Gemini Code Assist 是 Google 推出的 AI 驅動工具，旨在通過提供實時代碼建議、生成整個代碼塊和提供聊天機器人風格的編碼協助來支持軟件開發。

該工具與主要開發環境集成，並支持多種編程語言，對於希望提高效率的開發者來說，是一個實用的選擇。Gemini Code Assist 提供免費版本，使其成為與 GitHub Copilot 和 Amazon Q Developer 等其他 AI 編碼工具的強勁競爭者。本文資訊截至 2025 年 2 月。AI 工具會定期更新，因此自本文發佈以來，某些功能可能已發生變化，某些功能也可能僅在某些國家可用。

Gemini Code Assist 的功能

Gemini Code Assist 是由 Google 開發的 AI 編碼助手，基於 Gemini 2.0 模型，提供實時代碼補全、調試協助，並根據開發者提示生成整個代碼塊。該工具旨在無縫集成到現有工作流程中，兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 和 GitHub 等開發環境。Gemini Code Assist 於 2025 年 2 月正式推出免費版本，旨在為個別開發者提供支持。

免費版本每月提供最多 180,000 次代碼補全，這使其成為最具可及性的 AI 編碼助手之一。該工具支持多種編程語言，並專注於提高生產力，對於各級開發者來說，似乎是一個有吸引力的工具。

Gemini Code Assist 的用途

Gemini Code Assist 提供多種 AI 驅動的功能，以改善編碼體驗。首先，其主要功能之一是實時代碼補全，AI 根據上下文預測並建議相關的代碼片段，從而加快開發過程，減少手動編碼的需求。開發者還可以通過提供自然語言提示來生成整個函數或代碼塊，這在編寫重複或標準化的代碼結構時尤為有用。

該工具還包括調試協助，幫助識別代碼中的潛在問題並建議可能的修復方案。對於在 GitHub 上工作的開發者，Gemini Code Assist 能夠分析拉取請求、總結變更並推薦改進。此外，它還具備聊天機器人風格的助手，開發者可以諮詢有關解釋、最佳實踐或替代編碼問題的解決方案。

Gemini Code Assist 的限制

儘管功能廣泛，Gemini Code Assist 仍存在一些限制。它不會自主檢測和修復錯誤，除非明確提示，這意味著開發者仍需手動審查和排除代碼中的問題。高級功能如生產力跟蹤、與 Google Cloud 服務的集成以及針對企業工作流程的 AI 自定義僅在付費版本中可用，這使得依賴免費版本的用戶無法使用。

雖然其代碼建議通常準確，但該工具未能提供更高級 AI 驅動開發助手所具備的深度上下文理解。最重要的是，與任何 AI 生成的內容一樣，開發者需要驗證其準確性，並確保建議的代碼符合安全性和性能的最佳實踐，以避免出現錯誤。

Gemini Code Assist 的價格

Gemini Code Assist 提供免費版本，讓個別開發者每月訪問最多 180,000 次 AI 生成的代碼補全，這使其相比其他 AI 編碼助手顯得相當慷慨。對於需要更高級功能的企業或開發者，Google 提供了標準版和企業版計劃。這些版本包括額外的功能，如生產力分析、自定義 AI 模型和與 Google Cloud 的更深層集成。

付費版本的價格未公開，需直接聯繫 Google Cloud 的銷售團隊。雖然免費版本適合大多數獨立開發者，但需要高級功能的組織可能需要升級到付費計劃。

使用場景

Gemini Code Assist 設計用於在流行的開發環境中運行，包括 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 和 GitHub。這些集成允許開發者直接在他們首選的編碼平台中使用該工具，無需在不同應用之間切換。對於企業用戶，Gemini Code Assist 也可以在 Google Cloud Developer Tools 中訪問，為在雲端項目上工作的用戶提供更深層的集成。

Gemini Code Assist 的評價

TechRadar Pro 尚未對 Gemini Code Assist 進行全面評測，但來自開發者的初步反饋大多是正面的。許多用戶讚揚其免費計劃，提供的使用限制顯著高於競爭對手 GitHub Copilot。它能夠與主要 IDE 無縫集成也是一大優勢，使其易於納入現有的開發工作流程。Gemini AI 模型支持多種編程語言，並提供準確且具有上下文意識的建議。

