含一個 Arm Cortex-X4 大核心、五個 Cortex-A720 中等核心和兩個 Cortex-A520 Refresh 小核心。相比之下,Tensor G3 包含一個 Arm Cortex-X3 大核心、四個 Cortex-A715 和四個 Cortex-A510 核心。高通的核心時脈顯著更高,大多數核心的時脈都輕鬆超過 3GHz,而 Google 的時脈則較為保守,這將在後文中進一步討論。
考慮到高通選擇使用更新的 Arm 核心,Snapdragon 8 Gen 3 在基準測試中顯示出顯著的優勢。在 Geekbench 6 的多核測試中,Snapdragon 晶片的速度比 Tensor G3 快約 68%。在單核測試中,差距雖然較小,但仍達到 32%。實際上,Google 的 2023 年晶片甚至未能超越高通的上一代 SoC。在某些圖形工作負載中,Snapdragon 8 Gen 3 的速度是 Tensor G3 的兩倍。雖然像 Galaxy S24 Ultra 這樣的零售設備未必能達到我們基準測試中所見的同樣高峰,但許多 2024 年的智能手機依然將 Tensor G3 拋在了身後。雖然 Google 的晶片性能年年有所提升,但仍遠未能與市場上最好的智能手機處理器相抗衡。
不過,Tensor G3 在壓力測試中的表現較為穩定。在進行 3DMark Wild Life 壓力測試時,我們發現搭載 Snapdragon 8 Gen 3 的高通參考設備在九分鐘後性能下降至峰值的一半,而 Pixel 8 Pro 搭載的 Tensor G3 則表現出更為緩和的下降趨勢。在九分鐘後,兩款 SoC 之間的性能差距從超過 200% 減少至 27%。這表明 Google 更加重視能效而非原始性能。值得一提的是,Tensor G3 在日常任務中表現得相當足夠。高通則不必如此保守,因為它依賴於 TSMC 高效的 4nm 晶片製造工藝,而 Google 與三星的合作長期以來被懷疑是 Tensor 性能不佳的原因之一。
對於重度遊戲玩家來說,搭載 Tensor G3 的設備並不是最佳選擇,因為該晶片不支持光線追蹤,這在未來的遊戲中可能變得更加重要。不過,對於其他大多數工作負載來說,Tensor G3 是一個完全可接受的選擇。至少,它不再受到前代產品的熱量和電池壽命問題的困擾。此外,Google 可能在 AI 上還有其他優勢。
自 Tensor 系列於 2021 年問世以來,Google 一直聲稱該系列晶片優先考慮 AI 能力而非原始性能。根據這一說法,應該預期 Tensor G3 在 AI 能力上會大幅領先於 Snapdragon 8 Gen 3。然而,高通也在其 SoC 中融入了大量 AI 智能。Google 對其 TPU 的內部運作仍然保持相當神秘,這使得我們無法進行直接比較。高通表示,Snapdragon 8 Gen 3 足夠強大,可以在設備上運行大型語言模型(LLMs),如 Meta 的 Llama,並能在一秒內生成 AI 圖像。相比之下,Google 則聲稱 Tensor G3 運行的是其高端生成 AI 模型的縮減版本。
需要指出的是,並非所有搭載 Snapdragon 8 Gen 3 的手機都能充分利用其 AI 潛力,因為許多 Snapdragon 特有的功能每年都會受到設備製造商的限制,未必能夠實現。然而,三星和 OnePlus 已經在 Galaxy AI 和照片編輯功能中採用了部分芯片的潛力。事實上,Galaxy AI 與 Pixel AI 有很多相似之處。Tensor G3 得益於 Google 的垂直整合,TPU 的潛力在 Pixel 設備上得到了更充分的實現。像 Gboard 的出色語音轉文字、最佳拍攝、生成魔術橡皮擦和視頻增強等功能是 Pixel 的主要賣點。競爭的 Android 品牌是否會利用 Snapdragon 8 Gen 3 創造類似的 AI 驅動體驗呢?目前大多數品牌尚未這樣做,因此 Tensor G3 是唯一能充分發揮其 AI 潛力的晶片。
Snapdragon 8 Gen 3 在基準測試中的速度遠超 Tensor G3,使其成為對於重度用戶的更佳選擇。然而,對於價格敏感的消費者來說,Tensor G3 在 Pixel 8 的實惠價格下提供了不錯的性能。該晶片還出現在 Pixel 8a 中,該設備的零售價格約為 $500 / 約 HK$ 3,900,並且在促銷期間價格甚至更低。相比之下,Snapdragon 8 Gen 3 通常出現在價格約為 $1,000 / 約 HK$ 7,800 的更昂貴設備中。對於旗艦市場來說,Tensor G3 的銷售難度較大,因為它甚至不及上一代的 Snapdragon 8 Gen 2。然而,它提供了一系列 Pixel 獨有的 AI 功能,這些功能在可預見的未來不會在其他地方找到。
Qualcomm 的 Snapdragon G 系列處理器於 2021 年首次亮相,當時推出了專為手持遊戲主機設計的 Snapdragon G3x Gen 1 處理器。自那時起,這家芯片製造商不斷擴展 Snapdragon G 家族,推出針對入門、中端和高端手持設備的處理器。如今,該公司推出了新的 G 系列芯片,旨在進一步提升遊戲手持設備的性能。
這些新推出的芯片包括 Snapdragon G3 Gen 3、G2 Gen 2 和 G1 Gen 2,專為遊戲玩家提供更強大的處理能力和更流暢的遊戲體驗。這些處理器的設計考慮到了當前市場對於高效能和低功耗的需求,並且能夠支持最新的遊戲技術和圖形效果。