然而，一些用戶報告稱，儘管該工具對代碼補全和生成有幫助，但其上下文意識的水平不及更高級的工具，如 GitHub Copilot X。此外，尋求無需手動輸入的 AI 修復錯誤功能的開發者可能會發現其能力有所限制。

適合使用的情境

Gemini Code Assist 對於需要可靠 AI 編碼助手的獨立開發者、學生和自由職業者來說是一個不錯的選擇，而無需支付訂閱費用。其對多種編程語言的廣泛支持使其對於在不同技術和框架中工作的開發者尤為有用。對於經常使用 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 或 GitHub 的開發者來說，該工具無縫集成的特性使其成為理想選擇。如果尋求能提升編碼工作流程而不需重大財務投入的工具，Gemini Code Assist 至少值得考慮。

不適合使用的情境

對於需要企業級集成、詳細生產力分析或 AI Google Cloud 集成的開發者來說，Gemini Code Assist 的免費版本可能無法滿足需求。此外，那些需要能夠自主修復錯誤和重構的 AI 助手的用戶可能會發現 Gemini Code Assist 的能力有所不足。雖然它提供強大的代碼建議，但未能提供更高級替代品如 GitHub Copilot X 所具備的深層上下文理解。已經訂閱付費 AI 編碼助手的開發者，可能不會發現足夠的額外好處來證明轉換的必要性。

考慮的替代方案

如果因某種原因 Gemini Code Assist 無法完全滿足需求，還有幾個值得考慮的替代方案。GitHub Copilot 是一個廣泛使用的 AI 編碼助手，能直接與 GitHub 集成，但其免費版本的限制比 Gemini Code Assist 更嚴格。對於已在 GitHub 生態系統中廣泛工作的開發者來說，它特別有用。Amazon Q Developer 是另一個強有力的替代方案，提供 AI 驅動的調試和代碼生成。其免費計劃每月提供 50 次調試和測試生成等任務的互動，對於在 AWS 環境中工作的開發者來說，這是一個不錯的選擇。Cursor AI 也是一個 AI 編碼助手，提供聊天機器人風格的編碼協助和實時補全。雖然其免費計劃較為有限，但對於尋找替代開發工具的人來說，仍可能是一個有用的選擇。

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報導指出，第二代 Chromecast 及音樂串流的 Chromecast Audio 設備出現故障，顯示出錯誤信息，似乎暗示這些串流設備可能已不再受到支持。根據 9to5Google 的報導，這一消息引起了廣泛關注。

根據用戶在 Reddit 上分享的錯誤截圖，顯示的信息為「不受信任的設備」，並進一步指出該設備「無法被驗證。這可能是由於設備固件過時所致。」這讓許多用戶擔心 Google 可能已經決定將這些已經相當老舊的串流設備送入「Google 墓地」。

Google 尚未確認停用

儘管 9to5Google 指出，Google 尚未明言會停用這兩款設備，與 2023 年對原始 Chromecast 的做法不同，但 Chromecast 社區至少有一位成員表示，他們已經聯繫了 Google 支持，並被告知公司正意識到這一問題，並在等待修復。Google 尚未對我們的評論請求作出立即回應。

更新與支持的前景

Google 在去年八月停止了 Chromecast 系列的生產，但表示仍將對最新設備提供「持續的軟件和安全更新」。如果目前受到影響的兩款設備真的走到了生命的盡頭，對於 Chromecast Audio 用戶來說，無疑是一個小小的遺憾。儘管現今市場上有更好的替代品，但我認為沒有哪一款能夠像 Google 的小型黑膠唱片形狀音樂串流器那樣迷人。

Roy Lee 開發了一個 AI 系統，能夠繞過 FAANG 的嚴苛技術面試，他表示大多數程序員的工作在兩年內將會過時。

一名哥倫比亞大學的學生因使用 AI 程序幫助自己獲得 Amazon、Meta 和 TikTok 的實習機會而面臨學校的紀律聽證會。Roy Lee 這位面對哥倫比亞的學生告訴我，他不會在聽證會舉行時出現在校園，並計劃離開大學。他所開發的程序用以欺騙大型科技公司，證明了他們所提供的工作已經過時。

艱難的面試過程

在大型科技公司尋找工作是一場噩夢。這些公司通稱為 FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix 和 Google），會對潛在的軟件工程師進行一系列面試。其中最令人厭惡的部分是技術面試。在技術面試中，程序員需要解決一些深奧的編碼問題，通常還要在鏡頭前進行，並且有公司的員工監看。

Lee 是哥倫比亞大學的二年級學生，如果他繼續留校，預計在 2026 年畢業。他原本計劃獲得學位後進入大型科技公司工作，但技術面試的準備過程讓他對這份工作失去了熱情。他表示：「這是我編程生涯中最痛苦的經歷之一。」他感到必須這樣做，因為這是獲得大型科技工作所需的，而他需要學習的東西實在太多，必須記住的內容也讓他感到壓力。

技術面試的負擔

Lee 說自己是一個「有點完美主義」的人，這使他花了 600 小時準備技術面試。他的 LeetCode 個人檔案顯示了他的奉獻精神。他說：「這讓我對編程感到厭惡。這種技術面試的方式非常荒謬，這樣的面試已經持續了二十年。」根據 Lee 的說法，這些面試通常涵蓋的主題在工作中根本不會遇到。相反，這更像是為高層管理人員表演的過程。他表示：「這關鍵在於你是否見過這個問題，是否記住了解決方案，以及是否能表現得像是第一次見到這個問題。」

因此，Lee 編寫了一個名為 Interview Coder 的程序，幫助自己和其他人繞過這一過程。他的程序能夠為用戶完成技術面試的繁瑣工作，並聲稱這對大型科技公司用來監控潛在員工的程序是完全不可見的。

Interview Coder 的運作方式

Lee 解釋道：「實際上，這個產品非常簡單。你只需拍一張照片，然後問 ChatGPT，‘嘿，你能解決這張照片中的問題嗎？’ 這就是整個產品。有人可能在不到 1,000 行代碼的情況下構建出一個工作原型。」他在 GitHub 上公開了這個程序。

根據 Lee 的說法，他使用這個程序通過了 TikTok、Meta 和 Amazon 等公司的技術面試。他表示這些公司都給了他工作邀請。他說：「我錄製了與 Amazon 的整個面試過程，作為最終產品演示，證明這是有效的；招聘過程現在已經壞掉了。」Meta 和 TikTok 沒有對 Gizmodo 的評論請求做出回應。Amazon 雖然沒有針對 Lee 的具體情況發表評論，但表示其招聘過程正在隨著時代的需求而不斷演變。

Margaret Callahan，Amazon 的發言人，告訴我，Amazon 歡迎候選人分享他們使用生成式 AI 工具的經驗，但這些候選人需要承諾在面試過程中不使用未經授權的工具。

紀律聽證會的後果

Lee 將自己與 Amazon 的整個技術面試錄製下來，並將未經剪輯的全過程上傳到 YouTube。隨後他收到了工作邀請，但他拒絕了。對 Lee 來說，重點在於證明 Interview Coder 的有效性，而不是通過技術面試獲得職位。

在 Lee 將自己的技術面試視頻上傳到 YouTube 兩天後，有人向哥倫比亞大學發送了一封信，指控 Lee 在面試中作弊。當哥倫比亞將一份經過編輯的投訴轉發給他時，Lee 才意識到這一指控，並為 3 月 11 日安排了紀律聽證會。

哥倫比亞大學發給 Lee 的投訴信表示，Amazon 將撤回其工作邀請，並對該校的一名學生在技術面試中「作弊」感到不滿。信中提到：「Amazon 與哥倫比亞工程學院有著悠久的合作傳統……看到這樣的情況發生讓我們深感擔憂。我們信任哥倫比亞大學能對這名學生採取適當行動，並希望繼續這一長期的合作夥伴關係。」

投訴信中的識別信息已被編輯，因此無法確定其實際來源。哥倫比亞大學拒絕對此事發表評論，並引用了聯邦隱私法規，這使得他們無法發表意見。Amazon 也未對此事進行直接評論。Lee 向 Gizmodo 分享了哥倫比亞大學的各種材料，以證實紀律聽證會的真實性。

未來的展望

Lee 表示，他不會參加聽證會，並認為大型科技公司的工作在未來兩年內將變得毫無意義。他說：「也許我這樣說很愚蠢，但大多數人類智力工作在兩年內將會過時。所以我有兩年的時間去實現一些事情。我需要盡可能大膽地行動，因為我沒有時間在大型科技公司工作兩年，也不想這樣做……到我畢業時，這些 LLM 將會發展到一個程度，讓我無法為社會創造任何有意義的智力價值。」

他表示，自己已經訂了一張單程票離開這座城市，當哥倫比亞大學想與他交談時，他甚至不會在校園裡。他的故事在編程圈內迅速傳播，因為他在 YouTube 上發布了視頻，並在 X 平台上提及了哥倫比亞大學的紀律行動。

這些關注對他來說是有益的。他正在以每月 $60 / 約 HK$ 468 的價格出售 Interview Coder 的訂閱。Lee 承認，向大型科技公司發起面試並將技術部分上傳到網上實際上是一種營銷策略。他說：「我之前並沒有勇氣這樣做，直到最近才有了這種想法。」

但他堅持認為，技術面試的過程對程序員和整個世界都是一種負擔。他表示：「大型科技公司沒有改變的動力。LeetCode 對他們來說是一個有效的系統，但對全球的開發生態系統來說卻是一個巨大的負面影響。這是一種試圖標準化測試以衡量解決問題能力的方式，但在當今世界，這已經過時。」

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三年前，盜版《蜘蛛人：無家日》藍光光碟的副本開始在盜版網站上流傳，這是在官方發行前幾週的事情。這些早期的在線洩漏被歸因於臭名昭著的發行團體 EVO，該團體以分發版權電影和電視節目而聞名，包括預發行內容。

EVO 在 2022 年底被葡萄牙當局解散，並導致多次逮捕。然而，並沒有證據顯示 EVO 的解散與《蜘蛛人》洩漏事件有任何關聯。這一極不可能的洩漏來源一直不明，直到本週，美國司法部起訴了涉嫌的罪犯。

美國起訴藍光製作員工

預發行的洩漏通常會吸引執法機構的注意，而《蜘蛛人》的洩漏也不例外。在 FBI 的深入調查後，當局確定了位於田納西州孟菲斯的涉嫌來源。根據上週解封的起訴書，37 歲的 Steven Hale 被指控從其前雇主那裡竊取了幾個藍光光碟和 DVD。被告在 2021 年至 2022 年期間在孟菲斯的一家光碟製造和分發公司工作，這使他能夠接觸到預發行光碟。

Hale 被指控竊取了包括《蜘蛛人：無家日》、《F9：速度與激情》、《毒液：致命守護者》、《哥吉拉大戰金剛》、《尚氣與十環傳奇》、《沙丘》和《黑寡婦》等多部熱門電影的預發行光碟。起訴書對 Hale 提出了兩項刑事版權侵權罪和一項跨州運輸盜竊物品罪的指控。如果被判有罪，這些罪行的最高刑罰可達 20 年監禁。

從 eBay 到盜版網站？

在一份新聞稿中，司法部指控 Hale 通過電子商務平台銷售 DVD 和藍光光碟。這一點很有趣，因為之前觀察到《蜘蛛人》藍光光碟在被洩漏在線之前，已經在 eBay 上出售。以下是當時在線的一個 eBay 列表，但可能還有其他列表。這些是否與被告有關尚不清楚。

美國當局建議，出售的其中一個實體副本被第三方「撕錄」，並隨後在線上發布。這可能是 EVO 最終獲得該電影的方式。司法部寫道：「至少有一個 Hale 被指控竊取和出售的預發行藍光光碟，《蜘蛛人：無家日》，被『撕錄』——即通過繞過防止未經授權複製的加密來提取藍光光碟的內容，並進行複製。」

「該數位副本隨後在藍光光碟的官方預定發行日期之前一個多月非法上線。據估計，《蜘蛛人：無家日》的副本下載次數達到數千萬次，對版權擁有者造成數千萬美元的損失。」

未解的問題

起訴書並未提及 Hale 工作的公司名稱，唯一的參考是「受害者 1」。然而，在孟菲斯並沒有很多大型光碟製造和分發公司，因此很容易進行合理推測。起訴書中也未提及電子商務平台的名字。FBI 的調查似乎仍在進行中，因此隨著案件的進展，未來可能會出現更多細節。

這也可能進一步揭示這些被盜的預發行 DVD 和藍光光碟的銷售情況，以及誰撕錄並分享了最終通過 EVO 和其他渠道發布的《蜘蛛人：無家日》副本。目前，Hale 被視為無罪，這是所有刑事被告的情況。週四，田納西州聯邦法院裁定他無法支付律師費，因此指派了一名公設辯護人。

一份起訴書的副本，日期為 2 月 13 日，上週在田納西州西區美國地區法院解封，詳情可參見此處（pdf）。

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最近，微軟正在開發的一系列模型顯示出與頂尖競爭對手的競爭力，包括 OpenAI 和 Anthropic 的產品，這是根據一位要求匿名的消息人士所述。這些模型被稱為 MAI，微軟已經測試了它們在多種任務上的表現，包括為公司旗下的 Copilot 品牌 AI 助手提供支持。Copilot 設計用來處理廣泛的用戶問題，並為正在撰寫文檔或參加會議的用戶提供具體建議。

推理模型的發展

微軟還在開發所謂的推理模型，這些模型旨在應對更複雜的查詢並展示類似人類的問題解決能力。消息人士表示，OpenAI、Anthropic 以及 Alphabet Inc. 也在持續開發這類模型。微軟上個月將 OpenAI 的 o1 推理模型整合進其 Copilot 產品中。

微軟發言人表示：「正如我們之前所說，我們正在使用多種模型，包括與 OpenAI 的深度合作，以及微軟 AI 和開源模型。」根據《信息報》早前的報導，微軟的模型工作已經引起關注。

降低對 OpenAI 的依賴

微軟的 MAI 模型最終可能會減少公司對 OpenAI 的依賴。微軟對 ChatGPT 的開發商投資了約 130 億美元，兩家公司之間的關係在科技界引發了不少討論。微軟和 OpenAI 最近重新談判了他們的協議，並在一月份宣布，OpenAI 可以利用其他雲計算競爭對手的伺服器來支持其服務，只要微軟不想要該業務。這項協議將持續到 2030 年。

OpenAI 拒絕評論。

長期規劃的重要性

微軟首席財務官 Amy Hood 在本週早些時候的摩根士丹利會議上表示：「我們都在彼此成功的時候取得成功。因此，在這個過程中，我認為每個人都在計劃未來十年或二十年的情況，這對我們雙方都很重要。」

該公司已經提供一組名為 Phi 的較小型微軟自建模型，並轉售由多家公司製作的 AI 模型。根據《信息報》的報導，微軟已測試了包括 Anthropic、DeepSeek、Meta Platforms Inc. 和 Elon Musk 的 xAI 在內的多家公司模型，以評估其在支持 Copilot 方面的表現。

多元化模型選擇

Hood 之前表示：「我們對擁有 OpenAI 的領先模型感到非常自豪，但我們也有其他模型，包括我們自己開發的模型，以確保有更多選擇。」這顯示了微軟在 AI 領域中的多元化策略，旨在提升其產品的競爭力及市場地位。

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根據最新消息，Nintendo Switch 2 正式在路上，更多的細節逐漸浮出水面。根據 The Verge 的報導，FCC 文件顯示該主機將支持 WiFi 6 和 NFC。

WiFi 6 的支持意味著 Switch 2 的網絡速度將比原版主機更快，因為原版僅支持 WiFi 5。文件中指出，Switch 2 不會支持 WiFi 6E。此外，FCC 只提及了 2.4GHz 和 5GHz 網絡的測試，並未涉及更快的 6GHz 頻段。

技術標準的選擇

WiFi 6 不是最新的無線標準，最新的是 WiFi 7。任天堂通常不會在其產品中採用最新技術。然而，這與標準的 PS5 相符，儘管 PS5 Pro 支持 WiFi 7，而 Xbox Series X/S 主機僅支持 WiFi 5。

根據 FCC 的數據，BEE-014 是右側 Joy-Con，這表明它具有 NFC（Amiibo）支持。這意味著任天堂即將推出的主機可能會繼續與可愛的 Amiibo 小人偶進行整合。文件甚至具體指出，RFID 功能將位於右側 Joy-Con，就像第一代 Switch 一樣。這對於擁有大量擺放空間的玩家來說是個好消息。對於不熟悉的人來說，這些小人偶可以無線解鎖遊戲中的內容。

充電方式的改進

FCC 文件還透露了一個重要信息。玩家將能夠通過底部的 USB-C 端口或全新的頂部 USB-C 端口為 Switch 2 充電。這是首次確認可以在兩個端口上進行充電的功能。

目前尚不清楚 Switch 2 具體的發佈時間，除了預計在今年內推出，也不清楚發佈時的遊戲陣容會是什麼樣。揭示預告片展示了一個可能的新 Mario Kart 遊戲，但具體細節需要等到四月的 Nintendo Direct 才能了解。